Global Research Trends in the Modern Language Journal from 1999 to 2018: A Data-Driven Analysis
M Sadik Batcha, Younis Rashid Dar, Muneer Ahmad
备注：
8 pages, 4 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2102.09900, arXiv:2102.09894; text overlap with arXiv:2102.11983, arXiv:2102.10918
本研究基于Web of Science 2018数据库，对1999至2018年间《现代语言杂志》的文献进行了科学计量研究。以“Modern Language Journal”为检索词，共获得2564条文献记录。根据研究期间内的发文数量，未观察到与该期刊相关的研究活动呈现持续增长。研究分析了出版物的年度分布、作者数量、机构生产力、国家/地区发文量及引用情况，并识别出高生产力作者、机构和国家/地区。结果显示，1999年发表的论文数量最多，为179篇。同时观察到Byrnes H是最高产作者，贡献了51篇出版物；Kramsch C是该领域被引次数最多的作者，全球被引达543次。美国贡献的出版物数量最多，占38.26%；最重要的高产机构是爱荷华大学。
英文摘要：
The present study conducts a scientometric study of the Modern Language Journal literature from 1999 to 2018 based on the database of Web of Science, 2018. A total of 2564 items resulted from the publication name using "Modern Language Journal" as the search term. Based on the number of publications during the study period no consistent growth is observed in the research activities pertaining to the journal. The annual distribution of publications, number of authors, institution productivity, country wise publications and Citations are analyzed. Highly productive authors, institutions, and countries are identified. The results reveal that the maximum number of papers 179 is published in the year 1999. It was also observed that Byrnes H is the most productive, contributed 51 publications and Kramsch C is most cited author in the field having 543 global citations. The highest number (38.26%) of publications, contributed from USA and the foremost productive establishment was University of Iowa.
Publication Trend in an Indian Journal and a Pakistan Journal: A Comparative Analysis using Scientometric Approach
对印度《信息源与服务》（IJISS）和巴基斯坦《图书馆与情报学杂志》（Pakistan Journal of Library and Information Science）上发表的146篇和59篇研究论文进行了科学计量学分析。本研究考虑了2011年至2017年的7卷包含14期的IJISS和7卷包含8期的PJLIS。分析了论文的来稿数量、作者模式和作者生产率、平均引文、平均文章长度、平均关键词和合作论文。在IJISS的146篇稿件中，只有39篇是单作者的，其余的是多作者的，作者之间的合作度为0.73，作者之间的合作度为周;在PJLIS的59篇稿件中，只有18篇是单作者的，其余的是多作者的，作者之间的合作度为0.69，作者之间的合作度为周。研究表明，作者生产率为0.53（IJISS）和0.50（PJLIS），并以印度和巴基斯坦作者为主。
Research status and trends in Operations Research and Management Science (OR/MS) journals: A bibliometric analysis based on the Web of Science database 2001-2012
运用文献计量学方法对2001 - 2012年运筹学与管理科学（OR/MS）学科领域的全球科研成果进行了分析。数据来源于汤森路透（Thomson Reuters）编制的Web of Science（科学引文索引）数据库。结果表明，OR/MS研究在过去12年中显着增加。确定了该类别中的布拉德福德核心期刊。研究人员非常关注网络，控制和仿真。在这些国家中，美国在该领域的全球研究中占据主导地位。
Annals of Library and Information Studies. A bibliometric analysis of the journal and a comparison with the top library and information studies journals in Asia and worldwide (2011_2017)
Trends in scientific research in Online Information Review. Part 1. Production, impact and research collaboration
该研究基于Web of Science，分析了2000年至2014年发表的758篇文章。我们的分析包括出版物的产出，作者，机构和国家的生产模式，引用和合作。进行了一项社会网络分析，以确定研究人员和机构的主要群体以及各国之间的合作。该研究显示，1097名作者和453个机构为该杂志做出了贡献。合作指数逐步上升，研究期间的平均合作程度为1.98。大多数论文是由大学附属专业人员撰写的。高被引论文涉及在线和数字环境、电子学习系统、移动服务、Web 2.0和引文分析。这项工作是在图书馆学和情报学的领先期刊，在线信息评论的文献计量学分析。
Trends in scientific research in Online Information Review. Part 2. Mapping the scientific knowledge through bibliometric and social network analyses
Objective.通过对《联机信息评论》的关键词进行文献计量学分析和对共词进行社会网络分析，分析该期刊的知识结构和科研动态。方法.对2000年至2014年Web of Science数据库中的758篇论文中的关键词进行了分析。我们进行了主题分析，考虑到分配给论文的关键词。还进行了社会网络分析，以确定关键词（共词）之间的共现次数。Pajek软件用于创建和图形化可视化网络。结果互联网是使用频率最高的关键词（n=219），也是网络中最核心的共词，与信息检索、搜索引擎、万维网、图书馆和用户有很强的相关性。以在线信息评论为代表的信息科学是一门不断发展的学科，它借鉴了相对广泛的学科文献。虽然《在线信息评论》似乎有明确的研究主题，但该杂志也迅速变化，以接受新的研究方向。
Disability and Library Services: Global Research Trend
近年来，关于不同能力者及其利用图书馆的研究在全球范围内受到关注。该领域显示出适度、持续但大规模的增长。本研究旨在使用各种文献计量学和文本挖掘工具来捕捉该领域的动态。从Web of Science（WoS）数据库中收集该领域发表的期刊文章的书目数据。通过对1991 - 2021年的文献记录进行统计分析，从文献增长趋势、核心期刊、主要出版单位、主要关键词等方面进行分析，结果表明：自2000年以来，我国期刊论文数量有了显著增长。这些趋势表明，在这些领域的研究主要是新兴的发达国家。发展中国家也应该更加重视这方面的研究，因为发达国家不同能力的人的需求可能与发达国家不同。
Bibliometric Patterns and Concept Evolution Trajectories in research publications in Future Generation Computer Systems
未来一代计算机系统（FGCS），由爱思唯尔出版，是一个著名的同行评审期刊，始于1984年。截至本文撰写之日，该杂志已出版第137卷。由于其出版质量和持续的学术标准，它已被主要的学术数据库索引，如Web of Science，Scopus，DOAJ等，它现在是计算机科学（通用）领域的顶级期刊之一。基于该刊的悠久历史、学术声誉和声望，本文对该刊1984-2020年（37年）的载文进行了文献计量学和文本分析。文献计量分析有助于确定出版和引用模式，作者和合作结构，已发表研究的资助模式，开放获取和altmetric影响，性别分布和可持续发展目标的连接等。文本集成路径分析有助于确定主题结构和主要概念演变轨迹。分析结果表明，FGCS期刊是一份高质量的研究期刊，在出版物、引用和排名方面都随着时间的推移而增长。它在特定的主题领域发布文章，云，网格，物联网，区块链等作为主要主题。从云计算到多域网络的知识扩展是显而易见的，并且向服务功能链、分布式机器学习和边缘计算系统的发散是可见的。因此，这篇文章提出了非常翔实和有用的见解研究出版物的趋势FGCS。
本章重点分析当前黄金开放获取（OA）的出版趋势。本章的目的是全面了解国家模式、开放获取期刊的特点以及金牌开放获取与非金牌开放获取期刊的引文差异。为此，我们将首先回顾当前关于开放获取的文献及其与所谓的引文优势的关系。从时间顺序的角度出发，我们将描述它的发展，不同国家是如何推动OA出版的，以及它对期刊出版业的影响。我们将通过调查不同分析单位产生的研究成果来深化分析。首先，我们将重点关注国家的生产，特别强调引用和学科差异。一个感兴趣的点将是国家特质的识别和OA出版物和地方利益的研究之间的关系。这将导致我们的第二个分析单元，在Web of Science中索引的OA期刊。在这里，我们将深入研究期刊的特点和出版商类型，以明确识别可能影响OA和传统期刊之间引文差异的因素，这些因素不一定来自OA因素。许多国家鼓励黄金OA出版，而不是绿色OA。本章旨在充分了解它如何影响研究人员的出版模式，以及它是否确保了所谓的引文优势，而不是非黄金开放式存取出版物。
A gender equality paradox in academic publishing: Countries with a higher proportion of female first-authored journal articles have larger first author gender disparities between fields
RetraLytix: An Integrated Analytics Dashboard for Mapping Global Trends in Scientific Retractions
School of Engineering & Technology, BML Munjal University（BML穆尔贾大学工程与技术学院）；Center for Advanced Data & Computational Science, BML Munjal University（BML穆尔贾大学先进数据与计算科学中心）
Patterns of retractions from 1981-2020 : Does a fraud lead to another fraud?
不当行为占大多数被撤回的科学出版物，该数据库揭示了科学中令人不安的趋势~ \citep{fang2012misconduct, brainard2018massive}。本研究的目的是找出作者的合作，撤回论文的数量，撤回引文的数量，期刊影响因子和研究领域之间的关系。我们对1981-2020年被Web of Science（WoS）索引为撤回出版物的12231篇研究论文进行了详细分析。该研究显示了撤回论文的合作模式，其中61.5%的作者只有一篇论文，24.6%的作者有两篇论文;然而，2%的作者有10篇以上的论文。为了研究引用撤回论文的影响，我们调查了有引用的撤回论文。该研究显示，55.2%的被撤回论文至少被引用过一次，其中25.4%的论文至少被引用过一次。这显示了科学不端行为或欺诈对新研究的影响。撤回的数量与期刊影响因子无关，与高影响力论文相比，低影响力论文吸引了更多的引用。我们还调查了在影响因子较高和较低的期刊上发表的被撤回论文的引用情况。1/4的论文是引用被撤回论文的撤回引文;然而，影响力较高或影响力较低的期刊与撤回或引用之间不存在显著的关系。最后，研究了不同研究领域的平均团队规模和平均撤回引文的差异。这项研究提供了一个洞察力，即一个欺诈如何导致科学界的另一个欺诈。此外，撤回论文引用的上升趋势是一个严重的问题。
Evolving Thematic Map Design in Academic Cartography: A Thirty-Year Study Based on Multilingual Journals
Hunan Normal University, School of Geographic Sciences（湖南师范大学地理科学学院）；Hunan Key Laboratory of Geospatial Big Data Mining and Application（湖南省地理空间大数据挖掘与应用重点实验室）；School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences（中国地质大学（武汉）地理信息工程学院）；School of Environmental and Resources Science, Zhejiang A&F University（浙江农林大学环境与资源科学学院）
