Digital Identity: The Effect of Trust and Reputation Information on User Judgement in the Sharing Economy
共享经济（SE）是一个不断发展的生态系统，专注于点对点企业。在SE中，可用于帮助个人（用户）做出决策的信息主要集中在社区生成的信任和声誉信息上。然而，这些信息如何影响用户的判断仍有待了解。为了探索这种影响，我们构建了一个人工SE适应平台，在这个平台上，我们改变了与主机的数字身份相关的元素，测量了用户的感知和交互决策。在三项研究中，我们发现信任和声誉信息不仅增加了用户对主人的可信赖性，可信度和社交性，而且还增加了在家中租用私人房间的倾向。当为用户提供完整的配置文件和具有部分用户选择的信息的配置文件时，可以看到这种效果。更深入的调查显示，与主机的数字身份有关的三个要素足以产生这种积极的看法和增加租赁决策，无论这三个要素是提出。我们的研究结果对SE中的人类判断和隐私具有相关影响，并质疑其当前不断增加的信息共享文化。
2018-03-08 cs.CY cs.SI
Tripartite Perspective on the Copyright-Sharing Economy in China
本文以中国为例，从版权所有者、用户和平台三方视角，分析未经授权、利他和免费增值三类共享模式，指出可持续版权共享需平衡企业与个人用户利益。
2025-02-27 cs.CY
A New Digital Divide? Coder Worldviews, the Slop Economy, and Democracy in the Age of AI
University of Oslo（奥斯陆大学）；Peace Research Institute Oslo（奥斯陆和平研究所）
本文探讨了程序员世界观和斜坡经济对人工智能时代民主的影响，强调需通过伦理导向的设计和政策干预弥合数字鸿沟。
2025-12-17 cs.AI cs.CY
Role of AI Innovation, Clean Energy and Digital Economy towards Net Zero Emission in the United States: An ARDL Approach
American National University（美国国家大学）；Montclair State University（蒙特克莱尔州立大学）
本研究运用ARDL等方法分析美国1990-2022年数据，发现AI创新、可再生能源和数字经济可降低碳排放，而GDP增长和工业化加剧排放，并提出相应战略建议。
2025-03-24 cs.AI cs.CY econ.GN
On the importance of system-view centric validation for the design and operation of a crypto-based digital economy
无处不在的连接、网络计算、开放技术和智能网络方法的进步使第三代网络Web3.0成为可能。尤其是由于加密技术在现实世界应用中的进步，现在可以将物联网（IoT）转换为物联网经济（EoT），这基本上是指万物的异构数字经济（dEoE）。基于对Web2.0缺陷的认识以及对基于中央中介的经济的信心丧失，社会上出现了克服这些缺陷的愿望。一开始，加密运动一直热衷于将数字经济的所有必需品编码为算法和代码的能力。然而，与此同时，人们越来越认识到，一方面，设计EoT是一项相当复杂的工作，即使没有中介机构，最终的系统也可能无法实现目标理想。我们强调这一立场，认为EoT实际上对应于一个复杂的系统在开放的环境中运行，一个复杂的设计方法和一套措施是不可避免的，为了能够实现有效的设计和操作。此外，我们认为，一个有效的和有效的EoT所需的高层次的指导原则，以及与民主化的Web3.0运动的理想一致，并不是天真的狂喜，而是-提供足够的采用-可以导致社会经济效率。除此之外，我们假设，在这种EoT中，商业公司不仅发挥作用，而且可以与社会一起受益。在更多的博弈论术语中，人们可以说，社会和企业在这些理想的基础上努力建立一个有效的EoT是合理的。
2019-08-30 cs.CY cs.SE
Beyond Private or Public: Large Language Models as Quasi-Public Goods in the AI Economy
本文将大语言模型概念化为混合公共物品，通过数学模型和实证研究分析其经济属性与开源闭源差异，并提出平衡创新与公平访问的政策建议。
2025-09-16 cs.CY
When Wireless Communication Faces COVID-19: Combating the Pandemic and Saving the Economy
二零二零年因COVID-19疫情而经历全球健康及经济危机。世界各国都在使用数字技术来应对这场全球危机。这些数字技术在某种程度上强烈依赖于无线通信技术的可用性。在本文中，我们从不同角度阐述了无线通信在COVID-19疫情中的作用。首先，我们将展示这些技术如何帮助抗击这一流行病，包括监控病毒传播，实现医疗保健自动化，以及实现虚拟教育和会议。此外，我们展示了数字包容性在大流行中的重要性，以及连接未连接者的可能解决方案。接下来，我们将讨论无线技术所面临的挑战，包括隐私、安全和错误信息。然后，我们介绍了无线通信技术在全球经济生存中的重要性，例如工业和供应链自动化，电子商务以及支持处于风险中的职业。最后，我们揭示了在大流行期间开发的技术如何在大流行后时代有所帮助。
2020-06-06 cs.CY cs.NI
Fairness Dynamics in Digital Economy Platforms with Biased Ratings
University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
本文研究如何通过进化博弈理论模型设计数字经济平台，以减少基于偏见评分系统的歧视，同时保持服务质量激励。
2026-02-18 cs.CY cs.MA
A Systematic Mapping Study on Open Source Agriculture Technology Research
本研究通过系统性映射方法分析了现有开源农业数字技术研究，揭示了当前趋势与未来机会，为信息系统研究做出贡献。
2025-07-10 cs.CY
FPGA Meets Breadboard: Integrating a Virtual Breadboard with Real FPGA Boards for Remote Access in Digital Design Courses
University of Washington（华盛顿大学）；LabsLand
针对远程教学中数字设计课程硬件实践难题，提出将虚拟实验板与真实 FPGA 板集成的方法，让学生能远程访问校园里的 FPGA 板完成实验任务，分享了实现此功能的经验。
2026-07-14 cs.CY
Toward modern educational IT-ecosystems: from learning management systems to digital platforms
学习管理系统（LMS）作为一项关键服务的开发似乎对创建教育数字平台非常有效。高等教育机构和各种公司的这种平台可以为网络形式的教育交流提供机会，提高对创新技术的认识质量，并为有才华的青年的进步和知识转让提供支持工具。这样的LMS的一个例子。本文重点讨论了学习管理系统进一步发展的需求，它们与现代数字平台的整合以及在当前工业4.0教育趋势和全球向数字经济过渡的趋势下，作为这些平台的关键服务的潜在开发。将人工智能技术应用到教育过程中是形成现代教育IT生态系统的一种创新方式。
2018-06-28 cs.CY
Attention is all they need: Cognitive science and the (techno)political economy of attention in humans and machines
University of the Basque Country (UPV/EHU)（巴斯克大学）
论文结合认知科学与技术政治经济学批判数字平台的注意力捕获机制，主张以4E认知进路和注意力生态范式维护人的自主性。
2024-05-10 cs.AI cs.CY cs.SI
Speech-based Multimodel Pipeline for Vietnamese Services Quality Assessment
针对传统服务质量评估的局限，提出基于语音的多模态深度学习流水线，通过分析语音、交互和情感，为越南服务行业提供更全面客观的评估工具。
2024-12-18 cs.CY
Modeling User Redemption Behavior in Complex Incentive Digital Environment: An Empirical Study Using Large-Scale Transactional Data
Kobe University（神户大学）；Chuo University（中央大学）；Rikkyo University（立教大学）；Yokohama National University（Yokohama国立大学）
通过分析个人理财应用的大规模交易数据，结合自然实验和因果推断，发现积分发放刺激积分消费而不影响现金支出，并揭示消费风格与积分赎回模式的关系。
2026-06-24 cs.CY
Carbon Emission Prediction in China Considering New Quality Productive Forces Using a Deep & Corss Learning Modeling Framework
National Academy of Governance（国家行政学院）；Renmin University of China（中国人民大学）；Central South University（中南大学）；Harvard University（哈佛大学）
本研究提出多头注意力深度与交叉网络（MADCN）框架，结合特征交互与注意力机制预测中国城市碳排放，SHAP分析显示人口、GDP等为主要影响因素，模型性能优于基线，助力双碳目标。
2025-10-05 cs.CY cs.LG
When Industry meets Trustworthy AI: A Systematic Review of AI for Industry 5.0
本文系统综述AI在工业5.0中的应用，从可持续、以人为中心和韧性视角分析可信AI的早期融入、影响、趋势及工业4.0转型差距。
2024-03-05 cs.CY
Impact of digital economic activity on regional economic growth: A Case study from northern Minas Gerais between 2009 To 2018
本文以2009至2018年米纳斯吉拉斯州北部为案例，通过实证模型识别数字经济活动、专业知识与人类聚落对区域经济增长的影响，发现数字经济活动与专业知识显著推动高增长城市发展，并为地方政府协调区域产业合作与缓解发展不平衡提供策略依据。
2021-05-06 cs.CY econ.GN q-fin.EC
When or What? Understanding Consumer Engagement on Digital Platforms
本研究利用LDA模型分析TED Talks语料库，发现内容交付时机比主题内容更能影响消费者参与，挑战了内容特征主导人气的传统假设。
2025-10-12 cs.CL cs.CY
Up in the Air: When Homes Meet the Web of Things
新兴的物联网（IoT）将包括数十亿个支持Web的对象（或“事物”），这些对象可以感知，通信，计算和潜在的驱动。WoT本质上是从将数字文档链接到将数字信息与现实世界物理项目相关联的系统的演变的体现。人们普遍认为，在WoT环境中开发应用程序存在重大的技术挑战。在本文中，我们报告我们的实践经验，在一个灵巧家庭系统的设计和开发的WoT环境。我们的系统提供了一个分层的框架，用于管理和共享由物理事物以及居民产生的信息。我们特别关注一个名为WITS的研究原型，该原型帮助老年人在自己的家中独立安全地生活，而工作年龄人口中的个人数量不断减少。WITS通过利用WoT技术构建上下文感知的个性化服务，在真实世界的居住家庭环境中实现对老年人的非侵入式监控。
2017-07-18 cs.CY cs.DC
Societal, Economic, Ethical and Legal Challenges of the Digital Revolution: From Big Data to Deep Learning, Artificial Intelligence, and Manipulative Technologies
随着正在进行的数字革命，我们将看到我们的经济和大多数社会机构的巨大转变。虽然这种转变的好处是巨大的，但也给我们的社会带来了巨大的风险。在许多生产过程自动化和自动驾驶汽车的创造之后，社会的自动化是下一个。这正将我们推向一个转折点和十字路口：我们必须在以下两种社会中做出选择：一种是以自上而下的方式决定行动，然后通过胁迫或操纵技术（如个性化广告和轻推）来实施的社会，还是以自由和参与性的方式并相互协调地做出决定的社会。现代信息和通信系统（信通技术）使两者都能实现，但后者具有经济和战略效益。人类尊严、自主决策和民主的基础正在动摇，但我认为需要大力捍卫，因为它们不仅是宜居社会的核心原则，也是提高效率和成功的基础。
2015-04-15 cs.CY physics.soc-ph
Attention Paper: How Generative AI Reshapes Digital Shadow Industry?
Tencent（腾讯）；Sun Yat-sen University（中山大学）
本文从黑灰产业上中下游路径分析生成式AI带来的风险挑战与机遇，揭示AIGC催生的新型黑灰技术，并为构建下一代数字风险管理系统提出改进方向。
2023-05-26 cs.AI cs.CY
When Creators Meet the Metaverse: A Survey on Computational Arts
KAIST（韩国科学技术院）；University College London（伦敦大学学院）；The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学）；University of Oulu（奥卢大学）；University of Helsinki（赫尔辛基大学）；Queen Mary University of London（伦敦玛丽女王大学）；Inha University（仁荷大学）
虚拟宇宙，巨大的虚拟物理网络空间，为艺术家们带来了前所未有的机会，将我们物理环境的每个角落与数字创意融合在一起。本文对计算艺术进行了一个全面的调查，其中七个关键主题与虚拟世界相关，描述了虚拟现实与物理现实混合的新颖艺术作品。这些主题首先介绍了虚拟实境的构建元素，例如，虚拟场景和人物，听觉，文本元素。接下来，在扩展的虚拟宇宙网络空间视野中，几种引人注目的小说创作类型得到了反映，例如沉浸式艺术，机器人艺术和其他以用户为中心的方法，推动了当代的创造性产出。最后，我们提出了几个研究议程：民主化的计算艺术，数字隐私和安全的虚拟宇宙艺术家，所有权的数字艺术品，技术的挑战，等等。该调查也作为艺术家和虚拟宇宙技术开始在超现实的网络空间领域的创作入门材料。
2021-11-26 cs.AI cs.CY cs.LG
