Fluid-Antenna Enhanced Integrated Sensing and Communication: Joint Antenna Positioning and Beamforming Design
本文研究流体天线增强的集成感知与通信系统，通过联合优化天线位置和波束赋形矩阵最大化雷达信噪比，并提出基于交替优化、逐次凸逼近和半定松弛的高效算法。
2024-07-07 eess.SP
Drone-Based Antenna Measurement System with Optimized Positioning and ASPIRE-Based NF-FF Transformation
Indian Institute of Technology Delhi（印度德里理工学院）；Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology Surat（萨达尔·瓦拉巴伊国家技术学院苏拉特分校）；Manipal Institute of Technology, Karnataka（卡纳塔克邦马尼帕尔理工学院）；Space Applications Centre (ISRO)（空间应用中心（印度空间研究组织））
研究基于无人机的天线测量，通过系统选择无人机组件提高定位精度与飞行续航，用ASPIRE算法处理近场数据补偿定位不准确，实现准确的NF-FF变换，显著提升测量精度，远场模式与传统测量高度一致。
2026-07-13 eess.SP
Millimeter-Wave Downlink Positioning with a Single-Antenna Receiver
本文解决了毫米波MISO系统的移动站的未知位置确定的问题。这种设置的动机是，大规模阵列最初将仅在5G基站上实现，可能会让移动台只有一个天线。基于接收到的下行链路信号的飞行时间和出发角来设计该问题的最大似然解决方案。虽然在上行链路中的定位将依赖于到达角，但是其呈现在下行链路中避免的可扩展性限制。为了规避多维优化的最佳联合估计，我们提出了两种新的方法，适合实际实施，由于其降低了复杂性。一个彻底的分析，其中包括推导相关的Cramér-Rao下限，表明它是可能的，以实现准最佳的性能，即使在存在很少的传输，低信噪比，和多径传播效应。
2018-11-28 eess.SP
Failure Tolerant Phase-Only Indoor Positioning via Deep Learning
针对纯相位定位在天线故障场景下性能下降的问题，提出一种基于双曲线相交原理的深度学习定位方法，可在天线受损时实现鲁棒准确的定位，较现有方法大幅提升精度。
2025-08-20 eess.SP
Joint Antenna Positioning and Beamforming for Movable Antenna Array Aided Ground Station in Low-Earth Orbit Satellite Communication
针对超密集LEO卫星通信，提出可移动天线阵列辅助地面站架构，联合优化天线位置与波束成形，以最大化平均可达速率并抑制干扰。
2025-09-09 eess.SP
Positioning a Movable Antenna Without CSI: A Kernelized Bandit Under Costly Movement
Hanyang University（汉阳大学）；University of Southern California（南加州大学）
针对可移动天线无信道状态信息下的定位问题，提出MoveUCB核化赌博机算法，在代价移动约束下实现次线性动态遗憾，且移动距离约为最优移动基线的一半。
2026-09-24 eess.SP
Analysis of Fluid Antenna Systems with Continuous Positioning and Spatial Correlation
University of Melbourne（墨尔本大学）；Victoria University of Wellington（惠灵顿维多利亚大学）；University of Peradeniya（佩拉德尼亚大学）
本文研究了具有连续定位和空间相关性的多用户流体天线系统，通过发展级交叉率（LCR）框架，提供了累积分布函数（CDF）的渐近精确近似和紧界，针对优化指标S* = sup_{0 <= l <= L}进行了分析，涵盖了单个流体天线的信噪比（SNR）、信干比（SIR）和信干噪比（SINR）的CDF特性，并扩展到Rician信道，还分析了两种多天线接收布局，得出了新的LCR结果，展示了高阈值尾概率与L线性关系，以及通过蒙特卡罗实验验证了准确性。
2026-05-16 eess.SP
Optimized Vehicular Antenna Placement for Phase-Coherent Positioning
针对车辆近场定位，研究相位相干子阵列的优化布置，发现最大化子阵列孔径并增加子阵列数量可提升覆盖均匀性，但相干处理需更高计算复杂度。
2025-03-28 eess.SP
Movable-Antenna Relay Enhanced Multiuser Communications: Reinforcement Learning-Based Antenna Positioning and Power Allocation
School of Electronics and Information Engineering, Beihang University（北京航空航天大学电子信息工程学院）；School of Interdisciplinary Science, Beijing Institute of Technology（北京理工大学交叉科学研究院）
本文提出一种基于强化学习（RL）的算法，优化可移动天线（MA）中继增强型多用户通信系统的天线位置与功率分配，其性能优于传统固定位置天线（FPA）中继系统及其他MA基准方案。
2026-10-15 eess.SP
Radio Positioning with EM Processing of the Spherical Wavefront
下一个5G及以后的应用对采用大量天线的阵列系统产生了巨大的兴趣，因此可能用于通信的技术也可以用于定位。特别是，在本文中，我们调查的可能性，推断的全向发射机的位置，通过其EM处理从入射球面波阵面检索的信息。尽管曲率波前的这种后处理在过去主要是在微波和声学频率下使用极大的天线来考虑的，但是探索在下一个5G和更高系统的背景下提供的机会是有意义的。因此，与现有技术不同的是，在这里，我们首先介绍了用于不同EM处理配置的专用通用模型，并且相继地，我们研究了可达到的定位性能与由不同架构提供的复杂性之间的权衡，这可能需要或不需要使用透镜，其可以是可重构的或不可重构的。事实上，我们还分析了干扰的影响，以评估所考虑的系统的鲁棒性的存在下，多个同时发送源。结果，获得不同数量的天线，即，对于不同的阵列孔径，确认使用具有有限尺寸的单个天线阵列实现感兴趣的定位性能的可能性。
2020-11-30 eess.SP
Movable Antenna-Aided Federated Learning with Over-the-Air Aggregation: Joint Optimization of Positioning, Beamforming, and User Selection
针对无线联邦学习模拟聚合易出错且用户剔除影响收敛的问题，提出可移动天线技术增强信道自由度，并联合优化波束成形、用户选择与天线定位，以提升训练收敛速度，实验验证其显著优于传统方法。
2025-04-21 eess.SP
Fluid Antenna Enabled Over-the-Air Federated Learning: Joint Optimization of Positioning, Beamforming, and User Selection
针对空中联邦学习在模拟聚合中易受错误影响的问题，提出利用流体天线技术联合优化定位、波束成形与用户选择，以提升训练收敛速度，实验验证其显著优于传统方法。
2025-02-17 eess.SP
Joint Discrete Antenna Positioning and Beamforming Optimization in Movable Antenna Enabled Full-Duplex ISAC Networks
School of Cyber Science and Engineering, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学网络空间安全学院）
本文针对可移动天线使能的全双工ISAC网络，提出联合优化离散天线位置、波束成形、感知协方差矩阵和用户功率以最小化总发射功耗，并采用BPSO结合DC规划与SCA求解非凸问题，数值结果验证了其相比固定天线阵列的功耗优势。
2025-11-06 eess.SP
Joint Positioning, Beamforming, and Power Allocation in Full-Duplex MIMO with Position-Reconfigurable Antenna Arrays
本文研究多用户全双工MIMO系统，提出联合波束成形、功率分配与位置可重构天线部署的交替优化框架，最大化加权和速率，仿真证实其显著性能增益。
2025-11-05 eess.SP
CSI-Free Positioning of Movable Antennas for IoT Networks: A Compositional Kernelized Bandit
Hanyang University（汉阳大学）；University of Southern California（南加州大学）
针对物联网中可移动天线阵列的定位问题，提出组合核化老虎机算法CoMoveUCB，在无信道状态信息下实现次线性动态遗憾，并优于多种基准方法。
2026-10-02 eess.SP
Globally Optimal Movable Antenna-Enhanced multiuser Communication: Discrete Antenna Positioning, Motion Power Consumption, and Imperfect CSI
本文研究可移动天线多用户通信中离散天线定位、运动功耗及非理想CSI下的鲁棒资源分配问题，提出基于分支定界和逐次凸近似的算法，在保证用户SINR的同时最小化基站总功耗并验证其最优性与实用性。
2025-07-17 eess.SP
CSI-based Positioning in Massive MIMO systems using Convolutional Neural Networks
研究了利用大规模多输入多输出（MaMIMO）系统的信道状态信息（CSI）进行用户定位的性能。为了从CSI中推断用户的位置，设计了一个卷积神经网络，并通过一个新的数据集进行评估。该数据集包含使用三种不同天线拓扑的室内MaMIMO CSI测量，覆盖2.5 m x 2.5 m的室内区域。我们表明，我们可以训练一个卷积神经网络（CNN）模型来估计该区域内的用户的位置，平均误差小于半个波长。此外，一旦模型在给定的场景和天线拓扑结构上进行了训练，迁移学习就用于将所获得的知识重新用于具有显著不同的天线拓扑结构和配置的另一场景。我们的研究结果表明，它是可能的进一步训练的CNN只使用少量的额外标记的样本的新的拓扑结构。这种迁移学习方法能够达到准确的结果，为CNN支持的基于CSI的实用定位系统铺平了道路。
2019-11-26 eess.SP
Antenna Positioning and Beamforming Optimization in MA Enabled Secure ISAC Systems: A Gradient-Based Meta Learning Approach
Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
针对MA赋能安全ISAC系统的天线定位与波束成形优化难题，提出无需预训练的梯度元学习算法，联合优化天线定位、波束成形及人工噪声，提升系统保密速率与感知性能。
2026-11-03 eess.SP
Antenna Positioning and Beamforming Design for Fluid-Antenna Enabled Multi-user Downlink Communications
本文研究流体天线多用户MISO下行链路，通过联合优化天线位置与波束赋形矩阵最小化发射功率，并提出基于惩罚法和SCA的交替优化算法，验证其优于固定位置天线系统。
2024-01-14 cs.IT eess.SP math.IT
RSS-based Cooperative Localization and Orientation Estimation Exploiting Directive Antenna Patterns
在本文中，我们提出了一种基于因子图的合作定位算法，使用RSS无线电测量和帐户的天线的方向性。这是通过用参数天线图案对方向性进行建模并联合估计代理的位置和方向来实现的。我们提出了两种不同的方法，而第一个使用连续表示的取向状态和第二个离散表示。我们验证了我们提出的方法与模拟和测量在一个静态的传感器网络与900多个代理在室内环境中，并表明，定位精度可以显着提高考虑方向的影响。
2021-03-24 eess.SP
Fluid-Antenna Enhanced ISAC: Joint Antenna Positioning and Dual-Functional Beamforming Design under Perfect and Imperfect CSI
本文研究FA增强的ISAC系统，在完美与不完美CSI下通过优化天线位置和双功能波束成形最大化感知SNR，提出基于AO的迭代算法并验证了其收敛性与显著性能增益。
2024-07-25 eess.SP
Transformer based Collaborative Reinforcement Learning for Fluid Antenna System (FAS)-enabled 3D UAV Positioning
本文提出一种FAS使能的3D UAV定位框架，采用基于注意力机制和RNN的多智能体强化学习方案优化受控UAV轨迹与天线端口选择，显著降低目标UAV定位误差。
2025-07-12 cs.NI eess.SP
Movable Antennas Enabled Wireless-Powered NOMA: Continuous and Discrete Positioning Designs
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文提出了一种通过可移动天线优化无线供电NOMA网络的连续和离散定位方案，旨在提高系统总吞吐量。
2025-06-27 eess.SP
Improved Sensing and Positioning via 5G and mmWave radar for Airport Surveillance
本文探讨了一种综合的方法，用于改善传感和定位与空中交通管理（ATM）和先进的地面运动制导和控制系统（A-SMGCS）的应用。该集成方法包括3D矢量天线与新颖的到达时间和到达角估计方法的协同作用，以实现精确定位，并结合在6 GHz以下和毫米波频谱上的感知，以增强非合作监视。对于定位范围，研究了上行链路和下行链路5G参考信号，并评估了它们的性能。对于非合作感知范围，提出了一种新的基于5G信号的成像函数，并通过真实机场无线电传播模型进行了验证，并研究了基于人工智能的目标跟踪和运动识别。基于5G的成像和基于毫米波雷达的检测可以融合在一起，以加强机场的监控。这项工作是在欧洲资助的项目NewSense中完成的，它深入研究了未来ATM解决方案的5G，Vector Momnas和mmWave功能。
2022-02-28 eess.SP
CSI-Based Multi-Antenna and Multi-Point Indoor Positioning Using Probability Fusion
经由神经网络（NN）的基于信道状态信息（CSI）的指纹识别是即使在具有挑战性的传播条件下也能够实现用户设备（UE）的准确室内和室外定位的有前景的方法。在本文中，我们提出了一个定位管道的无线局域网MIMO-OFDM系统，它使用从一个或多个非同步接入点（AP）获得的上行链路CSI测量。对于每个AP接收机，首先从CSI中提取新的特征，这些特征对现实世界收发机中出现的系统损伤是鲁棒的。这些特征是NN的输入，NN提取指示UE在给定网格点处的可能性的概率图。NN输出然后跨多个AP融合以提供最终位置估计。我们提供的实验结果与真实世界的室内测量下的视线（LoS）和非LoS传播条件下的80 MHz带宽的IEEE 802.11 ac系统使用双天线发射UE和两个AP接收器，每个有四个天线。我们的方法是实现厘米级的中位数距离误差，一个数量级的改进，在传统的基线。
2021-08-31 cs.IT eess.SP math.IT
Discrete Antenna Positioning and Beamforming Design for RIS-Assisted MA Secure ISAC Systems
Xi’an Jiaotong University（西安交通大学）；Stevens Institute of Technology（史蒂文斯理工学院）；Southeast University（东南大学）；Tongji University（同济大学）；Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文针对RIS辅助MA安全ISAC系统，联合优化MA位置选择、基站有源波束成形和RIS无源波束成形以最大化总保密速率，提出基于BPSO、SCA和DC规划的交替优化框架，数值结果验证其安全性能优于基线算法。
2026-09-15 eess.SP
Uplink Joint Positioning and Synchronization in Cell-Free Deployments with Radio Stripes
无线电条带（RS）是5G和6G无线网络之外的新兴技术，用于支持无小区架构的部署。在本文中，我们研究了潜在的使用RS，使联合定位和同步的上行链路信道在6 GHz频段。所考虑的场景由单天线用户设备（UE）组成，其与分布在广域上的多天线RS的网络通信。假设UE与RS网络不同步，而各个RS是时间和相位同步的。我们制定的联合估计的位置，时钟偏移，和相位偏移的UE的问题，并得出相应的最大似然（ML）估计，利用和不利用载波相位信息。为了获得对可实现性能的基本见解，我们还进行了Fisher信息分析，并在数值上检查了理论下限。仿真结果表明，有前途的定位和同步性能，可以得到在无细胞的架构支持的RS，揭示在同一时间的载波相位开发通过相位同步RS的好处。
2023-02-07 eess.SP
Movable Antenna-Enhanced Multiuser Communication: Optimal Discrete Antenna Positioning and Beamforming
本文研究MA赋能的多用户MISO系统资源分配问题，联合优化基站波束成形与离散天线位置以最小化发射功率并保证用户SINR，利用广义Bender分解迭代算法求得全局最优解，显著降低了发射功率和所需天线数。
2023-08-04 cs.IT eess.SP math.IT
5G NR monostatic positioning with array impairments: Data-and-model-driven framework and experiment results
针对5G NR单基地室内定位中高维信息复杂、不规则阵列误差影响精度的问题，提出融合transformer与MUSIC区域决策机制的数据模型驱动框架，可校准阵列误差、提升定位精度。
2024-12-11 eess.SP
Movable Antenna Aided NOMA: Joint Antenna Positioning, Precoding, and Decoding Design
本文针对多用户下行NOMA系统，联合优化可移动天线位置、预编码和SIC解码，提出双环迭代算法，显著提升最小可达速率。
2024-12-17 cs.IT eess.SP math.IT
Fundamental Limits of Localization with Fluid Antenna Systems: A Fisher Information Analysis
University College London（伦敦大学学院）；Kyung Hee University（庆熙大学）；Kuang-Chi Science Limited（光启科学有限公司）
本文提出基于信息论的流体天线系统定位分析框架，通过统一模型和优化策略提升定位精度，为未来无线网络提供理论支持与设计指导。
2025-12-15 eess.SP
5G mmWave Cooperative Positioning and Mapping using Multi-Model PHD Filter and Map Fusion
当基站和车辆配备大型天线阵列时，5G毫米波（mmWave）信号可以实现车载网络中的精确定位。然而，基于无线电的定位遭受由物理环境中的不同类型的对象生成的多径信号。通过建立无线电地图（包括物体的数量、物体类型和物体状态）并使用该地图来利用所有可用的信号路径进行定位，多路径可以变成一种优势。我们提出了一种新的方法，用于合作车辆定位和映射的无线电环境，包括多模型概率假设密度滤波器和地图融合例程，它能够考虑不同类型的对象和不同的视野。仿真结果验证了该方法的有效性。
2020-02-26 eess.SP
Cross Correlation-based Direct Positioning for Wideband Sources using Phased Arrays
相控阵直接定位方法的最新发展已经提高了被动地理定位多个射频发射信号源的精度。然而，可地理定位的信号源的数量仍然受到每个节点处的天线元件的数量的限制。这是基于MUSIC的方法的局限性，也称为信号子空间识别。本文试图利用宽带信号源的特性，将信号划分为各自的到达时间差。通过执行直接定位后的划分过程中，我们将表明，地理定位的大量来源，可以通过我们提出的方法，在精度超过所有现有的方法，特别是在低信噪比条件下。
2018-09-12 eess.SP
Cramér-Rao Bounds of Near-Field Positioning Based on Electromagnetic Propagation Model
本文将近场定位模型从经典球面波前模型改进为更准确的电磁传播模型，推导并验证了不同电场类型与多天线系统下的 Cramér-Rao 界。
2023-06-27 cs.IT eess.SP math.IT
Resonant Beam Enabled Passive 3D Positioning
针对射频和光学室内定位精度受限的问题，提出基于三角测量的谐振光束定位系统，利用相位共轭天线阵列与谐振机制实现无源高精度定位，在3.6米内达到毫米级精度。
2024-12-20 eess.SP
Localizing the Vehicle's Antenna: an Open Problem in 6G Network Sensing
毫米波（mmW）和亚THz频率是即将到来的第六代（6 G）通信系统的候选频带。使用mmW/sub-THz的准直光束来补偿增加的路径和穿透损耗，需要无缝波束管理（BM），特别是对于高移动性场景，例如车辆到基础设施（V2 I）场景。通感一体化（ISAC）的最新研究进展表明，装备网络基础设施，例如，具有独立雷达或使用优化波形的感测能力的基站（BS）代表了促进BM的杀手级技术。然而，无线电感测应该准确地定位车辆设备（VE）的天线，这通常不能保证。相应地，采用来自VE的机载定位传感器的辅助信息可以以VE与BS之间的增加的控制信令为代价来克服该限制。本文提供了一个务实的比较雷达辅助和位置辅助BM毫米波V2 I系统在一个典型的城市场景中的BM训练时间和波束形成增益损失，由于错误的BM决定。由实验证据支持的仿真结果表明，移动VE的点目标近似在具有配备雷达的BS的实际V2 I场景中不成立。因此，真实的天线位置具有与雷达分辨率无关的残余不确定性，并且意味着平均多50%的BM训练时间。此外，在BS安装的雷达和VE的机载定位系统之间，没有一种BM的获胜技术。它们提供了互补的性能，这取决于位置，尽管与传统的盲方法相比，它们的性能优于盲BM技术。因此，我们建议在多技术集成BM解决方案中最佳地结合雷达和定位信息。
2022-04-03 eess.SP
Distributed MIMO Positioning: Fundamental Limit Analysis and User Tracking Framework Design
Peking University（北京大学）
本文提出了一种基于分布式MIMO的用户跟踪框架，通过极化模型分析定位基础限制，并结合概率滤波与AP管理策略实现厘米级高精度跟踪。
2025-11-21 eess.SP
Uplink Positioning for PASS in Multipath Environments
School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University（北京交通大学电子信息工程学院）；School of Computing and Communications, Lancaster University（兰卡斯特大学计算与通信学院）；Department of Electrical and Electronic Engineering, The University of Hong Kong（香港大学电子电气工程系）
研究多径环境下PASS的上行链路定位，提出基于矩阵铅笔和秩-1的测距算法及两阶段加权非线性最小二乘定位算法，通过理论分析和数值结果表明算法性能，如MP算法精度高、秩-1算法复杂度低等。
2026-07-23 eess.SP
Pinching-Antenna Assisted ISAC: A CRLB Perspective
本文从克拉美-罗下界视角研究捏合天线在集成感知与通信中的应用，推导其 CRLB 并与传统天线比较，证明捏合天线可显著降低 CRLB、提升定位精度，并支持灵活的以用户为中心的定位。
2025-04-08 cs.IT eess.SP math.IT
FAS-aided Robust Anti-Jamming Communications: Continuous and Discrete Positioning Designs
College of Electronic Science and Technology, National University of Defense Technology（国防科技大学电子科学学院）
本文研究了流天线系统辅助抗干扰通信中波束成形与天线位置的联合优化，提出连续和离散位置设计的两种优化框架，通过对比发现离散联合设计在相同条件下优于连续优化方法。
2026-04-13 eess.SP
Cellular Signal Constructed Convolutional Vision Transformer for High Accuracy Positioning
Lund University（隆德大学）；European Space Agency（欧洲空间局）
针对复杂蜂窝环境中定位难题，提出混合卷积视觉Transformer（ConViT）架构，整合CNNs局部感受野与Transformer全局注意力，评估多种信号融合策略，经实验验证其性能显著优于基准模型，且有较低参数数量和计算复杂度，还具备可解释性。
2026-07-15 eess.SP
Multiuser Communications with Movable-Antenna Base Station: Joint Antenna Positioning, Receive Combining, and Power Control
本文研究可移动天线基站的上行多用户通信，提出联合优化天线位置、接收合并和功率控制的PSO-BCD双环算法，显著提升最大—最小用户速率。
2023-08-18 cs.IT eess.SP math.IT
GPS Multipath Detection Based on Carrier-to-Noise-Density Ratio Measurements from a Dual-Polarized Antenna
在这项研究中，全球定位系统（GPS）的多径检测的基础上进行的载波噪声密度比，C/N 0，通过双极化天线测量。由于右旋圆极化（RHCP）天线对直接从GPS接收的信号敏感，而左旋圆极化（LHCP）天线对单反射信号敏感，因此RHCP和LHCP测量值之间的C/N 0差用于多径检测。一旦我们在低多径位置收集了GPS信号，我们就计算C/N 0差以获得可用于检测从另一位置接收的多径GPS信号的阈值。通过光线跟踪仿真验证了结果。
2021-08-21 eess.SP
GDOP Based BS Selection for Positioning in mmWave 5G NR Networks
本文研究毫米波5G NR网络中基于TDOA测量的UE定位，提出一种基于几何精度因子（GDOP）的基站选择算法，在混合视距和非视距环境下以更少的无线电资源实现了更高的定位精度。
2023-10-23 eess.SP
Movable Antenna-Enhanced Wireless Powered Mobile Edge Computing Systems
本文提出一种可移动天线增强的无线供电移动边缘计算方案，通过联合优化时间分配、天线位置和卸载策略，并采用交替优化框架与PSO-VLS混合算法，有效提升了系统的总计算速率。
2024-04-29 cs.IT eess.SP math.IT
Machine-Learning-Based Classification of GPS Signal Reception Conditions Using a Dual-Polarized Antenna in Urban Areas
Yonsei University（延世大学）
针对城市GPS多径干扰导致定位不可靠的问题，提出基于双极化天线和决策树的信号接收条件分类方法，仅用3个特征（含1个双极化专属特征）实现三类条件分类，跨地点测试准确率64.47%，略优于双单极化方案且结构更紧凑。
2023-05-06 cs.LG eess.SP
Dimensional Scaling Laws for Continuous Fluid Antenna Systems
Victoria University of Wellington（惠灵顿维多利亚大学）；Queen’s University Belfast（贝尔法斯特女王大学）；University of Melbourne（墨尔本大学）
本文研究了连续流体天线系统在多维空间中的性能，推导了高SNR概率的缩放定律，并确定了最优维度配置。
2026-03-12 eess.SP
RL based Beamforming Optimization for 3D Pinching Antenna assisted ISAC Systems
Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院）；Macao Polytechnic University（澳门理工大学）；Kyung Hee University（庆熙大学）；The University of Hong Kong（香港大学）
本文提出基于强化学习的3D捏合天线优化方法，以提升ISAC系统的通信与感知性能。
2026-01-28 eess.SP
Deep Learning-Assisted Jamming Mitigation with Movable Antenna Array
本文提出在接收端部署可移动天线阵列对抗多干扰机攻击，通过联合优化波束成形与天线定位，构建基于深度学习的框架实现SINR最大化，取得近最优抗干扰性能并显著提升策略确定效率。
2025-04-04 cs.IT eess.SP math.IT
A Robotic Antenna Alignment and Tracking System for Millimeter Wave Propagation Modeling
Arizona State University（亚利桑那州立大学）；Purdue University（普渡大学）；United States Naval Academy（美国海军学院）
在本文中，我们讨论了一个滑动相关器信道探测器的设计，28 GHz的传播建模在美国国家科学基金会粉末试验台在盐湖城，UT。波束对准是通过一个完全自主的机器人天线跟踪平台机械实现的，该平台使用商用现成组件设计。配备了Apache Zookeeper/Kafka管理的容错订阅框架，我们展示了27.8 ms的跟踪响应时间，以及优于最先进的机械波束控制系统的可扩展性。通过实时运动学校正流的增强，我们的地理定位子系统实现了17厘米的3D精度，而我们的主轴定位子系统在偏航和俯仰运动中实现了1.1度的平均精度。最后，通过促进远程编排（通过托管容器），不受限制的旋转（通过封装）和实时定位可视化（通过Dash/MapBox），我们展示了一个经过验证的原型非常适合V2X测量。
2021-10-14 cs.RO cs.SY eess.SP
Land mobile satellite channel model for autonomous GPS positioning estimation
研究了具有矢量延迟锁定跟踪环（VDLL）结构的GPS接收机在陆地移动卫星（LMS）信道模型下的多径衰落传输性能。本文将向量延迟锁定追踪环接收机应用于GPS信号在LMS多径衰落环境下的传输。矢量跟踪环的优点是在GPS信号中断时不间断地进行定位。然而，矢量跟踪环路算法由于对所有卫星的失锁，可能导致一个通道的误跟踪扩展到整个系统。为了缓和这种锁定丢失的情况下，VDLL系统进行接收机自主完整性监测（RAIM）和故障检测和排除（FDE）算法，以避免信号解锁事件。建立了具有两种不同卡尔曼滤波器（EKF：扩展卡尔曼滤波器和UKF：无迹卡尔曼滤波器）的卫星信号到GPS接收机设计，以比较它们在LMS多径衰落信道模型仿真上的性能。
2019-10-31 eess.SP
Secure Transmission for Cell-Free Symbiotic Radio Communications with Movable Antenna: Continuous and Discrete Positioning Designs
本文研究可重构智能表面辅助无小区共生无线电系统中可移动天线赋能的安全传输方案，针对连续与离散天线位置分别提出基于差分进化和交替优化的迭代算法以最大化主传输保密速率。
2025-08-09 cs.IT eess.SP math.IT
Near-Field Positioning for XL-MIMO Uniform Circular Arrays: An Attention-Enhanced Deep Learning Approach
Shanghai University（上海大学）；Xi’an University of Posts and Telecommunications（西安邮电大学）；Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学）
本文提出一种增强注意力的深度学习方法，用于提高XL-MIMO均匀圆阵的近场定位精度，通过整合通道和空间特征，优于现有基准模型。
2026-01-29 eess.SP
Relative Positioning of Autonomous Systems using Signals of Opportunity
为了实现可靠的操作，下一代自主智能体将需要增强的态势感知和精确的导航能力。几乎所有现代定位系统所使用的全球导航卫星系统信号都不能满足提高自主水平的这一要求，定位正成为其扩散的决定性因素。这项工作研究如何使用环境中已经可以访问的信号来实现相对定位，并推导出一个在线程序，用于利用这些信号在GNSS挑战区域进行定位。建议的相对定位系统（RPS）探讨了信号特性的大频谱的频段，并推导出车辆跟踪算法，以准确地估计车辆的轨迹在空间和时间使用任意一组未知的参考位置。实验结果表明RPS的适用性，并研究其性能在不同的参数值。
2020-07-28 eess.SP
