A Large Catalog of Accurate Distances to Local Molecular Clouds: The Gaia DR2 Edition
Catherine Zucker, Joshua S. Speagle, Edward F. Schlafly, Gregory M. Green, Douglas P. Finkbeiner, Alyssa A. Goodman, João Alves
备注：
Accepted for publication in The Astrophysical Journal. Many figures are interactive; click the link in the figure captions of the PDF to access, or see the online version of the published article
我们提出了一个统一的目录，准确的距离本地分子云通知盖亚DR 2数据发布。我们的方法建立在Schlafly et al.（2014）的基础上。首先，我们推断的距离和消光恒星沿视线对云使用光学和近红外测光。当可用时，我们将从盖亚DR 2视差测量获得的恒星距离的知识。我们将这些每星距离消光估计建模为由来自普朗克的2-D形态的尘埃屏在未知距离处引起的，然后我们使用嵌套采样算法进行拟合。我们提供了Schlafly et al.（2014）的视线到Dame et al.（2001）和Magnani et al.（1985）云的更新距离，发现与早期的工作非常一致。对于27个云的子集，我们构建交互式像素化的距离地图，以进一步研究详细的云结构，并找到几个云显示清晰的距离梯度和/或由多个组件。我们使用这些地图来确定到这些云的鲁棒平均距离。我们的距离的特征组合不确定性约为5- 6%，尽管由于我们的单云模型的限制，对于更远距离的云，这可能更高。
英文摘要：
We present a uniform catalog of accurate distances to local molecular clouds informed by the Gaia DR2 data release. Our methodology builds on that of Schlafly et al. (2014). First, we infer the distance and extinction to stars along sightlines towards the clouds using optical and near-infrared photometry. When available, we incorporate knowledge of the stellar distances obtained from Gaia DR2 parallax measurements. We model these per-star distance-extinction estimates as being caused by a dust screen with a 2-D morphology derived from Planck at an unknown distance, which we then fit for using a nested sampling algorithm. We provide updated distances to the Schlafly et al. (2014) sightlines towards the Dame et al. (2001) and Magnani et al. (1985) clouds, finding good agreement with the earlier work. For a subset of 27 clouds, we construct interactive pixelated distance maps to further study detailed cloud structure, and find several clouds which display clear distance gradients and/or are comprised of multiple components. We use these maps to determine robust average distances to these clouds. The characteristic combined uncertainty on our distances is approximately 5-6%, though this can be higher for clouds at farther distances, due to the limitations of our single-cloud model.
Galactic Rotation Parameters Based on Stars from Activ Star-Forming Regions with Data from the Gaia DR2 Catalogue
我们研究了Gaia DR 2星表中25000多颗具有自行和三角运动的年轻恒星样本。其相对误差不超过10%。马顿等人根据盖亚DR 2星表的数据，通过调用WISE和普朗克星表的红外测量，选择了属于活跃恒星形成区的恒星。低质量的金牛座T星构成了大多数样本星。由此得到了银河系自转角速度的下列参数：$Ω_0 =28.40\pm0.11$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，$Ω^{'}_0=-3.933\pm0.033$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω^{''}_0=0.804\pm0.040$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$。奥尔特常数为$A=15.73\pm0.32$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$和$B=-12.67\pm0.34$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，而对于所采用的太阳银心距离$R_0=8.0\pm0.15$ kpc，太阳邻域绕银河系中心的圆周旋转速度为$V_0=227\pm4$ km s $^{-1}$。
A catalog of newly identified star clusters in GAIA DR2
我们提出了星团搜索管道（SHiP），它可以识别星系盘数据中的星团，并建立一个星系盘的星团目录。一个朋友的朋友为基础的集群发现方法被用来识别星团使用5维恒星参数，$l, b, \varpi, μ_α\cosδ$，和$μ_δ$。我们的新星表包含2443个星团候选者，这些星团候选者是从位于$|b|=25^\circ$内的盘星和具有$G<18$磁的盘星中识别出来的。通过等时线拟合获得的参数组合，我们将聚类候选人分为三类（类1，2和3）。1类星团是最有可能的星团候选者，具有最严格的标准。这些星团大多数都在附近（4千秒差距以内）。我们的目录与三个银河星团目录交叉匹配，Kharchenko et al.（2013），Cantat-Gaudin et al.（2018，2019）和Bica et al.（2019）。匹配星团的自行和视差与这些早期的星表是一致的。我们发现了76个未在这3个目录中列出的新星团候选者。其中大部分是log（age/yr）=8.0以上的集群，并且位于带有$|b|<5^\circ$的内部磁盘中。最近发现的新星团表明，目前的银河系星团目录仍然不完整。在1类星团候选者中，我们找到了56个星团候选者。包含所有候选星团和星团群的管道、目录和成员名单已经公开。
Emission line star catalogues post-Gaia DR3: A validation of Gaia DR3 data using LAMOST OBA emission catalogue
盖亚DR 3和进一步的释放有可能识别和分类银河系中的新发射线恒星。利用LAMOST OBA发射星表中的发射线恒星参数，对Gaia DR 3的天体物理参数进行了全面的验证。我们比较不同的天体物理参数提供的盖亚DR 3与LAMOST光谱估计。通过使用更大的发射线恒星样本，我们执行全局多项式和分段线性拟合来更新经验关系，以将Gaia DR 3伪等效宽度转换为观测到的等效宽度，然后从分析中去除弱发射体。我们发现DR 3给出的发射线源分类与LAMOST OBA发射目录的分类是一致的。与gspphot和gspspec相比，Gaia DR 3的esphs模块估计的天体物理参数提供了更好的估计。提供了二次多项式关系以及用于等效宽度转换的分段线性拟合参数。我们注意到，具有弱Hα发射的LAMOST星在BP/RP谱中没有被识别为处于发射状态。这表明盖亚DR 3识别的发射线源是不完整的。此外，盖亚DR 3提供了关于发射线恒星样本的二元和可变性质的宝贵信息。
Kinematics of pre-main sequence stars from the Gaia DR2 catalog
研究了尚未达到主序星阶段的年轻恒星的运动学性质。这些恒星的选择最近由Marton et al.（2019）和Vioque et al.（2020）根据Gaia DR 2目录使用一些光度红外测量进行。我们确定了银河系的自转参数和剩余速度椭球的参数。用4431颗恒星测得的太阳区域绕银河系中心的自转线速度为V_0=229.1 ± 4.4km/s。从低质量恒星（T Tau型）中可以得到以下剩余速度的椭球参数：$σ_{1,2,3}=(9.45,6.99,6.61)\pm(0.94,0.43,0.32)$ km/s。对于中等质量的恒星（赫比格Ae/Be星），它们的值要稍大一些，即$σ_{1,2,3}=(13.67,9.25,7.26)\pm(2.40,2.44,0.88)$ km/s。两个星表中的遥远恒星都很好地跟踪了本地旋臂。对于1212颗恒星，局部旋臂的俯仰角的新估计等于i=-8.9+-0.1度。
Kinematics of OB Stars with Data from the LAMOST and Gaia Catalogues
我们分析了Xiang等人（2021）的列表中的OB星的运动学，该列表包含$\sim$ 13 000颗单OB星。对于这些恒星，有来自盖亚目录的测光距离估计和自行，以及来自LAMOST目录的视线速度。基于单OB星的样本，利用Gaia EDR3星表中恒星的测光距离和自行，我们得到了群速度分量$(U_\odot,V_\odot,W_\odot)=(9.63,9.93,7.45)\pm(0.27,0.34,0.10)$ km s $^{-1}$，以及银河系自转角速度的下列参数：$Ω_0=29.20\pm0.18$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$、$Ω^{'}_0=-4.150\pm0.046$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω^{''}_0=0.795\pm0.018$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$，其中，每单位重量的误差$σ_0$为9.56 km s $^{-1}$，$V_0=236.5\pm3.3$为$V_0=236.5\pm3.3$ km s $^{-1}$（对于采用的$R_0=8.1\pm0.1$ kpc）。基于相同的OB星，我们得到了剩余速度频散$(σ_1,σ_2,σ_3)=(15.13,9.69,7.98)\pm(0.07,0.05,0.04)$ km s $^{-1}$。我们表明，使用视线速度显着增加的空间速度色散，并…
Testing the distance scale of the Gaia TGAS catalogue by kinematic method
We have studied the simultaneous and separate solutions of the basic kinematic equations obtained using the stellar velocities calculated on the basis of data from the Gaia TGAS and RAVE5 catalogues. By comparing the values of Omega_0' found by separately analyzing only the line-of-sight velocities of stars and only their proper motions, we have determined the distance scale correction factor p to be close to unity, 0.97+/-0.04. Based on the proper motions of stars from the Gaia TGAS catalogue with relative trigonometric parallax errors less than 10% (they are at a mean distance of 226 pc), we…
Kinematic Properties of Young Intermediate- and Low-Mass Stars from the Gaia DR2 Catalogue
我们研究了年轻的主序前恒星的运动学性质。我们根据盖亚DR 2目录中的数据，通过调用一些测光红外巡天来选择这些恒星。利用视差误差小于20%的4564颗恒星，得到了银河系自转角速度的参数：$Ω_0 =28.84\pm0.10$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$，$Ω^{'}_0=-4.063\pm0.029$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω^{''}_0=0.766\pm0.020$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$，其中Oort常数为$A=16.25\pm0.33$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$和$B=-12.58\pm0.34$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$ .对于采用的太阳银心距离$R_0=8.0\pm0.15$ kpc，太阳邻域绕银河系中心的圆自转速度为$V_0=230.7\pm4.4$ km s $^{-1}$。所考虑的恒星的剩余速度色散被证明是低的，这表明他们是非常年轻的。Herbig Ae/Be星的剩余速度色散在三个坐标上的平均值为$\sim$ 11 km s $^{-1}$，金牛T星的剩余速度色散为$\sim$ 7 km s $^{-1}$。
Galactic Rotation Based on OB Stars from the Gaia DR2 Catalogue
我们研究了Gaia DR 2星表中约6000颗具有自行和三角视差的OB星。银河系自转角速度的下列参数已被发现：$Ω_0=29.70\pm0.11$ km s $^{-1}$ kpc $^{-1}$、$Ω'_0=-4.035\pm0.031$ km s $^{-1}$ kpc $^{-2}$和$Ω''_0= 0.620\pm0.014$ km s $^{-1}$ kpc $^{-3}$。对于采用的太阳银心距离$R_0=8.0\pm0.15$ kpc，太阳邻域绕银河系中心的圆自转速度为$V_0=238\pm5$ km s $^{-1}$。螺旋密度波产生的切向和径向速度扰动的振幅分别为$f_θ=4.4\pm1.4$ km s $^{-1}$和$f_R=5.1\pm1.2$ km s $^{-1}$;对于所采用的四臂螺旋模式，扰动波长分别为$λ_θ=1.9\pm0.5$ kpc和$λ_R=2.1\pm0.5$ kpc。太阳在螺旋密度波中的相位是$χ_\odot=-178^\circ\pm12^\circ$。
Clean catalogues of blue horizontal-branch stars using Gaia EDR3
背景：蓝色水平分支恒星是非常古老的天体，可以用作研究银河系结构和形成历史的标记。为了创建一个蓝色水平分支恒星的干净天空目录，我们将Gaia数据发布2（DR 2）数据集与现有的参考目录进行交叉匹配，以根据Gaia DR 2参数定义选择标准。在盖亚早期数据发布3（EDR 3）发布后，这些方法得到了验证，并随后应用于最新版本。目的：该星表的目的是确定一组蓝色水平分支恒星候选者，这些候选者是通过光度和天体测量观测选出的，并且显示出低污染率。方法：我们将参考蓝色水平分支数据集与Gaia DR 2数据库进行交叉匹配，并定义了两套选择标准。首先，在Gaia DR 2-颜色和绝对G幅度空间中，其次，在Gaia DR 2-颜色和约化自行空间中。通过集中研究银河系的星系晕，在星表的两个子集中，主序星的污染被减少了，但这是以牺牲完整性为代价的，因为相对年轻的主序星不可能出现在那里。结果：我们提出了一个目录，基于盖亚EDR 3，57,377蓝色水平分支恒星。盖亚EDR 3视差用于选择16，794名候选人，自行用于识别另外40，583名候选人。
High-Priority Compact-Object Candidates in Young Clusters from the \textit{Gaia} DR3 Non-Single-Star Catalog
China Three Gorges University（三峡大学）；Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院紫金山天文台）；University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
Photometric Cross-Calibration of the SDSS Stripe 82 Standard Stars catalogue with Gaia EDR3, and Comparison with Pan-STARRS1, DES, CFIS and GALEX catalogues
我们用2007年后的SDSS成像数据扩展了SDSS Stripe 82标准星表。这个改进的版本列出了近100万颗比r~22等亮的恒星的平均SDSS ugriz测光。每颗恒星的测量值增加了2- 3倍，随机误差比原始星表小1.4- 1.7倍，比单个SDSS运行小约3倍。在新星表中，u、g、r、i和z波段亮度分别超过20.0、21.0、21.0、20.5和19.0等的恒星的随机误差< 0.01等。我们通过使用盖亚早期数据发布3（EDR 3）Gmag测光来获得灰度测光零点校正，作为R.A.和December，用于SDSS目录，并使用Gaia BP-RP颜色来导出ugiz波段相对于r波段的校正。经Pan-STARRS 1、DES、CFIS和GALEX巡天测试的重新校准的测光质量表明，测光零点的空间变化<=0.01 mag（RMS），在R.A.的典型值为3-7毫等，而在十倍方向上为1-2毫等，除了在u波段中<6毫等的散射。我们还报告了一些小的测光问题与其他调查考虑在这里，包括一个依赖于星等的~0.01 mag之间的偏差16 < G_盖亚< 20在盖亚EDR 3。我们新的公开目录提供了低于1%水平的ugriz测光的强大校准，并将在Vera C的调试期间提供帮助。Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time的照片
An Enhanced Catalog of Gaia DR3 Galaxy Candidates with Spectroscopic and Machine-Learning Photometric Redshifts
Seoul National University（首尔大学）；SNU Astronomy Research Center, Seoul National University（首尔大学天文研究中心）；Institute for Data Innovation in Science, Seoul National University（首尔大学数据科学创新研究所）
The Gaia/IPHAS and Gaia/KIS Value-Added Catalogues
我们提出了一个亚角秒的交叉匹配盖亚DR 2对北银河平面数据发布2（IPHAS DR 2）和开普勒-INT调查（KIS）的INT光度H-α调查。由此产生的增值目录（VAC）为盖亚测光提供了额外的精确测光（IPHAS的r，i和H-alpha，KIS的额外U和g）。在建立星表时，\gaia \DR 2中给出的自行被回退以匹配IPHAS DR 2的历元，从而确保高自行物体被适当地交叉匹配。目录分别载有IPHAS和KIS的7，927，224和791，071个源。对于每个包含的源的>5-sigma视差检测的要求意味着1- 1.5 kpc的距离被很好地覆盖。我们为每个编目对象定义了两个额外的参数：（i）$f_c$，一个依赖于盖亚天体测量拟合质量的星等示踪剂;（ii）$f_{FP}$，视差测量的假阳性率，从给定质量的天体测量拟合确定在给定的星等。基于这些参数的选择切割可以用于以受控和合理的方式清洁颜色-量值和颜色-颜色图。我们提供完整版和轻量版的VAC，其中VAC-light仅包含代表我们建议的纯度和完整性之间权衡的对象。星表的用途包括在匹配的数据集中识别新的变星，以及由于从主序星中分离出高光度恒星而更完整地识别H-α过量发射天体。
