Secure network coding with adaptive and active attack
本文回顾了自适应和主动攻击下安全网络编码的研究成果，重点聚焦于单跳中继网络和单播中继网络两种典型模型。
2024-01-07 cs.IT math.IT
Network Coding Channel Virtualization Schemes for Satellite Multicast Communications
University of Bologna（博洛尼亚大学）
本文提出两种新方案，解决多播到不同信道条件的独立无线接收机的近优编码包数问题，通过虚拟化多播组中的接收机集合为一个接收机，适应信道变化和网络虚拟信道。
2017-04-16 cs.IT math.IT
Joint Adaptive Modulation Coding and Cooperative ARQ over Relay Channels-Applications to Land Mobile Satellite Communications
在协作中继网络中，当目的地节点（D）不能正确地解码源节点（S）数据时，中继节点（R）促进到目的地节点（D）的数据传输。本文考虑这样的系统模型，并提出了一种跨层的方法，联合设计自适应调制和编码（AMC）在物理层和协作截断自动重传请求（ARQ）协议在数据链路层。首先推导出联合协作ARQ-AMC方案的频谱效率的封闭表达式。为了最大限度地提高这一性能指标，我们然后优化两个AMC方案的S-D和R-D链路，直接满足规定的丢包率约束。作为一个有趣的应用，我们还考虑了联合链路自适应和阻塞缓解陆地移动卫星通信（LMSC）的问题。提出了一种新的中继辅助传输协议，当S-D信道中断时，通过中继链路将源数据传输到目的地。数值结果表明，所提出的计划显着提高了频谱效率相比，系统，它使用一个传统的ARQ-AMC方案在S-D链路，或系统，采用优化的固定速率协作ARQ协议。
2008-11-26 cs.IT math.IT
Optimized Rate-Adaptive Protograph-Based LDPC Codes for Source Coding with Side Information
本文研究了在译码端带有边信息的信源编码问题，也称为Slepian-Wolf信源编码方案。在该编码方案的实际应用中，源和辅助信息之间的统计关系可以从一个数据传输到另一个数据传输而变化，并且需要根据当前统计关系来适配编码速率。在本文中，我们提出了一种新的基于LDPC码的Slepian-Wolf信源编码方案的码率自适应码构造。所提出的码设计方法允许在所有考虑的速率下优化码度分布，同时在所有速率下最小化奇偶检验矩阵中的短周期的量。仿真结果表明，该方法大大降低了信源编码率相比，标准的LDPCA解决方案。
2018-08-20 cs.IT math.IT
Adaptive Coding for Two-Way Wiretap Channel under Strong Secrecy
本文针对双向窃听信道的强保密需求，提出两种自适应编码方案，推导了不同保密约束下的保密容量域内界，并证明满足条件独立条件的信道在联合保密约束下仍可实现正传输速率。
2024-06-24 cs.IT math.IT
Performance Analysis of Adaptive Physical Layer Network Coding for Wireless Two-way Relaying
分析了物理层网络编码双向中继方案的调制方案，该方案采用两个阶段：多址（MA）阶段和广播（BC）阶段。这是由小池秋野等。根据信道条件自适应地改变在中继站处使用的网络编码映射大大降低了在MA阶段期间在中继站处发生的多址干扰的影响。取决于在端节点处使用的信号集，对于被称为奇异衰落状态的有限数量的信道衰落状态发生深度衰落。奇异衰落状态分为以下两类：由于信道中断而引起的并且其有害影响不能通过自适应网络编码来减轻的奇异衰落状态被称为\textit{non-removable singular fade states}。由于信号集的选择而发生的并且其有害影响可以通过适当选择自适应网络编码映射来消除的那些被称为\textit{removable}奇异衰落状态。在本文中，我们推导出一个上界的平均端到端的符号出错率（SER），有和没有自适应网络编码在中继，莱斯衰落的情况下。结果表明，在没有自适应网络编码的情况下，在高信噪比（SNR）下，对端到端SER的贡献来自以下错误事件，这些错误事件落为$\text{SNR}^{-1}$：与可移除奇异衰落状态相关联的错误事件，与不可移除奇异衰落状态相关联的错误事件以及BC阶段期间的错误事件。相反，对于自适应网络编码方案，与对平均端到端SER有贡献的可移除奇异衰落状态相关联的错误事件作为$\text{SNR}^{-2}$而下降，并且结果，自适应网络编码方案提供了优于不…
2012-03-26 cs.IT math.IT
Orthonormal Matrix Codebook Design for Adaptive Transform Coding
该研究提出一种基于分块平稳模型、结合块坐标下降与Stiefel流形映射的正交变换矩阵码本设计算法，可高效求解带正交约束的优化问题，在H265帧间预测残差上的实验验证了其优于标准DCT非自适应编码。
2022-02-24 cs.IT math.IT
Adaptive Gradient Coding
本文主要研究分布式学习系统中分散学习者的影响。不同于现有的结果设计为一个固定数量的离散，我们开发了一个新的计划，称为自适应梯度编码（AGC）与灵活的宽容的各种数量的离散。我们的计划给出了一个最佳的权衡之间的计算负载，离散宽容和通信成本。特别地，它允许根据实际环境中的离散者的实时数量来最小化通信成本。使用Python和mpi4py包在Amazon EC2集群上实现验证了在几种情况下的灵活性。
2021-10-19 cs.IT math.IT
Dynamic Network-Code Design for Satellite Networks
随着巨型星座中的卫星不再是虚构的，从太空接入互联网的机会再次出现。网络容量受到功率和计算复杂性约束以及其他挑战的影响，是这种类型网络的主要目标。这项工作研究网络编码中存在的动态变化的网络条件。广义无环网络的概念被引入，并用于促进线性多播网络代码的生成被认为是一个循环网络。几个网络编码方案的性能，其中包括已知的静态网络代码，由STK仿真的通信卫星群，概念上的铱系统的基础上进行评估。利用先验知识的网络拓扑结构随着时间的推移，新的网络编码方法，其目的是更好地应对时变，动态行为的网络。它表明，在所有情况下，与我们的示例网络，静态网络代码的表现相比，所提出的方法。此外，一个有效的测试，以确定最合适的编码方法。
2022-04-04 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive Randomized Distributed Space-Time Coding in Cooperative MIMO Relay Systems
提出了一种适用于两跳协作MIMO网络的自适应随机分布式空时编码（DSTC）方案和算法。线性最小均方误差（MMSE）接收机和放大和转发（AF）的合作策略。在所提出的DSTC方案中，通过反馈信道获得的随机化矩阵被用来在中继节点处对空时编码矩阵进行变换。设计了线性MMSE表达式来计算自适应随机化矩阵和线性接收滤波器的参数。本文还提出了一种计算自适应随机化矩阵参数的随机梯度算法，降低了计算复杂性。我们还推导出了一个合作的MIMO系统采用随机空时编码方案的错误概率的上限。仿真结果表明，所提出的算法获得显着的性能增益相比，现有的DSTC计划。
2013-03-17 cs.IT math.IT
Adaptive Coding for Information Freshness in a Two-user Broadcast Erasure Channel
在本文中，我们调查的影响，在两个用户的广播符号擦除信道反馈的信息年龄（AoI）的编码。我们假设每个更新由$K$符号组成，并且源能够在每个时隙中广播一个符号。由于随机信道噪声，每个用户处的预期符号将根据独立同分布（i.i.d.）伯努利过程如果用户积累了足够的信息并成功解码了更新的$K$符号，则用户能够成功解码更新。假设在每个符号传输后，在源端的反馈信息是完美的，我们的目标是设计一个自适应编码方案，以实现在两个用户小的AoI。我们提出了一种新的编码方案，明智地结合符号从不同的更新在一起，并分析在两个用户的AOI。与基线贪婪方案相比，所提出的自适应编码方案在不损害强用户处的AoI的情况下，将弱用户处的AoI提高了几个数量级。
2019-05-01 cs.IT math.IT
Two-Way Source-Channel Coding
提出了一种自适应有损联合信源-信道编码（JSCC）方案，用于在两端离散无记忆双向信道（DM-TWC）上发送相关信源。其主要思想是通过自适应编码机制耦合终端的独立操作，该机制可以减轻由同时信道传输引起的交叉干扰，并同时利用信源的相关性来减少端到端重构失真。我们的自适应JSCC方案不仅包含现有的有损编码方法的双向同时通信，但也提高了它们的性能。此外，我们推导出我们的双向有损传输问题的外边界，并建立在一些特殊的设置完整的JSCC定理。在这些特殊情况下，一种非自适应的分离信源-信道编码（SSCC）方案获得了最佳性能，从而简化了信源-信道通信系统的设计。
2020-06-26 cs.IT math.IT
Prediction of Large Alphabet Processes and Its Application to Adaptive Source Coding
考虑了由具有未知统计量的离散源产生的序列$x_1,x_2,...$的预测问题。每个字母$x_{t+1}$仅使用关于单词$x_1x_2... x_t$的信息来预测。实际上，该问题是一个备受关注的经典问题。它的历史可以追溯到拉普拉斯。我们解决的问题，每个$x_i$属于一些大（甚至无限）的字母表。提出了一种方法，其精度大于已知的算法，其中精度估计的Kullback-Leibler发散。结果可以很容易地转换为有关自适应编码的结果。
2005-04-21 cs.IT math.IT
Can network coding bridge the digital divide in the Pacific?
传统的TCP性能在长延迟和/或受限带宽下显著受损。虽然卫星连接的太平洋小岛屿国家经历了极端的情况，但人口少和偏远往往排除了海底光纤连接，其社区难以获得互联网的好处。网络编码的TCP（TCP/NC）可以在高延迟和数据包丢失的情况下增加有效吞吐量，但以前没有用于在卫星链路上隧道传输传统的TCP和UDP。我们报告的可行性研究，旨在确定预期的有效吞吐量增益在这样的TCP/NC隧道到岛屿目标对地球静止轨道和中地球轨道卫星链路。
2015-06-02 cs.IT cs.NI math.IT
Adaptive Delay-Tolerant Distributed Space-Time Coding Based on Adjustable Code Matrices for Cooperative MIMO Relaying Systems
针对两跳协作MIMO网络，提出了一种利用反馈的自适应时延容忍分布式空时编码（DSTC）方案。最大似然（ML）接收机和可调码矩阵被认为是受功率约束的解码和转发（DF）合作策略。在所提出的延迟容忍DSTC方案中，中继节点采用可调的编码矩阵对空时编码矩阵进行变换。最小二乘（LS）算法被开发成具有降低的计算复杂性以调整码的参数。仿真结果表明，所提出的算法获得显着的性能增益和解决的延迟问题，合作MIMO系统相比，现有的延迟容忍DSTC计划。
2014-05-19 cs.IT math.IT
Quantization of KLT Matrices via GMRF Modeling of Image Blocks for Adaptive Transform Coding
针对图像前向自适应变换编码的码本构建难题，提出基于带非对称Neumann边界条件的GMRF模型的KLT矩阵量化方法，将高维正交矩阵量化简化为低维向量量化，还提出最大化高码率变换编码增益的GMRF参数估计方法，并探究其在可变块大小自适应变换编码中的应用。
2024-06-24 cs.IT math.IT
Robust Improvement of the Age of Information by Adaptive Packet Coding
我们考虑了一个无线通信网络与自适应计划，以选择要接纳的数据包的数量和编码的每次传输，并表征信息的及时性。对于网络的擦除通道和离散时间，我们提供封闭形式的表达式的平均和峰值年龄的信息（AoI）的功能准入控制和自适应编码参数，反馈延迟，和最大可行的端到端的速率，取决于信道条件和网络拓扑结构。这些新的结果指导系统设计的鲁棒性改进的AoI时，传输时间敏感信息的拓扑结构和信道的变化。我们说明了使用自适应数据包编码的好处，以提高信息的及时性，通过表征网络性能的AOI以及它的关系，以吞吐量（在目的地成功解码的数据包的速率）和每包延迟。我们表明，显着的AoI性能增益，可以获得相比，未编码的情况下，这些增益是强大的网络变化的信道条件和网络拓扑结构的变化。
2021-03-09 cs.IT math.IT
Worst-case optimal adaptive alphabetic prefix-free coding
该研究提出了一种在特定条件下最优的自适应字母表前缀码算法，实现了时间复杂度和压缩性能的最坏情况最优。
2026-01-07 cs.DS cs.IT math.IT
Adaptive Distributed Space-Time Coding in Cooperative MIMO Relaying Systems using Limited Feedback
针对两跳协作MIMO网络，提出了一种自适应随机分布式空时编码（DSTC）方案。线性最小均方误差（MMSE）接收机滤波器和随机矩阵的功率约束被认为是与放大和转发（AF）的合作策略。在所提出的DSTC方案中，通过反馈信道获得的随机化矩阵被用来在中继节点处对空时编码矩阵进行变换。考虑了有限反馈和反馈误差的影响。设计了线性MMSE表达式来计算自适应随机化矩阵和线性接收滤波器的参数。本文还提出了一种降低计算复杂性的随机梯度算法。仿真结果表明，所提出的算法获得显着的性能增益相比，现有的DSTC计划。
2013-03-17 cs.IT math.IT
Generic Optimization of Linear Precoding in Multibeam Satellite Systems
多波束卫星系统已被用于向地面基础设施服务不足的地理区域提供交互式宽带服务。在此背景下，本文研究了固定多波束卫星系统前向链路中的联合多用户线性预编码设计。我们提供了一个通用的线性预编码设计的优化框架，以处理任何目标函数的数据率与一般的线性和非线性功率约束。为了实现这一目标，提出了一种交替优化预编码向量和功率分配的迭代算法，最重要的是，证明了所提出的算法总是收敛的。该优化算法同样适用于非线性脏纸编码。此外，上述问题和算法被扩展到每个终端具有多个共极化或双极化天线的情况。仿真结果表明，所提出的方案相比传统的多波束卫星系统，迫零和正则化迫零预编码方案在满足业务需求方面的性能显着改善。所提出的线性预编码方案的性能也被证明是非常接近脏纸编码。
2011-09-04 cs.IT math.IT
Small-Sample Inferred Adaptive Recoding for Batched Network Coding
批处理网络编码是一种低复杂度的网络编码方案，适用于无反馈多跳无线分组网络传输中的丢包问题。要传输的数据被编码成批，其中每个批由几个编码的数据包组成。与传统的转发策略不同，中间网络节点必须进行重新编码，通过限制在同一批内的网络编码操作生成重新编码的数据包。自适应重编码是一种通过优化每批重编码数据包的数量来适应数据包丢失波动的技术，以提高吞吐量。输入等级分布是关于到达节点的批次的一条信息，需要应用自适应重新编码。然而，这种分布在实践中并不是预先知道的，因为输入链路的信道条件可能会不时地改变。另一方面，为了充分利用自适应重编码的潜力，我们需要对这种分布有一个很好的估计。换句话说，我们需要从一些样本中猜测这个分布，以便我们可以尽快应用自适应重新编码。在本文中，我们提出了一个分布鲁棒优化的自适应重编码与小样本推断预测的输入秩分布。我们开发了一种算法，以有效地解决这个优化的理论保证，我们的优化的性能将构成高概率的最佳吞吐量的置信下限的支持。
2021-06-15 cs.IT math.IT
Adaptive Modulation and Coding and Cooperative ARQ in a Cognitive Radio System
针对共享频谱环境下的次用户，提出了一种自适应调制编码（AMC）和协作自动重传请求（C-ARQ）的联合跨层设计方案。首先，基于信道的统计描述，给出了平均频谱效率（SE）和平均丢包率（PLR）的封闭表达式。然后，设计跨层方案，以最大化平均SE，同时保持平均PLR在规定的水平之下。首先建立了一个优化问题，并找到了次优解：获得了次系统信道的目标分组出错率（PER），并基于目标PER推导出相应的次优AMC速率自适应策略，最后给出了该方案的平均SE和平均PLR性能。
2017-09-12 cs.IT math.IT
Deep Learning-Based Adaptive Joint Source-Channel Coding using Hypernetworks
本文提出Hyper-AJSCC，利用内存高效的超网络参数化实现信道自适应DJSCC，能以更少参数无缝兼容现有DJSCC网络，并在信道适应性和内存效率上优于现有基线。
2024-01-20 cs.IT math.IT
Regenerative and Adaptive schemes Based on Network Coding for Wireless Relay Network
无线通信技术的发展给中继网络带来了新的机遇和挑战，为了提高系统的性能，在中继节点采用解调网络编码（Demodulate-NetworkCoding，DM-NC）方案，直接对接收信号进行解映射，然后将其转发到目的节点。仿真分析表明，该算法的性能优于模拟数控算法。此外，量化-解码-NC方案（QDF-NC）已被引入。仿真结果表明，QDF-NC的性能优于模拟NC。模拟了analogNC和QDF-NC之间的切换，以研究中继节点处的延迟和功耗降低。
2012-06-28 cs.IT math.IT
Link Adaptation Algorithms for Dual Polarization Mobile Satellite Systems
在移动卫星系统中使用双极化作为增加传输容量的一种手段是非常有希望的。在本文中，我们研究的系统，同时使用两个正交的极化，以便与用户进行通信。在前向链路中应用MIMO信号处理技术以及自适应编码和调制，与单极化系统相比，可以提供高达100%的显著吞吐量增益。允许网关改变每个帧的MIMO以及调制和编码方案。该选择通过链路自适应算法来完成，该算法使用可调裕度来实现预定的目标误帧率。
2018-03-20 cs.IT eess.SP math.IT
Joint Adaptive Modulation-Coding and Cooperative ARQ for Wireless Relay Networks
本文提出了一种跨层的方法，联合设计自适应调制和编码（AMC）的物理层和协作截断自动重传请求（ARQ）协议的数据链路层。首先，我们推导出一个精确的封闭形式的频谱效率的联合AMC合作ARQ计划的表达。为了最大化该系统性能指标，我们优化了直接满足数据链路层规定的分组丢失率约束的AMC方案。结果表明，采用协作ARQ作为重传策略，与物理层仅采用AMC的系统相比，显著提高了系统的频谱效率。此外，建议的自适应速率协作ARQ方案优于固定速率对应时，在源和中继的传输模式选择的基础上的信道统计。这反过来量化了无线中继网络中AMC和ARQ的联合设计所实现的可能增益。
2008-11-26 cs.IT math.IT
Adaptive Coding and Modulation for Large-Scale Antenna Array Based Aeronautical Communications in the Presence of Co-channel Interference
为了满足"云上互联网"的需求，提出了一种多天线辅助的航空通信自适应编码调制（ACM）。所提出的ACM方案根据通信飞机之间的距离来切换其编码和调制模式，这在机载雷达或全球定位系统的帮助下是容易获得的。我们推导出一个渐近封闭形式的信号干扰噪声比（SINR）的发射天线的数量趋于无穷大，在现实的同信道干扰和信道估计误差的存在下。可实现的传输速率和相应的模式切换距离阈值很容易获得基于这个封闭形式的SINR公式。Monte-Carlo模拟结果被用来验证我们的理论分析。对于32个发射天线和4个接收天线在5GHz载波频率下通信并使用6MHz带宽的特定示例，其被多个其他通信飞行器对重用，所提出的基于距离的ACM能够在通信距离小于25 km时提供高达65.928 Mbps的数据率。
2017-11-25 cs.IT math.IT
Adaptive Coding for Two-Way Wiretap Channels with One-Sided Strong Secrecy
The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳））；International Quantum Academy (SIQA)（国际量子科学院）；Graduate School of Mathematics, Nagoya University（名古屋大学大学院数学研究科）；Volkswagen Infotainment GmbH（大众信息娱乐有限公司）
本文研究双向窃听信道在单侧强保密下的自适应编码，提出密钥辅助自适应内界并证明多轮泄漏定理，精确刻画容量区域，实现自适应与非自适应的分离。
2026-09-15 cs.IT math.IT
Non-adaptive and two-stage coding over the Z-channel
在本文中，我们开发了新的编码策略的Z通道。特别是，我们看看两阶段编码的情况。在这种情况下，编码器使用无噪声反馈一次，并基于通道的先前部分输出来调整进一步的编码策略。尽管如此，开发的代码改进了已知的结果与完整的反馈小的长度和1错误。两阶段策略的一个工具是为非自适应码开发一个新的最优性条件。
2022-09-08 cs.IT math.CO math.IT
Pattern Coding Meets Censoring: (almost) Adaptive Coding on Countable Alphabets
自适应编码面临以下问题：给定一个源类集合，使得集合中的每个类都具有非平凡的极大极小冗余率，我们能否设计一个对集合中的每个类都渐近极大极小的编码？特别是，当集合中的类的联合上没有通用代码时，自适应编码是有意义的。在本文中，我们处理类源在一个无限的字母表，其特征在于由一个控制包络。我们提供了渐近等价的冗余信封类享受定期变化的属性。最后，我们构建了一个计算效率高的在线前缀码，交织的编码的所谓的模式的消息和编码的字典中发现的符号。该代码被证明是自适应的，在一个$\log\log n$的因素，定期变化的信封类的集合。该代码比前面描述的竞争者更简单，冗余更少。与以前的尝试相比，它还涵盖了缓慢变化的包络类的全部范围。
2016-09-01 cs.IT math.IT math.ST
Spectral Efficiency Optimization for an Interfering Cognitive Radio with Adaptive Modulation and Coding
在本文中，我们考虑了一个主用户和一个认知用户在无线衰落干扰信道上的传输。主用户以恒定功率发射，并利用满足比特出错率要求的自适应调制和编码（AMC）方案。我们提出了一种链路自适应方案，以最大限度地提高认知无线电的平均频谱效率，而主用户所需的最低频谱效率被规定。所得到的问题被约束为还满足比特出错率要求和认知链路的功率约束。在认知发射机处的AMC模式选择和功率控制基于两个链路的修改的信号噪声加干扰比反馈来优化。然后，该问题被投射为一个非线性离散优化问题，提出了一个快速有效的次优解。本文还提出了一种速率自适应恒功率认知无线电方案。所提出的方案的一个重要特征是，由于认知无线电活动，没有计算或协调开销施加在主无线电上。数值结果和与认知无线电交织方法的比较表明，所提出的解决方案的有效性。
2009-12-07 cs.IT math.IT
Network Coding Power Control Mechanisms for Time Varying Channels
该研究提出基于马尔可夫过程的大尺度衰落信道模型，通过一阶自回归模型分析信道变化与闭式时延，设计网络编码结构实现固定功率下信道补偿与自适应功率下零传输周期应对，可应用于卫星通信。
2023-01-05 cs.IT math.IT
Forward asymmetric numeral systems coding for natural language text compression
Taras Shevchenko National University of Kyiv（基辅塔拉斯·舍甫琴科国立大学）
本文提出结合非对称数字系统编码的建模与自适应编码方法，以实现高效的数据处理速度和压缩比，并解决自适应ANS的实现问题。
2026-05-20 cs.IT math.IT
When Feedback Empowers the Uplink: Integrating Adaptive Coding with Wireless Power Transfer
提出FACET框架，通过将自适应反馈编码与无线能量传输相结合，利用反馈编码饱和效应设计双用途反馈机制，在公平约束下最小化最坏情况净能耗，使设备寿命相比传统架构提高近三倍。
2025-05-28 cs.IT eess.SP math.IT
Coded Adaptive Linear Precoded Discrete Multitone Over PLC Channel
离散多音调制（DMT）系统利用正交子载波的能力，以有效地应对窄带干扰，高频衰减和多径衰落的帮助下，简单的均衡滤波器。自适应线性预编码离散多音系统（LP-DMT）是在经典DMT的基础上，结合线性预编码的一种系统。在本文中，我们研究的比特和能量分配算法的自适应LP-DMT系统考虑到信道编码方案。本文提出了一种适用于电力线通信（PLC）的编码自适应LPDMT系统，该系统具有一种在比特和能量计算中适应信道编码增益的加载算法。分析了一种级联信道编码方案的性能，该方案由一个内部的4维16状态网格码和一个外部的Reed-Solomon码组成，并与所提出的算法相结合。理论编码增益推导和仿真结果给出了一个固定的目标比特出错率在功率谱密度约束下的多载波的情况下。使用PLC信道的多径模型，它表明，建议的编码自适应LP-DMT系统的性能优于编码DMT，可以实现更高的吞吐量PLC应用。
2008-09-30 cs.IT math.IT
Simple rate-adaptive LDPC coding for quantum key distribution
量子密钥分发（QKD）虽然源于量子理论的发展，但实际的QKD系统的实现过程涉及到大量的经典过程，如密钥协调和隐私放大，即后处理。后处理是实现高速量子密钥分配系统的关键环节，也是实现高速量子密钥分配系统的瓶颈。低密度奇偶校验（LDPC）由于其在处理吞吐量方面的良好性能，正成为克服瓶颈的一种很有前途的方法。在这篇文章中，我们提出并模拟了一个易于实现，但有效的速率自适应LDPC编码的和解方法，不同于以前提出的打孔和缩短为基础的方法。我们也给出了一个措施，选择最佳的LDPC参数，我们的速率自适应方法，根据错误率。
2015-05-24 cs.IT math.IT quant-ph
Delay-limited Source and Channel Coding of Quasi-Stationary Sources over Block Fading Channels: Design and Scaling Laws
本文研究了准平稳信源在块衰落信道中的时延受限传输问题。以失真中断概率为性能指标，提出了两种具有功率自适应传输的信源和信道编码方案。第一种是针对固定速率传输进行优化的，因此实现简单。第二种是高性能方案，其也受益于相对于源和信道状态的优化速率自适应。在高信噪比条件下，推导了基于中断失真指数和渐近中断失真增益的性能缩放定律，并以固定发射功率和自适应或优化固定速率两种方案作为比较基准。各种分析和数值计算结果表明，源和信道优化的速率和功率自适应方案的优越性能。还观察到，从失真中断的角度来看，固定速率自适应功率方案大大优于自适应速率固定功率方案的延迟有限传输的准静态源在无线块衰落信道。准平稳源的特性对性能的影响，和平稳源的传输的结果的含义进行了研究。
2012-02-28 cs.IT math.IT
Dual-Branch Vector-Quantization-Aided Satellite Digital Semantic Communication with Index Compression for High-Resolution RSI Over AFDM
ZGC Institute of Ubiquitous-X Innovation and Applications（ZGC通用X创新与应用研究所）；Beijing Key Laboratory of 6G DOICT converged and Cloud-Native Mobile Information Networks（北京6G DOICT融合与云原生移动信息网络重点实验室）；State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室）
针对高分辨率遥感图像传输中极限压缩与鲁棒性的矛盾，提出DVQ-SDSC框架，通过双分支非对称编解码和PCA辅助G-DPCM索引压缩，在AFDM信道上以0.0625 BPP超越JPEG-LDPC。
2026-09-30 cs.IT math.IT
Analysis of Cooperative Hybrid ARQ with Adaptive Modulation and Coding on a Correlated Fading Channel
在这项研究中，一个跨层的设计，结合自适应调制和编码（AMC）和混合自动重传请求（HARQ）技术的合作无线网络分析。文献中对这种系统的先前分析仅限于衰落信道在每次重传时是独立的情况，这可能是不现实的，除非信道变化非常快。另一方面，时间信道相关性可以对HARQ系统的性能具有显著影响。在这项研究中，利用马尔可夫信道模型，占时间相关性，非合作和合作网络的性能进行了研究的丢包率和吞吐量指标的Chase结合HARQ策略。
2019-11-12 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive group testing as channel coding with feedback
分组测试是通过将项目分组到测试池中来识别总体中的缺陷项目的组合问题。最近，从信息论的角度研究了非适应性群体测试--所有的测试池必须在一开始就决定。使用来自信道编码的技术，已经给出了精确恢复缺陷集所需的测试数量的上限和下限，即使测试结果可能是有噪声的。在本文中，我们给出了第一个信息理论的结果自适应组测试-其中以前的测试结果可以影响未来的测试化妆。我们发现，自适应测试并没有多大帮助，因为所需的测试的数量服从相同的下限为非自适应测试。我们的证明使用类似的技术，以证明反馈不提高信道容量。
2012-03-27 cs.DM cs.IT math.IT
On Interactive Coding Schemes with Adaptive Termination
本文研究了交互式编码方案中自适应终止对提升容错能力的作用，探讨了允许双方提前终止协议的方案在消息交换任务中的表现。
2023-09-08 cs.DS cs.IT math.IT
Information Criteria and Arithmetic Codings : An Illustration on Raw Images
在本文中，我们给出了一个简短的理论描述的一般预测自适应算术编码技术。建立了该技术与80年代J.Rissanen的工作，特别是参数模型选择问题中的BIC信息准则之间的联系。我们还设计了图像的无损和有损编码技术。无损技术混合使用固定长度编码和算术编码，比这些单独的方法提供更好的压缩结果。该技术也被认为在统计领域有一个有趣的应用，因为它给出了一个数据驱动的程序的非参数直方图选择问题。有损技术只使用预测自适应算术码，并显示如何一个良好的选择的顺序的预测可能会导致更好的结果，在压缩方面。我们说明了这些编码技术的原始灰度图像。
2007-06-12 cs.IT math.IT
Adaptive Coding for Matrix Multiplication at Edge Networks
边缘计算正在成为一种新的范例，允许在网络边缘处理数据，其中通常通过在边缘共同利用多个设备来生成和收集数据。然而，利用边缘计算的潜力是具有挑战性的，主要是由于边缘设备的异构性和时变性。编码计算提倡通过使用纠删码将数据混合在子任务中，并将这些子任务卸载到其他设备进行计算，由于其更高的可靠性，更小的延迟和更低的通信成本，最近引起了人们的兴趣。在本文中，我们的重点是描述实际边缘计算系统中编码计算的成本效益权衡，并开发一个自适应编码计算框架。特别是，我们专注于矩阵乘法作为一个计算密集型的任务，并考虑到边缘设备的异构性和时变性，开发了一种自适应编码矩阵乘法（ACM ^2）算法。ACM^2通过考虑计算时间、存储要求以及成功解码概率来动态地选择最佳编码策略。我们表明，ACM^2改善了任务完成延迟显着相比，现有的编码矩阵乘法算法。
2021-06-16 cs.DC cs.IT math.IT
A General Coding Framework for Adaptive Private Information Retrieval
针对服务器掉队者数量动态未知的$X$-安全、$K$-编码分布式PIR，本文提出可行PIR编码框架，并构造在不同掉队者数量下均达到给定检索速率的自适应方案。
2025-06-09 cs.IT math.IT
Information-theoretic Physical Layer Security for Satellite Channels
本文从卫星信道视角回顾窃听编码及更强的无密钥无条件保密概念，分析其一般构造在典型卫星信道中的适用性，并探讨物理层安全潜力与多协议协同的系统设计启示。
2017-01-07 cs.CR cs.IT math.IT
Co-Adaptive Entropy Modeling and Rate-Distortion-Optimal Bit Allocation for Perceptual Audio Coding
Stanford University（斯坦福大学）
该研究提出一种无模型边信息的感知音频编码器，通过协同自适应熵建模与率失真最优比特分配，可降低感知失真，经MUSHRA测试验证了其性能排序。
2026-10-14 cs.IT eess.AS math.IT
Adaptive Transform Coding for Semantic Compression
Mitsubishi Electric R&D Centre Europe（三菱电机欧洲研发中心）
本文提出一种自适应变换编码方法，用于语义特征压缩，通过高斯混合模型的条件率-失真函数指导，实现高效编码异质特征分布，实验表明其优于或与现有神经压缩方法相当，同时保持灵活性和可解释性。
2026-04-29 cs.CV cs.IT eess.IV
Adaptive Source-Channel Coding for Multi-User Semantic and Data Communications
针对多用户语义与数据共存场景，提出MU-ASCC框架，通过回归建模E2E失真并联合优化编码速率、功率与波束成形，实现两类任务性能同步提升。
2025-09-29 cs.IT eess.IV math.IT
Intrablock Interleaving for Batched Network Coding with Blockwise Adaptive Recoding
批量网络编码（BNC）是一种低复杂度的解决多跳分组网络中存在分组丢失的网络传输问题的方法。BNC将源数据编码为批量数据包。作为网络编码方案，中间结点对属于同一批的接收分组执行重新编码，而不是仅仅转发它们。可以为更高等级的批次生成更多重编码分组的重编码方案也被称为自适应重编码。同时，为了对抗突发性分组丢失，可以对一个块的批传输进行交织。文献中研究的流交织实现了一批数据中任意两个连续数据包之间的最大分离，但跨块排列数据包，因此无法限制缓冲区大小和延迟。为了解决流交织器的问题，我们设计了一个块内交织器的自适应重编码，可以保留使用块交织器的优点时，重编码的数据包的数量是相同的所有批次。我们使用经典力学中的势能来衡量交织器的性能，并提出了一种算法来优化交织器的性能指标。我们的问题配方和算法的块内交织也是独立的利益。
2021-09-15 cs.IT cs.NI math.IT
Adaptive Coding and Channel Shaping Through Reconfigurable Intelligent Surfaces: An Information-Theoretic Analysis
研究了一种由可重构智能表面（RIS）辅助的通信链路，其中发射机可以通过有限速率控制链路来控制RIS的状态。信道状态信息（CSI）在接收机处基于导频辅助信道估计来获取，并且其可以与发射机共享或不共享。考虑准静态衰落信道与不完善的CSI，实现能力的信令示出实现联合编码的发送信号和响应的RIS。这证明了基于RIS的调制或“单RF MIMO”系统的信息理论最优性。此外，提出了一种新的信令策略，基于单独的分层编码，使实际的连续消除型解码在接收机。数值实验表明，固定的RIS的反射模式，无论传输的信息，以最大限度地提高可实现的速率是严格次优的传统计划，并优于所提出的自适应编码策略在所有实际的信噪比（SNR）水平。
2020-12-01 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive Causal Network Coding with Feedback for Multipath Multi-hop Communications
提出了一种新的带前向纠错的多径多跳自适应因果随机线性网络编码（AC-RLNC）算法。该算法推广了我们的联合优化编码解决方案的点对点通信与延迟反馈。AC-RLNC是自适应的估计信道条件，并且是因果关系，因为编码使用先验和后验算法调整重传率。在多径网络中，为了达到预期的吞吐量和延迟，我们建议将一个自适应的数据包分配算法的重传，在可用的资源的路径。该方法基于离散水填充算法，即，比特填充，但是具有两个期望的目标，最大化吞吐量和最小化延迟。在多径多跳环境下，提出了一种新的分散均衡优化算法。这种平衡算法最大限度地减少了吞吐量的下降，造成的变化，在每个跳的路径的信道质量。此外，为了提高效率，在预期的目标方面，我们提出了一种新的选择性重新编码方法在中间结点。我们推导出上界的吞吐量和平均值和最大的顺序交付延迟的AC-RLNC，无论是在多径和多径多跳的情况下。在多径情况下，我们证明了在非渐近制度，建议的代码可以实现超过90%的信道容量与零错误概率。在多径多跳的情况下，平衡过程被证明是最佳的方面实现的速率。通过仿真，我们证明了我们的自适应和因果关系的方法，相比选择性重复（SR）-ARQ协议的性能，是能够增益高达两个因素的吞吐量和三个以上的延迟的因素。
2020-10-25 cs.IT eess.SP math.IT
Adaptive Prioritized Random Linear Coding and Scheduling for Layered Data Delivery from Multiple Servers
在本文中，我们处理的问题，共同确定最佳的编码策略和调度决策时，接收器从多个服务器获得分层数据。分层数据通过优先化随机线性编码（PRLC）进行编码，以便对信道丢失有弹性，同时尊重数据中的不相等的重要性水平，并且同时发送数据块，以便减少解码延迟并提高递送性能。我们制定的最佳编码和调度决策问题，在我们的新框架的帮助下，马尔可夫决策过程（MDP），这是有效的工具，建模适应流媒体系统。然后，提出了强化学习方法，以获得降低计算复杂性的解决方案的自适应编码和调度问题。新颖的强化学习方法和MDP解决方案在可伸缩视频传输的说明性示例中进行了检查。我们的方法提供了巨大的性能增益竞争的方法，提供数据块顺序。实验评估还表明，我们的新算法提供连续播放，并保证小的质量变化，这是不是基线解决方案的情况下。最后，我们的工作突出了强化学习算法的优势，预测时间演变的数据需求，并决定最佳的编码和调度决策。
2014-09-30 cs.IT cs.MM cs.NI
A Unified Adaptive Recoding Framework for Batched Network Coding
批处理网络编码是随机线性网络编码的一种变体，具有较低的计算和存储成本。为了适应各个批次中擦除次数的随机波动，对于所有批次重新编码和传输相同数量的分组不是最佳的。不同的分布式优化模型，这被称为自适应编码方案，制定了为此目的。这些优化问题的关键组成部分是下一个网络节点处的批次的秩分布的期望值，其也被称为期望秩。在本文中，我们提出了一个统一的自适应重编码框架与任意重编码字段大小。我们证明了当丢包模式是平稳随机过程时，期望秩函数是凹的，这包括但不限于独立丢包和Gilbert-Elliott丢包模型.在此假设下，我们表明，总是存在一个解决方案，它不仅可以最大限度地减少重新编码的数据包的数量的随机性，但也可以容忍秩分布错误，由于不准确的测量或有限的精度的机器。我们提供了一个算法来获得这样的最优的最优解，并提出调整计划，可以把任何可行的解决方案，成为一个所需的最优解。
2021-09-15 cs.IT cs.NI math.IT
Dueling DDQN-Based Adaptive Multi-Objective Handover Optimization for LEO Satellite Networks
Research Center for Information Technology Innovation (CITI), Academia Sinica (AS)（信息科技创新研究中心（CITI），学术院（AS））；Department of Electrical Engineering, National Taiwan Normal University (NTNU)（电气工程系，国立台湾师范大学（NTNU））；Bradley Department of Electrical and Computer Engineering (ECE), Virginia Tech (VT)（电气与计算机工程系（ECE），弗吉尼亚理工大学（VT））
本文提出基于对抗DDQN的自适应多目标切换框架，用于低轨道卫星网络，在时间变化网络条件下实现吞吐量、阻塞概率和切换成本的动态权衡，仿真结果表明性能优于传统方法。
2026-05-09 cs.IT cs.LG math.IT
