What Voting Rules Actually Do: A Data-Driven Analysis of Multi-Winner Voting
University of Waterloo（滑铁卢大学）；Tulane University（路易斯安那州立大学）
本研究提出一个数据驱动框架，评估多赢家投票规则在不同偏好分布下违反公理的频率，并发现神经网络作为投票规则在最小化公理违反方面优于传统规则，为新投票系统设计提供支持。
2025-08-08 cs.AI cs.GT
Heuristics in Multi-Winner Approval Voting
Tulane University（杜兰大学）；IHMC
在许多现实世界中，集体决策是通过投票做出的。此外，委员会或董事会选举等场景需要返回多个获胜者的投票规则。在多赢家批准投票（AV）中，代理人可以投票给他们想要的候选人。获胜者是通过计算选票和选择获得最多选票的前$k$候选人来选出的。代理人可能会操纵投票，通过以不反映其真实偏好的方式投票来实现更好的结果。在复杂和不确定的情况下，代理人可以使用策略来制定策略，而不是承担计算最有利于他们的操纵所需的额外工作。在本文中，我们研究了投票行为在多个赢家批准投票的情况下，完全信息。我们发现，人们通常操纵他们的投票，以获得更好的结果，但往往不确定的最佳操纵。相反，选民倾向于优先考虑效用最高的候选人。使用模拟，我们证明了这些代理人只能获得部分信息的情况下，这些prostistics的有效性。
2019-05-30 cs.AI cs.GT cs.MA
On Choosing Committees Based on Approval Votes in the Presence of Outliers
Indian Institute of Science（印度科学学院）
研究了在存在离群值的情况下，几种基于批准的投票规则下委员会选择问题的计算复杂性。我们的第一个结果表明，离群值的考虑使得委员会的选择问题棘手的批准，净批准，和最小批准投票规则。然后，我们研究了这个问题的参数化复杂性与五个自然参数，即目标得分，委员会的大小（及其对偶参数，委员会以外的候选人的数量），离群值的数量（及其对偶参数，非离群值的数量）。对于净赞成和最小和赞成投票规则，我们提供了一个二分法结果，解决了这个问题的参数化复杂性的所有子集的五个自然参数考虑（通过显示FPT或W[1]-硬度的所有子集的参数）。对于赞成投票规则，我们解决了这个问题的参数化的复杂性，除了一个参数的所有子集。我们还研究了该问题的近似算法。我们证明不存在任何alpha（.）用于批准和净批准投票规则的因子近似算法，对于任何可计算函数alpha（.），除非P=NP。对于最小和投票规则，我们给出了一个伪多项式（1+eps）因子近似算法。
2015-11-13 cs.AI cs.CY cs.DS
The Expanding Approvals Rule: Improving Proportional Representation and Monotonicity
Data61, CSIRO（澳大利亚联邦科学与工业研究组织数据61中心）；UNSW（新南威尔士大学）
比例代表制（PR）经常在投票设置中作为一个主要的必要条件进行讨论。在过去的一个世纪左右，它是常见的，无论是在实践中和学术文献跳转到单一可转移投票（STV）作为实现PR的解决方案。全球一些最突出的选举改革运动正在推动通过STV。设计一个既满足与STV相同的PR性质又具有更好的单调性的投票规则一直是一个重要的开放问题。在本文中，我们首先提出了一个分类的比例代表公理一般弱顺序偏好，其中一些推广和加强以前介绍的概念。然后，我们提出了一个规则，称为扩展批准规则（EXPERIMENTAL），满足性能强于中央PR公理满足STV，可以处理在一个方便的和计算效率高的方式无差异，也满足更好的候选单调性属性。有鉴于此，我们提出的规则似乎是在投票环境中实现比例代表制的一个令人信服的解决方案。
2018-06-04 cs.AI cs.GT
Fishing out Winners from Vote Streams
Indian Institute of Science（印度科学学院）
我们从计算社会选择理论的数据流模型中的赢家决定的问题。具体来说，我们认为总结任意顺序的流$n$投票$m$候选人到一个小空间数据结构，以便能够获得流行的投票规则确定的赢家的任务。正如我们所展示的，找到确切的获胜者需要存储基本上所有的选票。因此，我们关注的问题是找到一个{ \em $\eps$ -winner}，一个候选人谁可以赢得最多$\eps$分数的选票变化。我们展示了非平凡的上界和下界的空间复杂度的$\eps$ -赢家确定几个投票规则，包括$k$ -批准，$k$ -否决，评分规则，批准，最大，Bucklin，Copeland，和运行的多。
2015-09-07 cs.AI cs.CC cs.DM
Utilitarian Welfare and Representation Guarantees of Approval-Based Multiwinner Rules
TU Wien（维也纳工业大学）；University of Warsaw（华沙大学）
选择一个合适的多赢家投票规则是一个困难和模糊的任务。根据不同的情况，它有很大的不同构成选择的“最佳”子集的替代品。在本文中，我们提供了一个定量分析的多赢家投票规则使用的方法，从理论上的近似算法-我们估计如何以及多赢家规则近似两个极端的目标：一个代表性的标准定义通过批准Chamberlin-Courant规则和一个实用的标准定义通过多赢家批准投票。与理论和实验方法，我们分类多赢家规则的定量对齐与这两个相反的目标。我们的研究结果提供了基本信息的性质，多赢家规则，特别是必要的权衡选择这样一个规则。
2020-08-31 cs.AI cs.MA
Common Voting Rules as Maximum Likelihood Estimators
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
投票是一种非常普遍的偏好聚集方法。投票规则将每个投票者的投票作为输入（通常是备选方案的排名），并将仅获胜的备选方案或备选方案的排名作为输出。投票的一个潜在观点如下。存在一个“正确”的结果（获胜者/排名），每个选民的投票对应于对这个正确结果的嘈杂感知。如果我们给出噪声模型，那么对于任何投票向量，我们可以
2012-07-04 cs.AI cs.GT
Multiwinner Temporal Voting with Aversion to Change
University of Oxford（牛津大学）；Hasso Plattner Institute（哈索·普拉特纳研究所）；University of Potsdam（波茨坦大学）；Alan Turing Institute（阿兰·图灵研究所）
研究两阶段动态偏好下的委员会选举，目标是使第二阶段委员会与第一阶段尽可能重叠，证明了Thiele规则类的复杂性二分法，并辅以实验分析。
2024-08-20 cs.AI cs.CC cs.GT
Fine-Grained Complexity and Algorithms for the Schulze Voting Method
AGH University（AGH大学）；MIT CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）
我们研究了一个著名的单一赢家投票规则的计算方面称为舒尔茨方法[舒尔茨，2003]，这是在实践中广泛使用。在这种方法中，选民给出（弱）顺序偏好选票，用于定义候选人对之间直接比较的加权多数图（WMG）。获胜者的选择来自图中的间接比较，更具体地说，来自考虑有向路径而不是候选者之间的直接比较。当输入是WMG时，据我们所知，Schulze方法中计算所有获胜者的最快算法使用对所有配对瓶颈路径问题的民间传说简化，并在$O(m^{2.69})$时间内运行，其中$m$是候选者的数量。这是一个有趣的问题，是否可以改善。我们的第一个结果是一个组合算法，几乎二次运行时间计算所有的赢家。这个运行时间基本上是最佳的。如果舒尔茨获胜者问题的输入不是WMG而是偏好配置文件，那么构造WMG是一个瓶颈，它会显著增加运行时间;在存在$m$候选者和$n=O(m)$投票者的特殊情况下，运行时间是$O(m^{2.69})$，或者如果存在用于乘稠密方阵的近似线性时间算法，则运行时间是$O(m^{2.5})$。为了解决这一瓶颈，我们证明了一个正式的等价性之间的研究优势产品的问题和计算的WMG的问题。我们证明了一个类似的连接之间的所谓的支配对问题和问题的赢家在舒尔茨方法。我们的论文是第一个将细粒度复杂性引入计算社会选择领域的论文。使用它，我们可以识别不太可能适用于大量候选人和/或选民的投票协议，因为它们的复杂性可能至少是立方的。
2021-06-24 cs.AI cs.DS cs.GT
Abductive and Contrastive Explanations for Scoring Rules in Voting
IRIT, Université de Toulouse（图卢兹大学IRIT研究所）
将投票规则视为分类器，提出基于形式可解释性的溯因和对比解释方法，识别蕴含获胜者或解释候选人落选的最小偏好子集，设计了计分规则的计算算法，并分析了Borda规则下解释大小的下界及相关性。
2024-08-26 cs.AI
Algorithms for Structured Elections under Thiele Voting Rules
TU Eindhoven（埃因霍温理工大学）；AGH University（AGH大学）
该文研究Thiele投票规则下结构化选举的获胜者确定问题，针对选民区间域等设计FPT算法，解决了PAV相关的两个开放问题，推进了此类选举的计算复杂性研究。
2026-07-31 cs.AI cs.DS cs.GT
Sampling-Based Winner Prediction in District-Based Elections
IIT Kharagpur（印度理工学院克勒格布尔分校）
在以地区为基础的选举中，我们应用投票规则$r$来决定每个地区的获胜者，在最大数量的地区获胜的候选人是选举的获胜者。我们提出了有效的基于采样的算法来预测这种基于地区的选举系统中的赢家。当$r$是复数，胜利的边缘是已知的，至少是总人口的$\varepsilon$分数，我们提出了一个算法来预测赢家。我们的算法的样本复杂度是$\mathcal{O}\left(\frac{1}{\varepsilon^4}\log \frac{1}{\varepsilon}\log\frac{1}δ\right)$。我们补充这一结果证明，任何算法，从一个自然类的算法，预测在一个地区为基础的选举中的获胜者时，$r$是多元化，必须至少采样$Ω\left(\frac{1}{\varepsilon^4}\log\frac{1}δ\right)$选票。然后，我们将这个结果推广到任何投票规则$r$。宽松地说，我们表明，我们可以预测一个地区为基础的选举的赢家与额外的开销$\mathcal{O}\left(\frac{1}{\varepsilon^2}\log\frac{1}δ\right)$在样本的复杂性预测下$r$单区获胜者。我们进一步扩展我们的算法的情况下，当胜利的幅度是未知的，但我们只有两个候选人。然后，我们考虑中位数投票规则时，在每个地区的偏好集是单峰。我们发现，即使在不同地区的和谐秩序可以是不同的，甚至是未知的…
2022-02-28 cs.AI
Practical Algorithms for Multi-Stage Voting Rules with Parallel Universes Tiebreaking
Rensselaer Polytechnic Institute（伦斯勒理工学院）
STV和排序对（RP）是两个研究得很好的群体决策的投票规则。他们在多轮中进行，并受到每一轮中关系如何打破的影响。然而，关于如何打破联系，文献却令人惊讶地模糊不清。我们提出了第一个算法，用于计算的替代品，是赢家在一些抢七机制下STV和RP，这也被称为平行宇宙抢七（PUT）。不幸的是，在STV和RP下计算PUT获胜者是NP完全的，并且AI的标准搜索算法不适用。我们提出了多种基于DFS的算法，以及修剪策略，算法，采样和机器学习优先搜索方向，以显着提高性能。我们还提出了新的ILP配方的PUT赢家根据STV和RP，分别。合成和真实世界的数据上的实验表明，我们的算法是整体上比ILP更快。
2019-01-16 cs.AI cs.CY
Parameterized Intractability for Multi-Winner Election under the Chamberlin-Courant Rule and the Monroe Rule
TU Vienna（维也纳工业大学）
提出Betzler等人的一个开放性问题[Betzler等人，JAIR'13]中，我们解决了两个著名的代表投票规则下的多赢家确定问题的参数化复杂性：Chamberlin-Courant（简称CC）规则[Chamberlin和Courant，APSR'83]和Monroe规则[Monroe，APSR'95]。我们表明，在这两个规则下，问题是W[1]-硬的总和$β$的误报，从而排除存在任何$f(β) \cdot |I|^{O(1)}$时间算法，其中$|I|$表示的输入实例的大小。
2022-02-24 cs.AI cs.GT cs.MA
A Note on Data Simulations for Voting by Evaluation
Université de Lyon（里昂大学）；Université Lumière Lyon 2（里昂第二大学）；INSA de Lyon（里昂国立应用科学学院）；Institut Camille Jordan（卡米尔·若尔当研究所）
最近提出了基于评价输入而不是偏好顺序的投票规则，如多数判断，范围投票或批准投票。传统上，投票规则的概率分析假设使用模拟模型来生成偏好数据，如公平文化（IC）或公平匿名文化（IAC）模型。但这些模拟模型并不适用于分析基于评价的投票规则，因为它们生成的是偏好顺序而不是所需的评价。在本文中，我们提出了几个模拟模型产生基于评估的投票输入。这些模型，灵感来自经典的，定义，测试和比较推荐的目的。
2021-04-15 cs.AI
Multi-winner Approval Voting Goes Epistemic
LAMSADE, CNRS, PSL, Université Paris-Dauphine（巴黎多菲纳大学，PSL，CNRS，LAMSADE）
认知投票将投票解释为关于基本事实的噪声信号。我们考虑的情况下，真理由一组客观的赢家，知道其基数的下限和上限。这种设置的一个典型问题是多标签注释与地面实况大小的先验知识的聚合。我们对噪声模型进行建模，并为此定义输出最佳获胜者集合的规则。我们报告多标签注释（我们收集）的实验。
2022-01-17 cs.AI cs.GT
Combining Voting Rules Together
NICTA（国家信息与通信技术研究院）；UNSW（新南威尔士大学）；Harvard University（哈佛大学）
我们提出了一个简单的方法结合在一起的投票规则，执行每个投票规则的不同赢家之间的决选。我们证明了这个组合子有几个好的性质。例如，即使只有一个基本投票规则具有理想的属性（如孔多塞一致性），组合也会继承此属性。此外，我们证明，以这种方式结合在一起的投票规则可以找到一个操纵计算更困难。最后，我们研究了这个组合子的影响，找到接近最优操作的近似方法。
2012-03-14 cs.AI
Dominating Manipulations in Voting with Partial Information
Duke University（杜克大学）；NICTA（国家信息与通信技术研究院）；UNSW（新南威尔士大学）
我们考虑操纵问题时，操纵者只有部分信息的nonmanipulators的投票。这样的部分信息描述的信息集，这是一组的配置文件的nonmanipulators是无法区分的机械手。给定这样的信息集，支配操纵是操纵者可以投出的非真实投票，其使得获胜者至少与操纵者真实投票时的获胜者一样优选（有时更优选）。当操纵者具有完全信息时，对于许多常见的投票规则，计算是否存在支配操纵是在P中（通过已知结果）。我们表明，当操纵者没有信息，有许多常见的投票规则没有支配操纵。当操纵者的信息由偏序表示且只有一小部分偏好是未知的时，对于许多常见的投票规则，计算支配操纵是NP难的。因此，我们的研究结果揭示了我们是否可以通过限制其他选民投票的信息来防止策略行为。
2011-06-27 cs.AI cs.CC cs.GT
Proportional Approval Method using Squared loads, Approval removal and Coin-flip approval transformation (PAMSAC) - a new system of proportional representation using approval voting
已经开发了几种使用批准投票的多赢家系统，但是它们每个都遭受各种问题。本文讨论了其中的六种方法。他们是满意批准投票，极小极大批准投票，比例批准投票，门罗的完全比例代表，Chamberlin-Courant规则和Ebert方法。它们都不符合比例表示（PR），强PR，单调性或正支持中的至少一个。然而，本文中描述的新方法-使用平方负载的比例批准方法，批准删除和硬币翻转批准转换（PAMSAC）-通过了所有这些。PAMSAC使用Ebert方法的平方载荷，但删除了非有益的批准以恢复单调性。它还使用硬币翻转批准转换（CFAT），其中选民针对他们批准的每个候选人被“分成”两部分，并且其中一半选民批准，另一半选民不批准选票上批准的每个候选人。这恢复了积极的支持，也使该方法等同于D 'Hondt政党投票的政党名单方法。PAMSAC在单一赢家的情况下简化为简单的批准投票。一个分数投票版本的描述，也减少到简单的分数投票在单一的赢家的情况下。
2016-03-15 cs.GT
Complexity of Manipulating and Controlling Approval-Based Multiwinner Voting
本文研究多种基于批准的多人投票规则下操纵与控制问题的复杂性，发现这些规则通常能抵抗策略性操作，并获得了若干固定参数可追踪性结果及特殊情况下的多项式时间算法。
2023-09-05 cs.GT
Consistent Approval-Based Multi-Winner Rules
本文是对基于一致认可的多赢家规则的公理化研究，即，根据批准选票选择固定规模的候选人组的投票规则。我们引入了计数规则类，并基于一致性公理给出了该类的公理化刻画。在此基础上，我们公理化地描述了三个重要的一致的多赢家规则：比例批准投票，多赢家批准投票和批准Chamberlin-Courant规则。我们的研究结果证明了多种多样的多赢家规则，并说明了三个不同的，正交的原则，多赢家投票规则可能代表：个人的卓越性，多样性和比例。
2019-10-23 cs.DM cs.GT cs.MA
Monotonicity axioms in approval-based multi-winner voting rules
本文研究了基于认可的多赢家投票规则中的几个单调性公理。我们认为单调性方面的支持所收到的赢家，也单调性委员会的规模。单调性方面的支持进行了研究时，选民的设置不改变，当新的选民进入选举。对于这两种情况中的每一种，我们考虑公理的强和弱版本。我们观察到一定的单调性公理和众所周知的代表公理（扩展/比例合理的代表）的投票规则，我们分析和提供正式的证明，这些公理和完美的代表之间的不兼容性之间的不兼容性。
2019-02-22 cs.GT
Approval-Based Committee Voting under Uncertainty
研究投票者偏好不确定情况下的基于批准的委员会投票，提出四种不确定偏好模型，并探讨计算最可能满足正当代表制等公理的委员会问题。
2024-07-28 cs.GT
Multi-Winner Voting with Approval Preferences
多赢家投票是根据选民的偏好选择一组固定大小的代表候选人的过程。它出现在从政治（议会选举）到现代计算机应用程序设计（协同过滤，动态Q&A平台，多样化搜索结果）的应用中。所有这些应用程序的共同问题，确定一个有代表性的子集的选择-和多赢家投票的研究是这个任务的原则性分析。这本书提供了一个全面和深入的了解多赢家投票的基础上批准的偏好。如果选民通过提供一组他们认可的候选人来表达他们的偏好，那么就可以说是认可偏好。因此，批准偏好将候选人分为批准和不批准的候选人，这是一个简单的二元分类。相应的多赢家投票规则被称为基于批准的委员会（ABC）规则。由于审批首选项的简单性，ABC规则广泛适用于实际应用。近年来，人们对ABC投票的兴趣越来越大。虽然多赢家投票最初是经济学家和政治学家研究的一个主题，但最近的一个重要进展发生在计算社会选择领域。该学科位于人工智能，计算机科学，经济学和（在较小程度上）政治科学的交叉点，结合了这些不同领域的见解和方法。本书的目标是介绍ABC投票的基本概念和结果，并讨论计算社会选择的最新进展。主要集中在公理分析，算法结果和相关的应用。
2022-08-29 cs.GT
Choosing by means of approval-preferential voting. The path-revised approval choice
赞成优先投票是有问题的，因为它结合了两种不同的信息，而这两种信息本身可能导致不同的选择。本文分析了这一问题，提出了一种新的解决方案，并对现有的方法进行了综述，特别指出了几个并不总是满足的理想性质。特别强调的是某些相当未知的意见孔多塞关于这个问题。建议的程序肯定是本着赞成表决的精神作出选择。但是，它仍然利用优惠信息，以改善审批。这是通过路径得分来完成的，与舒尔茨的优先投票方法相同。由此产生的方法，我们称之为路径修订的批准选择，享有几个良好的属性。特别是，它履行了一个明确的意义孔多塞的最新观点，一个肯定好的选择应该战胜一个可疑的最好的。
2021-01-09 cs.GT
On the Complexity of Destructive Bribery in Approval-Based Multi-winner Voting
本文系统研究五种基于赞成的多胜者投票规则下破坏性贿赂问题的计算复杂性，并分析NP难情形的参数化复杂性。
2025-03-18 cs.GT cs.MA
Social Welfare Maximization in Approval-Based Committee Voting under Uncertainty
University of New South Wales（新南威尔士大学）；National Institute of Technology, Warangal（瓦朗加尔国立技术学院）；University of Southampton（南安普顿大学）
研究在不确定投票信息下基于同意的多赢家投票中社会福利最大化问题，提出算法结果以计算社会福利概率分布、最优解概率及鲁棒性。
2026-04-20 cs.GT
Justifications for Generalizations of Approval Voting
本文将赞成投票、满意度赞成投票和二次投票统一为不同 $\mathcal{L}^p$ 范数下的归一化选票向量，并评估各类规范性论证能否支撑该推广。
2023-07-07 cs.GT
Generalizations of Divisor Methods to Approval and Score Voting
我们介绍了几个多赢家选举与批准选票的选举制度，推广的经典方法圣Laguë和D'Hondt。我们的方法是基于Phragmén和Thiele的作品。在最后一节中，我们讨论了评分投票的可能推广。
2017-01-23 cs.GT
Algorithms for two variants of Satisfaction Approval Voting
近年来，基于赞成票的多赢家投票规则受到越来越多的关注。特别是满意批准投票（SAV）及其变体已经提出。在这份说明中，我们表明，获胜集可以确定在多项式时间的两个突出的和自然的SAV的变种。我们感谢Arkadii Slinko在2014年10月11日在巴特贝尔齐格举行的关于社会选择挑战的研讨会上提出这些问题。
2015-01-09 cs.GT cs.MA
Multi-Winner Voting with Argumentative Ballots
Kyoto University（京都大学）；Nagoya University（名古屋大学）
该研究提出带论证选票的多获胜者投票（MVArg），推广了相关公理，证明其表达能力更强，部分公理总能满足、部分不能，且相关验证问题的复杂度与构造性。
2026-08-31 cs.AI cs.GT
Approximation and Parameterized Complexity of Minimax Approval Voting
University of Warsaw（华沙大学）；University of Wrocław（弗罗茨瓦夫大学）；Warsaw Center of Mathematics and Computer Science（华沙数学与计算机科学中心）
我们提出了三个结果的复杂性极小极大批准投票。首先，我们研究了由汉明距离$d$参数化的Minimax赞成投票。我们证明极小极大批准投票不允许算法在时间$\mathcal{O}^\star(2^{o(d\log d)})$上运行，除非指数时间假设（ETH）失败。这意味着Misra等人[AAMAS 2015]的$\mathcal{O}^\star(d^{2d})$算法基本上是最优的。受此启发，我们展示了一个参数化的近似方案，在时间上运行$\mathcal{O}^\star(\left({3}/ε\right)^{2d})$，假设ETH，它本质上是紧的。最后，我们得到了一个新的多项式时间随机近似方案的Minimax批准投票，它运行在时间$n^{\mathcal{O}(1/ε^2 \cdot \log(1/ε))} \cdot \mathrm{poly}(m)$，几乎匹配的运行时间最快的已知PTAS最近字符串由于马和太阳[SIAM J. Comp. 2009]。
2016-07-26 cs.AI cs.DS cs.GT
Proportional Representation in Approval-based Committee Voting and Beyond
比例代表制（PR）是选举的核心原则之一。优雅的规则与令人信服的公关公理属性有可能被采用的几个重要的集体决策设置。我调查了一些最近的想法和结果的公理和规则比例代表制委员会投票。
2018-02-03 cs.GT
An impossibility result for strongly group-strategyproof multi-winner approval-based voting
本文证明在$k$取特定值时，满足一致性最低效率要求的强防群体策略多赢家基于赞成投票规则不存在，且该结果对无金钱近似机制设计具有启示。
2024-02-13 cs.GT
An Experimental Comparison of Multiwinner Voting Rules on Approval Elections
本文提出通过委员会相似性度量和合成选举实验，对基于赞成的多胜者投票规则进行比较，并以“投票规则地图”给出比公理化分类更细粒度的经验区分。
2024-01-22 cs.GT
Robustness of Approval-Based Multiwinner Voting Rules
AGH University（AGH科技大学）；VirtusLab
本文研究了基于批准的多赢家投票规则在面对小扰动时的鲁棒性，分析了改变获胜委员会所需的操作数及随机扰动对选举结果的影响。
2026-01-27 cs.GT
Campaign Management under Approval-Driven Voting Rules
类似批准的投票规则，如基于真诚策略偏好的批准投票（SP-AV），Bucklin规则（$k$ -批准投票的自适应变体）和Fallback规则（SP-AV的自适应变体）具有许多理想的属性：例如，它们易于理解并鼓励候选人选择具有广泛吸引力的选举平台。在本文中，我们研究了经典的和参数化的计算复杂性的竞选管理下的规则。我们专注于两种方法，可以用来促进一个给定的候选人：要求选民移动这个候选人在他们的偏好顺序或要求他们改变他们批准的候选人的数量。我们发现，找到一个最佳的运动管理策略的第一种类型是很容易的Bucklin和回落。相比之下，第二种方法在计算上是困难的，即使我们需要影响投票的程度很小。尽管如此，我们确定了一大类的情况下，承认固定参数听话的算法。
2015-01-02 cs.GT
Differentially Private Approval-Based Committee Voting
本文研究了差分隐私与基于批准的委员会投票中多个代表性公理的权衡，证明了公理与DP的不兼容性并建立了双向和三方权衡的上下界，量化了DP对公理满足度的影响。
2024-10-15 cs.GT
Approval Voting with Intransitive Preferences
我们将批准投票扩展到选民可能具有不传递偏好的设置。在这些设置中应用批准投票的主要障碍是，由于他们的偏好的不可传递性，选民无法清楚地确定他们应该批准或不批准谁。解决这个问题的一种方法是应用锦标赛解决方案来帮助选民做出决定。我们研究了一类投票系统，首先每个选民投下一票定义为一个比赛，然后一个定义良好的比赛解决方案被应用到选择的候选人被认为是由选民批准。获奖者是获得最多认可的人。我们研究了这类投票系统的公理性质和这些投票系统的控制和贿赂问题的复杂性。
2017-02-25 cs.CC cs.DM cs.GT
A Constant Metric Distortion Protocol for Approval Voting Given Plurality Polls
Technische Universität München（慕尼黑工业大学）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）
本文针对多数民意调查场景提出k参数化的批准投票协议，经度量失真框架评估，最优k下协议度量失真约4.236，且Bucklin规则失真至多为5，协议上界紧且鲁棒性良好。
2026-08-31 cs.GT
Online Approval Committee Elections
CNRS（法国国家科学研究中心）；Facebook AI Research（脸书人工智能研究院）；University of Warsaw（华沙大学）
假设需要选择$k$候选。候选人随着时间的推移而出现。每一次出现，它必须立即被选择或拒绝-一个由一组个人通过投票作出的决定。假设选民使用赞成票，即，对于每位候选人，他们只具体说明他们认为是否可以接受。此设置可视为选择$k$秘书的投票变体。我们的贡献是双重的。(1)我们评估在线计算的委员会在多大程度上可以按比例代表选民。(2)如果候选人批准的先验概率是可用的，我们展示了如何计算委员会的最大期望得分。
2022-05-06 cs.AI cs.GT
A Unified Framework of Multi-Stage Multi-Winner Voting: An Axiomatic Exploration
针对单阶段投票易受操纵的问题，提出多阶段多获胜者投票统一框架，通过公理化研究建立实现期望公理的条件，为规则选择提供理论指导。
2024-02-05 cs.GT
Gibbard-Satterthwaite Games for k-Approval Voting Rules
Gibbard-Satterthwaite定理意味着选民的存在，称为操纵者，他们可以通过策略性投票来改变选举结果。当一个给定的偏好配置文件允许几个这样的操纵者时，投票就变成了这些选民玩的游戏，他们必须从战略上推理对方的行动。为了使游戏更加复杂，反操纵者可能会试图抵消操纵者的行动。我们的选民是绝对理性的，除了操纵或反操纵之外，他们不会思考。我们称之为Gibbard，Satterthwaite游戏在本文中，我们寻找的条件，保证纯策略的纳什均衡的存在。
2017-07-18 cs.GT
Data as Voters: Core Set Selection Using Approval-Based Multi-Winner Voting
Dept. Telematic Engineering, Universidad Carlos III de Madrid（电信工程系，卡洛斯三世大学）
本文提出了一种基于批准式多赢家选举的核心集选择方法，通过将数据实例作为选民和候选人进行双重角色扮演，提升机器学习模型的性能。
2025-12-12 cs.GT cs.LG
Comparing the Manipulability of Approval Voting and Borda
Gibbard-Satterthwaite定理表明，没有一个非平凡的投票规则是防策略的，但这并不意味着所有的投票规则都同样容易受到策略操纵。在过去的50年里，已经提出了许多方法来比较操纵的概率操纵，操纵的域是可能的，找到这样一个操纵的复杂性，和其他方面的投票规则的可操纵性。在密切相关的匹配领域，Pathak和Sonmez开创了基于可操作配置文件的逐案比较的可操作性概念。这种方法的优点是，它是独立的基础统计文化或计算能力的代理，它已被证明是富有成效的匹配文献。在本文中，我们将Pathak和Sonmez的概念扩展到投票，研究了$k$ -批准和截断Borda评分规则的家庭。我们发现，有一个例外，这个概念不允许一个有意义的顺序，这些规则的可操作性。
2022-03-29 cs.GT
Jointly Satisfying Pareto Optimality and Justified Representation is NP-Hard in Approval-Based Multiwinner Voting
Hasso Plattner Institute, University of Potsdam（波茨坦大学哈索·普拉特纳研究所）
本文证明在基于批准的多人投票中，同时满足正当代表和帕累托最优的委员会计算是NP难的，否定回答了相关开放问题。
2026-09-09 cs.GT econ.TH
The Complexity of Determining the Necessary and Possible Top-k Winners in Partial Voting Profiles
当选民偏好以不完全（部分）的方式被知道时，获胜者的确定通常被视为确定必要的和可能的获胜者;这些候选人分别在部分投票概况的所有完成或至少一个完成中获胜。在位置评分规则的情况下，获胜者是从选民那里获得最高总分的候选人。然而，选举的结果可能会超越绝对的赢家，成为最高的$k$赢家，就像委员会选举、政党初选和招募排名一样。我们调查的计算复杂性，确定必要的和可能的顶部$k$赢家部分投票配置文件。我们的研究结果适用于一般类的位置评分规则，并专注于$k$的情况下，作为输入的一部分，其中$k$是固定的。
2020-02-21 cs.GT
Approval-Based Voting with Mixed Goods
本文研究包含可分与不可分物品的投票场景，提出了EJR-M和EJR-1两种扩展代表性质，扩展了三种多赢家投票规则并分析了它们的代表性与比例性。
2024-10-11 cs.GT
Ties in Multiwinner Approval Voting
该研究分析了多胜者赞成投票中平局判定与平局获胜委员会计数的计算复杂度，针对多数规则证明其难度高，为序贯规则提出以委员会规模为参数的FPT平局发现算法，并通过实验证实中等规模选举中平局较为常见。
2023-05-02 cs.GT
The Complexity of Multiwinner Voting Rules with Variable Number of Winners
我们认为，基于批准的选举模型，并进行计算研究的投票规则，选择委员会的规模是不预先确定的。虽然投票规则，输出委员会与预定数量的获胜候选人是相当好的研究，研究选举与可变数量的赢家最近才开始由乔高。本文旨在更好地理解这些规则，它们的计算复杂性，以及它们可能适用的场景。
2017-11-17 cs.GT
Approval-Based Elections and Distortion of Voting Rules
我们考虑的选举中，选民和候选人都可以与度量空间中的点相关联，选民更喜欢候选人更接近那些更远。通常假设最佳候选人是最小化到选民的总距离的候选人。然而，投票规则通常不能访问度量空间$M$，只能看到由$M$诱导的偏好排序，因此，它们通常不能选择最优候选。投票规则的失真度量了最坏情况下的质量损失，这是由于只能访问偏好排名的结果。我们将扭曲的概念扩展到基于认可的偏好。首先，我们计算了赞成投票的失真。其次，我们引入了基于可接受性的失真的概念-背后的主要思想是，最佳候选人是大多数选民可以接受的候选人。我们确定了一些规则，包括复数，Borda，$k$ -批准，否决权，科普兰的规则，排名对，舒尔茨的方法，和STV的可接受性失真。
2019-01-20 cs.GT cs.MA
Approval-Based Committee Voting under Incomplete Information
该研究针对选民认可偏好不完全的场景，构建多种不完全性模型，分析经典基于认可的委员会投票规则下相关计算问题的复杂度，并探讨比例代表公理与委员会代表性判定问题。
2024-08-20 cs.CC cs.GT cs.MA
Kernelization Complexity of Possible Winner and Coalitional Manipulation Problems in Voting
在计算社会选择理论中的可能获胜者问题中，我们被赋予一组部分偏好，问题是是否可以通过将部分偏好扩展为线性偏好来使杰出的候选人获胜。以前的工作提供了，许多常见的投票规则，固定参数易处理的算法的可能的赢家问题，候选人的数量作为参数。然而，相应的内核化问题仍然是开放的，事实上，已被提到作为一个关键的研究挑战。在本文中，我们解决了许多常见的投票规则的开放问题。我们表明，可能的赢家问题的最大化，科普兰，Bucklin，排名对，和一类的评分规则，包括Borda投票规则不承认一个多项式内核的候选人的数量作为参数。然而，我们表明，联盟操纵问题，这是一个重要的特殊情况下，可能的赢家问题不承认一个多项式内核的最大最小，科普兰，排名对，和一类的评分规则，其中包括Borda投票规则，当操纵者的数量是多项式的候选人的数量。我们的工作的一个重要结论是，可能的赢家问题比联盟操纵问题更难，因为联盟操纵问题承认一个多项式核，而可能的赢家问题不承认一个多项式核。
2015-02-15 cs.GT
Tight Distortion Bounds for Distributed Single-Winner Metric Voting on a Line
研究了一条直线上的分布式单获胜者度量投票问题，其中代理人和备选方案由实数直线上的点表示，代理人被划分为不相交的区域，目标是以分散的方式选择一个获胜的备选方案.特别是，选择是由一个分布式的投票机制，首先选择一个代表性的替代代理的每个地区，然后选择这些代表之一作为赢家。在本文中，我们设计了简单的分布式机制，实现失真最多$2+\sqrt{5}$的平均最大和最大的平均社会成本的目标，匹配相应的下限显示在以前的工作，这些目标。
2023-01-04 cs.GT
