A Flow-based Distributed Trading Mechanism in Regional Electricity Market with Energy Hub
能源枢纽（EH）的概念已经出现，以容纳可再生能源在多能源系统中，以部署电力和其他能源之间的协同效应。然而，将环境卫生机构纳入能源市场的市场机制尚未得到充分阐述。提出了一种基于流量的两级分布式交易机制。在低层，区域系统运营商协调两个市场中的区域电网交易，即具有EH的本地能源市场和上游电网的批发市场。每个节点代理人作为独立的利益相关者，利用价格差异从不同的市场进行交叉套利。在上层，EH是第三个参与者，旨在从区域电力市场和天然气市场的交易中获得最大利润。将区域电力市场出清问题转化为一个带均衡约束的数学规划问题，并提出了一种基于ADMM的分布式算法求解该问题的均衡解。将直流潮流问题分解为区域系统操作员和不同节点代理的最优化问题，在不侵犯参与者隐私的前提下，以分布式方式求解，实现全局最优。基于实际区域电网的算例验证了该算法的有效性，表明该机制在分解潮流和提高能效方面是有效的。
2022-05-30 math.OC
A unifying energy-based approach to optimal frequency and market regulation in power grids
在本文中，我们提供了一个统一的基于能量的方法建模，分析和控制的电力系统和市场，这是基于端口的哈密顿框架。将原始-对偶梯度法应用于社会福利问题，得到了一个端口-Hamilton形式的分布式动态定价算法。通过与物理模型的互连，得到了闭环端口-哈密顿系统，利用其性质证明了最优点的渐近稳定性。这一结果是扩展，使一般节点的功率约束也包括到社会福利问题。此外，在考虑（非）线性潮流模型的（a）循环网络中的线路阻塞和输电成本的情况也被涵盖。最后，我们提供端口哈密顿的描述和分析的研究分布平均比例积分（DAPI）和某些内部模型为基础的控制器，解决了最佳的频率调节问题。
2016-08-03 math.OC
Enhancing power grid resilience to cyber-physical attacks using distributed retail electricity markets
针对配电网信息物理攻击导致的供电缺口，本文提出层级零售市场机制，通过价格信号协调剩余机组灵活性、备用及柔性负荷，减少主网进口电力并公平补偿产消者。
2024-07-02 cs.SY eess.SY math.OC
Exogenous Approach to Grid Cost Allocation in Peer-to-Peer Electricity Markets
本文提出外源方法用于点对点电力市场中的电网成本分配，通过不同分配方式反映对电网使用和成本分配的不同观点，以IEEE 39节点系统为例验证了其影响。
2018-03-06 cs.SY eess.SY math.OC
Flexible Market for Smart Grid: Coordinated Trading of Contingent Contracts
一个协调的交易过程中提出了一个设计的电力市场具有显着的不确定性，也许从可再生能源。在这个过程中，代理组向系统运营商（SO）提出一个平衡的或有买卖交易，即需求出价的总和和供应出价的总和相等。如果没有违反网络约束，那么SO接受提议的交易，或者缩减它，直到没有违反发生。每一笔提议的交易在提交时都被接受或削减。该标准还提供了指导，以帮助未来拟议的行业满足网络限制。《证券条例》没有规定价格，也没有规定不同的交易必须同时进行或以统一的价格结算。事实上，没有定价机制。然而，如果参与者利用机会获利，交易过程将导致能源的有效分配和发现位置边际价格（LMP）。在拟议的交易过程中的巨大的灵活性和低通信和控制负担的SO可能使该过程适合于协调生产者和消费者在分销系统。
2017-08-25 math.OC
Operating envelopes for the grid-constrained use of distributed flexibility in balancing markets
本文提出用运行包络（OE）保障集中式平衡市场中分布式灵活性的电网安全采购，比较一步与两步OE方法，发现两步法更安全但效率较低。
2024-06-25 cs.SY eess.SY math.OC
Federated Learning Forecasting for Strengthening Grid Reliability and Enabling Markets for Resilience
ITI/LARSyS, IST（ITI/LARSyS、里斯本高等技术学院）；MIT（麻省理工学院）；UFJF（若昂·丰塞卡联邦大学）；INESC-ID, IST（INESC-ID、里斯本高等技术学院）
提出结合联邦学习攻击检测与本地电力市场缓解的综合方案，在真实太阳能光伏配电网中验证，能有效提升电网可靠性与韧性并缓解网络物理攻击影响。
2024-07-16 cs.LG cs.SY eess.SY
Operationally-Safe Peer-to-Peer Energy Trading in Distribution Grids: A Game-Theoretic Market-Clearing Mechanism
在未来的配电网中，产消者（即，具有存储和/或生产能力的能量消费者）将彼此之间以及与主电网交换能量。为了保证能源交易的高效和安全运行，本文将P2P能源交易市场描述为一个广义聚合博弈模型，其中网络运营商只对系统的运行约束负责。我们设计了一个分布式的市场清算机制，保证收敛到一个经济有效和操作安全的配置（即，变分广义纳什均衡）。IEEE 37总线测试案例的数值研究表明，所提出的方法的可扩展性，并建议积极参与市场是有益的产消者和网络运营商。
2022-03-25 cs.MA cs.SY eess.SY
Local retail electricity markets for distribution grid services
本文提出一种分层式本地电力市场，通过电流注入模型协调调度分布式能源资源，在IEEE-123节点仿真中实现电压控制、降低网损成本并准确补偿DER。
2023-07-11 cs.CE cs.SY eess.SY
Decomposing a Multi-Scale Optimization Framework for Grid-Integrated Electrolysis using Aggregate-Informed Benders
University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校）；Mathematics and Computer Science Division, Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室数学与计算机科学部）
针对电网集成电解系统多尺度优化框架难以扩展的问题，开发聚合信息本德分解法，通过求解长达40年参与DAM和RTM的案例研究展示其有效性，相比传统方法能加速收敛，降低最优性差距，还发现RTM参与在高价格波动下有经济优势。
2026-07-24 math.OC
A Reactive Power Market for the Future Grid
本文提出配电层面无功功率市场，通过d-LMP可变支付补偿智能逆变器DG，并在IEEE-123节点上验证其可支持5%-160%渗透率并满足超40%无功负荷。
2022-11-10 cs.SY econ.GN eess.SY
On Locational Marginal Emissions in Electricity Markets: A Two-Layered Dispatch Mechanism and Its Fundamental Theorems
Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院斯隆管理学院）；Operations Research Center, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院运筹学中心）
本文提出一种两层调度机制，通过定义定位边际排放(LMEs)并建立其与福利经济学基本定理的类比，证明了LMEs在低碳经济调度中的作用，并通过案例研究验证了其实际应用。
2026-03-19 math.OC
Online Energy Price Matrix Factorization for Power Grid Topology Tracking
University of Minnesota（明尼苏达大学）；University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
电网安全和开放市场是智能电网的两大目标。市场数据的透明度有助于创造一个有竞争力和高效的能源环境，但它也可能揭示关键的物理系统信息。恢复网格拓扑结构的基础上，完全公开的市场数据在这里探讨。实时能源价格计算为网络约束经济调度的拉格朗日乘数;也就是说，通过线性规划（LP）通常每5分钟求解一次。假设网格拉普拉斯算子是这个LP的一个参数，人们可以通过观察连续的LP对偶结果来推断这样一个拓扑揭示矩阵。时空价格的矩阵首先被示出为作为逆拉普拉斯乘稀疏矩阵的乘积的因子。利用稀疏矩阵分解的结果，拓扑恢复计划与互补的优势，随后制定。设计了可扩展到高维和流式市场数据的求解器。使用IEEE 30节点电网上的实际负载数据进行的数值验证为当前和未来的市场设计提供了有用的输入。
2014-10-22 cs.LG math.OC stat.AP
North Sea Energy Islands: Impact on National Markets and Grids
丹麦议会采取具体步骤建立一个无碳社会，最近就建立世界上最早的两个海上能源中心达成协议，一个在博恩霍尔姆岛，另一个在北海的一个人工岛。作为两个首创项目，将这些“能源岛”纳入当前市场体系的几个方面仍在讨论中。为此，本文提出了第一个大规模的影响分析离岸枢纽对整个欧洲电力系统和电力市场。用于这种分析的详细模型与论文一起公开发布。我们的研究表明，北海的能源中心具有积极的影响，并在整体上增加了欧盟的经济福利。然而，在考虑对每个国家的影响时，利益并没有平等分享。为协助该等项目的发展，我们专注于识别枢纽所带来的市场挑战及系统需求。从市场的角度来看，我们展示了出口国是如何受到较低的电价的负面影响，我们指出了潜在的战略行为诱导大量的新的输电容量安装在北海。从系统的角度来看，我们展示了大量的风能如何强调传统发电机，这需要变得更加灵活，国家电网，这并不总是能容纳大量的进口枢纽。
2022-03-01 math.OC physics.soc-ph
Risk-Aware Control and Optimization for High-Renewable Power Grids
Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院）
电网从化石燃料向可再生能源的过渡对推动其运营的市场清算算法提出了根本性挑战。实际上，负荷的增加的随机性和可再生能源的波动性已经导致预测误差的显著增加，从而影响现有确定性最优化模型的可靠性和效率。RAMC项目旨在研究如何从这种确定性环境转变为风险感知框架，其中明确量化不确定性并将其纳入市场清算优化。风险意识市场清算本身就提出了挑战，主要是从计算的角度来看。本文回顾了RAMC如何实现风险感知的市场清算，并介绍了它在不确定性量化、优化和机器学习方面的一些创新。真实网络上的实验结果。
2022-04-02 cs.LG math.OC
Enabling Grid-Aware Market Participation of Aggregate Flexible Resources
配电馈线内分布式能源（DER）的日益集成为配电-输电互连提供了前所未有的灵活性。随着新的FERC 2222命令，DER聚合被允许参与能源市场。为了能够参与市场，这些虚拟发电厂需要提供其发电成本曲线。本文提出了有效的优化配方和解决方案的表征，以及多时间步长的发电成本曲线的配电系统具有高渗透率的DER。网络和DER的限制被考虑在推导这些成本曲线时，它们使积极的配电系统投标进入电力市场。推导线性和二次成本曲线的问题制定为鲁棒优化问题和易于处理的重新制定/解决方案的算法，以方便有效的计算。所提出的配方和解决方案的算法进行了验证，一个现实的测试馈线具有高渗透的灵活资源。
2022-07-26 cs.SY eess.SY math.OC
Hierarchical Interactive Architecture based on Coalition Formation for Neighborhood System Decision Making
近年来，为提高智能电网的技术和经济性能所做的重大努力已经被应用于在这些电网中做出决策的不同参与者的存在。本文提出了一种用于设计和规划家庭微电网（H-MG）分布式能源的双层分层结构。市场环境内的这种小规模电网允许通过池市场在分布式能源和家庭微电网之间进行能量交换。在本文中，每个家庭微电网的规划者最大限度地提高分布式能源的性能，同时与其他H-MG交换能量。该问题被制定为一个高层次的问题分解成一组低层次的市场出清问题。在能源成本方面的全球最优性能满足市场结构（H-MG，消费者和零售商）在纳什最优点制定的调度游戏考虑当地和一般的限制现货市场。通常，上层水平结构基于H-MG发电竞争，以在与其他H-MG形成联盟的过程中最大化它们的个体和/或组收益。此外，层级结构的较低级别的功能由基于所有DER的价格响应方法的市场清算管理，使得H-MG能够改变现货市场战略行为。价格作为功率平衡方程的对偶变量得到。本文将研究一组二层对策，包括通过互补问题方法解决的非线性规划问题。使用二进制理论，二层的层次结构将被重新规划使用一个非线性问题。结果表明，所提出的结构可以增加球员的利润。
2019-10-15 math.OC
A Hierarchical Local Electricity Market for a DER-rich Grid Edge
本文提出含下层 SM 与上层 PM 的层级化本地电力市场框架，通过消费者成本、物理电网约束及降损优化协调高渗透 DER，并在改进 IEEE-123 系统上验证。
2022-03-14 econ.GN math.OC q-fin.EC
Optimal Distributed Frequency and Voltage Control for Zonal Electricity Markets
区域电价是一种非常适合激励利润最大化的生产者和消费者在大规模电力系统上运行的电网支持行为的机制。在区域电力市场中，当地系统运营商创建单独的价格区，其根据当地电网条件（例如某些地区的电能过剩或短缺）提供适当的价格信号。在本文中，实时分区定价控制器的AC电力网络，确保频率和电压的稳定性，以及帕累托效率的闭环平衡。基于一个动态网络模型，考虑到线路损耗和与相邻价格区的功率交换，分布式连续时间控制律推导出只需要邻居到邻居的通信。应用程序的实时拥塞管理策略说明了如何空间和时间上的差异化价格，使电网支持的操作的参与者，而无需由上级控制机构的干预。不同的分区定价概念相比，一个孤立的电网操作的有效性证明通过模拟IEEE-57总线系统。
2021-06-19 cs.SY eess.SY math.OC
Where to Market Flexibility? Optimal Participation of Industrial Energy Systems in Balancing-Power, Day-Ahead, and Continuous Intraday Electricity Markets
波动性较大的可再生能源发电所占份额不断上升，增加了对电网灵活性的需求。工业能源系统可以通过参与连续的日内、日前或平衡电力市场来提供灵活的容量。因此，工业能源系统面临着在哪里销售其灵活能力的问题。在这里，我们提出了一种方法，将连续的日内市场交易整合到灵活的工业能源系统的多市场优化中。为了估计日内市场收益，我们采用期权价格理论。随后，多阶段随机最优化确定最优报价策略并分配柔性容量。该方法被应用到一个多能源系统的案例研究表明，在所有三个考虑市场的协调投标降低成本最。对日内市场波动的灵敏度分析揭示了市场偏好的变化，从而强调了多市场优化的必要性。所提出的方法提供了一个实用的决策支持工具，在短期电力市场和平衡功率。
2022-12-23 math.OC
Aggregated Demand Response Modelling for Future Grid Scenarios
随着间歇性可再生能源（RES）在未来电网（FG）中的渗透率增加，供需之间的平衡将更加依赖于需求响应（DR）和储能。因此，FG可行性研究需要考虑DR，以模拟净未来需求。在此背景下，本文提出了一种需求模型，它集成了DR的聚合效应在一个简化的表示市场/调度过程的效果，旨在最大限度地减少供应电能的总成本。传统的需求模型中的优化配方增加了包括众多用户配备屋顶光伏（PV）存储系统的聚合效应。该模型适用于在较高电压水平下的系统研究，其中用户被假定为价格预期者。作为一个案例研究，需求模型的影响进行了研究，在2020年的澳大利亚国家电力市场的负荷分布，平衡和负荷能力的增加，可再生能源的渗透。的结果进行了比较与需求模型中，用户被假定为价格接受者。
2015-05-25 math.OC
A Cournot-Nash Model for a Coupled Hydrogen and Electricity Market
本文构建日内尺度的氢电耦合市场 Cournot-Nash 模型，将氢气作为电网储能并刻画共享管道中的非合作主体，证明了温和条件下广义 Nash 均衡的存在性。
2024-10-27 math.OC
Electricity Market Bidding for Renewable Electrolyzer Plants: An Opportunity Cost Approach
本文提出基于机会成本的分段线性竞价方法，用于建模可再生能源与电解槽共址电厂参与电力市场，并通过案例研究表明主动竞价可降低平均电价和弃电量，但对系统总排放影响不显著。
2025-07-02 math.OC
Computing Equilibria in Simulation-Based Insurance Markets with Discontinuous Demand
School of Civil and Environmental Engineering, Cornell University（康奈尔大学土木与环境工程学院）
针对飓风风险下需求不连续、可行域非凸的保险市场均衡计算难题，提出定价依赖再保险优化算子结合信赖域与阻尼更好响应方案的方法，在北卡飓风保险市场案例中识别出候选均衡且无盈利抽样偏差。
2026-09-28 math.OC
Network-Aware Flexibility Requests for Distribution-Level Flexibility Markets
针对本地灵活性市场中量化各节点灵活性需求的问题，提出结合机会约束优化与 LinDistFlow 近似的网络感知方法，在保护电网数据隐私的同时降低计算时间并保持福利与成本表现。
2023-05-24 cs.SY eess.SY math.OC
A unifying energy-based approach to stability of power grids with market dynamics
University of Groningen（格罗宁根大学）
本文提出了一种统一的能量方法，用于分析与市场动态耦合的电力系统建模和稳定性。通过将同步发电机的三阶模型与电压动态相结合，并应用对偶梯度方法得到分布式动态定价算法，证明了闭环端口哈密顿系统的渐近稳定性。
2016-07-27 cs.SY eess.SY math.OC
Comprehensive Modeling of Electric Vehicles in California Demand Response Markets
Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室）
本文基于加州多个真实需求响应市场，构建电动汽车综合建模框架，通过单向电动汽车-电网集成策略最大化收益，利用商业示范站点数据建模电动汽车灵活性，并通过混合整数规划方法分析系统成本节约性能。
2018-04-07 cs.SY eess.SY math.OC
Graph Neural Networks for Learning Real-Time Prices in Electricity Market
University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）
实时的【形】电力市场环境下最优潮流问题的求解提高了低碳能源并网的效率和可靠性。为了解决现有的端到端的OPF学习解决方案的可扩展性和自适应性问题，我们提出了一个新的图神经网络（GNN）框架预测电力市场价格从解决OPF。所提出的GNN-for-OPF框架创新性地利用了价格的局部性，并引入了物理感知的正则化，同时降低了模型复杂性并快速适应不同的网格拓扑。数值试验验证了我们提出的方法的学习效率和自适应性的改善，比现有的方法。
2021-06-19 cs.LG cs.SY eess.SY
Perturbation Analysis of the Wholesale Energy Market Equilibrium in the Presence of Renewables
新兴智能电网的主要挑战之一是可再生能源（RER）的整合。后者将不确定性和不确定性引入电网，两者都可能影响基础能源市场。一个有趣的概念，正在探索减少RERs的整合成本是需求响应。需求响应作为实时随时间变化的电价实施，对基础能源市场也有直接影响。本文从主要市场参与者的整体模型出发，考虑输电和发电的约束条件，分析了能源市场，并利用标准KKT准则推导出了全局极大值的条件。在RER的不确定性对市场均衡的影响，然后量化，有和没有实时定价。扰动分析方法被用来比较在名义和扰动市场的均衡。这些市场也分析了使用博弈论的观点。得到了名义市场存在唯一纯纳什均衡的充分条件。利用两个策略博弈的封闭性概念和封闭博弈的均衡分析了扰动市场。该分析用于量化RERs的不确定性的影响及其可能的缓解使用需求响应。最后，使用IEEE 30节点的数值研究报告，以验证理论结果。
2012-01-17 cs.SE math.OC
Multiple Dynamic Pricing for Demand Response with Adaptive Clustering-based Customer Segmentation in Smart Grids
University of Essex（埃塞克斯大学）；University of Manchester（曼彻斯特大学）
在本文中，我们提出了一个现实的多重动态定价方法，在零售市场的需求响应。首先，提出了一种基于自适应聚类的客户细分框架，将客户分为不同的群体，使使用模式的有效识别。第二，定制的需求模型与重要的市场约束，捕捉价格需求关系明确，为每一组客户，以提高模型的准确性，使有意义的定价。第三，基于多重定价的需求响应被表述为一个受现实市场约束的利润最大化问题。所提出的可扩展的和实用的方法的总体目标旨在实现“正确”的价格为“正确”的客户，以有利于系统中的各个利益相关者，如电网运营商，客户和零售商。通过基于真实世界数据集的模拟来评估所提出的多重定价框架。
2021-06-10 cs.AI cs.SY eess.SY
Understanding the role and value of battery storage in renewables-rich distribution grids under uncertainty and different market paradigms
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院）
研究不确定性和不同市场范式下电池储能在可再生能源丰富的配电网中的作用与价值。通过扩展LEM框架，在IEEE 123节点馈线用滚动时域交替最优潮流比较三种市场设计，表明LEM成本最低，还研究了储能价值及相关影响因素。
2026-07-28 cs.SY eess.SY math.OC
Modeling Stochastic Multi-Agent Interaction in Intraday Battery Energy Storage Dispatch with Market Power
University of California, Santa Barbara（加州大学圣塔芭芭拉分校）
本文提出一个随机博弈模型，研究电网级电池储能系统在日内调度中的交互与市场力量，通过 Riccati 方程分析 Nash 均衡及市场影响。
2026-05-02 math.OC q-fin.MF
An Insurance Contract Design to Boost Storage Participation in the Electricity Market
在间歇性可再生能源发电量不断增加的情况下，储能技术是提高电网灵活性的关键。我们提出了一个保险合同，适当补偿储能系统提供的灵活性。这样的合同为这些系统提供了更广泛的市场机会，同时也激励了电网中更高的可再生能源渗透率。我们考虑了一个提前一天的市场，其中包括可再生能源和储能所有者在内的发电商将在下一个运营日进行投标。由于生产的不确定性，可再生能源发电机可能无法满足其提前一天的生产计划，因此会受到处罚。作为对这些处罚的对冲，我们提出了一个可再生能源生产商和存储所有者之间的保险合同，其中存储储备一些能源，以备可再生能源短缺时使用。我们表明，这样的合同激励可再生能源的球员出价更高，从而增加可再生能源参与电力组合。它还为存储所有者提供了额外的收入来源，这些存储所有者在日前市场上可能无法通过纯粹基于仲裁的策略获利。此外，我们证明了这份合同对双方都有经济效益。我们通过两个案例研究来验证我们的分析。
2020-07-29 cs.SY eess.SY math.OC
Remunerating Space-Time, Load-Shifting Flexibility from Data Centers in Electricity Markets
我们研究了电力市场清算的制定，旨在补偿时空，负载转移的灵活性提供的数据中心（DaCes）。负荷转移灵活性是电网运营商的关键资产，因为他们的目标是整合更大量的间歇性可再生能源并使电网脱碳。我们研究的核心是虚拟链接的概念，它提供了非物理路径，可以被DaCes用来在空间和时间上转移功率负载（通过转移计算负载）。我们使用虚拟链接表明，清算配方对待DaCes作为生产者，同时请求负载，并提供负载转移的灵活性服务。我们的分析还表明，DaCes的报酬提供的负荷转移的灵活性的基础上节点的价格差异（跨空间和时间）。我们还表明，DaCe灵活性有助于缓解时空价格波动，并表明清算公式满足协调市场预期的基本经济属性（例如，提供竞争性均衡，并实现收入充足和成本回收）。提出的概念适用于其他关键的市场参与者，可以提供时空转移的灵活性，如分布式制造设施和存储系统。案例研究来证明这些属性。
2021-08-16 cs.SY eess.SY math.OC
Strategic Investment in Energy Markets: A Multiparametric Programming Approach
投资者必须仔细选择其打算建造的新发电机组的位置和规模，因为在市场上增加容量会影响投资者可能已经拥有的机组的利润。为了捕捉这种闭环特性，战略投资（SI）可以被视为一个双层优化。通过分析研究一个小市场，我们首先表明，它的目标函数可以是非凸的和不连续的。意识到现有的混合整数问题公式对于更大的市场和越来越多的场景变得不切实际，这项工作提出了两个SI求解器：一个网格搜索来处理候选投资位置很少的设置，以及一个随机梯度下降方法。这两个求解器都以独特的方式利用了强大的多参数编程（MPP）工具箱。网格搜索需要找到大量的最优潮流（OPF）问题的原始/对偶解，但由于MPP的特性，可以一次有效地计算几个。相同的属性有助于以小批量方式快速计算梯度，从而加速随机梯度下降搜索的实现。IEEE 118总线系统的测试，使用真实世界的数据证实了新的MPP辅助求解器的优点。
2021-01-04 cs.SY eess.SY math.OC
Analysis of Wind Power Integration in Electricity Markets LMP Pricing
本研究分析节点边际定价（LMP）市场模型中风能并网问题，重点关注风力发电厂接入变电站，并采用最优潮流（OPF）方法考察电力市场的两阶段随机模型。
2024-10-14 cs.SY eess.SY math.OC
The value of storage in electricity distribution: The role of markets
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）
本文提出一个优化框架，首次建模存储投资与运营规划中的市场参与限制，通过马萨诸塞州案例研究发现市场参与与削峰需求在节省方面相似，但低存储成本可能促进超出本地需求的部署，可能与 deregulated 市场中分销与发电分离相悖。
2026-03-22 cs.SY econ.GN eess.SY
