arXivDaily arXiv每日学术速递 周一至周五更新
arXiv 2304.06802math.PRmath.CA
收藏

Krylov-Röckner条件下随机微分方程的逐路径唯一性

Path-by-path uniqueness for stochastic differential equations under Krylov-Röckner condition

Lukas Anzeletti, Khoa Lê, Chengcheng Ling

AI总结:

本文证明了在Krylov-Röckner条件下,由布朗运动驱动的随机微分方程具有逐路径唯一性,从而得到强完备性并构成随机动力系统,并讨论了其在边值问题中的应用。

摘要:

我们证明,任何由布朗运动驱动且漂移项满足Krylov-Röckner条件的随机微分方程(SDE),在布朗运动的几乎每条轨迹上,都在通常意义下恰好有一个解。因此,这类SDE是强完备的,并构成一个随机动力系统。此外,还讨论了该结果在边值问题中的一个进一步应用。

英文摘要:

We show that any stochastic differential equation (SDE) driven by Brownian motion with drift satisfying the Krylov-Röckner condition has exactly one solution in an ordinary sense for almost every trajectory of the Brownian motion. Consequentially, such SDE is strongly complete and forms a random dynamical system. Also, a further application to a boundary value problem is discussed.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

↑