The population of hot subdwarf stars studied with Gaia -- IV. Catalogues of hot subluminous stars based on Gaia EDR3
考虑到正在进行的光谱调查对热亚矮星的大量新发现以及盖亚任务早期数据发布3（EDR 3）的可用性，我们编制了两个热亚矮星目录的新版本：已知热亚矮星的数据发布3（DR3）目录包含6，616个独特的来源，并提供多波段测光，和来自盖亚EDR3的天体测量以及基于光谱和颜色的分类。这比DR2目录增加了742个物体。这个新的星表提供了3，087颗恒星的大气参数和2，791颗恒星的径向速度。此外，我们还利用盖亚EDR3数据集的更高精度以及更新的质量和选择标准更新了盖亚数据发布2（DR2）热亚发光恒星目录，以产生61，585颗热亚发光恒星的盖亚EDR3目录，增加了21，785个物体。与Gaia DR2相比，Gaia EDR3天体测量和测光的改进使我们能够定义更复杂的选择函数。特别是，我们改进了热sublighting恒星检测在拥挤的地区的银河系平面，以及在麦哲伦云的方向，包括源与密切的明显的邻居，但与通量水平，占主导地位的邻居。
2022-03-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Cross-Matching of OGLE III and GAIA catalogues: Investigation of Dark-lens microlensing candidates
在这项工作中，我们使用$13$微透镜候选人与暗透镜从OGLE III目录\cite{2016MNRAS.458.3012W}和交叉匹配他们与GAIA目录。我们通过比较恒星的坐标和星等，利用源星的自行和视差参数，识别出GAIA星表中的微透镜源星。结合微透镜的光变曲线和微透镜的视差效应，我们确定了透镜的质量和离地球的距离。我们的结论是，这套微透镜事件的大规模透镜是黑洞和小透镜中子/白矮星的候选人。
2022-03-09 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Emission line star catalogues post-Gaia DR3: A validation of Gaia DR3 data using LAMOST OBA emission catalogue
盖亚DR 3和进一步的释放有可能识别和分类银河系中的新发射线恒星。利用LAMOST OBA发射星表中的发射线恒星参数，对Gaia DR 3的天体物理参数进行了全面的验证。我们比较不同的天体物理参数提供的盖亚DR 3与LAMOST光谱估计。通过使用更大的发射线恒星样本，我们执行全局多项式和分段线性拟合来更新经验关系，以将Gaia DR 3伪等效宽度转换为观测到的等效宽度，然后从分析中去除弱发射体。我们发现DR 3给出的发射线源分类与LAMOST OBA发射目录的分类是一致的。与gspphot和gspspec相比，Gaia DR 3的esphs模块估计的天体物理参数提供了更好的估计。提供了二次多项式关系以及用于等效宽度转换的分段线性拟合参数。我们注意到，具有弱Hα发射的LAMOST星在BP/RP谱中没有被识别为处于发射状态。这表明盖亚DR 3识别的发射线源是不完整的。此外，盖亚DR 3提供了关于发射线恒星样本的二元和可变性质的宝贵信息。
2022-09-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia I. The catalogue of known hot subdwarf stars
为了准备即将发布的盖亚任务的全天空数据，我们从文献和尚未发表的数据库中编制了一份已知热亚矮星和候选星的目录。该目录载有5，613个独特的来源，并提供从紫外线到远红外线的多波段测光、地面自行、基于光谱和颜色的分类、公布的大气参数、径向速度和光变曲线可变性信息。使用几种不同的技术，我们删除了离群值和错误分类的对象。通过将该目录与盖亚任务的天体测量和光度测量数据相匹配，我们将制定选择标准，以根据盖亚数据构建一个均匀的、星等有限的热亚矮星全天目录。
2016-12-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: The first Gaia catalogue of long-period variable candidates
盖亚DR 2提供了一个独特的全天550 '737颗变星的星表，其中151' 761颗是长周期变星（LPV）的候选者，G变化幅度大于0.2等（5 - 95%分位数范围）。大约五分之一的LPV候选是Mira候选，其余的大多数是半正则变量候选。对于每个源，G，BP和RP光度时间序列被公布，连同一些LPV特定的属性的子集的89 '617个候选人与周期在G超过60天。我们描述了这第一个盖亚目录的LPV候选人，并提出了各种验证检查。各种各样的LPV样本被用来验证目录：一个经过充分研究的非常明亮的LPV样本，其光变曲线来自AAVSO，部分与盖亚光变曲线同时出现，一个具有良好反射的盖亚LPV候选者样本，ASAS_SN LPV目录，以及OGLE目录中朝向麦哲伦云和银河系凸起的LPV。对这些样本的分析表明，盖亚DR2和文献时期之间有很好的一致性。这同样适用于M型恒星的热辐射校正。我们的DR2目录的主要污染物来自太阳附近的年轻恒星（YSO）（在~1千秒差距内），虽然它们在整个目录中的数量只有百分之一的水平。关于目录中公布的依赖于松弛的LPV属性，提供了一个警告说明。这第一个盖亚LPV目录大约是振幅大于0.2等的已知LPV数量的两倍，尽管保守的候选选择标准优先考虑低污染而不是高完整性，尽管与LPV的长周期特征相比，DR2时间覆盖有限。它还包含一小部分YSO候选者，这为在盖亚数据发布的早期阶段研究这些对象提…
2018-07-27 astro-ph.IM astro-ph.SR
The population of hot subdwarf stars studied with Gaia II. The Gaia DR2 catalogue of hot subluminous stars
根据欧空局盖亚数据发布2（DR 2）和几个地基，多波段测光调查的数据，我们编制了一个全天空的$39\,800$热亚亮恒星候选人选择盖亚DR 2的颜色，绝对星等和减少自行削减。我们预计大多数候选者是光谱类型为B和O的热亚矮星，其次是B型晚期（HBB）的蓝色水平分支星，热的后AGB星和行星状星云的中心星。由较冷的恒星造成的污染应该是大约$10\%$。该星表的星等仅限于盖亚$G<19\,{\rm mag}$，覆盖整个天空。除了在银道面和LMC/SMC区域，我们预计星表将几乎完成到大约$1.5\,{\rm kpc}$。该目录的主要目的是作为正在进行或计划在未来几年开始的大规模光度和光谱测量的输入目标清单。从长远来看，获得光谱学证实的热亚发光恒星的统计学显著样本是推进对单星和双星恒星演化最新阶段的更详细理解的关键。
2018-10-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Population of hot subdwarf stars studied with Gaia III. Catalogue of known hot subdwarf stars: Data Release 2
根据正在进行的光谱调查和地面测光调查和盖亚任务数据发布2提供的新的全天数据，我们编制了已知热亚矮星的更新目录。该目录包含5874个独特的来源，包括528个以前未知的热亚矮星，并提供多波段测光，盖亚天体测量，以及基于光谱和颜色的分类。这个新的星表提供了2187颗恒星的大气参数和2790颗恒星的径向速度。使用颜色，绝对星等，减少自行标准，我们确定了268个以前错误分类的对象，其中大多数是不太明亮的白矮星或更明亮的蓝色水平分支和主序星。
2020-02-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Clean catalogues of blue horizontal-branch stars using Gaia EDR3
背景：蓝色水平分支恒星是非常古老的天体，可以用作研究银河系结构和形成历史的标记。为了创建一个蓝色水平分支恒星的干净天空目录，我们将Gaia数据发布2（DR 2）数据集与现有的参考目录进行交叉匹配，以根据Gaia DR 2参数定义选择标准。在盖亚早期数据发布3（EDR 3）发布后，这些方法得到了验证，并随后应用于最新版本。目的：该星表的目的是确定一组蓝色水平分支恒星候选者，这些候选者是通过光度和天体测量观测选出的，并且显示出低污染率。方法：我们将参考蓝色水平分支数据集与Gaia DR 2数据库进行交叉匹配，并定义了两套选择标准。首先，在Gaia DR 2-颜色和绝对G幅度空间中，其次，在Gaia DR 2-颜色和约化自行空间中。通过集中研究银河系的星系晕，在星表的两个子集中，主序星的污染被减少了，但这是以牺牲完整性为代价的，因为相对年轻的主序星不可能出现在那里。结果：我们提出了一个目录，基于盖亚EDR 3，57,377蓝色水平分支恒星。盖亚EDR 3视差用于选择16，794名候选人，自行用于识别另外40，583名候选人。
2021-08-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
XP-TEAL: Gaia XP Tool for Emission and Absorption Lines II. Gaia-HELIX catalogue of H$α$ emitters in Gaia BP/RP spectra
Institut d’Estudis Espacials de Catalunya (IEEC)（加泰罗尼亚空间研究所）；Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona (UB)（巴塞罗那宇宙科学研究所，巴塞罗那大学）；Departament de Física Quàntica i Astrofísica (FQA), Universitat de Barcelona (UB)（量子物理与天体物理学系，巴塞罗那大学）
通过测量盖亚DR3 XP光谱中Hα线的等值宽度，结合半监督分类和人工标记，从55万候选源中筛选出28394个真实Hα发射体，并分类为Be星、活跃M型星等，验证了方法的可靠性。
2026-08-18 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
One star, two star, red star, blue star: an updated planetary nebula central star distance catalogue from Gaia EDR3
上下文行星状星云是恒星演化的一个短暂而重要的阶段。银河系PNE的研究历史上一直受到不确定距离的阻碍，但盖亚测量的PN中心恒星（CSPNe）的扩张正在改善这种情况。目标。盖亚的早期数据版本3（EDR3）提供了更高的天体测量精度和更大的完整性相比，以前的版本。利用这些改进需要准确识别目录中的CSPNe。方法.我们应用基于似然比方法的自动化技术，将已知的PNe与Gaia EDR3中的源进行交叉匹配，使用经验推导的位置和颜色分布来对候选匹配进行评分。结果我们提出了一个目录中的盖亚EDR3，我们的方法已确定为可能的CSPNe或紧凑的星云检测超过2000源。我们展示了如何更精确的这些来源的pronlaxes相比，以前的PN统计距离，并介绍了一种方法，将它们结合起来，以产生更紧密的距离约束。我们还讨论了盖亚对亲密同伴和明亮星云的处理。结论.盖亚正在为PNE的研究开辟新的途径。这里提供的目录将在即将到来的盖亚数据发布3（DR3）中保持有效，从而为未来几年提供宝贵的资源。
2021-09-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 1: Catalogue validation
在《盖亚星表》公布之前，第一次数据发布的内容都经过了多次专门的验证测试。这些测试旨在深入分析目录内容，以发现特定对象或总体统计特性中的异常情况和个别问题，或者在公开发布之前对其进行过滤，或者说明发布时的不同注意事项，以便最佳利用数据。已经为验证过程开发了使用盖亚内部数据、外部目录或模型的专用方法。他们正在测试正常的恒星以及各种群体，如疏散或球状星团，双星，变星，类星体。本文介绍的许多测试提供了数据的覆盖范围、准确性和精确度的特性，并进行了联合分析，以评估数据发布的内容。这一独立验证证实了已发布数据的质量，盖亚DR1是迄今为止最精确的全天天体测量和光度计目录。然而，在完整性，天体测量和测光质量方面的几个限制被确定和描述。显示了描述发布相关属性的图，还描述了为验证用户界面而执行的测试活动。一个特别强调的是在科学开发的数据的统计使用。
2017-01-01 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Radial velocities from Gaia BP/RP spectra
本研究利用Gaia的低分辨率BP/RP光谱，通过合成光谱网格模型拟合结合外部星表校正系统偏差的方法，获取了大量天体的视向速度，填补了现有测量的数量空白，对银河系动力学研究有重要价值。
2024-01-30 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 1. Cross-match with external catalogues - Algorithm and results
虽然盖亚目录本身将是一个非常强大的工具，但将这个高度精确的档案与其他档案相结合，将真正为天文学研究开辟惊人的可能性。档案的高级互操作是基于交叉匹配，让用户感觉使用一个单一的数据档案。数据检索不仅应跨数据归档，而且还应跨波长域。无缝数据访问的第一步是计算盖亚和外部调查之间的交叉匹配。天文星表的匹配在科学和技术上都是一个复杂而具有挑战性的问题（特别是在匹配像盖亚这样的大型调查时）。我们描述了交叉匹配算法，用于预先计算匹配的盖亚数据版本1（DR 1）与选定的大型公开可用的光学和IR调查的列表。所采用的交叉匹配算法的总体原则进行了概述。详细介绍了开发的算法，包括用于占位置误差，自行车，和环境的方法，定义的邻居，并定义用于选择最可能的对应的品质因数。统计结果也给出了。交叉比赛的结果是官方盖亚DR 1目录的一部分。
2017-10-30 astro-ph.IM astro-ph.SR
Estimating distances from parallaxes. II. Performance of Bayesian distance estimators on a Gaia-like catalogue
通过反转视差来估计距离仅在没有噪声的情况下有效。由于盖亚目录中的大多数恒星都有不可忽略的分数视差误差，我们必须将距离估计视为一个约束推理问题。在这里，我们调查的性能估计距离的各种先验，使用模拟的盖亚目录的10亿颗恒星。我们使用三个最低限度的，各向同性的先验，以及来自银河系模型中的恒星的可观测性的各向异性先验。假设恒星均匀分布的两个先验--无论是在距离上还是在空间密度上--给出了很差的结果：一旦分数视差误差f_true大于0.1，均方根分数距离误差f_RMS就会远远超过100%。假设空间密度随着距离的增加呈指数下降的先验，一旦其单个尺度长度参数被设置为适当的值，则表现良好：f_RMS大致等于f_true（f_true < 0.4），但不会随着f_true增加到1.0而进一步增加。银河系前期表现良好，除了朝向银河系中心，由于与（模拟）数据不匹配。这种不匹配在实际应用中是不可避免的（并且仍然未知），并且可能产生很大的错误。因此，我们建议采用更简单的指数下降空间密度先验，这也是计算耗时较少。包括盖亚测光显着改善了银河系和空间密度指数下降之前的距离估计，但这样做需要对恒星的物理性质进行额外的假设。
2016-09-12 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Universe Model Snapshot : A statistical analysis of the expected contents of the Gaia catalogue
上下文这项研究是在为欧空局盖亚天体测量飞行任务的准备而进行的计算模拟的框架内进行的。目标。我们专注于描述盖亚可能观测到的物体和特征，而不考虑仪器效应（探测效率，观测误差）。方法.为盖亚模拟准备的理论宇宙模型已经在给定时间进行了统计分析。成分的模型进行了描述，给予最关注的恒星内容，双星和多星，和变异。结果在这个模拟中，误差还没有被包括在内。因此，我们估计的对象的数量和它们的理论光度，天体测量和光谱特性的情况下，他们是完美的检测。我们表明，盖亚将能够观测到11亿颗恒星（单个或多恒星系统的一部分），其中约2%是变星，3%有一个或两个系外行星。在河外一级，观测将可能由数百万个星系、50万至100万个类星体和大约5万颗超新星组成，这些都将在5年的任务期间发生。模拟目录将由发展和应用科学部在欧空局网站http://www.rssd.esa.int/gaia/的盖亚门户网站上公开提供。
2012-02-02 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Survey of Surveys I: The largest catalogue of radial velocities for the Galaxy
在当今的大型光谱调查全景中，可用数据的数量，多样性和复杂性不断增加。我们提出了一个全面的目录，调查的调查（SoS），建立均匀合并径向速度（RV）测定的最大的地面光谱调查，如APOGEE，GALAH，盖亚-ESO，RAVE和LAMOST，使用盖亚作为参考。我们设计了一个多阶段的程序，包括：i）使用官方Gaia交叉匹配算法在Gaia和光谱测量之间进行交叉匹配，ii）使用重复测量或三角帽方法对不确定性进行归一化，iii）RV的交叉校准作为它们所依赖的主要参数的函数（震级、有效温度、地表重力、金属丰度和信噪比），以消除趋势和零点偏移，以及iv）与外部高分辨率样本的比较，例如Gaia RV标准和日内瓦-哥本哈根调查，验证均质化程序并校准SoS目录的RV零点。我们提供了迄今为止最大的均匀RV目录，包含近1100万颗恒星，其中约一半完全来自盖亚，另一半与地面调查相结合。我们估计RV零点的精度约为0.16-0.31 km/s，RV精度在0.05-1.50 km/s的范围内，这取决于恒星的类型及其测量出处。我们验证了SoS RVs与疏散星团从一个高分辨率的均匀样品，我们提供了中值RVs的532个集群最近发现的盖亚数据。SoS是公开的，准备应用于各种研究项目，如星团研究，银河考古学，恒星流，或行星宿主恒星的表征，仅举几例。
2021-10-18 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Estimating distances from parallaxes. III. Distances of two million stars in the Gaia DR1 catalogue
我们推断的距离和它们的不对称不确定性的两百万颗恒星使用发表在盖亚DR 1（GDR 1）目录的视差。我们这样做有两个距离先验：一个最低限度的，各向同性的先验假设空间密度随着距离的增加呈指数下降，和各向异性的先验来自银河系模型中恒星的可观测性。我们验证我们的研究结果，比较我们的距离估计105造父变星有更精确的，独立估计的距离。对于这个样本，我们发现银河先验比指数下降空间密度先验表现更好（缩放残差的RMS为0.40）（RMS为0.57），尽管对于超过2 kpc的距离，银河先验表现更差，缩放残差的偏差为-0.36（与指数下降空间密度先验的-0.07相比）。由于缺乏可靠的颜色信息，我们不尝试将光度数据包括在GDR 1中。我们的距离目录可在http://www.mpia.de/homes/calj/tgas distances/main.html以及CDS上找到。这应该仅用于给出单个距离。结合数据或测试模型应与原始数据库一起进行，并注意相关和系统的不确定性。
2016-09-30 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A catalogue of spectroscopic binary candidate stars derived from a comparison of Gaia DR2 with other radial velocity catalogues
使用最近出版的盖亚第二次数据发布，其中包括约720万颗恒星的平均径向速度的测量，我们与其他现有的径向速度目录进行了系统的比较，以寻找径向速度测量的变化，其目标是检测到的差异可能表明这些恒星可能是光谱双星，只有一个可见的组成部分（SB 1）。我们提出了一个光谱双星候选恒星目录，包含35，246颗恒星，编译，以鼓励后续观测获得光谱在这些恒星轨道的不同时期，以验证其二进制和研究这些系统使用径向速度曲线。比较盖亚DR 2数据库与K-M矮目录，我们发现16颗恒星显示径向速度变化。在与依巴谷星的Pulkovo径向速度目录的比较中，我们确定了总共539个SB 1候选星。在现有最大的径向速度目录RAVE目录中，我们发现与Gaia DR 2数据相比，共有34，691颗恒星显示径向速度变化。
2019-01-25 astro-ph.SR
A new method to retrieve the star formation history from white dwarf luminosity functions -- an application to the Gaia catalogue of nearby stars
Institute for Astronomy, University of Edinburgh（爱丁堡大学天体物理研究所）
提出基于马尔可夫链蒙特卡洛采样预计算部分白矮星光度函数的方法，从盖亚数据中反演邻近恒星形成历史，与多种独立方法在0.1-9 Gyr年龄范围内高度一致。
2026-06-16 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Gaia Data Release 3. The first Gaia catalogue of eclipsing binary candidates
本文介绍 Gaia DR3 首个食双星候选体星表，含 218 万源，通过光变曲线建模与贝叶斯比较确定轨道周期，并评估了完备性与质量。
2022-11-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
Catalogue of new Herbig Ae/Be and classical Be stars. A machine learning approach to Gaia DR2
中等质量的前主序星Herbig Ae/Be是理解低质量和高质量恒星形成机制差异的关键。对这些天体的一般性质的研究受到这样一个事实的阻碍，即已知的来源很少，而且大多是偶然发现的。我们的目标是确定新的Herbig Ae/Be候选对象，以创建这些对象的均匀和定义良好的目录。我们已经将机器学习技术应用于4，150，983个来源，数据来自Gaia DR 2，2 MASS，WISE和IPHAS或VPHAS+。根据我们目前对这类天体的了解，我们选择了几个观测量来识别新的赫比格Ae/Be候选天体，其特征是红外过量、光度变化和H $α$发射线。经典的方法对于识别新的Herbig Ae/Be星并不有效，这主要是因为它们与经典Be星相似，并且具有许多共同的特征。通过专注于解开这两种类型的对象，我们的算法还确定了新的经典Be星。我们得到了一个包含8470个新的前主序候选者的大目录和一个包含693个新的经典Be候选者的目录，它们的完备性分别为$78.8\pm1.4\%$和$85.5\pm1.2\%$。在前主序候选者的目录中，至少有1361个源是潜在的新Herbig Ae/Be候选者，根据它们在Hertzsprung-Russell图中的位置。在这项研究中，我们提出了使用的方法，评估目录的质量，并执行其缺陷和偏见的分析。对于这种评估，我们利用了算法没有考虑到的可观测量，因此是与选择无关的，例如基于坐标和视差的…
2020-05-04 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Gaia Ultracool Dwarf Sample -- V: The Ultracool Dwarf Companion catalogue
本研究发布100秒差距内含278个多星系统的超冷矮星伴星星表，含32个新发现系统，结合多源观测数据识别系统、测定年龄与质量，为超冷矮星研究提供基准样本。
2024-08-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
A catalogue of 74 new open clusters found in Gaia Data-Release 2
基于来自盖亚DR 2的天体测量数据，我们采用了一种无监督的机器学习方法，在银河系纬度范围|b| < 20度的范围内盲目搜索银河系中的疏散星团。除了2,080个已知的星团外，我们还发现了74个新的疏散星团候选者。在这项工作中，我们给出了这些候选者的位置，视半径，视差，自行和成员星（https：//cdsarc.u-strasbg.fr/ftp/vizier.submit//new_OC/）。同时，利用光度数据拟合恒星等时线，得到各个候选星团的物理参数。结果表明，这些新的候选者的视半径和观测到的自行色散是一致的疏散星团先前确定的盖亚DR 2。
2020-10-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
Infrared Properties of OGLE4 Mira variables in our Galaxy
我们研究了银河系中OGLE 4 Mira变星的红外特性。对于每个对象，我们交叉识别AllWISE，2 MASS，Gaia和IRAS对应物。我们给出了Mira变星的各种红外双色图（2CD）和周期-星等和周期-颜色关系。一般来说，周期较长的Mira变星的红外通量较亮，红外颜色较红。在这项工作中，我们还修订和更新以前的目录中的AGB星在我们的银河系使用新的OGLE 4米拉变量的样本。现在，我们提出了一个新的目录74，093（64，609富O和9484富C）AGB星在我们的银河系。一组23，314颗（19，196颗富O星和4118颗富C星）AGB星是基于IRAS PSC识别的，另一组50，779颗（45，413颗富O星和5366颗富C星）AGB星是基于AllWISE源表识别的。对于所有的AGB星，我们交叉识别IRAS，AKARI，MSX，AllWISE，2 MASS，OGLE 4，Gaia和AAVSO对应物，并呈现各种红外2CD。比较观测结果和理论，我们发现基本的尘埃壳理论模型可以很好地解释大多数AGB星的红外观测结果。
2022-12-09 astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: The Galaxy in your preferred colours. Synthetic photometry from Gaia low-resolution spectra
Gaia Data Release 3为波长范围330 nm-1050 nm（XP光谱）的约2.2亿个光源提供了新的通量校准低分辨率分光光度法。合成测光直接绑定到一个物理单位的通量可以从这些光谱中获得的任何通带完全封闭在这个波长范围内。我们描述了如何从XP光谱中获得合成测光，说明了在一系列不同条件下可以实现的性能-例如通带宽度和波长范围-以及限制和影响它的问题。现有的高质量测光可以在宽波段和中等波段的宽范围幅度和颜色上在百分之几内重现，并且当合成光度测量相对于这些外部源标准化时，具有高达毫微克的精度。文中给出了一些潜在的科学应用实例，包括探测球状星团中的多个星族，估算金属丰度扩展到贫金属区，以及对白矮星进行分类。提供了一个在广泛使用的测光系统的几个宽波段中为约2.2亿个源提供标准化测光的目录（盖亚合成测光目录; GSPC），以及一个用随机森林算法获得的DA/非DA分类的$\simeq 10^5$白矮星目录（白矮星的盖亚合成测光目录; GSPC-WD）。
2023-01-10 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Statistical analysis of binary stars from the Gaia catalogue DR2
我们已经开发了一个通用的统计程序分析的二维和三维有限模式，这是适用于最近发布的Gaia-ESA目录DR 2的数据。二维分析清楚地证实了我们以前的结果存在的双星在前DR 1目录。我们的主要目标是DR 2的统计3D分析。为此，DR 2目录必须包括自行和自行数据。分析使我们能够确定每对恒星是双星的概率。该概率由取决于间隔的函数\b{eta}（Δ）表示。此外，结合分析的分离与自行提供了一个清晰的画面，双星的两个组成部分的运动：平行和轨道。分析的结果是估计出该双星系统的平均轨道周期和质量。我们创建的目录涉及80560个二进制候选项。
2019-11-17 astro-ph.IM astro-ph.SR hep-ph
The GALEX-Gaia-EDR3 Catalogue of Single and Binary White Dwarfs
本研究基于GALEX和Gaia EDR3构建含33万余候选双星、11万余候选单星的白矮星星表，补充多源测光与分类，通过冷却序列拟合推导参数并验证分类，为白矮星双星等相关研究提供独特探测样本。
2024-04-10 astro-ph.SR
Stars in the Local Galactic Thick Disk and Halo in Gaia EDR3: A catalogue of Half a Million Local Main-sequence Stars with Photometric Metallicities
我们提出了一个目录的551,214主序星在本地（$d < 2$千秒差距）银河系厚盘和晕，根据搜索的恒星与大自行（$μ_{\mathrm{tot}} > 40.0$ mas/yr）在盖亚早期数据发布3。我们从20，047颗具有光谱金属丰度的恒星的颜色-光度-金属丰度分布中校准光度金属丰度，这些恒星是从各种光谱调查中收集的，包括SDSS SEGUE/APOGEE，GALAH DR 3和LAMOST DR 6。我们结合这些结果来构建一个经验的颜色星等金属丰度网格，它可以用来估计光度金属丰度的K和M亚型的低质量贫金属恒星的绝对$G$的星等和颜色值。我们发现，在我们的目录中的低质量，高速度的恒星共享类似的运动学在最近的研究更明亮的星系晕星。我们的样本的伪运动学分析恢复了主要的本地晕结构，包括盖亚-土卫二流和海尔米流;除了这些本地晕星似乎在速度空间中显示出非常平滑的分布。由于未来的盖亚数据发布将只提供少量样本的径向速度测量，因此我们的目录为未来的光谱观测计划提供了高度关注的目标，如SDSS-V，DESI MW调查，WEAVE和/或4 MOST。
2021-12-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Completeness of the Gaia-verse V: Astrometry and Radial Velocity sample selection functions in Gaia EDR3
如果我们用盖亚目录的子集来测试我们的物理理论，而不纠正恒星进入我们样本的有偏见的过程，我们就有可能得出错误的科学结论。在本文中，我们为三个盖亚科学样本产生选择函数，使社会能够纠正这种偏见。我们估计盖亚EDR3中的源将具有i）报告的视差和自行，ii）低于1.4的天体测量重正化单位重量误差，或iii）报告的径向速度的概率。这些选择函数被估计为$G$波段视星等和天空位置的函数，后两者也依赖于$G-G_\mathrm{RP}$颜色。推断出的选择函数有一个非平凡的依赖于这些可观察到的参数，证明了经验估计选择函数的重要性。我们还产生了一个简单的估计选择功能的全部盖亚EDR3源目录使用的子集选择功能。我们通过GitHub存储库\textsc{selectionfunctions}轻松访问所有选择功能。
2021-11-07 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Population-based identification of Hα-excess sources in the Gaia DR2 and IPHAS catalogues
本文给出了北银道面类点Hα过剩源的目录。我们的星表是使用一种新技术创建的，该技术利用来自盖亚的天体测量和照相信息来选择北银河系平面INT光度Hα巡天（IPHAS）中的Hα亮异常值。为了减轻由于恒星星族混合和灭绝的选择偏差，研究对象首先分区相对于它们的位置在盖亚的颜色绝对星等空间，并在银河系坐标空间，分别。然后，独立地对两种分区类型执行选择。两个显著性参数被分配给每个目标，每个分区类型一个。这些代表了一个定量的置信度，即给定的源是一个可靠的Hα过量候选者，参考相应分区中的其他对象。我们的目录为每个来源提供了两个标志，都表示Hα过量的显著性水平。通过分析它们在Hα窄带中的强度，7，474，835个天体中有28，496个被确定为Hα过量候选者，其显著性高于3。Hα离群值选择的完整性分数在3%到5%之间。建议的5σ保守切割产生81.9%的纯度分数。
2021-05-04 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 2: The catalogue of radial velocity standard stars
目的。欧空局盖亚卫星任务上的径向速度分光仪没有校准装置。因此，径向速度零点需要用在盖亚观测期间被证明稳定在300 m/s水平的恒星进行校准。方法.我们编制了一个数据集的约71000径向速度测量从五个高分辨率光谱仪。一个包含4813颗恒星的星表是通过合并这些单独的测量而建立的。零点是用小行星建立的。结果由此产生的星表在典型的六年时间基线上平均每颗恒星有七次观测，平均标准差为15米/秒。满足RVS要求的最稳定恒星的子集用于建立盖亚数据发布2中提供的径向速度零点。未用于校准的恒星用于验证RVS数据。
2018-04-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
Probing the inner Galactic Halo with blue horizontal branch stars: Gaia DR3 based catalogue with atmospheric and stellar parameters
本文利用基于Gaia DR3的光谱能量分布（SED）方法，构建并扩展了包含22,335颗视差误差小于20%的银河系晕蓝水平分支（BHB）候选星星表，数量较2021年增加33%，污染率为10%。
2024-02-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Contaminant-Free Catalogue of Gaia DR2-WISE Galactic Plane Matches: Including the Effects of Crowding in the Cross-Matching of Photometric Catalogues
恒星的点扩散函数（PSF）中隐藏的微弱污染物会导致它们的测量位置发生偏移。Wilson & Naylor（2017）表明，如果不考虑这些变化，可能会导致在拥挤的领域中返回的目录匹配数量急剧减少。在这里，我们强调了这些扰动对交叉匹配的影响，在拥挤的银河平面区域中盖亚DR2和WISE恒星之间的匹配。将引用的不确定性应用于基于高斯的天体测量不确定性函数（AUF），在密集的银河场中，只能匹配55%的对应值。我们描述了AUF的经验描述的构建，建立在Wilson & Naylor（2018）的交叉匹配方法的基础上，利用两个目录的大小来区分真假对应物。我们将改进的交叉匹配方法应用于银道面|b| < 10的情况。我们提供了最有可能的对应匹配及其各自的概率。我们还分析了几个案例，以验证结果的鲁棒性，强调了一些重要的警告和考虑。最后，我们讨论了PSF分辨率的效果，通过比较一个样本的可能污染的WISE对象和相应的斯皮策对应的目录内最近邻分离分布。我们发现，一些明智的污染物解决斯皮策，较小的目录内分离。我们已经强调了污染星对WISE的影响，但它对所有测光星表都很重要，在下一代巡天（如LSST）中发挥着重要作用。
2018-08-31 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: Catalogue Validation
本文介绍盖亚DR3星表的验证过程，通过统计分析和外部比较发现数据局限性，并为用户提供使用建议，强调其数量、多样性、精度和准确度的重大进步。
2022-06-13 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Analysis of Selected Runaway Stars in the Orion Nebula Based on Data from the Gaia EDR3 Catalogue
我们已经进行了蒙特卡罗模拟的几个失控的恒星的轨道使用它们的自行和自行从盖亚EDR 3目录。我们已经证实了这样的假设，即恒星AE Aur和$μ$ Col是$\sim$ 250万年前多系统分裂的产物，猎户座梯形可能是这对恒星的母星团。我们表明，从盖亚EDR 3目录的恒星$ι$猎户座的数据，主要是视差，不允许我们谈论的AE Aur，$μ$科尔，和$ι$猎户座的多重系统的分裂。HD 30112和HD 43112 $\sim$ 100万年前的近双星相遇已经被证实。近距离的三重相遇证实了恒星HD 30112和HD 43112从母星团Col 69中逃逸的假设。我们证明了HIP 28133和TYC 5368-1541-1从猎户座梯形星团中心10 pc以内的区域逃逸的概率为非零，并且它们在250万年前距离猎户座梯形$\sim$中心小于20 pc的概率相当高（约为8%）。科学家首次证实，盖亚EDR 3 3021115184676332288和盖亚EDR 3 2983790269606043648在110万年前分裂成双星系统$\sim$的概率约为0.5%。盖亚EDR 3 3021115184676332288星有大约16%的概率在100万年前从猎户座梯形星团$\sim$中心10 pc以内的区域逃逸。
2021-05-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar properties and chemical features of the Gaia Catalogue of Nearby Stars observed by GALAH DR4
本文通过联合分析Gaia和GALAH数据，揭示太阳邻近区域恒星的化学和物理特性，为银河系结构和演化研究提供新视角。
2025-12-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
A new, Gaia based, catalogue of blue straggler stars in open clusters
蓝离散星是存在于所有恒星环境中的奇异天体，其性质和形成通道仍然部分不清楚。他们似乎是特别丰富的疏散星团（OCs），从而提供了一个独特的机会来解决这些问题statistically.We的目标是建立一个新的和均匀的目录蓝离散星（BSS）在银河系OCs使用盖亚提供更坚实的评估这些恒星的成员。我们的目标也是探索可能的关系的离散丰度与母集团的结构和动力学参数。作为一个副产品，我们还寻找可能的黄色离散星（YSS），这被认为是在一个更先进的演化阶段的离散星。我们采用测光，自行，并从盖亚DR 2提取的408个银河系星团和搜索离散后，他们进行了仔细的成员分析。从我们更严格的选择标准中出现的BBS数量明显少于本目录的以前版本。因此，OCs不再是这类恒星的理想环境。此外，我们发现BSS开始出现在年龄大于log（t）~ 8.7的星团中，因此在非常年轻的星团中是不存在的。新名单包括408个法团的897名学士学位及77名学士学位候选人。我们希望这个目录是新一轮研究BSS和YSS的基础。
2021-03-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
Study of Close Stellar Encounters with the Solar System Based on Data from the Gaia EDR3 Catalogue
我们已经研究了与太阳系近距离（1 pc以内）相遇的恒星候选者。对于所有正在考虑的恒星，其运动学特征都取自盖亚EDR3目录。用三种方法计算了这些恒星与太阳系相遇的参数：（1）线性方法，（2）在轴对称势中积分轨道，（3）在螺旋密度波势中积分轨道。所有三种方法都显示出类似的结果。我们选择了5颗有可能到达并穿过奥尔特云边界的恒星，基于第二种方法，得到了GJ 710的相遇参数估计值：$t_{min}=1.320\pm0.028$ Myr和$d_{min}=0.020\pm0.007$ pc，与其它两种方法的结果一致。这也是有趣的注意到明星盖亚EDR3 510911618569239040与参数$t_{min}=-2.863\pm0.046$ MYR和$d_{min}=0.057\pm0.079$ PC。
2021-04-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Astrometric identification of nearby binary stars II: Astrometric binaries in the Gaia Catalogue of Nearby Stars
我们研究的能力，以确定单独从天体测量偏差的二元系统。我们将我们的分析应用于盖亚eDR 3和DR 2数据，特别是盖亚附近恒星目录。我们表明，我们必须在局部体积上重新归一化（R）UWE，以避免偏置局部观测，给出局部单位权重误差（LUWE）。我们使用LUWE>2的简单标准，以及少量的质量削减来去除可能的污染物，以识别未解决的二进制候选项。我们确定了22，699个在太阳100 pc范围内的候选双星（略低于本卷来源的10%）。我们发现一个天体测量的双星候选分数约20%的巨星，10%的主序列和低于1%的白矮星。我们还寻找变率诱导的移动，通过计算光度变化和天体测量噪声之间的相关性-并表明，VIM可能占主导地位的亚太阳质量MS星的二进制人口。我们讨论了仅从天体测量学来识别不发光大质量伴星的可能性和局限性，但发现我们的方法对这些不敏感。最后，我们比较了MS双星的天体测量偏差的模拟样本从文件I，这表现出良好的协议，并计算天体测量的候选人的二进制分数作为一个函数的绝对星等。
2022-04-18 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3 Validating the classification of variable Young Stellar Object candidates
本文验证了盖亚DR3中79,375个变星年轻恒星候选体的分类，通过交叉匹配评估其完整性与纯净度，发现污染低于1%，并识别出约4万个新候选体。
2023-01-02 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia Ultracool Dwarf Sample. I. Known L and T dwarfs and the first Gaia data release
我们确定和调查已知的超冷恒星和褐矮星，正在观察或间接受到盖亚任务的限制。这些天体将是盖亚超冷矮星样本的核心，该样本由盖亚将提供直接或间接信息的M7之后的所有矮星组成。我们将已知的L和T矮星与盖亚第一次数据发布，2微米全天空巡天和宽视场红外巡天探测器AllWISE巡天进行匹配，并检查盖亚和红外颜色，以及自行，以改善光谱类型，识别异常值并发现不匹配。在盖亚第一次数据发布中直接观测到的L和T矮星有321个，其中10个晚于L7。这代表了45%的所有已知的LT矮星估计盖亚G的亮度超过20.3马格。我们确定自行321个对象从盖亚和两个微米所有巡天位置。结合盖亚和红外星等提供了有用的诊断图，为确定L和T矮星的物理参数。然后，我们搜索Tycho-Gaia天体测量解决方案Gaia第一次数据发布子集，以找到任何与已知L和T矮星具有共同自行的物体，并且有很高的相关概率。我们发现了15个新的候选共同自行系统。
2017-03-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: The second Gaia catalogue of Long-Period Variable candidates
本文介绍 Gaia DR3 第二版长周期变星星表，包含 172 万候选体，通过光变曲线拟合和碳星分子特征识别，完备度约 80%，为恒星演化晚期研究提供独特数据。
2022-08-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Alma catalogue of OB stars. III. A cross-match with Gaia DR3 and an extension based on new spectral classifications
发布ALS星表第三期，新增约2000颗OB星并结合Gaia DR3数据，通过贝叶斯方法提升距离精度，为研究银河系大质量恒星及星系演化提供重要参考。
2025-08-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Completeness of the Gaia-verse III: using hidden states to infer gaps, detection efficiencies and the scanning law from the DR2 light curves
盖亚目录的完整性在很大程度上取决于该太空望远镜在时间上的状态。只有当恒星被探测到的次数达到最低限度时，才会与天体测量、光度测量和光谱数据产品一起发布。如果科学操作中存在差距，探测效率下降或盖亚偏离了命令的扫描定律，那么恒星将错过潜在的探测，从而不太可能进入盖亚目录。我们为回顾性地确定盖亚在整个任务中的状态奠定了基础，从数十亿颗恒星的数十个单独测量中，通过开发新的方法来推断盖亚的方向和角速度，通过时间和间隙以及探测效率的下降。我们已经将这些方法应用于盖亚DR 2变星历元测光-这是目前唯一公开的盖亚时间序列-并将结果公开。我们将这些结果与一个新的Python包scanninglaw（https：//github.com/gaiaverse/scanninglaw）一起使用，您可以使用它轻松预测盖亚观测时间和天空中任意位置的检测概率。
2020-11-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Astrometric and photometric verification of faint blue white dwarfs in the Gaia catalogue of nearby stars
盖亚邻近恒星星表（GCNS）将所有视差为$>$ 10 mas的天体分为GCNS选择的和GCNS拒绝的100 pc样本。在完整的GCNS色星等图（CMD）中，白矮星（WD）序列的下方，在$Gabs>14.7+4.7(G-RP)$，出现了60颗GCNS选择的淡蓝白矮星（FBWD）。然而，这个CMD区域也有411个GCNS拒绝的物体，主要来自银河系中心和麦哲伦云的拥挤区域。Gentile Fusillo等人（2021）的WD星表只列出了47个GCNS选择的天体，但也有8个GCNS拒绝的天体。我确认59个GCNS选择的，但没有GCNS拒绝的对象作为FBWD从目视检查和自行检查使用额外的光学天空调查。因此，FBWD在CMD中形成了一个额外的分支。与完整的GCNS选择的100pc样本相比，FBWD具有相对较高的自行和切向速度。它们代表了研究超冷或红外微弱的有趣目标，也可能是超大质量的WD。
2022-03-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Gaia GSP-Spec catalogue of interstellar extinctions, and stellar luminosities, radii, and masses
Université Côte d’Azur, Observatoire de la Côte d’Azur, CNRS, Laboratoire Lagrange（蔚蓝海岸大学、蔚蓝海岸天文台、法国国家科学研究中心、拉格朗日实验室）；I.N.A.F., Osservatorio Astronomico di Trieste（意大利国家天体物理研究所、的里雅斯特天文台）
基于Gaia/DR3 GSP-Spec模块的光谱参数，结合视差和测光数据，构建了不依赖恒星演化模型的星际消光、光度、半径和质量目录，并通过质量标志筛选出高精度子样本，验证了半径和质量的可靠性。
2026-06-02 astro-ph.GA astro-ph.SR
UOCS. III. UVIT catalogue of open clusters with machine learning based membership using \textit{Gaia} EDR3 astrometry
本文利用\textit{ASTROSAT}和\textit{Gaia} EDR 3上的紫外成像望远镜（UVIT）对六个疏散星团（Berkeley 67，King 2，NGC 2420，NGC 2477，NGC 2682和NGC 6940）进行了观测研究。我们使用天体测量、光度测量和系统参数的组合来训练和监督机器学习算法以及用于确定聚类成员的高斯混合模型。这种技术在各种集群环境中是健壮的、可重复的和通用的。在这项研究中，\textit{Gaia} EDR 3成员星表被提供，并在六个星团中将恒星分类为\texttt{members, candidates}和\texttt{field}。我们可以检测到200- 2500额外的成员使用我们的方法相对于以前的研究，这有助于估计平均空间速度，距离，成员数和核心半径。还提供了UVIT测光表，包括蓝离散星、主序星和红巨星。从紫外-光学色星等图中，我们发现NGC 2682中的大部分光源和NGC 2420、NGC 2477和NGC 6940中的少数光源都显示出过量的紫外光通量。NGC 2682的图像在远紫外线下有10颗白矮星。大质量星系团NGC 2477的远紫外和近紫外图像分别有92和576个\texttt{members}，这将有助于研究恒星在扩展关闭和从主序星到红团的各个演化阶段的紫外性质。未来的研究将对本研究中发现的值得注意的成员进行全色和光谱…
2021-01-18 astro-ph.GA astro-ph.SR
Analysis of Newly Catalogued Open Star Cluster UPK~220 with Gaia DR3 and TESS: Discovering Member Variable Stars
本文结合 Gaia DR3 与 TESS 数据，对新编目疏散星团 UPK 220 进行成员星分析以确定其基本参数，并发现八颗成员变星，同时利用星团参数约束变星并提取其大气参数。
2025-02-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: Microlensing Events from All Over the Sky
该研究利用盖亚DR3约20亿源的光变曲线构建首个全天微透镜事件星表，包含363个事件，其中90个为新发现，污染率仅0.6-1.7%，为研究不可见天体提供重要数据。
2022-10-26 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.IM
Bayesian Cross-Matching of High Proper Motion Stars in Gaia DR2 and Photometric Metallicities for $\sim$1.7 million K and M Dwarfs
我们提出了一种贝叶斯方法交叉匹配5，827，988高自行盖亚源（$μ>40 \ mas \ yr^{-1}$）的各种测光调查：2 MASS，AllWISE，GALEX，RAVE，SDSS和泛星。为了有效地关联这些对象的目录，我们开发了一种技术，比较多维分布的所有来源在每个盖亚恒星附近的参考分布的随机场星通过提取所有来源在天空中的位移2 $^\prime$的区域。这种偏移保留了局部场恒星密度和星等分布，使我们能够表征机会排列的频率。贝叶斯概率为$>$ 95%的结果目录的匹配率略高于大多数目录的当前内部Gaia DR 2匹配。然而，Pan-STARRS发现了显著的改善，其中Pan-STARRS足迹内的样品的$\sim$ 99.8%被回收，而Gaia DR 2中的低$\sim$为20.8%。利用这些结果，我们训练高斯过程回归校准两个光度金属丰度关系。对于$3500<T_{eff}<5280$ K的矮星，我们使用来自APOGEE和Hejazi等人（2020）的4，378颗恒星的金属丰度值来校准关系，产生的结果$1σ$精度为0.12 dex，系统误差很少。然后，我们间接推断4,018颗恒星的金属丰度与$2850<T_{eff}<3500$ K，这是广泛的同伴的原色的金属丰度估计与我们的第一个回归，产生的关系与$1σ$精度为0.21 dex和显着的系统误差。需要进行额外的工作，以更好地从该样本…
2021-02-20 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A $Gaia$ Data Release 2 catalogue of white dwarfs and a comparison with SDSS
我们提出了一个从$Gaia$（DR 2）的第二次数据发布中选择的白矮星候选者目录。我们使用了斯隆数字巡天（SDSS）光谱确认的白矮星样本，在$Gaia$赫兹斯普朗-罗素图中绘制了这些物体所跨越的整个空间。然后，我们定义了一组绝对幅度，颜色和一些$Gaia$质量标志的削减，以消除大多数污染对象。最后，我们采用一种类似于我们早期的SDSS测光表中提出的方法来计算所有通过初始选择的$Gaia$源成为白矮星（$P_{\mathrm{WD}}$）的概率。最后的目录是由$486\,641$恒星计算的$P_{\mathrm{WD}}$，从它是可能的选择一个样本的$\simeq 260\,000$高置信度白矮星候选人的星等范围$8<G<21$。通过比较这个目录与SDSS白矮星候选者的样本，我们估计的$85$的完整性的上限百分比的白矮星与$G \leq 20$马格和$T_{\mathrm{eff}} > 7000$ K，在银河系高纬度（$|b|>20^{\circ}$）。然而，在银河系的低纬度地区，星表的完整性会下降，星表的星等极限会随着PDMATHAMM的扫描定律而在整个天空中发生显著的变化。我们还提供了我们的样品中的对象列表与可用的SDSS光谱。我们用这个光谱样品描述了在H-R图上观察到的白矮星分布结构。
2018-11-05 astro-ph.SR
Completeness of the Gaia-verse I: when and where were Gaia's eyes on the sky during DR2?
盖亚太空任务正在制作革命性的天体测量，测光和光谱目录，使我们能够绘制银河系的地图，但前提是我们知道这个盖亚宇宙目录的完整性：它包含哪些恒星，它缺少哪些恒星？我们认为，完整性是由盖亚的旋转和旋进扫描定律驱动，并将这一原则应用于盖亚的诗句在这个系列。第一步，我们确定了没有对盖亚DR 2进行任何测量的时间段;这些差距在天空中产生了不完整的带状物，这将使任何忽略它们的研究产生偏见，尽管其中一些差距可能会在未来的数据发布中得到填补。我们的第一个方法是使用变星测光来识别94个长于一天的1%的间隙。我们的第二种方法是预测天空中每个点的观测次数，与报告的探测次数相比，揭示了天体测量和光谱学的额外差距。做出这些预测需要我们对盖亚扫描定律做出最精确、最公开的测定。利用这一扫描定律，我们进一步确定，大多数恒星暗于$G=22$在DR 2有虚假的星等，由于一个错误的校准造成的雷暴在马德里。我们的差距和精确扫描定律列表将使天文学家能够知道在第二次数据发布期间，盖亚的眼睛何时真正位于他们的双星，系外行星或微透镜事件上。
2020-04-29 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A catalogue of white dwarfs in Gaia EDR3
我们提出了一个目录的白矮星的候选人选择盖亚早期数据释放三（EDR 3）。我们在绝对星等、颜色和盖亚质量标志方面应用了几个选择标准，以去除测量不可靠的物体，同时保留与赫兹斯普朗-罗素图中白矮星轨迹兼容的大多数恒星。然后，我们使用了斯隆数字巡天（SDSS）的30000多个光谱确认的白矮星和污染物样本，以绘制这些物体在盖亚绝对星等颜色空间中的分布。最后，我们采用与我们以前的Gaia DR 2工作相同的方法来计算通过我们质量选择的$\simeq$ 130万个源成为白矮星的概率。Pwd值可以用来选择$\simeq$ 359 000个高置信度的白矮星候选者的样本，其星等范围为8< G <21。我们计算了恒星参数（有效温度，表面重力和质量）的所有这些恒星拟合盖亚天体测量和光度与合成模型。对于G $\leq$为20等、有效温度（Teff）> 7000 K、银河系高纬度（|b| >20°）的白矮星，我们估计其星表总体完整性的上限为93%。除了主目录之外，我们还包括一个简化自行扩展，其中包含$\simeq$ 10 200颗具有不可靠视差测量值的白矮星候选者，但可以根据其自行来识别。我们还使用SDSS DR 16光谱对我们的目录进行了交叉匹配，并根据目视检查为所有匹配结果提供光谱分类。
2021-09-28 astro-ph.SR
Gaia Data Release 3: Cross-match of Gaia sources with variable objects from the literature
本工作将文献中的已知变源及非变源与 Gaia DR3 源进行交叉匹配，结合天体测量和测光统计方法构建了包含超780万个源的综合数据集，为变源检测、分类验证及 Gaia DR3 流水线提供了关键基础。
2022-07-05 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
