Millimeter-Wave Path Loss at 73 GHz in Indoor and Outdoor Airport Environments
本文提出了两个大尺度衰落路径损耗模型的基础上，室内和室外信道测量在73 GHz。视线毫米波传播测量活动是在机场环境的室内和室外环境中进行的，即，博伊西机场在不同的接收天线高度处，使用具有24 dBi增益的定向发射和接收天线进行信道测量。从测量数据中，我们得到了两个路径损耗模型的参数，即，近距离参考距离模型（CIM）和浮动截距模型（FMT）。结果表明，从CIM估计的路径损耗指数是非常接近的自由空间路径损耗模型，而双折射提供了一个更好的拟合测量数据。
2019-06-25 eess.SP
Improvement of Indoor Radio Coverage at 60 GHz in NLOS Configuration
在当前新技术的发展中，由于毫米波段无线通信的集成，通信世界正在经历显著的增长。在这种情况下，本文的目的是评估的贡献，使用金属反射板可以引入室内无线电覆盖在60 GHz的NLOS（走廊）配置。通过测量获得的结果表明，使用这样的面板可以导致高达12 dB的显著路径损耗降低，这提高了接收功率。
2021-12-16 cs.NI eess.SP
Large-Scale Parameters of Spatio-Temporal Short-Range Indoor Backhaul Channels at 140 GHz
使用100 GHz以上的无线电频率将是进一步增强第五代蜂窝的有前途的方法之一。任何空中接口和蜂窝网络设计都需要信道模型，对于信道模型而言，诸如路径损耗、延迟和角度扩展等大尺度参数的测量证据至关重要。本文提供的证据，从准静态时空信道探测活动在两个室内热点（InH）的情况下，在140 GHz频段，假设短距离回程连接。测量的两个InH站点分别是购物中心和机场值机大厅。我们估计的全向大规模参数的测量发现在良好的匹配与第三代合作伙伴计划（3GPP）的新无线电（NR）信道模型在InH的情况下，尽管假设的链路类型和无线电频率范围的差异。3GPP NR信道模型适用于接入链路，并且据说在高达100 GHz的情况下有效，而我们的测量覆盖了140 GHz的短程回程场景。我们发现，我们估计的大规模参数和3GPP NR信道模型在机场比在购物中心之间的偏差更大。
2020-09-28 eess.SP
3D Channel Modeling and Characterization for Hypersurface Empowered Indoor Environment at 60 GHz Millimeter-Wave Band
提出了一种考虑超曲面影响的室内三维信道模型。超表面是一种软件控制的智能元表面，可用于操纵电磁波，例如非镜面反射和完全吸收。因此，它可以在LOS和NLOS路径两者中控制从发射器朝向接收器位置的撞击射线，例如以对抗距离并改善无线连接。我们专注于60 GHz毫米波频段，因为它在5G/6 G网络中的重要性越来越大，并使用CST模拟（高频组件的3D电磁模拟器），根据与超曲面反射和吸收功能相关的衰减系数评估超曲面在室内环境中的影响。为了突出超曲面涂层墙与普通墙的优势，我们使用了衍生的超曲面3D通道模型和普通墙的自定义3D光线跟踪模拟器，考虑了不同Tx-Rx位置和间隔距离的典型室内场景。
2019-06-28 cs.IT eess.SP math.IT
Sub-Terahertz and mmWave Penetration Loss Measurements for Indoor Environments
与较低的频段相比，毫米波（mmWave）和太赫兹（THz）频谱可以支持显著更高的数据速率，因此正在积极考虑用于5G无线网络和更高的无线网络。这些频带由于其较短的波长而在视线（LOS）传播中具有高的自由空间路径损耗（FSPL）。此外，在非视距（NLOS）场景中，这两个频带比低频段遭受更高的穿透损耗，这可能严重影响网络覆盖。因此，研究毫米波和太赫兹波段不同建筑材料引入的NLOS穿透损耗至关重要，有助于建立链路预算，以便在室内环境中进行准确的性能分析。在这项工作中，我们测量了几种常见的结构材料在毫米波（28和39 GHz）和亚太赫兹（120和144 GHz）频段的穿透损耗和衰减。测量是使用基于NI PXI平台的通道测深仪进行的。结果表明，穿透损耗的变化范围广泛的频率和材料特性的基础上，从0.401 dB的天花板瓷砖在28 GHz的胶合板在144 GHz的16.608 dB。天花板瓷砖在28 GHz下具有最低的测量衰减，而透明玻璃在144 GHz下具有最高的衰减27.633 dB/cm。正如预期的那样，所有测试材料的穿透损耗和衰减随频率增加而增加。
2021-03-03 eess.SP
Industrial Indoor Measurements from 2-6 GHz for the 3GPP-NR and QuaDRiGa Channel Model
为先进制造和加工系统提供可靠的低延迟无线链路是工业4.0的愿景。开发、测试和评级需要精确的无线电传播信道模型。当前的3GPP-NR模型以及MRDRiGa模型缺乏用于工业室内场景的传播参数。为了缩小这一差距，在2.37 GHz和5.4 GHz下在德国纽伦堡的西门子运营场所进行了测量。此外，该活动计划允许测试和参数化DRiGa信道模型的新功能，例如支持设备到设备（D2 D）无线电链路和空间一致性。总共5.9 km的测量轨迹用于提取视线（LOS）和非LOS传播条件下的统计模型参数。发现大厅中的金属墙壁和物体产生了丰富的散射环境，其中大量的多径分量从各个方向到达接收器。这导致了一个强大的通信链路，只要收发器可以处理干扰。所提取的参数可以用于几何随机信道模型，如MANDRiGa，以支持链路和系统级的仿真研究。
2019-06-28 eess.SP
Propagation measurements and channel models in Indoor Environment at 6.75 GHz FR1(C) and 16.95 GHz FR3 Upper-mid band Spectrum for 5G and 6G
本文在6.75 GHz FR1(C)和16.95 GHz FR3频段开展全球首个室内热点传播测量，分析路径损耗、时延扩展和角度扩展，为5G/6G中频段信道建模提供关键数据。
2024-05-06 eess.SP
Ray-Optics Simulations of Outdoor-to-Indoor Multipath Channels at 4 and 14 GHz
本研究针对室外到室内场景，开展基于激光扫描点云楼层平面图的4 GHz与14 GHz频段射线追踪信道仿真，验证了内部建模对提升时延和角度扩展仿真精度的作用，还分析了多层隔热窗对传播覆盖的影响。
2023-01-13 eess.SP
Upper Mid-Band Channel Measurements and Characterization at 6.75 GHz FR1(C) and 16.95 GHz FR3 in an Indoor Factory Scenario
本文通过室内工厂实测，表征了6.75 GHz和16.95 GHz频段的信道特性，发现路径损耗指数低于2、时延和角度扩展随频率变化，为FR3工业无线网络设计提供关键依据。
2025-03-28 eess.SP
Indoor Wireless Channel Properties at Millimeter Wave and Sub-Terahertz Frequencies
本文提供了室内反射，散射，传输和大规模的路径损耗测量和模型，其中描述了在毫米波和太赫兹频率的主要传播机制。在28，73，和140 GHz的使用宽带滑动相关的可旋转窄波束喇叭天线的信道探测器系统，为常见的建筑材料（干墙和透明玻璃）的信道特性进行了仔细研究。反射系数被示出为随着入射角的增加而线性增加，并且较低的反射损耗（例如，更强的反射）随着频率对于给定入射角的增加而被观察到。虽然来自干墙的反向散射存在于28、73和140 GHz处，但光滑表面（如干墙）被示出为被建模为简单的反射表面，因为在所测量的频率和角度范围内，散射功率比反射功率低20 dB或更多。分区损失倾向于随频率增加，但损失量取决于材料。透明玻璃和干墙都显示出诱导去极化效应，随着频率的增加，这种去极化效应变得更加突出。室内传播测量和大规模的室内路径损耗模型，在140 GHz的提供，揭示了类似的路径损耗指数和阴影衰落在28和73 GHz的观察。本文中的测量和模型可用于未来的无线系统设计和建筑物内的其他应用，频率超过100 GHz。
2019-12-03 cs.NI eess.SP
3-D Statistical Indoor Channel Model for Millimeter-Wave and Sub-Terahertz Bands
毫米波（mmWave）和太赫兹（THz）将用于第六代（6 G）无线系统，特别是用于室内场景。本文提出了一种针对毫米波和亚太赫兹频率的室内三维（3-D）统计信道模型，该模型是根据2014年和2019年在28 GHz和140 GHz的办公楼中进行的广泛信道传播测量开发的。记录了超过15，000个功率延迟曲线（PDP），以研究信道统计数据，例如时间簇的数量、簇延迟和簇功率。信道生成过程中所需的所有参数都来自28 GHz和140 GHz视距（LOS）和非视距（NLOS）场景的经验测量数据。信道模型的验证表明，模拟的均方根（RMS）延迟扩展和RMS角扩展产生良好的协议与测量值。在NYUSIM室外信道模拟器的基础上，开发了一个室内信道模拟软件，该软件可以生成真实的信道冲激响应、PDP和功率角谱。
2020-09-27 cs.IT eess.SP math.IT
Analysis of Near-Field Effects, Spatial Non-Stationary Characteristics Based on 11-15 GHz Channel Measurement in Indoor Scenario
本文针对6G近场无线电通信（NFRC）需求，推导近场球面波信号模型、探讨平稳区间划分方法，并基于11-15 GHz室内信道测量分析LOS与OLOS环境对近场效应和空间非平稳特性的影响，为NFRC研究提供参考。
2024-04-19 eess.SP
Full-stack Comparison of Channel Models for Networks Above 100 GHz in an Indoor Scenario
第六代（6 G）移动网络预计将使用100 GHz以上频谱中的载波频率，以满足未来数字应用对更高数据率和带宽的需求。在如此高的频率下的网络解决方案的开发受到恶劣传播环境以及在高数据率下的定向通信和信号处理的需求的挑战。准确的性能评估是定义和开发100 GHz以上无线网络的基本步骤。对于模拟，这在很大程度上取决于通道建模的准确性以及与堆叠的较高层的相互作用的准确性。本文介绍了两个最近提出的信道模型（基于光线追踪和一个完全随机的模型）的实施为140 GHz频段的ns-3 TeraSim模块，它使宏无线网络的模拟在亚太赫兹和太赫兹频谱。我们还比较了两个信道模型与室内场景中的全栈模拟，突出了它们如何与TeraSim的协议栈和天线模型交互的差异和相似之处。
2021-10-13 cs.NI eess.SP
Measured and Modeled Outdoor Indoor Coverage at 28 GHz into High Thermal Efficiency Buildings
本文研究28 GHz信号穿透高热效率建筑的覆盖问题，发现其因高穿透损耗而严重受限；通过扩展理论路径增益模型并结合280条链路测量，提出仅需建筑粗略描述即可实现高精度预测，显著优于3GPP模型。
2023-09-04 cs.NI eess.SP
Indoor 60 GHz Radio Channel Dataset Enabling Digital Twin Construction
本文提出一种基于验证高绩效测试平台的60GHz信道数据集，利用分段 scrambling 的准正交啁啾波形实现快速 exhaustive 的波束空间采样，构建了高密度空间数据集用于空间信道建模、数字孪生和集成感知与通信研究。
2026-05-07 eess.SP
Angular Spread Statistics for 6.75 GHz FR1(C) and 16.95 GHz FR3 Mid-Band Frequencies in an Indoor Hotspot Environment
该研究测量了室内热点环境下6.75GHz与16.95GHz中频频段的多径角扩展统计特性，对比3GPP模型验证了方位角扩展的一致性，发现天顶角扩展更小、多径丰富，为中频段MIMO波束成形部署提供支撑。
2024-10-09 cs.SY eess.SP eess.SY
Broadband measurements and analysis of human blocking in a 60 GHz indoor radio channel
本研究针对60 GHz室内毫米波通信受人体遮挡影响的问题，在会议室场景下开展宽带测量，测得人体遮挡衰减为24-26 dB，验证了波束成形可利用反射路径替代被遮挡的直连链路。
2025-01-15 cs.NI eess.SP
A Study of Dynamic Multipath Clusters at 60 GHz in a Large Indoor Environment
毫米波（mmWave）频率下的可用的基于几何的随机信道模型（GSCM）不一定保持模拟信道的空间一致性，这对于具有超密集用户的小小区是必不可少的。在本文中，我们的工作集群参数化的成本2100信道模型使用移动信道模拟在61 GHz的赫尔辛基机场。该论文考虑了一种经过优化以匹配测量的射线追踪器，以获得毫米波频率的双向通道。一个联合聚类跟踪框架被用来确定集群参数的COST 2100信道模型。KPowerMeans算法和卡尔曼滤波器分别用于识别聚类位置和预测跟踪聚类位置。结果证实，联合聚类和跟踪是一个合适的工具，集群识别和跟踪我们的光线跟踪结果。集群质心的运动，集群的寿命和每个快照的集群数量进行了研究，这组光线跟踪结果。仿真结果表明，多径分量（MPC）分组成簇毫米波频率。
2018-09-02 cs.IT eess.SP math.IT
Multi-Functional RIS-enabled Radar and Communication Coexistence: Channel Modeling and a Sub-6 GHz Indoor Measurement Campaign
University of Surrey（萨里大学）；InterDigital（互数科技）；British Telecom（英国电信）
本文提出一种多功能RIS赋能的雷达与通信共存系统，通过信道建模和亚6GHz室内测量，展示了RIS在减少延迟扩展和提升相干带宽方面的效果。
2026-02-06 eess.SP
Long-term channel analysis at 60 and 80 GHz for autonomous ground vehicles
Brno University of Technology（布尔诺理工大学）；University of Southern California（南加州大学）；National Institute of Technology, Durgapur（杜尔加浦国立理工学院）；Military University of Technology（军事科技大学）
本文针对自主地面车辆等近地通信场景，开展60 GHz与80 GHz频段室内动态信道长期测量，分析时延扩展、莱斯因子等信道特性变化，为近地毫米波通信系统设计提供实测依据。
2025-03-24 eess.SP
Outdoor-to-Indoor 28 GHz Wireless Measurements in Manhattan: Path Loss, Environmental Effects, and 90% Coverage
室外到室内（OTI）信号传播进一步挑战了毫米波（mmWave）已经紧张的链路预算。为了深入了解28 GHz的OTI毫米波场景，我们进行了一次广泛的测量活动，包括2，200多个链路测量。在纽约市西哈莱姆区总共测量了43个OTI场景，覆盖了7座高度多样化的建筑。对于给定的链路距离，测得的OTI路径增益可以变化高达40 dB，并且所有数据的经验路径增益模型显示，在超过50 m的距离处，自由空间的平均额外损耗为30 dB，RMS拟合误差为11.7 dB。玻璃的类型被认为是单一的主要功能OTI损失，与20 dB的经验路径增益模型的低损耗和高损耗玻璃的情况下观察到的差异。脚手架、树叶或高架地铁轨道的存在，以及地板高度的差异，每一个都有5-10分贝的影响。我们表明，对于城市建筑物与高损耗玻璃，OTI覆盖范围可以支持500 Mbps的90%的室内用户设备（UE）与基站（BS）天线放置到49米远。对于采用低损耗玻璃的建筑物，例如我们的案例研究覆盖了公立学校的多个教室，当视线路径可用时，距离学校建筑物68/175米的BS可以实现超过2.5/1.2 Gbps的数据速率。我们希望这些结果是有用的毫米波网络在密集的城市环境中的部署，以及相关的调度和波束管理算法的发展。
2022-05-19 cs.NI eess.SP
Indoor Coverage Enhancement for mmWave Systems with Passive Reflectors: Measurements and Ray Tracing Simulations
未来的5G网络预计将使用毫米波（mmWave）频段，这主要是由于大量未使用频谱的可用性。然而，由于毫米波频率处的高路径损耗，毫米波信号的覆盖范围可能会严重降低，特别是对于非视距（NLOS）场景。在这项工作中，我们研究了使用不同形状/尺寸的无源金属反射器来提高室内NLOS场景的毫米波信号覆盖。工作频率为28 GHz的基于软件定义无线电的毫米波收发器平台用于室内测量。随后，使用Remcom Wireless InSite软件在类似环境中进行光线跟踪（RT）模拟。在感兴趣的区域中的RT模拟的接收信号强度的累积分布函数被观察到与从测量获得的那些相当接近。我们的测量和RT模拟都表明，有显着的（在20 dB的顺序）与方形金属反射器获得的功率增益相比，没有反射器的情况下，室内走廊。我们还观察到，利用不同形状和方向的反射器可以改善整体毫米波信号覆盖范围。
2018-08-19 eess.SP physics.app-ph
SHINE (Strategies for High-frequency INdoor Environments) with Efficient THz-AP Placement
超密集网络中对超高吞吐量的需求不断增长，可能会对5G容量造成影响。此外，随着物联网（IoT）和室内物联网应用的不断增长，有必要超越5G技术。一种这样的有前景的技术是在频率上移动到更高，例如THz（$300$ $GHz$ - $10$ $THz$）频谱。THz具有大量的绿地连续信道，范围从$10$ $GHz$到$200$ $GHz$（最佳情况），这在传统的射频（RF）或毫米波（mmWave）频带中不可用。虽然THz具有满足这些需求的巨大潜力，但它也面临着围绕硬件，链路预算，移动性，阻塞，调度和部署的众多挑战。太赫兹接入点（THz-AP）对部署敏感，并且可能严重影响系统\textquotesingle的动态（即，覆盖、吞吐量和效率）。在本文中，我们提出了高频室内环境或SHINE的策略，重点是在太赫兹频谱中有效部署AP，并从室内使用的方法中汲取动力，以改善照明条件。由于太赫兹\textquotesingle的有限覆盖区域只有几米，因此满足人口密集的房间所需的太赫兹接入点数量将高于目前的单个路由器/盒子/接入点模型。这种增加的THz-AP数量不仅会增加运营成本，而且（在某些情况下）会使系统效率低下。通过SHINE，我们探索了与部署相关的挑战，并提出了缓解这些挑战的策略。
2020-03-16 cs.NI eess.SP
Outlier Rejection for 5G-Based Indoor Positioning in Ray-Tracing-Enabled Industrial Scenario
本文提出基于迭代重加权最小二乘的5G室内定位异常值剔除方法，在射线追踪工业场景中验证其对非视距条件下到达时间测量异常值的鲁棒性，涵盖C波段和毫米波频段。
2024-09-19 eess.SP
Evaluating Smartphone GNSS Accuracy for Geofenced 6 GHz Operations
University of Notre Dame（圣母大学）；Sebelas Maret University（塞布拉马斯马雷特大学）
本文研究了GNSS在6GHz地理围栏操作中的可靠性，通过实测分析不同环境下的定位误差，发现室内和密集城市区域显著降低精度，且非美国许可卫星在监管下不可用。
2026-03-17 cs.NI eess.SP
Indoor/Outdoor Spectrum Sharing Enabled by GNSS-based Classifiers
针对室内外频谱共享中设备环境识别难题，本文利用GNSS信号并结合阈值与机器学习方法进行I/O分类，证明其优于仅用Wi-Fi，且多模态融合可提升准确率。
2025-09-30 cs.AI cs.NI eess.SP
Multi-Frequency Wireless Channel Measurements and Characteristics Analysis in Indoor Corridor Scenarios
在本文中，我们进行无线信道测量在室内走廊的情况下，在2.4，5和6 GHz频段的带宽为320 MHz。给出并分析了不同频段下的平均功率时延分布（APDP）、路径损耗（PL）、时延扩展（DS）和莱斯K因子（KF）等信道特性的测量结果。结果表明，在浮动截距（FI）模型中，PL指数（PLE）和PL偏移量（β）随频率的增加而增大。视线（LOS）场景中三个频段的DS和KF值基本相同。这些结果对通信系统的设计具有重要意义。
2021-08-14 eess.SP
Point Data for Site-Specific Mid-band Radio Propagation Channel Statistics in the Indoor Hotspot (InH) Environment for 3GPP and Next Generation Alliance (NGA) Channel Modeling
针对FR3中频段信道建模缺乏统一数据呈现方法的问题，提出点数据格式标准，支持统计与站点特定表征，并首次提供NYU WIRELESS的InH点数据以增强模型准确性和可复用性。
2025-03-25 eess.SP
Wi-Fi Self-Coexistence in the 6 GHz Band: An ns-3 Evaluation of LPI and SP Usage
University of Notre Dame（圣母大学）
本文通过 ns-3 仿真评估了 6 GHz 频段 Wi-Fi 网络中低功率室内（LPI）与标准功率（SP）接入点之间的自共存问题，发现 SP AP 会显著降低 LPI AP 的吞吐量，且信道带宽和物理遮挡影响共存公平性。
2026-06-15 cs.NI eess.SP
Terahertz Channel Measurement and Modeling for Short-Range Indoor Environments
针对6G室内太赫兹通信的频率选择性与多径问题，提出基于物理原理的莱斯衰落信道模型，经208 GHz实测验证，其RMSE低至2.54 dB，性能优于FSPL，为太赫兹系统设计提供支撑。
2026-08-11 eess.SP
Empirical and Statistical Characterisation of 28 GHz mmWave Propagation in Office Environments
Federal Polytechnic Ilaro（伊拉罗联邦理工学院）；Coventry University（考文垂大学）
本文通过实测研究28GHz毫米波在办公室环境中的路径损耗、材料穿透和覆盖增强，发现路径损耗符合自由空间理论，材料差异显著，反射器优化提升覆盖性能。
2026-04-02 eess.SP
Instantaneous directional channel measurements at 14 GHz and 160 GHz via a virtual circular array
本文提出一种频率可扩展旋转平台设计，实现14GHz和160GHz下的定向信道测量，在40米视距的室内大厅环境中获取信道特性，结果可用于路径损耗模型参数化。
2025-02-12 eess.SP
3.5 GHz Coverage Assessment with a 5G Testbed
今天，蜂窝网络具有低于3GHz的饱和频率。由于容量需求不断增加，第五代（5G）移动网络的目标是3.5GHz频段（3.4至3.8GHz）。尽管其预期的广泛使用，有很少的经验路径损耗数据和移动无线电网络规划经验的3.5GHz频段可用。本文介绍了农村、郊区和城市测量活动的结果，这些测量活动使用了在3.5GHz下运行的预标准5G原型测试平台，包括室外和室外到室内的场景。根据测量结果，路径损耗模型进行评估，这是必要的网络规划。
2021-05-14 cs.NI eess.SP
Vertical Sub-THz Channel Characterization: Sounder Implementation and Initial Measurements
Lund University（隆德大学）；Peking University（北京大学）
针对未来分布式室内网络中天花板安装无线电单元，在136-144 GHz频段进行垂直天花板到地面信道测量，发现强视距分量主导但存在环境差异，延迟扩展小于水平信道，并观察到空间非平稳性。
2026-06-16 eess.SP
Impact of the Antenna on the Sub-Terahertz Indoor Channel Characteristics: An Experimental Approach
本文在140 GHz室内环境开展信道测量，研究天线方向性对太赫兹信道特性的影响，结果表明与天线无关的信道模型无法准确捕捉THz信道的传播特性。
2024-03-07 cs.SY eess.SP eess.SY
Moving Object Classification with a Sub-6 GHz Massive MIMO Array using Real Data
Ericsson AB（爱立信公司）
使用无线信号在室内环境中的不同活动之间进行分类是用于各种应用（包括入侵检测、病人护理和灵巧家庭）的新兴技术。研究人员已经展示了不同的方法来利用WiFi信号对活动及其潜在益处进行分类。在本文中，我们分析分类的运动对象采用机器学习的真实数据从一个大规模的多输入多输出（MIMO）系统在室内环境中。我们在视线和非视线场景中对不同的活动进行测量，并在3.7 GHz下运行大规模MIMO测试平台。我们提出了利用基于幅度和相位的特征分类任务的算法。对于所考虑的设置，我们对分类性能进行了基准测试，并表明即使使用少量实验，我们也可以使用真实的大规模MIMO数据实现高达98%的准确率。此外，我们证明了增益的性能结果与一个大规模的MIMO系统相比，有限数量的天线，如在WiFi设备。
2021-02-09 cs.IT cs.LG eess.SP
Microdiversity and Vegetation Influence on Forward Scattering at 60 GHz and 80 GHz
Brno University of Technology（布尔诺理工大学）；National Institute of Technology, Durgapur（杜尔加普尔国家理工学院）；Military University of Technology（军事理工大学）
研究探讨植被和微小天线移动对60/80 GHz信号传播的影响，通过实验分析前向散射和微多样性效应，发现80 GHz频段对微小移动更敏感，导致接收功率波动更大。
2026-03-19 eess.SP
An Initial Study of Human-Scale Blockage in sub-THz Radio Propagation with Application to Indoor Passive Localization
Consiglio Nazionale delle Ricerche（国家研究委员会）
本文在 sub-THz W-band 和 G-band 室内环境下实证研究了人体阻挡引起的电磁效应，分析了信道频率和冲激响应变化，并证明其在无设备被动定位中能比传统厘米级 RF 感知实现更高的微运动区分精度。
2024-05-15 cs.ET cs.LG eess.SP
A Hybrid Near-field Indoor Channel Model for THz Bands Based on Surface Scattering Characteristics
National Mobile Communications Research Laboratory, School of Information Science and Engineering, Southeast University（东南大学信息科学与工程学院国家移动通信实验室）；Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室）
针对太赫兹通信中表面粗糙度、近场效应和空间非平稳性挑战，提出基于实测散射特性的混合近场信道模型，通过改进Beckmann-Kirchhoff模型和统计分布准确表征信道特性，克服了传统模型高估信道容量的局限。
2026-06-01 eess.SP
Physics Assisted Deep Learning for Indoor Imaging using Phaseless Wi-Fi Measurements
提出了一种物理辅助的深度学习框架，用于使用无相位Wi-Fi测量来执行精确的室内成像。它能够对较大（与波长相比）且具有高介电常数值的对象进行成像，现有的射频（RF）逆散射技术发现非常具有挑战性，使其适合室内RF成像。该技术利用基于Rytov的逆散射模型和深度学习框架。逆散射模型是基于一个扩展的Rytov近似（xRA），预先重建的RF测量。在强散射条件下，该预重建通过非线性函数与实际介电常数分布相关，该非线性函数通过修改的U-Net模型学习以获得对象的介电常数分布。因此，我们提出的方法不仅重建物体的形状，而且还准确地估计它们的介电常数值。我们展示了它的成像性能，使用模拟以及在实际的室内环境中使用2.4 GHz的Wi-Fi无相测量的实验结果。对于入射波长$λ_0$，所提出的框架可以重建相对介电常数高达77和电尺寸大到$40 λ$的物体，其中$λ=λ_0/\sqrt{77}$。这与现有的无相成像技术形成对比，现有的无相成像技术不能重建超过3或4的介电常数值。因此，我们提出的方法是第一个基于逆散射的深度学习框架，可以对具有高介电常数的大型散射体进行成像，并使用无相Wi-Fi测量实现精确的室内RF成像。
2021-11-04 eess.SP
Neural-Network-based NLOS Identification in Angular Domain at 60-GHz
本文提出一种基于信道功率角谱和人工神经网络的60 GHz毫米波LOS/NLOS识别方法，利用五种信道指标结合最大似然比进行判断，仿真和实测均取得低错误率，可用于室内定位。
2024-02-25 eess.SP
Algorithm-Supervised Millimeter Wave Indoor Localization using Tiny Neural Networks
本研究提出使用微型神经网络学习毫米波到达角差与接收器位置关系，通过最先进定位算法的位置估计进行自监督训练，在60GHz室内信道探测实验中实现74%亚米级误差，计算复杂度显著降低。
2024-07-30 cs.NI eess.SP
Characterization of Spatial-Temporal Channel Statistics from Indoor Measurement Data at D Band
本文基于143.1 GHz下四个地点的测量数据，推导了D波段功率、时延和路径数量的统计特性，为未来6G系统的设计与优化提供了关键依据。
2024-03-27 cs.IT eess.SP math.IT
Modeling and Analysis of Reconfigurable Intelligent Surfaces for Indoor and Outdoor Applications in Future Wireless Networks
可重构智能表面（RIS）授权通信是有前途的6 G技术之一，其允许通过使用人造表面操纵冲击波将无线信道转换为智能发射实体。在本文中，使用RIS的潜在好处进行了调查，为室内/室外设置和各种频段（从6 GHz以下的毫米波）。首先，一个一般的系统模型与一个单一的RIS被认为是和总的反射元素的数量上的概率分布的接收信噪比和错误性能的影响进行了研究，在莱斯衰落。同样对于这种情况下，路径损耗指数进行了分析，考虑经验路径损耗模型。此外，传输模型与多个RIS的室内和室外非视距（NLOS）的情况下开发和分析。传统的RIS选择策略也集成了系统配备了多个RIS的第一次。通过大量的仿真，它表明，RIS辅助系统提供了有前途的解决方案，室内/室外的情况下，在各种工作频率，并表现出显着的结果，即使在系统的缺陷，如有限的范围相位调整和不完善的信道相位估计在RIS的错误性能和可实现的数据率。
2020-08-30 cs.IT eess.SP math.IT
Empirical Study on Near-Field and Spatial Non-Stationarity Modeling for THz XL-MIMO Channel in Indoor Scenario
本文基于100/132 GHz室内大规模阵列测量，提出融合近场传播与空间非平稳性的THz XL-MIMO混合信道模型，并用多维度统计指标验证其准确性。
2025-05-14 eess.SP
28 GHz mmWave Channel Measurements and Modeling in a Library Environment
为了充分利用第五代蜂窝系统的毫米波频段，需要对信道传播特性的准确理解，因此需要在不同环境中进行广泛的测量活动。在本文中，我们使用一个旋转定向天线为基础的信道探测器在28 GHz的测量在大型室内环境中的图书馆设置。我们提出了功率角延迟曲线和大规模的路径损耗模型的基础上测量的距离范围从10米到50米。总共考虑了十九种不同的视线（LOS）和非视线（NLOS）场景，包括发射器和接收器放置在不同楼层的情况。结果表明，近距离自由空间参考距离和浮动截距路径损耗模型均能较好地拟合经验数据。的LOS情况下获得的路径损耗指数被发现是非常接近的自由空间路径损耗模型。
2019-10-18 eess.SP
300 GHz Dual-Band Channel Measurement, Analysis and Modeling in an L-shaped Hallway
本文在室内L型走廊开展300 GHz双频段信道测量，提出改进的alpha-beta路径损耗模型以解决NLoS大尺度衰落问题，并构建RT-统计混合信道模型，有效降低计算成本并解决远NLoS位置主导多径分量缺失问题。
2023-05-23 cs.IT eess.SP math.IT
Channel modeling for 60 GHz fixed mmWave O2I and O2O uplink with angular misalignment
针对60 GHz固定毫米波上行链路角度失配问题，基于实测O2I、O2O场景数据，提出结合失配角与场景输入的Saleh-Valenzuela模型统计PDP仿真算法，验证了其鲁棒性与良好拟合效果。
2025-03-24 eess.SP
Compressive Beam Alignment for Indoor Millimeter-Wave Systems
本文针对室内动态环境中的毫米波波束对准问题，提出一种不依赖信道模型、天线架构和码本先验知识的压缩感知方法，利用DCT能量压缩特性消除角度量化误差，在60 GHz实验中以有限测量实现了准确波束对准。
2024-09-01 cs.ET eess.SP
Indoor Statistical and Deterministic RCS Characterization for ISAC Channel Modeling
University of Glasgow（格拉斯哥大学）；New York University Abu Dhabi（阿布扎比纽约大学）
研究在25 - 28GHz室内工厂对无人机等测试目标进行统计RCS分析，确定最佳拟合分布。基于特定双基地配置测量，用对数正态和伽马分布建模。还提供评估框架，评估新确定性RCS模型，部分模型能准确拟合数据，适用于NF双基地配置表征。
2026-07-28 eess.SP
Tuning of Ray-Based Channel Model for 5G Indoor Industrial Scenarios
本文提出一种为5G工业物联网场景生成确定性信道模型的方法，通过调优Volcano RT仿真并计算镜面与漫散射贡献，在3.7 GHz和28 GHz频段与实测数据基准对比，验证了校准后的基于射线的信道模型在LoS和NLoS情况下的有效性。
2023-09-12 cs.NI eess.SP
Optimizing Indoor RIS-Aided Physical-Layer Security: A Codebook-Generation Methodology and Measurement-Based Analysis
本文研究6G网络室内RIS辅助物理层安全，提出基于RIS相位配置码本的新方法，通过3.55 GHz室内实测验证其能提升合法用户速率并增强对窃听者的保密性。
2025-06-27 eess.SP
Probabilistic 5G Indoor Positioning Proof of Concept with Outlier Rejection
无线网络中不断增加的带宽和天线孔径为开发依赖于通信标准和硬件的有竞争力的定位解决方案奠定了基础。然而，不良的传播条件，如非视线（NLOS）和丰富的多径仍然提出了许多挑战，由于离群测量，显着降低定位性能。在这项工作中，我们介绍了一种迭代定位方法，重新加权的到达时间（ToA）和到达角（AoA）测量起源于多个定位器，以有效地去除离群值。与通常依赖于单个定位器来设置用于对应于剩余定位器的到达时间差（TDoA）测量的时间参考并且其测量可能不可靠的现有方法相比，所提出的迭代方法不仅仅依赖于参考定位器。然后，使用所得到的鲁棒位置估计来初始化计算上有效的梯度搜索以执行最大似然位置估计。我们的建议在室内工厂场景中使用3.75 GHz的5G数字方案进行了实验设置验证，在95%的测量中实现了小于50 cm的误差。据我们所知，本文描述了基于5G的联合ToA和AoA定位的第一个概念证明。
2022-07-18 eess.SP
FPNet: Joint Wi-Fi Beamforming Matrix Feedback and Anomaly-Aware Indoor Positioning
FPNet通过联合优化波束成形反馈压缩与异常检测，实现高精度且可靠的室内定位。
2026-02-13 cs.IT eess.SP math.IT
