Optimized Clustering Estimators for BAO Measurements Accounting for Significant Redshift Uncertainty
我们确定了一个优化的聚类统计用于星系样本具有显着的红移不确定性，如那些依赖于光度红移。为此，我们研究的重子声学振荡（BAO）的信息内容作为星系团模式的方向相对于其角度的视线（LOS）的函数。沿着LOS的集群，观察到在一个红移空间具有显着的红移不确定性，有贡献的集群模式与一系列的方向相对于真正的LOS。对于红移的不确定性$σ_z \geq 0.02(1+z)$，我们发现，而BAO信息仅限于横向集群模式在真实的空间，它是几乎均匀地分布在观察到的空间。因此，根据投影分离（与LOS无关）来测量聚类是对$σ_z \geq 0.02(1+z)$的信号的有效且几乎无损的压缩。为了减少红移不确定性，需要更仔细的考虑。然后，我们使用超过1700个实现（结合两个独立的集）的星系模拟模仿暗能量调查第一年的样本，以验证我们的分析结果和优化的分析程序。我们发现，使用的关联函数在预测分离binned，我们可以实现的不确定性，在10%以内的Fisher矩阵预测。我们预测，DES Y1应该实现5%的距离测量使用我们的优化方法。我们希望这里提出的结果是重要的任何未来的BAO测量使用光度红移数据。
2017-11-20 astro-ph.CO
HI Intensity Mapping for Clustering-Based Redshift Estimation
精确的宇宙学需要精确的星系红移，但下一代光学巡天将观测到前所未有数量的已分辨星系，这给所需的光谱后续工作带来了压力。我们展示了如何从未分辨HI（21 cm）谱线发射强度图的空间互相关中获得光学星系样品红移分布的有用信息。我们构建了一个红移分布估计，我们使用模拟测试。我们利用的S3-SAX目录，其中包括HI发射信息为每个星系，我们用来构建HI强度图。我们还利用模拟的LSST和欧几里得测光，使我们能够适用于现实的模拟光度红移的HI聚类校准。同时考虑到重要的限制HI强度映射，如丢失的k-模式从前景清洁和差的角分辨率，由于大的接收器光束，我们表明，良好的约束红移分布可以提供一个光学光度样品。
2018-10-26 astro-ph.CO
Galaxy clustering with photometric surveys using PDF redshift information
测光巡天可以绘制出大面积的星系分布图，但其红移信息的准确性不如光谱方法。现代光度学红移（photo-z）算法使用星系的星等或颜色，通过多波段成像获得，以产生地图中每个星系的概率密度函数（PDF）。我们使用模拟数据来研究使用不同的photo-z估计分配星系的红移箱的效果，以比较它们对角聚类和星系偏差测量的影响。我们发现，如果我们使用整个PDF，而不是单点（均值或众数）估计，偏差较小，特别是当使用窄红移箱时。当红移面元宽度为$Δz=0.1$时，整个PDF的使用将典型的测量偏差从使用单点估计时的5%降低到3%。
2016-06-13 astro-ph.CO
Clustering of HI galaxies in HIPASS and ALFALFA
我们调查的集群HI选定的星系在ALPLEFA调查和HIPASS获得的结果进行比较。测量的角度关联函数和推断的3D聚类与直接的空间相关测量的结果进行比较。我们能够测量集群较小的角尺度和较低的HI质量比以前可能的星系。我们计算预期的聚类暗物质使用的红移分布的HIPASS和ALOFA，并表明ALOFA样品是有点反偏置的暗物质比HIPASS样品。
2011-01-26 astro-ph.CO
On the complementarity of galaxy clustering with cosmic shear and flux magnification
在本文中，我们鼓励使用星系团测量光度红移信息，包括从流量放大的贡献，作为宇宙学的探测。我们目前的宇宙学预测时，聚类数据单独使用，当聚类与宇宙剪切分析相结合。我们考虑两种类型的聚类分析：第一，只有红移自相关层析红移箱聚类;第二，使用所有可用的红移箱相关。最后，我们考虑如何推断宇宙学参数可能会有偏见，使用每一个分析时，通量放大被忽略。第三阶段的地面调查，和第四阶段的空间为基础的调查建模与光度红移误差，和值的斜率的光度函数推断CFHTLenS目录。我们发现，结合剪切聚类信息可以改善宇宙学参数的约束，使一个改进的暗能量任务组的品质因数的1.33时，只有红移的自相关性被用于聚类分析，上升到1.52时，在红移的互相关也包括在内。星系-星系透镜效应的加入进一步提高了质量，每种类型的聚类分析的品质因数分别增加了2.82和3.7倍。在一个聚类分析中的流量放大的存在并没有显着影响宇宙学约束的精度时，结合宇宙剪切和星系-星系透镜。然而，如果忽略放大率，推断的宇宙学参数值是有偏差的，某些宇宙学参数的偏差大于统计误差。（节录）
2013-11-15 astro-ph.CO
Modeling Redshift-Space Clustering with Abundance Matching
我们探索所需的自由度，以共同适应投影和红移空间聚类的星系选择在三个仓的恒星质量从斯隆数字巡天主要星系样本（SDSS MGS）使用subhalo丰度匹配（SHAM）模型。我们使用模拟器进行相关的集群统计，以方便我们的分析，从而在准确性损失最小的情况下大幅提高速度。我们能够同时适合投影和红移空间聚类的两个最大的星系样本，我们认为只有两个自由参数：在固定的SHAM代理和依赖的SHAM代理暗物质晕浓度的恒星质量的分散。我们发现一些证据的模型，包括速度偏置，但包括孤儿星系提高了我们的适合低质量的样本显着。我们还使用条件丰度匹配（CAM）对特定恒星形成率（SSFR）选择样本的聚类信号进行了建模。我们获得了可接受的拟合投影和红移空间聚类作为SSFR和恒星质量的函数使用两个CAM的变种，虽然拟合是比恒星质量选择的样本更差。通过将CAM代理和SSFR之间的非统一的相关性，我们能够解决以前确定的CAM预测和SDSS观测孤立的中央星系淬火的环境依赖性之间的差异。
2021-05-25 astro-ph.CO
Optimising the shape of photometric redshift distributions with clustering cross-correlations
我们提出了一个优化的方法分配光度星系到一组选定的红移箱。这是通过将模拟退火（一种受固态物理学启发的优化算法）与无监督机器学习方法（一种观察到的星系颜色的自组织映射（SOM））相结合来实现的。从一个样本的星系被划分成红移箱的基础上的光度红移点估计，模拟退火算法反复重新分配SOM选定的子样本的星系，这是接近的颜色，替代红移箱。我们优化了光度星系和具有良好校准红移的星系参考样本之间的聚类互相关信号。根据对聚类信号的影响，重新分配被接受或拒绝。通过动态增加SOM的分辨率，该算法最终收敛到一个解决方案，最大限度地减少每个层析红移箱中的失配星系的数量，从而提高了其相应的红移分布的紧凑性。这种方法在合成LSST cosmoDC2目录上得到了证明。我们发现，在所有的层析箱中的红移分布中的灾难性异常值的比例显着减少，最显着的是在最高的红移箱中，异常值比例从57%下降到16%。
2023-02-07 astro-ph.CO
The VIMOS Public Extragalactic Redshift Survey (VIPERS). Galaxy clustering and redshift-space distortions at z=0.8 in the first data release
我们在本文中提出的一般真实和红移空间星系团的性质，测量的第一次数据发布的VIPERS调查。VIPERS是一个大型红移巡天，旨在探测遥远的宇宙及其0.5 < z < 1.2的大尺度结构。我们在此分析中描述了样本的全球属性，并讨论了调查的完整性和相关的校正。这个样本使我们能够以前所未有的精度测量星系团的红移。从星系团的红移空间畸变中，我们首次测量了z = 0.8时的结构增长率：fσ_8 = 0.47 +/-0.08。这与基于爱因斯坦引力的标准宇宙学模型的预测完全一致，尽管这种测量本身并不能区分不同的引力模型。
2013-07-09 astro-ph.CO
Recovering Redshift Distributions with Cross-Correlations: Pushing The Boundaries
在宇宙学中，确定非常大的物体样本的精确红移分布变得越来越重要。我们调查的影响，扩展互相关的红移分布恢复方法，包括小规模的聚类信息。这项工作的主要关注点是如何将潜在的红移分布的振幅与星系偏置的影响区分开来。使用多个模拟涵盖了各种星系的偏差演化的情况下，我们证明了可靠的红移恢复使用线性聚类假设以及到非线性制度的红移分布窄的红移宽度。包括从中间物理尺度的信息平衡增加的信息，可从聚类和剩余偏差放松线性约束引起的。我们讨论了如何打破广泛的样品到层析箱可以提高红移分布的估计，并提出了一个简单的偏差去除技术，单独使用聚类信息的光谱样品。
2013-03-01 astro-ph.CO
Compressing combined probes: redshift weights for joint lensing and clustering analyses
结合不同的观测探测器，如星系团和弱透镜，是一种很有前途的技术，可以用即将到来的暗能量实验来揭示宇宙的物理学。虽然这种策略显着改善了参数约束，减少了个别分析和控制系统的退化，处理数据从数以千万计的星系是不是一个微不足道的任务。在这项工作中，我们推导并测试了一个新的估计联合聚类和透镜数据分析，最大限度地提高科学回报和降低计算成本。我们的估计器通过增加对感兴趣的参数最敏感的分量来压缩数据，没有信息损失，考虑到两个探针之间的互相关信息。我们得出最佳的红移权重，可适用于个别星系时，测试一个给定的统计和宇宙学模型。
2020-06-19 astro-ph.CO
Baryon Acoustic Oscillations in 2D II: Redshift-space halo clustering in N-body simulations
我们从宇宙学N体模拟中测量了红移空间中的晕功率谱，并对红移畸变的解析模型进行了检验，特别是对重子声学振荡（BAO）的尺度进行了检验.值得注意的是，在红移空间中测量的晕功率谱表现出大规模的增强幅度相对于实空间集群，效果变得显着的大规模或高度偏置晕样品。这些发现不能简单地用文献中经常使用的所谓流模型来解释。相比之下，在前一篇论文中开发的物理动机微扰理论模型很好地再现了晕的功率谱，并且结合简单的线性尺度依赖偏差的模型可以准确地表征晕在二维中的聚类各向异性，即，视线及其垂直方向。结果突出了密度场和速度场之间的非线性耦合的重要性，这与红移畸变的两种竞争效应有关，即，凯撒和上帝之指的影响，并适当考虑这种影响将是重要的，在两个维度上准确地描述BAO。
2011-06-22 astro-ph.CO
Clustering and redshift-space distortions in modified gravity models with massive neutrinos
修正的引力和大质量中微子宇宙学是最近探索的两个最有趣的场景，以解释可能的观测偏离和谐$Λ$ -冷暗物质（$Λ$ CDM）模型。在这种情况下，我们研究了宇宙的大尺度结构，利用\dustp模拟，同时实施，$f(R)$引力和大质量中微子的影响。为了研究打破这两种效应之间简并性的可能性，我们分析了不同红移下暗物质晕成簇的红移空间畸变。具体地说，我们着重研究了实空间和红移空间中两点关联函数的四极矩和四极矩。相对于$Λ$ CDM模型的偏差已被量化的线性增长率参数。我们发现，红移空间扭曲提供了一个强大的探针，以区分$Λ$ CDM和修改后的重力模型，特别是在高红移（$z \gtrsim 1$），即使在大质量中微子的存在下。
2019-07-12 astro-ph.CO
The clustering of the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR14 quasar sample: measuring the evolution of the growth rate using redshift space distortions between redshift 0.8 and 2.2
利用扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）数据发布14（DR 14）类星体样本的各向异性聚类，我们测量了增长率及其演化，该样本包括覆盖宽红移范围的$0.8 < z < 2.2$和天空区域的$2112.90$ $\rm deg^2$的$148\,659$类星体.为了优化测量，我们部署了一个红移相关的加权方案，这使我们能够避免分箱，并一致地执行数据分析，包括整个样本的红移演变。我们在傅立叶空间中进行分析，并利用红移演化功率谱多极子来测量红移空间畸变参数$fσ_8$和控制宇宙学微扰各向异性投影的参数。我们测量了$f σ_8(z=1.52)=0.43 \pm 0.05 $和$dfσ_8/dz (z=1.52)= - 0.16 \pm 0.08$，这与普朗克实验约束下对$Λ$ CDM宇宙学的期望一致。
2018-01-10 astro-ph.CO
Reconstructing redshift distributions with photometric galaxy clustering
本文提出改进的红移自校准算法，通过新的更新规则处理异方差权重和负值噪声，并在DESI亮红星系样本上验证其重建效果可与最先进的外部校准相媲美。
2024-10-08 astro-ph.CO
The clustering of ALFALFA galaxies: dependence on HI mass, relationship to optical samples & clues on host halo properties
我们使用阿雷西博遗产快速ALFA（ALCAFA）21厘米巡天探测到的~6000个星系的样本，测量HI选择星系的聚类特性。在M_HI ~ 10^{8.5} - 10 ^{10.5} M_sun的范围内，我们没有发现星系团与氢原子质量相关的令人信服的证据。我们表明，以前报道的结果较弱的集群低HI质量星系可能是由于有限体积效应。此外，我们比较了ALCAFA星系的聚类与从斯隆数字巡天（SDSS）光学选择的样本。我们发现，HI选择的星系团更弱，甚至比相对光学暗淡的星系，当没有颜色选择。相反，当SDSS星系分裂的基础上，他们的颜色，我们发现，关联函数的蓝色光学星系实际上是难以区分的HI选择星系。与此同时，SDSS星系与红色被发现集群显着超过HI选择的星系，这一事实是显而易见的，无论是在投影以及完整的二维关联函数。互相关分析进一步揭示了富含气体的星系“避免”位于红色光学星系的~3 Mpc范围内。接下来，我们考虑从Bolshoi LambdaCDM模拟中选择的晕样本的聚类特性。与ALCAFA星系的集群的比较表明，银河系HI质量并不紧密相关的主机晕质量，并有相当大的一部分subhalos不主机HI星系。最后，我们发现只要排除低自旋参数的晕，我们就可以很好地恢复HI星系的关联函数。这一发现支持了晕旋在决定星系气体含量方面起关键作用的假设。
2013-08-12 astro-ph.CO
Redshift Distributions of Fast Radio Bursts Inferred Using Clustering in Dispersion Measure Space
针对快速射电暴红移测量困难的问题，提出利用其在色散量空间的聚类特性重构红移分布的方法，模拟验证显示该方法可高精度约束红移，为FRB源研究和宇宙学应用提供新途径。
2025-03-24 astro-ph.CO
The evolution of galaxy clustering since z = 3 using the UKIDSS Ultra Deep Survey: the divergence of passive and star-forming galaxies
我们使用UKIDSS超深巡天追踪星系团的演化到z = 3。使用测光红移来自数据覆盖的波长范围为0.3 - 4.5微米，我们研究这种集群作为一个函数的绝对K波段光度，颜色和恒星形成率。比较去投影的聚类幅度，我们发现，红色星系更强烈的集群比蓝色星系至少z = 1.5，无论静止帧K-波段光度。然后，我们构建被动和恒星形成的样本的基础上恒星的年龄，颜色和恒星形成的历史计算的最佳拟合模板。恒星形成星系的成团强度从z ~ 2处的r_0 ~ 7 h^-1 Mpc稳步下降到z ~ 0处的r_0 ~ 3 h^-1 Mpc，而被动星系的成团强度高达2倍。然而，在被动和恒星形成的子样本中，我们发现星系团对K波段光度的依赖性很小。星系的“被动性”似乎是集群强度的最强指标。我们将这些成团测量结果与对暗物质晕的预测结果进行了比较，并得出结论：被动星系通常位于质量M > 10^13 M_sun的晕中，而发光的恒星形成星系在0.5 < z < 1.5的范围内占据质量小一个数量级的晕。随着红移的减少，恒星形成星系的聚集强度下降，表明给定光度的星系的宿主晕质量下降。我们发现了恒星形成星系和被动星系在z ~ 2附近聚集的证据，这与红色星系序列变得明显的时代是一致的。
2010-05-07 astro-ph.CO
The DEEP2 Galaxy Redshift Survey: Clustering Dependence on Galaxy Stellar Mass and Star Formation Rate at z~1
我们提出了在z~1的DEEP 2星系团的测量作为恒星质量，恒星形成率（SFR），和特定的SFR（sSFR）的函数。我们发现，在1-10 h^-1 Mpc尺度上，恒星质量与成团振幅之间存在很强的正相关关系，其中蓝色星系的成团振幅为9.5 < log（M_*/M_sun）< 11，而红色静止星系的成团振幅为10.5 < log（M_*/M_sun）< 11.5，两者之间不存在相关关系。使用最近重新校准的DEEP 2 SFR，我们发现在z~1的蓝色星系群中，成团幅度随着SFR的增加和sSFR的减小而强烈增加。对于红星系，成团幅度与SFR或sSFR之间没有显着的相关性。具有高SFR或低sSFR的蓝色星系与红色星系一样在大尺度上聚集。我们发现，与SFR观察到的成团趋势可以解释大部分，但不完全，恒星质量和成团幅度之间的相关性的蓝色星系。我们还表明，在恒星形成的“主序星”以上的星系比主序以下的星系聚集，在一个给定的恒星质量。这些结果是不一致的高sSFR人口占主导地位的主要合并。我们还测量了小尺度（< 0.3 h^-1 Mpc）下样本的成团幅度，发现对于高恒星质量的红星系、高SFR的蓝星系以及高sSFR的红蓝星系，相对于最佳拟合的大尺度幂律，成团信号增强。具有高sSFR的星系的小尺度聚集的增加可能与相互作用星系中触发的恒星形成有关。这些测量结果对星系演化和晕在z~1处的占据分布模型提供了强有力的约…
2013-02-25 astro-ph.CO
Clustering properties of high redshift red galaxies in SA22 from the UKIDSS DXS
深，宽，近红外成像调查提供了一个机会，研究集群的各种星系人口在高红移的最大的物理尺度。利用UKIDSS深外星系巡天（DXS）的近红外光度数据和CTIO的$gri$光学数据，选取了SA 22中的$1<z<2$极红天体（ERO）和$1<z<3$远红星系（DRG）。这是迄今为止研究到足够深度以选择这些遥远星系的最大连续区域。角两点相关函数和每个人口的真实空间相关长度的测量和显示，这两个人口是强烈的聚类和聚类不能用一个单一的幂律参数化。ERO的相关函数在$\sim$ 0.6 $'$ -1.2 $'$（0.6- 1.2 h $^{-1}$ ~Mpc）范围内呈双幂律变化。明亮的ERO（$K<18.8$）在小尺度上表现出较强的聚类，但在较大尺度上表现出相似的聚类，而较红的ERO在所有尺度上表现出较强的聚类。还研究了年老的被动演化星系（OG）和尘埃恒星形成星系（DG）在$J-K$颜色基础上的聚类差异。比较了$r-K$ ERO和$i-K$ ERO的聚簇情况，发现聚簇的差异与预期的红移分布是一致的。DRGs的相关函数也很好地描述了一个双幂定律，并与以前的研究一致，一旦考虑到更广泛的红移分布的影响，我们选择的DRGs回报。我们还进行了相同的分析，较小的子字段，研究宇宙方差的影响，衍生的聚类属性。目前，这项研究是最具代表性的测量大规模的大质量星系在$z>1$的集群。
2010-07-29 astro-ph.CO
Real- and redshift-space halo clustering in $f(R)$ cosmologies
我们提出了两点关联函数统计的质量和晕的变色龙$f(R)$修改的重力方案使用一系列的大体积N体模拟。三个不同的变化$f(R)$被认为是（F4，F5和F6），并在红移范围$z \in [0,1]$的基准$Λ$ CDM模型进行比较。我们发现，除F4外，所有模型的物质聚类都是不可区分的，F4显示出明显更陡的斜率。在$> 20 h^{-1} \mathrm{Mpc}$尺度下，红移与实空间关联函数的比值与所考虑的可行的$f(R)$模型的线性广义相对论（GR）Kaiser公式一致。我们考虑三个晕人口的特点是空间丰度的发光红星系（LRGs）和星系团。F4和F5的红移-空间晕关联函数在中红移和高红移处与$Λ$ CDM显着偏离，因为$f(R)$的晕偏置小于或等于$Λ$ CDM情况的晕偏置。最后，我们引入了一个新的独立于模型的聚类统计量来区分$f(R)$和GR：相对晕聚类比-- $\mathcal{R}$。随着下一代星系红移巡天的到来，将可获得充分减少$\mathcal{R}$散射所需的采样。这将促进一个前瞻性的途径，以获得这类修改后的引力模型在很大程度上独立于模型的宇宙学约束。
2017-01-20 astro-ph.CO
Towards an accurate model of the redshift space clustering of halos in the quasilinear regime
在光谱星系巡天中观测红移空间畸变，为测量宇宙结构的建立提供了一种有吸引力的方法，这种方法既取决于宇宙的膨胀率，也取决于我们的引力理论。星系团占据着暗物质晕，它们的红移空间聚集对偏置有着复杂的依赖性，而这不能从物质的行为中推断出来。我们确定了两个不同的修正准线性尺度（~ 30-80 Mpc/h）：真实和红移空间位置之间的非线性映射，和非线性抑制的功率在速度发散场。我们使用尺度相关的高斯流模型对第一个非微扰模型进行了建模，我们表明，对于四极晕关联函数，在将实空间聚类和速度统计转换到尺度s>10（s>25）Mpc/h的红移空间时，该模型在<0.5%（2%）的水平上是准确的。我们利用微扰理论预测实空间两两晕速度统计。我们的完全分析模型仅在s > 40 Mpc/h的规模上在2%的水平上是准确的。最近的模型，忽略了双谱和高阶项的非线性实到红移空间映射的校正将不具有当前和未来的观测分析所需的精度。最后，我们注意到，我们的模拟结果证实了基本的，但不平凡的假设，在大尺度上，从真实空间聚类的晕推断的偏见是相同的，确定其成对的下落速度振幅在百分比水平。
2011-05-20 astro-ph.CO
Study on the mapping of halo clustering from real space to redshift space
星系团从实空间到红移空间的映射，使测量的星系密度功率谱在红移空间中呈现出各向异性，即红移空间畸变（RSD）效应。该映射公式本质上是非线性的，由于密度场和速度场之间的互相关的不确定阶数，以及由于星系特有的速度场的随机性，上帝的手指（FoG）效应，这是复杂的高阶多项式。在以前的工作中，我们已经验证了先进的TNS映射公式在我们的混合RSD模型在暗物质的情况下，在晕偏差模型不考虑晕映射公式在红移空间的鲁棒性。使用100实现的晕目录在N体模拟，我们发现，我们的晕RSD模型与已知的晕偏置模型和有效的FoG功能准确地预测晕功率谱测量，在1 $\sim$ 2%的精度高达$k\sim 0.2h$ /Mpc，取决于不同的晕质量和红移。
2019-06-04 astro-ph.CO
Herschel-ATLAS/GAMA: spatial clustering of low-redshift sub-mm galaxies
我们在Herschel-ATLAS科学演示阶段（SDP）观测场中测量了250 μ m波段观测到的低红移（z < 0.3）亚毫米星系的成团特性。我们选择了一个具有高质量光谱红移的样本，该样本是通过可靠地将250微米源与GAMA数据库中的完整星系样本（r < 19.4）匹配而获得的。测量了所有z < 0.3的源以及厚度Δ z=0.05的5个红移切片的角度和空间聚集强度。我们测量的空间聚类长度r_0是光学选择，适度恒星形成（蓝色）星系：我们发现的值约为5百万秒差距。其中一个红移仓包含一个有趣的结构，z = 0.164。
2012-09-14 astro-ph.CO
The Clustering of DESI-like Luminous Red Galaxies Using Photometric Redshifts
我们提出了测量的红移依赖的集群的一个类地星云的发光的红色星系（LRG）的样本从传统的调查成像数据集，并使用晕占据分布（HOD）框架来拟合集群信号。本研究中的测光LRG样本包含270万个在$0.4 < z < 0.9$红移范围内的物体，这些物体的位置超过5655度$^2$。我们已经开发了新的光度红移（照片-$z$）估计使用传统的调查DECam和WISE测光，与$σ_{\mathrm{NMAD}} = 0.02$精度的LRG。我们使用新的方法，最大限度地提高信噪比，同时将红移的不确定性计算投影相关函数。我们提出了一种新的算法，用于将不规则的测量几何形状划分为等面积的补丁刀切重新定位。对于一个五参数的HOD模型拟合使用MultiDark晕目录，我们发现，除了在最高的红移，在HOD参数几乎没有演变。推断的大尺度结构偏差在很大程度上与随时间推移的恒定聚类幅度一致。在附录中，我们探讨了马尔可夫链蒙特卡罗拟合的限制，使用随机似然估计HOD方法应用于N体目录，并提出了一种新的技术，在这种情况下，找到最适合的参数。伴随着这篇论文，我们已经发布了光度红移的遗产调查（PRLS）目录的照片-$z$的通过应用在这项工作中使用的方法，以完整的遗产调查数据发布8数据集。这个星表提供了在天空$^2$超过16，000度范围内具有$z < 21$的天体的精确光度学红移。
2021-04-02 astro-ph.CO
Photometric redshifts for galaxies in the Subaru Hyper Suprime-Cam and unWISE and a catalogue of identified clusters of galaxies
首先，我们提出了一个目录的光度红移1468万个星系的超Suprime-Cam斯巴鲁战略计划和广域红外巡天探测器使用最近邻算法的7波段光度数据。对于z<0.7的星系，红移不确定度约为0.024，并且随着红移的增加而稳定地增加，在z~2处约为0.11。从如此大的数据集中，我们识别出21，661个星系团，其中5537个星系团的红移z>1，642个星系团的红移z>1.5，显著扩大了高红移的星系团样本。估算了星团的丰度和质量，这些星团的当量质量为M_{500} > 0.7*10^{14} Msun。我们发现，恒星质量的最亮的星系团（BCGs）在每个丰富度仓不显着的红移演变。恒星形成的BCGs的比例随红移而增加，但不依赖于集群质量。
2020-11-19 astro-ph.CO
Photo-$z$ with CuBAN$z$: An improved photometric redshift estimator using Clustering aided Back Propagation Neural network
我们提出了一个改进的光度红移估计代码，CuBAN $z$，这是公开的https：//goo.gl/fpk90V}{https：//goo.gl/fpk90V。它使用反向传播神经网络以及训练集的聚类，这使得它比现有的神经网络代码更有效。在CuBAN $z$中，训练集被分成几个自学习的星系团，这些星系在给定的跨度内具有相似的光度特性和光谱红移。聚类算法使用颜色信息（即，$u-g$、$g-r$等）。而不是在各个光度带的视星等，因为光度红移对不同波段之间的通量差而不是实际值更敏感。使用测量中所有可能的颜色、幅度和不确定性为每个聚类训练单独的神经网络。对于一个红移未知的星系，我们识别出具有相似光度特性的最接近的可能星系团，并使用这些星系团来获得光度红移，使用这些星系团成员训练的特定网络。对于与任何训练集群都不匹配的星系，光度红移是从使用整个训练集的单独网络中获得的。这种聚类方法使我们能够更准确地确定红移。这里使用SDSS Stripe 82目录来演示代码。对于具有红移范围$z_{\rm spec}<0.7$的聚类源，在训练/测试阶段中的残余误差（$\langle (z_{\rm spec}-z_{\rm phot})^2\rangle^{1/2} $）低至0.03，与现有的ANNz码相比，现有的ANNz码在相同的测试数据集上提供0.05的残余误差。此外，我们提供了一个更好的估计所得出的光度红…
2016-09-12 astro-ph.CO
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Luminosity and Color Dependence and Redshift Evolution
我们测量了斯隆数字巡天III重子振荡光谱巡天第九次数据发布中星系团的光度和颜色依赖性以及红移演化。我们专注于投影的两点关联函数（2 PCF）的子集的CMASS样本，其中包括约260,000星系超过3,300平方米。在红移范围0.43为了最大限度地减少选择对星系聚类的影响，我们通过仔细考虑CMASS星系选择切割来构建定义良好的光度和颜色子样本。整个CMASS样本的2 PCF，如果用幂律近似，则具有相关长度r_0=7.93 \pm 0.06Mpc/h和指数γ=1.85 \pm 0.01。在所有的红移箱中，发现投影的2 PCF对星系的光度和颜色有明显的依赖性，更明亮和更红的星系通常表现出更强的聚类和更陡峭的2 PCF。在红色序列中的星系中也可以清楚地看到颜色依赖性，这与SDSS-II主要样本星系在较低红移下的行为一致。在一个给定的光度（k+e校正），没有显着的演化与红移的红序列星系的投影2 PCF检测。我们还构建了星系样本的固定数密度在不同的红移，使用红移依赖的幅度阈值。这些星系在CMASS红移范围内的成团现象与被动演化理论预测的结果一致。我们对星系团的光度和颜色依赖性以及红移演化的测量将允许详细模拟星系和暗物质晕之间的关系以及对星系形成和演化的新约束。
2013-04-05 astro-ph.CO
Clustering-based Redshift Estimation: Comparison to Spectroscopic Redshifts
我们使用Ménard et al.（2013）提出的方法研究了基于聚类的红移估计的潜力和准确性。这种技术使推理的红移分布从测量的空间集群的任意源，使用一组参考对象的红移是已知的。我们将其应用于斯隆数字巡天光谱星系的样本，并表明，经过仔细控制的采样效率在天空中，我们可以估计红移分布的高精度。探测的SDSS星系的全色空间，我们表明，我们可以恢复相应的平均红移的精度范围从$δ$ z=0.001到0.01。我们指出，这种映射可以用来推断一个星系的红移概率分布。我们展示了如何缺乏信息的星系偏见限制了推断的准确性，并显示集群红移和光度红移之间的比较，这个数据集。这个分析表明，使用真实的数据，基于聚类的红移推断提供了一个强大的数据驱动的技术来探索任意数据集的红移分布，没有任何先验知识的光谱能量分布的来源。
2014-07-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
Cosmic Shear constraints from HSC Year 3 with clustering calibration of the tomographic redshift distributions from DESI
Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）；University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）；Institute for Advanced Study（普林斯顿高等研究院）；University of Virginia（弗吉尼亚大学）；University of Pittsburgh（匹兹堡大学）
本文利用HSC Y3数据和DESI的光谱学进行体积校准，改进了宇宙学参数S8的约束，误差减小1.8倍，结果更接近Planck宇宙学。
2026-09-16 astro-ph.CO
The Clustering Of Galaxies Around Radio-Loud AGNs
我们研究的假设，星系之间的合并和近距离接触，可以燃料AGN增加气体吸积向中央黑洞的速度。我们比较了星系的集群周围的无线电响亮AGN与集群周围的人口无线电安静的星系具有相似的质量，颜色和光度。我们的目录包含2178椭圆射电星系的流量密度大于2.8毫焦耳在1.4 GHz的6dFGS调查。我们发现，射电活动星系核的射电功率中值超过200倍，平均而言，有更多的密切（r<160 kpc）的同伴比他们的射电安静的同行，这表明合并发挥了作用，形成最强大的射电星系。对于固定恒星质量的椭圆星系，射电功率不是大尺度环境的函数，也不是晕质量的函数，这与椭圆星系的射电功率在数十亿年内以数量级变化是一致的。
2013-05-13 astro-ph.CO
Iterative removal of redshift space distortions from galaxy clustering
星系团的观测是在红移空间中进行的，这导致了星系基本各向同性分布的扭曲。这些红移空间畸变（RSD）不仅降低了物质密度场的重要特征，如重子声振荡（BAO）峰，而且对观测探测器的理论建模提出了挑战。在这里，我们介绍了一个迭代的非线性重建算法，以消除RSD影响的星系聚类测量，并评估其性能，使用模拟星系目录。新的方法被发现能够恢复的$\sim1\%$的准确度的实空间星系的关联函数，并恢复四极精确$0$，尺度$s\gtrsim20\Mpch$。它还导致初始密度场的重建的改进，这可以帮助准确地定位BAO峰。提出了一种“内部校准”方案来确定宇宙学参数的值作为重建过程的一部分，并讨论了打破参数简并的可能性。RSD重建可以提供一种潜在的方法来同时提取宇宙学参数，初始密度场，真实空间星系的位置和大规模的奇特的速度场（真实宇宙），使其成为一种替代标准的微扰方法在星系聚类分析，绕过RSD建模的需要。
2020-07-11 astro-ph.CO
Clustering and redshift-space distortions in interacting dark energy cosmologies
我们在耦合暗能量（cDE）宇宙学的框架下研究宇宙大尺度结构（LSS）的空间性质。使用公共晕目录从CoDECS模拟-最大的一套N体实验，迄今为止这样的宇宙学场景-我们估计冷暗物质（CDM）晕的聚类和偏置函数，无论是在真实的和红移空间。此外，我们调查的暗能量（DE）耦合的几何和动力学红移空间扭曲的影响，量化的差异相对于协调LambdaCDM模型。在z~0处，即使为了与最新的宇宙微波背景（CMB）数据相一致而对cDE模型进行了散射归一化处理，其CDM晕的空间性质也与LambdaCDM非常相似。在较高的红移，我们发现，DE耦合产生了显着的规模依赖的抑制晕集群和偏置功能。这种效应强烈依赖于耦合强度，在尺度r<5-10 Mpc/h时不退化为σ 8。此外，我们发现，耦合DE强烈影响的线性失真参数，β，和成对的奇特的速度色散，sigma 12。虽然在这项工作中考虑的模型被认为是所有与目前可用的观测数据一致，下一代的星系调查将能够把强大的约束DE和CDM利用红移空间聚类各向异性的形状之间的耦合水平。
2012-02-21 astro-ph.CO
Modelling the dusty universe II: The clustering of submillimetre-selected galaxies
我们结合GALFORM半解析模型的星系形成，预测恒星形成和合并的历史的星系，GRASIL分光光度代码，计算的光谱能量分布（SED）的星系自相一致，包括再处理辐射的灰尘，和人工神经网络（ANN），调查的聚类特性的星系选择他们的发射在亚毫米波长（SMGs）。我们使用千禧年模拟来预测SMG的空间和角分布。在红移z = 2时，我们发现这些星系是强团簇的，对于850μm通量密度大于5 mJy的星系，其共动相关长度r 0 = 5.6 \pm 0.9 Mpc/h，与观测结果一致。我们预测，在更高的红移这些星系的痕迹密度和越来越罕见的宇宙区域。我们提出了预测的依赖光度，亚毫米颜色，晕和总恒星质量的集群。有趣的是，我们预测紧密的相关长度和晕和恒星质量之间的关系，独立的亚毫米光度。
2010-11-10 astro-ph.CO
Clustering in the Simulated H$α$ Galaxy Redshift Survey from Nancy Grace Roman Space Telescope
我们提出了一个现实的2000度$^{2}$ H $α$星系模拟目录与$1<z<2$的南希格雷斯罗马空间望远镜星系红移调查，高纬度光谱调查（HLSS），创建使用Galacticus，半解析星系形成模型，和高分辨率宇宙学N体模拟。星系成团可以通过测量重子声学振荡（BAO）和红移空间畸变（RSD）来探测暗能量和检验引力。使用我们的现实模拟的模拟罗马HLSS数据，协方差矩阵计算使用EZmock创建的一个大的近似模拟集，我们调查的预期精度和准确度的BAO和RSD测量使用相同的分析技术用于分析真实数据。我们发现，在四个红移区间中，仅Roman H $α$星系巡天就可以测量角直径距离，其不确定度为2%，哈勃参数的不确定度为3- 6%，线性增长参数的不确定度为7%.我们现实的预测说明了罗马星系巡天在探测暗能量的性质和测试引力方面的力量。
2020-08-22 astro-ph.CO
Clustering of intermediate redshift quasars using the final SDSS III-BOSS sample
我们在4 < s < 22 Mpc/h的同向运动尺度上测量了重子振荡光谱巡天（BOSS）最终样品中光谱证实的类星体的两点聚类。样本覆盖6950 deg^2（~ 19（Gpc/h）^3），在红移范围2.2 < z < 2.8内，包含55，826个均匀选择的类星体，这是任何类似工作的两倍。我们推导出b_Q = 3.54 +/- 0.10 ;这是迄今为止在这些红移下对类星体偏差的最精确测量。这相当于主晕质量约为2 × 10^12 M_sun/h，隐含的类星体占空比约为1%。实空间投影关联函数符合指数为-2的幂律，关联长度r 0 =（8.12 +/-0.22），Mpc/h，尺度为4 < rp < 25 ~ Mpc/h。为了更好地研究中等红移下类星体团簇的演化，我们将研究的红移范围扩展到z ~ 3.4，并测量了2.2 < z < 3.4的三个子样本的偏差和相关长度。我们发现在这个范围内没有显着的演变的r 0或偏见，这意味着类星体的主机晕质量有所减少，增加红移。我们发现，类星体集群保持类似的亮度超过十年，矛盾的情况下，类星体的亮度是单调相关的晕质量在z ~ 2.5。我们的结果与以前的BOSS测量结果基本一致，但它们基于更大，更均匀的数据集产生更精确的约束。
2015-07-30 astro-ph.CO
Constraints on $S_8$ from a full-scale and full-shape analysis of redshift-space clustering and galaxy-galaxy lensing in BOSS
我们提出了一个新的基于模拟的星系星系透镜和星系红移空间集群的宇宙学分析。与基于微扰理论的分析方法相比，我们基于模拟的方法使我们能够探测更宽范围的尺度，$0.4 \, h^{-1} \, \mathrm{Mpc}$到$63 \, h^{-1} \, \mathrm{Mpc}$，包括高度非线性尺度，并边缘化天体物理效应，如装配偏差。我们应用这个框架的重子振荡光谱调查LOWZ样本交叉相关的国家的最先进的引力透镜目录从千度调查和暗能量调查的数据。我们表明，引力透镜和红移空间聚类分析时，在很大范围内的尺度上的生长结构参数$S_8 = σ_8 \sqrt{Ω_{\rm m} / 0.3}$的严格限制。总的来说，我们推断$S_8 = 0.792 \pm 0.022$时，分析组合的星系星系透镜和投影星系集群和$S_8 = 0.771 \pm 0.027$星系红移空间集群。这些研究结果突出了全面研究对仅分析大规模研究的潜在约束力，并展示了联合分析多个大规模结构调查的好处。我们对$S_8$的推断值低于从CMB推断的值$S_8 = 0.834 \pm 0.016$。虽然这种差异本身在统计学上并不显著，但我们的结果反映了文献中的其他发现，即低红移大尺度结构探针推断出$S_8$的值低于CMB，即所谓的$S_8$ -张力。
2023-01-20 astro-ph.CO
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: galaxy clustering measurements in the low redshift sample of Data Release 11
利用斯隆数字巡天III号重子声学振荡巡天（BOSS）的第11次数据，给出了z = 0.32的距离测量结果。我们使用313,780个星系的低红移（LOWZ）样本超过7,341平方度，计算$D_V = (1264 \pm 25)(r_d/r_{d,fid})$ -一个低于2%的测量-使用测量的星系两点关联函数和功率谱的重子声学特征。我们将我们的结果与DR 10中获得的结果进行比较。我们在LOWZ样本中研究观测系统学，并量化由于南北银河系帽之间的光度偏移造成的潜在影响。我们发现样本是强大的所有系统的影响，发现高红移BOSS星系的目标，观察到的南北紧张局势可以解释光度校准或样本方差的限制，并没有对我们的最终结果的影响。我们的测量，结合z = 0.57的重子声学标度，在Anderson et al.（2013 a）中被用来约束宇宙学参数。
2014-01-08 astro-ph.CO
Galaxy clustering using photometric redshifts
研究了星系两点关联函数在宽红移范围（0.2 < z < 3）内的演化。系统分析首次涵盖了1 - 1.5以上的红移。使用的目录~250000星系与i+ < 25和已知的光度红移在斯巴鲁深场。星系被分为三个光度类和几个距离/红移箱。首先，为每个亮度类别和距离仓确定2D CF。计算是基于具有可比性和明显不同的光度红移的星系对的表面分布之间的定量差异。CF的幂律近似。有限的光度红移的精度相比，光谱的已被检查和考虑。然后，计算所有选定亮度和距离的3D函数。确定了CF的幂律参数：斜率和相关长度。这两个参数并没有表现出强烈的变化，在整个调查的红移范围。明亮星系的斜率似乎始终比暗星系的斜率更陡。线性偏差因子b（z）随红移系统性地增长;假设局域归一化b（0）= 1.1-1.2，则在高红移极限时偏差达到3 - 3.5。
2015-08-20 astro-ph.CO
Alcock-Paczynski Test with the Evolution of Redshift-Space Galaxy Clustering Anisotropy
我们发展了一种改进的Alcock-Paczynski（AP）检验方法，该方法利用星系的红移空间两点关联函数（2 pCF）。宇宙学约束可以通过检查归一化2 pCF的红移依赖性来获得，除了预期的小的非线性演化之外，它不应该改变。一个不正确的宇宙学选择用来将红移转换为同动距离，将表现为红移相关的2 pCF。该方法将二维关联函数的红移差分解为勒让德多项式，勒让德多项式的振幅由径向拟合函数模拟。与Li等人的方法相比，我们使用这种2-D拟合方案的似然分析通过$\sim 40\%$收紧了对$Ω_m$和${w}$的约束。（2016，2017，2018）仅使用一维角度依赖性。我们还发现，在2 pCF的非线性演化的校正有一个不可忽略的宇宙学依赖，这已被忽略在以前的类似研究李等。随着对非线性系统学的精确解释和对2 pCF的全二维形状信息的使用，直到小到$5~h^{-1}{\rm Mpc}$的尺度，预计具有红移空间星系团各向异性的AP检验可以成为约束宇宙膨胀历史的有力方法。
2019-07-08 astro-ph.CO
Imaging of Three Possible Low Redshift Analogs to High Redshift Compact Red Galaxies
作为一个更大的计划的一部分，以确定和表征可能的低红移类似物的大规模紧凑的红星系发现在高红移，我们已经检查了三个低红移紧凑星系的形态从Trujillo等人（2009）的样本。使用更深和更高分辨率的图像，我们发现除了在早期测量中确定的致密核心之外，还发现了微弱和相对广泛的外部结构。其中一个物体似乎有一个小的伴星，可能参与了正在进行的小型合并，这可能是这些星系外部形成的原因。这些天体中主要恒星星族的年龄约为2- 4 Gyr，与以前的估计值吻合得很好。在这些星系中弥漫的外部结构的存在表明，真正紧凑和大质量的红星系是非常罕见的低红移。相对年轻的恒星星族表明，大量外层物质的吸积必然普遍发生在几十亿年或更短的时间尺度上，这些结果证实并扩展了以前的观点，即高红移致密星系尺寸演化的驱动机制不可能是高度随机的过程，这将不可避免地留下一个不可忽略的小部分幸存者在低红移。
2011-03-09 astro-ph.CO
Anomaly detection for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies
我们提出了一个机器学习红移估计的异常检测分析。异常检测允许删除不良的训练样本，这可能会对红移估计产生不利影响。异常的训练例子可能是光谱红移不正确的光度星系，或者一个或多个光度测量不好的星系。我们选择了250万个“干净”的SDSS DR 12星系与可靠的光谱红移，和6730个“异常”星系与光谱红移测量标记为不可靠的。我们污染的干净的基础星系样本与星系的不可靠的红移，并试图恢复污染星系使用椭圆包络技术。然后，我们训练四个机器学习架构，用于对污染样本和预处理的“去除异常”样本进行红移分析，并在没有任何预处理的情况下生成的干净验证样本上测量红移统计。我们发现，与对所探索的每个机器学习例程的污染样本进行训练相比，在异常移除样本上进行训练时，所有测量统计数据的改善高达80%。我们进一步描述了一种估计基础数据样本的污染分数的方法。
2016-06-15 astro-ph.CO
Cosmological Tests using Redshift Space Clustering in BOSS DR11
我们分析了集群的大尺度结构在宇宙中的模型无关的方法，占各向异性效应沿和横向的视线。重子振荡光谱巡天数据Release 11提供了690，000个星系的大样本，允许确定哈勃膨胀H，角距离D_A和在z=0.57的有效红移处的增长率G_T。经过仔细的偏差和收敛性研究的影响，从小规模的集群，我们发现，切割横向分离低于40 Mpc/h提供了强大的结果，而较小规模的数据导致的偏见，由于未建模的非线性和速度的影响。收敛的结果是一致的LCDM宇宙学，广义相对论，和最小中微子质量，所有在68%的置信水平。我们还分别给出了北半球和南半球天空的结果，发现增长率略有紧张-可能是各向异性应力的标志，或者只是与小尺度速度的协方差-但在68%CL内。
2014-07-08 astro-ph.CO
The Impact of Anisotropic Redshift Distributions on Angular Clustering
本文建立各向异性红移投影的形式体系，量化其对角向两点统计的模耦合与偏差，并发布计算代码。
2023-07-14 astro-ph.CO
Flux dependence of redshift distribution and clustering of LOFAR radio sources
本研究分析了LoTSS深场低频射电源红移分布的流量依赖性，结合多天区光度红移数据，利用Limber近似和幂律模型测得2 mJy样本的成团长度为$r_0=(10.1\pm 2.6)\\ h^{-1}$Mpc，验证了结果与高频及高流量测量的一致性。
2024-06-25 astro-ph.CO
The clustering of the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR14 quasar sample: Anisotropic Baryon Acoustic Oscillations measurements in Fourier-space with optimal redshift weights
利用扩展的重子振荡光谱巡天数据Release 14类星体样品，测量了具有最佳红移权的各向异性和各向同性的重子声学振荡（BAO）。应用红移权重将对BAO膨胀参数$α(z_{\rm eff})$的约束提高了17\ %。我们重建了$0.8<z<2.2$红移范围内BAO距离指标的演化历史。本文是分析eBOSS DR 14类星体样本的一组中的一部分。
2018-01-16 astro-ph.CO
Cosmological Analysis of Three-Dimensional BOSS Galaxy Clustering and Planck CMB Lensing Cross Correlations via Lagrangian Perturbation Theory
我们提出了一种形式主义，共同拟合重建前和重建后的红移空间聚类（RSD）和重子声振荡（BAO）加引力透镜（CMB），直接与观察到的2点统计。的形式主义是基于（有效的）拉格朗日微扰理论和拉格朗日偏置展开，模型RSD，BAO和星系透镜互相关在一个一致的动力学框架。作为一个例子，我们提出了一个分析的集群测量的重子振荡光谱调查相结合的CMB透镜测量普朗克。重建后的BAO强烈约束的距离红移关系，全形状红移空间集群约束的物质密度和增长率，和CMB透镜约束的集群振幅。仅用红移空间数据，我们得到了$Ω_\mathrm{m} = 0.303\pm 0.008$，$H_0 = 69.21\pm 0.78$和$σ_8 = 0.743\pm 0.043$ .透镜信息的增加，即使仅限于北银河帽，也改善了对$Ω_m = 0.300 \pm 0.008$、$H_0 = 69.21 \pm 0.77$和$σ_8 = 0.707 \pm 0.035$的约束，与CMB和宇宙剪切约束相矛盾。$Ω_m$和$H_0$的组合与普朗克一致，尽管它们的约束主要来自红移空间聚类。低$σ_8$值是由低红移仓（$z\simeq 0.38$）和大角度尺度下与CMB透镜的交叉相关驱动的，与仅来自星系团的预期相比，这显示出$20\%$的不足。我们对数据进行了几次系统学测试，发现没有一个可以完全解释这些紧张关系。
2022-06-09 astro-ph.CO
Testing subhalo abundance matching from redshift-space clustering
我们首次应用暗晕丰度匹配（SHAM）方法描述了包含非线性红移空间畸变的星系红移空间成团，上帝之指我们发现，标准的SHAM连接的星系的光度的最大圆速度的subhalos很好地再现了红移空间星系团在斯隆数字巡天在很宽的范围内从0.3到40 Mpc/h的光度依赖。结果表明，SHAM方法是非常有前途的红移空间星系成团的理论模型，没有额外的参数。我们还使用两种不同的颜色代理来测试颜色丰度匹配：根据Masaki等人（2013 b）的方法，晕下年龄和局部暗物质密度。观测到的红色星系团比蓝色星系团具有更强的上帝手指效应。我们发现暗晕年龄模型比局部暗物质密度模型更好地描述了观测到的颜色相关的红移空间聚类。结果表明，暗晕的年龄是决定星系颜色的关键因素。
2015-03-13 astro-ph.CO astro-ph.GA
Exploring the SDSS Photometric Galaxies with Clustering Redshifts
我们应用基于聚类的红移推断所有扩展源从斯隆数字巡天光度计目录，下降到星等r = 22。我们绘制了颜色和红移之间的关系，没有假设源的光谱能量分布（SED）。我们确定和定位恒星形成，静止星系，活动星系核，以及颜色变化，由于光谱特征，如4000年的突破，通过特定的过滤器红移。我们的映射是在全球范围内与SED模板计算的颜色红移轨道的良好协议，但揭示了信息的差异，如需要在某些模板中的M型恒星的较低的分数。我们比较我们的集群红移估计光度红移，并发现这两个独立的估计是在每个考虑的限制幅度很好的协议。最后，我们提出了全球集群红移分布的所有斯隆扩展源，显示对象到z~0.8。虽然整体形状与从光度红移推断的一致，但聚类红移技术导致更平滑的分布，没有光度红移估计所建议的红移空间结构的指示（可能是光谱训练集留下的伪影）。我们还推断出高红移天体的比例更高。观测到的四种颜色和红移之间的映射可以用来估计单个星系的红移概率分布函数。这项工作是产生红移和光度空间中所有可用观测值之间的一般映射的第一步，包括亮度，大小，浓度和椭圆率。
2016-04-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
The-wiZZ: Clustering redshift estimation for everyone
我们提出的-wizz，一个开源的和用户友好的软件，用于估计的光度星系的红移分布与未知的红移空间互相关与已知的红移参考样本。The-wiZZ的主要好处是将角对查找和相关估计与输出聚类红移的计算分离开来，允许任何人在没有“专家”干预的情况下为他们的样本创建聚类红移。它允许给定调查的最终用户选择具有未知红移的光度星系的任何子样本，将该样本的目录索引匹配到增值数据文件中，并在运行产生聚类红移所需的所有角相关的一小部分时间内为该样本产生聚类红移估计。我们使用来自千度巡天（KiDS）的光度数据和来自星系和质量大会（GAMA）巡天和斯隆数字巡天（SDSS）的光谱红移显示了该软件的结果。我们提出的KiDS的结果是一致的红移分布在最近的宇宙剪切分析的调查。我们还提出了使用混合机器学习的聚类红移分析，使集群红移估计个别星系的结果。wizz可以在http://github.com/morriscb/The-wiZZ/下载。
2017-02-03 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Redshift inference from the combination of galaxy colors and clustering in a hierarchical Bayesian model
目前和未来的强大的宇宙学约束，使用高精度测量的大尺度结构的星系和它的弱引力透镜效应依赖于精确的表征红移分布的星系样本，仅使用宽带成像。我们提出了一个框架约束的红移概率分布的星系人口和他们的个别成员的红移。我们使用一个分层贝叶斯模型（HBM），它提供了完整的后验分布的红移概率分布，并为第一次，我们展示了如何结合调查测光的单个星系和所包含的信息的星系聚类对一个良好的特征示踪剂人口在一个强大的方式。一个关键的近似把HBM成一个系统服从有效的吉布斯采样。我们表明，在光度信息的情况下，这种方法减少到常用的聚类红移估计。使用一个简单的模型系统，我们展示了如何将聚类信息与照片- $z$的收紧红移后验，并可以克服偏见或差距的光谱覆盖范围前。该方法能够将红移不确定性完全传播到宇宙学分析中，并使用手头的所有信息来减少这些不确定性和相关的潜在偏差。
2018-11-08 astro-ph.CO astro-ph.IM
Testing KiDS cross-correlation redshifts with simulations
在宽视场成像巡天中测量宇宙剪切需要对所有源的红移分布有准确的了解。集群红移技术利用的角度交叉相关的目标星系样品与未知的红移和参考样品与已知的红移，是一个有吸引力的替代基于颜色的方法的红移校准。我们使用类似于千度巡天（KiDS）的模拟星表来测试这种聚类红移测量的性能。这些模拟由MICE模拟创建，并且紧密地模拟KiDS源样品和重叠光谱参考样品的性质。我们量化的性能的聚类红移比较的互相关结果与真实的红移分布在每个五个KiDS光度红移箱。由于高红移参考样品的不完整性，这种与信息模型的比较是必要的。在这些条件下，聚类平均红移在$|Δz|<0.006$是无偏的。星系偏置的红移演化可以通过自相关测量和自洽关系在这个精度水平上可靠地减轻，并且在第四阶段宇宙剪切巡天到来之前不会成为系统误差的主要来源。使用来自直接基于颜色的估计的红移分布而不是真实的红移分布作为与聚类红移进行比较的模型，将平均值的偏差增加到$|Δz|\sim0.04$。这表明，在现实世界中的应用集群红移的解释将需要更复杂的（参数化）模型的红移分布在未来。如果这种更好的模型是可用的，集群红移技术有望成为一个高度互补的替代其他方法的红移校准。
2021-04-13 astro-ph.CO astro-ph.IM
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: mock galaxy catalogues for the low-redshift sample
我们提出了1000个模拟星系星表，用于分析重子振荡光谱巡天数据发布10和11的低红移样本（LOWZ，有效红移z ~ 10.32）。这些模拟是根据Manera 13等人（2013）的PTHalos方法创建的，该方法经过修订以纳入新的开发。主要的改进是在晕占据分布中引入了红移依赖性，以解释星系数密度随红移的变化。这些模拟星表被用于BOSS合作的LOWZ星系团的分析。
2014-01-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
Redshift inference from the combination of galaxy colors and clustering in a hierarchical Bayesian model $-$ Application to realistic $N$-body simulations
光度星系巡天是一个强大的宇宙学探测器，但它依赖于仅使用宽带成像对其红移分布的准确表征，并且对用于红移校准的不完整或有偏见的先验非常敏感。Sánchez & Bernstein（2019）提出了一种分层贝叶斯模型，该模型根据先验信息、单个星系的光度测量以及星系聚类中包含的信息与特征良好的示踪剂种群的稳健组合来估计这些参数。在这项工作中，我们扩展的方法，使其可以应用于真实的数据，开发一些必要的新的扩展，特别是在处理星系聚类信息，我们测试它在现实的模拟。边缘化后的聚类估计和样本星系的实际密度分布之间的映射，并使用之前的信息，从一个小补丁的调查，我们发现，合并的聚类信息与照片- $z$的，以收紧红移后验，并克服偏见之前，模仿那些发生在光谱样本。这里介绍的方法使用了手头的所有信息，以减少先验偏差和不完整性。即使在我们人为地偏置光谱样本以引起$Δ\bar z \approx 0.05,$的平均红移偏移的情况下，后验中的最终偏置也是$Δ\bar z \lesssim0.003.$。这种对红移先验或训练样本中的缺陷的鲁棒性将构成未来弱透镜分析中控制红移系统不确定性的里程碑。
2019-10-16 astro-ph.CO astro-ph.IM
Simulations of Galileon modified gravity: Clustering statistics in real and redshift space
我们利用N体模拟研究了具有标准ΛCDM展开历史和伽利略型标量场的理论的质量晕和红移空间畸变的统计特性。额外的标量场增加了引力，导致增强的结构形成。我们比较我们的测量的真实空间物质的功率谱和晕属性拟合公式估计这些数量的分析。我们发现，在适当调整σ_8的情况下，由ΛCDM模拟导出的功率谱、晕质量函数和晕偏差模型可以很好地拟合我们修正引力的模拟结果。我们还研究了从这些模拟测量的两点关联函数中的红移空间失真，发现在所有尺度上，相对于标准重力，红移空间与真实空间聚类幅度的比值存在差异。我们发现在尺度r>10 Mpc/h上增强了聚类，并且在尺度r<9 Mpc/h时增加了关联函数的阻尼。在标准的引力模型中，由于引力的增强而导致的大尺度上的聚类的增强不能通过简单地改变σ_8来模拟。这个结果说明了红移空间畸变测量作为修正广义相对论的探测器的有用性。
2013-03-26 astro-ph.CO gr-qc
