Type Ia supernova Hubble diagrams with host galaxy photometric redshifts
本文研究了用光度测定法选取的SN主星系红移样本的SN Ia哈勃图的情况。主机红移的不确定性和核心坍缩SNe的污染的解决。作为测试，我们使用超新星遗产巡天（SNLS）的3年光度SN Ia样本，由437个红移在0.1和1.05之间的物体组成。我们将这个样本与JLA光谱样本的非SNLS对象相结合，该样本由501个红移大多低于0.4的对象组成。我们研究了两种选择的光度样品的红移的起源，要么提供完全从主机光度红移目录或混合的起源，其中75%的样品可以分配光谱红移。使用光变曲线模拟受相同的光度选择的数据，我们研究的影响，光度红移的不确定性和污染的平面$ΛCDM$适合哈勃图从这样的组合样本。我们发现测光红移和污染导致有偏的宇宙学参数。两种红移选项的偏差大小相似。如果在计算SN星等偏差修正时考虑到测光红移的不确定性和污染，由于选择效应，这种偏差可以在很大程度上解释。为了进一步减少宇宙学偏差，我们探索了两种方法来传播红移的不确定性到宇宙学似然计算，无论是通过改装光度红移与宇宙学或通过采样的红移分辨率函数。无论选择哪种红移，红移修正都无法纠正宇宙学偏差，而采样在两种情况下都会略微减少它。对于实际数据，我们发现兼容的结果与JLA的混合光度和光谱红移，而完整的光度选项是有偏见的，但与JLA一致时，所有的不确定性。
2022-10-24 astro-ph.CO
Nonlinear Biasing and Redshift-Space Distortions in Lagrangian Resummation Theory and N-body Simulations
了解星系偏置的行为对未来的星系红移调查至关重要。目标之一是在百分之几的精度范围内测量重子声学振荡（BAO）。使用30个大宇宙学N体模拟的标准LCDM宇宙学，我们研究了晕偏置在一个很宽的红移范围。我们将模拟结果与Matsubara（2008）提出的理论预测进行了比较，Matsubara（2008）自然地将晕偏置和红移空间扭曲纳入其微扰理论的形式，并通过拉格朗日图像进行重新建模。在BAOs尺度上，用拉格朗日重算理论（LRT）得到的晕的功率谱和关联函数与N体模拟结果吻合较好。特别是在实空间和红移空间中，对晕关联函数的重子声学峰的非线性效应作了精确的解释。我们发现，在实空间中，当k=0.35hMpc^{-1}（z=2和3）时，单圈LRT能很好地再现非线性效应和偏置的尺度依赖性;在红移空间中，当k=0.1hMpc^{-1}（z=2）和0.15hMpc^{-1}（z=3）时，单圈LRT能很好地再现非线性效应和偏置的尺度依赖性。因此，LRT是非常强大的准确提取宇宙学信息在即将到来的高红移BAO调查。
2011-07-23 astro-ph.CO
Generalized shear-ratio tests: A new relation between cosmological distances, and a diagnostic for a redshift-dependent multiplicative bias in shear measurements
我们推导出一个新的宇宙学距离之间的关系，有效的任何（统计）各向同性的时空和独立的宇宙学参数，甚至广义相对论的场方程的有效性。特别是，这个关系产生了这些距离比之间的方程，这些距离比是决定质量集中的引力透镜效应强度的几何因素。考虑到弱透镜剪切比的组合，在两个不同的红移的透镜的基础上，在三个不同的红移源，我们推导出剪切比测试之间的关系，必须完全满足。一个红移相关的乘法偏置剪切估计将违反这一关系，因此可以探讨这个广义剪切比测试。结合透镜在三个不同的红移和三个不同的源的红移的透镜效应，剪切比之间的关系，导出必须是有效的独立的乘法偏压。我们提出这些广义剪切比测试作为诊断系统学在即将到来的弱透镜调查的存在。
2016-03-14 astro-ph.CO
A Method for Measuring the Bias of High-Redshift Galaxies from Cosmic Variance
随着更深入的观测发现越来越遥远的星系，描述高红移星系群的特性将变得越来越具有挑战性和重要性。提出了一种从宇宙方差引起的高红移星系数密度场间散射测量星系团偏置的方法。多个广泛分离的领域被观察到提供了大量的高红移星系人口的独立样本。预期的泊松不确定性从测量的分散在这些许多领域观察到的星系数计数的分布，离开，平均而言，只有从宇宙方差预期的分散的贡献。在知道了冷暗物质的能谱后，我们就可以从测量到的宇宙方差中计算出星系的偏差。然后，宇宙学N体模拟的结果可以用来估计与测量偏差相关的晕质量。我们使用蒙特卡罗模拟证明，哈勃太空望远镜的纯并行程序将能够确定星系的偏差在z>~6使用这种方法，补充未来的测量关联函数。
2010-05-26 astro-ph.CO
Recovering Redshift Distributions with Cross-Correlations: Pushing The Boundaries
在宇宙学中，确定非常大的物体样本的精确红移分布变得越来越重要。我们调查的影响，扩展互相关的红移分布恢复方法，包括小规模的聚类信息。这项工作的主要关注点是如何将潜在的红移分布的振幅与星系偏置的影响区分开来。使用多个模拟涵盖了各种星系的偏差演化的情况下，我们证明了可靠的红移恢复使用线性聚类假设以及到非线性制度的红移分布窄的红移宽度。包括从中间物理尺度的信息平衡增加的信息，可从聚类和剩余偏差放松线性约束引起的。我们讨论了如何打破广泛的样品到层析箱可以提高红移分布的估计，并提出了一个简单的偏差去除技术，单独使用聚类信息的光谱样品。
2013-03-01 astro-ph.CO
Surface Brightness Bias in the Shape Statistics of High-Redshift Galaxies
本文提出高红移矮星系长椭球比例上升可能源于面亮度偏差：侧向盘星系因面亮度较高更易被探测，而非真实形状演化。
2024-01-20 astro-ph.CO
Non-Separable Halo Bias from High-Redshift Galaxy Clustering
CUSAT（喀拉拉大学）；Università di Roma Tor Vergata（罗马托尔维加塔大学）；Italian Space Agency (ASI)（意大利航天局）；Università di Roma "La Sapienza"（罗马大学）
高红移下halo偏置的非可分离性在准线性尺度上显著，影响halo交叉相关性，提示需改进星系-halo联系模型。
2026-01-30 astro-ph.CO
Growth factor and galaxy bias from future redshift surveys: a study on parametrizations
在不久的将来，许多实验将通过对物质扰动线性增长的影响来测试暗能量。在本文中，我们讨论了未来的大规模红移调查可以把三个不同的参数化的线性增长因子的约束，以及这些约束将如何帮助排除不同类别的暗能量和修改后的重力模型。我们表明，尺度无关的偏差可以估计到百分之几的红移切片结合红移失真与功率谱幅度，而不需要一个外部估计。我们发现对于每个$Δz=0.2$红移切片，增长率可以被限制在2-4%之内，而状态方程$w$和指数$γ$可以同时估计到0.02之内。我们还发现，暗能量和暗物质之间的常数无量纲耦合可以被限制为小于0.14。
2011-01-12 astro-ph.CO
Anisotropic halo assembly bias and redshift-space distortions
我们使用一组N体模拟研究了大尺度潮汐场对内晕性质的影响。我们测量大尺度潮汐场和几个非标量晕属性：形状，速度色散和角动量之间的显着互相关。耦合到这些非标量晕属性的选择效应甚至可以在实空间中产生各向异性聚类。我们调查这种效果的大小，并表明，它可以产生一个非零的四极杆的大小类似的线性红移空间畸变（RSD）所产生的。最后，我们研究了红移空间中识别的晕的聚类特性，并发现与标准线性RSD模型的巨大偏差，再次由各向异性组装偏差引起。这些影响可能会污染宇宙学参数的值推断从观测到的红移空间星系团，团体，或21厘米发射原子氢，如果他们的选择取决于受晕组装偏差的属性。我们简要地讨论了在现有的和未来的大尺度结构调查中可以测量这种影响的方法。
2019-06-27 astro-ph.CO
A Study of Selection Methods for H alpha Emitting Galaxies at z~1.3 for the Subaru/FMOS Galaxy Redshift Survey for Cosmology (FastSound)
高红移发射星系的有效选择对于未来的宇宙学大星系红移巡天具有重要意义。本文介绍了FastSound计划的目标选择方法，该计划是利用Subaru/FMOS通过红移空间畸变（RSD）测量z=1.2-1.5的H α发射星系的线性增长率fσ8，并约束引力理论。为了从CFHTLS-Wide（u* g 'r' i 'z'）的测光数据中选择0.2 deg^2 FMOS视场中的~400个目标星系，我们测试了几种不同的基于颜色-颜色图或光谱能量分布（SED）拟合的测光红移估计的方法。我们还测试了通过添加UKIDSS DXS（J）的近红外数据可以实现的选择效率的提高。使用这些方法在两个观察野上平均的FMOS H α检测的成功率为11.3%（颜色-颜色，光学），13.6%（颜色-颜色，光学+NIR），17.3%（photo-z，光学）和15.1%（photo-z，光学+NIR）。从光度红移的选择往往比基于颜色的方法提供更好的效率，尽管通过在统计散射内添加J带数据没有显着改善。我们还研究了成功率的主要限制因素，通过使用由窄带成像选择的HiZELS H α发射器的样品。尽管H α通量高于FMOS灵敏度的总H α发射体的数量密度与FMOS纤维密度相当，但测光红移和H α通量估计的有限精度对SED拟合获得的成功率（<~20%）具有可比性。
2013-12-10 astro-ph.CO
Evidence for galaxy assembly bias in BOSS CMASS redshift-space galaxy correlation function
建立准确而灵活的星系晕连接模型是在非线性尺度上模拟星系团的关键。最近的研究发现，光环浓度本身不能捕捉到完整的星系组装偏差效应，而光环的局部环境可以是星系组装偏差的一个很好的指标。在本文中，我们提出了一个扩展的晕占据分布模型（HOD），其中包括一个基于浓度的组装偏差项和一个基于环境的组装偏差项。我们用这个模型对重子振荡光谱巡天（BOSS）CMASS星系样本的二维红移空间2点关联函数（2 PCF）进行了很好的拟合（chi^2/DoF = 1.35）。我们发现，包括这两个组件偏置项是强烈赞成的数据和标准的5参数HOD强烈拒绝。更有趣的是，红移空间2 PCF驱动组件偏置参数的方式，优先分配星系的低质量晕。这导致星系-星系透镜效应的预测与观测结果在1 σ范围内，缓解了星系团和透镜效应之间的紧张关系。我们还展示了一个一致的3-5sigma偏好的积极的基于环境的装配偏差，持续超过变化的适合。我们推测，环境的依赖性可能是由潜在的过程，如合并和反馈，但也可能是一个更大的晕边界，如回溅半径的指示。无论如何，这项工作强调了建立灵活的星系晕连接模型的重要性，并展示了红移空间2 PCF的额外约束能力。
2021-01-26 astro-ph.CO
IRMaGiC: Extending Luminous Red Galaxy Selection into the Infrared with Joint Rubin Observatory's Large Survey of Space Time and Roman's High Latitude Imaging Survey
Duke University（杜克大学）；SLAC National Accelerator Laboratory（斯坦福直线加速器中心）；Stanford University（斯坦福大学）
IRMaGiC算法通过整合红外数据提升高红移下恒亮红星系的红序列校准和红移估计精度，改进了传统方法的性能。
2026-04-21 astro-ph.CO
Impact of projection-induced optical selection bias on the weak lensing mass calibration of galaxy clusters
Boise State University（博伊西州立大学）；Southern Methodist University（南方卫理公会大学）；Instituto de Física Teórica (IFT), UAM–CSIC（马德里自治大学-西班牙国家研究委员会理论物理研究所）；Case Western Reserve University（凯斯西储大学）；University of Chicago（芝加哥大学）；University of California, Santa Cruz（加州大学圣克鲁兹分校）
研究探讨了光学识别星系团的弱引力透镜信号受投影诱导光学选择偏差的影响，发现该偏差导致质量校准偏高，限制了宇宙学参数的准确性，提出需考虑此偏差的策略。
2026-02-10 astro-ph.CO
On the Bias of the Distance-Redshift Relation from Gravitational Lensing
宇宙学中一个长期存在的问题是引力透镜是否改变了距离-红移关系$D(z)$或源的平均通量密度。最近的非线性相对论微扰理论的研究重新点燃了人们对这一点的兴趣，这些研究发现，在恒定红移的表面面积和到该表面的平均距离上都存在偏差，在这两种情况下都存在分数偏差，偏差的量级为均方收敛$\langle κ^2 \rangle$。任何这样的面积偏差都可能改变CMB宇宙学，而平均通量密度的相应偏差可能影响超新星宇宙学。在这里，我们表明，在一个合奏平均的意义上，扰动的表面面积的常数红移实际上是小得多，是在累积弯曲角平方的顺序，或大致的百万分之一的影响。这验证了Weinberg（1976）的论点，即源的平均放大率$μ$是1，以及Kibble \& Lieu（2005）的论点，即平均方向平均逆放大率是1。这也验证了在分析CMB各向异性时常规的透镜处理。但是，放大率的分散性的存在将导致这些守恒量的任何非线性函数在统计上有偏差。例如，距离$D$与$μ^{-1/2}$成比例，因此即使$\langle μ\rangle=1$，透镜效应也会使$\langle D\rangle$偏置。这些量的分数偏差通常为$\langle κ^2 \rangle$级，其数量级大于面积扰动。声称辐射源的面积或通量密度存在大偏差，似乎是由于对这种效应的误解：它们并不代表一种新的非牛顿效应，也不使标准宇宙学分析失效。
2015-03-29 astro-ph.CO
An Improved Fit for Linear Halo Bias at High Redshift
University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）；Cosmic Frontier Center（宇宙前沿中心）；Texas Center for Cosmology & Astroparticle Physics（德克萨斯宇宙学与高能物理中心）；Space Telescope Science Institute（太空望远镜科学研究所）
研究通过模拟数据测量高红移下暗物质晕偏置，发现其比低红移校准结果高3-4%，并提供更新的线性偏置拟合，将系统偏差降低至1%以下，为JWST等观测提供理论支持。
2026-04-15 astro-ph.CO
Redshift space correlations and scale-dependent stochastic biasing of density peaks
计算了高斯随机场的红移空间关联函数和密度峰的功率谱。在线性区k < 0.1 h/Mpc，红移空间功率谱为P^ s_{pk}（k，u）= exp（-f^2 s_{vel} ^2 k^2 u^2）* [ b_{pk}（k）+ b_{vel}（k）fu^2]^2 * P_m（k），其中u是相对于视线的角度，s_{vel}是一维速度色散，f是生长速率，以及b_{pk}（k）和b_{vel}（k）是k相关的线性空间和速度偏差因子。对于峰，s_{vel}的值取决于b_{vel}的功能形式。峰值模型是值得注意的，因为它有无偏的速度-峰值运动是由暗物质流驱动的-但是，为了实现这一点，b_{vel}是k依赖的。我们推测，这是真的，在一般情况下：k依赖的空间偏差将导致k依赖的b_{vel}，即使有偏见的示踪剂流与暗物质。由于线性偏置参数的k依赖性，应用于峰值模型的标准操作将导致对生长因子的k依赖性估计，这可能被错误地解释为修改的暗能量或重力的特征。我们使用的Fisher形式主义表明，增长率f的约束是由两个因素退化，如果一个允许的k-依赖的速度偏置的峰值类型。我们讨论了非线性演化的一个简单估计，并说明了红移空间多极子的峰值偏差的影响。当k < 0.1 h/Mpc时，峰的偏置是确定的，但与k有关，因此无论是在实空间还是在红移空间，位形空间的偏置都是随机的，与尺度有关。我们提供了这种随机性及其演变的表达式（…
2010-01-18 astro-ph.CO
The Galaxy Power Spectrum and Bispectrum in Redshift Space
本文给出了红移空间中次领先（1-loop）级星系功率谱和领先级星系双谱在一般偏置展开或等价于偏置示踪剂的有效场论下的完整表达式。我们始终包括所有视线依赖选择效应。这些都是退化的许多，但不是全部，红移空间失真的贡献，并没有一贯的推导之前。此外，我们表明，在有效场论的框架下，在红移空间中的一致的偏置展开必须包括这些选择的贡献。物理参数的示踪剂样品的考虑和其观测选择必须被用来证明忽略的选择的贡献。总之，次领先级星系功率谱和领先级星系双谱在一般偏差展开中由22个参数描述，如果可以忽略选择效应，则减少到11个参数。对功率谱的所有贡献都可以用28个独立的环路积分来表示。
2019-01-10 astro-ph.CO
The clustering of dark matter halos: scale-dependent bias on quasi-linear scales
我们使用N体模拟研究了在红移范围$0 - 5$内由$1-4 σ$涨落引起的暗物质晕的空间聚集。发现高红移晕（$z \geq 2$）的晕偏置具有强烈的非线性，并且与大于其维里半径（$0.5-10$ Mpc/h）的准线性尺度有关。然而，在较低的红移，非线性偏置的尺度依赖性较弱，并且在$z \sim 0$的准线性尺度上是百分之几的数量级。我们发现，暗物质晕的标度相关偏置的红移演化可以表示为四个物理参数的函数：晕的峰高、感兴趣标度处的非线性物质关联函数、{ \it rms}线性密度涨落的有效幂律指数和给定红移处的宇宙物质密度.这表明，晕偏向的尺度依赖性并不是暗物质功率谱的普适函数，这是通常假设的。我们提供了一个拟合函数的规模依赖晕偏置作为这四个参数的函数。我们的拟合再现了模拟结果，在红移范围$0\leq z \leq 5$内的精度优于4%。我们还扩展了我们的模型表示的非线性偏差作为一个函数的线性物质关联函数。重要的是，将我们的结果纳入任何红移的暗物质晕的聚类模型，包括那些在再电离之前承载早期恒星和星系的星系。
2016-07-18 astro-ph.CO
Redshift-space distortions of galaxies, clusters and AGN: testing how the accuracy of growth rate measurements depends on scales and sample selections
宇宙奇速度引起的红移空间成团各向异性为在大尺度上检验引力理论提供了有力的探针。然而，为了提取无偏的物理约束，聚类模式必须精确建模，考虑到小尺度下非线性动力学的影响，并适当描述所选宇宙示踪剂和底层暗物质场之间的联系。我们使用一个大型的流体动力学模拟研究如何的线性增长率，$f$，模型的不确定性所造成的系统误差，取决于样本的选择和共动尺度。具体地说，我们测量了从Magneticum模拟中提取的星系、星系团和活动星系核的模拟样本的红移-空间两点关联函数，在红移范围为0.2 < z < 2，并采用不同的样本选择。我们估计$fσ_8$通过建模的两个方向和完整的二维各向异性聚类，使用分散模型。我们发现，系统误差$fσ_8$显着依赖于考虑的尺度范围内的配合。如果后者保持固定，误差取决于红移和样本选择，由于尺度依赖的非线性影响，如果没有正确的建模。另一方面，我们表明，它是可能得到无偏约束$fσ_8$提供的分析是限制在一个适当的范围内的尺度，这取决于非平凡的性质的样品。这可能会对多个示踪剂分析产生强烈影响，并且当组合在不同红移处选择的目录时。
2017-03-26 astro-ph.CO
The mystery of the missing GRB redshifts
很明显，光学选择效应使“真实的”伽玛暴红移分布扭曲成目前观察到的有偏分布。我们约束一个统计最优模型，这意味着伽玛射线暴宿主星系尘埃消光可以占高达40%的失踪光学余辉和红移的$z = 0-3$，但偏差是可以忽略不计的非常高的- $z$。望远镜的极限灵敏度，以及获得光谱/光度红移的时间，是非常高- $z$样品的重要偏差来源。我们警告约束恒星的形成率和光度演化的GRB红移分布，而不考虑这些选择效应。
2012-06-25 astro-ph.CO
Bias, redshift space distortions and primordial nongaussianity of nonlinear transformations: application to Lyman alpha forest
在大尺度上，物质密度场的非线性变换可以看作是密度场本身的有偏示踪。一个非线性变换也修改了红移空间的扭曲在同一个限制，引起的速度偏差。在具有原始非高斯性的模型中，非线性变换在大尺度上产生尺度依赖的偏差。我们推导出这些一般的非线性变换的解析表达式。这些偏差可以完全用最终场的一点分布函数（PDF）和变换参数来表示。我们的分析允许设计具有几乎任意偏置特性的非线性变换，其可用于在大规模聚类极限中增加信号。我们将结果应用于Lyman-alpha森林的电离平衡模型，其中Lyman-alpha通量F通过非线性变换与密度扰动δ相关。速度偏差可以表示为莱曼α通量PDF的平均值。在z=2.4时，我们预测速度偏差为-0.1，而观测值为-0.13 +/- 0.03。偏置和原始非高斯偏置依赖于变换的参数。因此，偏差的测量可以用来约束这些参数，并且对于电离背景强度的合理值，我们可以将预测与观测相匹配。与观测值相匹配，我们预测原始非高斯性偏差与偏差的比率具有相反的符号和较低的幅度，比高度偏置的星系的相应值，但这取决于模型参数，也可以消失或改变符号。
2012-01-03 astro-ph.CO
The Bacco Simulation Project: Bacco Hybrid Lagrangian Bias Expansion Model in Redshift Space
我们提出了一个模拟器，准确地预测星系在红移空间的宇宙学参数的函数的功率谱。我们的仿真器是基于一个二阶拉格朗日偏置扩展，被转移到欧拉空间使用宇宙学$N$体模拟。然后，使用模拟粒子和晕的非线性速度场压印红移空间失真。我们建立了一个模拟器使用前向神经网络训练与模拟的BACCO项目，它涵盖了8维参数空间，包括大量的中微子和动态暗能量。我们表明，我们的模拟器提供了无偏的宇宙学约束的模拟星系目录，模仿BOSS-CMASS样本下降到非线性尺度（$k\sim0.6$ [$h/$ Mpc] $^{3}$）的四极，和十六极。这项工作开辟了利用宇宙大尺度结构的观测从小尺度中强有力地提取宇宙学信息的可能性。
2022-07-27 astro-ph.CO
On the Systematic Errors of Cosmological-Scale Gravity Tests using Redshift Space Distortion: Non-linear Effects and the Halo Bias
星系红移巡天观测到的红移空间畸变（RSD）是检验宇宙学尺度引力理论的有力工具，但在未来的大规模巡天观测中必须仔细研究其系统不确定性。在这里，我们采用各种解析模型的RSD和估计的系统误差测量的结构增长率参数，$fσ_8$，引起的非线性效应和晕偏差相对于暗物质分布，使用晕目录从40个实现的$3.4 \times 10^8$共动$h^{-3}$ Mpc $^3$宇宙学N体模拟。我们考虑假设的红移调查在红移z=0.5，1.35和2，和不同的最小晕质量阈值的范围内的$5.0 \times 10^{11}$ - $2.0 \times 10^{13} h^{-1} M_\odot$。我们发现，$fσ_8$的系统误差大大降低到~ 5%的水平，当最近提出的RSD的解析公式，考虑到更高阶的密度和速度场之间的耦合，采用与尺度相关的参数偏差模型。讨论了系统误差与晕质量、红移和最大波数的关系。我们还发现，威尔逊-希尔夫蒂变换是有用的，以提高似然分析的准确性时，只有少量的模式是可用的功率谱测量。
2014-07-09 astro-ph.CO
Cosmology inference at the field level from biased tracers in redshift-space
本文扩展LEFTfield流程至红移空间星系成团性分析，引入速度场计算、非线性红移空间位移和速度偏置系统展开，并在模拟数据上验证了对增长率f的无偏约束及速度偏置的稳健探测。
2023-10-30 astro-ph.CO
An empirical consistent redshift bias: A possible direct reproducible observation of Zwicky's TL theory
本研究针对观测与现有宇宙学理论的张力，通过比较不同旋转方向星系的红移检验红移假设，发现一致的红移偏差，为兹威基疲劳光模型提供了首个可重复的直接经验观测证据。
2024-08-14 astro-ph.CO
Dust extinction bias in the column density distribution of gamma-ray bursts; high column density, low redshift GRBs are more heavily obscured
伽马射线暴（GRB）的余辉比银河系中前景气柱的预期具有更多的软X射线吸收。虽然吸收的红移一般不能从目前的X射线观测中得到限制，但人们认为吸收是由于伽玛射线暴宿主星系中的金属。现在可以得到大量的X射线余辉和红移的样本，这使得我们可以构造出有统计意义的金属柱密度分布。我们构建这样一个样本，并显示，在以前的研究中发现，典型的吸收柱密度（N_HX）大幅增加与红移，很少有高柱密度的对象发现在低到中等的红移。然而，我们发现，当高度熄灭的爆发包括在样本中，使用从他们的宿主星系的红移，高柱密度源也发现在低到中等的红移。我们从样本中的单个物体和耀变体的观测结果推断，柱密度随红移的增加不太可能与星系际介质中的金属或介入吸收体有关。相反，我们表明，明显增加的红移的起源主要是由于尘埃消光偏置：在$z\lesssim4$发现的具有高X射线吸收柱密度的伽玛暴通常具有非常高的尘埃消光柱密度，而在最高红移处发现的则没有。目前尚不清楚如此强烈的NHX/A V比值是如何产生的，根据目前的数据，仍然是一个谜。
2012-05-31 astro-ph.CO
Optical selection bias and projection effects in stacked galaxy cluster weak lensing
目前和即将进行的星系团巡天的宇宙学约束受到星系团质量校准精度的限制。特别是，光学识别的星系团容易受到选择效应的影响，这可能会使弱透镜质量校准产生偏差。我们调查的选择偏差的堆叠集群透镜信号与光学选择集群，使用集群识别的redMapPer算法在Buzzard模拟作为案例研究。我们发现，在一个给定的集群晕质量，redMapper丰富度和弱透镜信号的残差呈正相关。因此，对于给定的丰富度选择，与我们从底层晕质量概率分布所预期的相比，堆叠的透镜效应信号偏高。因此，星系团透镜选择偏差会导致高估星系团的平均质量和有偏差的宇宙学结果。我们发现，透镜选择偏置表现出很强的尺度依赖性，在大尺度上$ΔΣ$约为20%至60%。这种选择偏差主要来源于沿着视线在+/-20至60 Mpc/h范围内的虚假成员星系，突出了量化与测光星系团巡天中成员星系的广泛红移分布相关的投影效应的重要性。虽然我们的研究结果在定性上与文献中的结果一致，但需要对选择偏差进行准确的定量建模，以实现星团透镜宇宙学的目标，并需要涵盖广泛的星系晕连接模型的合成目录。
2022-08-09 astro-ph.CO
Using the 1.6um Bump to Study Rest-frame NIR Selected Galaxies at Redshift 2
我们探讨了1.6 μ m凸点作为光度红移指示器和选择技术的可行性和局限性，并利用它研究了静止标架H波段星系在红移z~2处的光度和恒星质量函数。我们使用公开可用的斯皮策/IRAC图像中的GOODS字段，并发现单独在IRAC带通的颜色选择是可比的完整性和污染BzK选择。我们发现1.6 μ m凸点的形状是鲁棒的，光度红移不受模型参数的影响。与光谱红移的比较表明光度红移是可靠的。我们建立了一个静止坐标系的z~2近红外选择星系表，并构造了一个星系恒星质量函数。与其他SMF在大约相同的红移，但使用较短的波长确定的比较显示出良好的协议。这种一致性表明，在被动星系中，在更蓝的波长上的选择不会错过大量的恒星质量。与其他红移的SMF相比，显示了星系演化的缩小方案的证据。最后，我们指出了使用1.6微米的技术来选择高红移星系与JWST，其λ> 0.6微米的覆盖范围将不适合选择星系使用的技术，需要在较短的波长成像的潜力。
2010-07-28 astro-ph.CO
Mass bias evolution in tSZ cluster cosmology
通过热Sunyaev-Zeldovich（tSZ）效应观测到的星系团是最近的宇宙学探测。宇宙学约束的精确度主要受到当前星系团物理学知识的影响，这些知识通过标度关系进入分析。在这里，我们的目标是研究系统的不确定性，质量偏差，$b$的最重要的来源之一。我们分析了质量红移依赖的影响，采用幂律参数化。我们将此参数化的tSZ数计数和功率谱的组合，发现一个暗示的红移依赖，导致更高的红移的质量偏差值下降。我们测试了我们的结果的鲁棒性不同的质量偏差校准和离散红移的依赖。我们发现我们的结果是依赖于集群的样本，我们正在考虑，特别是获得一个逆（减少）红移的依赖时，忽略$z<0.2$集群。我们分析了这种参数化对组合的宇宙微波背景（CMB）的主要各向异性和tSZ星系团的影响。我们发现一个较好的恒定值的质量偏差，有$(1-b) =0.62 \pm 0.05$。相对于弱透镜效应和数值模拟估计，$b$的相应值太高。因此，我们的结论是，这种质量红移参数化无助于解决其余的CMB和tSZ集群观测之间的差异。
2019-05-15 astro-ph.CO
QSO Selection and Photometric Redshifts with Neural Networks
利用类星体视线上物质密度场的莱曼α吸收特征，可以研究重子声振荡及其对物质功率谱的影响。一个足够精确的测量，以提供有用的宇宙学约束，需要观测到约100000个类星体在红移范围2.2<z<3.5超过约8000 deg 2。Sloan数字巡天（SDSS-III）的重子振荡光谱巡天（BOSS）计划进行这样的巡天，实际上需要两个数量级以上的恒星剔除，对g ~ 22等的类星体的选择效率优于50%。为了获得一个合适的目标列表和估计类星体红移，我们开发了一个人工神经网络（NN）与多层感知器结构。输入变量是光度测量值，即SDSS光度测量的五个波段（ugriz）中的物体星等及其误差。对于目标选择，我们实现了99.6%和98.5%的非类星体点状物体拒绝率，类星体效率分别为50%和85%。测光红移精度的顺序为0.1以上的区域相关的BAO研究。
2009-10-20 astro-ph.CO
Constraining the mass and redshift evolution of the hydrostatic mass bias using the gas mass fraction in galaxy clusters
本文利用Planck-ESZ星系团样本的气体质量比例约束流体静力学质量偏差B的质量与红移演化，发现偏差红移依赖性与宇宙学参数简并，并得到与模拟和局域测量一致的B~0.8，但与CMB加星系团计数导出的B~0.6存在张力。
2023-04-06 astro-ph.CO
Selection biases in empirical p(z) methods for weak lensing
为了测量具有弱引力透镜的前景物体的质量，需要估计透镜背景源的红移分布。这通常是以经验的方式完成的，即用已知光谱红移的星系的参考样本，与源人口相匹配。在这项工作中，我们开发了一个简单的决策树框架，在一个大的，纯粹的幅度有限的参考样本的理想条件下，允许无偏恢复源红移概率密度函数p（z），作为幅度和颜色的函数。我们使用这个框架来量化由现实参考和弱透镜源目录中存在的选择效应引起的经验估计的p（z）中的偏差，即（1）通过现有光谱调查的目标策略和成功率对参考对象进行复杂选择，以及（2）通过在低信噪比下成功进行对象检测和形状测量来选择背景源。对于中高红移的星系团，以及适合正在进行的透镜调查的深度和滤波器组合，我们发现（1）光谱选择可以导致高于10%水平的偏差，通过最佳透镜加权可以减少到5%，而（2）形状目录中的选择效应使质量估计偏差达到或低于2%水平。这说明了参考星表的完整性对于经验红移估计的重要性。
2017-03-07 astro-ph.CO
A Ks and IRAC Selection of High-Redshift Extremely Red Objects
为了寻找最极端的尘埃隐藏的高红移星系，我们在0.06 deg^2 GOODS-N区域选择了196个Ks和IRAC波段的极红天体（KIERO，[Ks-4.5um]（AB）>1.6）。这种选择避免了星系光谱在z<4处的巴耳末破裂，并选择了具有强烈尘埃消光的红色星系。KIERO的光度红移在1.5和5之间，在z~2-4处约为70%。KIERO的质量非常大，M* 约为10^10-10^12 Msun。它们在光学上是暗淡的，通常不能通过莱曼断裂选择被挑选出来。另一方面，KIERO选择包括GOODS-N中大约一半的已知毫米和亚毫米星系。射电、毫米波和亚毫米波的叠加分析都表明，KIERO比平均4.5微米的选定星系要明亮得多。有趣的是，在这些波段中，ACS未检测到的KIERO的叠加通量是ACS检测到的KIERO的2.5-5倍。利用叠加的射电通量和局部射电-远红外相关性，我们推导出具有红移的KIERO的平均红外光度为2- 7 x10^12 Lsun，平均恒星形成率为300-1200 Msun/年。我们没有发现被动KIERO的重要亚群的证据。大的恒星质量和恒星形成速率意味着KIERO是快速形成的$z>2$大质量星系。我们的研究结果表明，可以用这种方式选择大量的尘埃超铝质源，并且很大一部分高红移恒星的形成被尘埃所隐藏。
2011-10-09 astro-ph.CO
Linear bias forecasts for emission line cosmological surveys
我们预测了H ${\rm α}$发射星系在高红移时的线性偏差。为了模拟欧几里德和WFIRST类调查，我们将星系到一个大体积的暗物质晕光锥采样的亮度依赖的晕占据分布（HOD），这是使用物理动机的星系形成模型构建的库。我们校准光锥中的尘埃衰减，使它们能够再现Hα光度函数或Hα累积计数。角平均的星系关联函数计算为每个调查中的红移切片宽度$Δz = 0.2$。在每个红移仓中，线性偏差可以用一个单一的、与尺度无关的值来拟合，该值随着红移的增加而增加。拟合线性偏差随红移的演化，我们发现我们的类欧几里德和类WFIRST观测都符合$b(z) = 0.7z + 0.7$关系。我们的偏差预测与HiZELS调查的偏差测量结果一致。我们发现，欧几里德和WFIRST一样的调查产生的线性偏差，误差范围内大致一致，最有可能是由于HOD的WFIRST一样的调查有一个陡峭的幂律斜率更大的晕质量。
2019-06-03 astro-ph.CO
Power Spectrum Precision for Redshift Space Distortions
星系团的红移空间畸变为探测结构的增长率和测试暗能量性质和引力提供了一种很有前途的技术。我们考虑的问题，以什么样的精度，他们需要被建模，以不过度偏见宇宙学的结论。对波模中的线性理论实空间密度功率谱进行了非线性和红移空间修正的拟合，分析了边缘化对这些修正的影响以及由于没有完全修正它们而产生的偏差。虽然天真的subpercent的精度，以避免在固定的情况下的偏见，在拟合方法中的Kwan-Lewis-Linder重建函数的红移空间失真被发现是准确的自校准与小退化的暗能量和重力参数估计的下一代星系红移调查，如BigBOSS。
2012-11-10 astro-ph.CO
Understanding the non-linear clustering of high redshift galaxies
我们将Jose等人（2016）建模的暗物质晕的非线性聚类纳入晕模型，以更好地理解红移范围$z=3-5$中的莱曼破裂星系（LBG）的聚类。我们发现，随着这种变化，预测的LBG聚类显着增加准线性尺度（$0.1 \leq r\,/\,h^{-1} \,{\rm Mpc} \leq 10$）相比，在线性晕偏模型。这又导致LBG的聚集在角度尺度$5" \leq θ\leq 100"$上增加一个数量级。值得注意的是，我们的新模型的预测总体上消除了线性晕偏差预测与观测之间的系统性差异。在非线性晕偏置模型中，LBG的关联长度和大尺度星系偏置值明显高于线性晕偏置模型。由此产生的两点关联函数保留了近似的幂律形式与使用线性晕偏理论计算。我们还发现LBG的非线性成团随光度和红移的增加而增加。我们的工作强调了使用非线性晕偏的重要性，以模拟高z星系的成团探测星系形成的物理和可靠地提取宇宙学参数。
2017-06-06 astro-ph.CO
Spatial density fluctuations and selection effects in galaxy redshift surveys
观测宇宙学的主要问题之一是确定星系相关性的可靠测量范围。这对应于确定关联函数的形状、其随红移的可能演化以及大尺度结构的大小和振幅。不同的选择效应，不可避免地进入任何观察，在相关性的测量中引入了重要的限制。在星系红移巡天的背景下，观测技术和策略以及数据分析中使用的隐含假设可能会导致选择效应。一般来说，所有这些影响都考虑到使用成对计数算法来测量两点相关性。我们回顾这些方法，强调它们是基于先验假设，即星系分布是空间均匀的给定样本内。我们发现，当数据不满足这一假设时，相关分析的结果会受到有限尺寸效应的影响，为了量化这些效应，我们引入了一种新的方法，该方法基于计算沿微小圆柱的星系计数梯度。我们表明，通过使用人工均匀和不均匀的点分布，这种方法是确定红移依赖的选择效应，并解开它们从大尺度密度波动的存在。然后，我们将这种新方法应用到几个红移目录，我们发现的证据表明，星系分布，在这些样本中的选择效应是足够小的，其特征在于幂律相关指数$γ=0.9$高达$20$ Mpc/h，其次是斜率的变化，在[20，100] Mpc/h的范围内，对应于幂律指数$γ=0.25$。当前数据无法阐明在$\sim 100$ Mpc/h下是否发生空间不均匀性交叉。
2014-06-23 astro-ph.CO
Constraining the halo bispectrum in real and redshift space from perturbation theory and non-linear stochastic bias
我们提出了一种方法来产生模拟星系目录与有效的微扰理论计划，匹配的数量密度，功率谱和双谱在真实的和在红移空间从N体模拟。这项工作的重要贡献是，我们约束的方式，在PATCHY码的偏置参数。此外，旨在再现两点统计，我们寻求的一组偏置参数，它约束的单变量晕概率分布函数（PDF）编码高阶关联函数。我们表明，晕目录的基础上相同的底层暗物质字段与固定的晕数密度，并准确匹配的功率谱（2%以内），可以导致非常不同的双谱取决于所采用的晕偏置模型。忽略晕圈PDF形状的模型可能导致高达2倍的偏差。另外获得的目录约束的晕PDF的形状可以显着降低三点统计的差异，产生接近无偏的双谱在真实和红移空间，这是在一般兼容的N体模拟在10%以内（偏离最多可达20%）。计算结果表明，类发光红星系（LRG）在功率谱上的~2的恒定线性偏差主要来自于在高密度峰处采样晕，选择高密度阈值，而不是来自于暗物质密度场的因子乘。我们的方法有助于实现一个有效的建模晕/星系分布估计的不确定性，从星系红移调查的聚类测量。我们还证明了它是测试各种偏差模型的强大工具。
2014-07-04 astro-ph.CO
Galaxy clustering with photometric surveys using PDF redshift information
测光巡天可以绘制出大面积的星系分布图，但其红移信息的准确性不如光谱方法。现代光度学红移（photo-z）算法使用星系的星等或颜色，通过多波段成像获得，以产生地图中每个星系的概率密度函数（PDF）。我们使用模拟数据来研究使用不同的photo-z估计分配星系的红移箱的效果，以比较它们对角聚类和星系偏差测量的影响。我们发现，如果我们使用整个PDF，而不是单点（均值或众数）估计，偏差较小，特别是当使用窄红移箱时。当红移面元宽度为$Δz=0.1$时，整个PDF的使用将典型的测量偏差从使用单点估计时的5%降低到3%。
2016-06-13 astro-ph.CO
Estimating redshift distributions using Hierarchical Logistic Gaussian processes
这项工作使用分层逻辑高斯过程来推断星系样本的真实红移分布，通过它们与空间重叠的光谱样本的互相关。我们证明，这种方法可以准确地估计这些红移分布在一个完全贝叶斯的方式与星系暗物质偏置模型。我们预测了红移依赖的星系-暗物质偏置模型中的系统偏置如何影响红移推断。使用已发表的星系-暗物质偏差测量的插图模拟，我们比较这些系统的偏差与统计误差预算预测弱引力透镜测量。如果红移依赖的星系-暗物质偏置模型被错误地指定，那么红移的推断可能会有偏差。这可以传播到10% - 30%水平上的弱透镜会聚功率谱中的相对偏差。因此，我们展示了一种方法来检测这些来源的错误使用贝叶斯模型选择技术。此外，我们讨论了改进，可以从贝叶斯模板拟合到模型中，无论是在红移预测精度和系统建模偏差的检测先验信息。
2020-06-28 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
The Effect of Assembly Bias on Redshift Space Distortions
我们研究了红移空间畸变测量的宇宙学参数约束的组装偏差的潜在系统性影响。我们使用一个半解析的星系形成模型应用于千年N体WMAP-7模拟研究晕组装偏差的红移空间扭曲的星系关联函数的影响。我们看看成对的速度的星系生活在晕的浓度和年龄的上，下五分之一，并发现这些之间的速度差异是一致的真实空间聚类分析，即样品具有较高的聚类也表现出较强的infall成对运动。这也可以在红移空间关联函数的四极和四极中看到。我们发现，无论测量的方法，在$β$参数的变化，由于不同的二次晕参数完全跟踪的变化，在偏置参数。因此，装配偏差不会在推断的对数生长因子中引入可检测的系统学。
2018-09-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
Towards a Bias-Free Selection Function in Shear Measurement
样品选择是弱透镜测量的必要准备工作。众所周知，选择本身可能在测量的剪切信号中引入偏差。利用图像模拟和Fourier_Quad剪切测量流水线，我们量化了各种常用选择函数（信噪比，幅度等）中的选择偏差。我们提出了一个新的选择函数定义在功率谱的星系图像。这种新的选择函数具有较低的选择偏差，特别适用于基于傅立叶变换的剪切测量管道。
2021-03-03 astro-ph.CO astro-ph.IM
Photometric Redshift Biases from Galaxy Evolution
拟议的宇宙学调查将利用星系的光度红移，这些星系比现有的任何完整的光谱红移调查都要暗得多，以训练photo-z方法。我们调查的照片z偏差，从已知的差异之间的微弱和明亮的人口：在活动星系核活动的上升向更高的红移，和金属丰度之间的差异内在发光和微弱的早期类型的星系。我们发现，即使是非常小的平均光度目标和训练集之间的不匹配，可以诱导光z偏差大到足以损坏导出的宇宙学参数显着。一个老星系群的金属丰度移动约为0.003dex，或者任何星系光谱被约0.2%活动星系核通量污染，都足以引起光z的10^-3偏差。这些结果强调了将明亮星系的行为外推到较暗星系群的危险性，以及光谱训练集的可取性，该光谱训练集涵盖了photo-z目标的所有特征，即扩展到25等或较暗星系，将用于未来的调查。
2010-01-29 astro-ph.CO astro-ph.IM
Cross-correlating radio continuum surveys and CMB lensing: constraining redshift distributions, galaxy bias and cosmology
我们测量了LOFAR两米巡天（LoTSS）首次数据发布中星系过密度的谐波空间自功率谱及其与普朗克合作的宇宙微波背景（CMB）透镜会聚图的互相关。我们报告的互相关的$\sim5σ$检测。我们表明，集群功率谱和CMB透镜互相关的组合，使我们能够把约束的高红移尾部的红移分布，在使用连续宇宙学调查的最大来源的不确定性之一。我们的分析显示，与LoTSS增值目录中包含的光度红移预测相比，我们更倾向于更广泛的红移尾部，正如预期的那样，并且与模拟和光谱数据的预测更兼容。虽然CMB透镜约束红移分布的宽度和尾部的能力也可能是有价值的分析当前和未来的光度弱透镜调查，我们表明，它的性能强烈依赖于星系偏置的红移演化。假设红移分布预测的平方公里阵列设计模拟，我们用我们的测量放置约束的线性偏差的射电星系和物质不均匀性$σ_8$的振幅，发现$σ_8=0.69^{+0.14}_{-0.21}$假设星系的偏差尺度与线性增长因子的倒数，和$σ_8=0.79^{+0.17}_{-0.32}$假设一个恒定的偏差。
2020-09-03 astro-ph.CO astro-ph.GA
The influence of wavelength, flux, and lensing selection effects on the redshift distribution of dusty, star-forming galaxies
我们使用Béthermin等人（2012）星系演化的现象学模型解释了远红外和（亚）毫米深度巡天发现的星系红移分布的多样性，这取决于它们的深度和波长。该模型不需要任何新的参数调整就能再现从100 $μ$ m到1.4 mm范围内观测到的红移分布，特别是中值红移随观测波长的增加。这个中值红移也随着巡天的深度而显著变化，更深的巡天不一定能探测到更高的红移。奇怪的是，在固定的波长和通量限制下，透镜光源并不总是处于较高的红移。我们发现，1.4毫米选择的南极望远镜（SPT）源相比于其他SMG调查的更高的红移不仅是由透镜选择，但也由较长的波长。这个SPT样本预计将主要由一群透镜主序星星系和一小部分（$\sim$ 10\%）的非透镜极端星爆组成。
2015-02-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Gigaparsec WiggleZ Simulations: Characterising scale dependant bias and associated systematics in growth of structure measurements
我们使用Gigaparsec WiggleZ（GiggleZ）的模拟来研究标准$Λ$ LCDM宇宙学中的星系偏差及其对红移和晕质量的尺度依赖性。假设偏置在大尺度下收敛到与尺度无关的形式，我们建立了一个唯象模型，它充分表达了偏置的质量和红移依赖性及其在实空间或红移空间中的尺度依赖性。然后，我们用这个来说明如何尺度依赖的偏见可以系统地偏斜测量的增长率的宇宙结构从红移空间失真测量。当数据只适合尺度$k_{\rm max}{\le}0.1$ $[h^{-1} \rm{Mpc}]^{-1}$，我们发现，这些影响是显着的，只有大的偏差（$b{\gtrsim}3$）在大红移（$z{\gtrsim}1$）。然而，当更小的尺度（$k_{\rm max}{\le}0.2$ $[h^{-1} \rm{Mpc}]^{-1}$），以提高测量精度，减少统计不确定性和增加规模依赖的偏见相结合，可以导致在所有红移的大部分大晕非常显着的系统学。我们确定了几个新的有趣的方面的偏见，包括一个显着的大规模的偏置提升小晕在低红移由于子结构效应（$\sim$ 20\%的银河系样系统）和一个几乎红移无关的晕质量（对应于红移空间偏置的${\sim}1.5$）的晕偏置有很少或没有规模依赖于规模大于$3$ $[h^{-1} {\rm Mpc}]$。这表明了一个最佳的策略，目标偏置${\sim}{1.5}$系统的聚类研究，主要是由系统…
2015-11-03 astro-ph.CO astro-ph.GA
Infrared Resummation for Biased Tracers in Redshift Space
在时间切片微扰理论（TSPT）中，我们考虑了红移空间畸变和非线性偏差的影响。这是通过一种新的方法，允许映射宇宙学关联函数从真正的红移空间。这种映射保留了理论的透明红外结构，为研究非线性红外效应改变红移空间中重子声学振荡（BAO）模式提供了有效的工具。我们给出了一个准确的描述BAO通过系统的remmation的费曼图指导下定义明确的功率计数规则。这在TSPT内建立了IR再确认作为一个稳健和完整的过程，并为红移空间中有偏示踪剂统计中的BAO特征提供了一致的理论模型。
2018-07-23 astro-ph.CO hep-ph hep-th
The impact of signal-to-noise, redshift, and angular range on the bias of weak lensing 2-point functions
弱透镜效应数据遵循自然的偏态分布，这意味着最有可能从调查中产生的数据向量将系统地低于其平均值。虽然这种效应从CMB分析中定性已知，但在弱透镜中正确解释它是具有挑战性的，因为CMB结果的直接转移在定量上是不正确的。虽然以前的研究（Sellentin et al. 2018）专注于这种偏差的大小，但我们在这里关注这种偏差的频率，它与红移的比例，以及它对调查信噪比的影响。滤波弱透镜数据与COSEBI，我们表明，弱透镜似然偏斜，直到$\ell \approx 100$，而CMB似然高斯化已经在$\ell \approx 20$。虽然COSEBI压缩的KiDS和DES类红移和角度范围的数据遵循高斯分布，我们检测到偏度在6 $σ$意义的欧几里得或LSST类数据集的一半，造成这些调查的更广泛的覆盖面和更深的范围。计算每个数据点的信噪比，我们表明，正是最高的信噪比的数据点是最有偏见的。在所有的红移中，这种偏差至少影响了观测总信噪比的10%，在高红移时高达25%。因此，预期偏倚会影响参数碰撞参量推断。可以通过开发非高斯似然来处理偏差。否则，可以通过去除最高信噪比的数据点来减少。
2020-09-28 astro-ph.CO stat.ME
Forecasting Cosmological Bias due to Local Gravitational Redshift
当来自遥远星系和恒星的光子穿过我们邻近的环境时，光子的波长会被我们当地的引力势所改变。这种局域引力红移效应可能对宇宙学距离-红移关系的测量产生影响。利用现有的超新星数据，Wojtak等人[1]发现一些扩展模型（非平坦$Λ$ CDM，$w$ CDM等）的宇宙学参数似乎存在很大的偏差。Huang [2]指出，如果加入宇宙微波背景（CMB）数据，打破扩展模型中参数之间的强简并性，则可以将偏差降低到可以忽略的水平。在这篇文章中，我们预测宇宙学的偏见，由于当地的引力红移为未来的WFIRST类超新星调查。我们发现，只要加入CMB数据或未来的红移测量数据来打破参数间的简并性，局域引力红移效应仍然可以忽略。
2019-09-02 astro-ph.CO gr-qc hep-ph
Hawaii Two-0: High-redshift galaxy clustering and bias
我们使用斯巴鲁战略计划和夏威夷大学在COSMOS领域联合拍摄的斯巴鲁Hyper-Suprime Cam（HSC）数据对两点星系聚类和星系偏差进行了分析。数据的深度与正在进行的夏威夷Two-0（H20）光学星系调查相似，因此结果表明未来的限制来自十倍的区域。我们测量的角自功率谱的星系过密度在三个红移箱，定义从g-，r-和i-波段的辍学，并将它们与线性星系偏差的和谐宇宙学的理论预期。我们使用标准的基于模板的光度红移方法，再加上自组织映射（SOM）来量化颜色空间覆盖率，确定每个bin的红移分布。我们还调查了系统误差的来源，以告知夏威夷2 -0的方法和要求。线性星系偏置拟合结果为：$b_{\mathrm{gal,g}} = 3.90 \pm 0.33 (\mathrm{stat}) \substack{ +0.64 \\ -0.24 } (\mathrm{sys})$在$z \simeq 3.7$，$b_{\mathrm{gal,r}} = 8.44 \pm 0.63 (\mathrm{stat}) \substack{ +1.42 \\ -0.72 } (\mathrm{sys})$在$z \simeq 4.7$，$b_{\mathrm{gal,i}} = 11.94 \pm 2.24 (\mathrm{stat}) \substack{ +1.82 \\ -1.27 } (\mathr…
2019-09-27 astro-ph.CO astro-ph.GA
Revisiting the cosmological bias due to local gravitational redshifts
Wojtak { \it et al}（arXiv：1504.00718）最近的一篇文章指出，尽管局部引力红移很小（$\sim 10^{-5}$），但它对我们的宇宙学参数测量有明显的（$\sim 1\%$）系统性影响。作者用模拟超新星数据集研究了几个扩展的宇宙学模型（非平坦的$Λ$ CDM、$w$ CDM和$w_0$ - $w_a$ CDM）。我们重复这个计算，发现$\sim 1\%$偏差是由于宇宙学参数之间的强简并。当宇宙微波背景（CMB）数据加入打破简并，由于本地引力红移的偏差是可以忽略不计的（$\lesssim 0.1 σ$）。
2015-05-22 astro-ph.CO gr-qc hep-ph
A simple direct empirical observation of systematic bias of the redshift as a distance indicator
该研究通过四个公开数据集的实证观测，发现星系红移受其相对于银河系的自转方向影响存在系统性偏差，为解释哈勃常数张力等宇宙学疑难提供了新的实证依据。
2024-03-07 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric Selection of a Massive Galaxy Catalog with $z\geq0.55$
我们提出了一个光度选择的大质量星系目录的发展，针对明亮的红色星系（LRGs）和大质量的蓝色星系的红移$z\geq 0.55$。大质量星系候选者是使用红外/光学彩色切割来选择的，其中光学数据来自斯隆数字巡天（SDSS），红外数据来自宽视场红外巡天探测器（WISE）的“unWISE”强制测光。选择方法是基于先前开发的技术来选择LRGs与$z>0.5$，并使用受试者工作特征（ROC）曲线进行优化。该目录包含16，191，145个对象，在整个SDSS DR 10轮廓线上选择。由此产生的目录的红移分布估计使用光谱红移从深2星系红移巡天和测光红移从宇宙。来自DEEP 2的Restframe $U-B$颜色用于估计LRG选择效率。使用DEEP 2，得到的星表具有平均红移$z=0.65$和标准差$σ= 2.0$，以及平均重构帧$U-B=1.0$和标准差$σ=0.27$。使用COSMOS，所得到的星表具有平均红移$z=0.60$和标准差$σ= 1.8$。我们估计34%的目录是蓝色星系与$z\geq0.55$。估计9.6%的选定对象是红移$z<0.55$的蓝色源。恒星污染估计为1.8%。
2016-12-08 astro-ph.CO astro-ph.GA
Tuning target selection algorithms to improve galaxy redshift estimates
我们展示了机器学习（ML）启发的目标选择算法，以确定应首先选择所有潜在目标中的哪一个进行光谱跟踪。有效的目标选择可以改善ML红移的不确定性计算的一个独立的样本，同时需要更少的目标被观察到。我们比较了ML的目标定位算法与斯隆数字巡天（SDSS）的目标顺序，并与随机定位算法。ML启发的算法是通过估计剩余目标星系中的哪一个将是机器学习方法使用先前观测到的数据准确估计红移最困难的来迭代构建的。这是通过预测所有剩余目标星系的预期红移误差和红移偏移（或偏差）来执行的。我们发现，即使只有有限的训练样本量，预测值的偏差和误差是准确的，优于10-30%的真实值。我们构建了一个假设的后续调查，发现一些ML目标定位算法能够获得相同的红移预测能力，与SDSS或随机目标选择算法相比，观测时间减少2-3倍。所需后续资源的减少可以允许改变后续策略，例如通过获得更深的光谱学，这可以改善更深测试数据的ML红移估计。
2016-06-15 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
