Dynamic Partial Cooperative MIMO System for Delay-Sensitive Applications with Limited Backhaul Capacity
考虑到实际系统中的回程消耗，始终参与用于干扰减轻的完全协作MIMO可能不是最佳选择。在本文中，我们提出了一种新的下行链路部分协作MIMO（Pco-MIMO）物理层（PHY）方案，它允许灵活的部分数据合作水平和回程消耗之间的权衡。基于此Pco-MIMO方案，我们考虑动态发送功率和速率分配根据不完美的信道状态信息在发射机（CSIT）和队列状态信息（QSI），以最小化平均延迟成本受到平均回程消耗约束和平均功率约束。将时滞最优控制问题表示为一个无穷时间平均费用约束的部分可观测马尔可夫决策过程。利用问题的特殊结构，我们导出了一个等价的Bellman方程来求解CPOMDP。为了降低计算复杂性和便于分布式实现，提出了一种分布式在线学习算法来估计每流势函数和拉格朗日乘子，以及一种分布式在线随机部分梯度算法来获得功率和速率控制策略.所提出的低复杂度分布式解决方案是基于在BS的系统状态的本地观测，并且对模型变化非常鲁棒。我们还证明了所提出的解决方案的收敛性和渐近最优性。
2013-07-09 cs.IT cs.NI cs.PF
A Novel Cooperative Strategy for Wireless Multihop Backhaul Networks
5G无线网络架构将为室外和室内流量带来称为{ \em small cells}的密集基站部署。其密集部署的可行性取决于高数据速率传输网络的存在，该高数据速率传输网络可以提供从数据业务发起和终止的聚合节点到每个这样的小小区的高数据回程。由于高频带中的无线电信号的有限范围，可能需要在每个接入节点和聚合节点之间建立多跳无线连接。在本文中，我们提出了一种新的传输方案，用于5G网络的无线多跳回程。该方案由1）{ \em组连续中继}和2）优化的量化映射和转发（QMF）编码方案组成，所述\em建立中继调度以有效地利用半双工中继，所述优化的量化映射和转发（QMF）编码方案改善QMF的性能并降低解码复杂度和延迟。我们推导出该方案的可实现速率区域，并在渐近情况下获得了几种感兴趣的网络模型的封闭形式的表达式。结果表明，该方案提供了一个显着的增益超过多跳路由（基于解码和转发），这是目前提出的无线多跳回程网络的解决方案。此外，性能差距随着网络变得更密集而增加。对于所提出的方案，我们然后开发能源效率的路由，确定{ \em组}的参与中继每一跳。为了反映路由算法中使用的度量，我们将其称为{ \em干扰治理}路由。通过将干扰转化为有用的信号，与其他路由方案相比，每个中继需要较低的传输功率来实现期望的性能。最后，我们提出了一个低复杂度的连续解码器，这使得它可以在实际中使用所提出的方案。
2015-08-01 cs.IT math.IT
Cache-Enabled Physical-Layer Security for Video Streaming in Wireless Networks with Limited Backhaul
在本文中，我们调查的第一次无线网络的物理层安全（PLS）的无线缓存的好处。特别地，提出了一种用于具有受限回程容量的蜂窝视频流的实现功率高效PLS的高速缓存方案。通过经由高速缓存和回程加载两者跨基站（BS）的子集共享视频数据，根据高速缓存状态、信道条件和回程容量来动态地启用若干BS的安全协作传输。因此，高速缓存减少了容量受限的回程链路上的数据共享开销。更重要的是，缓存引入了额外的安全自由度，并实现了高能效设计。我们调查的最佳缓存和传输策略，以最大限度地减少总发射功率，同时提供服务质量（QoS），并保证视频传输过程中的保密性。提出了一个两阶段非凸混合整数优化问题，分别对离线视频缓存阶段的缓存策略和在线视频分发阶段的协作传输策略进行优化.由于该问题是NP-难的，针对低复杂度的缓存训练和分发控制分别提出了次优多项式时间算法。最优性的充分条件下，所提出的计划获得全局最优解，也提供了。仿真结果表明，所提出的方案具有较低的秘密中断概率和较高的功率效率。
2016-12-04 cs.IT math.IT
Resource Allocation for Coordinated Multipoint Networks with Wireless Information and Power Transfer
研究了具有同步无线信息和功率传输（SWIPT）的多用户协作多点（CoMP）网络的资源分配算法设计。具体地，远程无线电头端（RRH）经由容量受限的回程链路连接到中央处理器（CP）以促进CoMP联合传输。此外，CP向RRH传送能量以用于更高效的网络操作。所考虑的资源分配算法设计被公式化为在多个信息接收机处具有最小所需信号与干扰加噪声比（SINR）约束和在能量收集接收机处具有最小所需功率传输约束的非凸优化问题。通过优化CP处的发射波束成形向量以及CP与RRH之间的能量共享，我们的目标是联合最小化总网络发射功率和每个回程链路的最大容量消耗。由此产生的非凸优化问题是NP难的。鉴于问题的棘手性，我们重新制定它的非凸目标函数，其凸包，这使得一个有效的迭代资源分配算法的推导。在每次迭代中，一个非凸优化问题是解决半定规划（SDP）松弛和所提出的迭代算法收敛到原问题的局部最优解。仿真结果表明，我们提出的算法实现了接近最优的性能，并提供了一个显着减少回程容量消耗相比，充分合作。此外，所考虑的CoMP网络示出提供优越的系统性能，就功耗而言，相比于传统的系统与多个天线共处一地。
2014-07-02 cs.IT math.IT
Uplink CoMP under a Constrained Backhaul and Imperfect Channel Knowledge
协作多点（CoMP）被认为是下一代移动通信系统的关键技术，因为它允许克服小区间干扰的负担。特别是在上行链路中，很可能在不久的将来将使用干扰利用方案，因为它们可以与传统终端一起使用并且不需要或需要很少的标准化改变。然而，主要的缺点是需要额外的回程基础设施的程度，以及对不完善的信道知识的敏感性。本文联合解决这两个问题，在一个新的框架，将大量的理论上行链路CoMP的概念，然后把实际的CoMP算法的角度。这种全面的分析提供了对上行链路CoMP在下一代无线通信系统中的潜在使用的新的见解。
2010-02-17 cs.IT math.IT
Cache-Enabled Physical Layer Security for Video Streaming in Backhaul-Limited Cellular Networks
在本文中，我们提出了一种新的无线缓存方案，以提高在有限的回程容量的蜂窝网络中的视频流的物理层安全性。通过经由高速缓存和回程加载两者跨基站（BS）的子集主动地共享视频数据，可以根据高速缓存状态、信道条件和回程容量来动态地启用若干BS的安全协作联合传输。假设发射端的信道状态信息（CSI）不完全，提出了一个两阶段的非凸混合整数鲁棒优化问题，在保证视频传输的服务质量（QoS）和通信保密性的同时最小化总发射功率，其中缓存和协作传输策略分别在离线视频缓存阶段和在线视频传输阶段进行优化.虽然制定的优化问题原来是NP难的，低复杂度的多项式时间算法，其解决方案在一定条件下是全局最优的，提出了缓存训练和视频传输控制。高速缓存被证明是有益的，因为它减少了施加在容量受限的回程链路上的数据共享开销，引入了额外的安全自由度，并且实现了功率高效的通信系统设计。仿真结果表明，该缓存方案同时实现了较低的秘密中断概率和较高的功率效率。此外，由于所提出的鲁棒优化，不完善的CSI知识所造成的性能损失，可以显着降低时，高速缓存容量变得很大。
2017-11-07 cs.IT math.IT
Distributed Coordinated Transmission with Forward-Backward Training for 5G Radio Access
在蜂窝网络中已经考虑了协作多点（CoMP）发送和接收，以实现更大的覆盖、改进的速率和干扰减轻。为了利用协调波束成形的增益，需要通过连接协作基站（BS）的回程进行快速信息交换。在实践中，回程的带宽和延迟限制可能无法满足这种严格的需求。这些损害激励的合作方法的研究仅基于本地信道状态信息（CSI），并要求最小或没有信息交换的BS之间。为此，几种分布式方法被引入到协调波束形成（CB）-CoMP。所提出的方法依赖于信道互易性和迭代空间预编码的空中导频信令。我们详细阐述了前向-后向（F-B）训练如何通过允许BS和用户设备（UE）仅基于本地测量的CSI迭代地优化其各自的发射机/接收机来促进分布式CB。讨论了由于F-B迭代的开销而引起的折衷。我们还考虑了动态TDD的挑战，其中不能通过利用信道互易性在BS处获取UE-UE信道知识。最后，讨论了在5G无线电接入中实现所提出的F-B训练方案的标准化活动和实际要求。
2018-09-22 cs.IT math.IT
Joint Node Selection and Resource Allocation Optimization for Cooperative Sensing with a Shared Wireless Backhaul
针对共享无线回程的协作感知系统，提出混合信息-信号域协作感知设计，联合优化节点选择与资源分配，以最小化信道使用次数，并证明所提算法收敛至KKT解集，显著提升定位性能。
2024-12-17 cs.IT eess.SP math.IT
$K$--User Interference Channel with Backhaul Cooperation: DoF vs. Backhaul Load Trade--Off
在本文中，我们考虑多天线$K$ -用户干扰信道与回程合作的一方（之间的发射机或接收机）和调查之间的权衡在信道中的速率与回程中的通信负载。在这项调查中，我们专注于一阶近似结果，其中无线信道的速率是由每个用户的自由度（DoF）来测量的，回程的负载是由每个用户的回程消息的熵来测量的，该回程消息的熵由发射功率的$\log$归一化，在高功率状态。这种折衷对于$K$的偶数值的情况是完全特征化的，并且对于$K$的奇数值的情况是近似特征化的，随着$K$的增长，近似间隙消失。对于完整的DoF，这个结果建立了最直接的方案的最优性，称为集中式方案，其中消息在其中一个节点收集，集中处理，并转发回每个节点。此外，该结果表明，依赖于分布式处理，通过节点之间的成对通信（例如，协作对准）不随网络的大小而缩放。对于相反的，我们开发了一个新的外边界上的权衡的基础上分裂成两个子集的协作节点（发射机或接收机）的集合，并假设在每个组内的充分合作。在继续，我们进一步调查的情况下，回程或无线链路（干扰信道）没有完全连接的权衡。
2018-07-23 cs.IT math.IT
Distributed Robust Multi-Cell Coordinated Beamforming with Imperfect CSI: An ADMM Approach
多小区协作波束成形（MCBF）是多个基站（BS）在波束成形设计中相互协作以减轻小区间干扰的一种方法，近来已经成为一个备受关注的主题。大多数MCBF设计假设移动台（MS）的信道状态信息（CSI）是完美的，但实际上CSI错误是不可避免的。假设信道状态信息误差为椭圆有界，本文研究了在最坏情况下，最小化基站加权和功率的鲁棒MCBF设计问题。我们的目标是设计一种分布式优化方法，可以以分散的方式获得最坏情况下的鲁棒波束成形解决方案，仅在每个BS处使用本地CSI，并且BS之间的消息交换的回程信令很少。然而，所考虑的问题是难以处理的，即使在集中的形式。首先，我们提出了一个有效的近似方法的集中形式，半定松弛（SDR）技术的基础上。为了以分散的方式获得鲁棒波束形成解决方案，我们进一步提出了一种分布式鲁棒MCBF算法，使用称为交替方向乘法器（ADMM）的分布式凸优化技术。我们分析表明，所提出的分布式强大的MCBF算法的收敛到最佳的集中式解决方案，其更好的带宽效率在回程信令比现有的基于对偶分解的算法。仿真结果验证了所提出的SDR方法和分布式鲁棒MCBF算法的有效性。
2011-07-05 cs.IT math.IT
Optimal Stochastic Coordinated Beamforming for Wireless Cooperative Networks with CSI Uncertainty
在信道状态信息（CSI）不确定的情况下，无线协作网络的传输优化和资源分配是一个重要而又具有挑战性的问题。在本文中，我们建立了一个通用的随机协调波束形成（SCB）的框架，提供灵活的信道不确定性建模，同时保证最优的传输策略。我们采用了一般的随机模型CSI的不确定性，这是适用于各种实际情况。SCB问题原来是一个联合机会约束规划（JCCP），是众所周知的是非常棘手的。针对以往求解JCCP的算法只能找到可行的次优解的问题，提出了一种新的具有最优性保证的随机DC（Difference-of-Convex）规划算法，该算法可以作为评价启发式算法和次优算法的基准.关键的观察是，高度棘手的概率约束可以等效地重新表述为DC约束。这进一步使得高效算法能够实现最优性。仿真结果表明了该算法的收敛性、保守性、稳定性和性能增益。
2014-06-27 cs.IT math.IT
Wyner's Network on Caches: Combining Receiver Caching with a Flexible Backhaul
在这项工作中，我们研究了一个大型的线性干扰网络，具有相同数量的发射机和接收机，其中每个发射机连接到两个后续的接收机。每个发射机都可以单独访问回程链路（获取$M_{T}$文件的等效物），而每个接收机可以缓存库的一部分$γ$。我们探索的通信速率，回程负载和缓存存储之间的权衡设计算法，可以利用合作传输的好处，在部分连接的网络，同时利用多播传输归因于用户缓存的优势。我们表明，接收器缓存和提取内容从回程是两个资源，可以同时提高交付性能的协同方式。具体来说，这项工作的一个有趣的结果是，用户缓存库的一部分$γ$可以将每个用户的自由度（puDoF）增加$γ$。此外，结果揭示了回程负载的显著节省，即使在小缓存大小区域中。例如，使用对$(M_{T}=8, γ=0)$实现的puDoF也可以用对$(M_{T}=4,γ=0.035)$和$(M_{T}=2,γ=0.1)$实现，这表明即使是小的高速缓存也可以提供回程负载的显著节省。
2019-03-15 cs.IT math.IT
Joint Transmission with Limited Backhaul Connectivity
提出了一种用于联合处理协调多点传输的低信令开销的下行波束成形技术。目标是最大化联合传输集群内的加权和速率。由于加权和率最大化问题是一个非凸问题，基于加权均方误差最小化的逐次凸逼近技术被用来设计具有易处理的计算复杂性的算法.提出了分散式算法，即使在有限的回程连接的情况下也能够实现JP。这些算法为信令开销、计算复杂性和收敛行为提供了多种替代方案。时分复用被用来设计用于两种场景的收发器训练技术：流特定估计和直接估计。在特定于流的估计中，基站和用户设备单独地估计所有特定于流的预编码导频，并且基于这些导频估计来构造发送/接收协方差矩阵。在直接估计的情况下，仅单独估计预期传输，并且直接从聚合的系统范围的导频构造协方差矩阵。考虑反馈/回程信令量化的影响，以便进一步减少信令开销。此外，用户准入正在考虑时间相关的信道。增强的收发器收敛速率使得周期性波束形成器重新初始化成为可能，这极大地提高了密集网络中实现的系统性能。
2017-05-15 cs.IT math.IT
Precoder Design with Limited Feedback and Backhauling for Joint Transmission
频分双工系统中的集中式协调多点下行链路联合传输需要将信道状态信息（CSI）从小区边缘用户反馈到其服务BS，并在中央协调节点处聚合以进行预编码，从而可以减轻干扰。包括CSI和预编码权重的控制信号可以容易地压倒回程资源。相对阈值已被提出来减轻负担，但是，这是在吞吐量的降低成本。在本文中，我们提出利用长期的信道统计，包括路径损耗和阴影衰落的预编码器设计建模的未知CSI的统计干扰。在这方面，连续二阶锥规划（SSOCP）为基础的预编码器的加权和率最大化的建议。用分枝定界法证明了解的精度有界。还推导出了通过加权均方误差最小化的替代优化框架。这两种方法都提供了接近最优的有效解决方案，并且在仅为活动链路生成预编码权重的意义上，还实现了有效的回程。为了比较，还考虑了基于粒子群优化的随机方法。
2015-03-26 cs.IT math.IT
Backhaul Limited Asymmetric Cooperation for MIMO Cellular Networks via Semidefinite Relaxation
多小区协作由于其能够消除小区间干扰和提高频谱效率而近来引起了极大的关注。然而，通过回程链路交换的大量信息（包括信道状态信息和用户数据）可能会恶化现实系统中的网络性能。本文采用了回程成本度量，考虑了积极的定向合作链路的数量，这给出了一个一阶测量的回程负载所需的非对称多输入多输出（MIMO）合作。我们专注于多天线基站和单天线移动站的下行链路场景。设计问题是最小化活动定向协作链路的数量，并在移动台处的信号干扰噪声比（SINR）约束下联合优化协作BS之间的波束成形向量。这个问题是非凸的，解决它需要组合搜索。提出了一种基于光滑逼近和半定松弛的组合优化算法。我们证明了半定松弛是紧的概率为1，在我们的算法和平稳收敛的保证。仿真结果表明，与几种基准方案相比，该方案在回程成本和功耗方面有显著的节省，证明了该方案的有效性。
2014-01-10 cs.IT math.IT
Scalable Coordinated Beamforming for Dense Wireless Cooperative Networks
为了满足未来无线网络中对高吞吐量和均匀覆盖的不断增长的需求，密集网络部署将无处不在，接入点之间的合作至关重要。考虑到在密集网络中设计协作波束形成器的计算复杂性，通常采用低复杂度和次优预编码策略。但目前尚不清楚会造成多大的性能损失。为了实现最优的协作波束形成，本文提出了一种基于交替方向乘法器（ADMM）方法的可扩展波束形成算法的设计框架。具体来说，我们首先提出应用矩阵填充技术将原始优化问题转化为等效的ADMM兼容问题，这比广泛使用的建模框架CVX更有效。然后，我们将建议使用ADMM算法，也就是ADMM算法。算子分裂方法，有效地解决了转换后的ADMM兼容问题。特别是，ADMM算法在每次迭代的子问题，可以解决封闭形式和并行。仿真结果表明，所提出的技术可以导致显着的计算效率相比，最先进的走廊点求解器。仿真结果表明，与次优迫零波束形成相比，最优协调波束形成可以显著提高系统性能。
2014-05-13 cs.IT math.IT
User-Centric Joint Access-Backhaul Design for Full-Duplex Self-Backhauled Wireless Networks
全双工自回程有望为超密集无线网络提供具有成本效益和灵活性的回程连接，但也对接入和回程链路之间的资源管理提出了巨大挑战。在本文中，我们提出了一个以用户为中心的全双工自回程无线网络的联合接入回程传输框架。在接入链路中，采用以用户为中心的分簇，使得每个用户由多个小基站（SBS）协作服务。在回程链路中，提出了以用户为中心的多播传输，使得每个用户的消息被视为公共消息并多播到其服务SBS集群。我们首先制定了一个优化问题，以最大限度地提高网络加权和速率，通过联合接入回程波束成形和SBS分簇时，全球信道状态信息（CSI）是可用的。这个问题是有效地解决了通过连续的下限最大化方法与一个新的近似目标函数和迭代链接删除技术。然后，我们将研究扩展到具有部分CSI的随机联合接入-回程波束成形优化。仿真结果表明，无论是完整的CSI和部分CSI的情况下，所提出的算法的有效性。它们还表明，部分CSI的传输设计可以大大减少CSI开销，而性能下降很少。
2019-07-27 cs.IT eess.SP math.IT
Distributed Precoding Design via Over-the-Air Signaling for Cell-Free Massive MIMO
大多数无小区大规模多输入多输出（MIMO）的工作考虑在基站（BS）处的非协作预编码策略以避免经由回程信令的大量信道状态信息（CSI）交换。然而，通过允许BS之间的协调可以实现相当大的性能增益。本文提出了第一个分布式框架合作预编码设计在无小区的大规模MIMO（更一般地说，在联合传输协调多点）系统，完全消除了需要回程信令CSI交换。引入了新颖的空中（OTA）信令机制，使得每个BS可以获得传统上经由回程信令在BS之间交换的相同的交叉项信息。所提出的分布式预编码设计享有期望的灵活性和可缩放性属性，因为OTA信令的量不随BS或用户设备的数量而缩放。数值结果表明，快速收敛和显着的性能增益相比，非合作的预编码设计。所提出的方案也可以优于集中式预编码设计在现实的CSI捕获。
2020-10-13 cs.IT eess.SP math.IT
Random Caching Based Cooperative Transmission in Heterogeneous Wireless Networks
异构无线网络（HetNets）中的基站协作是提高网络性能的有效途径，但同时也给回程带来了巨大挑战。另一方面，在小型基站（SBS）处的高速缓存被认为是减少HetNet中的回程负载的有效方式。在本文中，我们共同考虑SBS缓存和合作在下行链路大规模的HetNet。我们提出了两个SBS合作传输方案下的随机缓存在SBS的缓存分布作为一个设计参数。使用随机几何的工具，并采用适当的积分变换，我们首先推导出一个易于处理的表达式，成功的传输概率下的每一个计划。然后，在每种方案下，我们考虑成功的传输概率最大化通过优化缓存分布，这是一个具有挑战性的非凸目标函数的优化问题。通过探索最优性的性质，并利用优化技术，在每一个方案下，我们得到了一个局部最优解的一般情况下，在一些特殊情况下的全局最优解。与文献中的一些现有缓存设计相比，最流行的缓存，i.i.d.缓存和均匀缓存的性能比较，每种方案下的最优随机缓存都能获得更好的成功传输概率性能。分析和优化结果为实际HetNet的设计提供了有价值的见解。
2017-01-20 cs.IT math.IT
Globally Optimal Beamforming Design for Downlink CoMP transmission with Limited Backhaul Capacity
本文考虑了一种多小区下行链路信道，其中多个基站（BS）通过联合预编码从中央处理器在有限容量的回程链路上传输的共享数据来协作地为用户服务。我们共同设计的波束成形器和BS用户链路选择，以便最大限度地提高总速率受到用户特定的信号干扰噪声（SINR）的要求，每BS回程容量和每BS功率约束。由于所考虑的问题的现有解决方案是次优的，其最优性仍然是未知的，由于缺乏全局最优的解决方案，我们提出了一个全局最优算法的兴趣问题的特点，这一差距。具体而言，所提出的方法是定制的分支定界算法应用于离散单调优化的通用框架。我们表明，所提出的算法收敛有限次数的迭代后，可以作为一个基准，现有的次优解决方案和那些将在未来开发类似的情况下。在这方面，我们数值比较所提出的最佳解决方案，以目前的最先进的，这表明，这种次优方法只能达到70%至90%的最佳性能。
2017-03-17 cs.IT math.IT
Joint Base Station Clustering and Beamforming for Non-Orthogonal Multicast and Unicast Transmission with Backhaul Constraints
对在蜂窝网络中提供多播服务的需求持续且快速地增长。在这项工作中，我们提出了一个非正交传输框架的分层复用（LDM）的基础上，支持组播和单播服务，同时在合作的多小区蜂窝网络有限的回程容量。我们采用两层LDM结构，其中第一层用于组播服务，第二层用于单播服务，并且这两层与不同的波束形成器叠加。每个用户首先解码多播消息，减去它，然后解码其专用单播消息。我们制定了一个联合多播和单播波束成形问题，自适应基站集群，其目的是最大限度地提高加权总和的组播速率和单播速率下每BS的功率和回程约束。为了解决这个问题，我们首先开发了一个分支定界算法来找到它的全局最优解。然后，我们将问题转化为稀疏波束形成问题，并提出了一种基于凹凸过程的低复杂度算法。仿真结果表明，所提出的基于LDM的非正交方案的正交方案的可实现的组播-单播速率区域的显着优势。
2018-07-16 cs.IT math.IT
Content-Centric Multicast Beamforming in Cache-Enabled Cloud Radio Access Networks
多播传输和无线缓存是减少无线网络中空中和回程业务负载的有效方法。本文提出了将这两个关键的想法，内容为中心的多播传输在云无线接入网络（RAN），其中多个基站（BS）连接到一个中央处理器（CP）通过有限容量的回程链路。每个BS具有有限存储大小的高速缓存，并且配备有多个天线。BS协作地向网络中的多个用户发送内容，所述内容存储在本地缓存中或者从CP获取。请求相同内容的用户形成多播组，并且由相同的BS集群协作地使用多播波束成形来服务。假设固定的缓存放置，本文研究了联合设计的组播波束成形和内容为中心的BS集群制定的优化问题，最大限度地减少总网络成本下的服务质量（QoS）的约束，为每个组播组。网络成本包括传输功率和回程成本。我们使用波束成形向量的混合$\ell_0/\ell_2$范数对回程成本进行建模。为了解决这个非凸问题，我们首先近似它使用半定松弛（SDR）方法和凹光滑函数。然后，我们提出了一个差分凸函数（DC）规划算法，以获得次优解，并显示三个光滑函数的连接。仿真结果验证了组播的优势，并显示了不同的缓存大小和缓存策略在云RAN中的效果。
2015-08-11 cs.IT math.IT
Optimality Properties, Distributed Strategies, and Measurement-Based Evaluation of Coordinated Multicell OFDMA Transmission
多小区系统的吞吐量固有地受到干扰和可用通信资源的限制。协调的资源分配是高效性能的关键，但是对回程信令和计算资源的需求随着小区、终端和子载波的数量而快速增长。为了解决这个问题，我们提出了一种新的多小区框架与动态合作集群，每个终端联合服务的一小组基站。每个基站仅协调对相邻终端的干扰，从而限制回程信令并使框架可扩展。该框架可以描述从干扰信道到理想的联合多小区传输的任何内容。资源分配（即，预编码和调度）被公式化为优化问题（P1），其性能由信号干扰噪声比（SINR）的任意单调函数和任意线性功率约束来描述。虽然（P1）是非凸的并且难以最优求解，但是我们能够证明：1）单流波束成形的最优性; 2）全功率使用的条件;以及3）基于零和一之间的几个参数的预编码参数化。这些最优性属性被用来提出低复杂度的策略：一个集中式的计划和一个分布式的版本，只需要本地信道的知识和处理。我们评估测量的多小区信道的性能，并观察到所提出的策略实现接近最佳的性能之间的集中式和分布式的解决方案，分别。此外，我们表明，多小区干扰协调可以给大幅度提高和性能，但联合传输是非常敏感的同步错误，一些终端可能会遇到性能下降。
2012-09-10 cs.IT math.IT
Lower Bounds Optimization for Coordinated Linear Transmission Beamformer Design in Multicell Network Downlink
我们考虑在蜂窝网络中的协调下行链路波束成形问题的基站（BS）配备多个天线，每个用户配备一个单一的天线。基站之间相互协作，共享本地干扰信息，以最大化网络中用户的总速率为目标。一组新的下界（一个边界为每个BS）的非凸和率被确定。这些边界促进了一组算法的开发，这些算法允许BS通过优化它们各自的下限来更新它们的波束。我们表明，当有一个用户每BS，下界最大化问题可以解决的秩-1解决方案。在这种情况下，总的和速率最大化问题可以求解到KKT点。数值结果表明，所提出的算法实现了高的系统吞吐量与减少回程信息交换的BS之间。
2011-11-27 cs.IT math.IT
Cloud-Based Topological Interference Management: A Case with No Cooperative Transmission Gain
我们研究了线性网络中的干扰管理问题，回程约束允许通过云将消息集中分配给发射机。我们的设置是通用信道的设置，其中在发射机处没有信道状态信息可用。只知道网络拓扑结构，我们的特点是最佳的决策分配给发射机的消息，每个接收机有兴趣在一个消息，可以在N个发射机。我们表明，使用线性合作计划，每个用户的自由度不增加，因为我们增加N超越团结。因此，我们得出结论，所考虑的问题，线性合作传输不增加的自由度。
2016-05-17 cs.IT math.IT
Uplink Cooperative NOMA for Cellular-Connected UAV
空地干扰抑制是蜂窝连接无人机通信中的一个挑战性问题。由于强视距（LoS）空对地（A2 G）信道，UAV可能对蜂窝基站（BS）施加/遭受比地面用户更严重的上行链路/下行链路干扰。为了解决这一挑战，我们建议应用非正交多址接入（NOMA）技术的上行链路通信从无人机蜂窝基站，频谱共享与现有的地面用户。然而，对于我们考虑的系统，传统的NOMA与本地干扰消除（IC），称为非合作NOMA，可以提供非常有限的增益相比，OMA。这是因为由于LoS A2 G信道而存在许多同信道BS，并且因此UAV的速率性能受到具有与UAV的最差信道条件的BS的严重限制。为了提高无人机的可达速率，提出了一种利用基站间回程链路的协作NOMA方案。具体地，选择具有较好信道条件的一些BS来首先解码UAV的信号，然后将解码的信号转发到其回程连接的BS以用于IC。为了研究合作NOMA的最优设计，我们最大化的无人机和地面用户的加权和速率，通过联合优化无人机的速率和功率分配在多个资源块。然而，这个问题很难得到最佳解决。为了获得有用的见解，我们首先考虑两种特殊情况下的自私和利他的无人机传输策略，分别，并解决其相应的问题最优。接下来，我们考虑一般情况下，并提出了一个有效的次优解决方案，通过交替优化。数值结果表明，建议的合作NOMA产生显着的吞吐量增益比OMA和非合作NOMA基准。
2019-02-14 cs.IT math.IT
Robust Regularized ZF in Cooperative Broadcast Channel under Distributed CSIT
在这项工作中，我们考虑联合处理协调多点传输网络（JP-CoMP，又名网络MIMO）在所谓的分布式信道状态信息（D-CSI）设置的总和速率性能。在D-CSI设置中，各种发射机（TX）获取经由终端反馈和有限回程获得的全局多用户信道状态矩阵的本地TX相关估计。跨TX的CSI噪声可以是独立的或相关的，以便反映TX可以通过回程交换信息的程度，因此允许对桥接完全分布式和完全集中式CSI设置的一系列情况进行建模。在这种情况下，我们的目标是研究的价格CSI分布在有限的SNR的总和速率相比，传统的集中式方案。我们考虑被称为正则化迫零（RZF）的JP-CoMP预编码器家族。我们在大规模天线领域进行研究，因为目前设想将其用于实际的5G部署。然后，可以获得关于信号与干扰和噪声比的所谓确定性等价物的精确近似。指导下获得的确定性等价物，我们提出了一种方法来推导出RZF方案，该方案对CSI的分布式方面是鲁棒的，其中的关键思想在于TX依赖的功率水平和正则化因子的优化。我们的分析证实了改进的鲁棒性的建议方案相对于CSI不一致在不同的TX，即使有中等数量的天线和接收机（RX）。
2017-02-07 cs.IT math.IT
Coded Caching in Partially Cooperative D2D Communication Networks
回程业务正成为无线和蜂窝网络（例如，4G-LTE和5G），对在线视频流的需求不断增长。将流行内容缓存在网络用户的缓存存储器中（例如，移动设备）是减少网络高峰期间业务量的有效技术。然而，由于这些网络的动态性质、用户隐私设置或能量限制，一些用户可能在缓存过程期间不可用或不打算参与。在本文中，我们提出了设备到设备的通信网络中的一组用户表现出自私的特点缓存计划。自私用户与非自私用户一起将缓存流行内容，但不会与其他用户共享其有用的缓存内容以满足用户请求。我们表明，我们提出的计划是能够满足任何任意用户的请求下的部分合作的网络用户。
2017-09-19 cs.IT math.IT
On the Optimal Number of Cooperative Base Stations in Network MIMO Systems
我们考虑一个多小区，频率选择性衰落，上行链路信道（网络MIMO），其中K个用户终端（UT）同时与B个合作基站（BS）进行通信。虽然多小区协作的潜在益处随着B而增长，但是与信道状态信息（CSI）的获取相关的开销将迅速支配上行链路资源。因此，对于有限的相干时间，在网络MIMO的性能增益和信道估计中的相关开销之间存在非平凡的折衷。基于随机矩阵理论的最新结果，使用净遍历可实现速率的近似值，我们通过考虑一些现实的方面来研究这种权衡，例如不可靠的回程链路和UT与BS之间的不同路径损耗。我们确定最佳训练长度、协作BS的最佳数量和要用于圆形Wyner模型的扩展版本的子载波的最佳数量，其中每个UT可以与BS通信。我们的研究结果提供了一些洞察实际的限制，以及现实的网络MIMO系统的尺寸。
2011-04-11 cs.IT math.IT
Regularized ZF in Cooperative Broadcast Channels under Distributed CSIT: A Large System Analysis
在发射机（TX）处获得准确的信道状态信息（CSI）对于诸如网络MIMO、干扰对齐等的许多协作方案是至关重要的。实际的CSI反馈和有限的基于回程的共享不可避免地产生CSI的降级，这是特定于每个TX的，从而产生CSI的分布式形式。在分布式CSI（D-CSI）广播信道设置中，各种TX基于它们对全局多用户信道矩阵的个体估计来设计预编码器的元素，这在与常用的集中式CSI假设相比时直观地降低了性能。本文解决了这个具有挑战性的情况下，并提出了分布式CSI多TX广播信道设置的速率性能的第一次分析，在大量的天线制度。使用随机矩阵理论（RMT）的工具，我们得到了确定性的等效的信号干扰加噪声比（SINR）的流行的正则化迫零（ZF）预编码器，允许揭开这样的合作方法的分布式的价格。
2015-02-12 cs.IT math.IT
Degrees of Freedom (DoF) of Locally Connected Interference Channels with Coordinated Multi-Point (CoMP) Transmission
可用于通信的自由度（DoF）提供了一种易于分析的方式来表征干扰信道的信息理论容量。本文研究了K用户干扰信道的自由度，假设发射机可以通过协作多点（CoMP）传输进行协作。在[1]中，作者考虑了Wyner的线性非对称模型，其中每个发送器连接到其自己的接收器及其后继者，并且知道其自己的消息以及M-1个先前消息。当用户数量增加到无穷大时，每用户DoF显示为M/（M+1）。在这项工作中，被认为是相同的信道连接模型，与放松的合作约束，约束发射机的最大数量，每个消息可以是可用的，由合作顺序M。我们表明，放松的合作约束，同时保持相同的负载施加在回程链路上需要分发的消息，结果在自由度的增益。特别地，在合作阶约束下的每用户DoF的渐近极限是（2 M）/（2 M +1）。此外，最优发射集选择满足本地合作约束。也就是说，每个消息仅需要在相邻发射机处可用。[1]A. Lapidoth，S. Shamai（Shitz）和M. A. Wigger，“A linear interference network with local Side-Information，”in Proc. IEEE International Symposium on信息论（ISIT），Nice，2007年6月。
2012-02-21 cs.IT math.IT
Distributed Linear Precoding and User Selection in Coordinated Multicell Systems
在这篇文章中，我们解决了半分布式用户选择问题与分布式线性预编码和速率最大化的多用户多小区系统。一组相邻的基站（BS）形成一个簇，以便对小区边缘用户进行协调传输，并且通过中央处理单元（CU）进行协调。然而，BS和CU之间的消息交换限于调度控制信令，并且不允许用户数据或信道状态信息（CSI）交换。在所考虑的多小区协调方法中，每个BS具有其自己的小区边缘用户集合，并且仅向一个预期用户发送，而通过信号引导（预编码）来抑制对其他BS处的非预期用户的干扰。我们使用两种分布式线性预编码方案，分布式迫零（DZF）和分布式虚拟信号干扰噪声比（DVSINR）。考虑到每个小区多个用户和回程限制，BS依赖于本地CSI来解决用户选择问题。首先，我们调查如何的信号噪声比（SNR）制度和天线的数量在BS影响的有效信道增益（预编码后的信道的幅度）和它的关系与多用户分集。考虑到用户选择必须基于实现的预编码的类型，我们开发了兼容性度量（有效信道增益的估计），其可以从每个BS处的本地CSI计算并报告给CU用于调度决策。基于这样的指标，我们设计的用户选择算法，可以找到一组用户，潜在的最大化的总和率。数值结果表明，所提出的指标和算法的有效性，不同的配置的用户和天线在基站。
2015-04-28 cs.IT math.IT
Optimal Channel Training in Uplink Network MIMO Systems
我们考虑一个多小区频率选择性衰落上行链路信道（网络MIMO）从K个单天线用户终端（UT）到B个协作基站（BS）与M个天线。假设BS不注意所应用的码本，则BS经由容量有限的回程链路将其观测的压缩版本转发到中心站（CS）。CS联合解码来自所有UT的消息。由于假设BS和CS没有先前的信道状态信息（CSI），因此需要在其相干时间期间估计信道。基于遍历互信息的下界，我们确定用于信道训练的相干时间的最佳分数，考虑UT和BS之间的不同路径损耗。然后，我们研究了回程容量如何影响最佳训练长度。虽然我们的分析结果是基于一个大的系统限制，我们通过模拟表明，他们提供了非常准确的近似，即使是小的系统尺寸。
2011-04-11 cs.IT math.IT
A New Coordinated Beamformer for MIMO-based Ad Hoc Networks
该研究提出了一种新的方案，基于MIMO的ad hoc网络。这是完成的，而使用的干扰驱动技术（IDT）在Nakagami-m衰落信道与完美的信道状态信息在发送器和接收器。建议使用该技术来减少所有不需要的干扰的影响，这些干扰通常由与所使用的节点相关的定义的无线电传输范围的重叠引起。事实上，IDT被用作一个协调的波束形成器在合作计划，根据均方误差准则。方法和分析结果进行证明的能力的文件。
2015-11-22 cs.IT cs.NI math.IT
User Scheduling for Cooperative Base Station Transmission Exploiting Channel Asymmetry
研究了多天线基站和单天线用户下行协作多点传输的低信令开销调度问题。通过利用非对称信道特征，即，针对不同基站的路径损耗差异，我们推导出一个度量来判断用户之间的正交性，只使用他们的平均信道增益，基于此，我们提出了一个半正交调度器，可以应用在一个两阶段的传输策略。仿真结果表明，该调度器的性能接近半正交调度器的全信道信息，特别是当每个基站具有更多的天线和小区区域是大的。与其他开销减少策略相比，所提出的调度器需要更少的训练开销来实现相同的单元平均数据率。
2015-05-26 cs.IT math.IT
Generalized Framework for a Fair Comparison of Cellular and Cooperative Massive MIMO Systems
Hamburg University of Technology (TUHH)（汉堡工业大学）；Technische Universität Wien（维也纳工业大学）
提出基于图的框架，区分天线分布与站点间协作，推导谱效率表达式，通过数值仿真揭示公平比较需大仿真区域，并指出协调波束成形是协作增益主要来源。
2026-06-15 cs.IT eess.SP math.IT
A Stochastic Geometry Framework for Analyzing Pairwise-Cooperative Cellular Networks
蜂窝网络中的协作最近被建议作为一种有前途的方案，以提高系统性能，特别是对于小区边缘用户。在这项工作中，我们使用随机几何来分析合作模型，其中基站（BS）的位置遵循泊松点过程分布和Voronoi细胞定义与它们相关的平面区域。对于每个用户的服务，涉及一个或两个BS。如果是两个，则这些通过在某个回程链路上与会议交换用户数据和信道相关信息来协作。我们的框架一般允许可变水平的信道信息在发射机。在本文中，我们调查的情况下，有限的信道状态信息的合作（信道相位，第二个邻居干扰），但不是完全自适应的情况下，这将需要相当大的反馈。总的每用户传输功率在两个发射机之间进一步划分，并且对公共消息进行编码。用户选择有或没有合作的服务的决定是由一个家庭的几何政策，这取决于它的相对位置，它的两个最近的基站。推导出网络覆盖概率的精确表达式。数值评估允许一个分析显着的覆盖面相比，非合作的情况下的好处。因此，合作方案可以提高系统的性能，而无需额外的网络资源的开发。
2013-05-27 cs.IT math.IT
Outage Efficient Strategies for Network MIMO with Partial CSIT
我们考虑多小区MIMO下行链路（网络MIMO），其中具有连接到中心站（CS）的$M$天线的$B$基站（BS）服务于$K$单天线用户终端（UT）。尽管许多工作已经表明了网络MIMO的潜在好处，但结论严重依赖于基本假设，例如发射机处的信道状态信息（CSIT）和回程链路。在本文中，通过关注部分CSIT的影响，我们提出了一个停电有效的策略。即，利用所有UT的消息和本地CSIT的边信息，每个BS以分布式方式应用迫零（ZF）波束成形。对于少量UT（$K\leq M$），ZF波束成形创建$K$并行MISO信道。基于这些并行信道的统计知识，CS执行鲁棒的功率分配，该功率分配同时最小化所有UT的中断概率并且实现每个UT的$B(M-K+1)$的分集增益。对于大量的UT（$K \geq M$），我们提出了所谓的分布式分集调度（DDS）方案来选择具有有限回程通信的$\Ks$ UT的子集。证明了DDS实现了$B\frac{K}{\Ks}(M-\Ks+1)$的分集增益，其与协作BS $B$以及UT的数量成最佳比例。数值结果证实，即使在现实的假设，如部分CSIT和有限的回程通信，网络MIMO可以提供高的数据速率与足够的可靠性，以个别UT。
2010-01-14 cs.IT math.IT
Grant-Free Coexistence of Critical and Non-Critical IoT Services in Two-Hop Satellite and Terrestrial Networks
地面和卫星通信网络通常依赖于两跳无线架构，其中接入信道之后是回程链路。实例包括云无线电接入网络（C-RAN）和低地球轨道（LEO）卫星系统。此外，以异构需求共存为特征的通信服务正在成为关键用例。本文研究了物联网（IoT）系统中关键业务（CS）和非关键业务（NCS）共享由无线接入和回程段组成的免授权信道的性能。在无线电接入段，IoT设备使用时隙ALOHA（SA）向一组非协作接入点（AP）发送数据包。然后，AP通过采用SA的共享无线回程段将正确接收的消息转发到基站。我们首先研究了一个简化的擦除信道模型，这是非常适合卫星应用。然后，为了考虑陆地场景，考虑衰落的影响。其中的主要结论，我们表明，正交服务间资源分配一般是首选NCS设备，而非正交协议可以提高吞吐量和分组成功率的CS设备的地面和卫星的情况。
2021-09-25 cs.IT cs.NI math.IT
Scalable Cross-Attention Transformer for Cooperative Multi-AP OFDM Uplink Reception
IETR - UMR CNRS 6164, CentraleSupélec（法国电子与信息技术研究所 - 法国国家科学研究中心联合实验室6164，中央理工-高等电力学院）；Orange Research（Orange研究院）
本文提出一种可扩展的交叉注意力变换器，用于联合解码多协作接入点接收的上行OFDM信号，通过共享的接收器编码器和令牌级交叉注意力模块融合接收器，产生软对数似然比以提升解码性能。
2026-07-07 cs.IT cs.LG eess.SP
Adaptive Limited Feedback for Sum-Rate Maximizing Beamforming in Cooperative Multicell Systems
基站协作提高了在蜂窝系统中可以实现的和速率。传统的协作技术需要在有限容量的回程链路上共享大量信息，并且假设基站具有系统中所有活动用户的完整信道状态信息（CSI）。在本文中，提出了一种新的有限反馈策略的多小区波束形成中的合作被限制到共享基站之间的活动用户的CSI。所考虑的系统设置是基于Wyner模型的单元的线性阵列。每个小区包含单天线用户和多天线基站。首先给出了近似最大化多小区系统中的和速率的波束形成向量的封闭形式表达式，假设在发射机处具有完整的CSI。对于有限带宽反馈链路的更实际的情况，期望信道和干扰信道的CSI在被反馈到基站之前在接收器处被量化。由于随机矢量量化的平均损失和速率的上限推导。一个新的反馈比特分配策略，分区之间的期望和干扰信道的可用比特，近似最小化由于量化的和速率的平均损失。所提出的反馈比特划分算法，使用模拟，以产生接近的总和速率在基站使用全CSI。
2009-12-04 cs.IT math.IT
Quasi-Synchronous Random Access for Massive MIMO-Based LEO Satellite Constellations
针对大规模MIMO LEO卫星物联网的准同步随机接入，提出训练序列多载波、OAMP-MMV活动与延迟估计、2D-ESPRIT信道增强及多星协作检测方案。
2023-04-10 cs.IT eess.SP math.IT
Large System Analysis for Amplify & Forward SIMO Multiple Access Channel with Ill-conditioned Second Hop
在过去的几十年里，中继技术得到了广泛的研究，并在无线通信中得到了许多应用。在MIMO多址接入系统中，当两跳都是高斯衰落信道时，最简单的中继方法，即放大转发，已经显示出潜力。然而，在某些情况下，条件不良的信道可能出现在第二跳上。例如，这种损害可能影响具有微波链路回程的协作BS系统，其涉及具有不充分散射的强视线信道。在本文中，我们考虑了一个大的系统分析，如模型集中在最佳联合解码和联合MMSE滤波接收机。给出了基于自由概率的遍历吞吐量、最小均方误差和平均信干噪比的计算方法。此外，考虑到第二跳损害，如病态和秩不足的系统吞吐量的性能退化进行评估，而高和低SNR的限制计算所考虑的性能指标。最后，将协作基站系统与传统的信道资源划分策略进行了比较，并提出了合适的工作点。
2014-11-06 cs.IT math.IT
Impact of Channel Asymmetry on Base Station Cooperative Transmission with Limited Feedback
基站（BS）协作传输，也称为协作多点传输（CoMP），是通用频率复用蜂窝系统中避免小区间干扰的一种有效方法。然而，为了获得所承诺的益处，需要巨大的反馈开销来收集信道信息。在本文中，我们分析了信道不对称，这是固有的CoMP系统，在下行链路BS合作传输有限反馈的影响。分析了量化导致的多用户CoMP系统的单用户速率损失。考虑了多小区信道的逐小区量化，将本地信道和交叉信道分别量化，在实际应用中更具有可行性。从分析和仿真结果，我们提供了一个整体的图片上的各种关键因素，导致性能损失。具体来说，我们表明，每用户的速率损失有限的反馈导致依赖于其配对用户的位置，除了依赖于自己的信噪比和量化误差，在单小区多用户多天线系统。这意味着每个用户的本地和跨信道所需的量化精度取决于其自身以及其配对用户的位置。
2010-04-27 cs.IT math.IT
Location-Aware Cross-Tier Coordinated Multipoint Transmission in Two-Tier Cellular Networks
多层蜂窝网络被认为是增强蜂窝系统提供的覆盖和数据率的有效解决方案。在多层网络中，诸如宏BS之类的高功率基站（BS）被诸如毫微微小区和/或微微小区之类的较低功率小型小区覆盖。然而，多层BS的同信道部署引起了显著影响无线网络性能的跨层干扰问题。多小区协作技术（诸如协作多点（CoMP）传输）已经被提出作为减轻多层网络中的跨层干扰的影响的有前景的解决方案。在本文中，我们提出了一种新的两层蜂窝网络中不同层BS之间的位置感知跨层协作（LA-CTC）方案，用于下行链路CoMP传输。一方面，所提出的方案仅使用CoMP传输来增强由于诸如微微小区的小小区的同信道部署而遭受高跨层干扰的用户的性能。另一方面，具有良好信号与干扰加噪声比（${\rm SINR}$）条件的用户直接由来自两层中的任一层的单个BS服务。因此，与传统的CoMP传输方案相比，可以减少回程网络上协作BS之间的数据交换。我们使用随机几何工具来量化的中断概率，可实现的数据率，每个BS的负载方面，通过使用所提出的计划获得的性能增益。我们比较了所提出的方案与文献中的其他方案的性能，例如使用合作为所有用户提供服务的方案和使用范围扩展将用户卸载到小小区层的方案。
2014-09-28 cs.IT cs.NI math.IT
ML and MAP Device Activity Detections for Grant-Free Massive Access in Multi-Cell Networks
设备活动检测是免授权大规模接入中的一个主要挑战，该免授权大规模接入最近被提出以支持大规模机器类型通信（mMTC）。用于设备活动检测的现有解决方案未能考虑由大规模IoT设备生成的小区间干扰或关于设备活动和小区间干扰的重要先验信息。在本文中，给定不同数量的观测值和网络参数，我们考虑在由许多接入点（AP）和物联网设备组成的多小区网络中进行非协作设备活动检测和协作设备活动检测。在每种活动检测机制下，我们考虑联合最大似然（ML）估计和联合最大后验概率（MAP）估计的设备活动和干扰功率，利用概率，随机几何和优化工具。每个估计问题是一个具有挑战性的非凸问题，并提出了一个坐标下降算法来获得一个稳定点。每个建议的联合ML估计扩展了现有的一个单小区网络，通过考虑干扰功率的估计，以及设备活动的估计。每个提出的联合MAP估计通过利用设备活动和干扰功率的先验分布来进一步增强相应的联合ML估计。所提出的联合ML估计和联合MAP估计在协作检测下优于相应的非协作检测下的回程负担，网络参数的知识，和计算复杂性的成本。
2021-06-19 cs.IT eess.SP math.IT
Performance Analysis of Cooperative Relaying for Multi-Antenna RF Transmissions over THz Wireless Link
最近的研究集中在单天线射频（RF）和太赫兹（THz）无线系统，以混合接入链路与回程。在本文中，我们评估的混合RF-THz系统采用多天线辅助接入点（AP）的RF链路和单天线THz传输的性能。我们在AP处采用等增益合并（EGC）接收器，并使用固定增益放大和转发（AF）中继协议来连接RF和THz链路。我们推导出的概率密度函数（PDF）和累积分布函数（CDF）的端到端的SNR所考虑的系统假设独立和非同分布（i.ni.d.）$α$ - $μ$分布，用于对RF和THz信道以及THz链路中的指向误差进行建模。我们使用中断概率，平均比特出错率（BER），遍历容量涉及二元福克斯的H-函数的系统性能进行分析。我们使用的残留物的方法来开发渐近分析，使用伽马函数显示的中断概率和平均BER在高信噪比制度的各种信道和系统参数的影响。我们使用计算机模拟来描述随着接入链路中用于信号接收的AP处的天线数量的增加，性能的缩放。
2022-05-01 cs.IT eess.SP math.IT
Massive MIMO-OTFS-Based Random Access for Cooperative LEO Satellite Constellations
针对协作低轨卫星大规模 MIMO-OTFS 随机接入，提出基于广义复指数基扩展与 AEP 的集中式/分布式联合设备识别、信道估计和符号检测方法，性能显著优于传统算法。
2024-08-05 cs.IT eess.SP math.IT
