Evaluating the Planning and Operational Resilience of Electrical Distribution Systems with Distributed Energy Resources using Complex Network Theory
ABB Ability Innovation Center, Asea Brown Boveri Company（ABB Ability创新中心，ABB公司）；Indian Institute of Technology, Hyderabad（印度理工学院海得拉巴分校）
本研究运用复杂网络理论构建含DER配电系统韧性评估框架，通过关联网络参数与渗流阈值量化系统耐受能力，可确定光伏接入容量与关键节点，经IEEE 123节点系统验证有效。
2023-07-06 cs.LG cs.SY eess.SY
Resilience-driven Planning of Electric Power Systems Against Extreme Weather Events
本文提出一种两阶段随机规划模型，通过主动决策发电调度、线路加固、容量扩展及分布式发电选址，并利用条件风险价值最小化极端天气下的负荷削减与风险，结合场景采样降低计算复杂度，为系统规划者提供弹性、预算与风险间的权衡方案。
2023-11-25 cs.SY eess.SY
Tools for improving resilience of electric distribution systems with networked microgrids
Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室）
本文提出利用两阶段随机规划方法设计韧性配电系统，通过分解启发式算法解决实际规模问题，验证了网络化微电网在极端事件中提升系统韧性的作用。
2017-05-22 cs.CE cs.SY eess.SY
Electrical Power Network Modeling Framework for Wildfire Risk and Resilience Analysis
Oregon State University（俄勒冈州立大学）；School of Civil and Construction Engineering, Oregon State University（俄勒冈州立大学土木与建筑工程学院）
本文提出了一种用于野火-电力系统研究的建模框架，旨在分析野火传播、基础设施损害及社区影响，以提高电力系统的韧性与缓解策略的评估。
2026-03-05 cs.SY eess.SY
Quantifying the Value of Seismic Structural Health Monitoring for post-earthquake recovery of electric power system in terms of resilience enhancement
Future Resilient Systems（未来弹性系统）；Singapore-ETH Centre（新加坡-苏黎世联邦理工学院中心）；ENSAM Institute of Technology（巴黎国立高等工艺学院）
本研究提出概率模拟框架量化地震结构健康监测（SSHM）对电力网络震后韧性提升的价值，发现其可加快恢复、最多降低21%的韧性缺失指标，为SSHM部署决策提供依据。
2025-09-15 cs.SY eess.SY
A Resilience Evaluation Framework for Electric Distribution Systems: Historical Weather Conditioning, Sensitivity Analysis, and a Flooding-Aware Extension
Wayne State University（韦恩州立大学）；Great Lakes Water Authority（大湖区水务局）
本文提出了一种评估电力配电网在极端天气下韧性的框架，通过历史事件数据、敏感性分析和洪水意识扩展，提高了评估的准确性和实用性。
2026-05-16 cs.SY eess.SY
How long is a resilience event in a transmission system?: Metrics and models driven by utility data
本文通过公用事业数据对停电和恢复过程建模，提出新颖的Poisson过程模型描述输电系统弹性事件进展，并推荐了统计变异性更低的新持续时间指标。
2023-07-03 cs.SY eess.SY stat.AP
Risk-based Probabilistic Quantification of Power Distribution System Operational Resilience
本文针对配电系统应对高影响低概率事件的运行弹性量化需求，提出基于VaR和CVaR的概率度量指标，并搭建仿真框架结合IEEE测试系统验证，可评估不同规划措施的弹性提升效果。
2019-12-06 cs.SY eess.SY
Agentic-AI based Mathematical Framework for Commercialization of Energy Resilience in Electrical Distribution System Planning and Operation
ABB Ability Innovation Center, Hyderabad（ABB能力创新中心，海得拉巴）；Indian Institute of Technology Tirupati（印度理工学院蒂鲁帕蒂分校）
提出一种结合双智能体PPO与市场机制的数学框架，在配电系统规划与运行中实现韧性商业化，通过智能决策优化DER配置，在10个测试回合中达到平均韧性得分0.85和效益成本比0.12，创造可持续市场激励。
2025-08-06 cs.GT cs.LG cs.SY
From Coupling to Resilience: Quantifying the Impact of Interconnection in Energy Carrier Grids
本文通过蒙特卡洛模拟与韧性影响度量，研究复杂拓扑属性对耦合能源电网韧性的影响，发现提高耦合密度可能降低单一载体电网韧性，且中心性会影响组件韧性。
2024-07-01 cs.SY eess.SY
Multidimensional Resilience for Electrical Power Systems: Systematic Review, Integrated Index, and Validation under Real-World Cyber-Physical Attack Scenarios
University of Massachusetts Boston（麻省大学波士顿分校）
本文通过PRISMA 2020综述识别五维韧性缺口，提出多维韧性指数（MDRI）以捕获耦合与放大效应，并在波兰网络攻击场景下验证，发现联合失效导致韧性损失比单维高46倍。
2026-06-06 cs.CR cs.SY eess.SY
Community Resilience Optimization Subject to Power Flow Constraints in Cyber-Physical-Social Systems in Power Engineering
针对电力工程中的网络-物理-社会系统，提出了一种潮流约束下的社区弹性优化方法，并采用基于多智能体的算法进行求解。在物理侧的发电与社会侧的消费者和关键负荷之间建立联系的工具是潮流算法。具体而言，情感，同理心，合作的水平，和消费者的身体健康，prosumers在拟议的社区弹性优化方法建模，同时占电功率系统的限制和他们的影响的关键负载，其中包括医院，收容所，加油站，仅举几例。这种优化解释了这样一个事实，即社会的满意度、生活水平和社会福祉取决于包括电力在内的能源供应。显然，由于减载造成的电力短缺对精神和心理生活质量都有影响，这反过来又影响到社区的复原力。开发的约束社区弹性优化方法应用于两个案例研究，包括两个区域6节点系统和修改后的IEEE RTS 24节点系统。仿真结果表明，情绪，风险感知和社交媒体平台效应因子的初始值的降低需要增加减载，这反过来又导致社区弹性的下降。相反，合作，同情，身体健康，微电网和分布式能源的能力的初始值的增加导致在减负荷，这反过来又引起了社区弹性的增强。
2020-04-02 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Resilience of the Electric Grid through Trustable IoT-Coordinated Assets (Extended version)
本文提出一种通过本地电力市场协调可信IoT设备与分布式资产以实现电网韧性的框架，并利用态势感知机制在不加重主电网负担的情况下缓解网络攻击，经多种仿真平台验证有效。
2025-01-30 cs.ET cs.SY eess.SY
An activity-based spatial-temporal community electricity vulnerability assessment framework
电力系统是城市中最重要的关键基础设施之一，在支持人们的日常活动中变得越来越重要。然而，它也容易受到大多数自然灾害的影响，如海啸，洪水或地震。因此，电力脆弱性是社区复原力的重要基础。本文旨在提出一个时空电力脆弱性的评估框架，以支持对停电的社区弹性建设。该框架包括脆弱性指数的居住者人口统计，居住者的活动模式，和城市建筑的特点。为了整合这些方面的因素，我们还提出了活动模拟-映射-评估-可视化的过程来应用框架并可视化结果。该框架可以帮助规划人员在自然灾害期间发生大规模停电时确定最脆弱的地区，从而做出有效的第一时间响应。它还可以被纳入社区复原力分析模型，并可能有助于有效的灾害风险管理
2022-12-13 cs.SY eess.SY
Enhancing power grid resilience to cyber-physical attacks using distributed retail electricity markets
针对配电网信息物理攻击导致的供电缺口，本文提出层级零售市场机制，通过价格信号协调剩余机组灵活性、备用及柔性负荷，减少主网进口电力并公平补偿产消者。
2024-07-02 cs.SY eess.SY math.OC
Mapping Disruption Sources in the Power Grid and Implications for Resilience
开发能够应对中断的弹性的模型和指标对于确保电网可靠性以及适当的恢复和适应机制至关重要。在本文中，我们提出了一种新的中断映射方法，并将其应用于公开的美国能源部DOE-417电力紧急和干扰报告，以全面分析异常事件的起源及其通过网络，物理和人类领域的传播。我们发现，捕捉中断过程的发生对量化，减轻和报告电网弹性有影响。
2022-07-17 cs.SY eess.SY
Extracting resilience metrics from distribution utility data using outage and restore process statistics
弹性曲线跟踪事件期间配电网上停电的累积和恢复。我们表明，从公用事业数据产生的弹性曲线总是可以分解成一个中断过程和恢复过程，这些过程一般在时间上重叠。我们使用真实公用事业数据中的许多事件来表征这些过程的统计数据，并根据这些统计数据推导出恢复能力指标的公式，如恢复持续时间，未服务的客户小时数，以及中断和恢复率。这些公式将这些指标的平均值表示为事件中中断次数的函数。我们还给出了一个公式的变化恢复时间，这使我们能够预测最大恢复时间与95%的信心。总的来说，我们给出了一个简单而通用的方法来分解弹性曲线中断和恢复过程，然后展示如何使用这些过程中提取弹性指标从标准的配电系统数据。
2021-04-21 cs.SY eess.SY
Coordinating O&M and Logistical Resources to Enhance Post-Disaster Resilience of Interdependent Power and Natural Gas Distribution Systems
在天然气发电量增长和天然气工业电气化的推动下，电力和天然气系统正变得越来越相互依赖。最近的能源危机突出表明，迫切需要加强这些相互依存系统的复原力。为了应对这一挑战，本文重点关注相互依赖的电力和天然气分销系统，并提出了一个全面的战略，以提高其弹性，其中包括最佳协调各种资源，包括紧急操作和维护（O&M）和后勤支持，以有效地恢复受损的服务和基础设施。具体而言，包括具有燃料转换能力的发电机在内的发电机被派去提供应急电力，燃料供应的后勤过程特别是通过协调调度流动燃料运输车来管理。此外，电力和天然气的综合需求响应被调度，以减轻运营压力，使用分区方法，将具有交织能源供应的客户分组为单独的可调度单元。此外，该战略包括受损设施的修复，特别考虑到不同的维修效率取决于派遣的维修单位，旨在密切模拟实际的维修方案。该策略被封装在一个混合整数二阶锥规划模型中，并进行了案例研究，以验证其有效性。
2024-12-20 cs.SY eess.SY
Typical models of the distribution system restoration process
Iowa State University（爱荷华州立大学）
本文基于四个配电公司的停电数据，开发了数据驱动的概率模型，通过Beta和Uniform分布描述恢复时间进程，利用对数正态分布建模总恢复时间，用Gamma分布描述首次恢复时间，为蒙特卡洛模拟和韧性规划提供端到端的随机模型。
2026-07-15 cs.SY eess.SY math.PR
Mobility Safe Adaptive Reserve Certification for Electric Vehicle Hydrogen Bus and Building Resilience Hubs
McGill University（麦吉尔大学）
针对零排放枢纽中电动车辆、氢能公交与关键建筑共享资源时的韧性挑战，提出移动安全储备认证框架，结合物理混合微分方程建筑负荷模型、分裂保形储备校准、自适应保形推理及移动优先调度规则，在66,816个停电场景中实现100%公交保护与零氢短缺。
2026-07-02 cs.SY eess.SY
Time-Domain Operational Metrics for Real-time Resilience Assessment in DC Microgrids
本文针对舰船直流微电网，提出一种基于主直流母线实测电压时域动态的实时运行韧性定量指标，可在线监测多事件阶段并识别韧性退化趋势。
2024-05-02 cs.SY eess.SY
Strategies for Resilience and Battery Life Extension in the Face of Communication Losses for Isolated Microgrids
本研究针对现代电网能源短缺与高影响低概率事件挑战，提出融合电池储能系统的滑动模型预测控制方法及通信中断缓解方案，可延长电池寿命、保障关键负荷，提升隔离微电网韧性与可持续性。
2024-07-14 cs.SY eess.SY
Energy Management System for Resilience-Oriented Operation of Ship Power Systems
本文提出了一种新颖的能量管理方法，以提高船舶电力系统的弹性考虑多种类型的能量存储系统，包括电池储能系统（BESS）和超级电容器储能系统（SCESS）。建议EMS的主要功能是最大限度地提高负载的可操作性，同时考虑斜坡率特性的能量存储系统（ESS）和发电机创新。平衡BESS的充电状态（SoC）和优先化SCESS的SoC级别是所提出的EMS管理能量存储系统的两个附加目标。滚动时域优化（RHO）技术，提出了减少计算负担，使所提出的方法可行的实时应用。以全电多直流船舶电力系统为例，对所提出的方法进行了性能评估。仿真研究和结果表明，所提出的方法在管理ESS，以确保系统的弹性下发电功率短缺的有效性。此外，所提出的RHO技术显着降低了FHO技术中的计算负担，同时保持可接受的弹性性能。
2021-10-19 cs.SY eess.SY
Quantifying distribution system resilience from utility data: large event risk and benefits of investments
本文提出一种基于公用事业历史停电数据的大事件风险量化方法，通过重演历史评估投资效益，并以实例证明风力加固和加快恢复可显著降低大成本事件概率。
2024-07-20 cs.SY eess.SY q-fin.RM
A Resilience-Oriented Centralised-to-Decentralised Framework for Networked Microgrids Management
本文提出了一种网络-物理协同减灾框架，以增强电力系统在极端事件下的恢复能力，地震和飓风极端事件可能同时破坏物理层电力基础设施和网络层通信设施。微电网（MG）已被广泛认为是一种有效的物理层响应这样的事件，然而，在网络层的缓解策略还没有得到充分的研究。因此，本文提出了一个面向效率的集中到分散的框架，以维持医院，数据中心等关键负载的电力供应，在极端事件下。对于弹性控制，当集中式基站受到危害时，利用调度器到控制器（C2C）无线网络来形成紧急区域通信。由于有限的可靠带宽，保留作为备份，不可避免的延迟被动态地最小化，并用于指导离散时间分布式控制算法的设计，以保持事后电源。合作的网络物理缓解框架的有效性，证明通过广泛的仿真在MATLAB/Simulink。
2021-11-20 cs.SY eess.SY
A Review of Community-Centric Power System Resilience: Strategies, Data-Driven Methods, and Techno-Legal Perspectives
Wayne State University（韦恩州立大学）；University of York（约克大学）；American University of Sharjah（沙迦美国大学）；University of Utah（犹他大学）
本文综述了面向社区的电力系统韧性，探讨了技术法律框架与工程方法的结合，以及数据驱动方法在应对极端事件中的作用，强调了社区韧性与电力系统韧性的相互依存关系。
2026-05-07 cs.SY eess.SY
Resilience of Energy Infrastructure and Services: Modeling, Data Analytics and Metrics
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Princeton University（普林斯顿大学）
本文探讨了极端天气对能源基础设施和服务的韧性问题，分析了建模、数据分析和度量方法在评估韧性中的作用，揭示了大规模故障、恢复和影响的建模挑战及通用脆弱性识别方法。
2016-11-21 cs.SY eess.SY
Strengthening Power System Resilience to Extreme Weather Events Through Grid Enhancing Technologies
针对气候变化加剧极端天气下电力系统风险的问题，本文基于韧性理论综述相关文献，探讨电网增强技术（GETs）在优化能源分配、促进可再生能源整合等方面的作用，以提升电力系统韧性并推动产业转型。
2024-11-25 cs.ET cs.SY eess.SY
Resiliency metrics quantifying emergency response in a distribution system
针对脱碳背景下电网弹性保障的需求，本文提出聚焦配电系统风暴应急响应的新型弹性指标，验证了其历史数据计算方法并估算了增配人员的提升效果，可助力优化恢复策略、节约成本。
2025-02-21 cs.SY eess.SY
Enhancing Resilience of Distribution Networks by Coordinating Microgrids and Demand Response Programs in Service Restoration
在高影响低概率事件的情况下，为了尽可能多地恢复配电网的临界负荷，有必要利用所有可用的资源，如微电网和分布式发电。本文提出了一种两阶段的方法，利用所有可用的分布式发电，微电网和需求响应程序的协调后，极端事件的关键负荷恢复。在第一阶段中，确定网络的灾后重构，并且在第二阶段中，确定响应负载的需求响应输出和所有关键负载的恢复状态。在第一阶段，提出了一种算法来确定电气孤岛，并在第二阶段，提出了一种新的模型的基础上的广义Benders分解算法，考虑需求响应计划和所有的操作约束，并旨在最大限度地恢复临界负荷。通过对33节点和69节点测试系统的仿真，验证了该方法的有效性。
2021-07-13 cs.SY eess.SY
Resilient Operational Planning for Microgrids Against Extreme Events
提出了一种新的弹性指标--极端事件下的微电网生存率（SR），并提出了一种新的弹性运行规划（ROP）算法，以最大化所提出的弹性指标SR。所提出的ROP算法可以将预定的逆变器故障概率结合起来，并相应地生成多个场景，以优化极端事件下的弹性运行。所实施的ROP算法包括两个主要步骤：（i）优化弹性操作规划，以及（ii）如果根据步骤1中的分析不满足最小SR，则预防性弹性增强。以一个典型的微电网为例，将所提出的ROP算法与传统的微电网能量管理模型进行了比较。结果表明，增强的弹性操作是通过ROP算法，这是通过SR的弹性量化证明。此外，建议的ROP算法是能够获得更大的SR整体相比，实现了传统的MEM，这种好处使用建议的ROP增加逆变器故障概率的增加。
2022-06-16 cs.SY eess.SY
Maintaining reliability while navigating unprecedented uncertainty: a synthesis of and guide to advances in electric sector resource adequacy
针对电网可靠性因传统资源充足性（RA）框架无法适应新型不确定性而受影响的问题，本文概述RA与韧性的关系、应对不确定性的RA评估方法及采购方法，为相关人员提供综合指南。
2024-11-30 cs.SY eess.SY
Research Needed in Computational Social Science for Power System Reliability, Resilience, and Restoration
在文献中，智能电网被建模为网络物理电力系统，而不考虑计算的社会方面。然而，终端用户通过需求响应和分布式能源在其运行和应对干扰方面发挥着关键作用。因此，由于主动和被动终端用户的关键作用以及可再生能源的不可再生性，智能电网的规划和运营必须考虑计算社会方面以及技术方面。包括消费者、产消者和微电网在内的各种利益相关者的合作水平、灵活性和其他社会特征影响着系统的效率、可靠性和弹性。在本文中，我们设计了一个人工社会模拟电力系统和社会社区之间的相互作用，他们通过基于代理的建模灵感来自Barsade的理论情感传播。模拟结果显示，电力短缺导致消费者和产消者的满意度下降。它还显示了通过互联网和大众媒体的社会扩散的满意度水平的影响。考虑到计算社会科学对电力系统应用的重要性和有限的出版物，我们提供了一个研究主题的列表，需要实现，以提高电力系统的运行和规划的可靠性和弹性。
2020-10-22 cs.MA cs.SY eess.SY
Modular Landfill Remediation for AI Grid Resilience
Google（谷歌）；Dun & Bradstreet Inc.（邓白氏公司）
本文提出模块化垃圾填埋场修复框架，通过整合挖掘、筛选和联合供热技术，将环境负债转化为韧性资产，提升AI电网的稳定性与去碳化能力。
2025-12-22 cs.SY econ.GN eess.SY
Non-Stationary Random Process for Large-Scale Failure and Recovery of Power Distributions
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）；Entergy Services, Inc.（安特吉服务公司）；Howard University（霍华德大学）
提出非平稳随机过程描述大规模故障与恢复全生命周期，定义韧性指标并推导闭式解，应用于飓风伊克实际案例。
2012-04-05 cs.SY eess.SY
A Multi-Model Probabilistic Framework for Seismic Risk Assessment and Retrofit Planning of Electric Power Networks
Future Resilient Systems（未来弹性系统）；Singapore-ETH Centre（新加坡-苏黎世联邦理工学院中心）；ENSAM Institute of Technology（国立高等工艺学院）
针对现有电力网络地震风险研究忽略系统级行为、模型简化导致结果不准的问题，提出整合多模块的多模型概率框架，经IEEE 24节点系统验证，可有效支撑电力基础设施的地震韧性提升决策。
2025-08-10 cs.SY eess.SY
A Markov Decision Process Framework for Enhancing Power System Resilience during Wildfires under Decision-Dependent Uncertainty
本文提出基于状态的决策框架，通过优化时间内的切换动作，最小化野火事件中的总运营成本，利用马尔可夫状态表示网络拓扑，结合天气和电力流动态进行状态转移，通过近似动态规划算法解决大规模状态和动作空间的计算挑战。
2026-04-08 cs.SY eess.SY math.OC
Targeted Resilient Zoning for High Impact Events via Multi Circuit Polelines
针对高影响低概率极端事件对配电系统的冲击问题，本文提出一种基于风险的主动架空配电系统长期弹性规划框架，聚焦缓解强风与飓风引发的停电影响，弥补传统可靠性规划的不足。
2025-10-29 cs.SY eess.SY
AI-Enhanced Resilience in Power Systems: Adversarial Deep Learning for Robust Short-Term Voltage Stability Assessment under Cyber-Attacks
本文提出一种融合复合对抗攻击训练、SNCWGAN-GP与FGSM数据增强以及LSTM增强图注意力网络（L-GAT）的AI控制框架，用于在复合网络攻击下提升电力系统短期电压稳定评估的鲁棒性，并在IEEE 39节点系统上验证了其有效性。
2025-03-31 cs.SY eess.SY
A 100% Renewable Energy System: Enabling Zero CO2 Emission Offshore Platforms
2019年，全球海上石油/天然气平台的总耗电量约为16 TWh。大多数海上平台由柴油发电机提供动力，而其余主要使用燃气轮机，每年排放大量的二氧化碳。海上风力涡轮机（WT）的快速发展有可能取代传统的基于化石燃料的资源为海上负载提供动力。因此，提出了一种新的海上混合可再生能源（OHRES）系统，以实现零CO2排放的海上平台缓解气候变化。考虑采用电池储能系统（BESS）和氢能储能系统（HESS）来缓解拟议OHRES系统中风电功率的波动。弹性模型的目的是提高弹性的建议OHRES系统与额外的能量存储在BESS和/或HESS。案例研究证明了所提出的OHRES系统为海上平台提供动力的可行性。经济分析报告了不同弹性水平下的OHRES系统的规划成本，这可能有助于平衡碳排放和投资成本的决策。
2022-08-14 cs.SY eess.SY
Flood-aware Optimal Power Flow for Proactive Day-ahead Transmission Substation Hardening
电力系统组件，特别是变电站，可能会因洪水而严重受损，导致长时间停电和恢复能力下降。这个问题在路易斯安那州等海拔较低的地区更为严重。在洪水之前在变电站周围放置老虎坝等保护性操作措施可以降低变电站的脆弱性，损坏成本和未供应的能源成本，从而提高电网的弹性。提出了一个洪水事件前一天利用拦河坝保护变电站的随机混合整数规划模型。针对变电站的保护/不保护状态，提出了输电系统运行人员的洪水感知最优潮流问题。制定的模型的目的是确定关键的变电站，其保护最大限度地提高电网的弹性。所提出的模型的输出是一个提前一天的船员团队的时间表安装老虎坝的传输变电站。在一个6节点系统上对所提出的模型的有效性进行了评估，得到了令人满意的结果。
2022-01-10 cs.SY eess.SY math.OC
RESISTO Project: Safeguarding the Power Grid from Meteorological Phenomena
本文介绍欧洲RESISTO项目，提出融合AI、IoT传感器与空中机器人的预测、检测和缓解方案，以提升配电网应对极端天气的韧性与运行效率。
2024-10-16 cs.OH cs.SY eess.SY
HydroPower Plant Planning for Resilience Improvement of Power Systems using Fuzzy-Neural based Genetic Algorithm
本文提出了一种基于负荷频率控制的小水电优化调度新方法，该方法采用自校正模糊比例-微分（PD）方法进行规划的估计和预测。由于频率不受任何甩负荷或其他因素的控制，因此该电厂处于动态频率变化下，将使用PD控制器，该控制器通过模糊规则进行优化，然后使用神经深度学习技术和遗传算法优化。本文的主要目的是为了使小水电厂的频率保持在额定值。因此，本文提出的模糊PD遗传算法优化控制器将用于小水电系统的LFC。该方案可用于小水电和柴油发电机组的不同设计。也可以在水电系统中使用柴油发电机，当消费者需求高于发电量时可以关闭。仿真将在MATLAB/Simulink中进行，以表示和评估动态频率变化下的这种控制方案的性能。尖峰神经网络（SNN）作为主要的深度学习技术来优化这种负载频率控制，从而变成深度尖峰神经网络（DSNN）。实验结果表明，与其他方法相比，该方案具有鲁棒性和高性能的频率控制。
2021-06-16 cs.NE cs.SY eess.SY
Assessing Climate Vulnerability Risk for Substations in Massachusetts Via Sensitivity Analysis
本研究通过整合多源数据与敏感性分析，提出马萨诸塞州变电站气候脆弱性评估框架，发现部分灾害阈值高度敏感，凸显高保真气候预测对韧性投资的重要性。
2025-11-03 cs.SY eess.SY physics.ao-ph
Resilient Transmission Grid Design: AC Relaxation vs. DC approximation
Center for Nonlinear Studies, Los Alamos National Laboratory（洛斯阿拉莫斯国家实验室非线性研究中心）；Department of Industrial Operations Engineering, University of Michigan（密歇根大学工业运营工程系）
本文提出了一种优化输电系统升级的方法，结合增强现有组件、增加冗余线路和设备，评估交流功率流松弛与直流近似在提高系统韧性中的适用性。
2017-03-17 cs.SY eess.SY math.OC
Balancing Passenger Transport and Power Distribution: A Distributed Dispatch Policy for Shared Autonomous Electric Vehicles
针对共享自动驾驶电动汽车需平衡客运与配电的问题，提出基于模型预测控制的分布式调度策略，结合交替方向乘子法实现快速近最优求解，仿真验证其能平衡双系统目标并证明纳入双系统约束的重要性。
2025-04-16 cs.SY eess.SY
Using power system modelling outputs to identify weather-induced extreme events in highly renewable systems
针对高比例可再生能源系统中多日韧性挑战难仅靠单一学科识别的问题，提出基于电力影子价格的新方法，结合储能与互联影响编制新天气模式，为系统投资和韧性提升提供支撑。
2024-06-20 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Dynamic Evaluation of Power Distribution Lines for Determining the Number of Repair Teams and Prioritizing the Resolution of Faults Caused by High-Impact Low-Probability Events
为了提高配电系统对高影响低概率（HILP）事件的恢复能力，重要的是要优先考虑受损资产，以便更快地恢复丢失的负载，特别是关键和重要的负载。此外，在关键时刻正确预测维修团队的数量有助于将网络恢复到初始恢复水平。为此，本文讨论了供电线路的优先级，以评估所需的维修队的数量。为此，配电系统线路的经济价值被认为是衡量网络对飓风敏感性的一个标准。该模型基于价值，考虑了负荷值、电杆失效概率、易损性曲线、线路检修时间和拓扑因素。这是为了考虑需求侧的重要性、线路的故障程度和可达性、时间的重要性以及网络配置。结果提供了一个故障解决的线路优先级列表，其中拓扑因素有较大的影响。恢复关键和重要负载所需的维修团队数量由该模型确定。该模型已在IEEE 33节点网络上进行了测试。关键词：弹性，配电系统，资产评估，恢复优先级，维修团队
2021-05-23 cs.SY eess.SP eess.SY
