Optimal Multi-Dimensional Mechanism Design: Reducing Revenue to Welfare Maximization
我们提供了一个减少从收入最大化福利最大化的多维贝叶斯拍卖任意（可能组合）的可行性约束和独立投标人与任意（可能组合）的需求约束，适当地扩展迈尔森的结果，这种设置。我们还表明，每个可行的贝叶斯拍卖可以实现为虚拟VCG分配规则的分布。虚拟VCG分配规则具有以下简单形式：每个投标人的类型t_i通过投标人特定函数转换为虚拟类型f_i（t_i）。然后，选择虚拟福利最大化的分配。使用这个特性，我们展示了如何找到和运行的收入最优拍卖只黑盒访问的VCG分配规则的实现。我们将这一结果推广到任意相关的投标人，引入二阶VCG分配规则的概念。我们得到我们的减少收入福利优化通过两个算法的结果，减少形式的设置与任意的可行性和需求约束。首先，我们提供了一个分离预言机，用于确定一个简化形式的可行性。其次，我们提供了一个几何算法来分解任何可行的减少形式到虚拟VCG分配规则的分布。此外，我们将展示如何执行这两个算法只给予黑盒访问的实现的VCG分配规则。我们的结果是计算效率的所有多维设置的投标人是添加剂。在这种情况下，我们的机制在投标人类型总数的时间多项式中运行，但不是类型配置文件。对于一般相关分布，这是问题的自然描述复杂性。通过使用最新的技术，运行时可以进一步改进为项目对称设置中的poly（#items，#biders）。
2012-07-23 cs.DS cs.GT
Auctions with Interdependence and SOS: Improved Approximation
相互依赖的价值使得基本的拍卖设计任务--特别是在单一物品拍卖中真实地最大化福利--相当具有挑战性。Eden等人最近确定，如果投标人的估价函数在其信号上是次模的（也称为SOS），一个真实的4-近似最优福利存在。我们表明存在一种机制，是真实的，并实现了紧密的2-近似的最佳福利时，信号是二进制的。我们的机制是随机的，只给投标人分配0或0.5的获胜概率。我们的结果利用子模集函数的性质，并扩展到拟阵设置。
2021-07-19 cs.GT
On the Ratio of Revenue to Welfare in Single-Parameter Mechanism Design
一个追求收入最大化的垄断者可以从一个环境中提取多少潜在的社会剩余？我们研究这个问题在贝叶斯单参数环境中独立的私人价值。这个问题的确切答案显然取决于环境的具体情况：可行性约束和投标人私人价值的抽样分布。而不是解决问题，在特定的特殊情况下，我们的工作的目的是提供普遍的收入与福利比，最一般的假设，允许非平凡的这种界限下举行的下限。我们的结果可以总结如下。对于一般的可行性约束，收入福利比至少是一个常数乘以代理人数量的平方根倒数，这是紧常数的因素。对于向下封闭的可行性约束，收入与福利的比率由一个常数限制。这两个结果都要求投标人的分布，以满足假设比规则性强，我们发现，后者的结果不能避免这一要求。
2013-05-02 cs.GT
Autobidding Auctions in the Presence of User Costs
我们研究自动出价广告拍卖与用户成本，其中每个投标人是价值最大化的投资回报率（ROI）的约束下，卖方的目标是最大化的社会福利考虑到用户的观看广告的成本。我们发现，在最坏的情况下，运行的香草VCG拍卖与用户成本的社会福利的近似比可以坏到0。为了提高VCG的性能，我们提出了一种基于适当选择成本乘数的VCG的新变体，并证明了存在拍卖依赖和投标依赖的成本乘数，它们分别保证社会福利的近似比为1/2和1/4.
2023-02-01 cs.GT
Truthful ownership transfer with expert advice: Blending mechanism design with and without money
当一家公司进行合并或转让其所有权时，现有的管理机构对哪个买家应该作为新的所有者接管有意见。类似的情况发生在分配大型体育赛事的主办方时，比如世界杯或奥运会。在所有这些情况下，外部投标人的价值观与内部专家的意见同样重要。出于这种情况下，我们认为社会福利最大化的方法来设计和分析真实的机制在{ \em混合社会选择}设置，付款可以强加给投标人，但不是专家。由于这个问题是有和没有货币转移的机制设计的组合，因此不能应用像VCG这样的经典解决方案，这使得它成为一个新的机制设计问题。我们考虑一个专家和两个投标人的简单但基本的情况下，并提供严格的近似保证的最优社会福利。我们区分使用序数和基数信息的机制，以及基于双方之一（投标人或专家）或双方的决策机制。我们的分析表明，基数设置是相当丰富的，并承认几个非平凡的随机真实的机制，也允许接近最优的福利保障。
2020-02-21 cs.GT
Price of Anarchy for Auction Revenue
本文开发工具的福利和收入分析的贝叶斯纳什均衡在不对称拍卖单维代理。我们使用这些工具来获得无政府状态的社会福利和收入的价格结果。我们的方法将标准平滑度框架分为两个不同的部分，将任何拍卖的分析与特定拍卖的分析隔离开来。第一部分将投标人在均衡时对福利的贡献与他们在最优拍卖中对福利的贡献联系起来，使用投标人面临的额外分配价格。直觉上，要么一个代理人的效用和对福利的贡献很高，要么她为额外分配所支付的价格相对于她的价值很高。我们称这个条件为价值覆盖;它在任何拍卖的每个贝叶斯-纳什均衡中都成立。第二部分，收入覆盖，涉及的价格投标人面临的额外分配的拍卖收入，使用拍卖的规则和可行性约束。结合这两个部分给出了最优福利的近似结果，并且在适当的条件下，给出了最优收入。在具有保留价格的机制中，我们的福利结果显示出与具有相同储备的最优机制的近似。作为一个核心的结果，我们分析了单个物品的第一价格拍卖与个人垄断储备。当每个分布满足正则性条件时，拍卖的收益至少是最优拍卖收益的$2e/(e-1) \approx 3.16$近似。我们还给出了边界的拟阵拍卖的第一价格或所有支付语义，和广义的第一价格位置拍卖。最后，我们给出了同时合成的一个扩张定理，即，当多个拍卖同时运行，单值，单位需求代理。
2019-01-16 cs.GT
Corruption in Auctions: Social Welfare Loss in Hybrid Multi-Unit Auctions
本文首先研究了在单物品拍卖和多物品拍卖中，腐败拍卖人造成的社会福利损失。在我们的模型中，拍卖人可能会与中标人串通，让他们降低出价，以换取（可能取决于投标人）剩余的一小部分$γ$。我们考虑不同的腐败计划。在最基本的一种情况下，所有获胜的投标人都将其出价降低到最高的失败出价。我们表明，这种设置是等价于一个$γ$混合拍卖的付款是一个凸组合的第一价格和第二价格付款。更一般地说，我们认为腐败的计划，可以与$γ$ -近似的第一价格拍卖（$γ$ -FPA），其中的付款恢复至少$γ$ -分数的第一价格付款。我们的目标是获得一个准确的了解强大的无政府无政府代价（POA）的拍卖。如果没有限制的出价，我们证明了一个界限上的强大POA的$γ$ -FPA是紧的（在整个范围内的$γ$）的单项目和多单位拍卖设置。另一方面，如果出价满足无过度出价假设，则会出现一个更细粒度的无政府状态无政府代价景观，这取决于拍卖设置和均衡概念。虽然更具挑战性，我们得到（几乎）紧边界的拍卖设置和几个均衡的概念，基本上只留下一些开放的粗相关的无政府代价价格的差距。
2022-05-09 cs.GT
Smoothness for Simultaneous Composition of Mechanisms with Admission
我们研究了入学机制中学习成果的社会福利。在我们的重复博弈中，有$n$投标人和$m$机制，并且在每一轮中，每个机制仅以一定的概率对每个投标人可用。我们的场景是一个基本的情况下，简单的机制设计与不完整的信息，可用性是投标人类型。它捕获了供应有限的在线市场中的自然应用，并可用于对无线网络中不可靠信道的访问进行建模。如果机制满足平滑保证，现有的结果表明，学习成果恢复的最优社会福利的显着部分。然而，这些方法在可扩展性和计算复杂性方面具有严重的缺点。此外，只有在投标人之间的可用性是随机独立的情况下，这些保证才适用。相比之下，我们提出了一种替代方法，每个投标人使用一个单一的无遗憾学习算法，并将其应用在所有回合。这导致了我们所说的可用性无关的粗相关均衡。它以指数方式降低了学习负担，简化了实现（例如，作为用于无线设备中的信道接入的方法），并且由此解决了关于贝叶斯设置中的贝叶斯-纳什均衡和学习结果的一些问题。我们的主要结果是一般的复合定理光滑机制时，投标人的估价函数是格次模。他们依赖于一个有趣的连接的概念相关差距的次模功能的产品格。
2016-10-15 cs.GT
Audited Auctions: Reducing Harms in Advertising
Boston University（波士顿大学）；Boston College（波士顿学院）；Harvard University（哈佛大学）；Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
研究广告市场中标准拍卖机制存在的问题，提出拍卖师审计和惩罚机制，该机制可筛选严重外部性，经证明能正式内化外部性，还通过实证探索了社会福利收益。
2026-07-21 cs.GT
Prior-Free Clock Auctions for Bidders with Interdependent Values
我们研究的问题，出售一个好的一组投标人相互依存的价值观在一个优先级自由设置。每个投标人都有一个信号，可以采取$k$不同的值之一，她的价值是一个弱增加的函数，该良好的所有投标人的信号。投标人被划分为$\ell$专家组，根据他们的信号如何影响价值的好，我们证明了上限和下限的近似社会福利和收入的各种设置，参数化$k$和$\ell$。我们的下限适用于所有的事后激励兼容机制和我们的上限都在一个小常数的下限。我们的主要研究结果采取了吸引人的形式上升时钟拍卖，并通过承认所需的结果作为明显的事后均衡提供了强有力的激励。
2021-07-20 cs.GT
Liquid Price of Anarchy
将预算限制纳入拍卖分析变得越来越重要，因为它们可以更准确地模拟实际情况。社会福利函数是衡量拍卖效率的标准，但它不适用于有预算的拍卖环境，因为投标人从获得物品中获得的价值与可以从她那里变现的价值之间可能存在很大的脱节。流动福利目标函数被认为是有预算的拍卖环境的自然替代方案。简单的拍卖，像同时拍卖项目，是通过他们的表现在平衡使用无政府代价（PoA）措施-最佳结果的目标函数值的比率最差的平衡。因此，我们评估的同时项目拍卖在预算设置的无政府状态的流动无政府代价（LPoA）措施的性能-最佳的流动福利的最差的均衡中获得的流动福利的比率。我们的主要结果是，混合纳什均衡的LPoA是有界的常数时，投标人是可加性和项目可以分为足够多的离散部分。我们的证明是强大的，并可以扩展到实现类似的边界，同时第二价格拍卖以及贝叶斯纳什均衡。对于纯纳什均衡，我们建立严格的界限上的LPoA的较大类的分数次可加的估值。为了得到我们的结果，我们开发了一种新的技术，其中一些投标人偏离（令人惊讶的）走向非最优的解决方案。特别是，这种技术不适合平滑框架。
2015-11-03 cs.GT
Simultaneous Auctions are (almost) Efficient
同时项目拍卖是一种简单的程序，用于将项目分配给可能对不同项目集有复杂偏好的投标人。在同时拍卖中，每个投标人同时提交对所有物品的出价。然后，仅根据就每个项目提交的投标，分别解决该项目的分配和价格问题。这样的程序在实践中出现（例如eBay），但并不真实。本文研究了当投标人具有无互补性时，第一价格和第二价格同时拍卖的贝叶斯纳什均衡（BNE）结果的有效性。次加性）估值。我们证明了在第一价格拍卖的情况下，任何BNE的期望社会福利至少是最优社会福利的1/2，在第二价格拍卖的情况下，至少是1/4。这些结果改进了以前已知的对数界限，这是由[Hassidim，Kaplan，Mansour和Nisan '11]建立的第一价格拍卖和[Bhawalkar和Roughgarden '11]建立的第二价格拍卖。
2012-09-21 cs.GT
Sequential Auctions and Externalities
在许多设置代理参与多个不同的拍卖，不一定同时实施。未来的机会会影响每次拍卖中参与者的战略考虑，从而引入外部性。出于这种考虑，我们研究了一个设置的买方和卖方，每个卖方持有一个项目，投标人有组合的估值和卖方举行拍卖项目顺序的市场。我们的研究结果是从质的不同，从那些同时拍卖，证明了一致性是以前的工作的一个重要方面。我们证明了如果卖方举行连续的第一价格拍卖，那么对于单位需求投标人（匹配市场），每个子博弈完美均衡至少达到最优社会福利的一半，而对于子模块投标人或当使用第二价格拍卖时，社会福利可以任意地比最优差。我们还表明，第一价格顺序拍卖购买或出售一个基地的拟阵总是有效的，并实现了VCG的结果。我们分析的一个重要工具是研究具有外部性的第一和第二价格拍卖（投标人对每个可能的获胜者结果都有估价），这可能是独立的利益。我们证明了一个纯纳什均衡总是存在于第一价格拍卖外部性。
2011-12-28 cs.GT
Private Private Information in Second-Price Auction
Renmin University of China（中国人民大学）；Chinese University of Hong Kong（香港中文大学）
研究在第二价格拍卖中，当卖方承诺私人私人信息结构时，信息独立性对盈余提取的影响，探讨均衡稳定性和收益最大化条件。
2026-07-23 cs.GT econ.TH
Efficiency-Revenue Trade-offs in Auctions
当代理独立的先验投标的一个项目，迈尔森的最优拍卖最大化的预期收入，而Vickrey的第二价格拍卖优化社会福利。我们解决的自然问题之间的权衡两个标准，也就是说，拍卖优化，收入的约束下，福利高于给定的水平。如果考虑到随机机制，很容易看出存在多项式时间机制，可以实现收入和福利之间的权衡（帕累托曲线）中的任何点。我们调查是否可以实现相同的保证使用确定性机制。我们提供了一个否定的答案，这个问题表明，这是一个（弱）NP-困难的问题。在积极的一面，我们提供了多项式时间的确定性机制，近似任意精度的情况下，这两个基本目标之间的权衡两个投标人，即使当估值是任意相关的任何点。我们的工作留下的主要问题是，是否有这样一个算法，为三个或更多的独立的估值分布的投标人。
2012-05-14 cs.GT
Tight Liquid Welfare Guarantees for Auctions with Budgets via LP Duality
University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；Centrum Wiskunde & Informatica (CWI)（数学与计算机科学中心）；Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
本文通过线性规划对偶框架，为带预算约束的多种拍卖格式推导出紧致的流动性福利无政府状态价格界，并匹配了统一价格拍卖的已知上界。
2026-10-01 cs.GT
Implementation in Advised Strategies: Welfare Guarantees from Posted-Price Mechanisms when Demand Queries are NP-hard
具有$m$项目的子模块化投标人的最先进标价机制实现了$O((\log \log m)^3)$的近似保证[Assadi和Singla，2019]。然而，他们的真实性，要求投标人计算一个NP-难的需求查询。这种形式的某些计算复杂性是不可避免的，因为对于真实机制来说，即使是保证任何$\varepsilon > 0$的$m^{1/2-\varepsilon}$近似也是NP难的[Dobzinski and Vondrák，2016]。总之，这些建立了计算高效和通信高效的真实机制之间的鲜明区别。我们发现，这种区别随着真实性的轻微放松而消失，我们称之为建议策略的实施，并且先前已经研究了与“非支配策略的实施”有关的问题[Babaioff et al，2009]。具体地说，建议将一个试探性策略映射到同一个策略本身，或者映射到支配它的策略，我们说，只要参与者不采取被建议支配的行动，他们就遵循建议。多时间机制保证$α$ -近似在执行建议的策略，如果存在多时间的建议，为每个球员，这样一个$α$ -近似实现时，所有的球员都遵循的建议。使用近似需求查询（可以在多时间中计算）的适当双关键字概念，我们确定[Assadi和Singla，2019]机制（稍微修改）在建议策略的实现中实现了相同的$O((\log \log m)^3)$近似。
2020-08-04 cs.GT
Beyond Revenue and Welfare: Counterfactual Analysis of Spectrum Auctions with Application to Canada's 3800MHz Allocation
本文提出了一种基于行为模型的频谱拍卖反事实分析方法，通过模拟替代拍卖机制提升偏远地区覆盖。
2025-12-08 cs.GT
Collusion-proof Auction Design using Side Information
University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
本文提出V-PoP和C-PoP两种机制，通过机器学习预测串通 bidder，利用VCG机制在多单位拍卖中提升收益和福利，理论分析显示串通对收益影响显著，且提供误分类下的价格下界。
2026-11-02 cs.GT econ.TH
A General Framework for Evaluating Callout Mechanisms in Repeated Auctions
出于在线展示广告交易所，我们研究了一种设置，在这种设置中，交易所反复与有配额的投标人进行交互，决定哪些投标人的子集被称为参与广告位特定的拍卖。具有配额的投标人每秒不能响应超过一定数量的呼叫。在实践中，随机节流是强制执行这些约束的主要解决方案。鉴于与投标人互动的重复性，交易所可以访问包含每个投标人感兴趣的部分信息的数据。这些信息可以被用来设计更智能的交易机制--具有提高交易所长期收入的潜力。在这项工作中，我们提出了一个一般的框架，评估和比较各种拍卖机制的性能，只使用历史拍卖数据。为了衡量长期收入的影响，我们提出了一个战略模型，捕捉交易所和投标人之间的反复互动。我们的模型将我们引向两个绩效指标：即时收入影响和社会福利。接下来，我们提出了一个经验框架，从历史数据中估计这两个指标。对于要比较的基线，我们考虑随机节流，以及具有一定理论保证的贪心算法。我们提出了几种自然的拍卖机制，并通过我们的框架对合成和真实的拍卖数据进行研究。我们的特征的条件下，每个启发式的表现良好，并表明，除了计算速度更快，在实践中，我们的启发式一致和显着优于基线。
2017-02-06 cs.GT
Non-uniform Bid-scaling and Equilibria for Different Auctions: An Empirical Study
本研究通过合成数据集实证比较FPA、GSP和VCG拍卖在自动出价场景下不同非均匀出价缩放水平的表现，发现FPA优于GSP优于VCG，且非均匀缩放水平升高会降低FPA和GSP的福利，但对VCG无影响。
2023-11-17 cs.GT
Understanding Incentives: Mechanism Design becomes Algorithm Design
我们提供了一个计算效率的黑箱减少机制设计算法设计在非常一般的设置。具体来说，我们给出了一个近似保持减少如实最大化\emph{any}目标下\emph{arbitrary}可行性约束与\emph{arbitrary}投标人类型（不一定如实）最大化相同的目标加虚拟福利（在相同的可行性约束）。我们的减少是基于一个全新的方法：我们间接地描述一个机制的行为，只在预期价值，它授予投标人的某些行为，从来没有直接访问的分配规则。将我们的新方法应用于收入，我们展示了我们的减少持有\emph{both ways}的设置。也就是说，我们还提供了一个近似敏感的减少（非真实）最大化虚拟福利（真实）最大化收入，因此这两个问题是计算等价的。有了这个等价的手，我们表明，这两个问题是NP-难近似在任何多项式因子，即使是一个单一的单调子模投标人。我们进一步证明了我们的减少的适用性，通过提供一个真实的机制，最大限度地提高分数最大最小公平。这是第一个优化非线性目标的真实机制的实例。
2013-05-17 cs.DS cs.GT
Price of Anarchy of First-Price Auctions in Agentic Markets
Google DeepMind（谷歌DeepMind）；Google Research（谷歌研究）
本文研究智能体市场中第一价格拍卖的无政府状态价格，发现竞争底价和价值近独立性可降低福利损失，优于一般情况，且通过EmbedLLM数据集的模拟验证了结果。
2026-10-14 cs.AI cs.GT cs.LG
The Competition Complexity of Auctions: A Bulow-Klemperer Result for Multi-Dimensional Bidders
Bulow和Klemperer [1989]的一个开创性的结果证明了竞争在获取收入方面的力量：当向$n$投标人出售单个物品时，其价值是i.i.d.。从一个规则的分布，简单的福利最大化的VCG机制（在这种情况下，第二价格拍卖）与一个额外的投标人提取至少尽可能多的收入预期的最佳机制。这个定理的美妙之处在于，VCG是一个{ \em prior-independent}机制，其中卖方不拥有关于分布的信息，然而，通过招募一个额外的投标人，它比任何精确地针对手头的分布（没有额外的投标人）的先验依赖机制表现得更好。在这项工作中，我们建立了第一个{ \em全Bulow-Klemperer}结果在{ \em多维}环境中，证明了通过招募额外的投标人，VCG机制的收入超过了最优（可能是随机的，贝叶斯激励兼容）机制。对于给定的具有i.i.d.投标人，我们称之为实现这一保证环境的{ \em竞争复杂性}所需的额外投标人的数量。使用Cai et al. [2016]最近的基于对偶的框架来推理最优收益，我们证明了$n$投标人在$m$独立的常规项目上具有附加估值的竞争复杂性至多为$n+2m-2$，至少为$\log(m)$。我们扩展我们的研究结果，投标人的附加估值受到向下封闭的约束，这些显着更一般的估值增加了竞争的复杂性，最多的一个附加$m-1$因素。我们进一步提高了这个限制的特殊情况下的拟阵约束，并提供额外的扩展。
2016-12-28 cs.DS cs.GT
Sponsored Search Auction Design Beyond Single Utility Maximization
本文研究混合自动出价竞拍者环境下的赞助搜索拍卖设计，提出补贴效用模型，并针对公开与私有补贴信息分别设计真实机制，实现近似最优的社会福利。
2024-12-30 cs.GT
A Field Guide to Personalized Reserve Prices
本文研究了在投标人不完全相同的情况下，单一物品拍卖中保留价的设定和检验问题。在高层次上，标准的第二价格拍卖有两种概括：在懒惰的版本中，我们首先确定赢家，然后应用保留价;在渴望的版本中，我们首先丢弃未达到保留价的投标人，然后在其余的人中确定赢家。我们发现，这两个版本有显着不同的属性：懒惰的储备很容易优化，和A/B测试在生产中，而渴望的储备总是导致更高的福利，但他们的优化是NP完全的，和天真的A/B测试将导致不正确的结论。尽管他们的不同特点，我们表明，这两种情况下的整体收入总是在一个因素的2，即使在存在相关的出价。此外，我们还证明了无论投标人是独立的还是对称的，在收益方面，急切拍卖都优于懒惰拍卖。我们补充我们的理论结果与模拟现实世界的数据表明，即使次优设置渴望保留价格的首选从收入的角度来看。
2016-02-24 cs.GT
Reducing Revenue to Welfare Maximization: Approximation Algorithms and other Generalizations
最近在[http：//arxiv.org/abs/1207.5518]中表明，在具有任意（可能是组合的）可行性约束和具有任意（可能是组合的）需求约束的独立可加投标人的所有多维贝叶斯拍卖问题中，收入优化可以在计算上有效地简化为福利优化。这种减少提供了一个多时间的解决方案，以最佳的机制设计的问题，在所有的拍卖设置福利优化可以有效地解决，但它是脆弱的近似，不能提供解决方案的福利最大化只能是可追踪的近似设置。在本文中，我们扩展的减少，以适应近似算法，提供一个近似保持减少（真实的）收入最大化（不一定是真实的）福利最大化。通过我们的减少输出的机制选择分配通过黑盒调用福利近似随机选择的输入，从而也推广了我们以前的结构结果最优多维机制近似最优机制。与[http：//arxiv.org/abs/1207.5518]不同，我们的结果是通过在{ \em非凸区域}上使用椭球算法和其他优化技术获得的。
2013-05-17 cs.DS cs.GT
Non-Price Equilibria in Markets of Discrete Goods
我们研究市场的不可分割的项目，基于价格（瓦尔拉斯）的均衡往往不存在，由于离散的非凸设置。相反，我们考虑纳什均衡的市场视为一个游戏，玩家出价的项目，其中最高的投标人在一个项目赢得它，并支付他的出价。我们首先观察到，纯纳什均衡这个游戏exactly对应于价格为基础的均衡（因此不需要存在），但混合纳什均衡总是存在的，我们分析它们的结构在几个简单的情况下，没有价格为基础的均衡存在。我们还进行了分析，这些均衡的福利性质表明，虽然纯均衡总是完全有效的（“第一福利定理”），混合均衡不需要，我们提供了上界和下界的数量的低效率。
2011-03-21 cs.GT
Neural Auctions Compromise Bidder Information
University of Maryland, College Park（马里兰大学帕克分校）；University of Zurich（苏黎世大学）
单次拍卖通常被用作销售商品的一种手段，例如在销售广告空间或分配无线电频率时，但是为多个投标人和多个物品设计拍卖机制可能会很复杂。研究表明，神经网络可以用来逼近最优机制，同时满足拍卖是防策略的和个体理性的约束。我们发现，尽管这样的拍卖收入最大化，他们这样做的成本透露私人投标人的信息。虽然随机性通常用于建立隐私，但在这种情况下，如果不小心进行，就会带来并发症。具体而言，它可能违反合理性和可行性约束，从根本上改变机制的激励结构，和/或损害收入和社会福利等顶层指标。我们提出了一种方法，采用随机性，以提高隐私，同时满足拍卖机制的要求，只有一个适度的牺牲收入。我们分析了成本的拍卖行，引入不同程度的隐私，在共同的拍卖设置。我们的研究结果表明，尽管目前的神经拍卖的能力，以近似最佳的机制，由此产生的脆弱性，依赖于神经网络必须考虑。
2023-02-28 cs.CR cs.GT cs.LG
Revenue Maximization and Ex-Post Budget Constraints
我们考虑的问题，收入最大化的卖方m个项目出售给n个添加剂投标人与硬预算约束，假设卖方有一些先验分布的投标人的价值和预算。先验可以跨同一投标人的项目和预算相关，但假设跨投标人独立。我们的目标机制是贝叶斯激励兼容，但事后个人理性和事后预算尊重。事实上，目前还没有一种机制能够满足所有这些条件，并保证任何收入近似值，即使只有一个项目。我们提供了一个计算效率高的机制，这是一个$3$-近似所有BIC，事后IR，和事后预算尊重机制。请注意，该问题是NP难的，即使在先验是点质量\cite{ChakrabartyGoel}的情况下，也要比16/15的因子更好地近似。我们进一步描述了在这种情况下的最优机制，表明它可以被解释为虚拟福利最大化的分布。我们证明了我们的结果，利用黑箱减少机制的算法设计由\cite{CaiDW13b}。我们的主要技术贡献是一个计算效率高的$3$-近似算法的算法问题，结果由他们的框架应用到这个问题。算法问题具有混合符号目标，并且是NP-难精确优化的，因此令人惊讶的是，计算效率的近似是可能的。在一个单一的项目（$m=1$）的情况下，算法问题可以通过穷举搜索精确地解决，导致计算效率高的精确算法和更强的特性的最佳机制作为分布在虚拟值最大化。
2016-05-06 cs.GT
Combinatorial Auctions Do Need Modest Interaction
研究了次可加组合拍卖中交互作用对获得有效分配的必要性。该问题最初由Dobzinski、Nisan和Oren（STOC'14）在以下简单的市场场景中提出：$m$物品将在分布式环境中在$n$投标人之间分配，其中投标人估价是私有的，因此需要进行沟通才能获得有效的分配。这种沟通是分几轮进行的：在每一轮中，每个投标人与其他投标人同时向所有参与方广播一条消息，中央计划器仅根据所传递的消息计算分配。Dobzinski等人表明，没有一个具有多项式通信（在项目和投标者的数量上）的非交互式（$1$ -回合）协议可以比$Ω(m^{{1}/{4}})$更好地实现近似比，而对于任何$r \geq 1$，存在$r$ -回合协议，其利用多项式通信实现$\widetilde{O}(r \cdot m^{{1}/{r+1}})$近似;特别地，交互的$O(\log{m})$回合足以获得（几乎）有效的分配.在这一点上，一个自然的问题是确定“正确”的交互级别（即，轮数），以获得有效的分配。在本文中，我们解决了这个问题，提供了一个几乎紧轮近似权衡这个问题：我们表明，对于任何$r \geq 1$，任何$r$轮协议，使用多项式通信只能近似社会福利的一个因素，$Ω(\frac{1}{r} \cdot m^{{1}/{2r+1}})$。这特别意味着，$Ω(\frac{\log{m}}{\log\log{m}})$轮的互动是必要的，…
2017-05-03 cs.GT
Learning in Auctions: Regret is Hard, Envy is Easy
MIT（麻省理工学院）；Microsoft Research（微软研究院）
最近的一系列工作提供了简单组合拍卖形式的福利保证，例如通过同时第二价格拍卖（SiSPA）出售m件物品（Christodoulou et al. 2008，Bhawalkar and Roughgarden 2011，Feldman et al. 2013）。即使拍卖被重复执行，而且玩家使用无遗憾学习算法，这些保证也是有效的。不幸的是，现成的无遗憾算法，这些拍卖是计算效率低下的行动的数量是指数。我们表明，这个障碍是不可逾越的：有没有多项式时间的无遗憾算法SiSPAs，除非RP $\supseteq$ NP，即使投标人是单位需求。我们的下限提出了一个问题，如何好的结果多项式有界的投标人可能会发现在这样的拍卖。为了回答这个问题，我们提出了一个新的概念，学习拍卖，称为“无嫉妒学习。“这个概念是建立在瓦尔拉斯均衡的基础上，我们证明了它既可以有效地实现，又可以产生近似最优的福利，即使投标人有分数次加性（XOS）估值（假设需求预言）或覆盖估值（没有需求预言）。无嫉妒学习结果是对无遗憾学习结果的放松，它在保持近似福利最优性的同时赋予了它们计算上的易处理性。我们的研究结果扩展到其他拍卖格式，已在文献中研究通过平滑范例。我们的结果XOS估值启用了一种新的跟随扰动领导者算法的设置专家的数量是无限的，学习者的回报函数是非线性的。该算法在拍卖设置之外也有应用，例如安全游戏。我们的结果覆盖估值是基于一种新的使…
2016-04-06 cs.AI cs.CC cs.GT
On the Inefficiency of the Uniform Price Auction
我们提出了我们的结果统一价格拍卖，一个标准的密封投标多单位拍卖格式，出售多个相同的单位，一个单一的好多需求投标人。与真实和经济有效的多单位维克瑞拍卖相反，统一价格拍卖鼓励策略性投标，总体上是社会效率低下的。然而，统一定价规则因其对自然预期的吸引力而广受欢迎，即相同的物品应该被相同地定价。在这项工作中，我们研究了均衡的统一价格拍卖的投标人（对称）子模块的估值功能，超过他们赢得的单位数量。我们研究纯纳什均衡的拍卖在非支配策略，我们产生这些均衡的特征，使我们能够证明，一个分数1-1/e的最佳社会福利总是恢复在非支配纯纳什均衡-这个界限是本质上紧。随后，我们研究了拍卖下的不完全信息设置和证明了4-2/k界的经济无效的（混合）贝叶斯纳什均衡，支持的非支配策略。
2013-06-19 cs.GT
Equilibria in Auctions With Ad Types
本文研究了半可分位置拍卖（称为广告类型设置）的均衡质量与贪婪或最优分配结合广义第二价格（GSP）或Vickrey-Clarke-Groves（VCG）定价。我们做出三个贡献：首先给出了在贪婪分配和GSP定价、贪婪分配和VCG定价以及最优分配和GSP定价下的无政府状态下的无政府代价（PoA）的上界和下界。其次，我们给出了贝叶斯-纳什均衡特征的两个球员，两个插槽的情况下（所有的拍卖格式），并表明，存在一个收入层次结构和收入等价在某些格式。最后，我们使用无遗憾学习算法和来自大型在线广告平台的竞价数据和无遗憾学习算法来评估半现实条件下的机制的性能。对于福利，我们发现，最佳实现的福利比（经验PoA模拟）是广泛优于我们的上限PoA;收入，我们发现，在实践中的层次结构有时可能同意简单的理论，但一般出现敏感的潜在分布的投标人估值。
2021-03-10 cs.GT
Online Combinatorial Allocations and Auctions with Few Samples
Google Research（谷歌研究院）；University of Bonn（波恩大学）；Microsoft Research New England（微软研究院新英格兰分院）；University of Amsterdam（阿姆斯特丹大学）；Georgia Tech（佐治亚理工学院）
本文研究有限样本约束下的在线组合分配/拍卖问题，证明仅单个样本即可得到子模/XOS估值下的O(1)-竞争算法，多项式样本可得到(2+ε)-竞争的在线真实机制。
2024-09-17 cs.DS cs.GT cs.LG
Discrete Single-Parameter Optimal Auction Design
本文利用LP对偶、多面体理论和KKT条件，在离散单参数拍卖中刻画最优拍卖为广义虚拟福利最大化，并证明全幺模性保证整数分配最优，应用于树上可行流拍卖。
2025-01-24 cs.DM cs.GT
Making Auctions Robust to Aftermarkets
拍卖理论中一个普遍的假设是，拍卖师对市场有完全的控制权，她所支配的分配是最终的。然而，在实践中，代理商可能能够在售后市场转售所购物品。一个突出的例子是碳排放配额市场。这些补贴通常由政府使用统一价格拍卖来分配，公司通常可以在售后市场上进行这些补贴的交易，而这些售后市场可能不完全受拍卖人的控制。虽然统一价格拍卖是近似有效的隔离，我们表明，投机和转售在售后市场可能会导致显着的福利损失。出于这个问题，我们考虑三种方法，每一种方法都可以确保组合市场的高均衡福利。第一种方法是采用平滑拍卖，如歧视性拍卖。这种方法对相关估值和参与者获取有关他人类型的信息具有鲁棒性。然而，歧视性拍卖有几个缺点，特别是对相同的物品收取不同的价格，导致公平性问题，使这种形式不受欢迎。另外两种方法，我们建议要么使用张贴价格形成机制，或使用匿名储备的统一价格拍卖。我们表明，当使用均衡价格，这两种方法确保高均衡福利的组合市场。后者还继承了统一价格拍卖的许多好处，如价格发现，并可以在对目前用于出售碳排放配额的拍卖进行微小修改的情况下引入。
2022-11-16 cs.GT econ.TH
Mechanism Design with Delegated Bidding
研究委托竞拍下的资源分配问题，通过 Price of Anarchy 分析表明，传统最高价拍卖效率低，而结合特定预算规则的 Trading Post 机制能对所有广义 p-均值目标实现较小效率损失。
2024-09-27 cs.GT
Lower Bounds on Revenue of Approximately Optimal Auctions
我们获得收入保证的简单定价机制的一个单一的张贴价格，在一个自然参数的分布买家的估值。我们的收入保证适用于单个项目n买家设置，价值来自任意联合分布。具体地说，我们证明了从最大估值分布Vmax = max {V_1，V_2，.，V_n}实现了Vmax的几何期望的至少1/e分数的收益。该通用界限是收入如何作为Vmax的集中/扩散的函数而改善/降低的度量。我们进一步表明，在没有买家的估值分布，招募一组额外的相同的投标人将产生类似的保证收入。最后，我们的界限也给出了一个衡量的程度，人们可以同时近似福利和收入的集中/蔓延的Vmax。
2012-10-01 cs.GT
Rigidity in Mechanism Design and its Applications
我们在拍卖设计中引入了刚性的概念，并用它来分析机制设计的一些基本方面。我们专注于单一物品拍卖，其中投标人的价值是从一些（可能相关的）分布$\mathcal F$。令$f$是用于$\mathcal F$的最优机制的分配函数。非正式地，$S$在$\mathcal F$中是（线性）刚性的，如果对于具有分配函数$f'$的每个机制$M'$，其中$f$和$f'$同意至多分配$x$ -$S$实例的一部分，则$M'$的预期收益至多是最优收益的$x$一部分。我们用刚性来解释克里默和麦克莱恩拍卖的独特成功。回想一下，如果分配服从某个“满秩”条件，Cremer和McLean拍卖的收入就是最优福利，但是如果这个条件不成立，就没有类似的构造。注意，克里默和麦克莱恩拍卖的分配函数的柯尔莫哥洛夫复杂度是对数的，而我们使用刚性来表明，对于某些不服从满秩条件的分布，每个提供常数近似的机制的分配函数的柯尔莫哥洛夫复杂度几乎是线性的。我们进一步研究刚性假设不同的个人理性的概念。假设事后个人理性，如果存在刚性集合，最优机制的结构很简单：具有最高价值的玩家“通常”赢得物品并贡献大部分收入。相反，假设临时个体理性，存在具有刚性集合$S$的分布，其中最优机制没有明显的分配模式（即，其Kolmogorov复杂度高）。我们的研究结果有助于解释为什么我们几乎没有希望在过渡的个人理性世界中开发出良好的，简单的和通用的近似机制。
2022-12-19 cs.GT
Multi-Channel Auction Design in the Autobidding World
在过去的几年里，越来越多的互联网广告商开始使用自动投标来优化他们的广告活动。这样的广告商具有优化目标（例如，最大化转化）和一些约束（例如，预算或每次转化的平均成本的上限），并且自动出价系统代表他们优化他们的拍卖出价。通常，这些广告商参与多个广告渠道，并试图在这些渠道上进行优化。一个尚未探讨的中心问题是，自动出价如何影响多渠道设置中的最佳拍卖设计。本文研究了多渠道拍卖中拍卖保留价的确定问题。特别是，我们揭示了收入的影响，无论是每个渠道优化其底价本地，或是否渠道优化他们的全球最大化的总收入。出于实践的动机，我们考虑两个模型：一个是渠道有充分的自由来设定底价，另一个是渠道必须尊重出版商设定的底价。我们发现，在第一个模型中，福利和收入损失从本地优化是有界的广告客户的输入的函数，但独立的渠道和投标人的数量。与此形成鲜明对比的是，我们发现，在第二个模型中，局部优化的收益可以任意小于全局优化的收益。
2023-01-31 cs.GT econ.TH
