Gaia Data Release 2. Cross-match with external catalogues - Algorithms and results
上下文虽然盖亚目录本身是一个非常强大的工具，但正是这种高精度档案与其他档案的结合，才真正为天文学研究开辟了惊人的可能性。归档的高级互操作基于交叉匹配，让用户感觉就像使用单个数据归档一样。数据检索不仅应跨数据归档工作，还应跨波长域工作。无缝访问数据的第一步是计算Gaia和外部调查之间的交叉匹配。目的。我们描述了盖亚数据发布2（DR 2）目录与密集调查（泛星DR 1，2 MASS，SDSS DR 9，GSC 2.3，URAT-1，allWISE，PPMXL和APASS DR 9）和稀疏目录（Hipparcos 2，Tycho-2和RAVE 5）的预计算交叉匹配所采用的算法和结果。方法.一种新的算法是专门为稀疏目录。详细描述了DR 1所采用算法的改进和变化。结果交叉匹配的输出是官方Gaia DR 2目录的一部分。交叉匹配结果的全局分析也被提出。
2019-01-25 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A generative model for Gaia astrometric orbit catalogs: selection functions for binary stars, giant planets, and compact object companions
本研究通过盖亚扫描定律正向建模DR3天体测量双星星表的选择函数，生成模拟星表验证其合理性，分析敏感度影响因素，预测DR4轨道数量并提供相关模拟代码。
2024-10-31 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Identification of Young Stellar Object candidates in the $Gaia$ DR2 x AllWISE catalogue with machine learning methods
第二份$Gaia$数据发布（DR 2）包含超过16亿个天体的天体测量和测光数据，平均$Gaia$ $G$星等为$<$ 20.7，包括许多处于不同演化阶段的年轻恒星天体。为了探索银河系的YSO人口，我们将$Gaia$ DR 2数据库与WISE和普朗克测量相结合，并使用机器学习技术（如支持向量机，随机森林或神经网络）制作了YSO的全天概率目录。我们的输入目录包含来自DR2xAllWISE交叉匹配表的1.03亿个对象。我们将每个物体分为四个主要类别：YSO，河外天体，主序星和演化恒星。在90%的概率阈值下，我们确定了1，129，295名YSO候选人。为了证明我们的YSO星表的质量和潜力，我们在这里介绍了它的两个应用：（1）我们探索了猎户座A星形成复合体的三维结构，并表明我们的方法分类的YSO的空间分布与文献中的最新结果一致。(2)我们使用我们的目录对已发布的$Gaia$科学警报进行分类。由于$Gaia$在多个历元测量源，它可以有效地发现瞬态事件，包括YSO的突然亮度变化引起的动力学过程的拱星盘。然而，在许多情况下，发布的警报源的物理性质并不清楚。与我们的新目录交叉检查显示，大约30%以上的已发布的$Gaia$警报很可能归因于YSO活动。该目录还有助于在今后的$Gaia$警报中识别YSO。
2019-05-08 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia -- IV. Catalogues of hot subluminous stars based on Gaia EDR3
考虑到正在进行的光谱调查对热亚矮星的大量新发现以及盖亚任务早期数据发布3（EDR 3）的可用性，我们编制了两个热亚矮星目录的新版本：已知热亚矮星的数据发布3（DR3）目录包含6，616个独特的来源，并提供多波段测光，和来自盖亚EDR3的天体测量以及基于光谱和颜色的分类。这比DR2目录增加了742个物体。这个新的星表提供了3，087颗恒星的大气参数和2，791颗恒星的径向速度。此外，我们还利用盖亚EDR3数据集的更高精度以及更新的质量和选择标准更新了盖亚数据发布2（DR2）热亚发光恒星目录，以产生61，585颗热亚发光恒星的盖亚EDR3目录，增加了21，785个物体。与Gaia DR2相比，Gaia EDR3天体测量和测光的改进使我们能够定义更复杂的选择函数。特别是，我们改进了热sublighting恒星检测在拥挤的地区的银河系平面，以及在麦哲伦云的方向，包括源与密切的明显的邻居，但与通量水平，占主导地位的邻居。
2022-03-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Modeling and Calibration of Gaia, Hipparcos, and Tycho-2 astrometric data for the detection of dark companions
提出天体测量建模框架，结合 Gaia、Hipparcos 和 Tycho-2 星表校准参数，实现暗伴星高效探测，并提供开源管道。
2024-02-07 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Emission line star catalogues post-Gaia DR3: A validation of Gaia DR3 data using LAMOST OBA emission catalogue
盖亚DR 3和进一步的释放有可能识别和分类银河系中的新发射线恒星。利用LAMOST OBA发射星表中的发射线恒星参数，对Gaia DR 3的天体物理参数进行了全面的验证。我们比较不同的天体物理参数提供的盖亚DR 3与LAMOST光谱估计。通过使用更大的发射线恒星样本，我们执行全局多项式和分段线性拟合来更新经验关系，以将Gaia DR 3伪等效宽度转换为观测到的等效宽度，然后从分析中去除弱发射体。我们发现DR 3给出的发射线源分类与LAMOST OBA发射目录的分类是一致的。与gspphot和gspspec相比，Gaia DR 3的esphs模块估计的天体物理参数提供了更好的估计。提供了二次多项式关系以及用于等效宽度转换的分段线性拟合参数。我们注意到，具有弱Hα发射的LAMOST星在BP/RP谱中没有被识别为处于发射状态。这表明盖亚DR 3识别的发射线源是不完整的。此外，盖亚DR 3提供了关于发射线恒星样本的二元和可变性质的宝贵信息。
2022-09-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia Ultracool Dwarf Sample -- V: The Ultracool Dwarf Companion catalogue
本研究发布100秒差距内含278个多星系统的超冷矮星伴星星表，含32个新发现系统，结合多源观测数据识别系统、测定年龄与质量，为超冷矮星研究提供基准样本。
2024-08-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia I. The catalogue of known hot subdwarf stars
为了准备即将发布的盖亚任务的全天空数据，我们从文献和尚未发表的数据库中编制了一份已知热亚矮星和候选星的目录。该目录载有5，613个独特的来源，并提供从紫外线到远红外线的多波段测光、地面自行、基于光谱和颜色的分类、公布的大气参数、径向速度和光变曲线可变性信息。使用几种不同的技术，我们删除了离群值和错误分类的对象。通过将该目录与盖亚任务的天体测量和光度测量数据相匹配，我们将制定选择标准，以根据盖亚数据构建一个均匀的、星等有限的热亚矮星全天目录。
2016-12-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Fast, Analytic Empirical Model of the Gaia Data Release 3 Astrometric Orbit Catalog Selection Function
本文提出解析与经验结合的 Gaia DR3 天体测量轨道星表选择函数快速模型，并用双星合成验证，进而估计 BH1/BH2 探测概率及银河系恒星—黑洞双星族群规模。
2025-05-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
A Gaia early DR3 mock stellar catalog: Galactic prior and selection function
我们提出了一个模拟恒星目录，匹配的体积，深度和数据模型的内容计划盖亚早期数据发布3（盖亚EDR3）。我们已经产生了我们的目录（GeDR3mock）使用galaxia，一个工具，从底层的银河系（MW）模型或N体数据采样恒星。我们使用了更新的贝桑松银河系模型，以及最新的PARSEC恒星演化轨迹，现在还包括白矮星。我们加入了麦哲伦星云和具有内旋的真实疏散星团。我们根据Gaia DR2（GDR2）对不确定性进行了经验建模，并根据Gaia EDR3中的较长基线对其进行了缩放。视星等根据新选择的3D消光图而变红。为了帮助盖亚选择功能，我们为一些相关的GDR2子集提供了G和BP格式的全天空星等限制图，以及为用户定义的子集生成这些图的例程。我们补充目录与测光和反射在非盖亚波段。该目录可在虚拟天文台中使用，并可以像实际的盖亚EDR3一样进行查询。我们强调了一些功能的天文数据查询语言（ADQL）与教育目录查询。我们使用从这些查询中提取的数据来比较GeDR3mock和GDR2，这强调了在模拟数据中添加观测噪声的重要性。由于GeDR3mock中的基本事实（例如恒星参数）是已知的，因此它可以用于构建先验以及参数估计的模拟数据测试。用于生成GeDR3mock的所有代码，模型和数据都链接并包含在galaxia_wrap中，galaxia_wrap是一个Python包，代表一个快速的银河系前向模型，能够将MW模型…
2020-04-21 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia II. The Gaia DR2 catalogue of hot subluminous stars
根据欧空局盖亚数据发布2（DR 2）和几个地基，多波段测光调查的数据，我们编制了一个全天空的$39\,800$热亚亮恒星候选人选择盖亚DR 2的颜色，绝对星等和减少自行削减。我们预计大多数候选者是光谱类型为B和O的热亚矮星，其次是B型晚期（HBB）的蓝色水平分支星，热的后AGB星和行星状星云的中心星。由较冷的恒星造成的污染应该是大约$10\%$。该星表的星等仅限于盖亚$G<19\,{\rm mag}$，覆盖整个天空。除了在银道面和LMC/SMC区域，我们预计星表将几乎完成到大约$1.5\,{\rm kpc}$。该目录的主要目的是作为正在进行或计划在未来几年开始的大规模光度和光谱测量的输入目标清单。从长远来看，获得光谱学证实的热亚发光恒星的统计学显著样本是推进对单星和双星恒星演化最新阶段的更详细理解的关键。
2018-10-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Astrometric Radial Velocities from the Hipparcos-Gaia Catalog of Accelerations and Implications for Astrometric Acceleration Measurements
Space Telescope Science Institute（太空望远镜科学研究所）
本文研究了通过Hipparcos-Gaia目录中的加速度数据获得视向速度，并探讨了其对测星加速度测量的影响。
2026-01-20 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Learning Gaia: A Generative Model Trained on the Gaia Data Release 3 Source Catalog
Space Telescope Science Institute（太空望远镜科学研究所）
本文训练条件流匹配模型生成模拟Gaia源目录，可填补测光与运动学信息，重现银河系盘与麦哲伦云，为未来基础模型奠定基础。
2026-10-01 astro-ph.GA
Population of hot subdwarf stars studied with Gaia III. Catalogue of known hot subdwarf stars: Data Release 2
根据正在进行的光谱调查和地面测光调查和盖亚任务数据发布2提供的新的全天数据，我们编制了已知热亚矮星的更新目录。该目录包含5874个独特的来源，包括528个以前未知的热亚矮星，并提供多波段测光，盖亚天体测量，以及基于光谱和颜色的分类。这个新的星表提供了2187颗恒星的大气参数和2790颗恒星的径向速度。使用颜色，绝对星等，减少自行标准，我们确定了268个以前错误分类的对象，其中大多数是不太明亮的白矮星或更明亮的蓝色水平分支和主序星。
2020-02-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: Catalogue Validation
本文介绍盖亚DR3星表的验证过程，通过统计分析和外部比较发现数据局限性，并为用户提供使用建议，强调其数量、多样性、精度和准确度的重大进步。
2022-06-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Clean catalogues of blue horizontal-branch stars using Gaia EDR3
背景：蓝色水平分支恒星是非常古老的天体，可以用作研究银河系结构和形成历史的标记。为了创建一个蓝色水平分支恒星的干净天空目录，我们将Gaia数据发布2（DR 2）数据集与现有的参考目录进行交叉匹配，以根据Gaia DR 2参数定义选择标准。在盖亚早期数据发布3（EDR 3）发布后，这些方法得到了验证，并随后应用于最新版本。目的：该星表的目的是确定一组蓝色水平分支恒星候选者，这些候选者是通过光度和天体测量观测选出的，并且显示出低污染率。方法：我们将参考蓝色水平分支数据集与Gaia DR 2数据库进行交叉匹配，并定义了两套选择标准。首先，在Gaia DR 2-颜色和绝对G幅度空间中，其次，在Gaia DR 2-颜色和约化自行空间中。通过集中研究银河系的星系晕，在星表的两个子集中，主序星的污染被减少了，但这是以牺牲完整性为代价的，因为相对年轻的主序星不可能出现在那里。结果：我们提出了一个目录，基于盖亚EDR 3，57,377蓝色水平分支恒星。盖亚EDR 3视差用于选择16，794名候选人，自行用于识别另外40，583名候选人。
2021-08-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia-Kepler Stellar Properties Catalog. I. Homogeneous Fundamental Properties for 186,301 Kepler Stars
准确和精确的开普勒恒星属性目录对于解释开普勒系外行星调查结果至关重要。以前的开普勒恒星属性目录专注于报告每颗恒星的最佳参数，但这需要结合来自各种异构来源的数据。我们提出了盖亚-开普勒恒星属性目录，一组186，301开普勒恒星的恒星属性，均匀地来自等时线和宽带测光，盖亚数据发布2松弛和光谱金属丰度，如果可用。我们的测光有效温度，来自$g-K_s$的颜色，校准恒星的干涉角直径。目录不确定度的中位数为：$T_{\mathrm{eff}}$ 112 K，$\log g$ 0.05 dex，$R_\star$ 4%，$M_\star$ 7%，$ρ_\star$ 13%，$L_\star$ 10%，恒星年龄56%。这些恒星样本的恒星属性的精确限制将允许前所未有的调查恒星和系外行星属性的趋势作为恒星质量和年龄的函数。此外，我们的均匀参数测定将允许更准确的计算行星的发生和恒星属性的趋势。
2020-06-03 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3 Validating the classification of variable Young Stellar Object candidates
本文验证了盖亚DR3中79,375个变星年轻恒星候选体的分类，通过交叉匹配评估其完整性与纯净度，发现污染低于1%，并识别出约4万个新候选体。
2023-01-02 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
One star, two star, red star, blue star: an updated planetary nebula central star distance catalogue from Gaia EDR3
上下文行星状星云是恒星演化的一个短暂而重要的阶段。银河系PNE的研究历史上一直受到不确定距离的阻碍，但盖亚测量的PN中心恒星（CSPNe）的扩张正在改善这种情况。目标。盖亚的早期数据版本3（EDR3）提供了更高的天体测量精度和更大的完整性相比，以前的版本。利用这些改进需要准确识别目录中的CSPNe。方法.我们应用基于似然比方法的自动化技术，将已知的PNe与Gaia EDR3中的源进行交叉匹配，使用经验推导的位置和颜色分布来对候选匹配进行评分。结果我们提出了一个目录中的盖亚EDR3，我们的方法已确定为可能的CSPNe或紧凑的星云检测超过2000源。我们展示了如何更精确的这些来源的pronlaxes相比，以前的PN统计距离，并介绍了一种方法，将它们结合起来，以产生更紧密的距离约束。我们还讨论了盖亚对亲密同伴和明亮星云的处理。结论.盖亚正在为PNE的研究开辟新的途径。这里提供的目录将在即将到来的盖亚数据发布3（DR3）中保持有效，从而为未来几年提供宝贵的资源。
2021-09-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Photometric Cross-Calibration of the SDSS Stripe 82 Standard Stars catalogue with Gaia EDR3, and Comparison with Pan-STARRS1, DES, CFIS and GALEX catalogues
我们用2007年后的SDSS成像数据扩展了SDSS Stripe 82标准星表。这个改进的版本列出了近100万颗比r~22等亮的恒星的平均SDSS ugriz测光。每颗恒星的测量值增加了2- 3倍，随机误差比原始星表小1.4- 1.7倍，比单个SDSS运行小约3倍。在新星表中，u、g、r、i和z波段亮度分别超过20.0、21.0、21.0、20.5和19.0等的恒星的随机误差< 0.01等。我们通过使用盖亚早期数据发布3（EDR 3）Gmag测光来获得灰度测光零点校正，作为R.A.和December，用于SDSS目录，并使用Gaia BP-RP颜色来导出ugiz波段相对于r波段的校正。经Pan-STARRS 1、DES、CFIS和GALEX巡天测试的重新校准的测光质量表明，测光零点的空间变化<=0.01 mag（RMS），在R.A.的典型值为3-7毫等，而在十倍方向上为1-2毫等，除了在u波段中<6毫等的散射。我们还报告了一些小的测光问题与其他调查考虑在这里，包括一个依赖于星等的~0.01 mag之间的偏差16 < G_盖亚< 20在盖亚EDR 3。我们新的公开目录提供了低于1%水平的ugriz测光的强大校准，并将在Vera C的调试期间提供帮助。Rubin Observatory Legacy Survey of Space and Time的照片
2021-05-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
XP-TEAL: Gaia XP Tool for Emission and Absorption Lines II. Gaia-HELIX catalogue of H$α$ emitters in Gaia BP/RP spectra
Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC)（加泰罗尼亚空间研究所）；Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona (UB)（巴塞罗那宇宙科学研究所，巴塞罗那大学）；Departament de Física Quàntica i Astrofísica (FQA), Universitat de Barcelona (UB)（量子物理与天体物理学系，巴塞罗那大学）
通过测量盖亚DR3 XP光谱中Hα线的等值宽度，结合半监督分类和人工标记，从55万候选源中筛选出28394个真实Hα发射体，并分类为Be星、活跃M型星等，验证了方法的可靠性。
2026-08-18 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
An empirical model of the Gaia DR3 selection function
解释和模拟天文星表需要理解星表的完整性或选择功能：什么性质的物体有机会最终出现在星表中。在这里，我们开始以经验的方式量化整个盖亚DR3目录的完整性。这项任务并不简单，因为盖亚是迄今为止具有最高角分辨率的全天空光学测量，并且不存在一致的"地面实况“以允许直接比较。然而，良好的表征更深的成像使经验评估盖亚的$G$带完整性跨越部分天空。在此基础上，我们设计了一个简单的分析完整性模型的盖亚作为观测到的$G$的大小和位置在天空中，这占拥挤的影响和复杂的盖亚扫描规律的函数。我们的模型只依赖于一个单一的量：在一片天空中，有$\texttt{astrometric_matched_transits}$ $\leq 10$的星等中值$M_{10}$。$M_{10}$反映了盖亚管道中的基本完整性决定，并且可以从盖亚DR3目录本身计算，因此适用于整个天空。我们校准我们的模型使用暗能量相机平面调查（DECaPS）和测试其预测对哈勃太空望远镜观测的球状星团。我们发现，我们的模型预测盖亚的完整性值在整个天空的百分之几。我们将该模型作为由GaiaUnlimited项目构建和维护的$\texttt{gaiasf}$ Python包的一部分提供：$\texttt{https://github.com/gaia-unlimited/gaiaunlimited}$
2022-09-06 astro-ph.GA astro-ph.IM
Gaia Universe Model Snapshot : A statistical analysis of the expected contents of the Gaia catalogue
上下文这项研究是在为欧空局盖亚天体测量飞行任务的准备而进行的计算模拟的框架内进行的。目标。我们专注于描述盖亚可能观测到的物体和特征，而不考虑仪器效应（探测效率，观测误差）。方法.为盖亚模拟准备的理论宇宙模型已经在给定时间进行了统计分析。成分的模型进行了描述，给予最关注的恒星内容，双星和多星，和变异。结果在这个模拟中，误差还没有被包括在内。因此，我们估计的对象的数量和它们的理论光度，天体测量和光谱特性的情况下，他们是完美的检测。我们表明，盖亚将能够观测到11亿颗恒星（单个或多恒星系统的一部分），其中约2%是变星，3%有一个或两个系外行星。在河外一级，观测将可能由数百万个星系、50万至100万个类星体和大约5万颗超新星组成，这些都将在5年的任务期间发生。模拟目录将由发展和应用科学部在欧空局网站http://www.rssd.esa.int/gaia/的盖亚门户网站上公开提供。
2012-02-02 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Gaia Data Release 3: Microlensing Events from All Over the Sky
该研究利用盖亚DR3约20亿源的光变曲线构建首个全天微透镜事件星表，包含363个事件，其中90个为新发现，污染率仅0.6-1.7%，为研究不可见天体提供重要数据。
2022-10-26 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Analysis of modern astrometric catalogues in the Gaia era
本文研究了结合Gaia DR 1空间数据导出的地基星表HSOY、UCAC 5、GPS 1和PMA中的恒星自行系统。假设两个星表恒星自行的系统差异是由两个星表数据所产生的坐标系的相互旋转和滑动引起的，本文分析了两个星表的相互旋转矢量分量和原点位移分量。赤道分量的矢量相互旋转速度的比较坐标系，以及相互位移的速度，它们的起源，从0.2到2.9 mas/yr的范围内变化，来自比较的自行的源，是共同的盖亚EDR 3和TGAS，UCAC 5，HSOY，GPS 1和PMA目录，分别。通过分析HSOY、GPS 1、PMA和Gaia EDR 3星表中的河外天体的形式自行，估算了这些星表中恒星自行在暗星等范围内的系统误差。由盖亚EDR 3数据实现的坐标系在< 0.1 mas/yr的水平上显示出相对于LQAC-5、ALLWISEAGN、银河外粟星源在15 - 21恒星G星等范围内没有旋转和滑动。在地基星表中，PMA星的自行系统与盖亚EDR 3的自行系统最接近，G星等范围从15到21。
2021-04-01 astro-ph.GA
Hot Stuff for One Year (HSOY) - A 583 million star proper motion catalogue derived from Gaia DR1 and PPMXL
最近，欧空局的盖亚天体测量卫星任务（Gaia-DR 1）的第一批数据被发布，其中包含前所未有的精度超过10亿颗恒星的位置，以及自行和自行，但仅限于200万个物体的子集。第二个版本将于2017年底或2018年初发布，将包括大多数对象的这些数量。为了提供一个数据集，弥补Gaia-DR 1和Gaia-DR 2发布之间的时间差距，并部分弥补前者缺乏自行，HSOY（“一年的热物质”）被创建为Gaia-DR 1和地面天体测量之间的混合目录，具有大部分DR 1对象的自行（但没有自行）。虽然不试图在数据质量或物体数量方面与未来的盖亚版本竞争，但HSOY的目的是部分基于盖亚数据提供改进的自行，允许现在进行一些研究或作为以后需要更高精度数据的大型项目的试点研究。HSOY星表是利用Gaia-DR 1的位置和PPMXL星表的输入数据汇编而成的，采用的加权最小二乘技术与汇编PPMXL星表本身所用的技术相同。结果这一努力产生了一个包含583，000，000个天体的四参数天体测量目录，其中包括Gaia-DR 1质量位置和自行，其精度从显著低于1质量/年到5质量/年，取决于天体的亮度和在天空中的位置。
2017-02-22 astro-ph.GA
Gaia Data Release 1: Catalogue validation
在《盖亚星表》公布之前，第一次数据发布的内容都经过了多次专门的验证测试。这些测试旨在深入分析目录内容，以发现特定对象或总体统计特性中的异常情况和个别问题，或者在公开发布之前对其进行过滤，或者说明发布时的不同注意事项，以便最佳利用数据。已经为验证过程开发了使用盖亚内部数据、外部目录或模型的专用方法。他们正在测试正常的恒星以及各种群体，如疏散或球状星团，双星，变星，类星体。本文介绍的许多测试提供了数据的覆盖范围、准确性和精确度的特性，并进行了联合分析，以评估数据发布的内容。这一独立验证证实了已发布数据的质量，盖亚DR1是迄今为止最精确的全天天体测量和光度计目录。然而，在完整性，天体测量和测光质量方面的几个限制被确定和描述。显示了描述发布相关属性的图，还描述了为验证用户界面而执行的测试活动。一个特别强调的是在科学开发的数据的统计使用。
2017-01-01 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia-WISE Extragalactic Astrometric Catalog
盖亚任务已经探测到大量的活动星系核（AGN）和星系，但这些物体必须在数量超过1000倍的恒星中识别。现有的天体测量活动星系核星表不具有探测和表征由重心运动、引力波和宇宙学效应产生的全天低多极自行信号所需的均匀天空覆盖。为了弥补这一点，我们提出了一个全天空的样本567,721 AGN在盖亚数据发布1，选择使用WISE双色标准。该星表在银道面以外有相当均匀的天空覆盖，平均密度为每平方度12.8 AGN。这些天体的星等范围从$G=8.8$到盖亚的极限星等$G=20.7$。星表大约完成了50%，但受到恒星污染的影响很小，大约为0.2%。我们预测，该目录的任务结束盖亚自行将使长期的像差漂移检测到高的意义（23 $σ$），并将限制哈勃膨胀的各向异性约2%。
2018-04-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Gaia Data Release 3. The first Gaia catalogue of eclipsing binary candidates
本文介绍 Gaia DR3 首个食双星候选体星表，含 218 万源，通过光变曲线建模与贝叶斯比较确定轨道周期，并评估了完备性与质量。
2022-11-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
The CatSouth Quasar Candidate Catalog for the Southern Sky and a Unified All-Sky Catalog Based on Gaia DR3
本文利用 SkyMapper、CatWISE 和 VISTA 数据及机器学习方法，构建南天类星体候选星表 CatSouth，并与 CatNorth 合并为包含近 190 万个源的全天高纯度 CatGlobe 星表，为宇宙学研究提供样本。
2025-08-06 astro-ph.GA astro-ph.IM
LISC Catalog of Open Clusters.III. 83 Newly found Galactic disk open clusters using Gaia EDR3
本文利用扩展的HDBSCAN算法和并行计算流水线，在Gaia EDR3数据中盲搜银盘区域，新发现83个疏散星团并估算其物理参数，显著扩充了疏散星团样本。
2023-02-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
Estimating distances from parallaxes. II. Performance of Bayesian distance estimators on a Gaia-like catalogue
通过反转视差来估计距离仅在没有噪声的情况下有效。由于盖亚目录中的大多数恒星都有不可忽略的分数视差误差，我们必须将距离估计视为一个约束推理问题。在这里，我们调查的性能估计距离的各种先验，使用模拟的盖亚目录的10亿颗恒星。我们使用三个最低限度的，各向同性的先验，以及来自银河系模型中的恒星的可观测性的各向异性先验。假设恒星均匀分布的两个先验--无论是在距离上还是在空间密度上--给出了很差的结果：一旦分数视差误差f_true大于0.1，均方根分数距离误差f_RMS就会远远超过100%。假设空间密度随着距离的增加呈指数下降的先验，一旦其单个尺度长度参数被设置为适当的值，则表现良好：f_RMS大致等于f_true（f_true < 0.4），但不会随着f_true增加到1.0而进一步增加。银河系前期表现良好，除了朝向银河系中心，由于与（模拟）数据不匹配。这种不匹配在实际应用中是不可避免的（并且仍然未知），并且可能产生很大的错误。因此，我们建议采用更简单的指数下降空间密度先验，这也是计算耗时较少。包括盖亚测光显着改善了银河系和空间密度指数下降之前的距离估计，但这样做需要对恒星的物理性质进行额外的假设。
2016-09-12 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A catalogue of 74 new open clusters found in Gaia Data-Release 2
基于来自盖亚DR 2的天体测量数据，我们采用了一种无监督的机器学习方法，在银河系纬度范围|b| < 20度的范围内盲目搜索银河系中的疏散星团。除了2,080个已知的星团外，我们还发现了74个新的疏散星团候选者。在这项工作中，我们给出了这些候选者的位置，视半径，视差，自行和成员星（https：//cdsarc.u-strasbg.fr/ftp/vizier.submit//new_OC/）。同时，利用光度数据拟合恒星等时线，得到各个候选星团的物理参数。结果表明，这些新的候选者的视半径和观测到的自行色散是一致的疏散星团先前确定的盖亚DR 2。
2020-10-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
A million binaries from Gaia eDR3: sample selection and validation of Gaia parallax uncertainties
我们从盖亚eDR 3构建一个广泛的目录的空间分辨双星$\approx$ 1千秒差距内的太阳，与投影分离范围从几个au到1秒差距。我们估计的概率，每一对是一个机会对齐经验，使用盖亚目录本身计算率的机会对齐作为一个函数的观测。该星表包含130万（110万）个结合概率>90%（>99%）的双星，包括16，000个白矮星-主序星（WD+MS）双星和1，400个WD+WD双星。我们公开了完整的星表，以及生成它的查询和代码。然后，我们使用这个样本来校准已发布的Gaia DR 3视差不确定度，利用二进制组件几乎相同的视差。我们表明，这些不确定性一般是可靠的微弱的恒星（$G\gtrsim 18$），但被低估的明亮的恒星。对于天体测量性能良好的孤立源，低估值一般为$\le 30\%$，但对于伴星在$\lesssim 4$弧秒内的明显性能良好的源，低估值更大（高达80%），而对于天体测量拟合较差的源，低估值要大得多。我们提供了一个经验拟合函数来膨胀孤立源的已发布$σ_{\varpi}$值。公共目录提供了广泛的后续机会：从校准光谱测量，精确限制场星的年龄，质量和白矮星的初始-最终质量关系，动态探测银河系潮汐场。
2021-02-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
Comparison of the Orbital Properties of the Milky Way Globular Clusters from the Data of the Gaia DR2 and EDR3 Catalogs
我们提供了152个球状星团的轨道参数的新值，这些参数是使用从盖亚EDR 3目录数据获得的新的平均自行计算的。轨道被集成5 Gyr回在轴对称的三分量的潜力与球形凸起，磁盘组件，和球形暗晕的Navarro-Frenk-White形式，我们使用的旋转曲线与大的银河系中心的距离高达200千秒差距的对象进行了改进。所获得的轨道参数进行了比较的轨道参数的相同的球状星团计算之前在相同的重力位使用自行盖亚DR 2目录数据。确定了轨道发生重大变化的物体。
2021-08-19 astro-ph.GA
Cross-Matching of OGLE, GAIA, and Hubble Catalogs: Evaluating the Probability of Resolving Lens Stars in Microlensing Events
本研究通过交叉匹配OGLE和GAIA数据并采用蒙特卡洛模拟，评估了微引力透镜事件中分辨透镜恒星的概率，发现仅0.029%的事件分离超过50毫角秒，并提出了60个更可能观测的事件。
2024-05-26 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Survey of Surveys I: The largest catalogue of radial velocities for the Galaxy
在当今的大型光谱调查全景中，可用数据的数量，多样性和复杂性不断增加。我们提出了一个全面的目录，调查的调查（SoS），建立均匀合并径向速度（RV）测定的最大的地面光谱调查，如APOGEE，GALAH，盖亚-ESO，RAVE和LAMOST，使用盖亚作为参考。我们设计了一个多阶段的程序，包括：i）使用官方Gaia交叉匹配算法在Gaia和光谱测量之间进行交叉匹配，ii）使用重复测量或三角帽方法对不确定性进行归一化，iii）RV的交叉校准作为它们所依赖的主要参数的函数（震级、有效温度、地表重力、金属丰度和信噪比），以消除趋势和零点偏移，以及iv）与外部高分辨率样本的比较，例如Gaia RV标准和日内瓦-哥本哈根调查，验证均质化程序并校准SoS目录的RV零点。我们提供了迄今为止最大的均匀RV目录，包含近1100万颗恒星，其中约一半完全来自盖亚，另一半与地面调查相结合。我们估计RV零点的精度约为0.16-0.31 km/s，RV精度在0.05-1.50 km/s的范围内，这取决于恒星的类型及其测量出处。我们验证了SoS RVs与疏散星团从一个高分辨率的均匀样品，我们提供了中值RVs的532个集群最近发现的盖亚数据。SoS是公开的，准备应用于各种研究项目，如星团研究，银河考古学，恒星流，或行星宿主恒星的表征，仅举几例。
2021-10-18 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The analysis of realistic Stellar Gaia mock catalogues. I. Red Clump Stars as tracers of the central bar
在这第一篇论文中，我们模拟了盘状红团星的人口被盖亚观测。我们生成一组测试粒子，并将其在3D禁止银河系中进化，就像银河系势一样。我们分配的物理性质的红团迹人口和一个现实的3D星际灭绝模型。根据预调试的科学性能评估，我们添加了盖亚观测约束和误差模型。我们提出并分析了两个模拟目录，提供给社会，这是一个很好的测试平台，测试工具正在开发的未来科学利用盖亚数据。第一个目录包含的恒星高达盖亚G 20，而第二个是包含盖亚径向速度数据的最大误差sigmaVr=10公里的子集。在这里，我们提出了第一次尝试，以确定密度结构的银河酒吧在盖亚空间的观测。盖亚巨大的视差误差和银河圆盘内部的高星际消光使我们无法模拟棒的过密度。这一结果表明，需要结合盖亚和红外数据进行此类研究。我们发现，这个盖亚样本的红外测光距离使我们能够恢复银河棒的方向角，精度约为5度。
2014-11-24 astro-ph.GA
Estimating distances from parallaxes. III. Distances of two million stars in the Gaia DR1 catalogue
我们推断的距离和它们的不对称不确定性的两百万颗恒星使用发表在盖亚DR 1（GDR 1）目录的视差。我们这样做有两个距离先验：一个最低限度的，各向同性的先验假设空间密度随着距离的增加呈指数下降，和各向异性的先验来自银河系模型中恒星的可观测性。我们验证我们的研究结果，比较我们的距离估计105造父变星有更精确的，独立估计的距离。对于这个样本，我们发现银河先验比指数下降空间密度先验表现更好（缩放残差的RMS为0.40）（RMS为0.57），尽管对于超过2 kpc的距离，银河先验表现更差，缩放残差的偏差为-0.36（与指数下降空间密度先验的-0.07相比）。由于缺乏可靠的颜色信息，我们不尝试将光度数据包括在GDR 1中。我们的距离目录可在http://www.mpia.de/homes/calj/tgas distances/main.html以及CDS上找到。这应该仅用于给出单个距离。结合数据或测试模型应与原始数据库一起进行，并注意相关和系统的不确定性。
2016-09-30 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The SUPERWIDE Catalog: A Catalog of 99,203 Wide Binaries Found in Gaia and Supplemented by the SUPERBLINK High Proper Motion Catalog
我们提出了一个99,203宽双星系统的目录，最初确定为共同自行（CPM）对从一个子集的~520万恒星自行$μ> 40$ mas/年，从盖亚数据发布2（DR 2）和SUPERBLINK高自行目录中选择。CPM对是通过寻找角距$< 1$度和自行差为$Δμ< 40$ mas/年的恒星对而找到的。然后，分两步应用贝叶斯分析。在第一遍中，我们使用自行差异和角间距来区分二进制和机会对齐。在第二遍中，我们使用来自Gaia DR2的视差数据来改进我们的贝叶斯概率估计。我们给出了一个包含119，390个对的表，这些对经过了全面的分析，其中99，203个对有概率$>95\%$是真正的二进制。在这99,203对高概率对中，我们估计只有大约364对最有可能是假阳性。此外，我们确定了57，506对具有来自第一遍的概率$>10\%$但具有高视差误差的对，因此在第二遍中未被审查。我们检查了我们最高概率对的预计物理分离分布，并注意到该分布是一个简单的指数尾，没有证据表明是双峰的。在概率较低的对中，在较大的分离度（$>10^{4-5}$ AU）处检测到宽二进制，这与以前研究中提出的非常宽的人群一致，但是我们的分析表明，这些并不代表一个独特的人群。我们检查了这组高概率宽双星的HR图，并在2，227个K + K宽双星中发现了980个过亮分量的证据;假设这些代表未解决的子系统，我们确定K + K宽系统的高阶多重性分数至少…
2020-02-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Calibration of Uncertainties of the Gaia DR3 Catalog Based on Data on Wide Binary Stars of the Galaxy Field
本文利用 Gaia EDR3 宽双星星表校准 Gaia DR3 数据，发现其视向速度和金属丰度误差分别被低估约 1.5–3 倍和 7–25 倍，并揭示了星表空间完备半径及年龄估计的不确定性特征。
2024-05-06 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Stars in the Local Galactic Thick Disk and Halo in Gaia EDR3: A catalogue of Half a Million Local Main-sequence Stars with Photometric Metallicities
我们提出了一个目录的551,214主序星在本地（$d < 2$千秒差距）银河系厚盘和晕，根据搜索的恒星与大自行（$μ_{\mathrm{tot}} > 40.0$ mas/yr）在盖亚早期数据发布3。我们从20，047颗具有光谱金属丰度的恒星的颜色-光度-金属丰度分布中校准光度金属丰度，这些恒星是从各种光谱调查中收集的，包括SDSS SEGUE/APOGEE，GALAH DR 3和LAMOST DR 6。我们结合这些结果来构建一个经验的颜色星等金属丰度网格，它可以用来估计光度金属丰度的K和M亚型的低质量贫金属恒星的绝对$G$的星等和颜色值。我们发现，在我们的目录中的低质量，高速度的恒星共享类似的运动学在最近的研究更明亮的星系晕星。我们的样本的伪运动学分析恢复了主要的本地晕结构，包括盖亚-土卫二流和海尔米流;除了这些本地晕星似乎在速度空间中显示出非常平滑的分布。由于未来的盖亚数据发布将只提供少量样本的径向速度测量，因此我们的目录为未来的光谱观测计划提供了高度关注的目标，如SDSS-V，DESI MW调查，WEAVE和/或4 MOST。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: The catalogue of radial velocity standard stars
目的。欧空局盖亚卫星任务上的径向速度分光仪没有校准装置。因此，径向速度零点需要用在盖亚观测期间被证明稳定在300 m/s水平的恒星进行校准。方法.我们编制了一个数据集的约71000径向速度测量从五个高分辨率光谱仪。一个包含4813颗恒星的星表是通过合并这些单独的测量而建立的。零点是用小行星建立的。结果由此产生的星表在典型的六年时间基线上平均每颗恒星有七次观测，平均标准差为15米/秒。满足RVS要求的最稳定恒星的子集用于建立盖亚数据发布2中提供的径向速度零点。未用于校准的恒星用于验证RVS数据。
2018-04-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Analysis of the Distance Scales by Cepheids from the Gaia EDR3 Catalogue Data
我们研究的经典造父变星样本的运动学年龄小于1.2亿年。对于这些恒星，Skowron等人对距离的估计，它们是基于周期-光度关系的，而视线速度和自行来自盖亚目录。还有一些距离估计来自盖亚ERD 3星表中的三角函数。一种依赖于银河系自转角速度的一阶导数的比较的方法表明，需要将Skowron等人确定的距离尺度延长约10%。这一结论通过与使用三角函数预测的距离进行直接比较得到了证实。考虑到这一结果，我们得到了新的估计银河系的旋转参数和螺旋密度波的参数。
2022-07-14 astro-ph.GA
Catalogues of Active Galactic Nuclei From Gaia and unWISE Data
本文介绍了两个活动星系核（AGN）候选星表，它们是从\emph{Gaia}任务的Data Release 2（DR 2）和\emph{Wide-field Infrared Survey Explorer}（\emph{WISE}）的unWISE星表中选出的。我们训练一个随机森林分类器来预测\emph{Gaia} -unWISE联合样本中每个源是活动星系核的概率，$P_{\rm RF}$，基于\emph{Gaia}天体测量和光度测量以及unWISE光度测量。这两个目录，我们指定为C75和R85，通过应用不同的$P_{\rm RF}$阈值切割来构建，以分别实现75%的总体完整性（在\emph{Gaia} $G\leq20$ mag下$\approx$ 90%）和85%的可靠性。C75（R85）星表在36，000度$^2$有效天区包含2，734，464（2，182，193）个活动星系核候选者，其中$\approx$ 91（0.52）万是新发现的。利用\emph{Gaia}和\emph{WISE}的星等和颜色，通过随机森林回归，得到了候选活动星系核的光度红移。总的测光红移精度估计为0.11。交叉匹配的活动星系核候选者与已知的明亮的星系团的样本，我们确定了一个高概率的强透镜活动星系核候选者系统，SDSS\，J1326 $+$ 4806，与一个大的图像分离的21 \farcs 06。在我们的…
2022-07-15 astro-ph.GA
Completeness of the Gaia-verse IV: The Astrometry Spread Function of Gaia DR2
盖亚DR2公布了前所未有的1，331，909，727个来源的位置，松弛和自行，彻底改变了银河动力学领域。我们补充这个数据与天体测量扩散函数（ASF），预期的不确定性测量的位置，自行和视差的非加速点源。ASF是一个高斯函数，我们使用盖亚DR2扫描定律构建了5D天体测量协方差矩阵作为天空位置和视星等的函数，并与观测数据表现出良好的一致性。这可以用来回答这样一个问题：“如果我的恒星是一个非加速的点源，盖亚会发表什么样的天体测量协方差？”'. ASF将能够表征二元系统，系外行星轨道，天体测量微透镜事件和扩展源，这些扩展源为预期的天体测量不确定性增加了过量的天体测量噪声。通过使用ASF估计盖亚DR2源的单位重量误差（UWE），我们证明ASF确实提供了一个直接的探针的多余的源噪声。我们使用ASF估计的选择功能的盖亚天体测量样本的贡献，从一个削减astrometric_sigma5d_max显示高完整性的$G<20$下降到$<1\%$在欠扫描区域的天空$G=21$。我们在Python包SCANNINGLAW（https：//github.com/gaiaverse/scanninglaw）中添加了一个ASF模块，用户可以通过该模块访问ASF。
2021-03-17 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A new method to retrieve the star formation history from white dwarf luminosity functions -- an application to the Gaia catalogue of nearby stars
Institute for Astronomy, University of Edinburgh（爱丁堡大学天体物理研究所）
提出基于马尔可夫链蒙特卡洛采样预计算部分白矮星光度函数的方法，从盖亚数据中反演邻近恒星形成历史，与多种独立方法在0.1-9 Gyr年龄范围内高度一致。
2026-06-16 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Probing the inner Galactic Halo with blue horizontal branch stars: Gaia DR3 based catalogue with atmospheric and stellar parameters
本文利用基于Gaia DR3的光谱能量分布（SED）方法，构建并扩展了包含22,335颗视差误差小于20%的银河系晕蓝水平分支（BHB）候选星星表，数量较2021年增加33%，污染率为10%。
2024-02-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Revealing the Field Sub-subgiant Population Using a Catalog of Active Giant Stars and Gaia EDR3
次亚巨星（SSG）落在次巨星分支和/或巨星分支的红色部分之下，在疏散星团和球状星团中，这是色星等图（CMD）上没有标准恒星演化轨迹的区域。一种假设是SSG是由于近距离双星的潮汐同步导致的亚巨星或巨星的快速旋转。产生的强磁场抑制了对流，这反过来又产生了大的恒星黑子，半径膨胀，以及低于预期的平均表面温度和光度。在这里，我们交叉引用的活动巨星双星（RS CVns）在外地与盖亚EDR 3的目录。使用盖亚光度测量和视差，我们精确地将RS CVns定位在CMD中。我们确定的恒星低于14陀螺仪，富含金属的等时线作为候选字段SSGs。在1723个RS CVn样本中，我们发现了448个SSG候选者，这是以前已知的65个SSG的巨大扩展。大多数SSG的旋转周期为2-20天，其中最高的SSG部分发现RS CVn与最短的周期。SSG在这一群体中的普遍存在表明SSG是RS CVn型系统演化的正常阶段，而不是像一些人认为的那样，只有在密集星团中才能发现的动力学遭遇的罕见副产品。我们提出了我们的1723个活跃的巨星目录，包括盖亚测光和天体测量，以及来自TESS和VSX的旋转周期。该星表可作为研究演化恒星中磁场影响的重要样本。
2021-12-16 astro-ph.GA astro-ph.SR
A catalog of quasar candidates identified by astrometric and mid-infrared methods in Gaia EDR3
类星体在实现参考系方面非常重要。活动星系核（AGN）在中红外波段的过量辐射可以用来识别类星体候选者。类星体作为极远的点状天体，也可以通过天体测量学方法进一步筛选。在描述Gaia天体测量解的性质和评价Gaia类星体分类的可靠性时，增加可靠候选类星体的数量是必要的。我们通过使用适当的AllWISE [W1-W2]颜色和不同的天体测量标准组合来识别类星体。连同污染和完整性，这些选定的类星体的星等，天体测量性质，密度分布和形态指标进行了评估。我们获得了一个包含1，503，373个源的类星体候选者目录，其中包含1，186，690个（78.9%）与盖亚EDR3_AGN目录和316，683个新发现的类星体候选者相同。与LQAC 5相比，该目录的完整性约为80%，整个目录的纯度约为90%。我们还发现，在拥挤的天区和WISE观测较少的区域，用这种方法选择的候选类星体的纯度会降低。
2022-12-09 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Alma catalog of OB stars. II. A cross-match with Gaia DR2 and an updated map of the solar neighbourhood
我们交叉匹配的阿尔玛目录的OB星与盖亚DR2天体测量和测光的第一步，朝着生产一个干净的样本，在太阳附近的大质量恒星具有高度的完整性。我们分析了由此产生的颜色绝对星等图，将我们的样本分为几类，并比较了两个来源的灭绝估计，发现两者都存在问题。用三种不同的先验获得的距离被发现在它们之间几乎没有差异，这表明Gaia DR2距离是稳健的。本文分析了太阳附近大质量恒星的三维分布。我们发现，一个运动学上不同的结构，我们称之为仙王座马刺从猎户座天鹅座螺旋臂向英仙座手臂延伸，位于银河系中平面上方，可能与最近发现的拉德克利夫波有关。我们认为，这种银河系盘的模式可能是负责最近增强恒星形成在其波峰和波谷。我们还讨论了在不久的将来扩展这项工作的计划。
2021-03-03 astro-ph.GA astro-ph.SR
Analysis of Selected Runaway Stars in the Orion Nebula Based on Data from the Gaia EDR3 Catalogue
我们已经进行了蒙特卡罗模拟的几个失控的恒星的轨道使用它们的自行和自行从盖亚EDR 3目录。我们已经证实了这样的假设，即恒星AE Aur和$μ$ Col是$\sim$ 250万年前多系统分裂的产物，猎户座梯形可能是这对恒星的母星团。我们表明，从盖亚EDR 3目录的恒星$ι$猎户座的数据，主要是视差，不允许我们谈论的AE Aur，$μ$科尔，和$ι$猎户座的多重系统的分裂。HD 30112和HD 43112 $\sim$ 100万年前的近双星相遇已经被证实。近距离的三重相遇证实了恒星HD 30112和HD 43112从母星团Col 69中逃逸的假设。我们证明了HIP 28133和TYC 5368-1541-1从猎户座梯形星团中心10 pc以内的区域逃逸的概率为非零，并且它们在250万年前距离猎户座梯形$\sim$中心小于20 pc的概率相当高（约为8%）。科学家首次证实，盖亚EDR 3 3021115184676332288和盖亚EDR 3 2983790269606043648在110万年前分裂成双星系统$\sim$的概率约为0.5%。盖亚EDR 3 3021115184676332288星有大约16%的概率在100万年前从猎户座梯形星团$\sim$中心10 pc以内的区域逃逸。
2021-05-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
An Enhanced Catalog of Gaia DR3 Galaxy Candidates with Spectroscopic and Machine-Learning Photometric Redshifts
Seoul National University（首尔大学）；SNU Astronomy Research Center, Seoul National University（首尔大学天文研究中心）；Institute for Data Innovation in Science, Seoul National University（首尔大学数据科学创新研究所）
该研究通过交叉匹配光谱红移星表、用MBRNN模型计算测光红移，更新了盖亚DR3星系候选体星表，提升了其科学价值，为河外及宇宙学研究提供了重要资源。
2026-07-30 astro-ph.CO astro-ph.GA
The catalog of radial velocity standard stars for the Gaia RVS: status and progress of the observations
目前正在建立一个新的全天空径向速度标准星目录，以确定盖亚上RVS的径向速度零点。在仔细挑选了1420颗符合明确标准的候选星之后，我们现在正在观察它们，以验证它们在几年内足够稳定，可以作为参考星。我们目前的地位，这一长期观测计划的三个摄谱仪：苏菲，纳瓦尔和珊瑚，补充的APRIDIE和HARPS档案。由于每台仪器都有自己的零点，我们集中观测了IAU RV标准和小行星，以使径向速度测量均匀化。我们已经可以估计，由于变化大于300 m/s的要求水平，约8%的候选人必须被拒绝。
2010-10-04 astro-ph.GA astro-ph.SR
