Simultaneous Indoor and Outdoor 3D Localization with STAR-RIS-Assisted Millimeter Wave Systems
同时透射（折射）和反射的可重构智能表面（STAR-RISs）最近被确定用于提高频谱/能量效率并扩展通信范围。然而，其增强的室内和室外同时定位的潜力尚未被探索。在本文中，我们研究的基本限制，即，通过Fisher信息分析的CramérRao下界（CRLB），对STAR-RIS在毫米波频率下的三维（3D）定位性能进行了分析。研究了STAR-RIS系统中折射和反射的功率分裂效应以及两个移动台之间的功率分配问题。通过最大化对应于STAR-RIS反射和折射矩阵的两个子空间之间的主角，我们能够找到这些同时操作的最优解。我们验证了高精度的3D定位可以实现室内和室外MS时，系统参数得到很好的优化。
2022-07-19 eess.SP
STAR-RIS-Enabled Simultaneous Indoor and Outdoor 3D Localization: Theoretical Analysis and Algorithmic Design
最近的研究和开发兴趣涉及用于无线系统的超表面，而不仅仅是考虑作为智能可调反射器。在最新的提议中，有一个是同时传输（也就是说，折射）和反射可重构智能表面（STAR-RIS），由于其附加的折射能力，STAR-RIS旨在实现双向室内到室外通信，反之亦然。这种双重功能在同时满足位于元表面两侧的用户的服务质量要求（例如，可实现的数据速率和定位精度）方面提供了增加的灵活性。在本文中，我们专注于STAR-RIS授权的同时室内和室外三维（3D）定位，并通过Fisher信息分析和Cramér Rao下界（CRLB）研究的基本性能限制。我们还设计了一个有效的定位算法的基础上离网压缩感知（CS）技术依赖于原子范数最小化（ANM）。训练开销的影响，在STAR-RIS的功率分配，用户之间的功率分配，STAR-RIS的大小，STAR-RIS到BS信道的缺陷，以及多径分量的作用上的定位性能进行评估，通过广泛的计算机模拟。理论上表明，高精度，高达厘米级，3D定位可以同时实现室内和室外用户，这也是通过所提出的基于ANM的估计算法来实现的。
2023-02-07 eess.SP
A Deep Learning Approach in RIS-based Indoor Localization
本文针对非视距室内定位提出LSTM网络和LSTM-PSO混合方法，在含多径效应的场景中实现厘米级最坏情况精度，并在多种场景下达到亚毫米级分辨率。
2024-05-03 eess.SP
PRIMO: GPU-Accelerated Joint Beamforming and RIS Placement Optimization for Outdoor-to-Indoor Coverage at FR1(C) and FR3
New York University（纽约大学）
针对上中频段O2I覆盖问题，提出PRIMO联合优化基站预编码、RIS相移与部署，经双频段射线追踪验证，FR3频段可多支持92%室内用户，最小速率提升90%，速度快百倍。
2026-11-11 eess.SP
Wireless Indoor Simultaneous Localization and Mapping Using Reconfigurable Intelligent Surface
室内无线同时定位与地图构建（SLAM）被认为是未来6G系统中提供定位服务的有前途的技术。然而，传统的无线SLAM系统的准确性严重依赖于传播路径的质量，这是由不可控的无线环境的限制。在本文中，我们提出了一种新的SLAM系统辅助的可重构智能表面（RIS）来解决这个问题。通过配置RIS的相移，可以增强接收信号的强度以抵抗噪声的干扰。然而，相移的选择严重影响定位和映射阶段，这使得设计非常具有挑战性。为了解决这一问题，本文提出了RIS辅助室内SLAM系统的优化问题，并设计了一种误差最小化算法，仿真结果表明，与基准方案相比，RIS辅助室内SLAM系统的定位误差至少降低了31%。
2021-07-04 eess.SP
Novel Massive MIMO Channel Sounding Data Applied to Deep Learning-based Indoor Positioning
随着区域吞吐量的显著增加，大规模多输入多输出已经成为第五代（5G）无线移动通信系统的使能技术。虽然建立了原型，但尚未提供公开可用的信道脉冲响应数据集来验证假设，例如关于信道稀疏性的假设。在本文中，我们介绍了一种新的信道探测器架构，能够测量多天线和多副载波信道状态信息（CSI）在不同的频段，天线的几何形状和传播环境。通过对第一次测量的通道数据的评估，对通道探测器进行了验证。此类数据集可用于研究不同应用中的各种深度学习（DL）技术，例如，用于室内用户三维定位，如本文所做的。我们不仅实现了优于75厘米的视线（LoS）的精度，与最先进的传统定位技术相当，而且还获得了类似的精度，为更具挑战性的情况下，非视线（NLoS）。进一步广泛的室内/室外测量活动将提供更全面的开放CSI数据集，标记位置，供科学界进一步测试各种算法。
2019-02-08 eess.SP
A Fingerprint Database Generation Method for RIS-Assisted Indoor Positioning
College of Information Science and Engineering, Hohai University（河海大学信息科学与工程学院）；College of Electrical and Power Engineering, Hohai University（河海大学电气与动力工程学院）；School of Information and Communication Engineering, Hainan University（海南大学信息与通信工程学院）
本文提出了一种基于RIS的室内定位指纹数据库生成方法，通过扩展簇基信道建模和物理电磁特性，提高定位精度并解决同步问题。
2026-08-04 eess.SP
RIS-aided Positioning Experiments based on mmWave Indoor Channel Measurements
本文通过毫米波室内信道测量实验，首次验证了RIS辅助单基站定位在视距和非视距场景下利用反射路径提升定位性能的可行性。
2023-06-18 eess.SP
Modeling RIS Empowered Outdoor-to-Indoor Communication in mmWave Cellular Networks
随着毫米波（mmWave）在蜂窝网络上的越来越多的采用，由于建筑物的高穿透损耗，室外到室内（O2I）通信已经成为具有挑战性的研究问题之一。为了解决这个问题，我们调查的实用性，利用可重构智能表面（RISs），以协助这种O2I通信。我们提出了一个新的概念，预制的RIS授权墙组成的大量的无芯片射频识别（RFID）传感器。每个传感器都有自己的延迟线。这些内置在建筑物墙壁内的传感器可以潜在地由主集成电路（IC）控制以调节撞击信号的相位。为了评估我们的想法，我们使用阻塞模型的随机几何工具对毫米波网络中基于RIS的O2 I通信进行了彻底的性能分析。我们的分析有利于两个封闭形式的近似的下行链路信噪比（SNR）覆盖概率为基于RIS的O2I通信。我们进行了广泛的模拟，以评估所得出的表达式的准确性，从而提供新的观察和发现。
2021-01-04 eess.SP
Optimizing Indoor RIS-Aided Physical-Layer Security: A Codebook-Generation Methodology and Measurement-Based Analysis
本文研究6G网络室内RIS辅助物理层安全，提出基于RIS相位配置码本的新方法，通过3.55 GHz室内实测验证其能提升合法用户速率并增强对窃听者的保密性。
2025-06-27 eess.SP
Performance Analysis of STAR-RIS-Assisted NOMA Wireless Systems with Realistic Indoor Outdoor THz Channel Models
King Abdullah University of Science and Technology（阿卜杜拉国王科技大学）
本文提出基于STAR-RIS的NOMA太赫兹系统，结合室内外信道模型，推导了加权和的PDF和CDF表达式，分析了系统在高SNR和低SNR下的性能，并评估了硬件缺陷和协议对容量的影响。
2026-04-06 eess.SP
Indoor Coverage Enhancement for RIS-Assisted Communication Systems: Practical Measurements and Efficient Grouping
Koç University（库奇大学）；TUBITAK BILGEM（土耳其科学技术研究委员会信息通信技术研究中心）；Istanbul Technical University（伊斯坦布尔理工大学）；Yildiz Technical University（伊尔迪兹理工大学）
本文通过室内实验验证RIS辅助通信系统提升覆盖能力，通过优化RIS相位调整实现10dB信号增益，并采用高效码本设计和分组策略减少训练时间至原1/8。
2023-02-06 eess.SP
MetaLocalization: Reconfigurable Intelligent Surface Aided Multi-user Wireless Indoor Localization
基于接收信号强度（RSS）的技术被广泛用于室内环境中的定位。由于相邻位置的RSS值可能是相似的，因此基于RSS的技术的定位精度是有限的。为了解决这个问题，在本文中，我们提出了利用可重构智能表面（RIS）的RSS为基础的多用户定位。由于RIS能够通过调整在表面处反射的信号的相移来定制无线电信道，所以可以通过选择在相邻位置之间具有显著RSS值差异的适当相移来提高RIS辅助方案中的定位精度。然而，它是具有挑战性的，以选择最佳的相移，因为位置估计的决策函数和相移耦合。为了应对这一挑战，我们制定了优化问题的RIS辅助定位，推导出最佳的决策函数，并设计相移优化（PSO）算法来有效地解决制定的问题。对所提出的RIS辅助技术进行了分析，并通过仿真验证了其有效性。
2023-03-24 eess.SP
Large-Scale Parameters of Spatio-Temporal Short-Range Indoor Backhaul Channels at 140 GHz
使用100 GHz以上的无线电频率将是进一步增强第五代蜂窝的有前途的方法之一。任何空中接口和蜂窝网络设计都需要信道模型，对于信道模型而言，诸如路径损耗、延迟和角度扩展等大尺度参数的测量证据至关重要。本文提供的证据，从准静态时空信道探测活动在两个室内热点（InH）的情况下，在140 GHz频段，假设短距离回程连接。测量的两个InH站点分别是购物中心和机场值机大厅。我们估计的全向大规模参数的测量发现在良好的匹配与第三代合作伙伴计划（3GPP）的新无线电（NR）信道模型在InH的情况下，尽管假设的链路类型和无线电频率范围的差异。3GPP NR信道模型适用于接入链路，并且据说在高达100 GHz的情况下有效，而我们的测量覆盖了140 GHz的短程回程场景。我们发现，我们估计的大规模参数和3GPP NR信道模型在机场比在购物中心之间的偏差更大。
2020-09-28 eess.SP
On the Impact of Electromagnetic Interference and Inter-RIS Reflections in Indoor Factory Local 6G Networks
University of Oulu（奥卢大学）；Ericsson（爱立信）
研究多RIS多小区系统中电磁干扰与RIS间反射的联合影响，提出基于黎曼共轭梯度法的交替优化算法，显著提升系统总速率和中断概率。
2026-06-25 eess.SP
Distributed Reconfigurable Intelligent Surfaces for Energy Efficient Indoor Terahertz Wireless Communications
随着第五代（5G）网络的广泛商用和快速部署，第六代（6 G）无线通信被设想为在多个方面向全球用户提供有竞争力的服务质量（QoS）。6 G的关键和基础研究首先高度依赖于当频谱被认为扩展到太赫兹（THz）域时无线传播的精确建模和表征。此外，未来网络的功耗和能源效率是需要考虑的关键因素。在这项研究中，可重构智能表面（RIS）辅助无线通信的基本机制的审查的基础上，我们利用三维射线跟踪方法来分析一个现实的室内太赫兹传播环境中存在的人为障碍。此外，我们提出了一个分布式RISs框架（DRF），以协助室内太赫兹无线通信，以实现整体的能源效率。基于2,900多个室内太赫兹无线通信子场景的仿真结果的数值分析表明，应用分布式RISs可以有效克服移动人员阻塞问题，改善太赫兹信号覆盖，提高信噪比（SNR）和QoS。随着实际的硬件设计限制的调查，我们最终设想如何利用现有的通感一体化技术部署和操作这样的系统在现实中。这种分布式RISs框架还可以为物联网（IoT）网络的高效THz通信奠定基础。
2022-10-12 eess.SP
Experimental Analysis of Multipath Characteristics in Indoor Distributed Massive MIMO Channels
Lund University（隆德大学）；School of Electronics, Peking University（北京大学电子学系）
本文针对室内分布式大规模MIMO信道，利用128阵元阵列和12米路线测量全相干信道，提出基于地图信息和卡尔曼滤波器的方法确定多径分量的交互阶数与机制，并完成全面的MPC级表征，为未来信道建模提供参考。
2025-11-05 eess.SP
AI-Assisted NLOS Sensing for RIS-Based Indoor Localization in Smart Factories
本研究提出一种AI辅助框架，利用定制CNN对LOS/NLOS进行分类，提升RIS在智能工厂NLOS环境下的定位精度，准确率达95%-99%，优于VGG-16。
2025-05-21 eess.SP
Experimental Evaluation of Multi-operator RIS-assisted Links in Indoor Environment
在这项工作中，我们提出了可重构智能表面（RIS）辅助优化的多个环节在同一室内环境。来自不同运营商的多个RIS可以共存，并在同一室内环境中处理独立的鲁棒通信链路。我们调查的关键性能指标的帮助下，两个同时运行的RIS授权的强大的通信链路在不同的中心频率在同一室内环境。我们发现的帮助下，误比特率（BER）和误差矢量幅度（EVM）的测量，两个运营商可以共存于同一个RF环境中，而不会严重影响用户的服务质量。
2022-06-15 cs.IT eess.SP math.IT
Industrial Indoor Measurements from 2-6 GHz for the 3GPP-NR and QuaDRiGa Channel Model
为先进制造和加工系统提供可靠的低延迟无线链路是工业4.0的愿景。开发、测试和评级需要精确的无线电传播信道模型。当前的3GPP-NR模型以及MRDRiGa模型缺乏用于工业室内场景的传播参数。为了缩小这一差距，在2.37 GHz和5.4 GHz下在德国纽伦堡的西门子运营场所进行了测量。此外，该活动计划允许测试和参数化DRiGa信道模型的新功能，例如支持设备到设备（D2 D）无线电链路和空间一致性。总共5.9 km的测量轨迹用于提取视线（LOS）和非LOS传播条件下的统计模型参数。发现大厅中的金属墙壁和物体产生了丰富的散射环境，其中大量的多径分量从各个方向到达接收器。这导致了一个强大的通信链路，只要收发器可以处理干扰。所提取的参数可以用于几何随机信道模型，如MANDRiGa，以支持链路和系统级的仿真研究。
2019-06-28 eess.SP
LEO Satellite and RIS: Two Keys to Seamless Indoor and Outdoor Localization
针对传统GNSS室内定位不足、现有室内技术成本高覆盖有限的问题，本文提出融合LEO卫星与RIS的方案，通过特性综述、位置误差界评估案例研究及系统架构讨论，挖掘其实现全球覆盖无缝室内外定位的潜力。
2025-02-13 cs.SY eess.SP eess.SY
An Optimization Driven Link SINR Assurance in RIS-assisted Indoor Networks
Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich-Hertz-Institut（弗劳恩霍夫电信研究所海因里希赫兹研究所）
本文提出通过整数线性规划优化RIS分配，以提升毫米波室内网络中链路SINR性能，减少连接中断。
2024-12-28 cs.NI eess.SP
Maximal Transmission Rate in Omni-DRIS-Assisted Indoor Visible Light Communication Systems
本文研究Omni-DRIS辅助的室内可见光通信系统，通过分析传输环境参数以最大化可达速率，并揭示最高速率对应的omni-DRIS元件数量主要取决于控制序列的比特数。
2024-10-17 eess.SP
Modeling and Analysis of Reconfigurable Intelligent Surfaces for Indoor and Outdoor Applications in Future Wireless Networks
可重构智能表面（RIS）授权通信是有前途的6 G技术之一，其允许通过使用人造表面操纵冲击波将无线信道转换为智能发射实体。在本文中，使用RIS的潜在好处进行了调查，为室内/室外设置和各种频段（从6 GHz以下的毫米波）。首先，一个一般的系统模型与一个单一的RIS被认为是和总的反射元素的数量上的概率分布的接收信噪比和错误性能的影响进行了研究，在莱斯衰落。同样对于这种情况下，路径损耗指数进行了分析，考虑经验路径损耗模型。此外，传输模型与多个RIS的室内和室外非视距（NLOS）的情况下开发和分析。传统的RIS选择策略也集成了系统配备了多个RIS的第一次。通过大量的仿真，它表明，RIS辅助系统提供了有前途的解决方案，室内/室外的情况下，在各种工作频率，并表现出显着的结果，即使在系统的缺陷，如有限的范围相位调整和不完善的信道相位估计在RIS的错误性能和可实现的数据率。
2020-08-30 cs.IT eess.SP math.IT
Throughput Analysis for Virtual MIMO WSNs over Measured MIMO Channels
本文介绍了最近进行的一项室内到室外测量活动，以研究基于$8 \times 8$虚拟多输入多输出（MIMO）的无线传感器网络（WSN）的传播特性。该活动在没有窗户的仪器室中进行，但充满了不同的嘈杂的电气和测量单元。当以2.53 GHz发射20 MHz宽的信号时，报告信道冲激响应。测量收集15个不同的空间组合的发射天线。在分析所收集的数据之后，针对每个测量场景计算系统容量和可实现的传输速率。使用这些值，我们检查了定位传感器的最佳配置，可以最大限度地提高整体网络吞吐量。结果表明，将传感器分布在房间的所有4面墙上可以实现最高的信息速率。
2020-06-09 eess.SP
mmWave Coverage Extension Using Reconfigurable Intelligent Surfaces in Indoor Dense Spaces
在这项工作中，我们考虑部署可重构的智能表面（RISs），以扩展毫米波（mmWave）网络在室内密集空间的覆盖范围。我们首先将RIS集成到射线跟踪模拟中，以真实地捕获传播特性，然后制定一个非凸优化问题，该问题在速率约束下最小化RIS的数量。我们提出了一个可行的点追踪和连续凸近似算法，它解决了这个问题，通过联合选择RIS的位置，优化RIS的相移，并分配时间资源给用户设备（UE）。数值结果证明了通过使用至少四个RI的实质性覆盖扩展，并且对于飞机机舱的所考虑区域中的UE保证了130 Mbit/s的数据率。
2023-02-18 cs.IT eess.SP math.IT
RIS-Assisted Visible Light Communication Systems: A Tutorial
第五代（5G）蜂窝网络的最新发展已导致其在全球范围内部署。作为实现的一部分，必须解决的挑战之一是跳过区域问题，当物体阻碍信号传输时会发生跳过区域问题。在射频（RF）和室内可见光通信（VLC）系统中，信号障碍物可以显著降低信噪比，而在自由空间光学（FSO）系统中，障碍物可以完全中断数据传输。因此，必须解决跳区困境，以确保5G及以后网络的高效运行。近年来，比中继更有效的可重构智能表面（RISs）已经被广泛接受为减轻跳跃区和提供可重构无线电环境的方法。然而，对于用于光无线通信（OWC）系统的RISs的研究有限。本文旨在提供一个全面的教程室内VLC系统利用RISs技术。本文讨论了VLC和RIS的基础知识，并重新介绍了OWC系统的RIS，重点介绍了RIS辅助的室内VLC系统。我们还提供了一个全面的概述光学RISs和检查之间的差异光学RISs，RF-RISs，光中继。此外，我们详细讨论了如何使用RIS克服VLC系统中的视线阻塞和设备定位问题，同时揭示了需要研究的关键挑战，如RIS元件定位设计，RIS元件到接入点/用户分配设计，以及RIS阵列定位设计问题。此外，我们讨论并提出了一些研究问题，集成光学RISs与其他新兴技术和突出其他重要的研究方向，为RIS-assisted VLC系统。
2022-11-29 eess.SP
RIS-Assisted D-MIMO for Energy-Efficient 6G Indoor Networks
Chalmers University of Technology（查尔姆斯理工大学）；Sony Europe（索尼欧洲）
本文提出了一种交替优化框架，用于在相干和非相干接收模式下最大化RIS辅助D-MIMO系统的能效，通过联合优化接入点功率分配和RIS相位配置，在功率和SINR约束下提升能效。
2026-03-25 cs.IT eess.SP math.IT
Channel Capacity Optimization Using Reconfigurable Intelligent Surfaces in Indoor mmWave Environments
室内毫米波（mmWave）环境信道通常是稀疏散射的，并且由强视距（LOS）路径支配，因此，当不存在LOS路径时，在这样的信道上的通信通常极其困难。然而，最近推出的可重构智能表面（RISs），这有可能影响传播环境的控制方式，有可能改变以前的范例。受此启发，我们研究了在室内毫米波环境中利用RISs的信道容量优化，其中不存在LOS路径。更准确地说，我们提出了两个优化方案，利用RIS反射元件的定制能力，以最大限度地提高信道容量。第一个优化方案只利用RIS反射元件的可调性;对于该方案，我们推导出一个近似表达式，它解释了信道容量增益和系统参数之间的连接。第二个优化方案联合优化RIS反射元件和发射相位预编码器;对于该方案，我们提出了一种称为全局共相位的低复杂度技术来确定在RIS使用的相移值。仿真结果表明，RIS反射元件的优化产生了显著的信道容量增益，并且该增益随着RIS元件的数量而增加。
2020-02-29 cs.IT eess.SP math.IT
Terahertz Signal Coverage Enhancement in Hall Scenarios Based on Single-Hop and Dual-Hop Reconfigurable Intelligent Surfaces
State Key Laboratory of Advanced Rail Autonomous Operation, Beijing Jiaotong University（北京交通大学先进轨道运行自主化国家重点实验室）；School of Electronic and Information Engineering, Beijing Jiaotong University（北京交通大学电子与信息工程学院）；Key Laboratory of Railway Industry of Broadband Mobile Information Communications, Beijing Jiaotong University（北京交通大学宽带移动通信铁路行业重点实验室）；School of Physics, Engineering and Computer Science, University of Hertfordshire（赫特福德大学物理、工程与计算机科学学院）
本文提出利用单跳和双跳可重构智能表面提升室内太赫兹信号覆盖范围，通过仿真评估不同部署方案的效果，为THz通信优化提供设计参考。
2025-12-16 eess.SP
Evaluation of RIS-Enabled B5G/6G Indoor Positioning and Mapping using Ray Tracing Models
本文提出一种基于1-bit RIS和码本波束成形的室内定位与建图综合框架，通过波束扫描、信号分量提取和超分辨率算法实现用户与散射体定位，并利用3D射线追踪模型验证了其在实际场景中的有效性和鲁棒性。
2024-11-14 cs.IT eess.SP math.IT
RIS-Aided Wireless Communications: Prototyping, Adaptive Beamforming, and Indoor/Outdoor Field Trials
本文介绍了一个工作在5.8 GHz频段、含1100个可控单元的RIS原型，提出基于几何阵列特性和接收机反馈的自适应波束成形算法，并通过室内外试验验证其提供26-27 dB功率增益、支持500米32 Mbps传输和1080p视频流畅播放，证明RIS在未来无线通信中的巨大潜力。
2021-07-31 cs.IT eess.SP math.IT
Indoor Sensing with Measurements
本文通过室内信道测量研究扰动，提出基于CNN和树集成的人工智能方法，实现单链路超90%准确率的人体检测及三链路下0.7米平均误差的室内定位。
2024-09-01 cs.IT eess.SP math.IT
Indoor and Outdoor Physical Channel Modeling and Efficient Positioning for Reconfigurable Intelligent Surfaces in mmWave Bands
可重构智能表面（RIS）辅助通信通过向电信运营商提供系统设计中的新自由度而作为第六代（6G）无线网络的潜在使能器之一出现。特别地，RIS授权的毫米波（mmWave）通信系统可以是提供宽带和无处不在的连接的补救措施。本文旨在通过为毫米波频率提供物理，准确，开源和广泛适用的RIS信道模型来填补公开文献中的一个重要空白。我们的模型不仅适用于各种室内和室外环境，而且通过考虑5G无线电信道条件，还包括存在RIS时无线传播的物理特性。各种部署方案提出的RIS和有用的见解提供了系统设计师从潜在的RIS用例和他们的有效定位的角度。揭示了RIS的使用对通信系统性能有很大影响或可能没有很大影响的场景。本文还介绍了开源的、功能全面的SimRIS信道模拟器。
2021-09-18 cs.IT eess.SP math.IT
Orientation-Aware Deep Learning Framework for RSSI-Based Indoor Localization in RIS-Aided mmWave Systems
Iowa State University of Science and Technology（爱荷华州立大学）；King Abdullah University of Science and Technology (KAUST)（阿卜杜拉国王科技大学）
针对RIS辅助mmWave系统中设备方向变化影响RSSI室内定位的问题，提出O-DSG深度学习框架，结合方向分类与双流结构，在28 GHz NLoS场景下实现0.141 m中位定位误差，性能优于基准模型。
2026-10-16 cs.NI eess.SP
Better than Rician: Modelling millimetre wave channels as Two-Wave with Diffuse Power
这一贡献提供了实验证据的两波与扩散功率（TWDP）衰落模型。我们已经进行了两次室内毫米波测量活动，在两个链接端定向喇叭天线。一个喇叭天线安装在我们实验室的一个角落里，而另一个是可操纵的，扫描方位角和仰角。我们的第一个测量活动是基于7 GHz带宽的标量网络分析。我们的第二次测量活动获得了幅度和相位信息，另外还在空间的几个位置进行了定向采样。%此第二次测量活动限于2 GHz带宽。我们应用赤池的信息准则来决定是否Rician衰落充分解释的数据或广义TWDP衰落模型是必要的。我们的研究结果表明，TWDP衰落的假设是有利于莱斯衰落的情况下，可操纵天线指向反射物体或在视线稍微错位。我们证明了TWDP衰落在几个不同的域，即，频率，空间和时间。
2018-04-10 eess.SP physics.data-an
Liquid Crystal-Based RIS for VLC Transmitters: Performance Analysis, Challenges, and Opportunities
本研究提出将液晶基可重构智能表面用于室内VLC发射机，实现发射光转向与放大等功能，仿真验证其在数据速率和照明性能上的优势，同时探讨了相关实现挑战。
2023-08-18 eess.SP
Long-term channel analysis at 60 and 80 GHz for autonomous ground vehicles
Brno University of Technology（布尔诺理工大学）；University of Southern California（南加州大学）；National Institute of Technology, Durgapur（杜尔加浦国立理工学院）；Military University of Technology（军事科技大学）
本文针对自主地面车辆等近地通信场景，开展60 GHz与80 GHz频段室内动态信道长期测量，分析时延扩展、莱斯因子等信道特性变化，为近地毫米波通信系统设计提供实测依据。
2025-03-24 eess.SP
Empirical Validation of the Impedance-Based RIS Channel Model in an Indoor Scattering Environment
本文通过室内办公室环境的真实信道测量，经验验证了一种考虑互耦并将散射体建模为加载偶极子阵列的基于阻抗的RIS信道模型，并证明基于该模型设计RIS配置可获得优于参考方案的性能。
2023-12-01 cs.IT eess.SP math.IT
A Hybrid Near-field Indoor Channel Model for THz Bands Based on Surface Scattering Characteristics
National Mobile Communications Research Laboratory, School of Information Science and Engineering, Southeast University（东南大学信息科学与工程学院国家移动通信实验室）；Purple Mountain Laboratories（紫金山实验室）
针对太赫兹通信中表面粗糙度、近场效应和空间非平稳性挑战，提出基于实测散射特性的混合近场信道模型，通过改进Beckmann-Kirchhoff模型和统计分布准确表征信道特性，克服了传统模型高估信道容量的局限。
2026-06-01 eess.SP
Wireless-Friendly Window Position Optimization for RIS-Aided Outdoor-to-Indoor Networks based on Multi-Modal Large Language Model
Department of Electronic and Electrical Engineering, the University of Sheffield（电子与电气工程系，谢菲尔德大学）；Department of Computer Science and Technology, University of Cambridge（计算机科学与技术系，剑桥大学）；Brunel University London（伦敦布鲁内尔大学）；School of Information and Electronic Engineering, Zhejiang Gongshang University（信息与电子工程学院，浙江工商大学）；Design & Health Lab, Department of Architecture, Built Environment and Construction Engineering, Politecnico di Milano（设计与健康实验室，建筑、环境与土木工程系，米兰理工学院）；Department of Computer Science, Brunel University London（计算机科学系，伦敦布鲁内尔大学）；The State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries and The College of Information Science and Engineering, Northeastern University（过程工业综合自动化国家重点实验室和信息科学与工程学院，东北大学）；Centre for Wireless Innovation, Queen’s University of Belfast（无线创新中心，贝尔法斯特女王大学）
本文提出基于多模态大语言模型的LMWO框架，联合优化RIS辅助室外到室内网络的窗户位置与RIS波束方向，在保证采光性能的同时显著提升无线性能。
2025-06-21 cs.LG cs.NI eess.SP
Upper Mid-Band Channel Measurements and Characterization at 6.75 GHz FR1(C) and 16.95 GHz FR3 in an Indoor Factory Scenario
本文通过室内工厂实测，表征了6.75 GHz和16.95 GHz频段的信道特性，发现路径损耗指数低于2、时延和角度扩展随频率变化，为FR3工业无线网络设计提供关键依据。
2025-03-28 eess.SP
Federated Deep Reinforcement Learning for RIS-Assisted Indoor Multi-Robot Communication Systems
Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学）；The University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
室内多机器人通信面临两个关键挑战：一个是由阻塞（例如，另一个是由机器人移动引起的动态环境。为了解决这些问题，我们考虑可重构智能表面（RIS），以克服信号阻塞，并协助多个机器人之间的轨迹设计。同时，采用非正交多址接入（NOMA）来应对频谱的稀缺性和增强机器人的连通性。考虑到机器人的电池容量有限，我们的目标是通过联合优化接入点（AP）的发射功率，RIS的相移，和机器人的轨迹，以最大限度地提高能源效率。一种新的联邦深度强化学习（F-DRL）方法被开发来解决这个具有挑战性的问题，具有一个动态的长期目标。通过每个机器人规划其路径和下行链路功率，AP只需要确定RIS的相移，由于减少了训练维度，这可以显著节省计算开销。仿真结果表明：与集中式DRL算法相比，F-DRL算法至少可以减少86%的收敛时间;所设计的算法能够适应机器人数量的增加;与传统的基于OMA的基准算法相比，NOMA增强算法能够实现更高的能量效率。
2022-07-17 cs.IT cs.RO eess.SP
Localization in Multipath Environments via Active Sensing with Reconfigurable Intelligent Surfaces
针对多径环境下RIS辅助SISO系统的室内定位难题，提出基于LSTM控制器的RIS自适应序列重构方法，通过分阶段分组导频、生成多配置对准不同路径，在固定导频数下显著降低训练复杂度且保持定位性能。
2024-07-08 eess.SP
Propagation measurements and channel models in Indoor Environment at 6.75 GHz FR1(C) and 16.95 GHz FR3 Upper-mid band Spectrum for 5G and 6G
本文在6.75 GHz FR1(C)和16.95 GHz FR3频段开展全球首个室内热点传播测量，分析路径损耗、时延扩展和角度扩展，为5G/6G中频段信道建模提供关键数据。
2024-05-06 eess.SP
Reconfigurable Intelligent Surface Aided Hybrid Beamforming: Optimal Placement and Beamforming Design
我们考虑可重构智能表面（RIS）辅助第六代（6 G）太赫兹（THz）通信的室内环境中，一个基站（BS）希望发送独立的消息，它的服务用户的帮助下，多个RIS。对于室内环境，诸如柱子、墙壁和其他物体之类的各种障碍物可能导致BS与用户之间没有视线信号路径，这可能显著降低性能。为了克服室内太赫兹通信的这种局限性，我们首先优化RIS的位置，以最大限度地扩大覆盖范围。在优化的RIS布局下，我们提出了BS处的3D混合波束形成和RIS处的相位调整，它们通过基于码本的3D波束扫描以低复杂度在BS和RIS处联合执行。数值模拟表明，该方案显着提高了平均和率相比，没有RIS和随机部署的RIS。它进一步表明，所提出的基于码本的3D波束扫描有效地对准BS-用户链路或BS-RIS-用户链路之间的模拟波束，因此，实现了接近于需要全局信道状态信息的相干波束对准的平均和速率。
2023-03-21 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Modeling of Received Power, Mean Delay, and Delay Spread for Wideband Radio Channels
我们提出了一个多变量对数正态分布的宽带无线电信道，被称为标准化的时间矩的接收功率，平均延迟和均方根（RMS）延迟扩展的联合模型。该模型使用从五个不同的测量活动（四个室内和一个室外场景）收集的实验数据进行验证。我们观察到，接收功率，平均延迟和均方根延迟扩展是相关的随机变量，因此，应该联合仿真。联合模型能够捕捉到的结构的基本过程，不像文献中考虑的独立模型。多元对数正态分布的建议模型被发现是一个很好的适合大量的宽带数据集。
2021-01-06 eess.SP
Outdoor-to-Indoor 28 GHz Wireless Measurements in Manhattan: Path Loss, Environmental Effects, and 90% Coverage
室外到室内（OTI）信号传播进一步挑战了毫米波（mmWave）已经紧张的链路预算。为了深入了解28 GHz的OTI毫米波场景，我们进行了一次广泛的测量活动，包括2，200多个链路测量。在纽约市西哈莱姆区总共测量了43个OTI场景，覆盖了7座高度多样化的建筑。对于给定的链路距离，测得的OTI路径增益可以变化高达40 dB，并且所有数据的经验路径增益模型显示，在超过50 m的距离处，自由空间的平均额外损耗为30 dB，RMS拟合误差为11.7 dB。玻璃的类型被认为是单一的主要功能OTI损失，与20 dB的经验路径增益模型的低损耗和高损耗玻璃的情况下观察到的差异。脚手架、树叶或高架地铁轨道的存在，以及地板高度的差异，每一个都有5-10分贝的影响。我们表明，对于城市建筑物与高损耗玻璃，OTI覆盖范围可以支持500 Mbps的90%的室内用户设备（UE）与基站（BS）天线放置到49米远。对于采用低损耗玻璃的建筑物，例如我们的案例研究覆盖了公立学校的多个教室，当视线路径可用时，距离学校建筑物68/175米的BS可以实现超过2.5/1.2 Gbps的数据速率。我们希望这些结果是有用的毫米波网络在密集的城市环境中的部署，以及相关的调度和波束管理算法的发展。
2022-05-19 cs.NI eess.SP
An Initial Study of Human-Scale Blockage in sub-THz Radio Propagation with Application to Indoor Passive Localization
Consiglio Nazionale delle Ricerche（国家研究委员会）
本文在 sub-THz W-band 和 G-band 室内环境下实证研究了人体阻挡引起的电磁效应，分析了信道频率和冲激响应变化，并证明其在无设备被动定位中能比传统厘米级 RF 感知实现更高的微运动区分精度。
2024-05-15 cs.ET cs.LG eess.SP
Line-of-Sight Probability for Outdoor-to-Indoor UAV-Assisted Emergency Networks
针对城市应急场景室内人员定位与高带宽通信需求，本文推导了无人机辅助应急网络中视距概率的闭式表达式及覆盖概率，可用于优化无人机部署位置与数量以提升网络性能。
2023-02-27 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Evaluation of Dual RIS-Assisted Received Space Shift Keying Modulation
Department of Electrical and Electronics Engineering, Istanbul Medeniyet University（伊斯坦布尔梅德尼耶特大学电气与电子工程系）
本文提出双RIS辅助的接收空间移键调制技术，通过动态配置RIS₂实现数据驱动的方向选择，提升室内无线信号路由性能。
2025-11-23 cs.IT eess.SP math.IT
Impact of the Antenna on the Sub-Terahertz Indoor Channel Characteristics: An Experimental Approach
本文在140 GHz室内环境开展信道测量，研究天线方向性对太赫兹信道特性的影响，结果表明与天线无关的信道模型无法准确捕捉THz信道的传播特性。
2024-03-07 cs.SY eess.SP eess.SY
Self-Sustainable Metasurface-Assisted mmWave Indoor Communication System
本文研究自持续超表面辅助室内毫米波通信系统，通过两阶段迭代算法联合优化关联、相移和时间分配以最大化最小数据速率，结果表明其在运营成本紧张的小型环境中表现最佳。
2024-07-22 cs.IT eess.SP math.IT
3.5 GHz Coverage Assessment with a 5G Testbed
今天，蜂窝网络具有低于3GHz的饱和频率。由于容量需求不断增加，第五代（5G）移动网络的目标是3.5GHz频段（3.4至3.8GHz）。尽管其预期的广泛使用，有很少的经验路径损耗数据和移动无线电网络规划经验的3.5GHz频段可用。本文介绍了农村、郊区和城市测量活动的结果，这些测量活动使用了在3.5GHz下运行的预标准5G原型测试平台，包括室外和室外到室内的场景。根据测量结果，路径损耗模型进行评估，这是必要的网络规划。
2021-05-14 cs.NI eess.SP
