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arXiv 2006.01323math.PR
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随机集合的交集

Intersections of random sets

Jacob Richey, Amites Sarkar

AI总结:

本文研究了 $\mathbb{R}^d$ 上 boolean 模型的变体,通过引入局限于单位球的 Poisson 过程构建交集模型,并利用其与 boolean 模型的耦合,证明了标度交集弱收敛到极限 $C$,同时提供了研究交集模型统计特性的工具。

摘要:

我们考虑经典覆盖过程的一个变体,即 $\mathbb{R}^d$ 上的 boolean 模型。先前的研究集中在原点处未被占据区域收敛到已知极限 $c$ 的问题上。我们研究以局限于单位球内的 Poisson 过程的点为中心的集合的交集。 利用交集模型与 boolean 模型之间的耦合,我们证明标度交集弱收敛到极限 $C$。在此过程中,我们提出了一些工具来研究一类交集模型的统计特性。

英文摘要:

We consider a variant of a classical coverage process, the boolean model in $\mathbb{R}^d$. Previous efforts have focused on convergence of the unoccupied region containing the origin to a well studied limit $C$. We study the intersection of sets centered at points of a Poisson point process confined to the unit ball. Using a coupling between the intersection model and the original boolean model, we show that the scaled intersection converges weakly to the same limit $C$. Along the way, we present some tools for studying statistics of a class of intersection models.

机构、总结、中文摘要均由AI分析而来,可能存在错误,请以论文正文为准。

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