Elasticity Detection: A Building Block for Internet Congestion Control
本文介绍了Nimbus，一种鲁棒的技术来检测是否与流竞争的交叉业务是“弹性”，并表明这种弹性检测器改善了拥塞控制。如果交叉业务是无弹性的，则发送方可以控制分组延迟，同时实现高吞吐量，但是在存在弹性业务的情况下，如果它试图控制分组延迟，则可能损失吞吐量。为了估计弹性，Nimbus用正弦脉冲调制流的发送速率，在瓶颈链路处产生小的流量波动，并测量交叉流量速率的频率响应。我们的仿真和现实世界的路径上的结果表明，拥塞控制使用弹性检测实现吞吐量可比立方，但延迟是50-70毫秒低时，交叉流量是无弹性的。Nimbus比Copa更准确地检测交叉流量的性质，并且可用作其他端到端算法的构建块。
2020-02-15 cs.NI
GRU-Based Learning for the Identification of Congestion Protocols in TCP Traffic
本文提出一种基于GRU的学习模型，在Marist大学校园网识别TCP Reno、TCP Cubic、TCP Vegas和BBR等拥塞控制协议，采用更快的神经网络架构在更复杂网络中实现了97.04%的高准确率。
2025-09-16 cs.NI
Fluctuation-induced traffic congestion in heterogeneous networks
在复杂的异构网络，特别是互联网的研究中，非常注意分析由硬件故障或过载引起的网络故障，其中网络反应被建模为重新路由的流量远离故障或拥塞的元素。在这里，我们模拟另一种类型的网络反应拥塞-急剧减少的输入流量率通过拥挤的路线，发生在更短的时间尺度。我们认为，在互联网上的局部需求和容量之间的不匹配的结果在交通损失的拥塞发作，并表明它可以被描述为一个相变的特点是在介观时间尺度上的强非高斯损失波动。由输入流量中的噪声引起的波动，由于网络的异构性而加剧，表现在无标度负载分布中。它们导致网络对拥塞的第一个迹象反应过度，显著减少了沿拥塞完全可以忽略的通信路径的输入流量。
2011-10-21 cond-mat.stat-mech cs.NI physics.soc-ph
Traffic Congestion in Expanders, $(p,δ)$--Hyperbolic Spaces and Product of Trees
本文定义了$(p,δ)$ -Gromov双曲空间的概念，放松了Gromov的{ \it苗条}条件，使三角形中除了一个正分数外，不是所有三角形都是$δ$ -苗条的.此外，我们研究了测地线路由下的最大顶点拥塞，并表明它的规模为$Ω(p^2n^2/D_n^2)$，其中$D_n$是图的直径。我们还构建了一个常数度家庭的扩张与拥塞$Θ(n^2)$与随机正则图，有拥塞$O(n\log^{3}(n))$。最后，我们研究了定义为树的乘积的图上的交通拥塞。
2013-03-12 cs.DM cs.NI math.CO
Stuck in Traffic (SiT) Attacks: A Framework for Identifying Stealthy Attacks that Cause Traffic Congestion
无线技术的最新进展使得智能交通系统（ITS）中的许多新应用成为可能，例如防撞、协同驾驶、拥塞避免和交通优化。由于无线通信的易受干扰和故意干扰的性质，ITS面临着确保整个系统的可靠性和安全性的新挑战。在本文中，我们揭示了一类隐形攻击-交通堵塞（SiT）攻击-旨在通过利用驾驶员如何根据智能交通标志做出决策来造成拥堵。安装SiT攻击的攻击者解决马尔可夫决策过程问题，以找到最优/次优攻击策略，其中他/她干扰基于系统状态的精心选择的信号子集。我们应用近似策略迭代（API）算法来获得有效的攻击策略。我们评估他们的性能在一些系统上，并将它们与其他攻击策略，包括随机，近视和DoS攻击策略进行比较。所产生的政策，虽然次优，显着优于其他攻击策略，因为它们最大限度地提高了预期的累积奖励从攻击者的立场。
2012-10-19 cs.MA cs.NI
Congestion Control Protocol for Wireless Sensor Networks Handling Prioritized Heterogeneous Traffic
异构的应用程序可以同化在同一个无线传感器网络的帮助下，现代的微尘，有多个传感器板上的一个无线电板。从这种类型的微尘产生的不同类型的数据可能有不同的传输特性的优先级，传输速率，所需的带宽，可容忍的数据包丢失，延迟需求等考虑到传感器网络组成的多用途节点，在本文中，我们提出了优先级异构的面向拥塞控制协议（PHTCCP），确保有效的速率控制优先级异构流量。我们的协议使用队列内和队列间的优先级，以确保可行的异构数据的传输速率。它还通过使用动态传输速率调整来保证有效的链路利用率。详细的分析和仿真结果，以及我们的协议的描述，以证明其有效性，在处理优先级的异构流量在无线传感器网络。
2008-12-12 cs.NI
Traffic Congestion Awareness and On-Demand Distribution in Vehicular Delay-Tolerant Networks in California I-210 Freeway
University of Nottingham（诺丁汉大学）
针对车载网络中泛洪广播导致资源浪费的问题，本文提出基于拥堵复发与持续时间预测的按需分发机制，利用加州I-210真实数据验证，显著降低网络开销并提升投递性能。
2026-09-30 cs.NI
A Coverage Based Decentralised Routing Algorithm for Vehicular Traffic Networks
我们提出了一个简单而有效的路由策略的启发覆盖控制，延迟交通网络上的拥塞的发病，通过引入一个控制参数。路由算法允许在拥塞水平和到目的地的距离之间进行权衡。数值验证的战略上提供了一些有代表性的例子在SUMO，一个著名的微代理模拟器用于交通网络的分析。我们发现，它是至关重要的，在许多情况下，调整给定的控制参数的一些最佳值，以减少拥塞的最有效的方式。不同网络结构特性的影响与拥塞程度和控制参数的最佳设置范围有关。
2015-08-14 cs.NI
An efficient approach of controlling traffic congestion in scale-free networks
我们提出并研究了一个通信网络中的业务模型。底层网络具有可在具有偏好连接的无标度增长网络和随机增长网络之间调节的结构。为了模拟网络中不同节点可能具有不同能力的实际情况，假设节点处的消息或分组创建和传递速率取决于节点的度。在具有无标度特性的网络中，节点的度越高，越容易发生自适应，因此，有选择地提高一小部分（如3%）节点的消息处理能力的有效方法与提高所有节点的消息处理能力的效果一样好.在确定网络中的非拥塞或拥塞流量的创建率和交付率之间的相互作用进行了研究，更多的数值和分析。
2008-06-11 cs.NI
Network Digital Twin for Congestion-Aware Predictive Traffic Routing using Graph MPNNs
提出使用消息传递神经网络（MPNN）构建网络数字孪生（NDT），通过双向通信实现拥塞感知的预测性流量路由，以应对动态流量和拓扑变化。
2026-05-23 cs.NI
Network congestion control using NetFlow
拥塞控制的目标是避免网络元件中的拥塞。如果向网络元件提供的流量超过其可处理的流量，则网络元件拥塞。为了检测这种情况并消除它们，我们应该监控网络中的流量。在本文中，我们建议使用思科的NetFlow技术，它允许通过生成特殊的NetFlow数据包来收集有关网络中流量的统计信息。思科的路由器可以将NetFlow数据包发送到特殊节点，因此我们可以收集这些数据包，分析其内容并检测网络拥塞。我们以Cisco的功能为例，其他一些供应商（Juniper，3COM，Alcatel等）为他们的路由器提供类似的功能。我们还考虑了一个简单的系统，它收集有关网络元素的统计信息，确定过载的元素，并确定流，拥塞它们。
2009-11-21 cs.NI
CECT: Computationally Efficient Congestion-avoidance and Traffic Engineering in Software-defined Cloud Data Centers
云数据中心应用和网络功能虚拟化（NFV）的激增将动态和QoS相关的流量提升到数据中心网络中。目前，许多网络路由协议是需求不可知的，而其他QoS感知协议是计算复杂和效率低下的小流量。在本文中，计算效率的拥塞避免方案，称为CECT，软件定义的云数据中心提出。所提出的算法，CECT，不仅最大限度地减少网络拥塞，但也重新分配资源的流量需求的基础上。为此，我们使用路由架构来重新配置由两个事件触发的网络资源：1）预定义的时间间隔的流逝，或者，2）拥塞的发生。此外，采用转发表项压缩技术降低了CECT的计算复杂性。通过这种方式，我们在数学上制定了一个优化问题，并定义了一个遗传算法来解决所提出的优化问题。我们测试所提出的算法在现实世界的网络流量。我们的结果表明，CECT是计算速度快，解决方案是可行的，在所有情况下。为了评估我们的算法在吞吐量方面，CECT与ECMP（其中最短路径算法被用作成本函数）进行了比较。仿真结果证实，通过运行CECT获得的吞吐量相比ECMP提高了3倍，而丢包率降低了2倍。
2020-12-30 cs.NI
RTChoke: Efficient Real-Time Traffic Chokepoint Detection and Monitoring
我们提出了一种新的高效的自适应传感和监控解决方案，支持交通监控应用的移动传感设备系统。我们做了一个关键的观察，在通勤时间的变化大部分出现在几个拥堵热点，和一个可靠的估计拥堵可以通过选择性地监测拥堵只是在这些热点。我们设计了一个智能手机应用程序和一个后端系统，自动识别和监控拥堵热点。该解决方案在传感设备上的电池使用量和用于上传数据的网络字节方面都具有较低的资源占用。当用户不在任何热点区域内时，自适应采样可以节省电池电量并减少网络使用，同时确保可以有效地识别任何新的热点。我们的研究结果表明，我们的应用程序消耗的能量比我们的实验中的不同路线的周期性采样系统少40- 80%，具有类似的拥塞信息的准确性。该系统可用于各种应用，例如向接近热点的用户自动发出拥堵警报，可靠的端到端通勤时间估计和有效的替代路线建议。
2014-12-08 cs.NI
A Trust Based Fuzzy Algorithm for Congestion Control in Wireless Multimedia Sensor Networks (TFCC)
网络拥塞已经成为资源受限的无线传感器网络（WSNs）的一个关键问题，特别是对于需要传输大量多媒体数据的无线多媒体传感器网络（WMSNs）。如果流量负载大于传感器网络的可用容量，则会发生拥塞，并导致缓冲区溢出、丢包、网络吞吐量和服务质量（QoS）恶化。同样，网络的故障节点也会通过扩散无用的数据包或多次重传相同的数据包来加剧拥塞。这导致能量的浪费和网络寿命的减少。针对这一问题，提出了一种新的拥塞控制算法，该算法利用信任度的概念来识别故障节点并阻止其进行数据通信。WMSN中的所有节点的信任度是通过使用两阶段的模糊推理计划。通过实施链路状态路由协议来优化从源到宿的流量。传感器节点的拥塞控制的基础上的优先级的业务流量的速率进行调节。最后，我们比较了我们的协议与其他现有的拥塞控制协议，以显示工作的优点。
2013-11-15 cs.NI
Congestion Management in High-Performance Interconnection Networks Using Adaptive Routing Notifications
本文提出一种利用自适应路由通知的高效拥塞管理策略，通过在交换机缓冲区保留空间中隔离拥塞流，解决局部路由决策导致的拥塞蔓延问题，仿真表明其能完全消除拥塞影响。
2025-02-02 cs.NI
Congestion Control for P2P Live Streaming
近年来，研究工作试图利用对等（P2P）系统来提供实时流（LS）和视频点播（VoD）服务。大多数这些研究工作集中在开发分布式P2P块交换的参与对等体之间的内容交换和覆盖图（P2P覆盖），互连这些对等体的集合的特性。目前，研究人员试图将对等系统与云基础设施结合起来。他们开发了使用云资源的监控和控制架构，以增强QoS并在稳定性和低成本运营之间实现有吸引力的权衡。然而，缺乏对这些系统的拥塞控制的研究，并且现有的拥塞控制架构不适合P2P实时流传输业务（朝向多个网络位置的小的连续非持久业务）。提出了一种P2P流媒体流量感知的拥塞控制协议，该协议能够管理流向多个网络目的地的连续流量，有效利用可用带宽，精确测量空闲节点资源，避免网络拥塞，对传统TCP生成的流量友好.建议的P2P拥塞控制已实施，测试和评估，通过一系列的实际实验供电的BonFIRE基础设施。
2015-10-11 cs.MM cs.NI
Virtual Traffic Lights: System Design and Implementation
交通拥堵是一个令人生畏的问题，影响着全世界数十亿人的日常生活。最近，一种被称为虚拟交通灯（Virtual Traffic Lights，简称VTOL）的有前途的新交通控制方案被提出来用于缓解交通拥堵。物联网是一种无基础设施的交通控制方案，它利用了车对车（V2V）通信的存在。这样的基础设施免费计划有几个好处，如缓解交通拥堵，减少交通信号灯和交通控制系统的大成本，减少碳排放等，本文报告了DSRC为基础的原型设计工作，使用专用短距离通信（DSRC）技术。实验结果表明，采用DSRC技术实现数字信号处理是可行的。在匹兹堡进行的现场测试的初步结果表明，车辆使用自动驾驶仪设备，自动驾驶仪能够协调交叉路口的交通，减少人们的通勤时间。
2018-07-04 cs.NI
Congestion phenomena on complex networks
我们定义了一个极小模型的交通流在复杂网络中包含最相关的功能，真正的路由方案，即一个权衡策略之间的拓扑为基础的和基于流量的路由。由此产生的集体行为，分析获得的合奏不相关的网络，是非常丰富的物理和再现结果最近在交通模拟无标度网络。我们发现，流量控制是无用的均匀图，但可能会提高非均匀网络的整体性能，扩大参数空间中的自由流区域。交通控制还引入非线性效应，并且超过临界强度，可能以不连续的方式触发拥塞阶段的出现。
2008-08-05 cs.NI physics.soc-ph
Edge-Assisted Congestion Control Mechanism for 5G Network Using Software-Defined Networking
为了应对与期望由普通用户和垂直行业使用的大量新兴应用和服务相关联的数据业务的爆炸性增长，拥塞控制机制被认为是至关重要的。在本文中，我们提出了一种拥塞控制机制，可以在多访问边缘计算（MEC）的框架内发挥作用。所提出的机制的目的是作出实时的决定，选择性地缓冲业务，同时考虑到网络条件和服务质量（QoS）。为了支持MEC辅助方案，MEC服务器被期望本地存储延迟容忍数据业务，直到延迟条件到期。这使得网络能够更好地控制较高优先级数据的无线电资源供应。为了实现这一点，我们引入了称为拥塞控制引擎（CCE）的专用功能，该功能可以通过无线电网络信息服务（RNIS）功能捕获无线电接入网络（RAN）状况，并使用此知识来做出选择性卸载流量的实时决策，以便其可以更智能地执行。分析评估结果表明，我们提出的机制可以更有效地缓解网络拥塞。
2021-04-01 cs.NI
Congestion Control with Explicit Rate Indication
随着计算机网络的速度和动态范围的发展，有效业务管理的问题变得越来越重要。这项工作描述了一种方法，流量管理使用明确的速率信息提供给源的网络。我们提出了一个异步分布式算法的最优速率计算在整个网络中，最优性是理解的最大最小的意义。该算法快速收敛到最优速率，并表现出良好的瞬态。
1998-09-24 cs.NI
A Congestion Control System Based on VANET for Small Length Roads
由于车辆数量每天都在增加，这导致事故数量增加。为了解决这个问题，车载自组织网络（VANET）提出了许多新颖的思想，如车载通信、导航和交通控制。本研究主要针对前方不明确导致的交叉口拥塞控制进行研究。为此，城市车道和交叉口模型已被提出来管理车辆的流动性。它显示了实际的车辆到车辆和车辆到交通基础设施的通信。实验是在网络模拟器2（NS 2）上进行的.实施需要建模的路边单元，交通控制单元，并沿路边车载单元。在仿真中，考虑了业务量、两个信号之间的距离、端到端延迟、分组投递率、吞吐量和分组丢失等因素。这些参数确保交通信号之间的有效通信。这导致改进的拥塞控制和道路安全，因为车辆将被信号通知不要进入接线盒和关于其他车辆的信息。
2018-01-09 cs.CE cs.NI
Solving N-player dynamic routing games with congestion: a mean field approach
最近出现的导航工具已经改变了交通模式，现在已经启用了新类型的交通感知路由控制，如动态道路定价。利用交通流的基本图-应用于宏观和中观的交通建模-本文介绍了一个新的N人动态路由游戏与显式拥塞动态。该模型是适定的，可以重现异质出发时间和拥挤溢出现象。然而，由于纳什均衡计算是PPAD完全的，因此对于大量但现实的车辆N，求解博弈变得棘手。因此，相应的平均场博弈也被引入。实验进行了几个经典的基准网络的交通社区：Pigou，Braess和苏福尔斯网络与异构的起源，目的地和出发时间元组。Pigou和Braess的例子表明，平均场近似通常是非常准确的，只要车辆的数量超过几十个计算效率。在苏福尔斯网络（76个链接，100个时间步长）上，这种方法可以学习超过14，000辆车的交通动态。
2021-10-27 cs.MA cs.NI cs.SY
Enhanced Traffic Congestion Management with Fog Computing: A Simulation-based Investigation using iFog-Simulator
针对智慧城市交通拥堵，提出基于雾计算的ITCMS，并通过iFog-Simulator仿真验证其在延迟、吞吐量和交通效率上优于IOV与STL。
2023-11-02 cs.NI eess.SP
RegTraffic: A Regression Based Traffic Simulator for Spatiotemporal Traffic Modeling, Simulation and Visualization
Ontario Tech University（安大略理工大学）
交通仿真是展示复杂交通结构的重要工具，对于道路交通网络的规划、开发和管理非常有用。当前的交通模拟器在交互式和自适应交通建模方面提供的功能有限。本文介绍了RegTraffic，一种新型的交互式交通模拟器，集成了基于动态回归的时空交通分析，预测相互关联的路段的拥堵。该模拟器根据相邻路段的动态交通流的时间特征和道路路段的交通拥堵模型。该模拟器提供了一个用户友好的网络界面，以选择感兴趣的路段，接收用户定义的交通参数，并可视化的交通流的相关道路连接的基础上，这些道路连接的用户输入和相关。性能评估表明，RegTraffic能够有效地预测交通拥堵，均方误差为1.3 Km/h，均方根误差为1.71 Km/h。RegTraffic可以有效地模拟结果，并在交互式地理地图上提供可视化。
2022-11-23 cs.AI cs.DC cs.NI
Fog Computing for Detecting Vehicular Congestion, An Internet of Vehicles based Approach: A review
交通拥堵直接影响交通部门的效率。用于车辆客户端的无线传感器网络用于交通管理应用的基于车辆互联网的解决方案中。研究发现，使用基于车联网的联网车辆技术进行车辆拥堵检测对于拥堵处理实际上是可行的。结果发现，通过在车载无线传感器网络中使用基于雾计算的原理，可以改善系统中的通信，以支持更大数量的节点而不影响性能。本文研究了基于互联车辆技术的车辆拥堵识别技术。研究了可用于车辆网络的计算范例，以开发实际可行的车辆拥塞检测系统，该系统可以准确地执行大覆盖区域和多种场景。所设计的系统预计将检测拥堵，以满足交通管理目标，是智能交通系统中的首要任务。
2019-10-31 cs.NI eess.SP
A swarm algorithm for collaborative traffic in vehicular networks
针对车载自组织网络的数据拥塞问题，提出基于群智能的分布式拥塞控制策略，在维持信道使用低于故障阈值的同时保障高服务质量，实验验证其在吞吐量等多方面优于同类策略。
2025-01-17 cs.NE cs.NI
