Diversity-induced resonance in the response to social norms
在本文中，我们专注于多样性诱导共振，这是最近发现的可激发的和其他物理系统。我们研究这种现象的出现，在一个纯粹的经济模型的合作和叛逃代理。代理人对公共利益的贡献被视为一种社会规范。因此，叛逃的代理人面临着社会压力，如果搭便车变得普遍，这种压力就会减少。在这个模型中，由于对社会规范的不同敏感性，代理人之间的多样性自然出现。我们研究的演化合作作为一个响应社会规范（一）的复制动力学，和（二）通过数值模拟的logit动力学。多样性引起的共振被观察到作为一个最大的代理人的反应，在社会规范的变化作为一个功能的异质性程度的人口。我们提供了一个分析，平均场方法的logit动态，并找到非常好的协议与模拟。从社会经济的角度来看，我们的研究结果表明，与直觉相反，个人对社会规范的敏感性的多样性可能会导致社会更好地遵循这些规范作为一个整体，即使部分人口不太倾向于遵循它们。
2012-09-25 cond-mat.dis-nn cs.SI physics.soc-ph
Ecological metrics of diversity in understanding social media
主题讨论网络（Topical Discussion Networks，TDNs）是一种围绕着一个特定概念的话语的网络，无论是在现实生活中还是在网上。本文类比的人口这样的网络中遇到的人口数学生态学，并试图评估是否三个指标的多样性生态学-香农的$H'$，辛普森的$λ$和$E_{var}$提出的史密斯和威尔逊-提供有价值的信息的组成和多样性的TDNs。它的结论是，每个指标都有其特定的用途，和指标的选择是最好的理解，在特定的研究问题的背景下。
2015-01-29 cs.SI physics.soc-ph stat.AP
Social inertia and diversity in collaboration networks
随机图是研究社会互动的有用工具。特别是，加权随机图的使用允许处理关于哪些代理交互以及交互发生的程度的高水平信息。利用这一代表性，我们最近定义了一个量级，社会惯性，衡量代理人与以前的合作伙伴保持联系的渴望。为了研究这一量级，我们使用了特别适合于获得有效统计结果的协作网络，这是由于大量的可用数据库。在这项工作中，我研究了两个经验网络，IMDB电影数据库和condmat中的社会惯性。更具体地说，我专注于如何惯性关系到其他属性的图形，并显示惯性提供的信息如何相邻边的权重相关。这种影响的社会解释也提供。
2006-12-01 physics.soc-ph
Diversity in Axelrod's social adaptation model
该研究在 Axelrod 社会动力学模型中提出文化多样性指标，证明其峰值与单一文化/多元文化相变临界点及熵最大值重合，并澄清多元文化不等于文化多样性。
2025-07-26 physics.soc-ph
Diversity, Topology, and the Risk of Node Re-identification in Labeled Social Graphs
真实网络数据集为理解诸如信息扩散或网络演化等现象提供了显著的益处。然而，共享真实的图形数据集所带来的隐私风险，即使在剥离用户身份信息的情况下，也是巨大的。当节点具有关联属性时，隐私风险增加。在本文中，我们定量研究的二进制节点属性对节点隐私的影响，采用基于机器学习的重新识别攻击，并探讨图拓扑结构和属性放置之间的相互作用。我们的实验表明，人口的多样性的二元属性一致降低匿名性。
2018-08-31 cs.SI physics.soc-ph
Exploring the foundation of social diversity and coherence with a novel attraction-repulsion model framework
本文提出吸引—排斥模型，刻画观点趋同与差异放大，揭示“和而不同”涌现所需的易感性、交互强度与容忍度条件，并通过相图识别转变与三重点。
2023-03-27 physics.soc-ph
Diversity beyond density: experienced social mixing of urban streets
长期以来，人们一直认为，以居民和游客集中的形式出现的城市密度有助于促进人际知识和技能的多样化交流，而这正是可持续人类住区所固有的。然而，由于目前的城市研究主要致力于城市和地区层面的分析，我们无法揭示城市密度和多样性之间的基本联系。在这里，我们使用来自美国三个大都市地区的50万用户的匿名和隐私增强的移动数据集来表明，在城市街道的规模上，密度并不是实现多样性的唯一途径。我们用经验社会混合（ESM）来代表每条街道的多样性，它描述了人们在日常生活中遇到不同收入群体的机会。我们进行了多次实验，结果表明，游客的集中度只能解释26%的街道级ESM。然而，邻近的便利设施，住宅多样性和收入水平占ESM的44%。此外，使用纵向商业数据，我们发现，从2016年到2018年，食品企业数量增加的街道的ESM有所增加。最后，虽然有更多游客的街道更有可能发生犯罪，但多样化的街道往往犯罪较少。这些发现表明，城市可以利用密度之外的许多工具为人们提供多样化和安全的街道体验。
2022-09-15 physics.soc-ph
Dynamics of Social Diversity
我们介绍和解决分析模型的发展不同的社会阶层在竞争的人口。个人通过与下层阶级的人竞争来提高他们的健康水平，同时，个人由于不活动而下降。我们发现，从一个同质的、单阶级的社会到一个分层的、多阶级的社会有一个相变。在后一种情况下，有限的一部分人口仍然属于下层阶级，其余的人口属于中产阶级，在中产阶级之上还有一个很小的上层阶级。当下层阶级是静止的和贫穷的时候，中产阶级是向上流动的。
2005-03-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph
An Experimental Study of Structural Diversity in Social Networks
最近几项关于在线社交网络平台的研究发现，采用率和参与度与结构多样性呈正相关，结构多样性是指个人联系人之间的异质性程度，由网络关系衡量。这种观察的一个常见理论是，结构多样性增加了效用，部分原因是在同一平台上与来自不同网络组件的人进行交互是有价值的。虽然令人信服，但这种因果理论的证据来自观察研究，因此很难排除非因果解释。我们通过在Twitter平台上进行大规模随机对照研究，探讨结构多样性对保留的作用。我们首先表明，结构多样性与Twitter上的用户保留相关，证实了过去的观察性研究的结果。然后，我们通过改变新用户加入平台时看到的网络推荐集来改变结构多样性;我们确认这种设计会引起网络拓扑的预期变化。然而，我们发现，在我们的实验中，低，中，高结构多样性的治疗组具有可比的保留率。因此，至少在这种情况下，观察到的结构多样性和保留之间的相关性似乎不是因果关系的结果，挑战了基于过去观察研究的理论。
2019-09-10 cs.SI physics.soc-ph
EMH: Extended Mixing H-index centrality for identification important users in social networks based on neighborhood diversity
社交网络的迅速扩张为用户提供了一个合适的信息传递平台。通过社交网络，我们可以在很短的时间内收获资源和分享信息。社交网络的发展给我们带来了巨大的便利。然而，组成网络的节点具有不同的传播能力，这受到许多因素的制约，而网络的拓扑结构是主要的因素。为了更准确地计算网络中节点的重要性，根据相邻节点的多样性定义了改进的H指标中心度（IH），然后利用累积中心度（MC）将所有相邻节点考虑在内，提出了扩展的混合H指标中心度（EMH）。我们评估所提出的方法的易感性-感染-扩散（SIR）模型和单调性，这是用来评估的准确性和分辨率的方法，分别。实验结果表明，该方法优于现有的识别不同网络中的节点的措施。
2020-03-07 cs.SI physics.soc-ph
Where diverse populations gather: Transit accessibility and the spatial structure of social mixing
Technical University of Denmark（丹麦技术大学）；Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）
本文研究了交通可达性如何影响特定地点的访客多样性，发现交通可达性与访客多样性正相关，但这种关系仅在大城市中显著，而在较小的城市中则不显著，且交通多样性热点集中在低多样性场所。
2026-05-19 physics.soc-ph
Diversity in Valuing Social Contact and Risk Tolerance Lead to the Emergence of Homophily in Populations Facing Infectious Threats
自组织如何导致社会群体结构的出现，一直是复杂系统研究中一个令人着迷且尚未解决的问题。一个经常观察到的在系统中一次又一次出现的结构是自相似社区，即，同质性我们使用博弈论的观点来探讨一个案例，在这个案例中，个人选择从属关系的伙伴关系只基于两个因素：他们对社会接触的价值，以及他们对来自社会接触的威胁的风险承受能力（例如，传染病、威胁性思想等）。我们展示了如何沿着这两个影响的多样性是足以导致人口中的自组织同质性的出现。我们进一步考虑的情况下，外在的社会因素的影响，以保持特定的社会关系的愿望，并显示这些额外的影响，新兴的同性恋模式的鲁棒性。这些结果表明，可观察到的人口水平的同质性如何可能产生的个人行为，平衡社会接触的价值与这些接触相关的潜在风险。我们提出并讨论这些结果的背景下，在人群中的传染病暴发。作为对社会分化如何改变流行病风险的标准叙述的补充，我们在这里展示了流行病风险如何加深人群中的社会分化。
2021-11-22 physics.soc-ph q-bio.PE
Topology-driven Diversity for Targeted Influence Maximization with Application to User Engagement in Social Networks
对影响力最大化的研究往往要应付与向特定用户传播信息有关的营销需求。然而，很少有人注意到这样一个事实，即信息扩散运动的成功可能不仅取决于被检测到的初始影响者的数量，而且还取决于他们的多样性。竞选的目标。我们的主要假设是，如果我们学习的种子不仅能够影响，而且与更多样化的用户（群体）相关联，那么影响触发器也会多样化，因此目标用户将获得更高的参与机会。基于这种直觉，我们定义了一个新的问题，命名为多样性敏感的有针对性的影响力最大化（DTIM），它假设模型用户多样性，只利用拓扑信息的社会图。据我们所知，我们是第一个把拓扑驱动的多样性的概念到有针对性的IM问题，为此我们定义了两个替代的定义。因此，我们提出了近似的解决方案DTIM，检测一组大小为k的用户，最大限度地提高多样性敏感的资本目标函数，对于一个给定的选择目标用户。我们评估我们的DTIM方法在一个特殊的情况下，用户参与在线社交网络，这涉及到用户谁不积极参与社区生活。在真实网络上的实验评估证明了我们的方法的意义，也突出了进一步开发DTIM应用程序的解决方案的机会。
2018-04-20 cs.SI physics.soc-ph
Leveraging User Diversity to Harvest Knowledge on the Social Web
社交网络用户是一个非常多样化的群体，他们有着不同的兴趣、专业知识水平、热情和表现力。因此，他们为组织内容而创建的内容和注释的质量也是高度可变的。虽然已经提出了几种方法来挖掘社会注释，例如，学习大众分类法，反映人们如何将较窄的概念与较宽的概念联系起来，但这些方法统一对待所有用户和他们创建的注释。我们提出了一个自动识别专家的框架，即，知识渊博的用户，他们创建高质量的注释，并使用他们的知识来指导大众分类法学习。我们评估的方法从照片共享网站Flickr提取的大量社会注释。我们表明，使用专家知识导致更详细和准确的大众分类法。此外，我们表明，包括非专家，或新手，用户的注释导致更全面的民俗分类比专家的知识。
2011-10-21 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
How networks shape diversity for better or worse
本文通过文化演化模型与数值模拟研究社交网络特征对社会多样性的影响，发现连接不平等阻碍多样性，而紧密社区、长程连接稀缺和高连接密度则促进多样性。
2024-02-16 cs.SI physics.soc-ph
Maximizing the Diversity of Exposure in a Social Network
社交媒体平台为公民了解情况和参与公共辩论创造了新的途径。然而，要为信息共享、社会审议和意见形成创造一个健康的环境，公民需要接触到挑战他们假设的足够多样化的观点，而不是被困在过滤泡沫中。在本文中，我们朝着这个方向迈出了一步，并提出了一种新的方法来最大限度地提高社会网络中的曝光多样性。我们制定的信息传播的背景下，作为一个任务，推荐少量的新闻文章，选定的用户的问题。我们提出了一个现实的设置，我们考虑到内容和用户倾向，以及进一步分享文章的可能性。这种设置使我们能够在最大限度地传播信息和确保用户接触不同观点之间取得平衡。由此产生的问题可以被铸造为最大化的单调和submodular功能的拟阵约束的文章分配给用户。这是一个具有挑战性的推广的影响力最大化问题。然而，我们能够设计可扩展的近似算法通过引入一个新的扩展的概念，随机反向可达集。我们的实验证明了我们的算法在几个真实世界的数据集上的效率和可扩展性。
2021-11-04 cs.SI physics.soc-ph
Fast but multi-partisan: Bursts of communication increase opinion diversity in the temporal Deffuant model
本文提出时间Deffuant模型，发现互动突发性可促进局部意见强化，避免共识与极化，形成多派系社会，并指出增加在线社会冗余有助于减少极化。
2023-07-28 cs.MA econ.GN physics.pop-ph
Modelling the multi-scalar effect of commuting on exposure to diversity
本文以通勤网络渗流构建多尺度城市集群，结合OD空间分布与劳动者技能职业的全局熵分析，揭示智利城市层级可达性对多元性接触的影响。
2023-05-31 physics.soc-ph
Reconciling long-term cultural diversity and short-term collective social behavior
一个突出的开放问题是，在短时间内发生的集体社会现象是否可以系统地减少长期的文化异质性，以及离线和在线的人类互动是否对这一过程有不同的贡献。理论模型表明，短期的集体行为和长期的文化多样性是相互排斥的，因为它们需要非常不同的社会影响力。后者共同取决于两个因素：底层社会网络的拓扑结构和多维文化空间中个体之间的重叠。然而，虽然社交网络的经验性质是很好的理解，很少有人知道真正的社会在文化空间中的大规模组织，所以随机输入规范是必要的模型中使用。在这里，我们使用一个大型数据集来执行一个高维分析的科学信仰成千上万的欧洲人。我们发现，意见间的相关性决定了一个非平凡的超度量层次的个人在文化空间，结果无法访问的一维分析和随机假设形成鲜明对比。当使用经验数据作为模型的输入时，我们发现超度量具有强烈和违反直觉的影响，特别是在远距离在线互动绕过社会关系的极端情况下。在短时间尺度上，它强烈地促进了一个破坏性的相变，触发协调的社会行为。在长时间尺度上，它通过将文化融合限制在不相交的群体内而严重抑制了文化融合。因此，我们发现，值得注意的是，个人在文化空间中的经验分布似乎优化了短期集体行为和长期文化多样性的共存，这可以同时实现相同的适度水平的相互影响。
2011-04-01 cs.SI physics.comp-ph physics.soc-ph
Opinion Diversity and Social Bubbles in Adaptive Sznajd Networks
在研究观点动力学的几种方法中，Sznajd模型提供了一些特别有趣的特征，例如它的简单性和代表被认为参与观点动力学的一些机制的能力。零温度下的标准Sznajd模型的特征是收敛到一个稳定状态，这意味着观点的零多样性。在目前的工作中，我们开发了一种方法-即自适应Sznajd模型-其中个人（即网络节点）的意见变化意味着在网络拓扑结构中可能发生的变化。这是通过允许代理优先改变其连接到具有相同状态的其他邻居来实现的。随着时间的推移，意见的多样性被量化的意见密度的熵的指数。一些有趣的结果被报道，包括回声室或社会泡沫的可能形成。此外，取决于参数配置，对于相同的参数设置，动力学可以收敛到不同的平衡态，这表明这种现象可以是相变。网络的平均度强烈影响结果的意见分布，这意味着回声室很容易在低连接系统中形成。
2019-08-02 cs.SI physics.soc-ph
Interactive diversity disrupts cyclic dominance but maintains cooperation in spatial social dilemma games
本研究通过志愿者囚徒困境模型与蒙特卡洛模拟，发现交互多样性会破坏循环优势，但合作仍可借由交互多样性存续，挑战了循环优势对合作的关键作用认知。
2023-09-27 physics.soc-ph
Diversity and Social Network Structure in Collective Decision Making: Evolutionary Perspectives with Agent-Based Simulations
集体决策，尤其是基于群体的决策，在组织中至关重要。采用进化理论的方法进行集体决策，基于代理的模拟研究如何影响人类集体决策的代理人的多样性，在问题的理解和/或行为的讨论，以及他们的社会网络结构。模拟结果表明，具有一致问题理解的群体倾向于产生更高的效用值的想法，并显示出更好的决策收敛，但前提是集体问题理解没有群体水平的偏见。模拟结果还表明了面向选择（即，剥削的）和面向变化的（即，探索性的）行为，以实现质量的最终决定。扩大群体规模和引入非平凡的社会网络结构通常提高了决策收敛的成本的想法的质量。不同的社会网络拓扑结构的模拟显示，集体决策的小世界网络与高本地集群往往比随机或无标度网络更容易实现最高的决策质量。这种进化理论和模拟方法的集体，群体和多层次的决策未来的管理研究的影响进行了讨论。
2019-02-19 cs.MA cs.NE cs.SI
Intelligent social bots uncover the link between user preference and diversity of news consumption
在线社交媒体和微博平台的蓬勃发展迅速改变了我们消费新闻和交换意见的方式。尽管已经做出了相当大的努力，试图向用户推荐各种内容，但信息多样性的丧失和利益群体的两极分化仍然是工业界和学术界面临的巨大挑战。在这里，我们利用良性的社交机器人在微博（中国最大的微博平台）上设计了一个受控实验。这些软件机器人可以表现出类似人类的行为（例如，偏好特定内容）并在两个广为接受的社会学假设（即，homophily和triadic closure）。我们在微博上部署了68个机器人，每个机器人至少运行了2个月，跟踪了100到120个账号。我们总共观察了5，318名用户，并记录了大约630，000条暴露于这些机器人的消息。研究结果表明，即使在相同的选择行为下，偏好娱乐内容的机器人更有可能与同伴形成极化社区，其中约80%的信息是相同类型的，这对于偏好科技内容的机器人来说是一个显著差异。结果表明，用户的偏好发挥了更重要的作用，限制自己访问多样化的内容相比，两个众所周知的驱动程序（自我选择和预选）。此外，我们的研究结果揭示了一个巧妙的连接之间的特定内容和它的传播子结构在同一个社会网络。在微博网络中，娱乐新闻呈现单向星状子结构，科技新闻呈现双向簇状子结构。这种联系可以放大用户偏好的多样性效应。这一发现对扩散动力学研究和推荐系统设计具有重要意义。
2019-07-05 cs.SI physics.soc-ph
Invasion of optimal social contracts
猎鹿游戏是社会契约的原型。采用一种新的、更好的社会契约通常是具有挑战性的，因为目前的社会契约已经被广泛采用，而且由于对越轨者的制裁而保持稳定。因此，人口如何从当前的社会契约转变为更好的社会契约？换句话说，一个社会系统怎样才能离开局部的社会最优配置，达到一个最优的全局状态？在这里，我们调查的影响，促进多样性的社会契约的演变。我们考虑了群体结构的人群，其中个人在所有群体中玩猎鹿游戏。我们的模型的多样性激励作为一个雪堆游戏在一个单一的焦点小组，个人更倾向于采用一个偏离规范。我们发现，适度的多样性激励可以改变系统的动力学，导致整个人口从局部最优的社会正常的全球最优的。因此，新规范的最初一部分采用者可以推动系统朝着新的社会最佳规范发展。新的社会契约成为新的均衡后，即使没有激励，它也保持稳定。结果是用蒙特卡罗模拟和解析近似方法得到的。
2022-11-17 cond-mat.stat-mech physics.soc-ph q-bio.PE
Network structure and patterns of information diversity on Twitter
社交媒体有很大的潜力来支持多样化的信息共享，但人们普遍担心，像Twitter这样的平台不会导致持相反观点的人之间的沟通。由于用户可以选择跟随谁，先前的研究表明，社交媒体用户存在于“回音室”中，或者变得两极分化。我们在Twitter上发布的一个完整的超链接横截面中寻找证据，使用以前验证过的新闻来源的政治倾向来研究信息多样性。与预测相反，我们发现平均账户帖子链接到政治上更温和的新闻来源，而不是他们在自己的提要中收到的新闻来源。然而，一个微小的网络核心的成员确实表现出两极分化的横截面证据，并且由于他们的受欢迎程度和活动，他们对整体收到的大多数推文负责，这可以解释社交媒体上对两极分化的广泛看法。
2017-12-11 cs.SI physics.soc-ph
Social Connection Induces Cultural Contraction: Evidence from Hyperbolic Embeddings of Social and Semantic Networks
研究一再表明，社会联系和交流对文化品味、观点和思想的趋同产生影响。在这里，我们回顾了最近的研究，并考虑社会联系的文化，认识论和意识形态的收缩的影响，然后正式这些直觉的语言中的信息理论。为了系统地研究连通性和文化多样性，我们引入了流形学习的新方法，将社交网络和主题组合映射到可比较的二维双曲空间或庞加莱圆盘中，它们代表了系统中的层次结构和多样性。在庞加莱圆盘上，从中心算起的半径表示一个行动者在社会等级中的位置，或者一个思想在文化等级中的位置。圆盘的角度需要记录连接的演员或想法，捕捉他们的多样性。在21世纪物理学的认知文化中使用这种方法，我们从经验上证明，尽管学术物理学家在其职业生涯中对研究项目做出了极端的承诺，但更密集的大学合作系统地收缩了所讨论的主题的空间，并且研究的想法比共享主题更能推动合作。密集的连接释放出沟通的流动，将原本支离破碎的语义空间收缩成聚合的枢纽或极化的集群。我们将结构扩张和文化收缩之间的动态相互作用理论化，并探讨这是如何在享受和保护差异之间引入一种基本的紧张关系。
2018-07-26 cs.SI physics.soc-ph
Antidepressant use and spatial social capital
本研究通过分析277,344名小镇居民的抗抑郁药物使用数据与全国性在线社交网络的联系，发现社交网络的空间多样性与抗抑郁药物使用概率呈负相关，且独立于当地药物获取条件，揭示了空间社交网络结构对抑郁症治疗的前瞻性关联。
2023-11-23 physics.soc-ph
Link Fraction Mixed Membership Reveals Community Diversity in Aggregated Social Networks
Leiden University（莱顿大学）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）
本文提出Link Fraction Mixed Membership方法，用于分析聚合社会网络中的社区多样性，通过保留不同尺度下的社区成员身份总和，揭示地理区域社区结构的变化及城市枢纽的融合作用。
2026-10-09 cs.SI physics.soc-ph
Behavioral changes during the pandemic worsened income diversity of urban encounters
基于美国四大城市百万用户的出行数据，研究发现疫情期间城市接触的收入多样性下降15%至30%且持续至2021年底，行为变化是长期恶化的关键因素，为疫情政策与城市多样性权衡提供启示。
2022-07-14 physics.soc-ph
Effects of Mass Media action on the Axelrod Model with Social Influence
使用{ \it dyadic interaction}的代理之间，结合{ \it homophily}（原则，"喜欢吸引“）在阿克塞尔罗德模型的文化传播的研究有两个重要的问题：在大型社会的单一文化的预测和一个非常狭窄的窗口噪声水平，在其中获得多样性与本地收敛。最近，包含{ \it社会影响}已被证明可以克服它们（A. Flache和M. W. Macey，arXiv：0808.2710）。在这里，我们扩展了阿克塞尔罗德模型与社会影响相互作用的研究大众传媒的影响，通过包括一个超级代理人的行为在整个系统，并与每个代理人的社会非零重叠。不同的参数，如初始的社会多样性，规模效应，大众媒体的力量和噪音的依赖关系进行了概述。我们的研究结果可能在几个社会经济背景和复杂的社会系统中的集体行为的出现的研究相关。
2010-02-24 physics.soc-ph
Interplay between social contact and media exposure in the overestimation of racial diversity in the U.S
Central European University（中欧大学）；Complexity Science Hub（复杂性科学中心）
研究探讨了社会接触和媒体暴露如何影响美国人口对少数族裔群体规模的高估，发现高估随地理尺度和种族群体变化，且媒体消费与社交互动影响不同。
2026-03-27 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Social Centralization and Semantic Collapse: Hyperbolic Embeddings of Networks and Text
从飞机到互联网的现代交通和通信技术的进步，以及媒体、移民和贸易的全球扩张，使现代世界比以往任何时候都更加紧密地联系在一起。但是，这对全球文化的融合意味着什么呢？在这里，我们探讨了社交网络的中心化与语义表达多样性（如思想、观点和品味）的收缩或崩溃之间的关系。我们通过引入新的流形学习方法，使我们能够将社交网络和语义组合映射到可比的双曲空间中，来推进对这种关系的正式检查。双曲线表示原生地表示系统内的层次和多样性。我们通过研究21世纪物理学中社会中心化和语义多样性之间的关系来说明这种方法，实证证明密集，集中的合作与思想空间的减少以及这些模式如何推广到所有现代学术和科学。我们讨论了这种关联背后的复杂原因，并将结构集中和语义收缩之间的动态相互作用理论化，认为它在差异的供给和需求之间引入了一种本质上的紧张关系。
2020-01-26 cs.SI physics.soc-ph
The Impact Of Noise And Topology On Opinion Dynamics In Social Networks
我们研究了噪声和拓扑结构对社交网络中观点多样性的影响。我们这样做是通过扩展完善的意见动态模型的随机设置，代理人都受到同化的力量，他们当地的社会互动，以及特殊的因素，防止他们的人口达成共识。我们对后者进行建模，以考虑噪声完全是外生的情况下，同行的影响和情况下，它是内生的，所产生的代理人的愿望，以保持一些独特的意见。我们推导出一个一般的意见多样性的分析表达式，它适用于任何网络，并依赖于网络的拓扑结构，通过其频谱特性。使用这个表达式，我们发现，意见的多样性减少社区和集群被打破。我们对描述主要新闻媒体之间的经验影响网络的数据进行了测试，发现将我们的测量纳入线性模型中，用于这些来源在各种主题上表达的情绪，在解释力方面产生了显着的改善。
2020-10-23 cs.SI physics.soc-ph
Evolutionary consequences of behavioral diversity
迭代游戏提供了一个框架来描述个体群体之间的社会互动。最近的工作刺激的发现“零决定因素”的策略，迅速扩大了我们的能力，分析这种相互作用。这部分的工作主要集中在游戏中，玩家面临一个简单的二元选择，“合作”或“背叛”。然而，真实的个体往往表现出行为的多样性，他们对社会互动的投入在质和量上都是不同的。在这里，我们探讨如何获得更大的行为选择多样性的影响有限的人口的社会动态的演变。我们表明，在公共产品游戏中，一些两个选择的策略仍然可以抵御入侵的所有可能的多选择入侵者，即使在相对较少的惩罚。我们还表明，获得更大的行为选择的结果在更“崎岖“的适应度景观，与人口能够稳定的合作，在多个层次的投资，这样的选择促进合作时，投资回报率低，但阻碍合作时，投资回报率高。最后，我们分析了迭代石头剪刀布博弈，其非传递的支付结构意味着单边控制是困难的，零决定策略一般不存在。尽管如此，我们发现，大部分的多项选择策略可以入侵和抵抗缺乏行为多样性的策略的入侵-因此，即使是混合良好的人群也会倾向于进化行为多样性。
2016-06-04 physics.soc-ph q-bio.PE
Spreading dynamics of information on online social networks
针对在线社交网络信息传播动力学的争议问题，基于覆盖74.5亿用户的多平台数据提出由社会强化与弱化效应驱动的普遍机制及简洁方程，能拟合所有实证轨迹并解决争议、解释现象。
2025-02-11 physics.soc-ph
Topicality and Social Impact: Diverse Messages but Focused Messengers
对各种问题发表评论的用户是否比专注于一个领域的用户更有可能获得高影响力？一般的Twitter标签，如#lol，是否比新颖的标签，如#instantlyinlove更受欢迎？像这样的问题需要一种方法来检测隐藏在与个人或标签相关的消息背后的主题，以及这些主题之间的相似性。在这里，我们开发了这样一种方法，通过检测标签共现网络中的社区来识别相似标签的集群。然后，用户的兴趣的主题多样性量化的熵她的主题标签在不同的主题集群。类似的措施也适用于基于共现标签的主题标签。我们发现，早期采用者或共同出现的标签的高度主题多样性意味着未来标签的高度流行。相反，低多样性有助于个人积累社会影响力。简而言之，多样化的信息和重点突出的信使更有可能产生影响。
2014-02-21 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
The Inflection Point of the Speed-Density Relation and the Social Force Model
行人运动的速度-密度曲线存在拐点。这个拐点是在闭环单行行人运动的调查中根据经验发现的。单行移动的复杂性降低不仅允许更高的精度评估经验数据，但它偶尔也允许微观模拟模型的分析考虑。通过这种方式，将表明，如果无限多的行人对为一个行人计算的力做出贡献，则社会力模型（SFM）的某些（常见）变体不会在速度-密度图中产生拐点。我们提出了一个修改后的社会力量模型，产生拐点。
2015-07-17 cs.MA physics.soc-ph
Measuring and Predicting Speed of Social Mobilization
个人在社交网络中的大规模动员在社会中的影响力越来越大。然而，很少有人知道招聘人员和新兵的哪些特征会影响一方动员另一方的速度。在这里，我们确定和测量的个人和他们的关系，预测动员速度的特点。我们举办了一场全球社会动员竞赛，记录了参与者和他们招募的人的个人特质。我们确定了这些特征如何与动员速度相对应。当新兵第一次直接从竞赛组织那里听说竞赛时，他们的动员速度更快，而当他们从不那么个人的来源类型（例如家庭与媒体）听到时，他们的动员速度会下降。当招募人员和新兵通过相同的来源类型听说比赛时，动员速度会更快，而当两个人在不同的国家时，动员速度会更慢。女性动员其他女性比男性动员其他男性更快。年轻的招募人员动员其他人的速度更快，而年长的招募人员动员速度更慢。这些研究结果表明工程社会动员任务的相关因素，以提高速度。
2013-10-17 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Homophily and the Speed of Social Mobilization: The Effect of Acquired and Ascribed Traits
在社会中，个人跨社交网络的大规模动员正变得越来越普遍。然而，人们对影响社会动员速度的因素知之甚少。在这里，我们使用一个框架的现场实验，以确定和测量的个人和他们的关系，预测动员速度的属性。我们举办了一场全球社会动员竞赛，记录了参与者和他们招募的人的个人特质。我们研究了归因特征（性别，年龄）和后天特征（地理和信息来源）对动员速度的影响。我们发现，同性恋倾向于与其他具有相似特征的个体互动，在社会动员中扮演着混合的角色。获得性特征表现出同质性，具有相同特征的新兵动员速度比具有不同特征的新兵动员速度快。相比之下，我们没有发现支持同质性的归因特征。相反，这些特征有其他的，非同质性的影响：女性动员其他女性比男性动员其他男性更快。年轻的招募人员动员其他人的速度更快，而年长的招募人员动员速度更慢。当新兵第一次直接从竞赛组织那里听说竞赛时，他们的动员速度也会更快，而当他们从不太私人的来源类型（例如家庭与媒体）听到时，他们的动员速度会降低。这些发现表明，社会动员包括不同于其他更被动形式的社会活动传播的动态。这些研究结果表明工程社会动员任务的相关因素，以提高速度。
2014-04-28 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Conjoining Speeds up Information Diffusion in Overlaying Social-Physical Networks
我们研究的信息在一个覆盖的社会物理网络的扩散。具体来说，我们考虑以下设置：有一个物理信息网络，其中信息通过传统的通信媒体（例如，面对面的沟通，电话），并结合到这个物理网络，有在线社交网络，其中信息通过网站，如Facebook，Twitter，Facebook Feed，YouTube等传播。我们量化的大小和临界阈值的信息流行病在这个结合的社会物理网络，假设信息扩散根据SIR流行病模型。一个有趣的发现是，即使在单个网络中没有渗流，渗流（即，信息流行病）可以发生在联合的社会-物理网络中。我们还表明，无论是分析和实验，收到一个项目的信息（从任意节点开始）的个人的分数是显着较大的联合社会物理网络的情况下，相比的情况下，网络是不相交的。这些发现表明，将物理网络与在线社交网络相结合可以对信息扩散的速度和规模产生巨大影响。
2012-08-03 cs.SI physics.soc-ph
A robust way to speed up consensus via adaptive social networks
本文提出自适应网络上的投票者模型，证明一维稳定流形，并发现社会关系调整可显著缩短共识时间而不改变系统最终命运。
2023-12-11 math.DS physics.soc-ph
Evolution of Ego-networks in Social Media with Link Recommendations
自我网络是社会图中的基本结构，但它们的演化过程仍然没有得到广泛的探索。在在线环境中，一个关键问题是链接推荐系统如何扭曲这些网络的增长，可能限制多样性。为了阐明这一点，我们分析了从Flickr和Tumblr中提取的1.7亿个自我网络的完整时间演化，比较了自发创建的链接与算法推荐的链接。我们发现，自我网络的演化是突发性的，社区驱动的，其特征在于随后的阶段的爆炸性直径增加，轻微收缩，稳定。建议倾向于流行和连接良好的节点，限制直径扩张。通过一个旨在从观测数据中检测因果关系的匹配实验，我们发现，由建议引入的偏见在邻居选择过程中促进了全局多样性。最后，通过两个链接预测实验，我们展示了如何从我们的分析见解可以用来提高社会推荐系统的有效性。
2017-02-05 cs.SI physics.soc-ph
Professional diversity and the productivity of cities
多样性、生产力和规模之间的关系在很大程度上决定了复杂生物和社会系统的结构和稳健性。虽然关于专业化与生产力之间的联系的论点很常见，但多样性往往被用作一种对冲战略，使系统能够根据环境变化而发展。尽管他们的普遍呼吁，这些论点通常没有产生与观察一致的功能多样性的最佳水平的定量预测。这些关系之所以无法正式化，一个重要原因是多样性措施的特殊性，这取决于给定的分类方案。在这里，我们解决这些问题，通过分析城市中的专业统计数据，并显示他们的概率分布如何采取一个普遍的规模不变的形式，共同的所有城市，在有限的分辨率给定的分类。我们提出了一个模型，通过引入新的职业的速度，导致个人专业化的整体功能，通过他们的自我社交网络的保存，从而产生这种分布的形式和参数。这种观点将网络结构在生态学中的重要性和创新作为重组过程的重要性与通过规模刺激的劳动分工和协调获得生产率提高的经济概念统一起来。
2014-06-23 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Diversity of rationality affects cooperation in spatial prisoner's dilemma game
在现实世界中，由于人的个性的多样性，个体的理性也是多样的。为了研究个体理性的多样性对合作演化的影响，引入了个体理性与个体度的$β$次方成正比的概念.对异构无标度网络的仿真结果表明，合理性的多样性对网络的动态过程有很大的影响。在参数$β$的不同区域，可以观察到合作行为的促进和抑制。我们对这些结果进行了定量和定性分析。结果表明，具有中等度值的节点在进化过程中起着关键作用。从我们的工作中得到的启示可以使我们对一些社会现象有更深刻的理解。
2008-12-18 physics.soc-ph
Weaker Coherence, Weaker Reciprocity: Comparing the Semantic and Social Organization of Moltbook and Reddit
Universidad de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales（布宜诺斯艾利斯大学，理学院）；Instituto de Física Interdisciplinaria y Aplicada (INFINA), CONICET – Universidad de Buenos Aires（跨学科与应用物理研究所 (INFINA)，阿根廷国家科学研究委员会 - 布宜诺斯艾利斯大学）；Instituto Balseiro, Universidad Nacional de Cuyo y Comisión Nacional de Energía Atómica（巴尔塞罗研究所，门多萨国立大学与阿根廷国家原子能委员会）；Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)（阿根廷国家科学研究委员会 (CONICET)）
该研究对比AI智能体社交网络Moltbook与早期Reddit，发现Reddit在语义连贯性、多样性及交互互惠性上更优，且未被Moltbook复现。
2026-08-18 cs.SI physics.soc-ph
User Effort and Network Structure Mediate Access to Information in Networks
在社会网络中，个体对信息的获取取决于信息的分布以及个体在网络中的位置。然而，个人管理其社会关系和处理信息的能力有限。在这项工作中，我们研究了这种有限的能力和网络结构如何相互作用，以影响信息的多样性社会媒体用户接收。以前的研究网络在信息获取的作用是有限的，在他们的能力来衡量信息的多样性。我们通过观察社交媒体用户与其追随者在线分享的消息来了解他们感兴趣的话题，从而解决这个问题。我们提出了一个概率模型，将人类的认知约束的生成模型的信息共享。然后，我们使用模型学习的主题来衡量用户从社交媒体联系人那里获得的信息的多样性。我们确认，用户在结构上不同的网络位置，桥梁，否则断开区域的追随者图，暴露于更多样化的信息。此外，我们确定用户的努力作为一个重要的变量，介导访问不同的信息在社交媒体。在网站上投入更多精力的用户不仅比参与度较低的用户在网络中处于结构上更多样化的位置，而且当位于类似的网络位置时，他们也会收到更多样化的信息。这些发现表明，网络结构和网络信息获取之间的关系比以前认为的更加微妙。
2015-04-07 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Social Capital and Individual Performance: A Study of Academic Collaboration
对社交网络的研究强调了网络结构或给定网络的结构属性及其对绩效结果的影响的重要性。这种网络结构的一个重要特性被称为“社会资本”，即“联系网络”和与这些联系网络相关的价值。在本研究中，我们的目的是提供经验证据的影响，社会资本和绩效的背景下，学术合作。我们认为，合作过程涉及社会资本嵌入在直接合作者之间的关系和网络结构。因此，我们研究学者的社会资本是否与他们的引用为基础的性能，使用合著和引文数据。为了测试和验证我们提出的假设，我们从Scopus中提取了2001年至2010年期间在标题或关键字或摘要中包含“信息科学”的出版物记录。为了克服传统社交网络指标在衡量学者社会资本在合著网络中的影响力方面的局限性，我们通过提出一种新的衡量标准（权力多样性指数）来扩展传统社交网络指标。然后，我们使用斯皮尔曼的相关秩和检验学者的社会资本措施和他们的引用为基础的性能之间的关联。研究结果表明，作者的研究绩效与他们的社会资本措施呈正相关。这项研究强调，权力多样性指数，这是作为一个新的混合中心性措施，作为一个指标的权力和个人的能力，控制通信和信息的影响。
2011-12-12 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Diversity and inclusion activities in Belle II
这些程序伴随着在ICHEP 2020期间提供的多样性和包容性平行会议中的Belle II谈话。这标志着Belle II Collaboration首次对外展示，其中我们展示了一些关于多样性和包容性的数据和自我报告的统计数据。我们还介绍了Belle II目前和计划中的活动，以帮助和改善多样性和包容性。我们发现，还有很多工作要做，以改善我们的合作和高能物理中的社会工作环境和人口代表性。
2021-02-05 hep-ex hep-ph physics.ed-ph
Information Spread Over an Internet-mediated Social Network: Phases, Speed, Width, and Effects of Promotion
在这项研究中，我们通过跟踪新闻文章在社交网络上的传播，研究了促进信息在互联网上传播的速度和宽度的效果。传播速度是指新闻在给定时间内达到的读者数量，而传播宽度是指新闻在社交网络中从新闻发布者传播到多远。在分析了30小时内的六个故事后，我们发现，一个故事在社交网络成员中的流行度有三个阶段：扩张，头版和饱和。当故事被发布并且文章从源节点传播到社交网络的连接组件内的节点时，扩展阶段开始。当新闻聚合器在其首页推广故事时，头版阶段发生，导致故事在连接的节点之间传播的速度更快，同时将文章传播到社交网络的原始连接组件之外的节点。饱和阶段是指故事老化，其在社交网络中的传播速度减慢，表明节点之间的流行饱和。在这三个阶段中，我们观察到的信息传播的宽度变化最小，这是由社交网络中传播直径的宽度相对较低的增加所暗示的。我们看到，本文提供了各种利益相关者的第一手经验数据建模，设计和改进当前的基于Web的服务，特别是IT教育工作者设计和改进学术课程，并提高当前的网络使能部署的知识和在线评估的技能。
2015-07-23 cs.SI physics.soc-ph
Predicting language diversity with complex network
世界语言的演变和传播是一个复杂的现象，在很大程度上是由社会互动驱动的。多语言社会可以被看作是一个相互作用的主体系统，在这个系统中，相互作用导致了个体所讲语言的改变。两个人可以达到语言完全兼容的状态，由于积极的互动，如外来词的迁移。但是，另一方面，如果他们说完全不同的语言，他们将彼此分离。这些简单的观察使网络科学成为描述和分析语言变化动态的最合适的框架。虽然已经解释了许多机制，我们缺乏一个定性的描述不同规模的人口的标度行为。在这里，我们解决的问题，在不同规模的社会语言多样性，我们表明，当地的互动是至关重要的，以捕捉特征的经验数据。我们提出了一个社会互动的模型，扩展了这个想法，解释了语言多样性的增长与国家或社会的人口规模。我们认为，高集群和网络解体是最重要的特征模型恰当地描述经验数据。此外，我们取消了以前的模型和所罗门群岛的情况之间的矛盾。我们的研究结果表明了网络拓扑结构的重要性，以及语言变化过程中的重新布线机制。
2017-04-26 cs.SI physics.soc-ph
Network Structure shapes the Impact of Diversity in Collective Learning
本文通过集体学习模型研究技能多样性的影响，发现网络结构与任务复杂度共同决定了多样性的作用：在简单任务中多样性降低表现，而在复杂任务中，密集网络下多样性提升表现，稀疏网络则相反。
2023-06-30 physics.soc-ph
A partial knowledge of friends of friends speeds social search
米尔格拉姆的经验表明，只知道与朋友有联系的人可以通过几个步骤找到美国的任何人。后来的研究表明，社交网络拓扑结构使一个节点知道它的完整路由，以更少的步骤找到一个任意的目标。然而，人们在只知道个人关系的情况下有效转发的成功仍然没有得到充分的解释。为了研究这个问题，我们在一个真正的基于位置的社交网络Gowalla上模拟它。它提供了明确的信息，每个用户的朋友和时间位置有用的研究人类的流动性。在这里，我们使用它进行了大量的计算实验，以建立新的必要和充分条件，实现社会搜索效率。结果表明，只有朋友的友谊边的分布和部分知识是必要的，充分的社会搜索的效率。令人惊讶的是，使用友谊边的原始分布的搜索效率并不依赖于节点如何分布到空间中。此外，使用每个节点拥有的关于其朋友的朋友的有限知识的效果是强非线性的。我们发现，只有当这种知识仅限于朋友的朋友的一小部分时，这种使用的收益才能在统计上显着增长。
2021-08-20 cs.SI physics.soc-ph
Social and individual learning in the Minority Game
本文研究少数派博弈中社会学习与个体学习对市场效率的影响，指出社会学习会因负频率依赖选择和策略多样性丧失导致最大低效，而个体学习可挽救该状态。
2024-03-03 physics.soc-ph q-bio.PE q-fin.ST
A generative model of function growth explains hidden self-similarities across biological and social systems
提出一个泛化Yule-Simon过程的生成模型，通过引入依赖大小的概率和广义优先连接机制，揭示了生物与社会系统功能多样性演化的共享底层结构及自相似性。
2025-09-17 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.bio-ph
