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Rayleigh-Taylor不稳定性中混合的尺度不变界

Scale invariant bounds for mixing in the Rayleigh-Taylor instability

Konstantin Kalinin, Govind Menon, Bian Wu

AI总结:

本文研究了两种可混溶、不可压缩、无粘流体的Rayleigh-Taylor不稳定性,借鉴Saffman-Taylor不稳定性技术,在完全非线性机制下建立了混合区尺寸和内部结构粗化的尺度不变估计,获得了最优标度律并揭示了耗散对减缓混合的强作用。

摘要:

我们研究了两种可混溶、不可压缩、无粘流体的Rayleigh-Taylor不稳定性。遵循[OttoMenon, 2004]中为Saffman-Taylor不稳定性引入的技术,我们在完全非线性机制下建立了混合区尺寸和内部结构粗化的尺度不变估计。这些界提供了最优标度律,并揭示了耗散在减缓混合中的强作用。

英文摘要:

We study the Rayleigh-Taylor instability for two miscible, incompressible, inviscid fluids. Scale-invariant estimates for the size of the mixing zone and coarsening of internal structures in the fully nonlinear regime are established following techniques introduced for the Saffman-Taylor instability in [OttoMenon, 2004]. These bounds provide optimal scaling laws and reveal the strong role of dissipation in slowing down mixing.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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