Non parametric estimation of residual-past entropy, mean residual-past lifetime, residual-past inaccuracy measure and asymptotic limits
在目前的工作中，我们提供的剩余过去的熵，平均剩余过去的寿命分布和剩余过去的不准确性措施的渐近行为。我们对离散情况下的这些不确定性度量感兴趣。几乎必然的收敛速度和渐近正态性的结果。我们的理论结果得到了仿真验证
2019-11-30 math.ST stat.TH
On Representing the Mean Residual Life in Terms of the Failure Rate
在生存或可靠性研究中，平均剩余寿命或预期寿命是模型的一个重要特征。虽然故障率可以用平均剩余寿命及其导数来表示，但逆问题--即用故障率来表示平均剩余寿命--通常涉及复杂表达式的积分。在本文中，我们得到了简单的表达式的平均剩余寿命的故障率为某些类的分布，其中subsidered许多标准的情况。文献中的几个结果可以得到使用我们的方法。此外，我们开发了一个扩展的平均剩余寿命的高斯概率函数的一类最终增加故障率分布。文中还提供了一些例子来说明这一过程。
2004-11-12 math.ST stat.TH
An exact test for renewal increasing mean residual life
本文给出了一个检验更新递增平均剩余寿命类指数性的精确检验。Pitman的渐近功效值表明，我们的测试表现良好。一些数值结果来证明测试方法的性能。我们还讨论了该方法如何结合正确的删失观测。
2016-09-02 math.ST stat.TH
Bayesian Nonparametric Causal Inference for Quantile Residual Life: An Application to Alzheimer's Disease
U.S. FDA（美国食品药品监督管理局）；Konkuk University（建国大学）；Duke University（杜克大学）；National Cancer Institute（美国国家癌症研究所）
本文提出一种贝叶斯非参数方法，用于估计阿尔茨海默病患者残余无痴呆时间的分位数，通过数据增强处理缺失基线协变量，支持临床相关的时间点分析，并评估残余未测量混杂因素的影响。
2026-07-29 stat.AP stat.ME
Limiting Behaviour of the Mean Residual Life
在生存或可靠性研究中，平均剩余寿命或预期寿命是模型的一个重要特征。在这里，我们研究的平均剩余寿命的限制行为，并推导出一个渐近展开，可以用来获得一个很好的近似值的时间变量的大值。渐近展开对相当一般的一类故障率分布是有效的--也许是可以预期的最大的一类，因为这些项只依赖于故障率及其导数。
2004-11-12 math.ST stat.TH
Some Ageing Properties of Dynamic Additive Mean Residual Life Model
虽然比例风险率模型是分析失效时间数据的一个非常流行的模型，但有时对可加风险率模型的研究变得很重要。同样，与平均剩余寿命函数的概念相比，有时危险率函数的概念是抽象的。文献中定义了一种新的模型，称为“动态可加平均剩余寿命模型”，其中协变量是时间依赖的。本文研究了在一定条件下，正、负老化类模型的封闭性。通过实例说明了模型的不同性质。
2017-05-29 math.ST stat.TH
Parameter estimation of the four-parameter Harris extended Weibull distribution with applications to real-life data
本文提出四参数 Harris 扩展 Weibull 分布，结合多种频率估计与 Metropolis-Hastings 贝叶斯推断，并通过模拟和三个真实数据集验证其拟合优势。
2025-09-30 stat.AP stat.ME
Variance Residual Life Ageing Intensity Function
该研究提出新型老化度量方差剩余寿命老化强度（VRLAI）函数，探究其分布性质、对应老化类的封闭性，提出VRLAI序并研究其性质及在相干系统下的封闭性，为系统可靠性评估与老化定量测量提供新工具。
2024-09-16 math.ST stat.TH
Semiparametric regression of mean residual life with censoring and covariate dimension reduction
提出了一类新的截尾数据下的平均剩余寿命半参数回归模型。模型，使我们能够估计预期的剩余生存时间和推广常用的平均剩余寿命模型，也进行协变量降维。使用半参数文献中的几何方法和生存数据的鞅性质，我们提出了一个灵活的推理过程，放松了平均剩余寿命对协变量的依赖性的参数假设，以及病人活了多久。我们证明了协变量效应的估计是根$n$一致的，渐近正态的，半参数有效的。在未指定平均剩余寿命函数下，给出了一个预测给定受试者剩余寿命的非参数估计，并建立了该估计的根$n$相合性和渐近正态性性.数值实验表明了所提出的估计器的可行性。我们应用该方法来分析一个国家的肾移植数据集，以进一步证明该工作的实用性。
2020-11-08 math.ST stat.ME stat.TH
The test of exponentiality based on the mean residual life function revisited
我们基于Baringhaus和Henze（2008）提出的平均剩余寿命重新审视了指数性的拟合优度检验家族。我们通过Shanbhag（1970）的一个特征来激励检验统计量，并提供了另一种表示，这导致了对已知理论的简单而简短的证明，以及在原假设下易于获得极限高斯过程的协方差结构。利用加权布朗桥的结果，导出了与极限协方差相关的算子的本征值和本征函数的显式公式。此外，我们提供了进一步的渐近理论下固定的替代品，并获得近似Bahadur效率，这提供了一个深入了解的调整参数的选择方面的测试的功率性能。
2023-02-06 math.ST stat.TH
Proportional Mean Residual Life Model with Censored Survival Data under Case-cohort Design
本文研究了比例平均剩余寿命模型，用于分析病例队列设计的生存数据。为了同时估计回归参数和基线平均剩余寿命函数，提出了基于逆选择概率的加权估计方程。由此产生的回归系数估计被证明是一致的，渐近正态，易于估计方差-协方差。仿真研究表明，所提出的估计性能非常好。一个真正的数据集从南威尔士镍精炼厂的研究应用程序也给出了说明的方法。
2019-01-17 math.ST stat.AP stat.TH
Boundary-free Estimators of the Mean Residual Life Function by Transformation
本文提出了区间有界或半有界分布的均值剩余寿命函数$m_X(t)$的两个新的核型估计。虽然不像核密度估计中的边界问题那样严重，但需要消除平均剩余寿命函数的朴素核估计中出现的边界偏差问题。在本文中，我们利用双射变换的性质。此外，我们提出的方法保持均值属性，这是不能做到的朴素核估计。本文的最后一部分将给出一些模拟结果，显示估计器的性能和实际数据分析。
2020-05-28 math.ST stat.ME stat.TH
Smooth estimation of mean residual life under random censoring
本文提出了基于随机截尾数据的平均剩余寿命函数的一个光滑估计。这是通过使用Chaubey-Sen技术（Chaubey和Sen（1998））平滑乘积限估计量得出的。得到的估计不遭受边界偏差的情况下，与标准的内核平滑。研究了估计量的渐近性质。我们建立了强一致相合性和渐近正态性。这补充了Chaubey和Sen（1999）的工作，后者考虑了完整数据情况下的类似估计程序。可以看出，属性是相似的，虽然在技术上更难以证明，在完整的数据情况下，由于删失适当的修改。
2008-05-15 math.ST stat.TH
Dynamic Cumulative Residual Entropy Generating Function and its properties
本文研究了累积剩余熵母函数的性质。然后，我们引入动态累积残差熵生成函数（DCREGF）。它表明，DCREGF确定的分布唯一。利用DCREGF与风险率和平均剩余寿命函数之间的关系，研究了一些表征结果。提出了一类新的基于DCREGF递减的寿命分布。最后，我们开发了一个测试，以减少DCREGF和研究其性能。
2022-11-10 math.ST stat.TH
Nonparametric kernel estimation of the probability density function of regression errors using estimated residuals
本文讨论了回归误差项与协变量无关的非参数密度估计。研究了利用估计残差的可行估计量与利用真残差的不可行估计量之间的差异。给出了用于估计残差的带宽的最佳选择。我们还研究了可行核估计的渐近正态性及其速率最优性。
2010-10-03 math.ST stat.TH
Auxiliary results for "Nonparametric kernel estimation of the probability density function of regression errors using estimated residuals"
这份手稿是一份补充文件，为我们题为“使用估计残差对回归误差的密度函数进行非参数核估计”[arXiv：1010.0439]的论文提供了省略的材料。论文发表于《非参数统计杂志》。
2012-03-26 math.ST stat.TH
Smoothed residual stopping for statistical inverse problems via truncated SVD estimation
本文研究了在什么情况下截断SVD估计的自适应性可以通过基于平滑残差$ \| ( A A^{\top} )^{α/ 2} ( Y - A \hatμ^{( m )}) \|^{2} $的提前停止规则来实现。的风险的下限和上界，这表明，适度平滑的残差可以用来适应不同的平滑度的信号类，而过度平滑产生次优的收敛速度。Monte-Carlo模拟的理论结果说明。
2020-08-30 math.ST stat.TH
Mean Residual Life Ageing Intensity Function
Indian Institute of Technology Tirupati（印度理工学院提鲁帕蒂分校）；Indian Institute of Science Education and Research Kolkata（印度科学教育与研究学院加尔各答分院）；Austin Peay State University（奥斯汀皮尤州立大学）；Indian Statistical Institute（印度统计研究所）
本文提出平均剩余寿命老化强度（MRLAI）函数，作为失效率老化强度的MRL对应物，建立其性质、老化类及随机序，并考察封闭性，为剩余寿命老化行为提供相对度量。
2026-09-25 math.ST physics.soc-ph stat.TH
Consistent Estimation of Residual Variance with Random Forest Out-Of-Bag Errors
在回归模型中估计残差方差的问题在机器学习社区中受到的关注相对较少。然而，在许多实际应用中，估计是主要的兴趣，例如，作为构建预测区间的主要步骤。在这里，我们考虑这个问题的随机森林。其中，协变量和响应变量之间的函数关系通过后者的加权和来建模。然而，在树构造过程中构造的权重中涉及依赖结构，使得模型在数学分析中变得复杂。在L2-相容随机森林模型下，给出了基于随机森林的残差方差估计，并证明了它们的相合性。
2018-12-15 math.ST stat.TH
On estimation of weighted cumulative residual Tsallis entropy for complete and censored samples
Indian Institute of Science Education and Research Kolkata（印度科学教育与研究学院加尔各答分校）
本文提出了一种针对完全样本和截断样本的加权累积残余Tsallis熵估计方法，并通过蒙特卡洛模拟评估其性能，同时开发了基于该估计的均匀性检验。
2026-01-30 math.ST stat.TH
Maximum pseudo-likelihood estimation based on estimated residuals in copula semiparametric models
本文讨论的情况下，当一个人感兴趣的依赖结构的多维响应变量中存在的多元协变量。假设协变量通过回归模型只影响边缘分布，而由copula描述的相关结构不受影响。讨论了Copula函数的参数估计，重点讨论了最大伪似然方法。证明了在适当的正则性假设下，由残差计算的估计量与基于不可观测误差的估计量是渐近等价的。在这种情况下，可以忽略响应首先针对协变量的影响进行调整的事实。蒙特卡洛模拟研究探讨了（除其他外）不满足规律性假设且声称的结果不成立的情况。结果表明，在这种情况下，最大伪似然估计可能表现不佳，Copula参数的矩估计是感兴趣的。我们的结果补充了Copula函数的非参数估计的结果。
2019-03-11 math.ST stat.TH
Goodness-of-fit testing for the Pareto type-I distribution based on a mean residual life characterization
Indian Institute of Technology Tirupati（蒂鲁帕蒂印度理工学院）
针对帕累托I型分布，基于平均剩余寿命表征提出新型拟合优度检验，通过U统计量构建统计量，模拟显示其控制显著性水平且功效具竞争力，并用实际数据集验证。
2026-09-07 math.ST stat.ME stat.TH
Reduced-bias estimation of the residual dependence index with unnamed marginals
本文提出了一类针对残差依赖指数 $η$ 的减偏梯度估计器，通过统一边缘标准化改善阈值选择问题，并验证了其在多元极端事件分布和加纳降雨数据中的有效性。
2025-05-02 math.ST stat.TH
Estimation of ill-conditioned models using penalized sums of squares of the residuals
针对病态计量经济模型，本文提出将残差平方和惩罚为向简单回归系数估计收缩的估计量，并证明其包含ridge特例，在bootstrap推断和数值稳定性上更优。
2024-05-09 math.ST stat.TH
On Generalized Transmuted Lifetime Distribution
本研究提出一类包含多子族的广义变形寿命分布，推导其多项数学性质，采用多种参数估计方法，经模拟与真实数据验证了该分布的实际建模有效性。
2024-05-19 math.ST stat.ME stat.TH
Nonparametric Estimation of Variance Function for Functional Data
本文研究均值函数未知时函数型数据方差函数的非参数估计。我们得到的核估计的平方残差的基础上的渐近结果。与有限维情形类似，我们的渐近结果表明未知均值函数的光滑性对收敛速度有影响。仿真结果表明，基于残差的估计量比基于响应的条件二阶矩的估计量有更好的性能。
2008-12-14 math.ST stat.ME stat.TH
Smooth Distribution Function Estimation for Lifetime Distributions using Szasz-Mirakyan Operators
本文利用Szasz-Mirakyan算子给出了正实半直线上连续分布函数的一个新的光滑估计，类似于Bernstein的逼近定理.我们表明，建议的估计优于经验分布函数的渐近（综合）均方误差，一般比较有利与其他竞争对手的理论比较。此外，我们进行模拟，以证明有限样本性能的估计。
2021-01-27 math.ST stat.ME stat.TH
Residual-as-Teacher: Mitigating Bias Propagation in Student--Teacher Estimation
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文提出残差-教师方法，通过估计学生预测的残差来减少教师偏差影响，理论分析显示其优于直接匹配方法，且在核基学生-教师对中达到最优率。
2026-03-26 cs.LG math.ST stat.ML
Nonparametric estimation of multivariate distribution function for truncated and censored lifetime data
已经考虑了用于生成包括人寿保险、养恤金和一般保险在内的各个保险领域的统计数据的若干模型。研究表明，保险统计数据通常是截尾和删失的，而且往往是多变量的。我们提出了准经验分布形式的多元截尾数据的分布函数的非参数估计及其构造的简单迭代算法。为了检验截断删失数据分布函数估计的准确性，进行了模拟研究，结果表明该方法具有较高的效率。多年来，审咨委公司集团在根据《国际会计准则》第19号雇员福利对公司社会负债进行精算估值时对拟议估计数进行了检验。除了保险，一些工作成果可以使用，例如在医学，生物学，人口学，可靠性的数学理论等。
2019-04-13 math.ST q-bio.QM stat.ME
