Playing The Ethics Card: Ethical Aspects In Design Tools For Inspiration And Education
本文涉及自己的研究结果在领域的共同设计工具的道德方面和他们的机会，灵感和HCI教育。我们概述了一些选定的通用HCI/设计工具以及物联网领域特定的工具。这些工具通常是基于卡片的，不仅适用于与合作设计师的研讨会，也适用于与学生的内部研讨会，以将这些方面纳入他们的专业知识，有时甚至以一种有趣的方式。
2022-01-25 cs.CY cs.HC
"The teachers are confused as well": A Multiple-Stakeholder Ethics Discussion on Large Language Models in Computing Education
本研究通过访谈20名计算机科学高等教育利益相关者，考察学生使用LLM写作、编程和检索信息的心智模型及相关伦理风险，并提出数字素养、教育重构与情境化政策建议。
2024-01-23 cs.CY cs.HC
Cost-of-Ethics Crisis: Beliefs, Decisions, and Justifications in the Job Searches of Computer Science Students in Canada and the United States
University of Alberta（阿尔伯塔大学）；University of Toronto（多伦多大学）；Queen’s University（女王大学）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
研究探讨计算机科学学生在求职中应用伦理决策的实际情况，发现学生更重视薪酬、地点和职场文化而非伦理问题，且常以金钱或无法避免不道德职场为由合理化违背道德的行为。
2026-08-05 cs.CY
Unpacking Approaches to Learning and Teaching Machine Learning in K-12 Education: Transparency, Ethics, and Design Activities
本文通过文献回顾提出K-12机器学习教育的三种方法（数据驱动、算法驱动及整合式），并分析其在透明性、学习者兴趣与设计机会、伦理正义方面的表现，为未来学习活动设计提供方向。
2024-09-03 cs.CY
Beyond the Flag: A Framework for Integrating Cybersecurity Competitions into K-12 Education for Cognitive Apprenticeship and Ethical Skill Development
University of Wisconsin–Stout（威斯康星大学斯托特分校）；Posts and Telecommunications Institute of Technology（邮电理工学院）；Danang Architecture University（岘港建筑大学）；Swinburne Vietnam, FPT University（斯威本越南，富国大学）；Hewlett Packard Enterprise（惠普企业）
本文提出ECAC框架，通过整合认知 apprentice 理论与道德发展，解决K-12教育中CTF竞赛的实施障碍，培养具备道德和技能的网络安全人才。
2026-02-18 cs.CY
Combating The Machine Ethics Crisis: An Educational Approach
Stanford University（斯坦福大学）
近年来，海量数据集的可用性和计算能力的提高推动了尖端机器学习算法的出现。然而，这一趋势引发了越来越多的关注与其伦理问题。针对这一现象，本研究提出了一个可行的解决方案，即在人工智能课堂中结合伦理学和计算机科学材料。此外，本文提出了几个论点和证据，有利于这种综合方法的必要性和有效性。
2020-04-02 cs.AI cs.CY cs.LG
A Participatory Strategy for AI Ethics in Education and Rehabilitation grounded in the Capability Approach
University of Perugia（佩鲁吉亚大学）；Sony Computer Sciences Laboratories - Paris（索尼计算机科学实验室-巴黎）；Sapienza University of Rome（罗马大学）；Centro Ricerca e Cura di Roma（罗马研究中心与护理中心）
本研究基于可行能力方法，以开发AI辅助文本理解界面的ARTIS项目为案例，提出融合多利益相关方的参与式研究策略，整合多领域专业知识，弥合教育与康复场景中AI技术创新与伦理责任的差距。
2025-05-21 cs.CL cs.CY
Reflection, Education, Consistency: Towards Best Ethics Practices At Security And Privacy Conferences
CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA 亥姆霍兹信息安全中心）
该研究针对安全与隐私会议的伦理问题，通过分析四大顶级会议伦理政策及20名社区成员访谈，指出伦理教育不足、政策不一致等问题，提出开展全社区协调伦理工作并建立开放伦理维基。
2026-08-04 cs.CR cs.CY
The Ethics of AI in Education
University College London（伦敦大学学院）；University of Oxford（牛津大学）
该研究探讨AI的核心伦理维度，结合教育人工智能（AIED）的设计与工程实践，梳理系统构建、学习发展问题、教学法伦理及社会技术系统中的价值观关联，回应AIED特有的伦理挑战。
2024-03-22 cs.AI cs.CY
A Longitudinal Analysis of Public Discourse on AI Ethics in Education Using Twitter Data
George Mason University（乔治梅森大学）；University of Virginia（弗吉尼亚大学）
研究利用推特数据分析2019 - 2024年教育领域人工智能伦理的公众话语，通过BERT主题建模和SetFit情感分析，发现话语总体积极，负面集中特定争议，近期学术诚信等焦虑主导，为相关方提供公众期望理解以制定AI融入方法。
2026-07-15 cs.AI cs.CY
Experience in applying remote technology in the secondary education institutions in Russia, located in rural areas (From the experience of Podolsky municipal district schools)
本文探讨了远程教育技术在波多尔斯基市区，莫斯科地区的经验。
2010-12-22 cs.CY
Artificial Intelligence Ethics Education in Cybersecurity: Challenges and Opportunities: a focus group report
Purdue University（普渡大学）
本文通过网络安全研究生焦点小组，梳理AI伦理教育在工具获取、课程、文档、伦理原则、黑箱心态及系统沟通能力方面的挑战，并提出整合技术训练与伦理监测的改进方向。
2023-11-02 cs.AI cs.CR cs.CY
The Rise of Artificial Intelligence in Educational Measurement: Opportunities and Ethical Challenges
University of Alberta（阿尔伯塔大学）；Federation of American Scientists（美国科学家联合会）；Educational Testing Service（教育考试服务中心）；University of Maryland（马里兰大学）；University of Iowa（爱荷华大学）；Cambium Assessment（坎比姆评估公司）；Washington State University（华盛顿州立大学）；Acuity Insights（敏锐洞察公司）；PSI Services（PSI服务公司）；University of Delaware（特拉华大学）；Concordia University of Edmonton（埃德蒙顿康考迪亚大学）
本文探讨了AI在教育测量中应用带来的机遇与伦理挑战，分析了算法偏见、决策不透明等问题，并提出确保AI负责任及有效使用的解决方案。
2024-06-27 cs.AI cs.CY
Ethical Challenges in Gamified Education Research and Development: An Umbrella Review and Potential Directions
本文通过伞状综述梳理游戏化教育应用中的权力失衡、非自愿、保密缺失、认知操纵等伦理挑战，并为研发全流程提出缓解建议与指南。
2023-09-26 cs.CY cs.HC
Whole-Person Education for AI Engineers
本文通过十四名利益相关者的协作式自我民族志研究，主张以全人教育改造 AI 工程教育，融合技术、伦理、社会责任与跨学科理解。
2025-06-10 cs.CY
Towards social generative AI for education: theory, practices and ethics
Institute of Educational Technology（教育技术学院）；The Open University（开放大学）
本文提出将教育中的人机互动视为社会性对话探索过程，构建能相互及与人类对话、构建知识表征并扮演多重角色的社会生成式AI，并探讨其伦理问题。
2023-06-14 cs.AI cs.CY
AI Governance in Higher Education: A course design exploring regulatory, ethical and practical considerations
PBC
针对当前AI伦理教育碎片化问题，本文提出一个整合技术、伦理、法律与政策的模块化跨学科课程，借鉴多方框架制定学期计划，旨在培养能诊断风险与驾驭监管的负责任AI治理专业人才。
2025-09-16 cs.AI cs.CY cs.ET
The Effectiveness of Embedded Values Analysis Modules in Computer Science Education: An Empirical Study
在计算机科学课程中嵌入道德模块已经成为一种流行的回应，越来越多的人认识到计算机科学课程需要更好地让学生掌握人工智能，机器学习和大数据分析等计算技术的道德维度。然而，这种方法的普及速度超过了其积极成果的证据。为了帮助缩小这一差距，这项实证研究报告了东北大学将价值观分析模块嵌入CS课程的项目的积极成果。由此产生的数据表明，这些模块对学生的道德态度有积极的影响，学生离开模块相信他们更准备导航的道德层面，他们可能会在他们最终的职业生涯中面临的。重要的是，这些成果是在一个没有哲学博士课程的机构中完成的，这表明这种策略可以被比许多人想象的更广泛的机构有效地采用。
2023-02-14 cs.CY
Tailoring Chatbots for Higher Education: Some Insights and Experiences
本文基于苏黎世联邦理工学院的实践经验，探讨了为高等教育定制大型语言模型聊天机器人的必要性、定制化带来的更准确回答及教育体验提升，并阐释了定制化的实际含义。
2025-10-26 cs.CY
Toward Ethical AIED
University College London（伦敦大学学院）
本文介绍了即将出版的《教育中的人工智能伦理学：实践、挑战和辩论》（2022年8月，北京）一书的主要结论。除了强调对本书的主要贡献外，它还讨论了人工智能教育（AIED）领域在该领域的伦理和道德实践背景下的关键问题和重大挑战。这本书本身提出了不同的观点，从外部和内部的AIED作为实现一个广泛的视角，在关键的道德问题为AIED和工作进行了深入的了解，以日期由AIED社区的方式。
2022-03-11 cs.AI cs.CY
Artificial Intelligence for All? Brazilian Teachers on Ethics, Equity, and the Everyday Challenges of AI in Education
University of São Paulo（圣保罗大学）；Federal University of Technology-Paraná (UTFPR)（巴拉那联邦理工大学）；Instituto Significare（Significare研究所）
研究探讨巴西K-12教师对AI在教育中应用的看法，发现教师对AI的兴趣主要集中在互动内容、教学计划和个性化评估，但面临缺乏培训和技术支持等结构性挑战。
2026-04-10 cs.AI cs.CY
Exploring the Modular Integration of "AI + Architecture" Pedagogy in Undergraduate Design Education: A Case Study of Architectural Design III/IV Courses at Zhejiang University
Zhejiang University（浙江大学）
本研究通过浙江大学建筑设计III/IV课程案例，探索AI与建筑教学的模块化整合，结合技术与伦理教育，提升学生数字技能与战略认知。
2025-12-14 cs.AI cs.CY
Students' Perception of Big Data Engineering in Higher Education Curricula: Expectations, Interest and Ethical Implications
Faculty of Mathematics and Computer Science, Babeş-Bolyai University（布巴什-博约伊大学数学与计算机科学学院）
本研究通过对67名修读大数据课程的硕士学生开展匿名调查，经主题分析发现多数学生因职业发展等原因对大数据感兴趣，同时学生普遍关注大数据的安全隐私及伦理问题。
2026-09-07 cs.CY cs.IR
CS Education for the Socially-Just Worlds We Need: The Case for Justice-Centered Approaches to CS in Higher Education
以正义为中心的方法，以公平的计算机科学（CS）教育框架CS学习作为一种手段，促进和平，反种族主义和社会正义，而不是战争，帝国和公司。然而，大多数以公正为中心的方法在CS教育的研究集中在K-12学习环境。在这个立场文件中，我们审查以公正为中心的方法来CS教育，质疑缺乏公正为中心的方法来CS在高等教育中，特别是，并描述了一个以公正为中心的方法本科数据结构和算法。我们的方法强调三个组成部分：（1）伦理：批判数据结构和算法设计的社会政治价值，以及主流计算文化的基本逻辑;（2）身份：借鉴文化上的责任-维持的逻辑学，强调学生身份植根于对主流计算文化的抵制;（3）政治愿景：通过重新授权权利来将CS学习框定为社会正义的力量，确保政治斗争的合法存在。通过这个关键的比较数据结构和算法教学法的案例研究，我们认为，以公正为中心的方法，以高等CS教育可以帮助所有计算的学生不仅了解名义上的技术概念的道德含义，但也发展更大的尊重不同的认识论，文化和经验，周围的计算是必不可少的创造社会公正的世界，我们需要的。
2021-12-08 cs.CY
ChatGPT for Teaching and Learning: An Experience from Data Science Education
本文探讨了ChatGPT在数据科学教育中的应用，通过在数据科学课程中收集学生反馈，总结了教学经验，并揭示了该学科引入ChatGPT所面临的独特机遇与挑战。
2023-07-31 cs.CY
Practical and Ethical Challenges of Large Language Models in Education: A Systematic Scoping Review
Monash University（莫纳什大学）
本研究通过对118篇2017年以来的论文做系统性范围综述，梳理了教育领域大语言模型的53个用例及九大类别，识别出实践与伦理挑战，并提出三项未来研究建议，为相关研究提供参考。
2023-07-22 cs.AI cs.CL cs.CY
Evaluating AI-Powered Learning Assistants in Engineering Higher Education: Student Engagement, Ethical Challenges, and Policy Implications
ByWater Institute, Tulane University（杜兰大学拜沃特研究所）；Office of Teaching, Learning, and Technology, University of Iowa（爱荷华大学教学、学习与技术办公室）；River-Coastal Science and Engineering, Tulane University（杜兰大学河流与海岸科学与工程系）
本研究评估了在R1公立大学工程本科课程中应用的AI学习框架Educational AI Hub，通过混合方法发现学生认可其便利性但存在伦理顾虑，强调需提升可用性、伦理透明度并辅以教师指导以促进有效AI学习参与。
2025-10-27 cs.AI cs.CY cs.HC
Did Alice Do Wrong? Cross-Cultural Differences in Student Perceptions of Generative AI Use in University Computing Education
University of Toronto Scarborough（多伦多大学士嘉堡分校）；Botswana International University of Science and Technology（博茨瓦纳国际科技大学）；Sungkyunkwan University（成均馆大学）；Open Polytechnic of New Zealand（新西兰开放理工学院）
研究加拿大和韩国大学生对生成式人工智能使用认知的跨文化差异，通过基于场景的调查分析学生对其道德性和规则遵守的判断，发现文化因素影响学生道德推理，强调教育中人工智能整合需文化响应，要制定细致指南并持续跨文化研究。
2026-07-23 cs.AI cs.CY
Integrated Science, Technology, Engineering and Mathematics (STEM) Education through Active Experience of Designing Technical Toys in Vietnamese Schools
STEM引起了广泛的关注。研究的目的是：（1）研究STEM教育，（2）探索STEM教育与创造性和体验性的活动，（3）建议通过设计技术玩具为中学生应用STEM教育。本研究采用质性研究方法，对STEM教育进行教学整合。本研究适用于越南中学技术领域的教学。该设计于2015年4月在越南河内国立教育大学技术教育学院进行。本研究采用综合方法设计STEM教育科目。两个程序的整合进行了分析。制作技术玩具的样本与发展学生的能力是一致的。通过设计技术玩具来进行STEM教育的综合方法是可能的。近年来，人们对综合科学、技术、工程和数学（STEM）教育的兴趣日益浓厚，但在不同的教育背景下，STEM的方法仍然存在争议。本研究通过在越南教育背景下利用创造性和体验性活动探索STEM教育来解决这个问题。它还提出了通过设计技术玩具将STEM融入中学教学技术的实用模式。实践模式的实施表明，通过为越南中学生设计技术玩具，可以使用综合方法进行STEM教育。通过应用学科知识领域来解决现实世界的问题和环境，学生可以在有意义且实用的背景下体验具体且主动学习的好处。多学科和跨学科的整合方法与学生能力的发展是一致的。
2015-09-13 cs.CY
Exploring the Causal Relationship between Walkability and Affective Walking Experience: Evidence from 7 Major Tertiary Education Campuses in China
本研究基于中国7所高校697名学生的数据，通过反事实分析发现校园步行适宜性改善使积极步行体验概率提高9.75%，证实了步行适宜性与情感体验的因果关系。
2023-09-27 cs.CY
Monotonicity for AI ethics and society: An empirical study of the monotonic neural additive model in criminology, education, health care, and finance
Duke Kunshan University（昆山杜克大学）
算法公平性在人工智能应用中的重要性是一个更好的社会所必需的。公平作为社会机制的基本公理，具有多方面的内容。虽然机器学习（ML）社区一直专注于交叉性作为统计平等的问题，特别是在歧视问题上，但一个新兴的文献机构解决了另一个方面-单调性。基于领域专业知识，单调性在许多与公平相关的领域中起着至关重要的作用，在这些领域中，违规行为可能会误导人类的决策并导致灾难性的后果。在本文中，我们首先系统地评估了应用单调神经加性模型（MNAMs）的重要性，MNAMs使用公平意识ML算法来执行个体和成对单调性原则，以实现AI伦理和社会的公平性。通过理论推理、模拟和大量实证分析的混合方法，我们发现，考虑单调性公理在公平的所有领域都是必不可少的，包括犯罪学、教育、医疗保健和金融。我们的研究有助于AI伦理学，可解释AI（XAI）和人机交互（HCI）接口的跨学科研究。通过证明如果不满足单调性的灾难性后果，我们解决了单调性要求在AI应用中的重要性。此外，我们证明了MNAMS是一种有效的公平意识ML方法，通过施加单调性限制来整合人类智能。
2023-01-17 cs.AI cs.CY cs.LG
Extended Reality (XR): The Next Frontier in Education
Research Division,Shadeeb Engineering Lab（Shadeeb工程实验室研究部）；Shadeeb Engineering Lab（Shadeeb工程实验室）；United States of America（美国）
本文探讨了扩展现实（XR）在教育中的应用潜力，分析了其在提升学习体验方面的优势，同时讨论了实施过程中面临的成本、技术及伦理挑战。
2026-02-27 cs.CV cs.CY
Training Computing Educators to Become Computing Education Researchers
计算教育社区致力于不断向前发展，改善我们学生的教育体验。然而，随着计算教育实践中的新创新被学习和分享，这些论文可能不会表现出将简单的经验报告转变为真正的教学奖学金（SoTL）的所需质量。我们报告了我们六年的经验，在运行专业发展计算教育工作者在课堂上的社会和行为研究的实证研究方法。我们的目标是对教师产生直接影响，这些教师正处于将教育创新从轶事转变为经验结果的开始阶段，这些结果可以由其他机构的教师复制。为了实现这一目标，我们创造了一个为期一年的指导经验，开始与为期多天的研讨会在夏季实证研究方法，其次是定期辅导会议与参与者，并在后续会议在次年的SIGCSE技术研讨会达到高潮。从调查结果和最终的研究结果和参与者的出版物证明，我们认为，我们的方法构建实证研究专业发展是成功的，可以在其他领域的类似计划的模式。
2021-10-11 cs.CY
A Justice Lens on Fairness and Ethics Courses in Computing Education: LLM-Assisted Multi-Perspective and Thematic Evaluation
本研究针对计算教育中公平伦理课程的大纲人工评估低效问题，开发正义导向评分量规，借助LLM多视角模拟评审24份大纲并识别主题趋势，为课程内容优化提供方向。
2025-10-21 cs.AI cs.CY cs.LG
History-Themed Games in History Education: Experiences on a Blended World History Course
在本文中，我们解释了我们的经验和观察混合世界历史课程，结合了经典的讲座和讨论元素，以及视频游戏会议中，学生玩战略视频游戏与沉重的历史重点。该课程名为“玩过去”，旨在实验如何将视频游戏融入历史教学，特别是为了更好地了解特定时代的当代社会，政治，经济和技术背景。我们在2015年至2018年期间进行了四次课程，不同的视频游戏名称具有不同的历史模型，并根据学生的书面论文和文章的质量观察他们的经验和学习。我们的实验和观察不仅对一般世界史课程的设计有益，而且对特定时期、文化和民族的历史课程也有益。
2018-04-26 cs.CY
First Steps towards K-12 Computer Science Education in Portugal -- Experience Report
本文报告了 ENSICO 协会在葡萄牙推进 K-12 计算机科学教育的经验，提出以数学建模和函数式编程为核心的结构化框架，旨在将计算思维融入基础教育体系。
2024-11-15 cs.CY
This Class Isn't Designed For Me: Recognizing Ableist Trends In Design Education, And Redesigning For An Inclusive And Sustainable Future
本文批判设计教育中的能力主义传统，并结合三个面向残障学生的课程重设计案例，探讨以关怀为核心的包容、可持续设计教学法。
2024-02-19 cs.CY
Validation of the Critical Reflection and Agency in Computing Index: Do Computing Ethics Courses Make a Difference?
本研究通过两次问卷调查验证 Critical Reflection and Agency in Computing Index，发现伦理课程可提升部分伦理反思维度，但也会增强技术解决主义信念。
2025-06-06 cs.CY
National Data Platform's Education Hub
针对AI素养和数据科学教育需求，在国家数据平台中开发了首创的教育中心，连接研究、课堂与数据挑战，早期用例证明其支持复杂教育活动有效，正持续提升体验并扩大采用。
2025-10-10 cs.CY
Development of the Critical Reflection and Agency in Computing Index
本文提出批判性自觉计算框架，开发并验证了计算中的批判性反思与能动性指数，以评估本科计算专业学生的伦理反思态度与变革能力，支持计算伦理教育的研究与实践。
2025-01-22 cs.CY cs.HC
Trustworthiness of Legal Considerations for the Use of LLMs in Education
College of Information Technology（信息科技学院）；Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学）；Ahlia University（阿利亚大学）
本文通过比较全球主要地区（欧盟、英国、美国、中国、海湾合作委员会国家）的AI监管框架，提出针对海湾合作委员会国家的合规中心AI治理框架，以促进教育中AI系统的合法、伦理和文化适应性部署。
2026-02-12 cs.AI cs.CY
Systematic Literature Review: Explainable AI Definitions and Challenges in Education
University of Technology Sydney（悉尼科技大学）；Islamic University of Madinah（麦地那伊斯兰大学）
本文采用PRISMA方法系统综述了教育领域可解释AI（XAI）的定义与挑战，发现15种定义和62项挑战并将其归纳为七类，指出XAI缺乏标准化定义导致概念混淆。
2025-04-03 cs.AI cs.CY
Pushing STEM-education through a social-media-based contest format - experiences and lessons-learned from the H2020-project SciChallenge
科学教育是一个对欧洲具有长期影响的关键问题，因为STEM领域，包括（自然）科学，技术，工程和数学的入学率低，将导致研究和开发的劳动力问题。为了应对这一挑战，欧盟资助的研究项目SciChallenge（project.scichallenge.eu）旨在找到一种新的方法，让年轻人对STEM更感兴趣。为此，该项目开发并实施了一项基于社交媒体的STEM青年竞赛，旨在提高科学教育和职业对青年的吸引力。在前两部分中，文章对问题进行了反思，介绍了竞赛方案，并重点介绍了竞赛准备的主要步骤。论文的第三部分介绍了作为挑战赛核心的数字竞赛平台（www.scichallenge.eu）的思想、设计和实现。本文件第四部分将提供竞赛试点的最新情况。它将提供一份关于该联营体采用这一新方法所取得的经验以及联营体所面临的主要障碍的摘要。本文最后将初步思考这样一种方法是否有助于提高年轻人对STEM教育和职业的兴趣。
2017-02-09 cs.CY
Integrating Generative AI in Hackathons: Opportunities, Challenges, and Educational Implications
University of Iowa（爱荷华大学）
本研究通过2023年爱荷华大学黑客马拉松案例，探讨生成式AI对学生技术选择的影响，分析其教育价值与伦理挑战，并提出整合策略以平衡创新、伦理与教育意义。
2024-09-18 cs.AI cs.CY cs.HC
Creating Experience value to build student satisfaction in higher education
本研究调查印尼32所高校357名学生，并用SEM验证共同创造通过提升体验价值间接提高学生满意度。
2020-06-13 cs.CY physics.ed-ph
Learning from Home: A Mixed-Methods Analysis of Live Streaming Based Remote Education Experience in Chinese Colleges During the COVID-19 Pandemic
COVID-19全球大流行及其导致的封锁政策迫使几乎每个国家的教育从传统的共处模式转变为纯粹的在线“在家远程学习”模式。这种学习模式转变的核心是远程通信工具和实时流媒体教育平台的出现和广泛采用。在此，我们提出了一项关于COVID-19大流行期间基于直播的教育体验的混合方法研究。本文以中国高等教育为研究对象，对来自不同学院和学科的30名学生和7名教师进行了半结构式访谈，同时对中国一所重点大学的6291名学生和1160名教师进行了大规模调查。我们的研究不仅揭示了重要的设计指南和见解，以更好地支持当前的远程学习经验在疫情期间，但也提供了宝贵的启示，构建未来的协同教育支持系统和经验后，大流行。
2021-01-23 cs.CY cs.HC cs.SI
ChatEd: A Chatbot Leveraging ChatGPT for an Enhanced Learning Experience in Higher Education
University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
本研究提出一种结合ChatGPT与传统信息检索聊天机器人框架的创新架构，以解决LLMs在教育中生成错误答案的挑战，为高等教育提供增强的学生支持，实证评估显示其高度前景。
2023-12-29 cs.CL cs.CY
They Call Her 'Miss' and Him 'Professor': Lived Experiences of Women Teaching Support Staff in IT/SE Education
Monash University（蒙纳士大学）
本研究探讨了IT/SE教育中女性教学支持人员在日常教学中面临的权威获取与维持问题，通过分析15名女性的亲身经历，揭示了性别与权力结构对教育环境的影响，并提出了促进包容性教育的建议。
2026-02-04 cs.CY cs.SE
Developing and Deploying Industry Standards for Artificial Intelligence in Education (AIED): Challenges, Strategies, and Future Directions
IEEE Artificial Intelligent Standards Committee（IEEE人工智能标准委员会）；IEEE（电气和电子工程师协会）；Squirrel Ai Learning（松鼠AI学习）
本文针对教育人工智能（AIED）缺乏标准化导致的生态系统碎片化与治理挑战，提出了建立稳健行业标准的层次化框架与迭代部署方法，并规划了战略路线图以促进符合伦理且具凝聚力的AIED生态发展。
2024-03-25 cs.AI cs.CY cs.LG
Visualization in teaching and learning mathematics in elementary, secondary and higher education
在本文中，我们提出了我们的经验，在数学教育中使用可视化。与我们的大学课程的经验：“计算机工具matematics”和“符号代数”提供了数学教师教育计划http://vizuelizacija.etf.rs/的基础。该方案是针对小学和中学教师的。该教育计划通过使用GeoGegebra，JAVA和HTML等技术来处理可视化的现代技术。
2015-11-22 cs.CY cs.SC
AI in data science education: experiences from the classroom
Mathematical and Statistical Methods Group (Biometris)（数学与统计方法组（生物计量学））；Wageningen University（瓦根ingen大学）
本研究通过访谈瓦赫宁根大学数据科学课程协调员，分析了大语言模型等AI融入课堂的利弊，提出需负责任使用AI、考量伦理并调整评估方式，以让AI辅助而非替代基础学习，保障教育效果。
2025-10-01 cs.AI cs.CY
An Experience Report of Executive-Level Artificial Intelligence Education in the United Arab Emirates
Uppsala University（乌普萨拉大学）；University of Oxford（牛津大学）；New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎比分校）；Linacre College, University of Oxford（牛津大学林纳克学院）；Artificial Intelligence Office（人工智能办公室）
教授人工智能（AI）是一项挑战。这是一个快速发展的领域，因此很难让人们了解最新的最新技术。为学生提供的教育服务不断增加，超越了人工智能教育传统上所提供的大学学位课程。在本文中，我们提出了在阿拉伯联合酋长国（UAE）为企业高管教授人工智能课程的经验报告。我们没有只关注理论和技术方面，而是开发了一门教授人工智能的课程，旨在让学生了解如何将其融入现有的业务流程。我们提出了我们的课程，课程和教学方法的概述，我们讨论了我们对教学成人学习者的思考，并在阿联酋的学生。
2022-02-02 cs.AI cs.CY
ARIS: An open source platform for developing mobile learning experiences
受移动、互联网计算和教育游戏设计领域的成熟启发，ARIS项目设计了一个开源工具，用于快速生成定位、交互、以叙事为中心的教育体验。除了软件之外，该项目还为活跃的设计师提供了一个全球社区，并为学习者提供了越来越多的引人注目的设计机制。
2023-02-15 cs.CY cs.HC
The Effect of Security Education and Expertise on Security Assessments: the Case of Software Vulnerabilities
尽管软件安全的重要性日益增加，行业对劳动力中更多网络安全专业知识的需求也越来越大，但安全教育和经验对评估复杂软件安全问题能力的影响最近才被调查。作为全方位软件安全技能的代表，我们考虑了通过工业中广泛使用的结构化分析方法来评估软件漏洞严重性的问题（即通用漏洞评分系统（\CVSS）v3），并设计了一项研究，以比较具有信息技术背景但在网络安全方面具有不同专业经验和教育的个人评估软件漏洞的严重性。我们的研究结果提供了一些结构性的见解评估员的教育或经验和他们的评估质量之间的复杂关系。特别是，我们发现个人特征比专业经验或正规教育更重要;显然，一个人拥有的技能（包括所研究系统的实际知识）的\emph{combination}，而不是专业或多年的经验，对评估质量的影响更大。同样，我们发现，专业知识所带来的整体优势在很大程度上取决于个人安全技能的构成以及可用的信息。
2018-08-20 cs.CR cs.CY
