Creativity in the Age of AI: Evaluating the Impact of Generative AI on Design Outputs and Designers' Creative Thinking
University of Washington（华盛顿大学）
本研究通过被试内实验发现生成式AI可提升设计的新颖性但未改变实用性，且对不同母语、AI经验的设计师创造性思维影响不同，为定制化AI设计工具提供依据。
2024-10-31 cs.AI cs.HC
Understanding Nonlinear Collaboration between Human and AI Agents: A Co-design Framework for Creative Design
针对AI设计工具的线性运作模式违背创意设计非线性实践的问题，本研究结合专家实践构建非线性人机协同设计框架，开发原型OptiMuse并验证其能让用户将AI视为有主见的同事，促进设计探索与反思。
2024-10-08 cs.HC
Understanding Creative Design Practices among Data Artists
University of Iowa（爱荷华大学）；University of Victoria（维多利亚大学）
本研究通过分析项目记录、访谈和设计任务，揭示了数据艺术家在创意可视化中通过数据探索、参考改编、草图与原型共同发展故事与形式，并强调工具需支持替代方案的测试与修订，同时保留设计师的创造性判断。
2026-09-25 cs.HC
DesignBridge: Bridging Designer Expertise and User Preferences through AI-Enhanced Co-Design for Fashion
School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（上海科技大学信息科学与技术学院）；School of Creativity and Art, ShanghaiTech University（上海科技大学创意与艺术学院）
DesignBridge通过AI增强的协同设计系统，有效整合设计师专业知识与用户偏好，提升时尚设计中的用户参与度和设计效率。
2026-01-21 cs.HC
AI as mediator between composers, sound designers, and creative media producers
为非音乐利益相关者制作材料的音乐专业人士通常在早期构思阶段面临沟通挑战。表达音乐思想可能很困难，特别是当缺乏特定领域的词汇时。这份立场文件建议使用人工智能促进利益攸关方之间的沟通，加快建立共识的进程。其目的不是完全或部分自动化创造过程，而是通过减少用于定义预期结果的时间来为创造性提供更多时间。为了证明这一点，本文讨论了两个应用场景的交互式音乐系统的基础上，作者的研究手势到声音映射。
2023-03-02 cs.HC cs.MM
An Intent of Collaboration: On Agencies between Designers and Emerging (Intelligent) Technologies
Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学）
研究探讨设计者与智能技术协作中的权力动态，提出通过反思创作过程、理解技术特性及调整人机关系来恢复创作自主性。
2026-03-12 cs.AI cs.ET cs.HC
Material Experience: An Evaluation Model for Creative Materials Based on Visual-Tactile Sensory Properties
本研究通过融合传统编织与基体材料开发创意材料，构建基于视觉-触觉评价的量化模型，揭示内在、美学与物理属性对吸引力的影响，以指导材料选择与设计。
2025-09-07 cs.HC
Friend, Collaborator, Student, Manager: How Design of an AI-Driven Game Level Editor Affects Creators
机器学习的进步使得能够创作艺术、音乐、故事、游戏等的算法越来越多。然而，人们还没有很好地理解机器学习算法如何最好地与人合作，以支持创造性表达。为了调查实践设计师如何看待AI在创意过程中的作用，我们为超级马里奥兄弟开发了一个游戏级设计工具。风格的游戏与内置的AI水平设计器。在本文中，我们讨论了我们的设计的Morai Maker智能工具，通过两个混合方法的研究，共有超过一百名参与者。我们的调查结果如下：（1）关卡设计者在与人工智能的交互以及人工智能的角色方面有所不同，（2）人工智能促使关卡设计者改变他们的设计实践，（3）关卡设计者认为人工智能在他们的设计实践中具有潜在价值，根据他们对人工智能的期望角色而变化。
2019-01-18 cs.HC
Decomate: Leveraging Generative Models for Co-Creative SVG Animation
MODULABS
Decomate系统利用多模态大语言模型将静态SVG重构为语义组件，并通过自然语言提示生成HTML/CSS/JS动画，使设计师无需技术专业知识即可直观地进行共创式SVG动画创作与迭代。
2025-11-09 cs.AI cs.HC
Design-Driven Requirements for Computationally Co-Creative Game AI Design Tools
Northeastern University（东北大学）；University of California, Santa Cruz（加利福尼亚大学圣克鲁兹分校）
游戏AI设计师必须管理AI角色、游戏世界和玩家之间的复杂交互，同时实现他们的设计愿景。计算协同创造工具可以帮助他们，但首先，人工智能和人机交互研究人员必须收集需求并确定设计策略，以构建有效的协同创造工具。在这项工作中，我们提出了一个参与式的设计研究，分类和分析游戏AI设计师的工作流程，目标和期望，这些工具。我们展示了游戏AI设计与合作创造工具设计之间的深层联系，并为未来的合作创造工具研究和开发提供了启示。
2021-07-29 cs.AI cs.HC
HAIGEN: Towards Human-AI Collaboration for Facilitating Creativity and Style Generation in Fashion Design
Hunan University（湖南大学）；Hunan Normal University（湖南师范大学）；City University of Hong Kong（香港城市大学）；South China University of Technology（华南理工大学）；Wondershare Technology（万兴科技）
针对时尚设计中传统方法阻碍设计进程及草图创建上色耗时问题，HAIGEN系统通过云端与本地模块协作，能根据文本提示生成灵感图像、转化素材库、推荐相似草图并上色，简化流程且保障隐私，经实验验证有效，是设计师新辅助工具。
2026-07-29 cs.HC
BlackBox Toolkit: Intelligent Assistance to UI Design
Fraunhofer FIT（弗劳恩霍夫应用信息技术研究所）
用户界面（UI）设计是一个创造性的过程，涉及大量的重复和返工。设计师通过不同原型的多次迭代来创建UI设计。在这项研究中，我们建议修改的UI设计过程中，协助它与人工智能（AI）。我们建议让人工智能为设计师执行重复性的任务，同时允许设计师控制创作过程。这种方法使机器充当一个黑盒子，智能地帮助设计师创建UI设计。我们相信这种方法将极大地有利于设计师与AI共同创建设计解决方案。
2020-04-07 cs.AI cs.HC
Design Generative AI for Practitioners: Exploring Interaction Approaches Aligned with Creative Practice
LISN Université Paris-Saclay, CNRS, Inria（LISN 巴黎-萨克雷大学，法国国家科学研究中心，法国国家信息与自动化技术研究所）；UMR 9189 CRIStAL Univ. Lille, Inria, CNRS, Centrale Lille（UMR 9189 CRIStAL 利摩日大学，法国国家信息与自动化技术研究所，法国国家科学研究中心，利摩日中央理工大学）
本文提出三种交互方法，帮助设计师在不同阶段引导生成式AI与创意实践对齐，强调动态协商与主动/被动角色的适应性。
2026-03-03 cs.AI cs.HC
Deep Learning in a Computational Model for Conceptual Shifts in a Co-Creative Design System
UNC Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）；The University of Sydney（悉尼大学）
本文提出了一种概念转移的计算模型，该模型基于应用于通过深度学习生成的向量表示的新颖性度量。该模型被集成到一个协同创新设计系统中，该系统使人工智能智能体和人类设计师之间的伙伴关系能够通过草图画布进行交互。人工智能智能体对人类设计师的草图做出回应，并绘制出一个新的草图，这是一种概念上的转变：有意地改变视觉和概念上的相似性，使其具有越来越多的新颖性。本文介绍了一项用户研究的结果，该研究表明，人工智能贡献中越来越多的新颖性与更高的创造性成果相关，而低新颖性导致创造性成果较少。
2019-06-24 cs.HC cs.LG stat.ML
How Interaction Designers Use Tools to Manage Ideas
本文提出了一个接地的理论分析的基础上，定性研究的专业交互设计师（n=20），重点是他们如何使用工具来管理设计理念。创意管理可以理解为个人信息管理领域的一个子类别，它包括围绕信息的捕获，组织，检索和使用的活动。创意管理则是将创意作为创造性活动的一部分进行管理和使用。本文确定了工具支持的想法管理策略和专业的交互设计师的需求，并讨论了这些策略的背景和后果。基于我们的分析，我们确定了一个概念框架的10个策略，支持的工具：保存，外化，推进，探索，归档，聚类，提取，浏览，验证，协作。最后，我们将讨论如何使用这个框架来描述和分析现有的和新的想法管理工具。
2020-02-19 cs.HC
StoryDiffusion: How to Support UX Storyboarding With Generative-AI
针对现有生成式AI工具仅支持文本生成图像、无法覆盖UX故事板全创作流程的问题，研究迭代开发出整合文生文与文生图模型的StoryDiffusion系统，通过用户研究明确了设计师的创作策略与工具需求，为相关AI工具开发提供参考。
2024-07-10 cs.HC
Personagram: Bridging Personas and Product Design for Creative Ideation with Multimodal LLMs
Toyota Research Institute（丰田研究院）；Northwestern University（西北大学）
Personagram利用多模态大语言模型帮助设计师探索基于人口普查的人设，提取并重新组合产品特征，提升创意构思的可行性和参与度。
2026-02-05 cs.AI cs.HC
Tracing Everyday AI Literacy Discussions at Scale: How Online Creative Communities Make Sense of Generative AI
Simon Fraser University（西蒙菲莎大学）
本研究通过分析Reddit讨论，发现创意社区中AI素养主要围绕工具使用实践，而非能力与伦理，揭示了动态、实践驱动的AI素养特征。
2026-03-10 cs.HC
Jigsaw: Supporting Designers to Prototype Multimodal Applications by Chaining AI Foundation Models
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
针对AI基础模型难以集成到创造性过程中的问题，提出Jigsaw原型系统，用拼图块隐喻表示模型，通过组装兼容块组合多模态能力，经用户研究验证其增强理解、提供指导并支持设计探索。
2024-06-25 cs.AI cs.HC cs.LG
Proceedings of The First Reflection in Creative Experience (RiCE) Workshop
University of the Arts London（伦敦艺术大学）；Aalborg University（奥尔堡大学）；University of Illinois, Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）；Cornell Tech（康奈尔理工学院）；Bauhaus-Universität Weimar（魏玛包豪斯大学）；Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；Indiana University Bloomington（印第安纳大学伯明顿分校）；University of Calgary（卡尔加里大学）；Politecnico di Milano（米兰理工大学）；Northwestern University（西北大学）；Utrecht（乌得勒支大学）；Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
本次研讨会汇聚多领域人员探讨创造性互动中的反思，讨论相关主题，如在创造性背景中捕捉反思、利用艺术支持反思及设计有益批判性思维的创造性人工智能，将制定分类法指导未来实践和工具开发。
2026-07-28 cs.HC
CritiqueCrew: Orchestrating Multi-Perspective Conversational Design Critique
Laboratory of Art and Archaeology Image, Ministry of Education, Zhejiang University（教育部图像艺术与考古实验室，浙江大学）
CritiqueCrew通过多视角对话与交互式修复，将AI从问题审计员转变为解决方案共创者，提升设计质量和用户体验。
2026-02-02 cs.HC
Weaving the Future: Generative AI and the Reimagining of Fashion Design
本文基于“Tisser le futur”研讨会，分析生成式AI如何重塑时装设计的创意工作流，并探讨人机共创、美学创新及伦理、劳动、环境与文化挑战。
2025-05-07 cs.CY cs.HC
When Teams Embrace AI: Human Collaboration Strategies in Generative Prompting in a Creative Design Task
研究团队中设计师与生成式AI协作的提示策略，发现两种模式（先故事或先视觉），AI助达成共识但被视为工具，强调人-人协作重要性。
2025-09-26 cs.HC
"Grillz on a hijabi": Intersectional Identities in Fostering Critical AI Literacy
本研究通过为期三天的非正式教育项目，探讨黑人穆斯林少女使用生成式AI进行时装设计，以培养其批判性AI素养，发现AI偏见与安全限制，并强调身份认同在技术教育中的重要性。
2025-10-07 cs.HC
A Taxonomy of Human--MLLM Interaction in Early-Stage Sketch-Based Design Ideation
Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）
本文提出了一种分类方法，用于描述人类与大语言模型在早期阶段基于草图的设计构想中的交互模式，揭示了人类与AI角色的动态变化。
2026-03-01 cs.HC
Humour as Resistance: Visceralizing the Environmental and Social Impact of AI through Humour-based Creative Practices
University of Toronto（多伦多大学）
该研究以幽默为创意实践，结合多种创作形式开展活动，揭示AI的环境与社会影响，考察其在HCI中的四种角色，主张创意实践对促进包容性对话的重要性。
2026-08-11 cs.CY cs.HC
Imagining Design Workflows in Agentic AI Futures
The University of Melbourne（墨尔本大学）；University College London（伦敦大学学院）
本研究通过设计虚构方法，调查了十名专业设计师对协作式智能体式AI平台的期望，提出了一个概念框架，以识别人类与AI之间的权力分配，并探讨了未来设计工作流程中利用AI智能体的方向。
2025-09-25 cs.AI cs.HC
Story Designer: Towards a Mixed-Initiative Tool to Create Narrative Structures
Malmö University（马尔默大学）；New York University（纽约大学）
叙事是游戏的主要组成部分，其设计在识别，编码，解释，评估和生成它们时提出了挑战。解决这个问题的一种方法是在更抽象的层面上进行叙事设计，比如叙事结构。本文介绍了故事设计师，一个混合主动的共同创造的叙事结构工具，建立在进化地牢设计师（EDD）的顶部，使用比喻，在许多媒体类型的叙事约定，设计这些结构。故事设计师使用比喻作为叙事设计师的构建块，通过将它们在称为叙事图的图形结构中相互连接来组成完整的叙事结构。我们的混合主动方法允许设计师手动创建他们的叙事图，并使用这些图形为底层进化算法提供信息，使用MAP-Elites创建质量多样化的建议。设计师可以直观地表示建议，以进行比较和评估，然后可以将其纳入设计中，用于进一步的手册版本。同时，我们使用EDD中设计的层次作为叙事结构的约束，将层次设计和叙事交织在一起。我们评估这些限制和系统的适应性和表现力的影响，从而在一个潜在的工具，以创建叙事结构相结合的水平设计方面的叙述。
2022-10-11 cs.AI cs.HC
GenQuery: Supporting Expressive Visual Search with Generative Models
本文提出 GenQuery 系统，将生成模型融入视觉搜索，通过自动细化抽象查询及生成式修改图像支持相似性搜索；用户研究表明其能提升意图表达、结果满意度、多样性与创造性体验。
2024-03-04 cs.HC
AnyAni: An Interactive System with Generative AI for Animation Effect Creation and Code Understanding in Web Development
AnyAni是一个人机协作系统，通过非线性工作流和生成式AI辅助前端开发者进行动画效果的构思、操作与实现，并支持通过交互方式理解生成的代码。
2025-06-27 cs.HC
Drag or Traction: Understanding How Designers Appropriate Friction in AI Ideation Outputs
University of Technology Sydney（悉尼科技大学）
本文探讨设计师如何通过引入摩擦来改变AI输出，提出生成摩擦概念，分析不同摩擦类型对设计的影响，并提出摩擦倾向作为调节因素。
2026-03-29 cs.AI cs.HC
I Can Embrace and Avoid Vagueness Myself: Supporting the Design Process by Balancing Vagueness through Text-to-Image Generative AI
本研究探讨了设计过程中模糊性的管理问题，提出交互式系统CLAY，通过整合文本到图像生成式AI进行迭代提示词优化来平衡模糊性，有效缩短设计时间并扩展创意可能。
2024-11-13 cs.HC
A Novel Idea Generation Tool using a Structured Conversational AI (CAI) System
Indian Institute of Science (IISc)（印度科学学院）
针对新手设计师创意生成的初始延迟与瓶颈问题，提出集成大型语言模型的结构化对话式AI主动创意生成工具，通过试点研究验证其在创意流畅性、新颖性和多样性上的优势，证实生成式AI在设计早期阶段的潜力。
2024-09-09 cs.AI cs.HC
Inkspire: Supporting Design Exploration with Generative AI through Analogical Sketching
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Toyota Research Institute（丰田研究所）
针对T2I模型难以解释抽象语言且易导致设计固着的问题，开发了草图驱动工具Inkspire，通过类比灵感和“草图-设计-草图”反馈循环支持设计原型探索，实验表明其比ControlNet更能激发灵感并改善人机协同创作过程。
2025-01-30 cs.AI cs.CV cs.HC
Augmenting Character Designers Creativity Using Generative Adversarial Networks
University of Sharjah（沙迦大学）
本文比较多种GAN架构并利用迁移学习和数据增强，在有限计算资源下生成视觉概念以增强角色设计师的创造力，实验证明该方法能有效融入角色设计流程。
2023-05-28 cs.CV cs.HC cs.LG
AI as Friction for Reflection Support in Ideation
Univ. Lille（里尔大学）；CNRS（法国国家科学研究中心）；Inria（法国国家信息与自动化研究所）；Centrale Lille（中央里尔大学）；UMR 9189 CRIStAL
本文提出设计构思中AI应作为反思支持的阻力主体，而非促进输出的顺滑主体，其核心作用是支持设计师构建和承载创意依据。
2026-07-30 cs.AI cs.HC
Vibe to Code: Elucidating Strategic Oscillation of Tacit Knowledge in Generative AI Design Workflows -- An Exploratory Qualitative Study
Japan Advanced Institute of Science and Technology (JAIST)（北陆先端科学技术大学院大学）；Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Co., Ltd.（三井住友融资租赁有限公司）
研究生成式人工智能工具下设计意图的形成，通过五位设计师设计着陆页英雄板块的过程，以词汇粒度为视角，发现设计师存在词汇振荡，不匹配促使其反思，还定位了人工智能及模糊性的作用。
2026-08-14 cs.AI cs.HC
Expanding the Generative AI Design Space through Structured Prompting and Multimodal Interfaces
University of Oxford（牛津大学）；Google DeepMind（谷歌DeepMind）；King’s College London（伦敦大学学院）
本研究通过结构化提示和多模态界面扩展生成式AI设计空间，提出ACAI工具以支持小企业主在广告创作中表达品牌直觉，提升生成内容的一致性与共创控制力。
2025-04-22 cs.AI cs.HC
TalkSketch: Multimodal Generative AI for Real-time Sketch Ideation with Speech
Singapore University of Technology and Design（新加坡科技设计大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
针对文本提示式生成式AI易打断设计师创作流的问题，开发集成语音输入与手绘的多模态草图系统TalkSketch，支撑更流畅的设计构思过程。
2025-11-18 cs.HC cs.MM cs.SD
User Experience Design Professionals' Perceptions of Generative Artificial Intelligence
EPAM；Stanford University（斯坦福大学）；Google（谷歌）；Notion Labs；Cornell University（康奈尔大学）；Centrum Wiskunde & Informatica（荷兰国家数学与计算机科学研究所）
本研究通过采访20名不同背景的UX设计师，探讨了生成式AI对用户体验设计实践的影响，发现资深设计师视其为辅助工具，而初级设计师面临技能退化等挑战，并基于负责任和参与式AI视角讨论了人机协作的机遇与担忧。
2024-02-16 cs.AI cs.CY cs.ET
From Metrics to Meaning: Time to Rethink Evaluation in Human-AI Collaborative Design
Computational Foundry, Faculty of Science and Engineering, Swansea University（计算工坊，科学与工程学院，萨塞克斯大学）；Department of Aerospace Engineering, Faculty of Science and Engineering, Swansea University（航空航天工程系，科学与工程学院，萨塞克斯大学）；Lancaster University Leipzig（兰卡斯特大学莱比锡分校）
针对传统人机协同设计评估仅关注行为与设计质量指标的不足，该研究通过大规模实地与实验室实验验证MAP--Elites系统可提升用户参与度与设计质量，提出需从情感、行为、认知多维度整体评估人机系统。
2025-09-03 cs.AI cs.CE cs.HC
