Pareto Optimal Allocation under Uncertain Preferences
分配问题是社会选择、匹配和离散分配中研究最多的问题之一。我们考虑的问题的附加功能，代理人的偏好涉及不确定性。不确定性的设置导致了一些有趣的问题，包括以下问题。如何计算一个具有最高概率的帕累托最优分配？计算一个给定的分配是帕累托最优的概率的复杂性是多少？是否存在概率为1的帕累托最优分配？我们考虑这些问题下的两个自然的不确定性模型：（1）彩票模型，其中每个代理人有一个独立的概率分布的线性订单和（2）联合概率模型，涉及一个联合概率分布的偏好配置文件。对于这两个模型，我们提出了一些算法和复杂性的结果。
2016-10-08 cs.GT
Pareto-optimal Nash equilibrium in capacity allocation game for self-managed networks
本文介绍了一个容量分配博弈，该博弈从分布式非合作代理的角度模拟了网络效用最大化问题。出于自我管理的网络的想法，在开发的框架中，决策实体与各个传输链路相关联，决定它们在并发流之间分配容量的方式。给出了一个有效的分散算法来计算强Pareto最优策略，构成一个纯纳什均衡。随后，我们讨论了引入的博弈的性质有关的无政府代价和稳定的价格。本文最后进行了实验研究。
2013-07-22 cs.GT cs.NI
Pareto optimal and popular house allocation with lower and upper quotas
在有上限和下限的房屋分配问题中，我们给出了一组申请人和一组项目。每个申请人都有一个严格排序的优先项目清单，而项目则有一个较低和较高的配额。可行的配对办法是将申请人分配到项目中，使项目要么不与任何申请人配对，要么与介于其配额上限和下限之间的若干申请人配对。在这个模型中，我们研究了两个经典的最优性概念：帕累托最优性和流行度。我们发现，找到一个流行的匹配是很难的，即使最大的较低的配额是2，找到一个完美的帕累托最优匹配，验证帕累托最优，验证流行度都是NP-完全的，即使最大的较低的配额是3。我们补充了最后三个否定的结果表明，问题成为多项式时间可解时，最大的下配额是2，从而回答了两个开放的问题Cechlárová和Fleiner。最后，我们还研究了上述四个问题的参数化复杂性。
2021-07-08 cs.GT
Characterizing and Finding the Pareto Optimal Equitable Allocation of Homogeneous Divisible Goods Among Three Players
我们考虑有限个齐次可分项目在三个玩家之间的划分。假设每个玩家分配一个正值的每一个项目，我们的最优分配的特点，我们开发了两个精确的算法搜索。刻画和算法都是基于两个几何对象之间的紧密关系：个体块集（IPS）和Radon-Nykodim集（RNS）。
2016-06-03 cs.GT math.OC
On the Existence of EFX (and Pareto-Optimal) Allocations for Binary Chores
该研究针对二元边际不可分割杂务分配问题，证明了可加二元成本下存在多项式时间可计算的EFX与帕累托最优分配，拓展了多智能体场景下的公平分配理论边界。
2023-08-23 cs.GT
Pairwise efficiency and monotonicity imply Pareto efficiency in (probabilistic) object allocation
Maastricht University（马斯特里赫特大学）；University of Lausanne（洛桑大学）
研究有容量限制的物品分配问题，证明概率单调抽签规则满足事后帕累托效率的充要条件是满足事后成对效率和事后无浪费性，借此加强多种规则的现有特征化结果。
2026-07-28 cs.GT econ.TH
Equitable Allocations of Indivisible Goods
在公平分配中，公平性要求每个参与者获得相同水平的效用。在这项工作中，我们研究公平分配不可分割的商品与添加剂的估价代理。虽然以前的工作已经研究了（近似）孤立的公平性，我们认为公平性与其他研究充分的公平和经济效率的概念。我们表明，Leximin算法产生的分配，满足公平性，以任何良好的帕累托最优。我们还给出了一个新的算法，保证帕累托最优性和公平性，以一个良好的伪多项式时间。我们对真实世界偏好数据的实验表明，近似无嫉妒，近似公平性和帕累托最优性往往可以同时实现。
2019-05-25 cs.GT
Algorithms for Nash and Pareto Equilibria for Resource Allocation in Multiple Femtocells
我们考虑在宏小区中操作的具有多个毫微微小区的蜂窝系统。他们共享一套沟通渠道。每个毫微微蜂窝基站具有需要某些最小速率保证的多个用户。每个信道具有峰值功率约束以限制对宏基站（BS）的干扰。我们制定的信道分配和功率控制的问题在毫微微蜂窝基站作为一个非合作的游戏。我们开发了分散的算法，以获得一个粗相关的平衡，满足每个用户的QoS。如果所有用户的QoS不能得到满足，那么我们得到一个公平的均衡。最后，我们还提供了一个分散的算法，以达到帕累托和纳什谈判的解决方案，它具有比算法计算NE低得多的复杂性。
2017-03-22 cs.GT cs.NI
Private Pareto Optimal Exchange
我们考虑的问题，实现个人理性的，渐进的帕累托最优分配在易货交换经济中，代理人被赋予货物和对他人的货物的偏好，但可能不使用货币作为交换媒介。由于这种经济的最重要的实例之一是肾脏交换-其中对问题的“输入“包括敏感的病人医疗记录-我们要问，在向参与者提供正式的隐私保证的同时，这种交换可以进行到什么程度。我们表明，单独合理的分配不能实现任何非平凡的近似帕累托最优，如果进行的约束下的差分隐私-甚至放松\emph{joint}差分隐私，根据它是已知的，渐近最优分配可以计算在双边市场，如果买家和卖家之间有区别，我们只关心买家的隐私~ \citep{Matching}。因此，我们考虑进一步放宽，我们称之为\emph{marginal}差分隐私-这承诺，非正式地说，每个代理$i$的隐私是保护从每个其他代理$j \neq i$，只要$j$不勾结或共享分配信息与其他代理。我们表明，在边际差分隐私，它是可能的，以计算一个单独的理性和渐近帕累托最优分配在这样的交换经济。
2015-02-13 cs.GT
Inverting Top Trading Cycles: Characterizing the Endowments that Implement a Pareto-Optimal Allocation
Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology（萨达尔·瓦拉巴伊国家技术学院）；Indian Institute of Technology Palakkad（印度理工学院帕拉克卡德分校）
本文提出ITEA算法，用于高效计算单边匹配问题中的全部帕累托最优分配，证明算法正确性并分析复杂度，通过减少冗余计算提升帕累托前沿的高效表征。
2026-10-11 cs.GT
Proportional and Pareto-Optimal Allocation of Chores with Subsidy
针对不可分家务分配问题，提出一种多项式时间算法，在实现与现有研究相同总补贴界限的同时确保Pareto最优性，且算法及分析更简单。
2025-10-11 cs.GT
Computing Pareto-Optimal and Almost Envy-Free Allocations of Indivisible Goods
本文研究不可分割商品分配中的公平与效率，提出伪多项式时间算法计算EF1+fPO分配，并扩展至强多项式时间情形，同时证明EQ1+fPO分配的存在性及计算复杂性归属PLS类。
2023-10-15 cs.GT
On Pareto-Optimal and Fair Allocations with Personalized Bi-Valued Utilities
本文研究个性化双值效用下的公平分配，刻画帕累托最优分配，证明整数比率下判定问题属于P、分数比率下为coNP-完全，并证明EFX分配总存在且可多项式时间计算，提出EFX与帕累托最优同时存在的开放问题。
2025-10-17 cs.GT
Repeated Fair Allocation of Indivisible Items
该研究针对不可分割物品的重复分配场景，提出正式模型，证明了不同重复次数、不同智能体数量下比例性、无嫉妒性与帕累托最优的共存条件及更强的公平性保证。
2023-12-19 cs.GT
Weighted Proportional Allocations of Indivisible Goods and Chores: Insights via Matchings
研究不等权益智能体在序数估值下不可分物品与家务的公平分配，通过二部图完美匹配证明并计算了WSD-PROP1分配，刻画其多面体以优化成本与效率，并探讨了BoBW公平性下事前无嫉妒与事后比例分配的存在性。
2023-12-31 cs.DS cs.GT
On the complexity of Pareto-optimal and envy-free lotteries
本文研究不可分割物品的事前无嫉妒且帕累托最优分配彩票，证明该存在性问题属于 PPAD，并给出常数智能体数下的多项式时间算法，同时证明社会福利最大化 NP-hard。
2023-07-24 cs.CC cs.GT
Three New Complexity Results for Resource Allocation Problems
我们证明了以下结果的任务分配不可分割的资源：-找到一个leximin最大的资源分配的问题是在P，如果代理有最大效用函数和原子的需求。- 对于具有（1-）加性效用函数的代理，判定资源分配是否为帕累托最优是coNP完全的。- 对于具有（1-）可加效用函数的代理，判定是否存在帕累托最优且无嫉妒的资源分配是Sigma_2^p-完全的。
2008-10-17 cs.AI cs.CC cs.GT
Computing Approximately Proportional Allocations of Indivisible Goods: Beyond Additive and Monotone Valuations
针对不可分割物品分配中PROP1公平性研究不足的问题，扩展至非可加性估值的饱和物品场景，证明EF1与PROP1的蕴含关系、给出多项式时间算法，并揭示最大纳什福利分配的PROP1性质。
2025-08-17 cs.DS cs.GT
EFX for Additive Chores: Nonexistence, Pareto Incompatibility, and Bi-Valued Existence
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文证明了对于可加性成本函数，当代理数n≥4且成本类型至少3种时，EFX分配可能不存在；并首次展示双值实例中EFX与帕累托最优不相容。
2026-07-10 cs.GT econ.TH
Allocation Proportionality of OWA--Based Committee Scoring Rules
Jagiellonian University（雅盖隆大学）
本文提出分配比例性概念，通过OWA-based委员会评分规则的实验结果，探讨其在多赢家投票中的比例性度量与比较。
2026-02-10 cs.GT
Proportional Budget Allocations: Towards a Systematization
我们致力于将比例公理从多赢家投票设置提升到参与式预算编制的方案。我们为参与式预算定义了新的比例公理，并在已知的比例驱动规则（如Phragmén和规则X）上对其进行了测试。我们研究了新旧公理之间的逻辑含义，并对参与式预算中的比例标准进行了系统的概述。
2022-05-04 cs.GT
Cake Cutting on Graphs: A Discrete and Bounded Proportional Protocol
经典的蛋糕切割问题研究如何在多个代理之间找到异构和可分割资源的公平分配。切蛋糕中最常被研究的两个公平概念是比例和无嫉妒。众所周知，可以通过简单的协议有效地找到$n$代理之间的比例分配[16]。对于无嫉妒，在最近的一项突破中，Aziz和Mackenzie [5]提出了一个离散和有界的无嫉妒协议，适用于任何数量的参与者。然而，该协议遭受高的多指数查询的复杂性，它仍然是开放的，以找到更简单，更有效的无嫉妒协议。在本文中，我们考虑一个变化的蛋糕切割问题，假设一个底层的图形在代理的边缘描述他们的熟人关系，和代理评估他们的份额相对于他们的邻居。如果每个智能体都认为她至少得到了邻居的平均值，那么这种分配就被称为局部比例分配。局部比例性推广了比例性，并且处于比例性和无嫉妒性之间的一个有趣的中间地带：它的存在是由无嫉妒分配保证的，但是没有简单的协议可以为一般图产生这样的局部比例分配。以前的工作表明局部比例协议的特殊类的图，它被列为在[1]和[8]作为一个开放的问题，设计简单的局部比例协议的更一般的图类。在本文中，我们完全解决了这个开放的问题，提出了一个离散的和有界的局部比例协议的任何给定的图。该协议的查询复杂度仅为单指数，明显小于文献[5]中给出的无envy协议的六塔$n$查询复杂度.
2019-07-11 cs.DS cs.GT
Fair Allocation of Two Types of Chores
研究两类不可分家务在加性估值下的公平分配问题，提出了计算EF1和帕累托最优分配、EFX分配的多项式时间算法，并证明可在多项式时间内验证无嫉妒分配的存在性。
2023-05-24 cs.GT
Simultaneously Achieving Ex-ante and Ex-post Fairness
我们提出了一个多项式时间的算法，计算一个事前的嫉妒免费彩票嫉妒免费一个项目（EF 1）确定性分配。与最近提出的算法相比，它具有以下优点：它不依赖于包括分离预言机在内的线性规划机器;它是SD有效的（事前和事后）;事前结果相当于由著名的概率序列规则返回的结果。因此，我们回答了Freeman，Shah和Vaish（2020）提出的一个问题，即概率序列规则的结果是否可以通过事后EF 1分配来实现。在光的一对夫妇的不可能性的结果，我们证明，我们的算法可以被视为满足最大的一组属性。在二进制效用下，我们的算法也是事前群体策略的预防和事前帕累托最优的。最后，我们还表明，检查是否可以实现一个给定的随机分配的彩票EF 1和帕累托最优分配是NP-难的。
2020-06-28 cs.DS cs.GT
Tight Subsidy Bounds for Weighted Proportional Allocation of Mixed Manna
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）；University of Macau（澳门大学）
本研究针对混合甘露环境下加权比例分配问题，证明总补贴上界为 n/4，填补了先前差距，并提出了满足 WPROP1 的紧致补贴界及多项式时间算法。
2026-09-15 cs.DS cs.GT
Size versus truthfulness in the House Allocation problem
我们研究房屋分配问题（也称为分配问题），即，在一组代理之间分配一组对象的问题，其中每个代理对对象的子集具有顺序偏好（可能涉及关系）。我们专注于真实的机制，没有货币转移，找到大型帕累托最优匹配。这是直接表明，没有确定性的真实机制可以近似的最大基数帕累托最优匹配比优于2。因此，我们考虑随机机制。我们给出了一个自然的和明确的扩展经典的随机序列独裁机制（RSDM），专门为房子分配问题的偏好列表可以包括领带。因此，我们获得了一个普遍真实的随机机制，找到一个帕累托最优匹配，并表明它达到了近似比$\frac{e}{e-1}$。即使当代理有优先级（权重）时，相同的界限也成立，我们的目标是找到最大权重（而不是最大基数）帕累托最优匹配。另一方面，我们给出了$\frac{18}{13}$的下界的近似比的任何普遍真实的帕累托最优机制设置严格的偏好。在这种情况下，该机制必须另外是非专横的一个额外的技术假设，我们表明，利用Bade的结果，一个改进的下限$\frac{e}{e-1}$持有。这个下限是紧的，因为严格偏好列表的RSDM是非专横的。此外，我们解释我们的问题，在经典的秘书问题，并证明我们的机制提供了最好的随机策略的管理员面试的申请人。
2019-05-09 cs.GT
Equilibria in Sequential Allocation
顺序分配是一种用于共享多个不可分割项目的简单机制。我们研究序贯分配中的策略行为。特别是，我们考虑纳什动态，以及计算和帕累托最优的纯均衡，和Stackelberg策略。我们首先证明，即使是两个代理，更好的反应可以循环。然后，我们提出了一个线性时间算法，返回一个配置文件（我们称之为“虚张声势的配置文件”），是在纯纳什均衡。有趣的是，虚张声势的配置文件的结果是相同的，真实的配置文件是在纯粹的纳什均衡\emph{all}基数效用一致的顺序偏好。我们表明，虚张声势的配置文件的结果是帕累托最优的两两比较。相比之下，我们表明，分配可能不是帕累托最优的两两比较，即使它是一个结果的偏好配置文件，是在纯纳什均衡的所有公用事业一致的顺序偏好。最后，我们提出了一个动态程序来计算两个代理的最优Stackelberg策略，其中第二个代理的项目有一个常数的不同值。
2017-05-26 cs.GT
On the Incompatibility of Weighted PROPX and Pareto Optimality for Indivisible Chores
UNSW Sydney（新南威尔士大学）；The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学）
研究不可分割家务分配中，加权PROPX与帕累托最优的不相容性，给出2主体4家务、n主体n+1家务的反例，且该不相容性在物品数不超主体数时不成立，与EF1的兼容性结果形成对比。
2026-08-18 cs.GT
When One Good Is Not Enough: EF1 and Pareto Optimality Are Not Compatible for Submodular Valuations
研究离散公平分配中EF1与PO对于次模估值是否兼容的问题，通过构建反例表明二者不兼容，确定不可能边界，找到恢复兼容性的条件，量化坚持EF1时的效率损失。
2026-07-21 cs.GT
Fair Chore Division under Binary Supermodular Costs
我们研究的问题，划分不可分割的家务代理的成本（家务）是超模集函数与二进制边缘。这样的功能捕捉家务之间的互补性，即，它们构成了一个表达类，其中每个杂务的边际负效用要么是1，要么是0，并且边际相对于超集增加。在这种情况下，我们研究了寻找公平和有效的家务分配的广阔前景。特别是，我们建立了$(i)$ EF 1和帕累托有效的家务分配，$(ii)$ MMS公平和帕累托有效的分配，和$(iii)$洛伦兹主导家务分配的存在。此外，我们开发多项式时间算法-在值预言模型-计算这些公平性和效率标准的家务分配。补充这些存在和算法的结果，我们表明，在这个家务分工设置，上述公平的概念，即EF 1，MMS和洛伦兹支配是无与伦比的：一个分配，满足这些概念中的任何一个不一定满足其他。此外，我们还研究了EFX家务分工。在上述积极的结果相比，我们表明，对于二进制超模成本，帕累托有效的分配，甚至近似EFX不存在，任何任意小的近似常数。仅关注EFX公平性，当成本函数相同时，我们提出了一种计算EFX分配的算法（Add-and-Fix）。对于二进制边缘，我们表明，添加和修复运行在多项式时间。
2023-02-22 cs.GT
Fairness and Efficiency in Cake-Cutting with Single-Peaked Preferences
我们研究的蛋糕切割问题时，代理商有单峰偏好的蛋糕。我们发现，Wang-Wu（2019）最近提出的一种获得无嫉妒分配的机制可能会产生巨大的福利损失。使用一个简化的假设，我们描述了所有的帕累托最优分配，它有一个简单的结构：峰值保持和非浪费。最后，我们提供了简单的替代机制，帕累托优于王武，并实现嫉妒自由或帕累托最优。
2020-03-04 cs.GT econ.TH
Existence and Computation of Fair Allocations under Constraints
Indian Institute of Science（印度科学学院）；Aarhus University（奥胡斯大学）
本文研究了在预算约束下公平分配的问题，证明了可行公平分配的存在性，并探讨了其计算性和与帕累托最优性的兼容性。
2026-02-28 cs.GT
Almost (Weighted) Proportional Allocations for Indivisible Chores
在本文中，我们研究如何公平地分配m个不可分割的家务n（不对称）代理。我们认为（加权）比例的任何项目（PROPX），并表明（加权）PROPX分配总是存在的，可以有效地计算。对于家务，我们认为PROPX可能是一种更可靠的比例松弛，因为任何PROPX分配都可以确保对称代理的最大最小份额（MMS）公平性[Budish，2011]和不对称代理的任何价格份额（APS）公平性[Babaioff et al，2021]的2-近似。APS分配家务还没有被研究之前，目前的工作，我们的结果意味着一个2-近似算法。另一个副产品的结果是，一个EFX和一个加权EF 1分配不可分割的家务存在，如果所有的代理人有相同的顺序偏好，这可能是独立的利益。然后，我们考虑部分信息设置和设计算法，只使用代理的顺序偏好来计算近似PROPX分配。我们的算法实现了2-近似对称和非对称代理，和近似比是最佳的。最后，我们研究了公平价格（PoF），即，通过强制按（加权）PROPX分配而造成的社会福利损失。我们证明了PoF的紧比是Theta（n）的对称代理和无界的不对称代理。
2021-10-29 cs.GT
Compact Securities Markets for Pareto Optimal Reallocation of Risk
证券市场是经济学和金融学研究不确定条件下资源分配的基本理论框架。证券既可以重新分配风险，也可以传播概率信息。完全证券市场--每一种可能的自然状态都包含一种证券--支持帕累托最优风险分配。完全市场与联合概率分布一样，也受到潜在事件数量的指数依赖性的影响。我们研究市场是否可以以与联合分布的贝叶斯网络表示相同的方式进行结构化和“压缩”。我们表明，如果所有代理人的风险中性的独立性与市场结构中编码的独立性一致，那么市场是完全的：风险仍然是帕累托最优分配的，但证券的数量可以呈指数级减少。对于某种类型的代理人的集合，关于马尔可夫独立性的协议足以承认紧凑和操作完全的市场。
2013-01-16 cs.GT q-fin.GN
On Truthful Mechanisms without Pareto-efficiency: Characterizations and Fairness
Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）
研究探讨了在无货币交换情况下，如何为战略代理分配异质不可分割物品，证明串行配额机制是唯一满足策略无损、非霸权和中性属性的机制，且适用于严格序数偏好和加性偏好。
2026-04-23 cs.GT econ.TH
One Quarter Each (on Average) Ensures Proportionality
本文研究不可分物品在补贴下的公平分配问题，证明在可加成本函数下，n/4美元补贴足以保证比例分配且该界是紧的，并将结果扩展到加权情形。
2023-07-10 cs.GT
Algorithms for Competitive Division of Chores
针对可分割家务的竞争性分配结果非唯一且非凸优化可解的问题，提出固定智能体或家务数量时枚举消费图、构造效用候选并用最大流验证重构的强多项式算法。
2023-07-15 cs.DS cs.GT econ.TH
Generalized Proportional Allocation Mechanism Design for Unicast Service on the Internet
在这份报告中，我们构建了两个机制，充分实现社会福利最大化分配的纳什均衡的情况下，一个单一的无限可分的好受多个不平等的约束。第一种机制实现了弱预算平衡，而第二种机制是第一种机制的延伸，实现了强预算平衡。该机制的一个重要应用是互联网上的单播服务，其中网络运营商希望以最大化总体用户满意度同时尊重网络中每个链路上的容量约束的方式在战略用户之间分配速率。这项工作的重点是全面实施，这意味着所有的纳什均衡的诱导博弈的结果在集中式分配问题的最优分配。
2014-02-03 cs.GT
Tree Splitting Based Rounding Scheme for Weighted Proportional Allocations with Subsidy
针对带补贴的加权不可分割物品比例分配问题，通过将分数投标-获取算法的分配结果构造为有向树并分裂为规范分量，提出了总补贴至多为$n/3-1/6$的舍入方案，改进了已有结果。
2024-04-11 cs.GT
Welfare guarantees for proportional allocations
根据网络优化文献中的比例分配机制，用户通过提交投标来竞争可分割的资源（如带宽）。该机制分配给每个用户的资源的一部分，这是成比例的，她的出价和收集的金额等于她的出价作为付款。由于用户作为效用最大化者，这自然定义了一个比例分配游戏。最近，Syrgkanis和Tardos（STOC 2013）量化了这个博弈中关于社会福利的均衡的无效性，并分别在完全和不完全信息设置下，在粗相关和贝叶斯纳什均衡上，无政府无政府代价的下限为26.8%。在本文中，我们将这两个平衡概念的界限提高到50%。我们的分析是简单的，而且，我们认为，它不能被改进的参数，不考虑均衡结构。我们还将其扩展到预算约束的设置，我们显示了第一个恒定的约束（36%和50%之间）的无政府代价价格的相应游戏相对于一个有效的福利基准，考虑到预算。
2014-02-14 cs.GT
Fair Allocation based on Diminishing Differences
对备选方案进行排名是人类解释自己偏好的一种自然方式。它被用于许多环境，如学校选择，课程分配和居住匹配。在某些情况下，会给每个参与者几个“项目”。在没有任何关于基础基数效用的信息的情况下，讨论分配的公平性需要将序数项排序扩展到序数束排序。最常用的这种扩展是随机显性（SD），其中如果根据所有加性得分函数，束X的得分更好，则束X优于束Y。SD是一个非常保守的扩展，其中很少分配是必然公平的，而许多分配可能是公平的。我们建议对参与者的基本效用做一个自然的假设，即顶部两个项目之间的差异大于底部两个项目之间的差异。这个假设意味着一个我们称之为差异递减（DD）的偏好扩展，其中X优于Y，如果它的分数根据所有满足DD假设的加性分数函数更好。根据这个假设，我们给出了一个完整的特征的分配是必要的比例或可能的比例。基于此特征，我们提出了一个多项式时间算法找到一个必要的DD比例分配，如果它存在。使用模拟，我们表明，以高概率，一个必要的比例分配不存在，但一个必要的DD比例分配存在，而且，该分配是根据基本的基数效用成比例。我们还考虑了类似条件下的家务分配-增加差异。
2019-08-01 cs.GT
Fully Proportional Representation as Resource Allocation: Approximability Results
我们的门罗和Chamberlin和柯朗的多赢家投票系统作为一个特定的资源分配问题。我们发现，对于这个问题的许多限制性的变种，在标准的复杂性理论假设下，没有恒定因子的近似算法。然而，我们也展示了良好的近似算法存在的情况下（简单地说，这些变量对应于优化总选民的满意度下Borda分数，在门罗和Chamberlin和柯朗的投票系统）。
2013-01-27 cs.GT cs.MA
Proportional Allocation of Indivisible Goods up to the Least Valued Good on Average
研究不可分物品的公平分配问题，提出比PROPm更强的平均最小价值物品比例性（PROPavg）概念，证明其总是存在且可多项式时间计算。
2023-04-11 cs.DM cs.GT
Proportionally Fair Online Allocation of Public Goods with Predictions
我们设计的在线算法，公平分配公共产品的一组$N$代理在一系列的$T$轮，并专注于提高他们的性能，使用预测。在基本模型中，公共物品在每一轮到达，算法学习每个代理的价值，并且必须在不超过所有回合的总预算$B$的情况下合理地决定对该物品的投资额。该算法可以利用（可能不准确的）预测每个代理的总价值的所有货物到达。我们使用比例公平目标来衡量算法的性能，该目标非正式地要求每一组代理都根据其大小和偏好的凝聚力按比例获得奖励。在特殊的情况下，二进制代理的偏好和单位预算，我们表明，$O(\log N)$比例公平可以实现不使用任何预测，这是最佳的，即使完全准确的预测。然而，对于一般偏好和预算，没有算法可以在没有预测的情况下实现比$Θ(T/B)$更好的比例公平性。我们表明，算法（合理准确）的预测可以做得更好，实现$Θ(\log (T/B))$比例公平。我们还将这一结果推广到一个一般模型，在该模型中，一批$L$公共产品在每一轮到达，并实现$O(\log (\min(N,L) \cdot T/B))$比例公平。我们的精确边界参数化为预测误差的函数，性能随着误差的增加而优雅地下降。
2022-09-30 cs.DS cs.GT math.OC
Allocating with Priorities and Quotas: Algorithms, Complexity, and Dynamics
本文研究带优先级和配额的资源分配问题，通过基于排名的最大权重匹配刻画所有有效分配，并据此给出更简单算法，进而揭示附加约束下的复杂性分界，以及在动态顺序分配中实现效率损失与优先级违反之和为常数的最优权衡。
2023-05-26 cs.DS cs.GT
Dynamic Pooling and Regional Participation in Deceased-Donor Organ Allocation
Graduate School of Economics, the University of Tokyo（东京大学经济学研究科）
本文研究死亡捐献者器官分配中从分散等待名单转向汇集名单的帕累托改进，提出动态风险汇集为主要来源，并设计多项式时间的约束帕累托前沿搜索算法，在保持区域参与激励的同时实现全局效率。
2026-11-04 cs.GT econ.TH
On the Efficiency of the Proportional Allocation Mechanism for Divisible Resources
我们研究了比例分配机制的效率，这是广泛使用的分配可分割的资源。每个代理为每个可分割资源提交一个出价，并接收与她的出价成比例的分数。通过研究完全信息和不完全信息下诱导博弈的无政府无政府代价（PoA）来量化纳什均衡的无效率。当代理人的估值是凹的，我们表明，贝叶斯纳什均衡可以是任意低效的，在众所周知的4/3界限纯均衡。接下来，我们上界的PoA贝叶斯均衡2时，代理人的估值是次加性，推广和加强以前的界限格次模估值。此外，我们表明，这个界是紧的，不能通过任何简单的或无标度的机制来提高。然后，我们切换到预算约束的设置，我们展示了一个改进的上界的PoA粗相关的均衡。最后，我们证明了多面体环境中纯平衡点的PoA恰好为2。
2015-07-24 cs.GT
Fair Division with Binary Valuations: One Rule to Rule Them All
研究了不可分割商品在代理人之间的公平分配问题。以往的研究主要集中在加性代理偏好，这导致了追求真实，公平和效率的不可能。我们表明，当代理商有二进制添加剂的偏好，一个令人信服的规则-最大纳什福利（MNW）-提供了所有三个保证。具体来说，我们表明，确定性MNW与字典式平局打破组strategyproof除了被嫉妒免费一个好的和帕累托最优。我们还证明了分数MNW -已知的组strategyproof，无羡慕，帕累托最优-可以实现为一个分布在确定性的MNW分配，这是无羡慕的一个好。我们的工作建立了最大纳什福利作为最终的分配规则，在领域的二进制添加剂的偏好。
2020-09-30 cs.GT
Trading Utility for Dynamic Fairness in Multiple Resource Division with Sequential Demand
Computer Science Dept. University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系）
提出一种神经分配机制，通过多目标优化在顺序分配中平衡公平与效用，实现更高的效用同时保持可比公平性。
2026-06-09 cs.GT cs.LG
Fair and Efficient Allocations with Limited Demands
我们研究了公平分配问题之间分配多个资源与Leontief的偏好，每个人都需要完成有限的工作量，我们称之为“有限的需求”的一组代理。我们研究了经典的主导资源公平性（DRF）机制在这种情况下的行为，并表明它是公平的，但只有弱帕累托最优和效率低下，在许多自然的例子。我们建议作为一种替代的最小成本产品（LCP）机制，最大纳什福利的自然适应这一设置。我们的特点的LCP机制在这种设置的分配结构，表明它是帕累托有效的，它满足相对较弱的公平性共享激励。虽然我们证明它满足更强的公平性（预期）嫉妒自由在某些特殊情况下，我们提供了一个反例，表明它并不这样做，在一般情况下，一个鲜明的对比，在其他设置的“不合理的公平性”的最大纳什福利。然而，模拟表明，这些违反嫉妒自由的行为在随机生成的例子中很少见。
2021-02-28 cs.GT
Group Envy Freeness and Group Pareto Efficiency in Fair Division with Indivisible Items
我们研究的公平分工项目的代理人假设代理人可以形成群体。因此，我们给自然的流行概念，如嫉妒免费和帕累托效率的固定规模的群体的概括。群体无嫉妒要求没有一个群体嫉妒另一个群体。群体帕累托效率要求没有一个群体能够在不使另一个群体变得更糟的情况下变得更好。我们研究这些新的群性质从公理的观点。因此，我们提出了新的公平性分类法，推广现有的分类法。我们进一步研究这些群属性的近版本，因为其中一些属性的分配可能不存在。最后，我们给出了三种常见的社会福利（即功利主义，平等主义和纳什）的群体属性之间的群体公平的价格。
2020-06-29 cs.GT
Efficient Reallocation under Additive and Responsive Preferences
重新分配资源以获得互利的结果是各种多代理设置中的一个基本问题。虽然找到一个任意的帕累托最优分配通常很容易，但检查一个特定的分配是否是帕累托最优可能要困难得多。这个问题相当于检查分配的对象不能以这样的方式重新分配，即至少有一个代理喜欢她的新份额而不是他的旧份额，并且没有代理喜欢她的旧份额而不是她的新份额。我们考虑的问题，两个相关类型的偏好关系集的对象。在本文的第一部分中，我们专注于设置代理表示添加剂基数效用的对象。我们提出了计算硬度的结果，以及多项式时间算法测试帕累托最优性在不同的限制，如两个效用值或字典效用。在本文的第二部分中，我们假设代理人只表达他们的（序数）对单个对象的偏好，并且他们的偏好是可加性分离的。在这种情况下，我们提出了可能的和必要的帕累托最优的特征和多项式时间算法。
2018-05-17 cs.GT
Finding Representative and Approximately Efficient Committees
CNRS, LAMSADE, Université Paris Dauphine - PSL（法国国家科学研究中心，LAMSADE实验室，巴黎第九大学-PSL）；Indian Institute of Technology Delhi（德里印度理工学院）
针对PAV计算NP困难问题，提出多项式时间算法，通过凹松弛管道舍入初始化局部PAV，同时满足EJR+、α*-fPO、弱帕累托最优及0.79近似最优PAV分数。
2026-09-09 cs.GT
Sequential Fair Allocation of Limited Resources under Stochastic Demands
我们考虑的问题，有限的资源之间划分一组代理顺序到达未知（随机）的效用。我们的目标是找到一个公平的分配--一个同时是帕累托有效和没有嫉妒的分配。当所有的效用都预先已知时，对于一大类效用函数来说，上述的必要条件是同时可实现的（并且是可有效计算的）。然而，在顺序设置中，没有政策可以同时保证所有可能的效用实现的这些必要条件。一个自然的在线公平分配的目标是最大限度地减少每个代理的最终分配从他们的公平分配在事后的偏差。这转化为同时保证帕累托效率和无嫉妒。然而，由此产生的动态程序的状态空间是指数的代理人的数量。我们提出了一个简单的政策，HopeOnline，而不是旨在“匹配”的事后公平分配向量使用当前可用的资源和“预测”的直方图未来的公用事业。我们证明了我们的政策的有效性相比，移动食品银行分配的启发数据集上的其他prostics。
2022-07-09 cs.GT cs.SY eess.SY
