A state-of-charge based formulation for storage participation in electricity markets: Technical Reference
The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
提出一种考虑荷电状态和往返效率的储能市场设计，无需市场时段内报价，仅需时段末报价以调整结束SOC。
2026-06-16 cs.SY eess.SY
Towards the Interactive Effects of Demand Response Participation on Electricity Spot Market Price
Energy Production and Infrastructure Center (EPIC)（能源生产与基础设施中心）；Belk College of Business（贝尔克商学院）；University of North Carolina at Charlotte（北卡罗来纳大学夏洛特分校）
本文研究需求响应计划对现货市场价格的积极影响，通过价格弹性模型模拟客户反应，并利用回归模型分析数据，发现DR计划可平抑价格波动并降低客户用电成本。
2016-08-22 cs.SY eess.SY
Enhancing Industrial Flexibility and Market Participation in Cement Manufacturing Through Optimized Production Scheduling
本研究提出通过优化生产调度提升水泥制造的工业灵活性和市场参与度，展示了在电力平衡市场中实现灵活性服务收益的可行性。
2025-04-24 cs.SY eess.SY
Methodology to assess prosumer participation in European electricity markets
本文提出一种评估产消者参与电力市场开放程度的方法论，通过比较西班牙、意大利、克罗地亚和英国的监管框架与市场设计，将国家分为几乎开放、部分开放和封闭三类，并给出促进用户参与的建议。
2024-01-18 cs.SY eess.SY physics.soc-ph
Enhancing Robust Multi-Market Participation of Renewable-Based VPPs through Flexible Resources
本文研究可再生虚拟电厂（RVPP）利用灵活资源稳健参与多市场的问题，采用两阶段鲁棒优化处理不确定性，并通过边际贡献法公平分配利润，模拟验证了策略与资源对可行性和调度的影响。
2025-10-14 cs.SY eess.SY
Energy Management for Renewable-Colocated Artificial Intelligence Data Centers
School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University（电气与计算机工程系，康奈尔大学）；Dyson School of Applied Economics and Management, Cornell University（应用经济学与管理学院，康奈尔大学）
针对可再生能源共址AI数据中心，提出一种能源管理系统，协同优化工作负载调度、可再生能源利用与市场参与，实证表明可显著降低电力成本。
2025-09-23 cs.AI cs.SY eess.SY
A Portfolio-Level Optimization Framework for Coordinated Market Participation and Operational Scheduling of Hydrogen-Centric Companies
Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
本文提出一种投资组合优化框架，用于协调氢主导企业参与电力、氢气及绿色证书市场与运营调度。通过多地点协同优化，提升资产灵活性，实现氢气产量提升2.42倍，运营成本降低9.4%。
2026-03-23 cs.SY eess.SY
A Robust Optimization Framework for Flexible Industrial Energy Scheduling: Application to a Cement Plant with Market Participation
本文提出了一种稳健优化框架，用于电力密集型工业的能源调度，通过结合预期和最坏情况成本，提升调度的鲁棒性和经济性。
2025-06-19 cs.SY eess.SY
Temporal-Aware Deep Reinforcement Learning for Energy Storage Bidding in Energy and Contingency Reserve Markets
Monash University（莫纳什大学）；University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）
针对BESS在价格不确定下多市场联合竞价难题，提出基于transformer时间特征提取的DRL策略，在澳大利亚七个现货与应急FCAS市场中显著提升收益和可解释性。
2024-02-29 cs.LG cs.SY eess.SY
A DSO Framework for Comprehensive Market Participation of DER Aggregators
本文提出了一个配电系统运营商（DSO）框架，以优化协调分布式能源（DER）聚合器的全面参与零售能源市场以及批发能源和监管市场。各种类型的DER聚合器，包括能量存储聚合器（ESAG），可调度分布式发电聚合器（DDGAGs），电动汽车充电站（EVCS）和需求响应聚合器（DRAG），在建议的DSO框架中建模。配电网的约束，考虑使用线性化的潮流。该问题是建模使用混合整数线性规划（MILP），可以解决商业求解器。案例研究进行分析DER聚合器和批发/零售电力市场之间的相互作用。
2020-06-08 cs.SY eess.SY
A review of potential barriers to the participation of electric vehicles in German balancing markets
本文综述了电动汽车参与德国平衡市场面临的潜在障碍，指出其提供频率控制服务的潜力，并基于文献识别关键挑战。
2023-11-11 cs.SY eess.SY
Carbon-aware Market Participation for Building Energy Management Systems
Chandra Family Department of Electrical and Computer Engineering The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校钱德拉家族电气与计算机工程系）
本文提出了一种碳感知的建筑能源管理系统，通过整合碳强度信号和预测模型，实现电网进口、储能和柔性需求的协同优化，以降低碳排放并控制成本。
2026-03-09 cs.SY eess.SY
Enabling Grid-Aware Market Participation of Aggregate Flexible Resources
配电馈线内分布式能源（DER）的日益集成为配电-输电互连提供了前所未有的灵活性。随着新的FERC 2222命令，DER聚合被允许参与能源市场。为了能够参与市场，这些虚拟发电厂需要提供其发电成本曲线。本文提出了有效的优化配方和解决方案的表征，以及多时间步长的发电成本曲线的配电系统具有高渗透率的DER。网络和DER的限制被考虑在推导这些成本曲线时，它们使积极的配电系统投标进入电力市场。推导线性和二次成本曲线的问题制定为鲁棒优化问题和易于处理的重新制定/解决方案的算法，以方便有效的计算。所提出的配方和解决方案的算法进行了验证，一个现实的测试馈线具有高渗透的灵活资源。
2022-07-26 cs.SY eess.SY math.OC
Insurance Contract for High Renewable Energy Integration
可再生能源的日益普及对电网可靠性提出了重大挑战。人们越来越有兴趣利用保险等金融工具来帮助最终用户对冲由于可再生能源的可变性而造成的潜在负荷损失风险。通过保险，用户向公用事业公司支付保险费，以便在其需求未得到充分满足的情况下获得补偿。一个合适的保险设计需要解决以下两个挑战：（i）用户的可靠性偏好是私人信息;（ii）保险设计与可再生能源投资决策紧密耦合。为了应对这些挑战，我们采用合同理论，以引起用户的私人可靠性偏好，我们研究如何共同优化保险合同和可再生能源的规划。一个关键的分析挑战是，保险设计和可再生能源规划的联合优化是非凸的。我们通过揭示最优解的重要结构属性来解决这个困难，使用两个基准问题的帮助：无保险基准和社会最优基准。与无保险基准相比，我们证明了在最优合同下，社会成本和用户的总能量成本始终不会更大。仿真结果表明，在中等电价、低类型异质性和高可更新不确定性下，保险合同的收益最大。
2022-09-21 cs.SY econ.GN eess.SY
Pricing and Remunerating Electricity Storage Flexibility Using Virtual Links
雄心勃勃的可再生能源组合标准激励将储能资源（ESR）作为灵活性的来源。虽然美国政府旨在促进ESR参与电力市场，但仍然缺乏对ESR进行适当报酬的市场设计工作。在本文中，我们提出了一个新的能源市场清算框架，包括ESR系统。新的市场设计在计算上是有吸引力的，因为它避免了混合整数公式和具有互补约束的公式。此外，与以前的市场设计相比，我们的市场使用虚拟链接的概念分解了ESRs的操作，该虚拟链接捕获了跨时间的能量转移。虚拟链路表示揭示了经济激励措施可用于ESR业务，并揭示了电力市场应如何补偿ESR。我们还探讨了ESR物理参数对市场行为的作用;我们表明，虽然能量和功率容量定义了每个ESR可以提供的灵活性，但存储充电/放电效率在ESR薪酬和缓解市场价格波动方面发挥着重要作用。我们使用我们提出的框架来分析ESRs和独立系统运营商（ISOs）之间的相互作用，并提供见解ESRs在电网中的最佳部署策略。
2022-06-04 cs.SY eess.SY math.OC
Renewable-Colocated Green Hydrogen Production: Optimal Scheduling and Profitability
Cornell University（康奈尔大学）；New York Independent System Operator (NYISO)（纽约独立系统运营商）
研究可再生能源协同氢能生产者在能源市场中的最优调度与盈利能力，通过确定性和随机性框架分析多市场参与模型，推导出动态分配可再生能源用于氢能生产与电力出口的最优策略。
2026-05-12 cs.SY eess.SY
Nash Equilibrium of Joint Day-ahead Electricity Markets and Forward Contracts in Congested Power Systems
针对大规模风电并网下电力市场参与者面临的不确定性，提出古诺纳什均衡模型，研究拥堵电力系统中远期合约与日前市场的交互行为，并通过测试系统验证。
2023-10-12 cs.SY eess.SY
From Individual Consumers to Energy Communities: A Techno-economic Assessment of Swiss Local Electricity Communities
Empa, Swiss Federal Laboratories for Materials Science and Technology（瑞士联邦材料科学与技术研究所）
本文评估了瑞士本地电力社区在实施中的性能，比较了无本地电力交换的参考案例与有内部电力共享的社区案例，发现参与社区可提高可再生能源利用，减少电网出口，并为消费者和生产者带来经济利益。
2026-04-17 cs.SY eess.SY
Roles of Retailers in the Peer-to-Peer Electricity Market: A Single Retailer Perspective
尽管在过去五年中进行了广泛的研究，并成功完成了几个正在进行的试点项目，但监管机构仍然不愿意在当今的电力市场中大规模实施点对点交易。部分原因可能是由于零售商等当前市场参与者被排除在市场参与之外而处于不利地位-这是分散式点对点交易的基本属性。因此，最近能源服务供应商越来越大地施加压力，要求零售商参与对等交易。然而，零售商在点对点市场中的作用尚未确定，因为没有现有的研究对分散交易的这种基本谨慎提出质疑。在此背景下，本文首先探讨了零售商参与P2P市场的可行性。在此过程中，我们确定了基于零售和点对点电力市场的关键特征，并讨论了我们对如何将单个零售商纳入点对点市场而不影响两个市场的基本决策特征的观点。最后，我们给出了一个假设的商业模型的例子来演示如何零售商可以是一个对等市场的参与者的集体利益的承诺的一部分。
2021-10-12 cs.CY cs.GT cs.SY
Incorporate Day-ahead Robustness and Real-time Incentives for Electricity Market Design
在本文中，我们提出了一个两阶段的电力市场框架，探讨分布式能源（DERs）参与日前（DA）市场和实时（RT）市场。其目标是确定最优的报价策略的聚合DER在DA市场，并产生在线激励信号DER所有者，以优化社会福利，同时考虑到网络的运营约束。分布式鲁棒优化是用来明确地将可再生能源预测的数据为基础的统计信息纳入DA市场的供应/需求决策。我们评估的保守性投标策略区分不同的风险厌恶设置。在RT市场中，提出了一个双层时变最优化问题来设计在线激励信号，以权衡配电系统运营商（DSO）的RT不平衡惩罚和个人DER所有者的成本。这使得能够跟踪它们的最优调度，以在满足电压调节要求的同时，在存在时变网络状态的情况下提供快速平衡服务。在DA批发市场和RT均衡市场上的仿真结果表明了这种两阶段设计的必要性、对不确定性的鲁棒性、收敛性能、跟踪能力以及网络运行的可行性。
2022-08-28 cs.SY eess.SY math.OC
DSO-DERA Coordination for the Wholesale Market Participation of Distributed Energy Resources
我们设计了一个协调机制之间的配电系统运营商（DSO）和分布式能源资源聚合器（DERA）直接参与电力批发市场。为了确保系统的可靠性，同时提供对DERA的开放访问，协调机制包括一个远期拍卖，该拍卖根据聚合者代表其聚合利益的出价向聚合者分配访问限制。建议的协调机制的结果解耦DSO和DERA操作，满足网络的约束，独立的随机性的可再生能源，批发实时位置的边际价格，和个人DERA的聚合政策。竞争性聚合商的最优投标策略也来自。以一个141节点的辐射状配电网为例，验证了协调机制的有效性和辐射状配电网节点处的位置电价分布。
2022-11-29 cs.SY eess.SY
A Hierarchical MARL-Based Approach for Coordinated Retail P2P Trading and Wholesale Market Participation of DERs
Department Electrical and Computer Engineering, Rowan University（罗文大学电气与计算机工程系）；School of Electrical Engineering, Sichuan University（四川大学电气工程学院）
本文提出一种分层多智能体深度强化学习框架，使个体用户参与零售拍卖并聚合智能用户以有效参与批发市场，通过Stackelberg博弈提升市场绩效。
2026-04-22 cs.LG cs.SY eess.SY
Risk-Informed Participation in T&D Markets
在电力市场中，发电商可以采取策略性行为来实现利润最大化。随着配电市场的放松管制，这种行为更加明显，这为输电和配电（T&D）市场之间的利润套利提供了机会。然而，这两个市场在时间上的不同性质给这些生产者的利润带来了重大风险。本文从战略生产者的角度出发，推导出其参与T&D市场的策略，并建立了一个单领导多追随者（SLMF）博弈模型，同时考虑了基于单个市场关门时间（GCT）的不同T&D协调方案。我们比较和对比联合和顺序的市场清算模型与监管和放松管制的分销环境，并利用一致和连贯的风险措施来评估生产商的风险。SLMF游戏被重新表述为一个数学规划与平衡约束（MPEC），并使用开创性的Scholtes的放松计划解决。我们验证了我们的模型和解决方案的方法的有效性，通过对11个区域的纽约ISO和7总线曼哈顿电力网络，分别作为传输和配电市场进行的案例研究。
2020-10-15 cs.SY eess.SY
Regression Equilibrium in Electricity Markets
本文针对两阶段电力市场中可再生发电商预测模型策略的竞争问题，提出回归均衡概念，基于变分不等式证明仅能量市场中该均衡的存在性与唯一性，并设计集中式和基于ADMM的去中心化两种求解方法。
2025-01-13 cs.SY econ.GN eess.SY
Day-ahead Schedule Considering the Participation of Electric Vehicles in Primary Frequency Response
可再生能源在电力系统中的接入会引起系统等效惯量的减小，从而导致电力系统的不稳定。另一方面，储能系统已被证明是提高能源系统运行灵活性的有效工具，这可能有利于整合可再生能源。以这种方式，当这种车辆停放并连接到电网时，插入式电动车辆（PEV）电池可以用作存储器。在这项工作中，PEVs的主要频率响应的贡献进行了分析，在系统中占主导地位的可再生能源。考虑到PEVs集团可以积极参与电力市场，支持日前备用容量，并提供一次频率响应，开发了日前调度模型。该模型在阿马帕联邦大学的配电系统中实现。
2022-07-19 cs.SY eess.SY
Wholesale Market Participation of DERA: DSO-DERA-ISO Coordination
提出一种DSO利用前向拍卖向DERA分配配电网接入限额的机制，通过鲁棒且风险敏感的市场形式，实现无需DSO实时干预即可保证网络安全并让DERA参与批发电力市场。
2024-01-08 cs.SY eess.SY
A Multi-Bound Robust Optimization Approach for Renewable-Based VPP Market Participation Considering Intra-Hourly Uncertainty Exposure
Comillas Pontifical University, Institute for Research in Technology（科米利亚斯教皇大学，技术研究所）
本文提出一种多边界鲁棒优化方法，用于考虑小时内不确定性暴露的基于可再生能源的虚拟电力公司市场参与，以提高其在能源和备用市场中的盈利能力。
2026-02-16 cs.SY eess.SY
Shared Renewable Allocation and Hydrogen Flexibility in Local Energy Markets: A Market Design Perspective
Norwegian University of Science and Technology (NTNU)（挪威科技大学）
提出协调的本地电-氢市场框架，通过混合整数线性规划模型优化电力交易、电池运行、风电分配和氢生产，揭示市场设计规则和可再生能源接入机制对系统行为与灵活性的关键影响。
2026-06-11 cs.SY eess.SY
Techno-economic optimization of hybrid steam-electric energy systems with excess heat utilization and reserve market participation
本研究针对含电极锅炉、蒸汽蓄热器与BESS的工业混合能源系统，结合余热利用与备用市场参与开展技术经济优化，明确不同市场下的最优储能配置及成本影响因素，为工业灵活性投资提供参考。
2025-06-17 cs.SY eess.SY
Wholesale Market Participation via Competitive DER Aggregation
Thayer School of Engineering, Dartmouth College（达特茅斯学院塔克工程学院）；King Fahd University of Petroleum and Minerals（国王法赫德国立石油矿物大学）；Dyson School of Applied Economics and Management, Cornell University（康奈尔大学戴森应用经济与管理学院）；School of Electrical and Computer Engineering, Cornell University（康奈尔大学电气与计算机工程学院）
本文提出竞争性DER聚合器模型，通过直接控制本地DER以最大化利润，同时确保客户收益高于传统零售电价。研究显示该模型在相同网络接入条件下可实现与客户直接参与批发市场相同的福利最大化结果。
2026-04-14 cs.SY eess.SY
Integration demand response aggregator and wind power aggregators with generation units and energy storages in wholesale electricity markets
本文提出将智能电网多种能源资源与风电生产商整合形成虚拟电厂（VRP），采用p-robust方法管理VRP在日前、日内和实时多市场运营中的不确定性，以优化报价策略并显著降低相对遗憾。
2023-11-23 cs.SY eess.SY
Degradation-Infused Energy Portfolio Allocation Framework: Risk-Averse Fair Storage Participation
本文提出一种退化注入的能源组合分配框架，通过闭式退化模型和CVaR风险规避机制，实现电池储能系统在多服务市场中的公平且风险规避的最优调度，提升净利润。
2024-11-05 cs.SY eess.SY
Optimizing Energy Storage Participation in Emerging Power Markets
Boston University（波士顿大学）；Stony Brook University（石溪大学）；California Institute of Technology（加州理工学院）
本文研究了新兴智能电网需求响应计划中不同储能技术的优化应用，探讨了储能系统在调频储备、备用容量和削峰服务中的经济性与技术优势。
2016-02-05 cs.SY eess.SY
Conformal Prediction for Stochastic Decision-Making of PV Power in Electricity Markets
Wageningen University（瓦赫宁根大学）；Utrecht University（乌得勒支大学）
本文研究将保形预测用于光伏发电日前功率预测的不确定性量化，结合多种投标策略优化电力市场电量投标，发现随机森林回归后使用k近邻和Mondrian分箱的保形预测系统配合EUM与CVaR策略可获得最高利润和最小能量不平衡。
2024-03-29 cs.LG cs.SY eess.SY
Empowering Prosumers: Incentive Design for Local Electricity Markets Under Generalized Uncertainty and Grid Constraints
本文提出基于概率节点边际定价的本地电力市场两阶段凸模型，利用lindistflow方程和广义多项式混沌处理不确定性，激励产消者参与市场并保障电网安全运行。
2025-10-14 cs.SY eess.SY
Optimal design of solar-battery hybrid resources considering multi-market participation under weather and price uncertainty
University of Hyogo（兵库大学）
本文提出基于深度强化学习的混合太阳能-电池资源协同优化框架，解决多市场参与下的系统规模优化问题，通过统一随机建模实现混合系统设计与多市场投标策略的联合优化。
2026-05-13 cs.SY eess.SY
High Resolution Modeling and Analysis of Cryptocurrency Mining's Impact on Power Grids: Carbon Footprint, Reliability, and Electricity Price
本文基于德克萨斯州电网高分辨率数据，分析加密货币挖矿负荷对碳足迹、可靠性和电价的三重影响，发现位置导致碳足迹差异可达50%，且挖矿负荷灵活性可缓解电力短缺和市场扰动，建议政策制定者要求大型矿场参与批发市场并提供强制需求响应。
2023-04-14 cs.CY cs.SY eess.SY
Decentralized Integration of Grid Edge Resources into Wholesale Electricity Markets via Mean-field Games
本文提出一个平均场博弈框架，使产消者能基于动态电价和太阳能发电自主优化储能决策，实现电网边缘资源去中心化参与批发市场，并验证其收敛到平均场均衡且能降低峰值负荷与价格波动。
2025-03-11 cs.SY eess.SY
Promoting Shared Energy Storage Aggregation among High Price-Tolerance Prosumer: An Incentive Deposit and Withdrawal Service
针对高电价容忍度住宅产消者参与共享储能动力不足的问题，提出无需额外操作、带动态系数存取电服务的聚合框架与匹配机制，经改进深度强化学习优化，通过案例验证了有效性。
2025-01-14 cs.SY eess.SY
Reinventing the Utility for DERs: A Proposal for a DSO-Centric Retail Electricity Market
间歇性可再生能源、存储设备和灵活负荷的日益普及给配电网带来了运营挑战。使用分布式方法对这些资源进行适当的协调和调度是有必要的，并且只能通过采用交易能源计划的当地零售市场来实现。为此，我们提出了一个分销层面的零售市场由一个流通体制运营商（DSO），调度DER，并确定实时的分销层面的Lotero边际价格（d-LPM）。零售市场是使用分布式近端原子协调（PAC）算法建立的，该算法在考虑网络物理的同时求解最优潮流模型，渲染位置和时间变化的d-LMP。通过对IEEE-123节点网络的模拟，使用来自美国马萨诸塞州ISO-NE和Eversource的数据，对市场结构进行了数值研究。将市场表现与现有的零售实践进行比较，包括具有无出口规则和净计量的需求响应（DR）。以DSO为中心的市场提高了DER的利用率，允许DR持续的市场参与，降低了客户的电价，并消除了净计量计划固有的补贴。DSO由此产生的较低收入流凸显了现代公用事业不断发展的商业模式，从商品化市场转向基于性能的费率制定。
2021-02-02 cs.SY econ.GN eess.SY
A Power-Trajectory Framework for Data Center Participation in Day-Ahead Markets
Wayne State University（韦恩州立大学）
针对数据中心参与日前市场时的需求演变与发电轨迹不匹配问题，提出功率轨迹框架，通过声明需求演变建立时间一致性，消除表征诱导功率失衡并量化供给侧补偿。
2026-10-14 cs.SY eess.SY
Peer-to-Peer Energy Markets With Uniform Pricing: A Dynamic Operating Envelope Approach
本文提出两种带动态运行包络的点对点能源市场，将全局电网约束分解为局部约束，实现统一定价，并在IEEE 13节点馈线上验证了其有效性。
2025-06-24 cs.SY eess.SY
Quantifying Market Efficiency Impacts of Aggregated Distributed Energy Resources
我们专注于分布式能源（DER）的聚合，通过利润最大化的中介，使DER参与批发电力市场。特别是，我们研究了大规模部署DER带来的市场效率，并探讨在多大程度上这些好处被聚合器的利润最大化性质所抵消。我们部署了一个博弈论框架来研究聚合器和DER所有者之间的战略互动。该模型考虑了DER供应的随机性。我们明确地描述了博弈的均衡，并提供了说明性的例子来量化由于聚合器的战略激励的效率损失。我们的数值实验说明了不确定性和DER整合量对整体市场效率的影响。
2020-04-17 cs.SY eess.SY math.OC
Market-Driven Flexibility Provision: A Tri-Level Optimization Approach for Carbon Reduction
针对可再生能源整合带来的挑战及电价与碳强度错配问题，本文提出结合激励电价的三级优化框架，通过动态互动引导用户低碳消费，经IEEE-33节点系统仿真验证有效。
2025-04-17 cs.SY eess.SY
Market Power and Withholding Behavior of Energy Storage Units
针对储能单元参与电力市场时市场势力难以识别的问题，提出区分战略性容量扣留与竞争性报价的框架，通过价格敏感性模型捕捉市场势力影响，提供事后分析方法保障市场竞争力，验证了其在实际场景的适用性。
2024-05-02 cs.SY eess.SY math.OC
Consumer empowerment: need, definition, quantification, outcomes and challenges
KU Leuven（荷语鲁汶大学）；EnergyVille（能源村）
本文针对电力系统去中心化转型，提出消费者赋权的六要素定义与量化框架，并综述全球实践，指出其可提升可负担性、灵活性等成果，但面临信息、监管等实施挑战。
2026-10-06 cs.SY eess.SY
Incentive Design for Direct Load Control Programs
University of California Davis（加州大学戴维斯分校）；University of California Los Angeles（加州大学洛杉矶分校）
本文研究了如何通过最优激励设计促进电力用户自愿参与直接负荷调度计划，探讨了不同家电类型对运营商利润的影响及激励机制设计。
2013-10-01 cs.SY eess.SY
The Cheap Hours Don't Stay Cheap: Price-Chasing Data Centers Reshape Grids and Markets
本文研究了数据中心在电力市场中的负载调度影响，提出了一种详细的任务级调度框架，并通过案例研究展示了价格驱动调度对经济性和电网安全的影响及缓解措施。
2026-10-22 cs.SY eess.SY
Data-Driven Assessment of Vehicle-to-Grid Capabilities in Supporting Grid During Emergencies: Case Study of Travis County, TX
本研究利用真实数据构建特拉维斯县电网应急场景，评估V2G技术支撑电网的能力，发现随EV保有量上升及双向充电普及，V2G可有效减少应急事件导致的非自愿甩负荷。
2025-01-13 cs.SY eess.SY
Battery Operations in Electricity Markets: Strategic Behavior and Distortions
Yale School of Management（耶鲁管理学院）；Columbia University, Graduate School of Business（哥伦比亚大学商学院）；Columbia University, Earth and Environmental Engineering（哥伦比亚大学地球与环境工程系）
本研究在两结算电力市场中分析私有电池的策略性市场势力对储能决策的三类扭曲，推导无政府状态价格边界，发现有限电池竞争可降低效率损失，且市场势力缓解干预存在反作用。
2026-07-31 cs.SY econ.TH eess.SY
Dynamic Virtual Power Plant: A New Concept for Grid Integration of Renewable Energy Sources
虚拟电厂（VPP）的概念在过去几年中已经多次在电力系统中使用，并且有几个原因。作为一般趋势，经典同步发电机的行为将被仿真用于一类常规电网组件，例如，可再生发电机或/和电力电子单元。大多数情况下，这些机组的生产是有意义的，因为西班牙的新AGC方案就是这种情况，从这个角度来看，它看起来像一个VPP。然而，动态方面非常重要，特别是为了提高可再生能源的实际渗透率。事实上，要想超过可再生能源的实际渗透率，就应该处理可再生能源对电网服务的充分参与。为此，我们在这里提出了一个新的概念，称为动态VPP（DVPP），它完全集成了动态方面在各个层面：本地（为每个RES发电机），全球（电网辅助服务和与其他相邻元素的电网）和经济（内部优化调度和参与电力市场）。DVPP是一组RES以及一组控制和操作程序。这意味着要采用以下方法：选择参与的RES，作为一个整体的最佳和连续操作（特别是在自然资源损失的情况下-例如，风，太阳-在DVPP的一部分），调节（在动态意义上）确保每个发电机的本地目标、作为一个单元参与DVPP的辅助服务以及减少与电力系统的相邻动态元件相互作用的负面影响，在两个实际电力系统方案中的集成（混合经典和电力电子为基础的发电）和未来的高度可再生能源渗透。
2021-07-31 cs.SY eess.SY
Market Strategy Evaluation for Prosumers in Local Electricity Markets
Federal Ministry for Economic Affairs and Climate Action（经济事务和气候行动部）；Projektträger Jülich GmbH（尤利奇项目载体）
研究本地电力市场中 prosumer 的市场策略，开发基于代理的模拟平台，比较四种市场策略，通过模拟发现基于规则的资源控制可降社区能源支出，市场自适应策略收益最高，策略有效性取决于多种因素。
2026-07-22 cs.AI cs.GT cs.SY
Market based embedded Real Time Operation for Distributed Resources and Flexibility
UC Berkeley（加州大学伯克利分校）
本研究提出一种基于市场的嵌入式实时运营方法，用于管理分布式能源资源和灵活性，通过模型预测控制优化聚合负载计划以参与加州独立系统运营商的实时电力市场。
2018-05-15 cs.SY eess.SY
Assigning Shadow Prices to Synthetic Inertia and Frequency Response Reserves from Renewable Energy Sources
世界各地的现代电网，特别是在英国等岛屿，在脱碳的道路上面临着一个主要问题：由于可再生能源（RES）的整合，系统惯性水平显着降低。鉴于大多数可再生能源（如风能和太阳能）通过电力电子转换器与电网解耦，它们自然不会对系统惯性产生影响。然而，RES可以通过适当地控制转换器来支持电网稳定性，但是目前不存在RES提供这种支持的市场激励。在本文中，我们开发了一种方法，以最佳方式清除市场的辅助服务频率控制，同时明确考虑参与电网形成和电网以下逆变器为基础的技术。我们提出了一个数学框架，允许计算影子价格的辅助服务提供了一个池的不同的供应商：同步和合成惯性，增强的频率响应（例如，从削减RES）和传统的主要频率响应（例如，由热发电机）。几个案例研究运行在一个简化的英国系统，以说明这种定价方案的适用性和好处。
2022-08-09 cs.SY eess.SY math.OC
