This paper presents a proof-of-concept implementation of the AI-as-a-Service toolkit developed within the H2020 TEACHING project and designed to implement an autonomous driving personalization system according to the output of an automatic driver's stress recognition algorithm, both of them realizing a Cyber-Physical System of Systems. In addition, we implemented a data-gathering subsystem to collect data from different sensors, i.e., wearables and cameras, to automatize stress recognition. The system was attached for testing to a driving simulation software, CARLA, which allows testing the approach's feasibility with minimum cost and without putting at risk drivers and passengers. At the core of the relative subsystems, different learning algorithms were implemented using Deep Neural Networks, Recurrent Neural Networks, and Reinforcement Learning.
Empathic and agentic artificial intelligence in nursing: perspectives on a human-centered framework for cancer care navigation in the United States
University of Tennessee Health Science Center, College of Nursing（田纳西大学健康科学中心护理学院）；University of Tennessee Health Science Center, Center for Biomedical Informatics, Department of Pediatrics（田纳西大学健康科学中心生物医学信息中心，儿科系）；University of Tennessee Health Science Center, Department of Radiation Oncology（田纳西大学健康科学中心放射肿瘤学系）
A Dual-Helix Governance Approach Towards Reliable Agentic Artificial Intelligence for WebGIS Development
Geographic Information Systems Center, Florida International University（佛罗里达国际大学地理信息系统中心）；Geospatial Analytics, Technology and Open Research Lab, University of Florida（佛罗里达大学地理空间分析、技术与开放研究实验室）
MIST: Missing Person Intelligence Synthesis Toolkit
Arizona State University（亚利桑那州立大学）；Find Me Group（寻我小组）
在美国，每天大约有500起失踪人口案件没有得到解决。由前执法专业人员领导的非营利组织Find Me Group（FMG）致力于解决这些案件。本文介绍了失踪人员情报综合工具包（MIST），它利用了数据驱动的地理空间溯因推理的变体。该系统采用由一组专家提供的搜索位置，并根据分配给区域的概率对它们进行排序，该区域基于作为一组的专家的先前表现。我们将我们的方法与Find Me Group目前采用的做法进行了比较，发现它大大减少了搜索区域-导致我们在实验中检查的24个案例减少了31平方英里。目前，我们正在使用MIST来帮助寻找我组在一个活跃的失踪人员案件。
Deep Learning for Code Intelligence: Survey, Benchmark and Toolkit
Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学）；Salesforce Research（赛富时研究院）；Chongqing University（重庆大学）；University of New South Wales（新南威尔士大学）；University of Technology Sydney（悉尼科技大学）；University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future Trends
Nokia Bell Labs（诺基亚贝尔实验室）；IBM Research AI（IBM研究院人工智能部门）；University of Glasgow（格拉斯哥大学）；Microsoft Research（微软研究院）；Northeastern University（东北大学）；Google（谷歌）；Meta；University of Edinburgh（爱丁堡大学）
Can Agentic Trading Systems Pay for Their Own Intelligence?
HKUST(GZ)（香港科技大学（广州））；Paradoox AI（悖论人工智能公司）；E Fund Management Co., Ltd（易方达基金管理有限公司）；MBZUAI（Mohamed Bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学））；The University of Tokyo（东京大学）
Arena: A General Evaluation Platform and Building Toolkit for Multi-Agent Intelligence
University of Oxford（牛津大学）；Lighthouse（灯塔公司）；Beihang University（北京航空航天大学）；Hebei University of Technology（河北工业大学）；Imperial College London（帝国理工学院）；University of California, Los Angeles（加利福尼亚大学洛杉矶分校）
Community-Centered Spatial Intelligence for Climate Adaptation at Nova Scotia's Eastern Shore
Faculty of Computer Science\ University Halifax NS Canada；Faculty of Ind. Engineering\ University Halifax NS Canada；Faculty of Computer Science\ University；Faculty of Ind. Engineering\ University
On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence
Fondazione Bruno Kessler（布鲁诺·凯斯勒基金会）；University of Coimbra（科英布拉大学）；Örebro University（厄勒布鲁大学）；Technische Universität Wien（维也纳工业大学）；Universitat Politecnica de Catalunya（加泰罗尼亚理工大学）
Artificial intelligence for simplified patient-centered dosimetry in radiopharmaceutical therapies
Bern University Hospital, University of Bern（伯尔尼大学医院，伯尔尼大学）；BC Cancer Research（不列颠哥伦比亚省癌症研究中心）；Geneva University Hospital（日内瓦大学医院）；University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
A Contradiction-Centered Model for the Emergence of Swarm Intelligence
School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院）；Key Laboratory of High Confidence Software Technologies (Peking University)（高可信软件技术教育部重点实验室（北京大学））
Explaining AI Decisions: Towards Achieving Human-Centered Explainability in Smart Home Environments
Fraunhofer Institute for Applied Information Technology FIT（弗劳恩霍夫应用信息技术研究所）；University of Siegen（锡根大学）；Bonn-Rhein-Sieg University of Applied Sciences（波恩-莱茵-锡格应用科学大学）
ChatGPT: More than a Weapon of Mass Deception, Ethical challenges and responses from the Human-Centered Artificial Intelligence (HCAI) perspective
Institute of Data Science and Artificial Intelligence (DATAI), Universidad de Navarra（纳瓦拉大学数据科学与人工智能研究所）；Information Systems Department, University Center for Economic and Administrative Sciences (CUCEA), University of Guadalajara（瓜达拉哈拉大学经济与行政科学中心信息系统系）；Quantitative Methods Department, Universidad Pontificia Comillas（康普顿斯大学定量方法系）
STARdom: an architecture for trusted and secure human-centered manufacturing systems
Jožef Stefan International Postgraduate School（约热夫·斯特凡国际研究生院）；Jožef Stefan Institute（约热夫·斯特凡研究所）；Qlector d.o.o.（Qlector 有限公司）；University of West Attica（西阿提卡大学）；Ubitech Ltd（Ubitech 有限公司）；R2M Solution Srl（R2M Solution 有限公司）；University of Cagliari（卡利亚里大学）
Revisiting Citizen Science Through the Lens of Hybrid Intelligence
Center for Hybrid Intelligence（混合智能中心）；University of Gothenburg（哥德堡大学）；Centre for Collective Intelligence Design（集体智能设计中心）；Citizen Cyberlab（公民网络实验室）；Ben Gurion University（本古里安大学）；University of Oxford（牛津大学）；Northwestern University（西北大学）；Vencortex（Vencortex公司）；University College London（伦敦大学学院）；Human Computation Institute（人类计算研究所）
随着人工智能和机器学习算法在社会上越来越普遍，多个利益相关者都在呼吁这些算法提供解释。同时，这些利益相关者，无论是受影响的公民，政府监管机构，领域专家还是系统开发人员，都有不同的解释需求。为了满足这些需求，我们于2019年创建了AI Explainability 360（Arya等人，2020），这是一个开源软件工具包，包含十种不同且最先进的可解释性方法和两个评估指标。本文通过几个案例研究、统计数据和社区反馈来研究该工具包的影响。用户体验AI Explainability 360的不同方式导致了多种类型的影响和多个指标的改进，独立的LF AI & Data Foundation采用该工具包突出了这一点。文件还介绍了该工具包的灵活设计、使用实例以及向用户提供的重要教育材料和文件。
JanusCoder: Towards a Foundational Visual-Programmatic Interface for Code Intelligence
The University of Hong Kong（香港大学）；Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室）；Nanjing University（南京大学）；Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）；Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）
