Changes in the number of publications in a certain field might reflect the dynamic of scientific progress in this field, since an increase in the number of publications can be interpreted as an increase in the field-specific knowledge. In this paper, we present a methodological approach to analyse the dynamics of science on lower aggregation levels, i.e., the level of research fields. Our trend analysis approach is able to uncover very recent trends, and the methods used to study the trends are simple to understand for the possible recipients of the results. In order to demonstrate the trend analysis approach, we focused in this study on the annual number of publications (and patents) in chemistry (and related areas) between 2014 and 2020 identifying those fields in chemistry with the highest dynamics (largest rates of change in publication counts). The study is based on the mono-disciplinary literature database CAplus. Our results reveal that the number of publications in the CAplus database is increasing since many years. Research regarding optical phenomena and electrochemical technologies was found to be among the emerging topics in recent years.
How many scientific papers are mentioned in policy-related documents? An empirical investigation using Web of Science and Altmetric data
在这个简短的交流中，我们提供了一个相对较新的altmetrics数据源的概述，这些数据可能用于科学计量学中的社会影响测量。最近，Altmetric --一家提供出版物水平指标的初创公司--开始提供政策相关文件中提到的出版物数据。使用Altmetric的数据，我们研究了有多少论文在Web of Science（WoS）中被索引，在政策相关的文件中被提及。我们发现，在不同学科类别中发表的论文中，只有不到0.5%的论文在政策相关文件中至少被提及一次。根据我们的研究结果，我们建议定期（每年）重复分析至少有一次与政策相关的（WoS）出版物。在跟踪新的政策相关网站之前，不应将政策相关文件中的提及用于影响衡量。
Transfer Learning for Scientific Data Chain Extraction in Small Chemical Corpus with BERT-CRF Model
National Science Library, Chinese Academy of Science（中国科学院国家科学图书馆）；University of Chinese Academy of Science（中国科学院大学）；City University of New York（纽约城市大学）；Tsinghua University（清华大学）
How to improve the prediction based on citation impact percentiles for years shortly after the publication date?
Bornmann、Leydesdorff和Wang的研究结果表明，考虑期刊影响力可以提高对长期引文影响力的预测。本文进一步探讨了在短引文窗口的基础上，通过考虑期刊影响力和其他变量，如作者数、被引文献数和页数，改进引文影响力测量的可能性。该数据集包含1980年发表并在Web of Science（WoS，Thomson Reuters）中索引的475，391篇期刊论文，以及这些论文的所有年度引用计数（从1980年到2010年）。作为引文影响力的指标，我们使用了使用Hazen（1914）方法计算的引文数量。我们的研究结果表明，引文影响测量确实可以改进：如果在统计分析中考虑影响引文影响的一般因素，长期引文影响的解释方差可以大大增加。然而，这种增长只有在使用出版后不久的年份时才能看到，而在使用以后的年份时则看不到。
Trends in Russian research output indexed in Scopus and Web of Science
分析了俄罗斯机构每年出版的文件数量的趋势，并在Scopus和Web of Science中索引，特别注意从2013年开始的时间段，俄罗斯政府启动了项目5-100。数字按文件类型、出版语言、来源类型、研究学科、国家和来源分列。它的结论是，俄罗斯的出版物计数强烈依赖于所使用的数据库，并在数据库覆盖范围的变化，应该谨慎使用时，来自WoS的指标，特别是从Scopus，作为工具，在测量的研究绩效和俄罗斯科学系统的国际化方向。
Comparing like with like: China ranks first in SCI-indexed research articles since 2018
中国科研产出的增长令人印象深刻。学术界对中美之间年度科学出版物数量的交叉何时能够发生感到好奇。通过使用Web of Science Core Collection的Science Citation Index Expanded数据库，本研究发现，如果考虑所有文献类型，中国在2019年仍然排名SCI索引出版物的第二位，但可能在2020年或2021年超越美国成为第一位。相比之下，自2018年以来，中国已经超过美国，成为SCI索引的最大原创研究文章生产国。然而，中国在审查论文的数量方面仍然落后于美国。一般来说，数量优势不等于质量或影响优势。我们认为，美国将在很长一段时间内继续成为全球科学领导者。
Mapping Academic Integrity: Global Retraction Trends Explored through a Topic Lens
National Science Library, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家科学图书馆）；Department of Information Resources Management, School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系）
The Distribution of the Asymptotic Number of Citations to Sets of Publications by a Researcher or From an Academic Department Are Consistent With a Discrete Lognormal Model
Deep forecasting of translational impact in medical research
UCL Queen Square Institute of Neurology, University College London（伦敦大学学院皇后广场神经病学研究所）；NIHR University College London Hospitals Biomedical Research Centre（英国国家健康研究所伦敦大学学院医院生物医学研究中心）；Wellcome Data Labs, Wellcome Trust（惠康基金会数据实验室）；UCL Institute of Cardiovascular Sciences, University College London（伦敦大学学院心血管科学研究所）；Faculty of Life Sciences, University College London（伦敦大学学院生命科学学院）
Consensus and fragmentation in academic publication preferences
University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校）；Copenhagen Center for Social Data Science, University of Copenhagen（哥本哈根大学社会数据科学中心）；Cooperative Institute for Research in Environmental Sciences, University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校环境科学研究合作研究所）；Stanford Doerr School of Sustainability, Stanford University（斯坦福大学道尔可持续发展学院）；Department of Statistics & Data Science, Yale University（耶鲁大学统计与数据科学系）；BioFrontiers Institute, University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校生物前沿研究所）；Santa Fe Institute（圣塔菲研究所）
Automatic Reviewers Assignment to a Research Paper Based on Allied References and Publications Weight
Department of Computer Science and Engineering（计算机科学与工程系）；Green University of Bangladesh（孟加拉国绿色大学）；University of Dhaka（达卡大学）；Dhaka International University（达卡国际大学）
