Limit Theorems for Additive Functionals of Path-Dependent SDEs
利用一致混合马氏过程和鞅差序列的极限定理,建立了路径依赖随机微分方程可加泛函的强大数律、中心极限定理和重对数律.
2019-04-05 math.PR
Comparison of path-dependent functionals of semimartingales
在鞅比较方法的推广基础上,建立了半鞅的路径依赖函数的一些比较结果。证明主要使用了函数伊藤演算。一个主要的工具是一个扩展的Kolmogorov向后方程的路径依赖的功能。本文还导出了比较定理的正则性条件的判别准则,并讨论了其在半鞅模型亚式期权比较中的应用。
2019-08-27 math.PR
A path-dependent stochastic Gronwall inequality and strong convergence rate for stochastic functional differential equations
我们得到了一个随机Gronwall引理上的最大值的道路的上界的假设仿射线性增长的假设。这使得伊藤过程的应用系数取决于较早的时间点,如随机延迟方程或欧拉型近似的随机微分方程。将我们的带路径上确界的随机Gronwall引理应用于随机泛函微分方程,证明了依赖于路径上确界的系数函数的强收敛速度。
2022-06-02 math.PR
Path independence of the additive functionals for McKean-Vlasov stochastic differential equations with jumps
本文利用P. -P.引入的关于概率测度的含$L$ -导数的非线性偏积分微分方程,刻画了带跳的McKean-Vlasov随机微分方程的可加泛函的路径无关性. L.狮子我们的结果推广了Ren和Wang最近的工作[16],其中他们所关心的McKean-Vlasov随机微分方程是由布朗运动驱动的。
2020-03-18 math.PR
An extension of the functional Ito formula under a family of non-dominated measures
受金融数学中出现的问题的启发,杜皮尔引入了路径泛函的光滑性概念(不同于通常的Fréchet-Gatéaux导数),并得出了适用于对底层过程的轨迹具有路径连续依赖性的泛函的伊藤公式的推广。我们研究了不具有这种路径连续性的非线性泛函,并进一步在路径空间上的连续半鞅测度族下进行了研究。我们这样做,而不引入第二个组成部分,进行了由康特-Fournie,但通过使用旧的工作Bichteler,它允许保持一个路径的图片,即使是复杂的泛函
2012-12-06 math.PR
Rough Functional Itô Formula
本文证明了适用于$α$-Hölder连续路径的路径依赖泛函的粗糙Itô公式,核心方法结合了sewing引理与路径依赖导数的Taylor逼近。
2025-07-11 math.PR
Path-dependent Martingale Problems and Additive Functionals
本文介绍并研究了Dynkin在Markov过程理论的基础上对规范Markov类的通常概念的路径依赖结构的自然扩张。这种扩展,由起始路径而不是起始点索引,将被称为路径依赖的规范类。与此相关的是半群和加法泛函的概念推广到路径依赖框架。这个族的一个典型例子是由规律$({\mathbb P}^{s,$ η $})\_{(s,η) \in{\mathbb R} \times Ω}$构成,其中对于固定时间s和定义在[0,s]上的固定路径$η$,$({\mathbb P}^{s,$ η $})\_{(s,η) \in {\mathbb R} \times Ω}$是路径依赖鞅问题的(唯一)解,或者更具体地说是具有跳跃的路径依赖鞅的弱解,初始路径为$η$。在一个配套文件中,我们应用这些结果来研究与BSDES相关的路径依赖分析问题。
2018-04-25 math.PR
Space-Distribution PDEs for Path Independent Additive Functionals of McKean-Vlasov SDEs
设P2(Rd)是Rd上具有有限二阶矩的概率测度空间。在积空间Rd*P2(Rd)上的可加泛函的路径独立性被刻画为具有通常的空间变量导数和Lions分布导数.这些偏微分方程是用[2]中的概率参数求解的。特别是,杀死漂移项的Girsanov变换的路径独立性与Rd*P2(Rd)上的非线性偏微分方程相关联,其中包括先前针对经典偏微分方程导出的相应结果作为特殊情况。
2018-06-05 math.PR
Sample-Path Large Deviations for Functionals of Poisson Cluster Processes
本文在联合正则变化假设下,为带标记泊松簇过程的中心化累积泛函建立了 M1 拓扑 Skorokhod 空间中的样本路径大偏差原理,将隐藏正则变化结果推广到混合二项泊松簇过程和 Hawkes 过程等重尾簇过程。
2025-07-21 math.PR
Error calculus and path sensitivity in financial models
在风险管理的框架下,为了研究随机金融模型中的定价和套期保值对参数变化和股票价格扰动的敏感性,本文提出了一种基于Dirichlet形式的Malliavin演算的扩展误差演算.虽然在物理学中也很有用,但这种误差演算很好地适应了随机分析,似乎是金融学中最实用的。这里直观地解释了这个工具,并提供了一些简单的示例。
2006-10-16 math.PR q-fin.RM
A weak version of path-dependent functional Itô calculus
我们引入了一个变分理论的过程适应于多维布朗运动过滤,提供了一个微分结构,允许描述无穷小的维纳泛函在非常小的尺度上的演变。主要的新思想是计算过程的“灵敏度”,即鞅分量的导数和无穷小生成元的弱概念,通过基于控制的到达间隔时间和逼近鞅的有限维逼近过程。该理论的收敛结果,允许解释一个大类的维纳泛函超越半鞅的限制对象的微分形式,可以计算路径明智的有限维空间。该理论揭示了倒向随机微分方程的解是关于布朗运动驱动噪声的能量泛函的极小化。
2017-11-30 math.PR
Functional it{ô} versus banach space stochastic calculus and strict solutions of semilinear path-dependent equations
函数伊藤演算是为了扩展一个函数$F(t, X\_{\cdot+t}, X\_t)$依赖于时间$t$,过去和现在的值的过程$X$。扩展$F(t, X\_{\cdot+t}, X\_t)$的另一种可能性在于考虑路径$X\_{\cdot+t}=\{X\_{x+t},\,x\in[-T,0]\}$作为$C([-T,0])$上连续函数的巴拿赫空间的元素,并使用巴拿赫空间随机分析。本文的目的有三个方面。1)重新表述函数伊藤演算,分离时间和过去,利用正则化过程,更自然地匹配水平导数的概念,这是微积分的工具之一。2)利用这个重新制定,以讨论(不明显)之间的关系的功能和巴拿赫空间的方法。3)研究泛函伊藤微积分中自然出现的路径依赖型偏微分方程光滑解的存在唯一性。更确切地说,我们研究了一个与路径相关系数的伊藤随机微分方程解的窗口过程有关的Kolmogorov型方程。我们还研究了该方程的半线性形式。
2015-05-12 math.PR
Weak Convergence Methods for Approximation of Path-dependent Functionals
本文给出了一类连续随机过程下的路径依赖泛函逼近的收敛性分析。在第一部分中,我们给出了弱收敛过程序列的路径依赖泛函收敛于原过程的泛函的一个充分条件。在第二部分中,我们研究了由随机微分方程的一个解给出的马尔可夫链逼近的弱收敛性。最后,我们结合这两部分的结果,给出了离散监控障碍期权随机波动率模型的近似定价。与现有文献不同的是,本文利用Skorohod拓扑中的度量计算和连续映射定理,得到了该算法的弱收敛性分析.这种方法的优点是,所研究的功能可能是一个函数的停时,投影的基础上的扩散序列的随机时间,或最大/最小的基础上的扩散。
2013-07-19 math.PR
Sensitivity of rough differential equations: an approach through the Omega lemma
当存在性和唯一性成立时,It{}映射指定粗糙微分方程的解,粗糙微分方程是由不规则路径驱动的常微分方程的推广。通过研究一条路径如何通过被积分的向量场变换,证明了It{<$}映射关于其所有参数是H{<$}lder或Lipschitz连续的.这一结果统一和削弱了文献中已经建立的规律性结果的假设。
2017-12-13 math.PR
Functional inequalities on path space over a non-compact Riemannian manifold
本文证明了在一般的完备和随机完备的非紧黎曼流形上的道路空间上的O-U Dirichlet型和阻尼O-U Dirichlet型的存在性。证明了O-U Dirichlet型的加权log-Sobolev不等式和阻尼O-U Dirichlet型的(标准)log-Sobolev不等式.特别地,对于一类具有无界里奇曲率的黎曼流形上的道路空间上的O-U Dirichlet型,可以建立Poincaré不等式(和超Poincaré不等式).在一般非紧流形上的道路空间上,构造了一类具有无界随机扩散系数的拟正则局部Dirichlet型.
2013-07-27 math.PR
Multiplicative functionals on ensembles of non-intersecting paths
本文的目的是发展一个理论背后的“路径积分”内核的研究扩展的行列式点过程和不相交的线系综的发生。我们的第一个结果表明,如何涉及这些内核的决定因素自然出现在研究比率的分拆函数和期望的乘法泛函的非相交路径的合奏加权图。我们的第二个结果表明,如何弗雷德霍姆行列式与扩展核(如在研究扩展的行列式点过程,如Airy_2过程)是等于弗雷德霍姆行列式与路径积分核。我们还展示了第二个结果如何适用于一些例子,包括平稳(GUE)戴森布朗运动,Airy_2过程,Pearcey过程,Airy_1和Airy_{2->1}过程,和马尔可夫过程的分区相关的z-措施。
2013-01-30 math.PR
Weak uniqueness and density estimates for sdes with coefficients depending on some path-functionals
在本文中,我们发展了一个一般的方法来证明弱唯一性的随机微分方程的系数取决于一些路径泛函的过程。作为Bass \& Perkins [BP 09]在标准扩散情况下开发的技术的扩展,所提出的方法允许处理其概率律相对于勒贝格测度是奇异的过程。为了说明我们的方法,我们证明弱存在性和唯一性的两个例子:一个扩散过程的系数取决于其运行的对称本地时间和一个扩散过程的系数取决于其运行的最大值。在每个例子中,我们还证明了相关的转移密度的存在性,并建立了一些高斯上估计。
2017-07-05 math.PR
Additive functionals as rough paths
我们考虑添加剂泛函平稳马尔可夫过程,并表明,在Kipnis-Varadhan型条件下,他们收敛于粗糙路径拓扑的Stratonovich布朗运动,与校正的Levy面积,可以描述的不对称性(不可逆性)的基本马尔可夫过程。我们将这个抽象的结果应用到三个模型问题:首先,我们研究了退火定律下具有随机电导的随机游动。如果我们考虑伊藤粗糙路径,那么我们会看到迭代积分的修正,即使潜在的马尔可夫过程是可逆的。如果我们考虑Stratonovich粗糙的路径,那么就没有校正。第二个例子是不可逆的Ornstein-Uhlenbeck过程,而最后一个例子是周期环境中的扩散。作为一个技术步骤,我们证明了随机积分关于鞅的p-变差的一个估计,它可以看作是Friz等人关于局部鞅粗糙路径的Burkholder-Davis-Gundy不等式到只有积分是局部鞅的情形的一个推广.
2019-12-20 math.PR
Freidlin-Wentzell LDP in path space for McKean-Vlasov equations and the Functional Iterated Logarithm Law
我们在道路空间拓扑结构(均匀和Hölder)中给出了McKean-Vlasov随机微分方程(MV-SDEs)求解过程的两个Freidlin-Wentzell型大偏差原理(LDP),该方法直接解决了系数中存在的规律,完全避免了粒子系统的解耦参数或限制。我们提供了存在性和唯一性的结果,以及一些性质的一类MV-SDES具有随机系数和漂移的超线性增长。作为结果的应用,我们建立了MV-微分方程解的泛函Strassen型结果(重对数律).
2018-08-27 math.PR
Functional Ito Calculus, Path-dependence and the Computation of Greeks
Dupire的泛函伊藤微积分提供了一种替代经典Malliavin微积分的方法,用于计算路径依赖衍生品价格的灵敏度,也称为Greeks。本文在泛函伊藤微积分的框架下,引入了泛函的路径依赖性的度量.也就是说,我们认为李括号的空间和时间的功能的衍生物,我们使用的分类泛函相应的程度的路径依赖。然后,我们重新审视希腊人的路径依赖的衍生物,使用部分集成技术的有效数值计算的问题。特别注意的是零李括号的路径依赖泛函,称为局部弱路径依赖泛函在我们的分类。因此,我们推导出加权期望公式的希腊人。在更一般的情况下,完全路径依赖的泛函,我们表明,配备了功能伊藤微积分,我们能够分析的效果,李括号上的计算希腊人。此外,我们还能够考虑路径依赖波动率的更一般的动态。这些都没有实现使用Malliavin演算。
2018-06-19 math.PR q-fin.CP
Classical Solutions of Path-dependent PDEs and Functional Forward-Backward Stochastic Systems
本文研究了泛函正倒向随机系统与路径依赖偏微分方程之间的关系。在泛函伊藤演算的框架下,我们引入了一个依赖于路径的偏微分方程,并证明了它的解是由一个泛函正倒向随机系统唯一确定的.
2012-04-17 math.AP math.PR
Path independence for the additive functionals of stochastic Volterra equations with singular kernels and Hölder continuous coefficients
本文针对奇异核、Hölder 连续系数随机 Volterra 方程,先证明适定性,再借助抛物型 SPDE 的 mild 表述与随机发展方程结果刻画可加泛函路径无关性,并应用于分数 Brown 运动相关核。
2024-07-02 math.PR
Change of variable formulas for non-anticipative functionals on path space
对于定义在具有左极限的右连续路空间上的{ \it非期望}泛函,我们导出了一个泛函变量变量变换公式.该泛函仅要求具有某些方向导数,其可以按路径计算。我们的结果导致功能扩展的伊藤公式的一大类随机过程,包括半鞅和Dirichlet过程。特别地,我们证明了半鞅类在某些函数变换下的稳定性。保留字:变量变换公式,函数导数,谓词演算,随机积分,随机分析,二次变分,伊藤公式,狄利克雷过程,半鞅,维纳空间,Föllmer积分,伊藤积分,cadlag函数。
2010-04-08 math.FA math.PR
Functional Itō calculus in Hilbert spaces and application to path-dependent Kolmogorov equations
最近,函数伊藤演算已被引入和发展在有限维连续半鞅的泛函。利用不同的技巧,我们发展了一个泛函伊藤演算的泛函Hilbert空间评价扩散。在这方面,我们首先证明了一个路径依赖伊藤公式,然后我们展示了应用程序的经典解的路径依赖Kolmogorov方程在希尔伯特空间,并推出一个Clark-Ocone型公式。最后,我们明确地验证,所有的理论开发可以应用到一类由偏微分方程驱动的扩散与路径相关的漂移(适当定期)和恒定的扩散系数。
2018-06-20 math.AP math.PR
Joint asymptotic distribution of certain path functionals of the reflected process
令$τ(x)$为Levy过程$X$的反射过程$Y$第一次穿过x>0。本文的主要目的是研究路径泛函:$Y(t) = X(t) - \inf_{0\leq s\leq t}X(s)$,$M(t,x)=\sup_{0\leq s\leq t}Y(s)-x$和$Z(x)=Y(τ(x))-x$的渐近依赖性.证明了在X(1)上的Cramer条件下,泛函$Y(t)$,$M(t,y)$和$Z(x+y)$作为$\min\{t,y,x\}\to\infty$渐近独立.我们还讨论了反射过程的极限超调量$Z(\infty)$的规律。如果作为$\min\{t,x\}\to\infty$,量$t\te{-γx}$有正极限($γ$表示Cramér系数),我们的结果与Doney & Maller(2005)的定理一起暗示了联合弱极限$(Y(\infty),M(\infty),Z(\infty))$的存在性和显式形式。
2013-06-28 math.PR
The associativity rule in pathwise functional Itô calculus
本文建立了连续积分算子在泛函背景下的路径Itô积分的结合性。在这里,结合性是指计算伊藤积分的伊藤微分,通过直观的取消伊藤微分和积分符号。
2018-05-21 math.FA math.PR
Sample-path large deviations for unbounded additive functionals of the reflected random walk
本文研究 Lindley 递归 Markov 链无界泛函的样本路径大偏差,利用再生周期分解在 M_1' 拓扑下证明次线性速度 LDP,并揭示 MRW 繁忙期面积的重尾特性。
2023-09-30 math.PR
Path-dependent Hamilton-Jacobi-Bellman equations related to controlled stochastic functional differential systems
研究了一类由随机泛函微分方程控制的随机最优控制问题。在泛函伊藤演算的框架下,建立了动态规划原理和相应的路径依赖Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程.证明了该值函数是路径依赖HJB方程的黏性解。
2013-01-01 math.OC math.PR
Pathwise functional calculus and applications to continuous-time finance (PhD thesis)
本论文发展了一个数学框架,分析连续时间交易策略,在连续时间金融的经典设置相比,不依赖于随机积分或其他概率的概念。使用最近开发的“非预期的谓词演算”,我们首先开发了一个大类的连续时间交易策略,其中包括重要的一类三角洲对冲策略的增益过程的路径定义,以及一个路径的自我融资条件的定义。使用这些概念,我们提出了一个框架,用于分析在给定的一组场景中的路径依赖衍生品的Delta对冲策略的性能和鲁棒性。我们的设置允许一般的路径依赖的回报,并不需要任何概率假设的基础资产的动态,从而扩展了以前的结果在设置的扩散模型的对冲策略的鲁棒性。我们得到了一般路径依赖衍生产品的套期保值误差的路径公式,并提供了保证Delta套期保值鲁棒性的充分条件。特别地,我们证明了在一类连续指数鞅模型中,在支付泛函的垂直凸性条件下,鲁棒套期保值是可以得到的。在相同的条件下,我们表明,标的资产的不连续性总是恶化的对冲性能。这些结果适用于亚式期权和障碍期权的情况。最后一章,独立于论文的其余部分,提出了一种新的方法,共同开发的Andrea Pascucci和Stefano Pagliarani,分析近似的局部波动模型与Lévy跳跃。数值试验验证了该方法的有效性。
2016-02-14 math.PR
Comparison Theorem for Functional SDEs Driven by $G$-Brownian Motion
给出了路径依赖$G$ -随机微分方程比较定理成立的充分必要条件.与路径无关的$G$ -随机微分方程的相应研究不同,本文采用概率方法证明了这些结果。此外,所得结果推广了线性期望情形下的结果。
2020-04-26 math.PR
Pathwise Sensitivity Analysis in Transient Regimes
University of Massachusetts, Amherst(马萨诸塞大学阿默斯特分校)
本文提出瞬时相对熵和瞬时Fisher信息矩阵用于暂态随机过程的敏感性分析,扩展了适用于平稳过程的相对熵率和Fisher信息矩阵,通过马尔可夫链、连续时间马尔可夫链和随机微分方程三种情况展示其应用。
2015-02-18 cs.NA math.NA math.PR
An optimal control problem for functional forward-backward stochastic systems and related Path-dependent HJB equations
本文研究了一类由泛函正倒向随机微分方程控制的随机递归最优控制问题。在标准假设下,在泛函伊藤演算的框架下,建立了动态规划原理和相应的路径依赖Hamilton-Jacobi-Bellman(HJB)方程.证明了光滑情形下的随机验证定理。最后,我们证明了该值函数是路径依赖HJB方程的黏性解。
2013-01-01 math.OC math.PR
Functional inequalities on path space of sub-Riemannian manifolds and applications
对于具有选择补的次黎曼流形,我们首先建立了道路空间上关于自然梯度算子的导数公式和分部积分法。利用这些公式,我们证明了水平里奇曲率的上、下界对应于道路空间上类似于Aaron Naber在黎曼几何中建立的函数不等式,如梯度不等式、log-Sobolev不等式和Poincaré不等式.
2020-01-06 math.DG math.PR
Causal functional calculus
我们构造了一个新的拓扑空间上的停止路径,并介绍了一个演算的因果泛函的一般域这个空间。我们提出了一种路径积分的一般方法,不需要对路径的变差指数作任何假设,得到了变元泛函变换公式,将\follmer \(1981)和Cont \& Fournié(2010)的结果推广到更大的泛函类,包括\follmer的路径积分.我们证明了一类光滑泛函具有鞅性质的路径模拟。对于具有有限二次变化的路径,我们的方法扩展了Föllmer-Ito演算,并删除了以前的时间分割序列的限制。我们在这个道路空间上引入了叶状结构,并证明调和泛函可以表示为闭1-形式的路径积分。
2022-07-11 math.DS math.FA math.PR
Functional representation and functional calculus for controlled paths
本文建立非预期泛函演算与受控路径相容族间的联系,证明逆表示定理:相容高阶受控Taylor估计的系数族可表示为基泛函的迭代垂直导数,并应用于路径依赖粗糙微分方程的适定性。
2026-09-09 math.FA math.PR
A Relative Entropy Rate Method for Path Space Sensitivity Analysis of Stationary Complex Stochastic Dynamics
提出了一种基于相对熵率的复杂随机动力学灵敏度分析方法。该方法在过程的平稳状态下变得在计算上可行,并且涉及在路径空间中计算相对熵率和相应的Fisher信息矩阵的合适的可观测量。静态制度是至关重要的随机动力学,在这里,使我们能够解决复杂系统的灵敏度分析,包括具有复杂景观的过程,表现出亚稳态,不可逆系统从统计力学的角度来看,高维,空间分布的模型的例子。所有这些系统表现出,典型的非高斯平稳概率分布,而在高维的情况下,直方图是不可能直接构建。我们提出的方法绕过这些挑战,依赖于严格推导的观测值的路径空间中的相对熵率和Fisher信息,而不是在固定的概率分布本身的直接蒙特卡罗模拟。我们展示了所提出的方法的能力,在这里集中在两类问题:(a)朗之万粒子系统,无论是可逆的(梯度)或不可逆的(非梯度)强迫,突出的能力的方法进行灵敏度分析的非平衡系统;和(b)空间扩展的动力学蒙特卡罗模型,表明该方法可以处理高维问题。
2012-10-26 math-ph math.MP math.PR
Stochastic differential game of functional forward-backward stochastic system and related path-dependent HJBI equation
研究了泛函正倒向随机微分方程(简称FBn)的随机微分对策。随机微分对策的上下值函数由受控泛函倒向随机微分方程定义。应用Buckdahn和Li [1]提出的Girsanov变换方法,证明了上下值函数是确定的。我们还将Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs(简称HJBI)方程推广到了路径依赖方程。通过建立动态规划原理(DPP,简称DPP),将上、下值函数分别表示为相应的上、下路径依赖HJBI方程的黏性解。
2013-01-01 math.OC math.PR
Functional Itô-formula and Taylor expansions for non-anticipative maps of càdlàg rough paths
本文利用 càdlàg 粗糙路径签名逼近性质建立泛函 Itô 公式,并通过 Marcus 变换处理跳跃扰动,进而得到非预期映射的泛函 Taylor 展开,推广了 Dupire 等人的近期结果。
2025-04-08 math.CA math.PR q-fin.MF
Pathwise integration and change of variable formulas for continuous paths with arbitrary regularity
我们构建了一个路径积分理论,与一个变量变换公式,光滑泛函的连续路径与任意的规则性定义的概念,$p$次变化沿一系列的时间分区。对于有限$p$次变差的路径,我们导出了$p$次连续可微函数的变量变换公式,并证明了适当定义的补偿Riemann和的逐点收敛性.函数的结果被扩展到经常的路径依赖泛函使用的概念,一个功能的垂直导数。我们表明,路径积分满足“等距”公式在$p$ -th阶变化,并获得一个“信号加噪声”的分解,严格增加$p$ -th变化的路径的正规泛函。对于不太经常($C^{p-1}$)的功能,我们得到了Tanaka型变量变量变换公式使用适当定义的本地时间的概念。这些结果扩展到多维路径,并产生一个自然的高阶扩展的概念,减少粗糙路径。我们表明,虽然我们的积分符合一个粗糙的路径积分,一定的粗糙路径,它的建设是规范的,不涉及任何粗糙路径上层建筑的规格。
2018-03-28 math.CA math.PR
A functional central limit theorem for Polaron path measures
将费曼-卡茨公式应用于量子理论中的极化子模型,得到了布朗运动受一对势扰动的路径测度,该对势在空间和时间上都是平移不变的。在这方面的一个重要问题是一个中心极限定理在无限体积的有效性。我们证明了相关的无限体积极限的存在和一个功能的中心极限定理的一般性,包括所有耦合常数的Fröhlich极化子。证明是基于一个新的方法由慕克吉和Varadhan的扩展。
2021-06-11 math-ph math.MP math.PR
Sensitivity analysis in a market with memory
利用随机泛函微分方程研究了一类具有记忆的一般市场模型。本文旨在给出期权价格对记忆依赖性的灵敏度分析的表示公式。这意味着delta概念的推广。
2017-01-22 math.PR q-fin.PR
Functional differential equations driven by càdlàg rough paths
本文针对由 càdlàg 粗糙路径驱动的路径依赖粗糙微分方程,建立了解的存在唯一性及 Itô-Lyons 映射的局部 Lipschitz 连续性,并将结果应用于受控、带延迟的 RDEs 等,还构造了对应 Itô 积分的联合粗糙路径。
2025-07-06 math.CA math.PR
Applying the Wiener-Hopf Monte Carlo simulation technique for Levy processes to path functionals such as first passage times, undershoots and overshoots
在本文中,我们将最近建立的Wiener-Hopf Monte Carlo(WHMC)模拟技术应用于Kuznetsov等人的Levy过程。[17]路径泛函,特别是第一次通过时间,过冲,下冲和通过时间之前的最后一个最大值。这样的泛函有许多应用,例如在金融(在利维模型中奇异期权的定价)和保险(破产时间,破产时的债务和利维保险风险过程的相关量)。该技术适用于任何Levy过程,其运行下确界和上确界在一个独立的指数时间评估允许采样。这包括经典的例子,如稳定的过程,子类的频谱单边列维过程和大型新的家庭,如亚纯列维过程。最后,我们提出了一些例子。所示的一个特定方面是WHMC模拟技术在近似第一次通过时间方面比基于Levy过程的采样增量的“普通”Monte Carlo模拟技术表现得好得多。
2014-03-02 math.PR q-fin.CP
Motzkin path decompositions of functionals in noncommutative probability
本文从正交副本视角研究自由随机变量的分解,揭示混合矩与Motzkin路径的联系,并给出基于布尔累积量的分解公式及泛函生成集。
2022-09-07 math.FA math.OA math.PR
Regularity of Schroedinger's functional equation and mean field PDEs for h-path processes
E.薛定谔提出了一个方程,用来计算量子粒子在有限时间间隔内的统计特性。它被称为“薛定谔函数方程“。给定粒子在初始时刻和终止时刻的概率分布,它确定量子粒子在初始时刻和终止时刻的联合分布,使得粒子是马尔可夫的。S. Bernstein推广了Schroedinger的思想,并引入了所谓的Bernstein过程,也称为互反过程或一维马尔可夫随机场。Schroedinger函数方程的随机微分方程理论是由B.贾米森解是具有给定两个端点边缘的Doob h-路过程。我们证明了薛定谔函数方程的解在空间、核和边缘上是可测的。作为应用,我们证明了具有给定两个端点边缘的h-路过程的漂移向量是空间、时间和每个时刻边缘的可测函数。特别地,我们证明了边缘满足一类平均场PDE系统,其系数是空间、时间和边缘的可测函数。我们还表明,薛定谔的函数方程是随机最优运输问题的欧拉方程。
2019-08-20 math-ph math.MP math.OC
The impulse cutoff an entropy functional measure on trajectories of Markov diffusion process integrating in information path functional
脉冲,切割熵泛函(EF)的轨道马尔可夫扩散过程的措施,整合信息路径功能(IPF)组成的离散信息比特从观察随机过程。每一次切割都带来了切割熵的记忆,它既提供了过程熵的减少,又提供了切割熵的离散单位。因此,信息是在处理相互作用的随机观测中熵切割存储的。信息的来源与脉冲的解剖学产生有关,使切割熵和切割下产生信息的规定随机过程成为可能。脉冲切割时间间隔的记忆冻结了信息处理中的观测事件动态。扩散过程的可加泛函定义了EF,将其化为正则积分泛函.与随机状态的Shannon熵测度相比,对分离状态的切割过程减少了隐藏在状态相关性中的信息量,从而保留了隐藏的过程信息。无穷维过程截止点集成了IPF中的有限信息,其信息接近EF限制过程最大信息。在脉冲可逆微过程中,共轭熵增量纠缠到不可逆信息的截止转换熵。提取最小脉冲信息中的最大值,在脉冲之间传递最小熵,实现了信息最优转换过程熵的极大极小原则。宏过程极值综合了IPF信息物理过程中微观过程的熵和脉冲的截止信息。IPF测量Feller内核信息。估计提取信息确认EF测量过程增量的非加性。
2016-02-01 cs.IT math.IT math.OC