On the Existence of EFX (and Pareto-Optimal) Allocations for Binary Chores
该研究针对二元边际不可分割杂务分配问题，证明了可加二元成本下存在多项式时间可计算的EFX与帕累托最优分配，拓展了多智能体场景下的公平分配理论边界。
2023-08-23 cs.GT
A polynomial-time algorithm for computing a Pareto optimal and almost proportional allocation
考虑了可加效用下不可分项目的公平分配问题。当效用可以为负时，满足帕累托最优性和一项比例（PROP1）的分配的存在性和复杂性是一个公开问题。我们发现，存在一个强多项式时间算法，总是计算一个分配满足帕累托最优性和比例的一个项目，即使公用事业是混合的，代理人有不对称的权重。我们指出，如果帕累托最优性或PROP1的任何一个被替换为稍微更强的概念，结果并不成立。
2020-06-28 cs.DS cs.GT
Equitable Allocations of Indivisible Goods
在公平分配中，公平性要求每个参与者获得相同水平的效用。在这项工作中，我们研究公平分配不可分割的商品与添加剂的估价代理。虽然以前的工作已经研究了（近似）孤立的公平性，我们认为公平性与其他研究充分的公平和经济效率的概念。我们表明，Leximin算法产生的分配，满足公平性，以任何良好的帕累托最优。我们还给出了一个新的算法，保证帕累托最优性和公平性，以一个良好的伪多项式时间。我们对真实世界偏好数据的实验表明，近似无嫉妒，近似公平性和帕累托最优性往往可以同时实现。
2019-05-25 cs.GT
Private Pareto Optimal Exchange
我们考虑的问题，实现个人理性的，渐进的帕累托最优分配在易货交换经济中，代理人被赋予货物和对他人的货物的偏好，但可能不使用货币作为交换媒介。由于这种经济的最重要的实例之一是肾脏交换-其中对问题的“输入“包括敏感的病人医疗记录-我们要问，在向参与者提供正式的隐私保证的同时，这种交换可以进行到什么程度。我们表明，单独合理的分配不能实现任何非平凡的近似帕累托最优，如果进行的约束下的差分隐私-甚至放松\emph{joint}差分隐私，根据它是已知的，渐近最优分配可以计算在双边市场，如果买家和卖家之间有区别，我们只关心买家的隐私~ \citep{Matching}。因此，我们考虑进一步放宽，我们称之为\emph{marginal}差分隐私-这承诺，非正式地说，每个代理$i$的隐私是保护从每个其他代理$j \neq i$，只要$j$不勾结或共享分配信息与其他代理。我们表明，在边际差分隐私，它是可能的，以计算一个单独的理性和渐近帕累托最优分配在这样的交换经济。
2015-02-13 cs.GT
Inverting Top Trading Cycles: Characterizing the Endowments that Implement a Pareto-Optimal Allocation
Sardar Vallabhbhai National Institute of Technology（萨达尔·瓦拉巴伊国家技术学院）；Indian Institute of Technology Palakkad（印度理工学院帕拉克卡德分校）
本文提出ITEA算法，用于高效计算单边匹配问题中的全部帕累托最优分配，证明算法正确性并分析复杂度，通过减少冗余计算提升帕累托前沿的高效表征。
2026-10-11 cs.GT
Computing Pareto-Optimal and Almost Envy-Free Allocations of Indivisible Goods
本文研究不可分割商品分配中的公平与效率，提出伪多项式时间算法计算EF1+fPO分配，并扩展至强多项式时间情形，同时证明EQ1+fPO分配的存在性及计算复杂性归属PLS类。
2023-10-15 cs.GT
On Pareto-Optimal and Fair Allocations with Personalized Bi-Valued Utilities
本文研究个性化双值效用下的公平分配，刻画帕累托最优分配，证明整数比率下判定问题属于P、分数比率下为coNP-完全，并证明EFX分配总存在且可多项式时间计算，提出EFX与帕累托最优同时存在的开放问题。
2025-10-17 cs.GT
Pareto-optimal Nash equilibrium in capacity allocation game for self-managed networks
本文介绍了一个容量分配博弈，该博弈从分布式非合作代理的角度模拟了网络效用最大化问题。出于自我管理的网络的想法，在开发的框架中，决策实体与各个传输链路相关联，决定它们在并发流之间分配容量的方式。给出了一个有效的分散算法来计算强Pareto最优策略，构成一个纯纳什均衡。随后，我们讨论了引入的博弈的性质有关的无政府代价和稳定的价格。本文最后进行了实验研究。
2013-07-22 cs.GT cs.NI
Repeated Fair Allocation of Indivisible Items
该研究针对不可分割物品的重复分配场景，提出正式模型，证明了不同重复次数、不同智能体数量下比例性、无嫉妒性与帕累托最优的共存条件及更强的公平性保证。
2023-12-19 cs.GT
Characterizing and Finding the Pareto Optimal Equitable Allocation of Homogeneous Divisible Goods Among Three Players
我们考虑有限个齐次可分项目在三个玩家之间的划分。假设每个玩家分配一个正值的每一个项目，我们的最优分配的特点，我们开发了两个精确的算法搜索。刻画和算法都是基于两个几何对象之间的紧密关系：个体块集（IPS）和Radon-Nykodim集（RNS）。
2016-06-03 cs.GT math.OC
Proportional and Pareto-Optimal Allocation of Chores with Subsidy
针对不可分家务分配问题，提出一种多项式时间算法，在实现与现有研究相同总补贴界限的同时确保Pareto最优性，且算法及分析更简单。
2025-10-11 cs.GT
Pairwise efficiency and monotonicity imply Pareto efficiency in (probabilistic) object allocation
Maastricht University（马斯特里赫特大学）；University of Lausanne（洛桑大学）
研究有容量限制的物品分配问题，证明概率单调抽签规则满足事后帕累托效率的充要条件是满足事后成对效率和事后无浪费性，借此加强多种规则的现有特征化结果。
2026-07-28 cs.GT econ.TH
Algorithms for Nash and Pareto Equilibria for Resource Allocation in Multiple Femtocells
我们考虑在宏小区中操作的具有多个毫微微小区的蜂窝系统。他们共享一套沟通渠道。每个毫微微蜂窝基站具有需要某些最小速率保证的多个用户。每个信道具有峰值功率约束以限制对宏基站（BS）的干扰。我们制定的信道分配和功率控制的问题在毫微微蜂窝基站作为一个非合作的游戏。我们开发了分散的算法，以获得一个粗相关的平衡，满足每个用户的QoS。如果所有用户的QoS不能得到满足，那么我们得到一个公平的均衡。最后，我们还提供了一个分散的算法，以达到帕累托和纳什谈判的解决方案，它具有比算法计算NE低得多的复杂性。
2017-03-22 cs.GT cs.NI
Fair Allocation of Two Types of Chores
研究两类不可分家务在加性估值下的公平分配问题，提出了计算EF1和帕累托最优分配、EFX分配的多项式时间算法，并证明可在多项式时间内验证无嫉妒分配的存在性。
2023-05-24 cs.GT
Size versus truthfulness in the House Allocation problem
我们研究房屋分配问题（也称为分配问题），即，在一组代理之间分配一组对象的问题，其中每个代理对对象的子集具有顺序偏好（可能涉及关系）。我们专注于真实的机制，没有货币转移，找到大型帕累托最优匹配。这是直接表明，没有确定性的真实机制可以近似的最大基数帕累托最优匹配比优于2。因此，我们考虑随机机制。我们给出了一个自然的和明确的扩展经典的随机序列独裁机制（RSDM），专门为房子分配问题的偏好列表可以包括领带。因此，我们获得了一个普遍真实的随机机制，找到一个帕累托最优匹配，并表明它达到了近似比$\frac{e}{e-1}$。即使当代理有优先级（权重）时，相同的界限也成立，我们的目标是找到最大权重（而不是最大基数）帕累托最优匹配。另一方面，我们给出了$\frac{18}{13}$的下界的近似比的任何普遍真实的帕累托最优机制设置严格的偏好。在这种情况下，该机制必须另外是非专横的一个额外的技术假设，我们表明，利用Bade的结果，一个改进的下限$\frac{e}{e-1}$持有。这个下限是紧的，因为严格偏好列表的RSDM是非专横的。此外，我们解释我们的问题，在经典的秘书问题，并证明我们的机制提供了最好的随机策略的管理员面试的申请人。
2019-05-09 cs.GT
Equilibria in Sequential Allocation
顺序分配是一种用于共享多个不可分割项目的简单机制。我们研究序贯分配中的策略行为。特别是，我们考虑纳什动态，以及计算和帕累托最优的纯均衡，和Stackelberg策略。我们首先证明，即使是两个代理，更好的反应可以循环。然后，我们提出了一个线性时间算法，返回一个配置文件（我们称之为“虚张声势的配置文件”），是在纯纳什均衡。有趣的是，虚张声势的配置文件的结果是相同的，真实的配置文件是在纯粹的纳什均衡\emph{all}基数效用一致的顺序偏好。我们表明，虚张声势的配置文件的结果是帕累托最优的两两比较。相比之下，我们表明，分配可能不是帕累托最优的两两比较，即使它是一个结果的偏好配置文件，是在纯纳什均衡的所有公用事业一致的顺序偏好。最后，我们提出了一个动态程序来计算两个代理的最优Stackelberg策略，其中第二个代理的项目有一个常数的不同值。
2017-05-26 cs.GT
When One Good Is Not Enough: EF1 and Pareto Optimality Are Not Compatible for Submodular Valuations
研究离散公平分配中EF1与PO对于次模估值是否兼容的问题，通过构建反例表明二者不兼容，确定不可能边界，找到恢复兼容性的条件，量化坚持EF1时的效率损失。
2026-07-21 cs.GT
Fair Chore Division under Binary Supermodular Costs
我们研究的问题，划分不可分割的家务代理的成本（家务）是超模集函数与二进制边缘。这样的功能捕捉家务之间的互补性，即，它们构成了一个表达类，其中每个杂务的边际负效用要么是1，要么是0，并且边际相对于超集增加。在这种情况下，我们研究了寻找公平和有效的家务分配的广阔前景。特别是，我们建立了$(i)$ EF 1和帕累托有效的家务分配，$(ii)$ MMS公平和帕累托有效的分配，和$(iii)$洛伦兹主导家务分配的存在。此外，我们开发多项式时间算法-在值预言模型-计算这些公平性和效率标准的家务分配。补充这些存在和算法的结果，我们表明，在这个家务分工设置，上述公平的概念，即EF 1，MMS和洛伦兹支配是无与伦比的：一个分配，满足这些概念中的任何一个不一定满足其他。此外，我们还研究了EFX家务分工。在上述积极的结果相比，我们表明，对于二进制超模成本，帕累托有效的分配，甚至近似EFX不存在，任何任意小的近似常数。仅关注EFX公平性，当成本函数相同时，我们提出了一种计算EFX分配的算法（Add-and-Fix）。对于二进制边缘，我们表明，添加和修复运行在多项式时间。
2023-02-22 cs.GT
On the complexity of Pareto-optimal and envy-free lotteries
本文研究不可分割物品的事前无嫉妒且帕累托最优分配彩票，证明该存在性问题属于 PPAD，并给出常数智能体数下的多项式时间算法，同时证明社会福利最大化 NP-hard。
2023-07-24 cs.CC cs.GT
Approximate Envy-Freeness and Pareto Optimality Beyond Additivity
Chennai Mathematical Institute（金奈数学研究所）
研究当代理有单调次模估值时，不可分割商品分配能否同时满足 EF1 和 PO 的问题，通过给出反例及证明 NP 难来否定解决，将不存在性边界拓展到未加权覆盖估值，还证明对杂事也不存在 EF1 + PO。
2026-10-28 cs.DS cs.GT
Existence and Computation of Fair Allocations under Constraints
Indian Institute of Science（印度科学学院）；Aarhus University（奥胡斯大学）
本文研究了在预算约束下公平分配的问题，证明了可行公平分配的存在性，并探讨了其计算性和与帕累托最优性的兼容性。
2026-02-28 cs.GT
Individually Rational Land and Neighbor Allocation: Impossibility Results
我们考虑一个设置中，代理人被分配的地块，他们有添加剂的偏好，他们得到的地块和他们的邻居是谁。防策略性、帕累托最优性和个人理性是经济设计的三个基本属性。我们提出了两个不可能的结果表明，这三个属性是不相容的，在这种情况下。
2021-06-06 cs.GT
EFX for Additive Chores: Nonexistence, Pareto Incompatibility, and Bi-Valued Existence
Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
本文证明了对于可加性成本函数，当代理数n≥4且成本类型至少3种时，EFX分配可能不存在；并首次展示双值实例中EFX与帕累托最优不相容。
2026-07-10 cs.GT econ.TH
Three New Complexity Results for Resource Allocation Problems
我们证明了以下结果的任务分配不可分割的资源：-找到一个leximin最大的资源分配的问题是在P，如果代理有最大效用函数和原子的需求。- 对于具有（1-）加性效用函数的代理，判定资源分配是否为帕累托最优是coNP完全的。- 对于具有（1-）可加效用函数的代理，判定是否存在帕累托最优且无嫉妒的资源分配是Sigma_2^p-完全的。
2008-10-17 cs.AI cs.CC cs.GT
Fair Division with Binary Valuations: One Rule to Rule Them All
研究了不可分割商品在代理人之间的公平分配问题。以往的研究主要集中在加性代理偏好，这导致了追求真实，公平和效率的不可能。我们表明，当代理商有二进制添加剂的偏好，一个令人信服的规则-最大纳什福利（MNW）-提供了所有三个保证。具体来说，我们表明，确定性MNW与字典式平局打破组strategyproof除了被嫉妒免费一个好的和帕累托最优。我们还证明了分数MNW -已知的组strategyproof，无羡慕，帕累托最优-可以实现为一个分布在确定性的MNW分配，这是无羡慕的一个好。我们的工作建立了最大纳什福利作为最终的分配规则，在领域的二进制添加剂的偏好。
2020-09-30 cs.GT
Bounding the Uncertainty of Graphical Games: The Complexity of Simple Requirements, Pareto and Strong Nash Equilibria
我们调查的复杂性边界的图形游戏的不确定性，我们提供了新的见解计算纳什均衡的内在困难。特别是，我们表明，如果一个非常简单和自然的额外要求的图形游戏，纳什均衡的存在不再是保证，计算均衡是一个棘手的问题。此外，如果需要更强的均衡条件的游戏，我们得到的硬度结果的第二层次的多项式。我们的结果提供了一个清晰的图像的复杂性混合纳什均衡在图形游戏，并回答了一些开放的研究问题Conitzer和Sandholm（2003）。
2012-07-04 cs.GT
Fair and Efficient Allocations with Limited Demands
我们研究了公平分配问题之间分配多个资源与Leontief的偏好，每个人都需要完成有限的工作量，我们称之为“有限的需求”的一组代理。我们研究了经典的主导资源公平性（DRF）机制在这种情况下的行为，并表明它是公平的，但只有弱帕累托最优和效率低下，在许多自然的例子。我们建议作为一种替代的最小成本产品（LCP）机制，最大纳什福利的自然适应这一设置。我们的特点的LCP机制在这种设置的分配结构，表明它是帕累托有效的，它满足相对较弱的公平性共享激励。虽然我们证明它满足更强的公平性（预期）嫉妒自由在某些特殊情况下，我们提供了一个反例，表明它并不这样做，在一般情况下，一个鲜明的对比，在其他设置的“不合理的公平性”的最大纳什福利。然而，模拟表明，这些违反嫉妒自由的行为在随机生成的例子中很少见。
2021-02-28 cs.GT
Fairness and Efficiency in Cake-Cutting with Single-Peaked Preferences
我们研究的蛋糕切割问题时，代理商有单峰偏好的蛋糕。我们发现，Wang-Wu（2019）最近提出的一种获得无嫉妒分配的机制可能会产生巨大的福利损失。使用一个简化的假设，我们描述了所有的帕累托最优分配，它有一个简单的结构：峰值保持和非浪费。最后，我们提供了简单的替代机制，帕累托优于王武，并实现嫉妒自由或帕累托最优。
2020-03-04 cs.GT econ.TH
Efficient Reallocation under Additive and Responsive Preferences
重新分配资源以获得互利的结果是各种多代理设置中的一个基本问题。虽然找到一个任意的帕累托最优分配通常很容易，但检查一个特定的分配是否是帕累托最优可能要困难得多。这个问题相当于检查分配的对象不能以这样的方式重新分配，即至少有一个代理喜欢她的新份额而不是他的旧份额，并且没有代理喜欢她的旧份额而不是她的新份额。我们考虑的问题，两个相关类型的偏好关系集的对象。在本文的第一部分中，我们专注于设置代理表示添加剂基数效用的对象。我们提出了计算硬度的结果，以及多项式时间算法测试帕累托最优性在不同的限制，如两个效用值或字典效用。在本文的第二部分中，我们假设代理人只表达他们的（序数）对单个对象的偏好，并且他们的偏好是可加性分离的。在这种情况下，我们提出了可能的和必要的帕累托最优的特征和多项式时间算法。
2018-05-17 cs.GT
Approximately EFX and PO Allocations for Bivalued Chores
针对双值不可分割家务分配，本文提出基于整数 EF1 均衡再分配的算法，在保持 PO 的同时将近似 EFX 比改进至 (2-1/k)，并在 k=2 时实现精确 EFX 与 PO。
2025-01-08 cs.GT
Object Allocation Over a Network of Objects: Mobile Agents with Strict Preferences
在最近的研究中，Gourvès，Lesca和Wilczynski提出了经典住房市场模型的一个变体，其中代理和对象之间的匹配通过社会网络中相邻代理对之间的帕累托改进交换来演变。为了探索他们模型的交换动力学，他们提出了几个关于可达匹配集的基本问题。在他们的工作和其他后续工作中，这些问题已经针对各种类型的图进行了研究：星，路径，广义星（即，树，其中最多一个顶点的度大于2），树和团。对于广义星和树，它仍然开放是否帕累托有效的可达匹配可以找到在多项式时间。在本文中，我们追求相同的一组问题下，他们的模型的自然变体。在我们的模型中，社会网络被替换为一个对象的网络，交换是允许发生在两个代理之间，如果它是帕累托改进和相关的对象是相邻的网络。在社会网络模型的多项式时间可解性与NP难性问题已经解决的情况下，我们能够证明，同样的结果适用于对象网络模型。此外，对于我们的模型，我们提出了一个多项式时间算法计算的Pareto有效的可达匹配广义星形网络。此外，我们提出的路径网络的对象可达性算法是显着快于已知的多项式时间算法在社会网络模型中的同一问题。
2021-10-07 cs.GT
Fair and efficient allocation of indivisible items under category constraints
University of Tokyo（东京大学）；École Nationale des Ponts et Chaussées（国立路桥学校）
研究在类别约束下公平分配不可分割物品的问题，提出在任意数量的代理人中总存在帕累托最优分配，通过重新分配最多min{k+1,n}(n-1)件物品可使每个代理人无怨恨，且在代理人数量固定时给出多项式时间算法。
2026-04-20 cs.GT
Fair and Efficient Balanced Allocation for Indivisible Goods
The University of Tokyo（东京大学）；RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（理化学研究所先进智能项目中心）
本文提出在平衡约束下实现公平与效率的多项式时间算法，针对两种不同估值类型情况，解决不可分割物品的分配问题。
2026-03-06 cs.GT
Strategy-proofness, Envy-freeness and Pareto efficiency in Online Fair Division with Additive Utilities
我们考虑公平分工问题，不可分割的项目到达一个接一个在网上的时尚，并立即分配给代理商谁拥有这些项目的附加效用。许多现有的离线机制在这种在线设置中不起作用。此外，许多现有的公理化结果往往不能从离线转移到在线设置。出于这个原因，我们在这里提出了三个新的在线机制，以及考虑的公理属性的三个先前提出的在线机制。在本文中，我们使用这些机制和在线机制的特点是战略证明类，并返回无嫉妒和帕累托有效的分配，以及这些属性的组合。最后，我们确定了一个重要的不可能结果。
2020-06-29 cs.GT
Compact Securities Markets for Pareto Optimal Reallocation of Risk
证券市场是经济学和金融学研究不确定条件下资源分配的基本理论框架。证券既可以重新分配风险，也可以传播概率信息。完全证券市场--每一种可能的自然状态都包含一种证券--支持帕累托最优风险分配。完全市场与联合概率分布一样，也受到潜在事件数量的指数依赖性的影响。我们研究市场是否可以以与联合分布的贝叶斯网络表示相同的方式进行结构化和“压缩”。我们表明，如果所有代理人的风险中性的独立性与市场结构中编码的独立性一致，那么市场是完全的：风险仍然是帕累托最优分配的，但证券的数量可以呈指数级减少。对于某种类型的代理人的集合，关于马尔可夫独立性的协议足以承认紧凑和操作完全的市场。
2013-01-16 cs.GT q-fin.GN
On Truthful Mechanisms without Pareto-efficiency: Characterizations and Fairness
Hebrew University of Jerusalem（耶路撒冷希伯来大学）
研究探讨了在无货币交换情况下，如何为战略代理分配异质不可分割物品，证明串行配额机制是唯一满足策略无损、非霸权和中性属性的机制，且适用于严格序数偏好和加性偏好。
2026-04-23 cs.GT econ.TH
Incentives in Dominant Resource Fair Allocation under Dynamic Demands
每个计算机系统--从云中的服务器（例如Amazon）到计算机网络再到操作系统--都在系统用户之间执行资源分配。事实上的分配政策是最大-最小公平性（MMF）的单一资源和主导资源公平性（DRF）的多个资源，保证属性，如激励兼容性，无嫉妒，帕累托效率，假设用户需求是静态的（时间无关）。然而，在现实世界的系统中，用户的需求是动态的，即依赖于时间。结果，现在在计算机系统的目标和由经典资源分配策略实现的属性之间存在根本的不匹配。我们的目标是弥合这种不匹配。当需求是动态的时，即时的MMF在较长的时间段内可能是非常不公平的，即导致不平衡的用户分配，因为先前的分配在当前没有效果。我们认为一个自然的推广多个资源和用户的动态需求的MMF和DRF：该算法确保用户分配尽可能最大最小公平的任何时刻，过去的分配。这种动态机制仍然是帕累托最优的，没有嫉妒，但不激励兼容。然而，我们的研究结果表明，可能增加的效用误报是有限的，因为这可能会导致显着减少整体有用的分配，这表明它不是一个有用的策略。我们的主要结果是表明，我们的动态DRF算法是$(1+ρ)$激励兼容，其中$ρ$量化的相对重要性的资源为不同的用户，我们表明，这个因素是紧密的，即使只有两个资源。我们还提出了一个$3/2$上限和$\sqrt 2$下限的激励兼容时，只有一个资源。我们还提供了扩展的情况下，当用户加权，以不同的优先级。
2022-02-16 cs.GT
Allocation of Divisible Goods under Lexicographic Preferences
我们提出了一个简单而自然的非定价机制，用于在具有词典偏好的战略代理人之间分配可分割商品。我们的机制具有良好的属性的激励相容性（防策略），帕累托效率，嫉妒自由，和时间效率。
2015-10-11 cs.DS cs.GT
Competitive Equilibrium with Equal Incomes for Allocation of Indivisible Objects
在AAMAS 2014中，Bouveret和Lemaitre（2014）提出了一个用于分配不可分割对象的公平概念层次。其中，CEEI（平等收入的竞争均衡）是最强的。在这篇文章中，我们解决了计算离散CEEI分配的复杂性，证明了它是强NP-困难的。然后，我们强调一个公平的概念（CEEI-FRAC），甚至比CEEI的离散分配，始终是帕累托最优的，并可以在多项式时间验证。我们还表明，计算CEEI-FRAC离散分配是强NP-困难的一般情况下，但多项式时间可计算的效用是零或一。
2015-05-20 cs.GT
The Complexity of Student-Project-Resource Matching-Allocation Problems
解决了学生-项目-资源匹配-分配问题的计算复杂性，其中学生和资源被分配到项目\citep{pc2017}。一个项目的学生的能力是内生的资源分配给it. I确定，找到一个非浪费匹配是$\text{FP}^{\text{NP}}[\text{log}]$ -硬，并决定一个稳定的匹配是$\text{NP}^{\text{NP}}$ -完成。为了获得这些结果，我引入两个新的问题：（一）\textsc{ParetoPartition}，显示$\text{FP}^{\text{NP}}[\text{poly}]$ -硬，也强烈$\text{FP}^{\text{NP}}[\text{log}]$ -硬，和（ii）\textsc{$\forall\exists$-4-Partition}，显示强烈$\text{NP}^{\text{NP}}$ -完全。
2019-02-12 cs.GT
Dynamic Pooling and Regional Participation in Deceased-Donor Organ Allocation
Graduate School of Economics, the University of Tokyo（东京大学经济学研究科）
本文研究死亡捐献者器官分配中从分散等待名单转向汇集名单的帕累托改进，提出动态风险汇集为主要来源，并设计多项式时间的约束帕累托前沿搜索算法，在保持区域参与激励的同时实现全局效率。
2026-11-04 cs.GT econ.TH
Trading Utility for Dynamic Fairness in Multiple Resource Division with Sequential Demand
Computer Science Dept. University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系）
提出一种神经分配机制，通过多目标优化在顺序分配中平衡公平与效用，实现更高的效用同时保持可比公平性。
2026-06-09 cs.GT cs.LG
Envy-free House Allocation under Uncertain Preferences
本文研究多种偏好不确定性模型下的无嫉妒房屋分配，分析最大化无嫉妒概率分配的算法、复杂度与近似性，并完整刻画可能及必然无嫉妒检验的计算复杂性。
2023-12-18 cs.GT
Tight Efficiency Bounds for the Probabilistic Serial and Related Mechanisms
University of Illinois at Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校）；Shanghai University of Finance and Economics（上海财经大学）；University of Bonn（波恩大学）
本文研究了概率序列机制及其相关机制在基数偏好下的效率界限，证明了其在帕累托效率上的近似保证，并提出了计算公平且高效分配的多项式时间算法。
2026-02-12 cs.GT econ.TH
Efficient Nearly-Fair Division with Capacity Constraints
我们考虑的问题，公平和有效地分配不可分割的项目（货物或货物）的能力限制。在这种情况下，我们得到了一组分类的项目。每个类别都有一个容量限制（对所有座席都一样），即座席可以从每个类别接收的项目数的上限。我们的主要结果是一个多项式时间算法，解决了两个代理商的项目上的附加效用的问题。当每个类别包含的项目都是商品（积极评价）或所有的家务（消极评价）为每个代理，我们的算法找到一个可行的分配项目，这是帕累托最优和羡慕免费的一个项目。在一般情况下，当每个项目可以是一个好的或一个杂务任意，我们的算法找到一个分配，是帕累托最优和羡慕免费的一个好的和一个杂务。
2023-02-28 cs.GT
Fair and Efficient Allocations of Chores under Bivalued Preferences
我们研究的问题，公平和有效的分配一组不可分割的家务代理加性成本函数。我们认为，流行的公平概念的嫉妒免费高达一个好（EF1）与帕累托最优（PO）的效率概念。虽然已知存在EF 1 +PO分配并且在货物的情况下可以在伪多项式时间中计算，但是对于杂务也存在相同的问题。我们的第一个结果是一个强多项式时间算法计算EF1+PO分配的双值实例，代理有（最多）两个负效用值的家务。据我们所知，这是第一个非平凡类不可分割的家务承认EF1+PO分配和有效的算法计算。我们还研究了可分割家务的情况下，计算无嫉妒（EF）和PO分配的问题。虽然EF+PO分配的存在性是通过收入相等的竞争均衡已知的，但其有效计算是开放的。我们的第二个结果表明，对于双值实例，EF+PO分配可以在强多项式时间内计算。
2021-10-18 cs.GT
Sequential Fair Allocation of Limited Resources under Stochastic Demands
我们考虑的问题，有限的资源之间划分一组代理顺序到达未知（随机）的效用。我们的目标是找到一个公平的分配--一个同时是帕累托有效和没有嫉妒的分配。当所有的效用都预先已知时，对于一大类效用函数来说，上述的必要条件是同时可实现的（并且是可有效计算的）。然而，在顺序设置中，没有政策可以同时保证所有可能的效用实现的这些必要条件。一个自然的在线公平分配的目标是最大限度地减少每个代理的最终分配从他们的公平分配在事后的偏差。这转化为同时保证帕累托效率和无嫉妒。然而，由此产生的动态程序的状态空间是指数的代理人的数量。我们提出了一个简单的政策，HopeOnline，而不是旨在“匹配”的事后公平分配向量使用当前可用的资源和“预测”的直方图未来的公用事业。我们证明了我们的政策的有效性相比，移动食品银行分配的启发数据集上的其他prostics。
2022-07-09 cs.GT cs.SY eess.SY
Fair and Efficient Allocations Without Obvious Manipulations
本文研究不可分割物品分配中公平与效率在非显性可操纵性（NOM）条件下的兼容性，证明存在确定性的EF1且NOM的算法，并给出从EF1和NOM机制设计到EF1算法设计的保持近似比黑盒归约。
2024-02-22 cs.GT
Task Allocation on Networks with Execution Uncertainty
我们研究一个单一的任务分配问题，每个工人连接到其他一些工人，形成一个网络，任务请求者只连接到一些工人。我们的目标是设计一个分配机制，这样每个工人都有动力邀请她的邻居加入分配，尽管他们正在竞争这项任务。此外，每个工人的表现是不确定的，这是建模为她的任务执行的质量水平。文献提出了解决不确定性问题的解决方案，即在验证其执行后支付。在这里，我们将问题扩展到网络设置。挑战在于，请求者依赖于工作者相互邀请来找到最佳工作者，并且每个工作者的性能对于任务请求者来说也是未知的。在本文中，我们提出了一种新的机制，以解决这两个挑战在同一时间。该机制保证邀请更多的工人并根据她的真实能力报告/执行是每个工人的主导策略。我们相信，新的解决方案可以广泛应用于由众包和竞赛等社会联系驱动的数字经济。
2022-01-15 cs.GT
Algorithms for Competitive Division of Chores
针对可分割家务的竞争性分配结果非唯一且非凸优化可解的问题，提出固定智能体或家务数量时枚举消费图、构造效用候选并用最大流验证重构的强多项式算法。
2023-07-15 cs.DS cs.GT econ.TH
Counting Houses of Pareto Optimal Matchings in the House Allocation Problem
设$A,B$与$|A| = m$和$|B| = n\ge m$是两个集合。我们假设每个元素$a\in A$都有一个对$B$中所有元素的引用列表。我们称从$A$到$B$的单射映射$τ$为匹配。$τ$的阻塞联盟是$A$的子集$A'$，使得存在仅在$A'$的元素上与$τ$不同的匹配$τ'$，并且根据其偏好列表，与$τ$相比，$A'$的每个元素在$τ'$中得到改进。如果不存在阻塞联盟，我们称匹配$τ$为交换稳定匹配（ESM）。如果存在使用$b$的交换稳定匹配，则元素$b\in B$是可达的。所有可达元素的集合由$E^*$表示。我们证明了\[|E^*| \leq \sum_{i = 1,\ldots, m}{\left\lfloor\frac{m}{i}\right\rfloor} = Θ(m\log m).\]这是渐近紧的。一个集合$E\subseteq B$是可达的（分别精确可达），如果存在一个交换稳定匹配$τ$，其图像包含$E$作为子集（分别等于$E$）。我们给出了精确可达集的个数的界。我们发现，我们的结果持有在更一般的设置多匹配，当每个元素$a$的$A$是匹配的$\ell_a$元素的$B$，而不是只有一个。此外，我们给出了相应的算法问题的复杂性结果和算法。最后，我们描述了不可避免的元素，即，所有ESM使用的$B$元素。这产生了有效的算法来确定所有不可避免的元素。
2016-03-17 cs.CC cs.DM cs.GT
An Optimal Procedure to Check Pareto-Optimality in House Markets with Single-Peaked Preferences
LIP6, Sorbonne Université（巴黎索邦大学LIP6实验室）；ILLC, University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学ILLC研究所）
最近，为每个具有初始禀赋（房屋市场）的代理人分配一种资源的问题重新引起了人们的兴趣：事实上，在严格偏好的领域中，顶部交易周期算法被认为是保证帕累托最优性，个人理性和策略证明的唯一程序。然而，在单峰域中情况不同。事实上，Bade提出了Crawler，这是一个具有相同属性的替代过程，具有明显的优势策略可实现的额外优势。在本文中，我们进一步研究的爬虫，并提出了潜水员，一个变种，最佳检查是否分配是帕累托最优的单峰偏好，从而提高了已知的技术用于检查帕累托最优性在更一般的领域。我们还证明了潜水员是渐近最优的通信复杂性。
2020-02-14 cs.AI cs.GT
Efficiency and Sequenceability in Fair Division of Indivisible Goods with Additive Preferences
在公平分配不可分割的商品时，使用真诚选择的序列（或挑选序列）是分配对象的自然方式。其思想如下：在每个阶段，一个指定的代理人从剩下的对象中挑选一个对象。本文仅限于代理人对对象具有数值加性偏好的情况，在一定程度上回顾了Brams和King [9]的开创性论文，该论文专门针对对项目的顺序和线性顺序偏好。我们指出了与后者的相似之处和不同之处。特别是，我们表明，任何帕累托最优分配（下添加剂的偏好）是可排序的，但反过来是不正确的了。这种不对称性自然导致了“效率尺度”的定义，它有三个步骤：帕累托最优性、无帕累托最优性的可排序性和不可排序性。最后，我们研究了这些效率属性与我们在早期工作中描述的“公平尺度”之间的联系：我们首先证明了分配可以是无嫉妒的和不可排序的，但每个收入相等的竞争均衡都是可排序的。然后，我们实验性地探索了效率和公平尺度之间的联系。
2016-04-06 cs.AI cs.GT
Resource allocation under uncertainty: an algebraic and qualitative treatment
Yachay Tech University（亚查伊理工大学）；Gallaudet University（加劳德特大学）；Universidad de Los Andes - Mérida（洛斯安第斯大学梅里达分校）
我们使用一个代数的观点，即一个矩阵框架来处理问题的资源分配的不确定性的背景下，一个定性的方法。我们的基本定性数据是资源的可扩展性关系，代理的层次关系，当然还有代理对资源的偏好。有了这些数据，我们提出了一个定性的二元关系$\unrhd$之间的分配，使$\mathcal{F}\unrhd \mathcal{G}$具有以下预期的含义：分配$\mathcal{F}$产生更多或相等的社会福利比分配$\mathcal{G}$。我们证明了存在一族关于$\unrhd$的极大分配。我们还证明，有一个简单的交易的概念，使最优分配可以达到序列的简单交易。最后，我们介绍了一些机制，判别{最佳}分配。
2018-05-17 cs.AI cs.GT
