Smart Cities, Smart Libraries and Smart Knowledge Managers: Ushering in the neo-Knowledge Society
智慧城市作为一个具体概念的出现并不算很古老。简而言之，它指的是可持续发展的城市，主要由其信息和通信技术（ICT）基础设施驱动。智能图书馆和智能知识管理器，以及其他智能组件实体，对于它们的出现，维持和发展至关重要。本文试图推导出智慧城市、智慧图书馆和智慧知识管理者之间的共生关系。它进一步阐述了这些将如何迎来新知识社会，以及它将为图书馆和信息科学（LIS）提供的机会。最后，报告以乐观的语气结束，并提到今后在这方面可能开展的研究活动。
2022-02-16 cs.CY
IMPACT: Integrated Bottom-Up Greenhouse Gas Emission Pathways for Cities
本文提出自下而上的IMPACT模型，在住宅级粒度上集成技术采纳、分区、气候变化与电网脱碳情景，揭示城市蔓延的排放溢价及不利政策组合导致的排放反弹。
2024-06-13 cs.CY
Atomic Services: sustainable ecosystem of smart city services through pan-European collaboration
在一个城市化不断发展的世界里，政府正在研究创新的解决方案来维持社会的发展。物联网为城市带来了巨大的好处，智慧城市部署的激增表明物联网作为许多解决方案的基础得到了普遍接受。城市试点项目的开发是并行进行的，设计也不同，因此造成了物联网的碎片化。欧洲同步城市项目旨在同步8个智能城市，以建立一个共享的环境，促进自我持续的业务增长。在这篇文章中，我们介绍了协作方法和共同努力，为智慧城市服务的发展创建一个共同的生态系统。我们的设计围绕“原子服务”的概念发展，实现了一个功能块，用于全面的智慧城市服务。这为不同的利益相关者创造了参与全球智慧城市市场的机会。我们的工作方法和成果将在全球10个新城市推广，从而扩大物联网利益相关者的市场范围
2019-11-08 cs.CY cs.SE
RFID-Cloud Integration for Smart Management of Public Car Parking Spaces
Motion Analysis Research Laboratory（运动分析研究实验室）；Islamic University in Uganda（乌干达伊斯兰大学）
停车位等公共共享空间的有效管理对于许多城市来说是一个具有挑战性的转型方面，尤其是在发展中国家。通过利用传感技术、云计算和人工智能，城市正日益得到智能管理。智慧城市不仅为城市居民带来便利，还能提高他们的生活质量，这是联合国2030年可持续发展目标中关于可持续城市和社区的目标。通过物联网和云计算的整合，本文提出了一个成功的概念验证的公共停车位管理框架的实现。停车位的预订通过云托管应用程序完成，而进出停车位则通过射频识别（RFID）技术实现，该技术实时触发云托管数据库中停车位可用性的更新。这一框架可以为城市居民带来相当大的便利，因为驾车者只需在确定有空闲停车位时开车到停车位，这是实现可持续智慧城市和社区的重要一步。
2022-12-25 cs.AI cs.CY cs.RO
Sustainable and resilient strategies for touristic cities against COVID-19: an agent-based approach
旅游城市将遭受COVID-19紧急情况，因为其对社区的经济影响。第一个紧急阶段涉及广泛关闭这些地区，以支持“社交距离”措施（即限制旅行;封锁（过度）人群聚集活动）。在第二阶段，个人的风险缓解策略（口罩）可以适当地与“社交距离”联系起来，以确保旅游城市重新向游客开放。模拟工具可支持对减轻风险措施的有效性进行评估，以寻找重新启动活动的最佳经济和社会条件。本工作修改了现有的基于Agent的模型，以估计病毒在旅游区的传播，包括游客和居民的行为，运动和病毒对他们的影响，根据概率的方法。根据国际卫生组织和先前通过实验数据进行的校准，合并了基于邻近度和基于确定时间的传染病传播规则。根据与病毒有关的情况（即最初感染者的百分比）评估游客的能力（作为“社会距离”措施）和其他战略（即戴口罩）的效果。一个理想化的情况下，代表一个重要的案例研究进行了分析，以证明工具的功能，并比较这些解决方案的有效性。结果表明，“社会距离”似乎在感染率最高的情况下更有效，尽管这是一种具有重要经济影响的极端措施。随着感染率的下降和个人保护措施（口罩）的占主导地位，这项措施（对社区）失去了充分的效力。该模型可被整合，以考虑与旅游相关的成果和城市空间和设施（例如文化/休闲建筑物）的时间表的其他经常性问题。
2020-05-26 cs.CY cs.MA physics.soc-ph
Sensing as a Service Model for Smart Cities Supported by Internet of Things
世界人口正在迅速增长。城镇和城市容纳了世界一半的人口，从而对城市生活的各个方面造成了巨大的压力。众所周知，城市集中了大量的资源和设施。这样的环境吸引了农村地区的人们。然而，前所未有的吸引力现在已经成为城市治理和政治的压倒性问题。高效城市管理的巨大压力引发了政府和私营部门企业的各种智慧城市倡议，投资于信息和通信技术，为日益严重的问题找到可持续的解决方案。物联网（IoT）在过去十年中也受到了极大的关注。物联网设想将数十亿个传感器连接到互联网，并期望将它们用于智能城市的高效资源管理。如今，基础设施、平台和软件应用程序都是使用云技术作为服务提供的。在本文中，我们将探讨传感即服务的概念，以及它如何与物联网相适应。我们的目标是从技术、经济和社会的角度研究传感作为服务模式的概念，并确定主要的开放性挑战和问题。
2013-07-31 cs.CY
Smart Cities and Digital Twins in Lower Austria
SCiNDTiLA项目基于复杂性理论与计算社会科学构建数字孪生智慧城市模型，并通过跨学科流程验证，形成可推广至城镇与乡村的治理路线图。
2023-07-13 cs.CY
Unravelling the Use of Digital Twins to Assist Decision- and Policy-Making in Smart Cities
本文通过系统性文献综述为智慧城市基于数字孪生的决策支持框架奠定基础，旨在构建特定情境模型辅助决策与政策制定，并指明未来将聚焦可持续智慧城市及治理挑战场景的开发。
2024-05-31 cs.CY
Autonomous Mobility and Energy Service Management in Future Smart Cities: An Overview
随着交通电气化、自动驾驶和共享交通在城市交通系统中的兴起，以及分布式能源和自主需求侧管理技术在能源系统中的日益渗透，在打造可持续和融合的城市交通和能源未来方面，出现了巨大的机遇和挑战。本文的动机是这些颠覆性的转变，并概述了未来智慧城市中管理自主移动和能源服务的情况。首先，我们提出了一个三层架构的融合未来的移动性和能源系统。对于每一层，我们简要概述了直接促成自主移动按需（AMoD）系统兴起的颠覆性变革。其次，我们提出了自主灵活性按需（AFoD）的概念，作为一个能源服务平台，直接建立在现有的基础设施的AMoD系统。在AFoD的愿景中，自动驾驶电动汽车提供充电灵活性，作为能源系统中的按需服务。第三，我们分析和比较AMoD和AFoD，我们确定了四个关键的决定，如果适当的协调，将创建AMoD和AFoD之间的协同作用。最后，我们讨论了未来智慧城市中AMoD和AFoD成功的关键挑战，并提出了一些关于AMoD和AFoD之间全系统协调的关键研究方向。
2018-10-07 cs.CY
Building a National Smart Campus to support sustainable business development: An ecosystem approach
大学正在竞相使其校园和城市智能化，以应对全球数字化趋势。然而，智慧校园研究、开发和创新服务对其他相关利益相关者（如中小企业）的可持续性影响仍有待研究。芬兰国家智慧校园项目旨在通过协调一个SC生态系统来弥合这一差距，在该生态系统中，八个SC合作为企业和社会带来开创性的服务。为了最大限度地提高SC生态系统的可持续性影响，本研究采用了参与式研讨会，以确定SC的挑战，提供一个循序渐进的指导，如何确定其他相关的利益相关者，并确定感知的可持续性影响使用一个SC生态系统RDI作为案例研究。初步结果显示，大学-产业生态系统发展的障碍包括：（i）共同目标不明确（即，价值主张）之间的演员和（ii），弱利益相关者参与大学RDI过程。最后，本文提出了一个供应链生态系统模型，为高等教育机构提供了一个思维转变，促进供应链服务和可持续发展的融合，以支持芬兰中小企业的可持续发展。
2022-09-22 cs.CY
Algorithmic decision-making in AVs: Understanding ethical and technical concerns for smart cities
Lee Kuan Yew School of Public Policy, National University of Singapore（新加坡国立大学李光耀公共政策学院）
自动驾驶汽车（AV）在世界各地越来越多地被接受，以推进智能移动和更广泛的智能和可持续城市。算法构成了自动驾驶汽车决策的基础，使它们能够自主、高效、比人类驾驶员更安全地执行驾驶任务，并提供各种经济、社会和环境效益。然而，自动驾驶汽车中的算法决策也会带来新的问题，从而产生新的安全风险并使歧视永久化。我们将偏见、道德和不正当的激励确定为AV算法决策中的关键道德问题，这些问题可能会产生新的安全风险和歧视性结果。AV感知、决策和控制算法中的技术问题、现有AV测试和验证方法的局限性以及网络安全漏洞也会破坏AV系统的性能。本文探讨了围绕自动驾驶汽车算法决策的伦理和技术问题，探讨了驾驶决策如何使歧视永久化，并为公众带来新的安全风险。我们讨论了解决这些问题所采取的步骤，强调了现有的研究差距，以及通过设计自动驾驶算法和政策法规来缓解这些问题的必要性，以充分实现自动驾驶对智能和可持续城市的好处。
2019-10-29 cs.AI cs.CY cs.HC
Smart Cities Software from the developer's point of view
本文讨论了智慧城市和未来互联网项目的现状和发展建议。智慧城市的定义可以有所不同，但通常倾向于建议使用创新的信息通信技术，如物联网和Web 2.0，以提供更有效和高效的公共服务，改善生活和工作条件，创造更可持续的城市环境。我们的目标是从开发人员的角度分析当前的提案，突出真正的新元素，从现有工具中借用的位置，以及提出一些新的扩展。我们想讨论现有建议的可能扩展，并描述附加组件，根据我们的意见，让未来的研究与Web开发领域的现代方法保持一致。
2013-03-28 cs.CY cs.NI
Amman City, Jordan: Toward a Sustainable City from the Ground Up
Faculty of IT, Mutah University（穆塔大学信息技术学院）；Mutah University（穆塔大学）
本文以约旦安曼市为对象，探讨智慧城市范式在提升居民生活质量与城市服务方面的应用，并介绍安曼智慧城市建设的有用信息。
2024-07-24 cs.AI cs.CY cs.NI
Proof of Witness Presence: Blockchain Consensus for Augmented Democracy in Smart Cities
智慧城市发展成为复杂而普遍的城市环境，公民的任务是实现可持续发展目标。在社交媒体过滤泡沫、假新闻和利用这些手段操纵选举结果的机会泛滥的时代，在这些复杂的生态系统中重新定位公民选择的民主价值观已被证明是势在必行的。本文介绍了一种新的范式，增强民主，承诺积极参与公民在一个更明智的决策扩大到公共城市空间。拟议的概念受到雅典古集市的数字复兴的启发，古集市是公共话语的舞台，是公民聚集在一起积极审议和集体决定公共事务的城邦。所提出的范例的核心贡献是证明证人在场的概念：使决策主体提供可靠的证据，并为在物理空间中所作的选择作证。本文展示了如何通过区块链共识来解决证明证人在场的挑战，以增强公民的信任并克服GPS定位的安全漏洞。此外，还介绍了一种新的城市空间集体决策和人群感知平台：智能集市。它显示了如何实时集体测量公民的选择，可以在一个完全分散和隐私保护的方式。通过部署一个分散的系统来测试证人的存在，该系统用于感知交通工具的可持续使用。此外，目击者存在的骑自行车的风险是验证使用官方事故数据从公共当局，这是比较对群众的智慧。动态的共识，自治和道德上一致的人工智能在增强民主范式的最重要的作用进行了概述。
2020-07-08 cs.CY cs.DC
A Provenance Framework for Policy Analytics in Smart Cities
基于物联网（IoT）技术的可持续城市环境需要适当的政策管理。然而，这些政策是作为潜在的、可能复杂的和长期的政策制定过程的结果而制定的。因此，更好的政策需要改进和可核查的规划进程。为了评估和评价规划过程，系统的透明度是关键，这可以通过跟踪决策过程的起源来实现。然而，目前还没有一个系统可以跟踪城市规划和决策的整个周期。我们建议捕捉政策制定的完整过程，并调查物联网起源的作用，以支持政策分析和实施的设计制定。这项研究将被证明的环境是智能城市，其要求将推动研究过程。
2018-03-19 cs.CY eess.SP
Autonomous Shuttle-as-a-Service (ASaaS): Challenges, Opportunities, and Social Implications
现代城市是由复杂的社会技术系统组成的，这些系统的存在是为了有效地为居民和游客提供服务。在这种情况下，智能移动系统旨在支持城市交通设施的有效利用以及城市环境中的可持续移动性。人们需要在不同规模的地点之间快速方便地旅行，从城市内几个街区的旅行到跨城市或更远的旅行。与此同时，货物需要及时交付，同时考虑用户和企业的需求。虽然大多数移动和交付解决方案可以覆盖很远的距离和多个请求，但当请求来自不断增长的社区和难以到达的地区（如市中心、公司总部和医院）时，它们就会受到影响。在过去的几年里，一些城市表示有兴趣将自动驾驶汽车（AV）用于“最后一英里”的移动服务。有了它们，似乎更容易使用更少的车辆运送人员和货物。在这种情况下，自动驾驶班车（AS）开始被认为是一种新的移动/交付服务，进入市中心，狭窄的街道不容易被传统的公共汽车服务。它们使它们能够以最少的新基础设施为关键地区提供服务，并减少噪音和污染。本文的目标是提出一个创新的愿景，介绍自主穿梭机即服务（ASaaS）概念，作为实现创新和可持续的近距离移动的关键支柱。通过一组真实的应用场景，我们提出了我们的观点，我们讨论了一组挑战，机遇和社会影响，这种方式来重新塑造未来的移动性。
2020-01-14 cs.CY
When Circular Economy Meets the Smart City Ecosystem: Defining the Smart and Circular City
本文主张将循环经济纳入智慧城市核心支柱，提出“智慧循环城市”概念，并依托工业4.0等既有技术基础讨论其实施路径、商业价值与开放挑战。
2024-10-29 cs.CY
Data-driven strategies for optimal bicycle network growth
城市交通网络，从人行道和自行车道到街道和铁路线，为城市的运动和社会经济生活提供了支柱。这些网络可以被理解为更大的多路复用传输网络的层。由于大多数城市都是以汽车为中心的，因此最发达的图层通常是街道图层，而其他图层可能高度断开。为了使城市交通可持续发展，城市越来越多地投资发展自行车网络。然而，考虑到自行车网络层通常是不完整的，目前还不清楚如何在有限的预算下全面有效地扩展它。在这里，我们开发了数据驱动的算法网络增长策略，并将其应用于世界各地的城市，表明小而集中的投资可以显着提高城市自行车网络的连通性和直接性。我们激励我们的算法与网络组件分析和多模态城市指纹，揭示不同类别的城市取决于不同的网络层之间的连通性的发展。我们引入了两个贪婪算法来添加自行车层中最关键的缺失链接：第一个算法连接两个最大的连接组件，第二个算法连接最大的与最近的组件。我们表明，这些算法都胜过随机方法和基线最小投资策略，连接最接近的组件忽略大小。我们的计算方法通过利用城市范围内的城市数据，概述了从以汽车为中心到可持续城市的新途径。这是对自行车基础设施发展进行量化整合的第一步，对城市规划者和利益相关者来说是有价值的。
2019-07-16 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Long-term variation of population exposure to PM2.5 in Eastern China: A perspective from SDG 11.6.2
空气污染（例如，PM2.5对人体健康有负面影响。近年来，人口加权PM2.5年平均浓度（PWAM）已被选为可持续发展目标（SDGs）中的指标11.6.2，供各国对城市人口PM2.5暴露进行长期监测。然而，很少有研究将这一指标用于城市一级的分析，也用于长时间序列（例如，几十年）。为了填补这一研究空白，本研究考察了中国东部地区（包括318个地级城市）PM2.5暴露的长期（2000-2020年）变化。分析涉及三类开放地理空间数据（包括高分辨率和长期PM2.5和人口数据，以及城市行政边界数据）。我们发现：1）在2014-2020年期间，PWAM出现了相当大的下降。2)2020年，占总人口67%的华东地区214个地级市的PWAM首次低于世界卫生组织确定的中期目标-1（35 μg/m3）。结果表明，中国东部地区的空气质量有了明显改善。更重要的是，这项研究说明了使用开放地理空间数据来监测可持续发展目标指标11.6.2的可行性。
2022-08-30 cs.CY
Conceptualizing Smart City Applications: Requirements, Architecture, Security Issues and Emerging Trends
本文概述智慧城市的概念、应用架构与安全隐私挑战，并指出未来研究方向，旨在促进可持续城市化发展。
2025-10-13 cs.CY
Design for the Right to the Smart City in More-than-Human Worlds
环境问题通过监测和优化网络基础设施流程，推动了对可持续智慧城市的兴趣。与此同时，人们对这些干预措施和服务是为谁服务以及谁受益感到关切。对城市生活感兴趣的HCI研究人员和设计师已经开始呼吁通过抵抗和政治行动来挑战国家和企业的主张，使城市空间民主化。本文旨在通过利用环境人文学中关于人类世界的概念，增加HCI中越来越多的批判性和公民主导的智慧城市文献，作为一种方式，将HCI中对智慧城市的理解从例外和以人为中心转变为更具包容性的理解，包括为其他人和其他物种设计。我们通过一个案例研究来说明，该案例涉及与城市农业社区共同设计物联网，创造更具环境和社会公正的智能城市的可能性。
2018-03-28 cs.CY cs.HC
Analyzing the Adoption Challenges of the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) for Smart Cities in China
Qingdao University of Technology（青岛理工大学）；Solearth Architecture Research Center（Solearth建筑研究中心）；National Institute of Industrial Engineering（国家工业工程研究所）；Zhejiang University of Technology（浙江工业大学）
智慧城市在一个国家的发展中发挥着至关重要的作用。近年来，一些国家在发展智慧城市方面投入了大量资金，以提供可持续的生活。然而，智慧城市的发展仍有一些挑战需要克服，例如交通和运输管理、能源和水的分配和管理、空气质量和废物管理监测等。物联网（IoT）和人工智能（AI）的能力可以帮助实现智慧城市的一些目标，新加坡、哥本哈根等一些城市已经证明了这一点。在发展中国家采用人工智能和物联网存在一些挑战。对阻碍人工智能和物联网采用的挑战的分析非常有限。本研究旨在通过分析智慧城市发展中的挑战之间的因果关系来填补这一研究空白，包括总结前人工作的几个部分，以及独立的研究和调查，如数据汇集和基于DEMATEL的分析。在本文中，我们回顾了文献，以提取采用AI和IoT的关键挑战。这有助于我们进行调查和分析收养状况。因此，使用PRISMA方法，从文献综述中确定了10个挑战。随后，使用DEMATEL根据专家意见确定关键挑战之间的因果关系。本研究探讨了挑战的驱动力和依赖力，并建立了障碍之间的因果关系。
2022-04-22 cs.AI cs.CY
EcoSphere: A Decision-Support Tool for Automated Carbon Emission and Cost Optimization in Sustainable Urban Development
本研究开发了EcoSphere工具，利用计算机视觉和自然语言处理分析建筑数据，以平衡碳排放与成本，为城市可持续发展提供决策支持，并在芝加哥和印第安纳波利斯验证其有效性。
2025-05-14 cs.CY cs.HC stat.AP
Address-Specific Sustainable Accommodation Choice Through Real-World Data Integration
针对住宿平台可持续选择功能缺失的问题，研究提出整合官方数据集、采用插值法的地址级EcoGrade指标，构建决策支持系统，经英国万级地址验证有效且获用户好评，有望推动租赁住宿能效提升。
2024-08-16 cs.CE cs.CY cs.IR
How built environment shapes cycling experience: A multi-scale review in historical urban contexts
本文系统综述了68项跨学科研究，揭示历史城市骑行体验研究偏重宏观网络与客观代理指标，忽视微观街景和主观感知，并提出宏微观尺度及主客观方法整合框架以指导可持续城市设计。
2025-09-19 cs.CY
Smart Urban Mobility: When Mobility Systems Meet Smart Data
世界各地的城市正在急剧扩张，到2050年，城市人口增长将达到近25亿人，道路交通增长将超过12亿辆汽车。在欧洲，交通运输部门的经济贡献占国内生产总值的5%，在美国，交通运输部门的平均成本为4820.5亿美元。这些数字表明工业城市的迅速崛起，以及从传统城市向智慧城市转变的迫切需要。本文概述了不同的方法和技术，例如智能交通系统（ITS），它利用通信技术来帮助维护道路使用者在驾驶时的安全，并通过优化控制系统来支持自动驾驶。当与精确的人工智能模型相结合时，ITS的作用得到加强，这些模型用于优化城市规划，分析人群行为和预测交通状况。由于数十亿用户通过使用新技术和在线社交媒体生成的大量移动数据的存在，人工智能驱动的ITS正在成为可能。城市规划的优化提高了车辆的路径选择能力，解决了交通拥堵问题，如本文所讨论的。从生态的角度来看，我们讨论的措施和激励措施，以促进使用的流动性系统。我们还强调政治意愿在促进交通部门开放数据方面的作用，认为这是开发城市变得更健康和更可持续所需的技术解决方案的重要组成部分。
2020-05-09 cs.CY cs.NI
Urban Forms Across Continents: A Data-Driven Comparison of Lausanne and Philadelphia
本文提出基于OpenStreetMap数据和高斯混合模型的数据驱动框架，通过网格化基本空间单元比较洛桑与费城的城市形态，发现跨大陆存在功能趋同的城市类型，并强调空间尺度对跨城市比较的重要性。
2025-05-05 cs.CY
Systems-of-Systems for Environmental Sustainability: A Systematic Mapping Study
本研究通过系统性映射方法，梳理了系统之系统在环境可持续性领域的应用，发现主要集中于智慧城市和智能电网，并指出了互操作性等挑战及未来研究方向。
2025-02-27 cs.CY cs.SE
Satellites Reveal Mobility: A Commuting Origin-destination Flow Generator for Global Cities
Dept. Electronic Engineering, BNRist, Tsinghua University（电子工程系，北京理工大学，清华大学）；Dept. Computer Science, University of Helsinki（计算机科学系，赫尔辛基大学）
本文提出GlODGen，利用卫星影像和视觉-语言地理基础模型提取城市语义信号，结合人口数据，通过图扩散模型生成全球城市的通勤OD流量，实验验证其跨洲泛化能力。
2025-05-21 cs.CV cs.CY eess.IV
A Data-Driven Framework for Digital Transformation in Smart Cities: Integrating AI, Dashboards, and IoT Readiness
University of Alicante（阿利坎特大学）
本文提出融合传统调查与神经网络、transformer等AI模型的数据驱动框架，用于自动评估公共部门数字化转型水平，并在西班牙瓦伦西亚自治区真实案例中验证其有效性与可扩展性。
2025-09-24 cs.AI cs.CY cs.LG
Critical Transit Infrastructure in Smart Cities and Urban Air Quality: A Multi-City Seasonal Comparison of Ridership and PM2.5
University of Nevada, Las Vegas（内华达大学拉斯维加斯分校）
本文通过多城市季节性数据比较，研究公共交通通勤量与PM2.5的关系，揭示不同城市和季节的结构性差异，并提出整合交通与环境监测的智能城市框架。
2026-04-03 cs.CY physics.soc-ph
CitySurfaces: City-Scale Semantic Segmentation of Sidewalk Materials
New York University（纽约大学）；Rutgers University（罗格斯大学）；University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）
虽然设计可持续和有复原力的城市建筑环境在世界各地得到越来越多的推广，但重大的数据缺口使得对紧迫的可持续性问题的研究具有挑战性。众所周知，路面具有很强的经济和环境影响;然而，由于数据汇集成本高昂且耗时，大多数城市缺乏路面的空间目录。计算机视觉的最新进展以及街道级图像的可用性，为城市以更低的实施成本和更高的准确性提取大规模建筑环境数据提供了新的机会。在本文中，我们提出了CitySurfaces，一个基于主动学习的框架，利用计算机视觉技术，使用广泛可用的街道级图像对人行道材料进行分类。我们在纽约市和波士顿的图像上训练了框架，评估结果显示mIoU得分为90.5%。此外，我们使用来自六个不同城市的图像对框架进行了评估，证明它可以应用于具有不同城市结构的地区，即使在训练数据的范围之外。CitySurfaces可以为研究人员和城市机构提供一种低成本、准确和可扩展的方法来收集人行道材料数据，这些数据在解决气候变化和地表水管理等重大可持续性问题方面发挥着关键作用。
2022-01-06 cs.CV cs.CY
A Generalized Framework for Measuring Pedestrian Accessibility around the World Using Open Data
行人可达性是城市交通和土地使用政策的一个重要因素，对于创建健康、可持续的城市至关重要。制定和评估衡量行人无障碍环境不平等的指标，有助于规划者和决策者衡量和监测城市规划干预措施的进展。然而，由于官方、高质量和可比的空间数据以及为指标构建和分析提供可定制框架的空间分析工具有限，在全球范围内以高分辨率测量和评估城市设计和交通特征指标以进行城市比较是一项挑战。为了应对这些挑战，本研究开发了一个开源软件框架，使用开放和一致的数据构建城市的行人可达性指标。它提出了一种通用的方法，以一致的测量行人可达性在高分辨率和空间聚集的规模，允许城市内和城市之间的分析。本研究中开发的开源和开放数据方法可以扩展到全球其他城市，以支持当地的规划和决策。该软件在一个开放的储存库中公开提供，供重新使用。
2021-05-18 cs.CY econ.GN physics.soc-ph
Green Internet of Things: The Next Generation Energy Efficient Internet of Things
物联网（IoT）被视为一种新的技术范式，旨在实现全球数十亿互联设备之间的连接。这种物联网服务于各种领域，例如智能医疗保健，交通监控，灵巧家庭，智能城市和各种行业。物联网的主要功能包括感知周围环境，从周围环境收集数据，并将这些数据传输到远程数据中心或云端。数十亿物联网设备之间的大量数据共享产生了大量的能源需求，并以热量的形式增加了能源浪费。绿色物联网设想减少物联网设备的能耗，保持环境安全和清洁。为了实现可持续的下一代物联网生态系统，并引导我们建设一个健康的绿色星球，我们首先概述了绿色物联网（GIoT），然后在我们的研究中提出了GIoT面临的挑战和未来的发展方向。
2021-07-22 cs.CY
Citizen Centered Climate Intelligence: Operationalizing Open Tree Data for Urban Cooling and Eco-Routing in Indian Cities
National Institute of Technology Tiruchirappalli（蒂鲁吉拉伯利国立理工学院）；Technische Universität Berlin（柏林工业大学）
针对城市气候韧性需求，提出以公民为中心的可扩展框架，通过参与式感知、开放分析等三个互联模块在印度浦那应用，实现树木数据提取、局部降温计算及生态路线规划，推动开放数据转化为共享治理工具。
2025-08-25 cs.CV cs.CY cs.LG
Data-driven micromobility network planning for demand and safety
本文提出一种数据驱动的微出行网络规划框架，通过可调参数平衡需求与安全侧重，在都灵市验证了短期权衡与长期网络质量提升效果。
2022-10-10 cs.CY physics.soc-ph
Crowd-sensing commuting patterns using multi-source wireless data: a case of Helsinki commuter trains
了解通勤训练乘客的流动模式对于在城市地区发展高效和可持续的交通系统至关重要。传统的技术，如自动乘客计数器（APC）可以测量进入和离开列车的乘客总数，但是，它们不能提供详细的信息，也不能提供训练本身以外的乘客流动情况。为了克服这一局限性，我们研究了传统APC与能够收集详细移动需求数据的新兴来源的潜在组合。这个新的数据来源来自赫尔辛基地区交通管理局（HSL）领导的试点项目TravelSense，该项目利用蓝牙信标和HSL的移动电话票务应用程序来跟踪从起点到目的地的匿名乘客多式联运轨迹。通过将TravelSense数据与APC相结合，我们能够更好地了解训练用户的旅程结构，识别出发地和目的地位置、前往通勤训练站的交通方式以及每个车站的上下车人数。这些见解可以帮助公共交通规划决策，并通过促进无缝和环保的交通选择的使用，最终有助于实现可持续城市和社区的目标。
2023-02-06 cs.CY cs.NI
A global framework to estimate urban spatial cycling patterns based on crowdsourced data
Digital Geography Lab, Department of Geosciences and Geography, University of Helsinki（赫尔辛基大学地球科学与地理系数字地理实验室）；Built Environment Solutions Unit, Finnish Environment Institute（芬兰环境研究所建成环境解决方案单元）
本文提出基于Strava热图和POI加权的框架，用于估计城市骑行模式，为城市骑行规划提供数据支持。
2026-02-17 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Bridging the Gap: Unravelling Local Government Data Sharing Barriers in Estonia and Beyond
本研究通过访谈和适配OGD的创新阻力理论模型，揭示了爱沙尼亚地方政府共享开放数据的障碍，并提出修订版理论框架与可行建议，以推动智慧城市中开放数据的充分利用。
2024-07-24 cs.CY cs.DB cs.HC
