Congestion Aware Spray And Wait Protocol: A Congestion Control Mechanism For The Vehicular Delay Tolerant Network
在过去的几年里，车载自组织网络（VANET）已经成为一个重要的研究领域。为提高车辆网络排放系统的性能进行了大量研究。对VANET进行的进一步研究的一个结果是车辆延迟容忍网络（VDTN）。它是移动DTN的一种应用，其中节点使用存储-携带-转发方法在网络中中继消息。由于它的高移动性，它遭受频繁的断开连接，也在节点处，这导致消息丢弃的拥塞。为了最大限度地减少消息的下降率，从而优化消息传递的概率，使司机越来越多地了解道路的情况，我们提出了一种拥塞控制机制：拥塞感知喷射和等待（CASaW）协议在这项工作中，以优化消息传递到其目的地的速率，从而提高司机在车辆环境中的意识，从而提高道路安全。结果表明，我们的命题表现优于其他经典的VDTN协议的消息传递概率和丢包率的性能指标。我们使用虚拟网络环境（ONE）模拟器实现了经典的VDTN协议：PROPHET协议，Epidemic协议，MaxProp协议和Spray and Wait协议。仿真结果表明，我们提出的拥塞控制机制具有更好的性能，因为它保持了良好的消息传递率，以及最小化数据包丢失率，从而优化了消息到达目的地的机会，从而提高道路安全。
2016-01-07 cs.NI
A Congestion Control System Based on VANET for Small Length Roads
由于车辆数量每天都在增加，这导致事故数量增加。为了解决这个问题，车载自组织网络（VANET）提出了许多新颖的思想，如车载通信、导航和交通控制。本研究主要针对前方不明确导致的交叉口拥塞控制进行研究。为此，城市车道和交叉口模型已被提出来管理车辆的流动性。它显示了实际的车辆到车辆和车辆到交通基础设施的通信。实验是在网络模拟器2（NS 2）上进行的.实施需要建模的路边单元，交通控制单元，并沿路边车载单元。在仿真中，考虑了业务量、两个信号之间的距离、端到端延迟、分组投递率、吞吐量和分组丢失等因素。这些参数确保交通信号之间的有效通信。这导致改进的拥塞控制和道路安全，因为车辆将被信号通知不要进入接线盒和关于其他车辆的信息。
2018-01-09 cs.CE cs.NI
Empirical Study of Traffic Velocity Distribution and its Effect on VANETs Connectivity
在这篇文章中，我们使用实际的交通数据，以确认车辆速度遵循高斯分布在稳定状态的交通制度（自由流动，拥挤）。我们还表明，在自由流和拥挤之间的过渡，速度分布更好地模拟广义极值分布（GEV）。我们研究了不同的模型估计车辆之间的连通性持续时间的概率分布在车载自组织网络的效果。
2015-02-28 cs.NI physics.soc-ph
A Methodology for Studying VANET Performance with Practical Vehicle Distribution in Urban Environment
在车载自组织网络（VANET）中，相邻节点对通信链路的干扰量受附近车辆密度动态和终端传输概率的影响。很明显，由于道路的不同部分处的交通控制和速度限制，车辆沿着道路段非均匀地分布。因此，在移动ad-hoc网络中的大多数以前的工作中的网络中的均匀节点分布的共同假设似乎是不合适的VANESTO。针对这一不足，本文提出了一种新颖的方法来研究城市环境中实际车辆分布情况下的VANESTIC性能。具体地说，我们引入随机交通模型来描述一般的车辆交通流以及单个车辆的随机性，从中我们可以得到平均动态和车辆密度的概率分布。作为说明性的例子，我们演示了如何从随机流量模型的密度知识可以被用来获得在不同的信道接入协议的三种路由策略的吞吐量和进展性能。我们通过大量模拟确认了分析结果的准确性。我们的研究结果表明，所提出的方法对建模协议性能的适用性，并深入了解其他传输协议和车载网络中的网络配置的性能分析。此外，我们说明，优化网络性能的最佳传输概率可以得到作为位置空间的函数，从我们的结果。这样的信息可以由路边节点计算，然后广播给道路用户，用于通信网络中的优化多跳分组传输。
2012-11-27 cs.NI
A Probabilistic Delay Model for Bidirectional VANETs in City Environments
由于网络规模大、拓扑结构变化快、网络断开频繁，车载自组织网络的路由是一项具有挑战性的任务。最先进的路由协议试图解决这些具体问题，特别是在城市环境中（车辆受道路几何形状的限制，信号传输被障碍物阻挡，道路拥堵程度等）。注意到，在城市场景中，由于交通控制策略（例如，RSU（路边单元），停车标志和交通灯）。在本文中，我们提出了一个车辆间ad-hoc路由度量称为EFD（预期转发延迟）的基础上的车辆交通统计（例如，密度和速度）实时收集。我们推导出一个解析表达式的预期规模的集群在同向交通。在两个同向簇之间断开连接的情况下，相反方向的簇被用作桥接器，以在实际转发方向上传播消息，以减少由于进位和转发引起的延迟。通过理论分析和大量的仿真，表明我们的链路延迟模型提供了准确的链路延迟估计在双向城市环境。
2014-10-10 cs.NI
Security Issues in Vehicular Ad Hoc Networks (VANET): a survey
车载自组织网络是近年来兴起的一项技术，引起了人们的广泛兴趣。VANET可以用于改善道路安全，减少道路交通，服务于其用户的利益，并提供紧急服务。安全性是VANET中最重要的问题之一，它被认为是发展鲁棒VANET系统的关键。本文将讨论VANET面临的各种安全挑战和需求，并提出和分析一套可能的解决方案，VANET安全问题和攻击。此外，本文将提出一个新的协议，被称为应答协议，该协议旨在保护VANET免受多种攻击。
2017-12-12 cs.CR cs.NI
Efficient Local Density Estimation Strategy for VANETs
局部车辆密度估计正日益成为诸如拥塞控制和交通状态估计等许多车辆自组织网络应用的重要因素。该估计用于获得传输范围内的邻居的近似数量，因为信标不给出关于邻居的准确精度。这是由于钒酸盐的高迁移率、高密度变化等特性造成的。为了提高这些应用程序的性能，一个准确的估计的局部密度与最小的开销是必要的。大多数提出的策略解决了全球交通密度估计，而没有对局部密度估计给予很大的关注。本文提出了一种改进的局部密度估计的方法在VANESTIC的准确性和开销。仿真结果表明，我们的策略允许一个有趣的估计精度与可接受的开销。
2014-02-18 cs.NI
A swarm algorithm for collaborative traffic in vehicular networks
针对车载自组织网络的数据拥塞问题，提出基于群智能的分布式拥塞控制策略，在维持信道使用低于故障阈值的同时保障高服务质量，实验验证其在吞吐量等多方面优于同类策略。
2025-01-17 cs.NE cs.NI
Vehicular Ad-hoc Networks: Architecture, Applications and Challenges
随着信息通信技术（ICT）和无线嵌入式传感设备进入现代车辆，智能交通系统（ITS）成为现实，成为智慧城市不可或缺的组成部分。ITS的目的是提高道路安全和交通效率，并提供信息服务。事实上，在正确的时间警告驾驶员道路上的危险情况，并为他们提供有关交通的先验信息，无疑会提高驾驶员的安全性，减少交通拥堵。从技术上讲，ITS是基于自组织无线网络，称为车载自组织网络（VANESTs）。在VANET中的移动车辆可以在基于基础设施的网络中扮演固定传感器的角色。它们可以检测、收集和传播有关交通、驾驶条件和道路上潜在危险的实时数据。在这方面，我们在这项研究中，最近的发展VANET协议和应用程序的设计。我们首先介绍了VAN的体系结构，然后我们回顾了它们独特的特点和应用。此后，我们讨论了主要的研究挑战和开放的问题，要考虑设计高效和具有成本效益的VANET协议和应用。
2021-01-12 cs.NI
TrAD: Traffic Adaptive Data Dissemination Protocol for Both Urban and Highway VANETs
车载自组织网络（VANTIOLAR Ad hoc Networks，VANTIOLAR）的目标是改善交通安全、提高交通效率甚至是信息娱乐等交通活动，需要大量的交通事件驱动的信息在感兴趣的区域及时传播。然而，由于VAN的高动态移动性和频繁断网的特性，数据传播面临着巨大的挑战。车辆间通信（IVC）协议是解决这一问题的关键技术。因此，我们提出了一个无基础设施的交通自适应数据分发（TrAD）协议，考虑公路和城市场景的道路交通和网络交通状况。TrAD具有适应不规则道路拓扑的灵活性，并具有双重广播抑制技术。三个国家的最先进的IVC协议已被比较与TrAD通过现实的模拟。所有协议的性能进行了定量评估与不同的实际城市地图和交通路线。最后，即使在GPS漂移的情况下，TrAD在几个指标方面也获得了出色的整体性能。
2016-01-29 cs.NI
SACRIFICE: A Secure Road Condition Monitoring Scheme over Fog-based VANETs
随着车载自组织网络的快速发展，大量的路况数据不断产生并发送到云端进行处理。然而，这在网络带宽上引入了显著的负载，导致网络中的延迟，并且对于像VANET这样的时间关键应用，这种延迟可能对实时流量管理产生严重影响。这种延迟可以通过将一些计算任务卸载到尽可能靠近车辆的设备来减少。此外，车辆的安全性和隐私性是此类应用中的另一个重要问题。因此，本文提出了一种基于雾的车辆网络的安全路况监测方案。它考虑了具有计算能力的路边单元（RSU），这些单元充当车辆和云之间的中间雾节点，以减少决策延迟，从而提高可扩展性。除了满足基本的安全功能，我们的计划还支持先进的功能，如不可链接性和不可追溯性。详细的安全性分析证明，该方案可以处理内部和外部的对手。我们还证明了我们的计划，通过理论开销分析的效率。最后，该方案进行了模拟使用一个集成的SUMO和NS-3平台，以显示其可行性的实际实现，而不影响网络性能。实验结果表明，与现有方案相比，该方案在保证数据包投递率的同时，执行时间和端到端延迟分别平均提高了80.96%和37.5%.
2021-11-23 cs.CR cs.NI
Analysis of urban traffic data sets for VANETs simulations
车辆自组织网络（VANET）是由移动车辆组成的自组织分布式通信网络，其中每个节点具有可变的速度、严格的运动模式自由度限制和各种交通动态。在过去的几年里，车辆交通吸引了越来越多的关注，从工业和研究，由于相关的应用，从交通控制到道路安全的重要性。然而，很少有人注意到通过真实的经验数据，将允许开发更有效的通信和网络计划的现实用户移动性的建模。本研究的目的是双重的：一方面，我们得出了真正的流动性模式中使用的VANET模拟器，另一方面，我们模拟了VANET数据传播实现了不同的广播协议，在我们真正的交通设置。
2013-04-16 cs.NI
DEMO: Simulation of Realistic Mobility Model and Implementation of 802.11p (DSRC) for Vehicular Networks (VANET)
车辆自组织网络（VANET）由通过无线电交换信息的车辆组成，以提高道路安全，交通管理和更好地分配交通负荷的时间和空间。除此之外，它还允许乘客和车辆用户访问互联网。在研究VANESTIC时，一个重要的特点是需要有一个移动模型，该模型给出了真实车辆交通的各个方面。这些场景在VANESTRUCTURE的性能中起着重要的作用。在本文中，我们演示和描述了使用各种工具，如eWorld，OpenStreetMap，SUMO和TraNS生成真实的移动性模型。生成的移动性场景被添加到NS-2.34（网络模拟器）分析DSR和AODV路由协议在802.11p（DSRC/WAVE）和802.11a。分析结果表明802.11p比802.11a更适合于车载自组网。
2013-04-18 cs.NI
Trusted Authentication using hybrid security algorithm in VANET
车载自组织网络（VANESTs）通过提供安全应用，改善了交通管理，减少了道路事故的数量。然而，VANESTs容易受到来自恶意实体的各种安全攻击。认证是车辆之间建立信任和安全通信的一个不可或缺的邻域。路边单元（RSU）评估信任值，代理可信机构（ATA）帮助计算支持其奖励积分的汽车的信任值。增强了节点之间的通信，可以减少50%的交通事故。提高了VANET的安全性。我们提出利用椭圆曲线密码学的设计一个有效的数据加密/解密系统的传感器节点在无线网络中。椭圆曲线加密可以提供令人印象深刻的安全标准，同时降低某些问题的成本，主要是存储空间。传感器将受益于必须存储相对较小的密钥以及增加的计算能力，并且随着比特级安全性的提高，这将是更强大的设计。因此，减少节点之间的时间延迟，并提供更好的结果之间，我们已经利用这种方法。本工作的实现是用NS 2软件完成的。
2021-05-13 cs.CR cs.NI
Performance Evaluation of Realistic Vanet Using Traffic Light Scenario
车载自组织网络（VANESTs）是一种能够改善智能交通系统（ITS）服务的网络，受到研究界和汽车工业界的广泛关注。当今的交通运输系统在道路安全、效率和环境友好方面面临着严峻的挑战，因此出现了所谓的“ITS”理念。由于在现实世界中部署这种系统的昂贵成本和复杂性，VANET的研究依赖于仿真。本文试图在一个现实的环境中评估的VANET的性能。本文通过使用现有的Google Earth和GIS工具生成JNU的真实世界路线图。从道路地图的有限区域收集交通数据，以捕捉现实的流动性。在这项工作中，整个地区已被划分为各种较小的路线。这里使用的现实的移动性模型考虑了驾驶员在运行时间的路线选择。研究了交叉口交通信号灯对不同方向交通流的调节作用。最后，VANET的性能进行评估的平均交付率，数据包丢失，和路由器丢弃作为统计措施的驱动程序与交通灯的情况下的路由选择。这个实验提供了一个小的现实场景的车辆交通通信的性能洞察。
2012-03-09 cs.NI cs.PF
Performance Evaluation of Ad Hoc Multicast Routing Protocols to Facilitate Video Streaming in VANETS
车载自组织网络（VANET）是一种便于车辆之间通信的移动自组织网络（MANET）。VANET提供车辆间的通信，以服务于道路交通安全和交通效率等应用。信息娱乐服务已经成为车载网络的发展趋势，而视频流在车载网络中具有很大的发展潜力。虽然，这种新兴的技术是趋势，仍然有一些问题，如QoS规定，分散的介质访问控制，节点覆盖区域，并发现和维护路由，由于高度动态的拓扑结构。这些问题使得VAN中的多播通信变得困难。许多路由协议和路由策略已经被设计来解决这些问题。大量的工作已经发生，以评估和衡量这些协议的性能在VANESTO，但这些协议很少被分析的实时的视频组播的压力下的性能。在这项研究中，两种不同的组播路由协议，即组播Ad hoc按需距离矢量（MAODV）和协议的统一组播通过公告（MAODA）进行评估，以促进视频流在VANETS。协议的QoS参数，如网络吞吐量，数据包传输率（PDR），平均端到端延迟，和归一化路由负载（NRL）进行检查。采用可变比特率（VBR）业务来评估协议的性能。最后，在不同的场景中，针对不同的QoS规定，
2021-08-29 cs.NI
Design, Implementation and Simulation of a Cloud Computing System for Enhancing Real-time Video Services by using VANET and Onboard Navigation Systems
Research Institute on Embedded Electronic Systems (IRSEEM)（嵌入式电子系统研究所（IRSEEM））；ESIGELEC School of Engineering（ESIGELEC高等工程学院）；University of the Basque Country（巴斯克大学）；IKERBASQUE Basque Foundation for Science（IKERBASQUE巴斯克科学基金会）
在本文中，我们提出了一个新的和实验性的云计算系统的设计。该系统旨在通过融合几种独立的技术，即基于视觉的嵌入式导航系统，突出的云计算系统（CCS）和车辆自组织网络（VANET），以提高道路导航服务的计算，通信和分析能力。这项工作介绍了我们的初步调查，通过描述一个全球通用系统的设计。所设计的系统已经过各种基于视频的道路服务方案的实验。此外，相关的架构已实现的一个小规模的模拟器的车载嵌入式系统。所实现的架构已经在模拟道路服务的情况下进行了实验，以帮助警察机构。这项服务的目标是在远程连接到移动汽车的实时的【形】监控系统中识别和跟踪被搜索的个人和车辆。所提出的工作表明，我们的系统有效地提高和多样化的实时的【形】视频服务在道路环境中的潜力。
2014-11-25 cs.CV cs.NI
Dynamic Safety Message Power Control in VANET Using PSO
近年来，车载自组织网络（VANET）成为移动自组织网络（MANET）中最具挑战性的研究领域之一。VANET中的车辆通过具有有限带宽的一个控制信道发送紧急和安全周期性消息，这导致对信道的不断增长的冲突，特别是在密集的交通情况下。本文提出了一种粒子群优化信标功率控制（PBPC）协议，该协议对道路上所有车辆每秒10次主动发送的安全周期性消息进行动态功率控制，以减少周期性安全消息引起的分组碰撞，这导致控制信道上的负载，同时确保在发送方车辆的安全距离内接收消息的高概率。
2014-01-21 cs.NI
Machine Learning in Congestion Control: A Survey on Selected Algorithms and a New Roadmap to their Implementation
随着新技术的出现，计算机网络在结构上正变得更加复杂、多样和异构。在数据率、延迟、分组丢失和传输场景中的增加的差异（在互连网络之间）显著地影响拥塞控制（CC）参数化的动态。与依赖于严格规则的传统端到端CC算法相比，新方法旨在涉及机器学习，以便不断地使CC适应实时网络要求。但由于高的计算复杂性和内存消耗，这些方案的可行性仍可能受到质疑。本文调查了选定的机器学习为基础的方法CC，并提出了一个路线图，他们的实施在计算机系统，通过使用低功耗计算和砷化镓（GaAs）芯片。
2021-12-27 cs.NI
Evaluating the impact of adversarial traffic patterns on vanet communication using veins simulation
Texas A&M University San Antonio（德克萨斯农工大学圣安东尼奥分校）
该研究利用Veins框架仿真，评估消息泛洪等对抗性交通模式对VANET通信的影响，发现其可大幅降低PDR与吞吐量，为构建更安全的车载网络提供了依据。
2026-08-18 cs.LG cs.NI
Safety Message Power Transmission Control for Vehicular Ad hoc Networks
车载自组网是移动自组网中最具挑战性的研究领域之一。在本研究中，我们提出了一个动态功率调整的协议，将用于发送周期性的安全消息。（信标）基于取决于信道拥塞和用于传输的功率的信道状态的分析。信标功率控制（Beacon Power Control，BPC）协议首先检测信道拥塞的百分比，根据检测结果调整安全消息的发送功率，使其达到最佳功率。这将导致减少信道中的拥塞，并实现良好的信道性能和信标传播。
2010-07-19 cs.NI
Platoon--assisted Vehicular Cloud in VANET: Vision and Challenges
配备无线传感器、智能控制系统和通信设备的智能联网车辆预计将在短期内商业化推出并出现在道路上。这些智能车辆能够部分/完全自行驾驶;从传感器收集数据，根据这些数据做出和执行决策;与其他车辆，行人和安装在道路上的节点进行通信;并提供信息娱乐和增值服务，如超高清视频的宽带传输、文件/应用程序下载和上传、在线游戏、访问社交媒体，音频/电视会议流传输（车内办公）、直播电视流传输等;此外，自动驾驶车辆还可以在道路上形成“队列”;保持紧密接近，以便减少燃料消耗和/或气体排放，降低成本，增加安全性，并提高传统运输系统的效率。这些新兴的车辆应用需要大量的计算和通信能力，以在其计算密集型和延迟敏感的任务中脱颖而出。基于这些事实，本文的作者提出了一个有远见的概念-“车队辅助车辆云”-利用车队中未充分利用的资源来增强车辆云，旨在提供具有成本效益和按需的计算资源。此外，作者还提出了三种潜在场景，并解释了如何利用队列资源和路边基础设施来促进新应用。除了系统设计，本文还总结了一些开放的研究挑战，目的是激励新的进展和潜在的解决方案，这一领域。
2020-08-25 cs.NI cs.SY eess.SP
Evaluation of Synchronous and Asynchronous Reactive Distributed Congestion Control Algorithms for the ITS G5 Vehicular Systems
IEEE 802.11p是专用于车辆通信的技术，以支持道路安全、效率和舒适性应用。为了研究IEEE 802.11p的特性，已经进行了大量的研究活动。IEEE 802.11p的主要弱点是信道拥塞问题，当道路密度增加时，无线信道变得饱和。欧洲电信标准化协会（ETSI）正在研究信道拥塞问题，并提出了所谓的反应式分布式拥塞控制（DCC）算法作为拥塞问题的解决方案。在这份报告中，我们调查的反应DCC机制相比，传统的IEEE 802.11 p没有拥塞控制的影响。我们的研究表明，被动DCC方案产生振荡的信道负载，从而降低通信性能。结果表明，信道负载振荡是由于这样的事实，即在反应式DCC中，各个CAM（协作感知消息）控制器以同步的方式对信道拥塞作出反应。为了减少振荡，在这份报告中，我们提出了一个简单的扩展反应性DCC，异步反应性DCC，其中各个CAM控制器采用随机速率设置，这可以显着减少振荡，提高网络性能。
2015-09-07 cs.NI
Routing Emergency Vehicles in Arterial Road Networks using Real-time Mixed Criticality Systems*
缩短应急车辆（EV）的响应时间在挽救生命和财产方面具有明显的优势。实施抢占可以帮助实现这一目标。电动汽车通过抢占获得畅通无阻的运动，通常是通过改变交通信号灯，并在整个路线上发出绿波。这种绝对先占的做法对正常的交通产生了不利的影响，因为它造成了不必要的等待。在本文中，我们提出了一种新的紧急车辆抢占（EVP）算法实现的车辆自组织网络（VANET），可以减少强加的不希望的等待时间，但仍然保证电动汽车满足目标响应时间。我们引入了混合关键性实时系统调度的概念，不同级别的紧急事件映射到不同的关键性级别，并分配一定的成功保证级别，以各自的关键性。我们实现了一个动脉交通网络的EVP算法，并利用通过VANET传输的有价值的信息来做出关键决策。该算法可以显着减少规则流量的平均等待时间。它还确保所有具有不同关键性级别的电动汽车都能满足其保证级别的目标响应时间。
2021-07-09 cs.NI physics.soc-ph
On the Maximal Shortest Path in a Connected Component in V2V
在这项工作中，VANET（车辆自组织网络）被认为是在一个简单的车道上运行，没有基础设施。车辆的到达被假定为一般的任何交通和速度的假设。车辆之间通过最短路径进行通信，本文研究了车辆连通分支中最大最短路径上跳数的概率分布。对于任何道路交通的假设，给出了一般公式。然后，它被应用到计算的z-变换的介质和密集网络的泊松情况下，这种分布。我们的模型与加泰罗尼亚理工大学的马德里道路痕迹进行了验证。这些结果可能是有用的，例如，当评估扩散协议通过最短路径在VANET，其中不仅是平均值，但也需要其他时刻，以获得准确的结果。
2015-10-08 cs.NI cs.PF
How To Dimension Radio Resources When Users Are Distributed on Roads Modeled by Poisson Line Process
资源规模确定的目的在于找到以目标用户服务质量（QoS）承载预测数据业务所需的无线电资源的数量。本文试图提供一种新的方法，考虑到拥塞概率，合格的QoS评估的相关指标的无线电资源的尺寸。假设用户分布根据一个线性泊松点过程（PPP）的泊松线过程（PLP），而不是广泛使用的空间PPP建模的随机道路系统。我们推导出拥塞概率的解析表达式，用于分析其行为与网络参数的函数关系。最后，我们展示了如何通过设置拥塞概率的值来确定无线电资源的尺寸，该拥塞概率通常是运营商的目标，以便找到必要的资源和预测的数据流量之间的关系，该预测的数据流量表示在小区吞吐量方面。不同的数值结果证明这种尺寸的方法。
2020-02-04 cs.NI eess.SP
RegTraffic: A Regression Based Traffic Simulator for Spatiotemporal Traffic Modeling, Simulation and Visualization
Ontario Tech University（安大略理工大学）
交通仿真是展示复杂交通结构的重要工具，对于道路交通网络的规划、开发和管理非常有用。当前的交通模拟器在交互式和自适应交通建模方面提供的功能有限。本文介绍了RegTraffic，一种新型的交互式交通模拟器，集成了基于动态回归的时空交通分析，预测相互关联的路段的拥堵。该模拟器根据相邻路段的动态交通流的时间特征和道路路段的交通拥堵模型。该模拟器提供了一个用户友好的网络界面，以选择感兴趣的路段，接收用户定义的交通参数，并可视化的交通流的相关道路连接的基础上，这些道路连接的用户输入和相关。性能评估表明，RegTraffic能够有效地预测交通拥堵，均方误差为1.3 Km/h，均方根误差为1.71 Km/h。RegTraffic可以有效地模拟结果，并在交互式地理地图上提供可视化。
2022-11-23 cs.AI cs.DC cs.NI
Traffic Road Congestion System using by the internet of vehicles (IoV)
本文通过系统文献综述分析2014-2023年间121篇论文，研究车联网（IoV）在交通拥堵控制中的应用，并基于SUMO仿真和车辆云提出比传统模型更高效的IoV交通控制模型。
2023-06-01 cs.CY cs.NI
Uncertainty-dependent data collection in vehicular sensor networks
Faculty of Transport, Silesian University of Technology（西里西亚理工大学交通学院）
针对车载传感器网络中的数据收集问题，提出利用不确定性估计减少数据传输的算法，以提升无线信道利用效率。
2012-08-06 cs.NI cs.SY eess.SY
