Socioeconomic development and stability: A complex network blueprint
目前的工作讨论了如何应用复杂网络，以帮助经济发展和稳定在几个规模和背景。涉及以下活动：（a）汇编与社会经济发展有关的几类数据;（b）用按地理位置登记的多层相互作用复杂网络（cond-mat/0406369）表示这些数据;（c）应用传统和新方法描述和分析复杂网络。这种方法允许识别瓶颈和赤字/盈余，在不同的限制和扰动下模拟系统发展，以及应用优化方法，以帮助确定最有效的战略，导致社会和经济财富和稳定。除了它的实际意义，这种方法还强调了几个问题的实质性的理论兴趣，包括不同性质的网络的整合，拓扑和节点状态演化的动态之间的相互作用，地理约束的影响，社区发现，以及优化问题。所讨论的方法对于在发展中国家的应用特别有意义，因为这些国家的经济发展潜力更大。这份手稿还包括对社会经济学建模的复杂网络方法的简要回顾。
2005-05-01 cond-mat.dis-nn physics.geo-ph physics.soc-ph
Correlations of consumption patterns in social-economic networks
我们分析了一个耦合的匿名数据集，收集了大量个人的移动电话通信和银行交易历史。在绘制社会结构和引入社会经济地位，人口特征和个人购买习惯的指标后，我们发现，典型的消费模式与确定的社会经济阶层密切相关，从而导致社会结构分层模式。此外，我们测量商家类别之间的相关性，并引入一个相关网络，出现了一个有意义的社区结构。我们检测商家类别之间的多元关系，并显示个人购买习惯的相关性。我们的工作提供了新的和详细的洞察社会和消费行为之间的关系，在推荐系统设计的潜在应用。
2017-12-21 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
Information theoretic network approach to socioeconomic correlations
由于其对从确定收入不平等热点到政治重新划分的一切都有广泛的影响，因此科学界有大量文献量化了社会经济数据中的空间模式。特别是，与地方人口之间的社会和经济福祉有关的指标的可变性非常令人感兴趣，因为它涉及到不平等和隔离的空间表现。然而，人口密度的异质性，统计分析的敏感性，空间聚集，以及政策干预的重要性，预先划定的政治边界可能会降低现有的空间社会经济数据分析方法的有效性和相关性。此外，这些措施通常缺乏一个框架，比较结果的定性和定量数据在同一规模，或一个机制，推广到多区域的相关性。为了缓解这些问题与传统的空间措施，在这里，我们认为局部偏差的社会经济变量从拓扑透镜，而不是一个空间的，并使用一种新的信息理论网络的方法的基础上广义詹森香农发散，以区分分布量在相邻地区。我们应用我们的方法在一系列的实验中，以研究在美国大陆的相邻人口普查区的网络，量化的衰减在两点分布相关性在整个网络中，检查县级社会经济差异引起的区域的聚合，并构建一个算法的城市划分成同质集群。这些结果提供了一个新的框架，分析跨区域人口的属性的变化，并阐明了新的，普遍的模式，社会经济属性。
2020-11-12 cs.SI physics.soc-ph
Linking Alternative Fuel Vehicles Adoption with Socioeconomic Status and Air Quality Index
Montclair State University（蒙特克莱尔州立大学）
这是一项关于替代燃料车辆的潜在广泛使用的研究，将其与相应消费者的社会经济状况以及对由此产生的空气质量指数的影响联系起来。这一领域的研究旨在利用机器学习技术，以促进适当的政策，促进电动汽车等替代燃料汽车的普及，并对不同的人口群体给予应有的公正。皮尔森相关系数被部署在社会经济数据，空气质量指数和替代燃料汽车数据之间的关系建模。根据社会经济因素，采用线性回归对采用替代燃料汽车的空气质量指数进行预测建模。这项工作使人工智能为社会公益服务。
2023-03-15 cs.AI cs.CY cs.LG
Network Diversity and Economic Development: a Comment
网络多样性产生的依赖于上下文的好处，尚未完全理解。我详细阐述了最近引入的领带强度多样性和信息源多样性之间的区别，并解释何时，如何以及为什么它们很重要。专业化是否有好处的问题是关键。
2013-04-02 cs.SI physics.soc-ph
Uncovering the socioeconomic facets of human mobility
该研究针对城市化背景下社会经济地位与人类移动模式关联不明确的问题，分析美巴百城的聚合匿名流动数据，发现两类关联模式及其对应城市特征，为普惠性城市设计提供参考。
2020-12-01 physics.soc-ph stat.AP
High Socioeconomic Status is Associated with Diverse Consumption across Brands and Price Levels
本研究通过分析美国两州的移动追踪消费数据，验证了高社会经济地位与跨品牌、价格水平的消费多样化显著相关，且该关联无法由地理约束解释，需考虑深层社会文化因素。
2025-06-16 cs.SI econ.GN physics.soc-ph
Crowd Avoidance and Diversity in Socio-Economic Systems and Recommendation
推荐系统推荐对象，而不考虑其过度拥挤的潜在不利影响。我们通过引入避免人群的推荐来解决这个缺点，其中每个对象只能由有限数量的用户共享，或者对象效用随着共享用户的数量而减少。我们使用真实数据表明，与预期相反，这些约束的引入即使在过度拥挤并不有害的系统中也能提高推荐的准确性和多样性。所观察到的准确性的提高解释在消除潜在的偏见的推荐方法。最后，我们提出了一种方法来模拟人工社会经济系统与人群回避，并获得第一个分析结果。
2013-01-09 cs.SI physics.soc-ph
Complex networks analysis in socioeconomic models
本章旨在回顾复杂网络模型和方法，这些模型和方法要么是为社会经济问题开发的，要么是应用于社会经济问题的，并且与新经济地理学的主题相关。在介绍了复杂网络领域的基础之后，本摘要增加了对统计力学方法以及处理这些系统的最相关计算方面的见解。作为最常用的模型交互代理为基础的系统，统计力学的经典伊辛模型的规则格，以及最近的扩展相同的模型上的小世界Watts-Strogatz和无标度的阿尔伯特-Barabasi复杂网络的简要说明。本章的其他部分致力于复杂网络在经济、金融、创新传播以及区域贸易和发展中的应用。本章还回顾了复杂网络在其他相关社会经济问题中的应用结果，包括意见和引用网络的结果。最后，在总结本章的主要结论之前，介绍了未来研究的一些途径。
2014-04-01 cond-mat.stat-mech nlin.AO physics.soc-ph
Epidemic-Driven Collapse in a System with Limited Economic Resource. II
我们认为流行病的蔓延有可能导致社会经济崩溃。为此，我们利用一个简单的SIS（易感-感染-易感）模型，感染人口规模和集体经济资源与每个经济主体的平均货币或收入之间存在负反馈。在这样一个系统中的耦合机制被认为是激活型的，与恢复率由Arabidius类定律。在这种情况下，经济资源正式扮演有效市场温度的角色，资源消耗的最低水平与激活能有关。这种耦合会导致与热爆炸相反的坍缩效应，使得由于资源的有限性，传染病最终会驱动系统在非零活化能下坍缩。在这种情况下，系统无法再稳定，回到稳定的疫情前状态或更差的疫情后状态。我们证明，系统的崩溃可以部分缓解外部补贴，这意味着不断的资源流入从一些外部来源或债务解释为负资源的手段。我们还考虑了一个简单的隔离方案，并表明它可以导致不同的社会经济结果，这取决于初始资源（市场温度）和最低水平的资源消耗（激活能）。
2020-12-22 physics.soc-ph
Scaling Laws for Function Diversity and Specialization Across Socioeconomic and Biological Complex Systems
MIT Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院斯隆管理学院）；Institute for Data, Systems, and Society, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院数据、系统与社会研究所）；Santa Fe Institute（圣塔菲研究所）；Graduate School of Business, Seoul National University（首尔大学商学院）；Northwestern Institute on Complex Systems（西北复杂系统研究所）；London School of Economics and Political Science（伦敦政治经济学院）
本文提出了一种数学模型，用于分析不同系统中功能多样性和专门化的缩放规律，揭示了功能增长的通用模式及系统结构对功能创造的影响。
2026-02-12 nlin.AO physics.soc-ph q-bio.PE
Unequal changes in commuting patterns across socio-economic strata in response to pandemic restrictions
ISI Foundation（ISI基金会）；Data Science Institute, Universidad del Desarrollo（发展大学数据科学研究所）；The World Bank（世界银行）；School of Mathematical Sciences, Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽女王学院数学科学学院）；Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）
研究分析了疫情限制下波哥大不同社会经济阶层通勤模式的变化，发现低收入群体恢复更快，而高收入群体保持居家行为，数字基础设施差异是导致不平等的关键因素。
2026-03-12 physics.soc-ph
Socioeconomic correlations of urban patterns inferred from aerial images: interpreting activation maps of Convolutional Neural Networks
Univ Lyon（里昂大学）；Inria（法国国家信息与自动化研究所）；CNRS（法国国家科学研究中心）；ENS de Lyon（里昂高等师范学院）；Université Claude Bernard Lyon 1（里昂第一大学克洛德·贝尔纳大学）；Central European University（中欧大学）
城市化是现代社会面临的一个巨大挑战，在扩大社会经济不平等的同时，也有望提供更好的经济机会。准确跟踪这一过程如何展开对传统的数据收集方法来说是一个挑战，而遥感信息提供了一种替代方法，可以更全面地了解这些社会变化。通过向神经网络提供卫星图像，可以恢复与该地区相关的社会经济信息，但是这些模型缺乏解释样本中包含的视觉特征如何触发给定的预测。在这里，我们通过从航拍图像预测法国各地的社会经济地位，并根据城市拓扑结构解释类激活映射来缩小这一差距。我们发现，该模型忽略了城市阶层和社会经济地位之间存在的空间相关性，以获得其预测。这些结果为建立可解释的模型铺平了道路，这可能有助于更好地跟踪和理解城市化及其后果。
2020-04-10 cs.CV cs.CY cs.LG
Human mobility networks reveal increased segregation in large cities
本研究提出接触隔离指标，基于美国手机移动数据发现大城市接触隔离程度更高，原因是差异化空间选择增多，而能连接不同社区的城市核心场所可缓解该效应，挑战了人文地理学的长期猜想。
2023-07-25 cs.SI physics.soc-ph
Urban delineation through the lens of commute networks: Leveraging graph embeddings to distinguish socioeconomic groups in cities
本研究提出利用源自人口普查的通勤网络，通过图神经网络（GNN）架构提取城市区域节点的低维嵌入并进行聚类，以实现城市区域划分。实验表明该方法能有效捕捉社区间的社会经济差异，为城市社区检测提供了有力替代方案。
2025-07-15 cs.SI physics.soc-ph stat.ML
Stratified Mobility, Segregated Boundary, and Socioeconomic Mixing in New York
跨空间单元的移动性代表了人们如何沿着时间序列管理位置之间的活动的体现。然而，时空模式与尊重的起源（推因素）和目的地（拉因素），在空间相互作用的文献中广泛讨论的社会经济特征的相互作用。在更高的空间分辨率下观察这种动态，使我们能够纠缠城市的多方面性质，它作为一个系统或网络的复杂性，以及它塑造人们运动的方式。本研究探讨了城市系统或城市网络中相互联系的要素在外部冲击（即COVID爆发）出现的同时可能影响流动性流量估计的程度。为了提高预测能力，引力模型扩展到城市系统模型，通过增加城市网络的复杂性，基于微观分析方法（城市内部网络）。我们的研究结果表明，更复杂的城市系统模型的性能比重力模型。在这里，我们利用分层的流动性，指定流动性流与收入状况的尊重地区。新型冠状病毒疫情爆发后实施封城措施，增加了阶层内流动性，显示社会经济距离与地理距离之间的耦合。经济水平相近地区间的流动比经济水平不同地区间的流动更具有可预测性。此外，无论外部冲击的严重程度如何，在决定流动性方面，拉因素的存在比推因素更丰富。
2022-03-02 physics.soc-ph
Exploring Emergent Topological Properties in Socio-Economic Networks through Learning Heterogeneity
该研究提出整合智能体个性化学习率与网络重连率的双学习框架，通过囚徒困境与量子响应均衡仿真发现学习率的速度和异质性显著影响社会经济网络的拓扑结构涌现，为相关研究提供了统一分析框架。
2025-10-28 cs.GT cs.SI nlin.AO
Network Entropy as a Measure of Socioeconomic Segregation in Residential and Employment Landscapes
本文对美国25城通勤网络应用全局与局部熵，揭示出发地、目的地异质性分别与居住和就业隔离显著相关，并通过收入网络对比表明熵差异可刻画两类社会经济隔离。
2023-04-20 physics.soc-ph
The "S" Curve Relationship between Export Diversity and Economic Size of Countries
1971-2000年世界各国之间的国际贸易数据表明，出口商品种类与一国的GDP（国内生产总值）的对数呈S型关系。这表明所有国家都可以相应地分为三个阶段。第一，穷国出口的产品种类总是很少，这是我们所期望的。第二，一旦一个国家的经济规模（国内生产总值）超过一个阈值，其出口多样性可能会急剧增加。然而，富裕国家的情况并非如此，因为当其国内生产总值高于另一个阈值时，就会出现出口多样性的上限。尽管拟合S形函数的具体参数可能随时间变化，但这种模式在不同年份非常稳定。此外，我们还讨论了其他关系，如进口多样性与对数GDP，出口商多样性与出口商品数量等，所有这些关系都显示出S形或幂律模式。虽然本文没有解释S形曲线的起源，但它可能为经济多样性提供一个基本的经验事实和见解。
2011-05-30 physics.soc-ph q-fin.GN
Abundance and Economic diversity as a descriptor of cities' economic complexity
C3, UNAM（墨西哥国立自治大学）；Birkbeck, University of London（伦敦大学伯贝克学院）；SUNY Binghampton（纽约州立大学宾汉姆顿分校）
本文提出基于丰富性、多样性和持续时间的框架，用于评估城市经济复杂性与韧性，揭示了城市空间中的非线性动态及多中心重构趋势。
2026-01-27 cs.CY physics.soc-ph stat.AP
Can social capital remedy structural inequality? Economic mobility in a longitudinal population-scale social network
本研究利用荷兰十年人口规模社交网络数据，发现桥接型社会资本（尤其是接触富裕联系人与网络多样性）能正向预测长期经济流动性，并显著重塑弱势群体的经济轨迹，弥补结构性不平等。
2025-08-07 physics.soc-ph
The Epidemic-Driven Collapse in a System with Limited Economic Resource
在一个基本的动力学模型中，考虑了传染病传播导致社会经济崩溃的可能性，该模型中的传染病人口规模与正式的集体经济资源之间存在负反馈。流行病与资源的耦合应是激活型的，恢复率服从类阿伦尼斯定律，资源发挥温度的作用。由于资源的有限性，这种耦合可能导致与热爆炸相反的坍塌效应。在这种情况下，系统不再能够稳定，回到疫情前或疫情后的稳定状态。我们证明，这样的崩溃可以部分缓解的负资源或债务的手段。
2020-08-15 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Diversity of individual mobility patterns and emergence of aggregated scaling laws
揭示人类流动模式对于理解传染病传播、城市交通和其他体现空间性和人类出行的社会经济动态具有根本重要性。根据志愿者的直接旅行日记，我们表明，在个人层面上的位移分布的标度属性的情况下，而聚集的位移分布遵循幂律与指数截止。在总出行成本约束条件下，这种聚集标度律可以通过人类出行的混合性质在最大熵原理下得到解析预测。该理论的一个直接推论是，单一运输方式的位移分布应遵循指数规律，这在已知数据中也得到了支持。因此，我们得出结论，出行成本形状的位移分布在总的水平。
2013-09-23 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Understanding the nature of the long-range memory phenomenon in socioeconomic systems
在即将到来的经济物理学30周年之际，我们回顾了我们的贡献和其他相关工作的物理，经济和其他社会复杂系统的长程记忆现象的建模。我们的研究小组已经证明，长距离记忆现象可以使用各种马尔可夫过程，如点过程，随机微分方程和基于代理的模型。再现得足够好，以匹配金融市场的其他统计特性，如回报和交易活动分布以及首次通过时间分布。研究使我们质疑观察到的长程记忆是否是实际长程记忆过程的结果，或者仅仅是马尔可夫过程非线性的结果。作为我们的最新结果，我们从分数Lèvy稳定运动的角度讨论了金融市场和其他社会系统中订单流数据的长程记忆。我们测试广泛使用的远程记忆估计的离散分数Lèvy稳定运动的ARFIMA样本系列。我们新获得的结果似乎表明，新的估计的自相似性和长程记忆分析系统的非高斯分布必须开发。
2021-08-29 physics.soc-ph q-fin.ST
Capabilities' Substitutability and the "S" Curve of Export Diversity
产品多样性在经济体系中极为重要，最近关于国际贸易的研究突出强调了这一点。根据详细的国际贸易数据，我们发现了经济规模（GDP的对数）与出口多样性（出口产品的种类数）之间的关系的“S型曲线”。随着一个国家的经济规模开始增加，其出口多样性最初以指数方式增加，但随着时间的推移，这种多样性增长放缓，最终达到上限。大小和多样性之间的相互依赖关系呈S形曲线，可以用Logistic方程拟合。为了解释这一现象，我们在三方网络模型中的产品能力或因素列表中引入了一个新的参数“替代性”（即，正如我们所观察到的，当替代性为零时，该模型返回到Hidalgo的原始模型，但未能再现S形曲线。然而，在数据图中，随着可替代性的扩大，数据越来越类似于S形曲线。因此，多样性天花板效应可以用不同能力的可替代性来解释。
2013-04-07 physics.soc-ph
The International Postal Network and Other Global Flows As Proxies for National Wellbeing
实物和数字商品流动留下的数字排放量为全球网络中国家之间关系的性质、强度和重要性提供了丰富的衡量标准。通过这项工作，我们研究了这些痕迹和网络结构如何揭示不同国家的社会经济概况。我们考虑了物理和数字流的多个国际网络，包括以前未开发的国际邮政网络。通过衡量每个国家在贸易、邮政、移民、国际航班、知识产权和数字通信网络中的地位，我们能够为一些关键的社会经济指标建立代理，如人均国内生产总值和人类发展指数排名，以及联合国和其他国际组织用作国家福祉基准的其他12个指标。在这种情况下，我们还提出并评估了一个全球连接度的措施，应用多元理论在六个网络，占国家之间的关系的强度。最后，我们对全球流量网络进行了多元社区分析，展示了在多个网络上共享社区成员的国家如何具有相似的社会经济概况。将多个流量数据源结合到全球多路复用网络中可以帮助理解在全球范围内推动经济活动的力量。鉴于最近关于衡量可持续发展目标相关指标的讨论，这种在信息不完整的情况下推断替代指标的能力非常及时。
2016-01-25 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
The systematic structure and predictability of urban business diversity
了解城市对于应对从气候和健康到经济复原力的重大全球挑战至关重要。虽然城市经济活动的详细结构越来越被视为基本的社会经济单位，但只有在拥有大型数据集的情况下才能进行全面分析。在这里，我们研究了美国大都市统计区的商业类别的丰度，以调查经济活动的多样性如何取决于城市规模。揭示了所有城市共同的普遍结构，表现出内部经济结构以及汇总指标（GDP，专利，犯罪）的自相似性。推导，解释了普遍性和观察到的经验分布。该模型结合了一个广义的优惠附加过程，不断引入新的业务类型。结合对单个类别的缩放分析，该理论定量预测了单个业务类型如何系统地随城市规模而变化，从而提供了一种定量手段来估计其预期丰度作为城市规模的函数。这些结果揭示了规模经济分化的过程，提出了一个综合城市系统的国民经济增长的一般结构。
2014-05-13 physics.data-an physics.soc-ph q-fin.GN
Mining Urban Performance: Scale-Independent Classification of Cities Based on Individual Economic Transactions
城市系统的密集发展给城市规划者和决策者带来了许多挑战，以维持可持续增长。运行有效的城市政策需要有意义的城市指标，这些指标可以量化重要的城市特征，包括实际人类行为的各个方面。由于已知城市规模对人类活动具有重大但通常是非线性的影响，因此开发无标度指标来捕获定性城市属性也变得非常重要，超越了规模效应。最近由涉及数字技术的人类活动创建的广泛数据集的可用性在这一领域创造了新的机会。在本文中，我们提出了一种新的方法，城市评分和分类的基础上定量无标度指标的经济活动的城市居民，以及国内和国外游客。这是西班牙的例子证明，但拟议的方法是一般性的。我们采用了一种新的大规模无处不在的数据源，其中包括由西班牙最大的银行之一收集的银行卡交易的匿名全国记录。分类的不同方面揭示了西班牙城市的重要特性，这对官方社会经济统计数据可能发现的模式起到了重要补充作用。
2014-05-16 cs.SI physics.soc-ph q-fin.GN
Predicting Regional Economic Indices using Big Data of Individual Bank Card Transactions
几个世纪以来，生活质量一直是不同学科研究的主题。然而，只有随着数字时代的出现，才有可能在更大范围内调查这一主题。随着时间的推移，生活质量显然不仅取决于一个，而是取决于三个相对不同的参数：社会、经济和福利措施。在这项研究中，我们只关注前两个，因为最后一个往往是非常主观的，因此很难衡量。使用一套完整的银行卡交易记录的毕尔巴鄂Vizcaya Argentaria银行（BBVA）在2011年在西班牙，我们首先创建一个功能空间，通过定义各种有意义的特点，一个特定的区域性能，通过其业务，居民和游客的活动。然后，我们通过考虑西班牙各省的官方统计数据（例如，房价、失业率、预期寿命），并研究它们是否可以基于我们的特征空间进行预测。为了预测的目的，我们的研究提出了一个监督机器学习的方法。我们的发现是，个人消费行为和官方社会经济指标之间存在明显的相关性，这些指标表示生活质量。此外，我们认为，这种工作方式有助于理解，预测和分析人类活动对我们社会福祉的影响，这些影响的规模没有一致的官方统计数据（例如，城市和城镇、地区或更小的街区）。
2015-07-11 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
A network model of immigration: Enclave formation vs. cultural integration
成功地将新移民融入当地社区已成为决策者的一个关键问题，因为越来越多的移民给接受国带来了文化多样性、新技能，有时还带来了社会紧张局势。我们开发了一个基于代理的网络模型来研究相互作用的“主机”和“客人”，并确定合作/集成或不合作/隔离的社会出现的条件。假设玩家通过改变网络链接的博弈论规则来寻求社会经济繁荣，并通过观点动力学来寻求文化接受。我们发现，在给定的初始条件下，整合的主要预测因素是与文化调整相对于社会联系重塑的时间尺度，为客人和主机。快速的文化调整导致合作和建立长期持续的主客联系。相反，快速的社会联系重塑导致孤立飞地的不可逆转的形成，因为移民和本地人通过群体内的联系优化他们的社会经济收益。我们讨论了移民人口规模和增加社会经济回报的主客互动，通过政府的激励措施或通过接纳移民与高度可取的技能，可能会影响整体移民的经验。
2019-01-27 nlin.AO physics.soc-ph
Transportation networks and their significance to economic development
本文试图强调交通运输在希腊经济发展中的重要性，特别是交通基础设施和交通网络的重要性，这表明固定结构资本覆盖了整个国家。为此目的，根据一套基本宏观经济措施和衡量标准审查了纵向和跨部门统计数据。此外，本研究试图强调构成交通网络概念的结构和功能方面，并强调两者在相关研究中共同考虑的必要性。本文研究的交通网络是希腊的公路（GRN），铁路（GRAN），海运（GMN）和空运网络（GAN），这是研究他们的几何形状和技术特点，以及他们的历史，交通和政治框架。在希腊的交通网络的重要性的实证评估的计量经济学模型构建，表示希腊地区的福利水平作为其交通基础设施和社会经济环境的多元函数。文章的进一步目的是突出，宏观上，与交通基础设施和网络研究有关的所有方面。
2020-03-18 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Machine-learned patterns suggest that diversification drives economic development
我们开发了一种基于机器学习的方法，主要平滑动态分析（PriSDA），以识别经济发展模式，并自动开发新的经济动态理论。传统上，经济增长是用从简化的理论模型中得出的几个总量来建模的。在这里，PriSDA确定了重要的数量。应用55年的国家出口数据，PriSDA发现，各国出口篮子的最大区别在于其多样性，更复杂的产品被赋予额外的权重。权重与文献中产品复杂性的先前措施是一致的。变化的第二个维度是相对于农业的机械熟练程度。然后，PriSDA将这些数量与人均收入相结合，并推断出系统随时间的动态变化。据PriSDA称，各国经济发展的格局主要是多样化趋势的加强。此外，经济体在多样化之后似乎变得更加富裕（即，多样性先于增长）。该模型预测，拥有多种出口产品的中等收入国家将在未来几十年中增长最快，各国将向中等收入和专业化水平靠拢。PriSDA是可推广的，可以照亮难以捉摸的数量，如多样性和复杂性在其他自然和社会系统的动态。
2018-12-09 econ.GN physics.soc-ph q-fin.EC
Towards a physics of evolution: Existence of gales of creative deconstruction in evolving technological networks
根据生物或技术进化的标准概念进化的系统通常由催化进化方程描述。我们研究了这些方程的结构，并发现了与经典热力学的深刻关系。特别是，我们可以证明存在几个不同阶段的进化动力学：一个阶段的快速增长的多样性，一个固定的，有限的多样性，和一个迅速衰减的多样性。虽然前两个阶段已经受到以前的工作，在这里，我们专注于破坏性的方面-特别是相图-进化动力学。我们进一步提出了一个动力学模型的多样性，捕捉自发的创造和破坏过程充分尊重进化系统的相图。涌现时间序列在多样性动态中显示Zipf定律，这例如在实际经济数据中是可观察的，例如在公司破产数据中。我们相信，目前的模型是一种将熊彼特经济演化的著名定性图景转换为一个可量化和可检验的框架的方法。
2007-03-08 physics.soc-ph
Estimating topological properties of weighted networks from limited information
研究和建模经济和金融系统的一个基本问题是隐私问题，这严重限制了可访问的信息量。在这里，我们介绍了一种新的，高度非平凡的方法来重建这种复杂的加权网络的结构特性，只使用部分信息：节点和链接的总数，以及所有节点的强度值。后者被用来作为适应度，通过一个标准的配置模型来估计未知的节点度。然后，这些估计的度和强度被用来校准增强的配置模型，以生成旨在代表真实系统的网络的合奏。该方法在真实的经济和金融网络上进行了测试，同时大大减少了推断网络属性所需的信息量，结果证明是非常有效的$-$，从而代表了一个有价值的工具，用于深入了解隐私保护的社会经济系统。
2018-12-07 cond-mat.stat-mech cs.SI physics.soc-ph
Who are the gatekeepers of economics? Geographic diversity, gender composition, and interlocking editorship of journal boards
本文构建2019年1,516种经济学期刊及4.4万余名编委数据库，结合地理、机构、性别分析与交叉任职网络，揭示美国精英高校男性主导及权力集中问题。
2024-01-06 cs.DL econ.GN physics.soc-ph
Economic Complexity as a Determinant of Regional Human Development in Brazil: Evidence across Aggregation Scales
University of Campinas (Unicamp)（坎皮纳斯大学）
研究巴西城市人类发展指数，比较线性与非线性模型，通过5折交叉验证等评估，在市和直接地理区域两个层次分析。结果显示区域聚合模型优势明显，ICE是主要决定因素，纳入道路网络指标可提升性能，可解释提升机预测性能最佳。
2026-07-29 physics.soc-ph
Modeling and Controlling the Spread of Epidemic with Various Social and Economic Scenarios
我们提出了一个描述流行病传播的动力学模型。该模型是SIQR（易感染-感染-恢复）和SIRP（易感染-感染-恢复-病原体）模型的扩展，用于描述传染病传播的各种情况。与基本的SIR模型相比，我们的模型考虑了两种可能的传染病传播途径：直接从感染室到易感室和间接通过一些中间介质或污染物。传播率是根据选定的社会环境中的个体之间的平均距离和个体在这些环境中停留的特征时间跨度来估计的。我们还引入了一个集体经济资源，与每个人的平均金钱或收入相关联，以描述传播过程和感染者可用资源之间的社会经济相互作用。动力-资源耦合应是活化型的，其回收率受类阿耳忒弥斯定律支配。我们的模型带来了构建各种控制策略以减轻流行病影响的优势，特别是可以应用于COVID-19传播的建模。
2021-02-12 econ.GN physics.soc-ph q-bio.PE
