Condensation transition in joint large deviations of linear statistics
实空间凝聚是已知的发生在随机模型中的质量输运的制度，其中全球守恒的质量密度大于一个临界值。它已被证明在模型与因式分解的稳态，凝聚可以理解为独立和相同分布的随机变量的总和：这些表现出凝聚时，他们的条件是一个大偏差的总和。众所周知，只有当潜在的概率分布（模指数）是重尾的，即衰减慢于指数时，才会发生凝聚，其中一个随机变量对总和的贡献是有限的。在这里，我们研究了一个类似的现象，其中凝聚表现为非重尾分布，提供随机变量的条件是在一定的线性统计的大偏差。我们提供了一个详细的理论分析解释的现象，这是支持的蒙特卡罗模拟（的情况下，额外的约束是样本方差），并证明在几个物理系统。我们的研究结果表明，冷凝是一种普遍的现象，涉及到典型和罕见的事件。
2014-09-10 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Occupation-condensation transition of a sublinearly vertex-reinforced random walk on regular tree
University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）；California Institute of Technology（加州理工学院）
研究正则树上次线性顶点强化随机游走的占据凝聚转变，通过分析概率与参数关系，发现有限\(\beta_c(a,b)\)处的凝聚转变，四个估计器定位相同阈值，还研究了冻结环境下的可逆性及相关性质，揭示了占有率的非自平均和双峰现象。
2026-07-21 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Interacting elephant random walks
大象随机游走是一种依赖于历史的随机游走。研究了一类相互作用的大象随机游动。我们的模型包括排除过程作为一个特殊的情况。通过蒙特卡罗模拟和平均场参数，我们发现它表现出一个凝聚现象的相变，这是明显的一级。转换点取决于初始配置。
2018-08-13 cond-mat.stat-mech nlin.CG
Bridge Scaling in Conditioned Henyey-Greenstein Random Walks
Claude Zeller Consulting LLC（Claude Zeller咨询公司）
研究发现Henyey-Greenstein随机游走中的桥缩放现象，揭示了二维状态空间结构导致的异常扩散行为和中点深度分布特征。
2026-03-10 cond-mat.stat-mech physics.optics
Interacting Particle Systems in Complex Networks
我们提出了我们最近的工作随机粒子系统的复杂网络。作为一个非相互作用系统，我们首先考虑异质复杂网络上的随机步行者的扩散运动。我们发现，随机行走被吸引到节点的程度较大，随机行走运动是不对称的。这种不对称性可以用随机游走中心性来量化，并给出了随机游走中心性的矩阵形式。作为一个相互作用的系统，我们考虑复杂网络上的零程过程。我们发现，结构的不均匀性可以导致冷凝现象。这些研究表明，结构异质性在理解动力系统的性质方面起着重要的作用。
2007-01-17 cond-mat.stat-mech
Diffusions conditioned on occupation measures
一个偏离其典型行为波动的马尔可夫过程可以在长时间极限中由另一个马尔可夫过程表示，称为有效或驱动过程，具有与原始过程相同的稳态，以观察到的波动为条件。在这里，我们构建这个驱动过程的扩散花费一个非典型的分数，他们的发展在某些区域的状态空间，对应的数学随机微分方程的占领措施。作为一个例子，我们认为朗之万方程的条件停留在不同的时间间隔的实数线，包括正半线，导致推广的布朗弯曲问题的一小部分。其他应用有关的准平稳分布，亚稳态，嘈杂的化学反应，队列，和随机游动进行了讨论。
2016-02-09 cond-mat.stat-mech
Fleming-Viot particle system driven by a random walk on $\mathbb{N}$
当以存活率为条件时，具有负漂移和0吸收的$\mathbb{N}$上的随机游走具有不可数的不变测度（准平稳分布，qsd）$ν_c$。我们研究了由这个过程驱动的Fleming-Viot（FV）粒子系统，并证明了FV唯一平稳测度的平均归一化密度收敛到最小qsd，$ν_0$，为$N \to \infty$。此外，随机游走的每隔一个qsd（$ν_c$，$c>0$）对应于FV粒子系统的亚稳态。
2014-05-01 cond-mat.stat-mech math.PR
Quasi-stationary regime of a branching random walk in presence of an absorbing wall
当吸收壁以恒定速度$v$运动时，分支无规行走随着壁的速度$v$的变化而经历相变。在临界速度$v_c$以下，种群具有非零的生存概率，并且当种群生存时，其大小呈指数增长。我们调查的历史人口条件下有一个幸存者在一些最后的时间$T$。我们研究了当$T$较大时$v<v_c$的准定态区域。为此，可以构造一个修改的随机过程，它等价于在最终时刻$T$有一个幸存者的原始过程。然后，我们使用这种结构，表明准静态制度的性质是普遍的，当$v\to v_c$。我们还解决了一个简单的版本的问题，指数模型，其中的准平稳制度的研究可以减少到一个单一的一维地图的分析。
2008-02-12 cond-mat.stat-mech q-bio.PE
Universal cumulants and conformal invariance in annihilating random walks with pair deposition
本文研究有限一维整数环上具有粒子对沉积的湮灭随机游走，在临界点附近以系统大小L的领先阶封闭形式获得所有活动累积量，并证明其生成函数由Virasoro代数的中心荷c=1/2和通用标度函数给出。
2025-05-21 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Microscopic structure of shocks and antishocks in the ASEP conditioned on low current
我们研究了ASEP的时间演化的一维环面与$L$网站，条件上的一个低电流到一个有限的时间$t$。对于一个特定的单参数家庭的初始措施与冲击，我们证明了冲击的位置进行有偏随机行走的环面和从冲击的位置看到的措施保持不变。我们明确计算的随机游走的转移率。对于大规模的行为，这一结果表明，有一个低的电流，使最佳的密度分布，实现这一电流是一个双曲正切与行波激波不连续。对于一个低的局部电流通过一个单一的键的环面，我们证明了一个产品的措施，在任意位置的冲击和antishock在条件键保持凸组合，这样的措施在任何时候，这意味着antishock保持微观稳定的局部条件下的动力学。我们计算凸组合的系数。
2013-01-29 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Condensation Phenomena in Nano-Pores - a Monte Carlo Study
通过格子气模型的蒙特卡罗模拟，研究了纳米孔中凝聚现象的非平衡动力学。滞后行为的颗粒密度作为一个函数的密度的储层中获得的各种孔隙几何形状在二维和三维。磁滞回线的形状取决于孔隙几何形状的特征。颗粒从孔中的蒸发可以拟合为颗粒密度$ρ_f(t) \sim exp [ -(t/τ)^β]$的拉伸指数衰减。孔内的相分离动力学有效地描述了一个随机行走的非润湿相。畴的演化显着减慢在随机壁粒子电位的存在下，并引起一个依赖于温度的增长指数。另一方面，孔壁的粗糙度仅延迟纯畴生长的开始。
2004-12-23 cond-mat.soft cond-mat.stat-mech
Continuous time random walks under Markovian resetting
研究了马尔可夫重置事件对连续时间随机游动的影响，其中等待时间和跳跃长度均为按幂律概率密度函数分布的随机变量。我们证明了非平衡定态和有限平均初至时间的存在性。然而，最佳复位率的存在是以两个幂律尾部的指数之间的特定关系为条件的。我们还调查的搜索效率，通过寻找最佳的随机游走，最大限度地减少平均首次到达时间的重置率，初始位置到目标的距离和特征传输指数。
2020-11-05 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
Anatomy of an extreme event: What can we infer about the history of a heavy-tailed random walk?
极端事件本质上是罕见的，难以预测，但往往比频繁的典型事件更重要。对这些事件的预测的一个有趣的对应点是它们的回溯--给定一个处于异常状态的过程，导致这个终点的事件是如何展开的？特别是，是否只有一个单一的，大规模的事件，或者历史是多个，较小但仍然重要的事件的合成？为了研究这个问题，我们把重尾随机过程（特别是对称的、$α$稳定的Lévy过程）作为典型的随机游动。一个自然和有用的特征尺度来自于对以达到特定最终状态为条件的过程的分析（莱维桥）。对于比这一尺度更长的最终位移，最有可能的情况是单次长跳跃，即使它对应于罕见的极端事件。另一方面，对于较小的最终位移，涉及极端事件的历史往往被抑制。为了进一步说明这种分析的实用性，我们展示了它如何提供一个直观的框架来理解与重尾过程的边界交叉相关的三个问题。这些例子说明了直觉如何无法从扩散过程中延续下来，即使非常接近高斯极限。一个例子产生了一个计算和概念上有用的表示Lévy桥，说明了条件作用如何影响随机游动的极端事件内容。其他的例子涉及的条件边界穿越问题和普通的第一逃逸问题，我们讨论后一个例子中的可观测性与激光冷却原子的实验。
2022-11-18 cond-mat.stat-mech math.PR nlin.AO
Renormalizing small ball events for branching random walk
该研究通过重整化群方法证明，受小球事件条件作用的分支随机游走端点间相关性指数衰减，相关长度为最优的 O(r)，并推广至 sinh-Gordon 和广义 φ^4 模型。
2026-09-16 cond-mat.stat-mech math-ph math.MP
