Analysis of risk propagation using the world trade network
经济系统是复杂系统的一个范例，在这个系统中，所有的主体同时相互作用。各国之间的相互作用通常是利用不同贸易网络之间的资源流动来研究的，其中两国之间的依赖程度通常是根据贸易量来衡量的。然而，间接影响可能不会立即显现。在这里，我们比较了一个直接的贸易网络的贸易网络使用个性化的PageRank（PPR）包括间接影响。通过分析各国国内生产总值（GDP）的相关性，发现PPR贸易网络对经济事件的传播具有比直接贸易更强的解释力。为了进一步验证我们的观察结果，我们为2022年的俄罗斯-乌克兰战争实施了一个基于代理人的经济危机蔓延模型。该模型还表明，PPR比直接贸易网络更有效地解释了实际影响。我们的研究强调了间接和长期关系的重要性，这往往被忽视
2022-07-11 cs.CY physics.soc-ph
Energy Limits to the Gross Domestic Product on Earth
一旦实现碳排放中和和其他可持续发展目标，一个普遍的假设是，以目前的速度经济增长可以持续到21世纪以后。然而，即使我们实现了这些目标，这篇文章表明，纯粹由于能源和热力学因素，地球全球经济的整体规模正面临上限。为此，我们将全球变暖分解为两个部分：温室气体效应和与经济活动相关的能源消耗的热量耗散。对于由于温室气体排放而导致的温度升高，我们将2 °C和5 °C作为我们的下限和上限。对于与能源消耗有关的散热的变暖效应，我们使用了一个简化的全球变暖模型和全球国内生产总值（GDP）和一次能源生产之间的历史相关性的外推。结合这两种影响，我们将可接受的全球变暖温度限制设定为比工业化前水平高7 °C。我们开发了四种方案，基于大规模部署碳中和能源的可行性。我们的研究结果表明，对于2%的年GDP增长率，即使在大规模部署聚变发电等新能源的有利情况下，也将在几个世纪内达到上限。我们的结论是，除非GDP可以在很大程度上与能源消耗脱钩，否则热力学将给地球经济的规模设置一个硬上限。进一步的经济增长必然要求将经济活动扩展到空间。
2020-05-11 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Panel regression for the GDP of the Central and Eastern European countries using time-varying coefficients
Institute of Lithuanian Scientific Society（立陶宛科学学会研究所）；Institute of Theoretical Physics and Astronomy, Vilnius University（维尔纽斯大学理论与天体物理研究所）；Vilnius Gediminas Technical University (VILNIUS TECH)（维尔纽斯格迪米纳斯技术大学）
研究以中东欧国家融入欧洲经济区为背景，提出时变系数面板回归模型，比较宏观经济因素对中东欧国家GDP增长的贡献，通过对11个国家1995至2024年数据的分析，发现私人债务对经济增长速度影响关键，为相关研究提供依据。
2026-07-23 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
The "S" Curve Relationship between Export Diversity and Economic Size of Countries
1971-2000年世界各国之间的国际贸易数据表明，出口商品种类与一国的GDP（国内生产总值）的对数呈S型关系。这表明所有国家都可以相应地分为三个阶段。第一，穷国出口的产品种类总是很少，这是我们所期望的。第二，一旦一个国家的经济规模（国内生产总值）超过一个阈值，其出口多样性可能会急剧增加。然而，富裕国家的情况并非如此，因为当其国内生产总值高于另一个阈值时，就会出现出口多样性的上限。尽管拟合S形函数的具体参数可能随时间变化，但这种模式在不同年份非常稳定。此外，我们还讨论了其他关系，如进口多样性与对数GDP，出口商多样性与出口商品数量等，所有这些关系都显示出S形或幂律模式。虽然本文没有解释S形曲线的起源，但它可能为经济多样性提供一个基本的经验事实和见解。
2011-05-30 physics.soc-ph q-fin.GN
Predictive Functional Connectivity of Real-World Systems
我们被大量的动态网络数据所淹没。需要在网络之间进行精确比较的分析在计算上是难以处理的，因此需要寻找新的方法。我们将基于graphlet的统计扩展到有向网络，并证明它们优于其他措施。我们预测一个国家的国内生产总值（GDP）仅从其在世界贸易网络（WTN）中的布线模式，可以告知政策制定者贸易协定的好处。令人惊讶的是，我们发现，一个国家在WTN的密集连接的核心是不够的，有一个高的GDP，因为以前认为。除了处于核心之外，一个国家还必须与外围国家进行贸易，而仅仅处于核心而不与外围经济体进行贸易会使一个国家容易负债。此外，通过跟踪一个国家多年来在WTN中的定位动态，我们可以预测新兴经济体的成功或失败。我们验证了我们的代谢网络的方法，从网络布线模式，而不是序列数据的酶功能的保护产生的见解。总的来说，我们的方法能够对来自任何科学领域的定向网络数据进行高级分析，从而对定向网络的拓扑结构进行特定领域的解释。
2016-03-17 cs.SI physics.soc-ph
Machine learning and economic forecasting: the role of international trade networks
Catholic University of Brasília（巴西利亚天主教大学）；University of São Paulo（圣保罗大学）
本研究利用近200国2010-2022年部门贸易数据，结合国际贸易网络拓扑特征与机器学习模型，发现非线性模型及网络描述符可显著提升GDP增长预测质量，并明确了核心影响因素。
2024-04-11 cs.LG econ.GN physics.soc-ph
Forecasting countries' gross domestic product from patent data
最近在经济复杂性方面的进展表明，可以用一个单一的“经济适应性”变量来预测国家未来的经济发展，这个变量反映了国家在国际贸易中的竞争力。这种低维方法的预测可以匹配甚至优于基于更复杂方法的预测，例如国际货币基金组织（IMF）的预测。然而，所有先前的经济复杂性研究都旨在从世界贸易出口数据中量化国家的适应性，而没有考虑从其他数据来源推断国家增长潜力的可能性。在此，基于技术发展与经济增长之间的长期关系，我们的目标是通过专利数据预测各国的增长。具体来说，我们从欧洲专利局（EPO）数据集构建了一个国家之间的引用网络。初步结果表明，在这个网络中的H指数中心是一个潜在的候选人，以衡量国家经济表现。为了验证这一猜想，我们构造了一个由H指数和人均GDP定义的二维平面，并使用基于动力系统的预测方法来检验H指数的预测精度。我们发现，基于H指数-GDP平面的预测比IMF的预测高出约35%，并且它们略优于从贸易数据中提取的经济适应性。我们的研究结果可以激发进一步尝试从与科技创新相关的不同数据来源中识别国家增长的预测因素。
2022-05-27 cs.SI physics.soc-ph
Quantifying the Economic Impact of COVID-19 in Mainland China Using Human Mobility Data
为控制中国内地的新型冠状病毒（COVID-19）大流行，当局已实施一系列措施，包括隔离、社交距离及旅游限制。虽然这些策略有效应对了疫情的危急情况，但大流行和流动性控制的结合减缓了中国的经济增长，导致自1992年开始计算GDP以来，国内生产总值（GDP）首次出现季度下降。为了表征国内经济的潜在萎缩，我们从移动性的角度提出了两个新的经济指标：新建场馆（NVC）和访问场馆的次数（V^3），作为国内投资和消费活动的补充措施，使用百度地图的数据。这两个指标的历史记录显示与中国过去的GDP数据有很强的相关性，而今年由于疫情的影响，现状发生了巨大变化。我们在此提出了一个定量分析，以预测疫情对经济的影响，使用NVC和V^3的最新趋势。我们发现，受影响最大的行业将是依赖旅行的行业，如酒店，教育机构和公共交通，而对人类生活必不可少的行业，如工作场所，住宅区，餐馆和购物场所，已经迅速恢复。省一级的分析表明，自给自足和自我可持续的经济地区，内部供应，生产和消费，比那些依赖全球供应链的地区恢复得更快。
2020-05-06 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Enhanced Gravity Model of trade: reconciling macroeconomic and network models
研究提出增强引力模型（EGM），在最大熵框架内整合传统引力模型与网络方法，成功重现国际贸易网络的异构拓扑与贸易量，调和了宏观经济与网络模型。
2019-02-04 cond-mat.dis-nn econ.GN physics.soc-ph
Mortality containment vs. economics opening: optimal policies in a SEIARD model
我们采用了一个包含无症状人口和COVID死亡的SEIRD微分模型（我们称之为SEAIRD）来模拟COVID-19的演变，并添加了一个影响病毒扩散和GDP的控制函数，包括所有直接和间接的遏制政策;为了模型的可行性，控制被假设为满足额外约束的分段线性函数。我们描述了感染和经济的联合动态，并讨论了生产和死亡之间的权衡。特别是，我们仔细研究的最优政策反应的存在条件和唯一性。唯一关键地取决于人类生命统计值和GDP之间的边际替代率;我们展示了一个具有相变的例子：在某个阈值以上，存在唯一的最优遏制政策;在阈值以下，最优的是放弃任何遏制;在阈值本身，有两个最优政策。然后，我们探索和评估各种配置文件的各种控制策略依赖于少量的参数。
2020-05-29 econ.GN math.OC physics.soc-ph
Cascading Impacts of the USA--China Trade War on Global Oilseed Supply Chain
University of Virginia（弗吉尼亚大学）；De La Salle University（德拉萨大学）；Biocomplexity Institute（生物复杂性研究所）
本文通过线性规划输入-输出模型，量化中美贸易战对全球油籽供应链的级联影响，发现美国对华油籽流中断70%导致全球产出损失3.27%，而巴西向中国重新分配20%可缓解至1.36%。
2026-07-01 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
MEDEAS-World model calibration for the study of the energy transition
MEDEAS（Modeling the Energy Development under Environmental And Socioeconomic constraint）World是一个新的全球综合能源-经济-环境模型，运行时间为1995年至2050年。在这项工作中，我们测试了MEDEAS世界模型，以重现与2 °C全球变暖一致的IPCC（国际气候变化专门委员会）GHG（温室气体）排放途径。我们实现了MEDEAS模型在2050年前不同情景下的参数优化。我们选择对直接影响排放曲线的参数进行敏感性分析，重点关注RES（可再生能源），GDP（国内生产总值）和年人口增长率的年增长率。从这一分析可以推断出国内生产总值对排放情景的巨大影响。
2019-07-30 physics.soc-ph
Inequality in economic shock exposures across the global firm-level supply network
几个世纪以来，国家经济通过从事国际贸易和生产创造财富。由此形成的国际供应网络不仅增加了各国的财富，而且也造成了系统性风险：一国公司倒闭引发的经济冲击可能会蔓延到其他国家。使用全球供应网络数据的企业层面上，我们提出了一种方法来估计一个国家的暴露于一个公司在另一个国家的失败所造成的直接和间接的经济损失。我们展示了全球系统性风险流动的网络。我们发现，富裕国家使贫穷国家面临的系统性风险比贫穷国家更大。我们证明，更高的系统性风险水平并没有得到GDP风险溢价的补偿，也没有与经济增长相关。全球系统性风险的分布似乎比财富更不平等。这些研究结果使人们对发展中国家从全球化生产中获得的经常受到赞扬的好处有了新的认识，因为它们将这些好处与生产过程中所涉及的风险联系起来。暴露风险是全球不平等的一个新层面，在供应冲击危机中对穷人影响最大。它变得完全量化与所提出的方法。
2021-12-01 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Growth Without Us: Machine Consumers, Corporate Circularity, and the Decoupling of GDP from Humanity after AGI
该研究构建后AGI经济模型，论证零人类消费的封闭企业间经济可实现高增长，产出与人类福利脱钩，后AGI时代需以所有权政策替代就业政策。
2026-08-21 cs.AI cs.CY physics.soc-ph
The interconnected wealth of nations: Shock propagation on global trade-investment multiplex networks
世界经济日益一体化，形成复杂的多层互动网络，是经济危机在全球蔓延的关键因素之一。本文采用网络科学的方法对全球贸易-投资复合网络上的冲击传播进行了量化。为此，我们提出了一个模型，夫妇的易感-感染-传染传染病传播动力学，描述了经济困境之间的连接的国家，与内部传染机制，描述了这种经济困境在一个给定的国家内的传播。在地方一级，我们发现，贸易和金融互动之间的相互作用影响到国家对冲击的脆弱性。在大尺度上，我们发现一个简单的线性关系之间的冲击在一个国家的相对大小和它的全球影响的整个经济体系，虽然内部传染的强度是国家依赖性和国家间的传播动态是非线性的。有趣的是，这种系统性影响可以根据层内和层间的尺度因子来预测，我们称之为网络乘数，它与初始冲击的大小无关。我们的模型建立了一个定量的框架，以压力测试的鲁棒性个别国家和世界经济的传播崩溃。
2019-01-08 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Diversification of global food trade partners increased inequalities in the exposure to shock risks
Institute for Biocomputation and Physics of Complex Systems (BIFI), University of Zaragoza, Spain（萨拉戈萨大学复杂系统生物计算与物理研究所）；Department of Theoretical Physics, University of Zaragoza, Spain（萨拉戈萨大学理论物理系）；Sustainability Research Institute, School of Earth, Environment and Sustainability, University of Leeds, UK（利兹大学地球、环境与可持续发展学院可持续发展研究所）
研究发现全球粮食贸易伙伴多样化加剧了对冲击风险的不平等暴露，谷物贸易更具韧性而动物脂肪贸易更脆弱。
2026-03-02 physics.soc-ph
Multilayer Analysis of the Global Trade Network
Queen Mary University of London（伦敦大学皇家玛丽学院）；Università di Siena（锡耶纳大学）；Sorbonne Université, Paris Brain Institute (ICM), CNRS UMR7225, INRIA Paris, INSERM U1127, Hôpital de la Pitié-Salpêtrière, AP-HP（索邦大学，巴黎脑研究所（ICM），CNRS UMR7225，INRIA巴黎，INSERM U1127，皮蒂埃-萨尔佩特里埃尔医院，AP-HP）；Dipartimento di Fisica ed Astronomia, Università di Catania, and INFN Catania（卡塔尼亚大学物理与天文系及INFN卡塔尼亚分部）；Complexity Science Hub Vienna（维也纳复杂性科学中心）
本研究利用BACI数据构建1995-2024年时间多层全球贸易网络，提出基于随机游走的相似性度量，揭示网络短期稳定长期渐变、产品社区与官方分类部分不符及经济体结构影响力非由贸易量单独决定等隐藏模式。
2026-09-21 physics.soc-ph
Phase transition in the globalization of trade
全球化进程使世界范围的经济结构交织在一起，贸易作为国家间互动的基本渠道之一发挥着核心作用。尽管这些现象意义重大，但衡量经济全球化仍然是一个悬而未决的问题。更多的量化处理可以改善对全球化的理解，同时有助于比较经济史的正式基础。在这封信中，我们调查的时间演变的统计性质的双边贸易不平衡的国家之间的贸易体系。我们在不同的时间测量了它们的累积概率分布，发现大约在1960年，从一个分布总是由稳定的特征函数表示的制度突然转变为一个分布随着时间的推移而膨胀的新状态。这表明，直到60年代，支配双边贸易不平衡统计行为的规则突然改变为一种新的形式。在过去的几十年里。在新的制度下，不同年份的数字在按相应的全球国内生产总值重新调整后，会变成一条通用的主曲线。这种联系表明世界经济的相互依存性日益增强，其开始与上一次全球化浪潮的开始时间相吻合。
2007-01-31 physics.soc-ph q-fin.ST
Structure and Controls of the Global Virtual Water Trade Network
经常性或短暂性缺水是一项重大的全球挑战，特别是因为其对粮食生产的影响。这一挑战的全球性反映在各国之间的虚拟水贸易上，虚拟水是指生产某种商品所用的水量。我们建立，分析和建模的网络描述虚拟水在世界各国之间的主食产品的转移。我们发现，网络的所有关键特征都很好地描述了一个模型，该模型再现了全球虚拟水贸易网络的拓扑和加权属性，通过假设作为唯一控制每个国家的国内生产总值和农业地区的年降雨量。我们捕捉和定量描述的高度全球化的水贸易，并表明，一小群国家发挥了关键作用，在网络的连通性和全球重新分配的虚拟水。最后，我们举例说明预测网络的结构在未来的政治，经济和气候情景下，这表明，贸易大量的水的国家的至关重要性将得到加强。D
2012-07-10 physics.geo-ph physics.soc-ph
International trade network: fractal properties and globalization puzzle
全球化是我们时代的核心概念之一。对这一进程的普遍看法是，由于通信和运输成本下降，距离变得越来越不重要。然而，贸易引力模型中的距离系数随时间增长，表明距离的作用增加而不是减少。这在本质上抓住了全球化难题的概念。在这里，我们表明，分形的国际贸易体系（ITS）提供了一个简单的解决方案的难题。我们认为，距离系数对应于ITS的分形维数。我们提供了两个独立的方法，盒子计数法和空间选择模型，证实了这一说法。我们的研究结果使我们得出结论，以前的方法来解决这个难题误解了贸易引力模型中的距离系数的含义。
2014-09-21 physics.soc-ph q-fin.GN
The Relation Between Global Migration and Trade Networks
在本文中，我们开发了一种方法来分析和比较多个全球网络。我们将重点分析人口迁移与贸易之间的关系。首先，我们确定了一个移民社区的存在显着增加贸易强度的产品的子集。为了确保网络之间的可比性，我们应用超几何过滤器来识别移民和贸易强度都显着高于预期的链接。接下来，我们开发了一种计量经济学方法，灵感来自空间计量经济学，以衡量移民对国际贸易的影响，同时控制网络的相互依赖性。总体而言，我们发现移民显著促进了跨部门贸易，我们能够确定这种影响特别强烈的产品类别。
2013-10-23 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
Patterns of dominant flows in the world trade web
世界经济的大规模组织日益显示出地方异质性和全球相互依存性。要理解地方和全球特征之间的关系，就需要能够揭示国际贸易网络中全球新兴组织的分析工具。在这里，我们分析了双边贸易不平衡的世界网络，并描述了其整体流量组织，解开了定义贸易体系支柱的本地和全球高流量路径。我们开发了一个通用的程序，能够逐步过滤出一个一致的和定量的方式占主导地位的贸易渠道。这个过程是完全通用的，可以应用于任何加权网络，以检测传输流的底层结构。世界贸易网的贸易流量特性决定了贸易伙伴关系的排名，突出了全球的相互依存关系，提供了简单的地方分析无法获得的信息。目前的工作提供了一个动态的方法来传播的经济危机的新的定量工具。
2007-04-10 cond-mat.dis-nn physics.soc-ph q-fin.GN
Impacts of export restrictions on the global personal protective equipment trade network during COVID-19
COVID-19大流行导致全球对个人防护装备（PPE）的需求急剧上升。许多国家对个人防护设备实行出口限制，以确保国内供应充足。激增的需求和出口限制导致全球PPE贸易网络的短缺蔓延。在这里，我们开发了一个集成的网络模型，它集成了集合种群模型和阈值模型，研究短缺传染模式。集合种群模型捕捉了国家间的疾病传染。阈值模型捕捉到了全球PPE贸易网络上的短缺蔓延。结果表明，短缺传染模式主要由出口大国决定。出口限制加剧了个人防护设备的短缺，造成短缺的蔓延速度甚至快于疾病的蔓延速度。此外，出口限制导致PPE在世界各地的分配效率低下，这对世界抗击大流行病没有好处。
2021-01-29 physics.soc-ph
Triadic motifs and dyadic self-organization in the World Trade Network
University of Leiden（莱顿大学）；University of Siena（锡耶纳大学）
本研究针对世界贸易网络这一自组织系统的拓扑随机性偏离问题，采用解析模式检测方法分析1950-2000年的三元基序，发现其可由度序列加互惠边数量完全解释，揭示自组织过程编码于依赖互惠性的二元结构中。
2012-01-10 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Structure and Response in the World Trade Network
我们研究了过去40年来全球化和经济衰退如何塑造了世界贸易网络的结构。我们表明，通过将世界贸易网络视为一个不断演变的系统，理论预测，由于全球化引起的世界贸易网络的结构性变化，贸易网络对进化冲击更加敏感，并且现在从进化冲击中恢复的速度比40年前更慢。我们还表明，衰退引起的变化，以世界贸易网络导致一个\emph{increased}层次结构的全球贸易网络的几年后的衰退。
2010-10-03 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
How crude oil prices shape the global division of labour
我们的工作揭示了石油价格在塑造世界经济中的作用，通过调查1960年至2011年间全球价值链中的商品和服务流动，通过马尔可夫链和网络分析。我们表明，在这段时间内，国际分工和贸易模式与石油价格密切相关。我们证明，这种相关性不依赖于国际收支，也不依赖于贸易或贸易协定的名义价值;相反，它与全球价值链（GVC）塑造全球贸易的方式有关。我们的研究表明，运输在塑造全球价值链方面发挥了重要的结构性作用。
2016-04-01 physics.soc-ph q-fin.GN
Unfolding the complexity of the global value chain: Strengths and entropy in the single-layer, multiplex, and multi-layer international trade networks
通过不同的数据集和网络表示法对世界贸易网络进行了广泛研究，以便更好地了解各国和产品之间的互动。在这里，我们通过单层，多路复用和多层网络的镜头来研究国际贸易。我们讨论了三个网络框架之间的差异，在捕捉贸易的显着拓扑特征的相对优势。我们利用世界投入产出数据库来构建这三个网络。然后，我们通过计算每个网络中的强度分布和熵，揭示了国家和交易之间强度分配方式的异质性来源。此外，我们追踪熵是如何演变的，并展示了所观察到的峰值如何与全球经济衰退的开始相关联。研究结果表明，更复杂的贸易表示，如多层网络，使我们能够消除歧义的不同角色的行业内和跨行业的交易，在更聚合的水平上推动熵的演变。我们讨论了我们的研究结果和我们的比较分析网络的影响，在国际贸易和其他经验领域的自然科学和社会科学的研究。
2018-12-10 physics.soc-ph q-fin.GN
Impact of the Russia-Ukraine conflict on the international staple agrifood trade networks
本文利用2016-2022年贸易数据构建国际农作物及食品贸易网络，分析俄乌冲突后网络结构变化，发现小麦网络受冲击最大，且北约与俄罗斯的贸易联系变化比乌克兰更显著，为缓解冲突对全球粮食贸易的负面影响提供启示。
2024-03-19 physics.soc-ph
Global Networks of Trade and Bits
近年来，人们已经做出了相当大的努力来产生详细的互联网拓扑结构。虽然互联网拓扑数据已经引起了广泛和有点不同的学者观众的注意，到目前为止，他们一直被经济学家忽视。在本文中，我们建议，这样的数据可以有效地被视为一个代理，以表征在国家一级的“数字经济”和外包的规模：因此，我们分析了网络的拓扑结构的数字服务贸易（贸易位），并将其与更传统的制成品在各国之间的流动。为了在具有不同特征的网络之间进行有意义的比较，我们基于超几何分布为每个国家对之间的连接数量定义了一个随机基准。因此，原始数据通过不同的阈值进行过滤，以便我们只关注最强的链接，即，有统计意义的链接。我们发现，比特贸易显示了一个稀疏和较少层次的网络结构，这是更类似于高技能制成品贸易比总贸易。最后，距离在形成实物商品国际贸易网络方面比在数字服务贸易方面发挥更突出的作用。
2012-02-20 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Renewable levelized cost of energy available for export: An indicator for exploring global renewable energy trade potential
本研究提出可再生能源出口平准化成本（RLCOE_Ex）和潜在能源出口量（PEEV）两个新指标，无需能源系统建模即可评估全球可再生能源贸易潜力，识别出美国、中国等出口国和韩国、日本等进口国，并通过能源系统模型验证了指标的有效性。
2024-03-14 physics.soc-ph
Trade Dynamics of the Global Dry Bulk Shipping Network
本研究分析了2015-2023年干散货航运微观贸易流数据，发现谷物、煤炭和铁矿石子网络的随机结构反映了现实贸易动态，其中GSCC具小世界现象，且疫情与乌克兰冲突分别深刻改变了煤炭与谷物网络的社区结构。
2025-02-02 physics.soc-ph q-fin.MF
Cooperating epidemics of foodborne diseases with diverse trade networks
严重食源性疾病的频繁爆发警告说，全球贸易网络可能传播致命病原体的潜在威胁。全球贸易网络是一个典型的叠加网络，它将多个独立的贸易网络组合在一起，代表单一产品的传输，并通过自己的贸易互动将同一组国家和地区连接起来。尽管覆盖网络的流行动态影响在最近的研究中一直存在争议，但对于多个和不同的独立网络的覆盖的一些一般答案仍然难以捉摸，特别是一组独立网络的异质性和多样性与覆盖网络的行为之间的关系。本文基于多样性理论建立了一个多覆盖网络的通用分析框架。该框架可以揭示覆盖过程之外的关键流行机制。将该框架应用于全球贸易网络，我们发现，尽管独立贸易网络的连通性分布是高度异质性的，但覆盖网络上的流行病行为更依赖于独立贸易网络之间的合作，而不是像具有异质性分布的复杂系统的一般属性那样依赖于少数高连通性网络。此外，与7种真实病原体相关的覆盖贸易网络的分析还表明，流行行为不受高连接性商品的控制，但覆盖贸易网络的实际复合模式在病原体传播中起着关键作用。最后，我们研究了合作机制对覆盖网络稳定性和全球流行病控制的影响。该框架提供了一个通用的工具来研究覆盖网络上的不同问题。
2012-10-23 cs.SI physics.soc-ph q-bio.PE
