Parametric Interpolation Framework for 1-D Scalar Conservation Laws with Non-Convex Flux Functions
在本文中，我们提出了一个新的框架获得高阶数值方法的一维标量守恒律与非凸通量函数。在求解黎曼问题时，当得到的激波和稀疏对应于通量函数的适当（上或下）凸包络的正确部分时，Oleinik熵条件[16]得到满足。我们表明，标准的等面积原则未能选择这些解决方案在一般情况下，因此，我们引入了一个广义的等面积原则，总是选择相应的正确的凸包络的弱解。本文给出的数值格式依赖于文献[14]中引入的保面积参数插值框架，将激波位置定位到空间五阶，精确地保持了面积，并允许满足Oleinik熵条件的弱解，而与初态无关。
2019-11-29 cs.NA math.NA
Non-intrusive double-greedy parametric model reduction by interpolation of frequency-domain rational surrogates
提出了一种参数动力系统非侵入代理建模的模型降阶方法。整个参数空间上的降阶模型是通过仅在频率上组合替代项来构建的，该替代项是在少数选定的参数值处构建的。这尤其需要通过求解最优化问题来匹配各个极点。如果频率代理是由一个合适的有理插值策略，频率和参数都可以在一个自适应的方式进行采样。在一般情况下，这会产生不同数量的极点，我们提出的算法解决的情况下，频率代理。此外，我们解释了我们的方法如何可以应用，即使在高维设置，通过采用局部细化稀疏网格在参数空间，以削弱灾难的维数。数值例子用于展示该方法的有效性，并强调其在处理不平衡极点匹配以及大量参数时的一些局限性。
2021-07-30 cs.NA math.NA
On Planar Polynomial Geometric Interpolation
本文重新讨论了数据点的平面多项式几何插值问题。简单的充分的几何条件，暗示存在的插值推导出一般。它们要求数据点在某种离散意义上是凸的。由于几何插值仅精确地基于已知数据，因此可以将其视为多项式函数插值的参数对应物。所建立的结果证实了Hölig-Koch猜想的存在性和逼近阶的平面情况下的任何次数的参数多项式曲线的陈述相当长的一段时间前。
2022-08-14 cs.NA math.NA
Balanced truncation for parametric linear systems using interpolation of Gramians: a comparison of algebraic and geometric approaches
当平衡截断用于模型降阶时，必须求解两个Gramian的一对李雅普诺夫方程，并使用它们来构造降阶模型。虽然在求解此类方程方面已经取得了进展，但它仍然是这种简化方法中最昂贵的步骤。参数模型降阶的目的是确定参数依赖系统的降阶模型。参数化模型降阶的常用技术依赖于插值。然而，Gramian的插值很少被提及，很可能是因为Gramian是对称的正半定矩阵，这是插值方法应该保留的属性。在这篇文章中，我们提出并比较了两种Gramian插值方法。在第一种方法中，内插Gramian被计算为具有正系数的数据Gramian的线性组合。即使在这种方法中，正半定性是有保证的，插值Gramian的秩可以显着大于数据Gramian的秩。第二种方法的目的是解决这个问题，通过执行固定秩正半定矩阵流形上的插值。插值步骤的结果，然后用于构建参数化的降阶模型，这是比较数值上的两个基准问题。
2020-03-10 cs.NA math.DS math.NA
Composite B-Spline Current Deposition and Interpolation Operators for Thin-Wire Finite-Difference Time-Domain Simulations
Fordham University（福特汉姆大学）；University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
针对Holland-Simpson细线FDTD仿真中因电流沉积算子不守恒电荷导致的低频寄生电流问题，提出一族复合B样条正则化方法，通过离散无散条件实现电荷守恒，并采用复合高斯-勒让德求积精确计算耦合线积分，数值实验验证了其消除寄生电流的有效性。
2026-06-01 cs.NA math.NA
$h$ and $hp$-adaptive Interpolation by Transformed Snapshots for Parametric and Stochastic Hyperbolic PDEs
University of Southern California（南加州大学）
本文提出 $h$ 和 $hp$ 自适应方法，用于解决参数和随机超几何偏微分方程中的快照跳跃集问题，通过张量化的自适应方法提高高维问题的精度。
2017-10-31 cs.NA math.NA
Parametric model reduction via rational interpolation along parameters
我们提出了一种新的基于投影的模型简化框架参数线性定常系统，允许内插的传递函数在一个给定的频率点沿参数依赖曲线，而不是标准的方法，其中传递函数插值实现了一个离散集的参数和频率样本。我们通过使用参数依赖的投影空间来实现这一目标。我们的主要结果表明，对于全纯系统矩阵，相应的插值投影空间也是全纯的。投影空间的幂级数表示的系数可以使用标准方法迭代地计算。我们用三个数值例子来说明分析。
2021-03-30 cs.NA math.DS math.NA
Sparse-grid polynomial interpolation approximation and integration for parametric and stochastic elliptic PDEs with lognormal inputs
Vietnam National University（越南国立大学）
本文提出稀疏网格多项式插值方法用于参数和随机椭圆偏微分方程的lognormal输入，改进了非全离散收敛率。
2026-01-03 cs.NA math.NA
Structure-Preserving Interpolation for Model Reduction of Parametric Bilinear Systems
本文提出了一种参数双线性动力系统保结构模型降阶的插值框架。我们介绍了一个通用的设置，涵盖了各种不同的结构参数双线性系统，然后提供条件的投影空间的插值结构化子系统传递函数，使系统的结构和参数依赖关系被保留在降阶模型。两个基准测试的例子与不同的参数依赖性来证明理论分析。
2020-07-22 cs.NA cs.SY eess.SY
Interpolation-Based Model Order Reduction for Polynomial Parametric Systems
Max Planck Institute for Dynamics of Complex Technical Systems（马克斯·普朗克复杂技术系统动力学研究所）
本文提出了一种针对多项式参数系统的模型降阶方法，通过构造插值系统来近似广义传递函数，并利用Loewner方法的灵感自动确定高质量的降阶系统，同时讨论了计算问题和CUR矩阵近似在加速降阶系统仿真中的应用。
2019-04-26 cs.NA math.DS math.NA
A Riemannian Barycentric Interpolation : Derivation of the Parametric Unsteady Navier-Stokes Reduced Order Model
提出子空间插值在非线性参数降阶模型（PROM）构造中的一个新应用。这种方法是基于由满秩N × q矩阵集与q维正交群的商所形成的流形的黎曼几何。通过使用一组未训练参数化的q维本征正交分解（POD）子空间，得到一个新的未训练参数的子空间作为广义Karcher重心，通过求解一个简单的不动点问题来求解该重心.与现有的PROM方法相反，所提出的重心PROM通过构造更容易实现，并且对于参数值的变化更灵活。为了评估重心PROM的潜力，数值实验进行了参数流的圆柱和驱动腔的流动时，雷诺数的值变化。结果表明，建议的重心PROM方法取得了有竞争力的结果，大大降低了计算成本。
2020-09-24 cs.NA math.NA physics.flu-dyn
Curvature-Based Optimal Polynomial Geometric Interpolation of Circular Arcs
本文针对圆弧的低次参数多项式逼近，提出以曲率误差为最优准则并在边界满足几何连续性的插值方法，分析了抛物 $G^0$、三次 $G^1$ 和四次 $G^2$ 情形，并与径向误差准则进行比较。
2025-09-01 cs.NA math.NA
Consistent Parametric Model Order Reduction by Matrix Interpolation for Varying Underlying Meshes
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院）
本文提出了一种通过矩阵插值实现一致参数模型降阶的方法，适用于变化的底层网格，通过网格变形和基底插值提高精度和性能。
2025-12-17 cs.NA math.DS math.NA
Mode-realigned pointwise interpolation (MRPWI) for efficient POD-Galerkin parametric reduced-order models
Eastern Institute of Technology（宁波工程学院）
本文提出MRPWI方法，通过两步模式对齐提升POD-Galerkin参数化降阶模型的效率，与GMI相比保持同等精度但计算更高效。
2026-04-26 cs.NA math.NA physics.flu-dyn
Basic Ideas and Tools for Projection-Based Model Reduction of Parametric Partial Differential Equations
该研究系统介绍参数化偏微分方程基于投影的模型降阶的理论基础、核心框架与各类实用工具，涵盖降基方法、几何参数化、经验插值法及高维参数空间降维等内容，并辅以示例说明。
2019-11-20 cs.NA math.NA
Proper Orthogonal Decomposition Mode Coefficient Interpolation: A Non-Intrusive Reduced-Order Model for Parametric Reactor Kinetics
本文提出了一种用于反应堆参数动力学模拟的非侵入式降阶模型（ROM）。众所周知，时间相关ROM是数据密集型的，并且在考虑非线性多物理场现象时难以实现。当包括参数依赖性时，这些挑战加剧。在这项工作中提出的适当的正交分解模式系数插值（POD-MCI）ROM可以直接从低维感兴趣的量（QoI），是独立的底层模型。这大大简化了许多现有ROM的数据要求，并且可以在不修改任意复杂模型或实验数据的情况下使用。的POD-MCI ROM上的一些例子证明，并产生准确的特征的QoS内所选择的参数空间在非常有吸引力的计算加速因子相对于全阶模型（FOM）。
2023-03-15 cs.NA math.NA physics.comp-ph
Identification of Dominant Subspaces for Linear Structured Parametric Systems and Model Reduction
本文讨论了一种新的广义线性系统模型降阶框架。假设这些系统的传递函数具有特殊的结构，例如，来自于二阶线性系和时滞系统，它们也可能具有参数依赖性。首先，我们研究了经典的基于插值的模型降阶法与线性结构参数系统的能达能观子空间之间的联系。我们表明，如果有足够的插值点，基于插值的模型约简的投影矩阵编码这些子空间。其结果是，我们能够确定的基础系统的主导可达和可观察的子空间。在此基础上，我们提出了一种新的模型降阶算法结合这些功能导致降阶系统。此外，我们特别注意计算方面的方法，并讨论其适用于大规模的设置。我们说明了所提出的方法的效率与几个数值大规模的基准例子。
2019-10-30 cs.NA math.NA
On optimal polynomial geometric interpolation of circular arcs according to the Hausdorff distance
研究了参数多项式曲线对圆弧的最优逼近问题。最优性与Hausdorff距离有关，尚未在文献中研究。采用低次参数多项式曲线，并在圆弧的边界点处规定几何连续性。给出了最佳逼近的存在唯一性的一般理论，并对多项式曲线的次数与几何光滑阶相差2的特殊情况进行了严格的分析.这包括抛物线$G^0$、三次$G^1$、四次$G^2$和五次$G^3$插值的实际有趣情况。几个数值例子证实了理论结果。
2020-03-14 cs.NA math.NA
Composite B-Spline Regularized Delta Functions for the Immersed Boundary Method: Divergence-Free Interpolation and Gradient-Preserving Force Spreading
本文提出利用复合B样条导出的正则化delta函数改进浸入边界法的体积守恒，通过提供无散度插值和保梯度的力扩散消除虚假流，在保持方法局部性的同时达到与DFIB方法相当的精度。
2025-10-13 cs.NA math.NA physics.comp-ph
A Data-Driven Surrogate Modeling Approach for Time-Dependent Incompressible Navier-Stokes Equations with Dynamic Mode Decomposition and Manifold Interpolation
介绍了一种新的方法，用于数据驱动的模型约简的不定常参数偏微分方程。使用多步骤的过程，包括适当的正交分解，动态模式分解和流形插值，所提出的方法可以准确地恢复从几个大规模的模拟场的解决方案。对Rayleigh-Bénard腔问题的数值实验表明，这种多步方法在两种参数区域，即~中、高Grashof数后一种制度特别具有挑战性，因为它即将开始动荡和混乱的行为。所提出的方法在时间周期解的背景下的一个主要优点是能够恢复不存在于采样数据中的频率。
2022-11-22 cs.NA math.NA
A Multi-Fidelity Parametric Framework for Reduced-Order Modeling using Optimal Transport-based Interpolation: Applications to Diffused-Interface Two-Phase Flows
SISSA（的里雅斯特国际高等研究学院）
本文提出一种数据驱动的降阶建模框架，利用最优传输处理两相流中的多保真和参数问题，通过位移插值改进低保真模型，构建分层插值策略以处理物理参数依赖系统。
2026-03-27 cs.NA math.NA physics.flu-dyn
Parametric vector flows for registration fields in bounded domains with applications to nonlinear interpolation of shock-dominated flows
本文提出了一种基于参数流场的注册方法，用于在有界域中进行非线性插值，以提高激波主导流场的精度。
2026-01-30 cs.NA math.NA physics.flu-dyn
Maximum volume coordinates for Grassmann interpolation: Lagrange, Hermite, and errors
本文提出Grassmann流形上无需矩阵分解的插值坐标，引入最大体积坐标改善条件数，证明渐近误差与欧氏空间同阶，并通过两个数值实验验证。
2025-06-20 cs.NA math.NA
First-order empirical interpolation method for real-time solution of parametric time-dependent nonlinear PDEs
本文提出一种结合本征正交分解、Galerkin投影与一阶经验插值的模型降阶方法，用于参数化时间相关非线性偏微分方程的实时求解，并通过Allen-Cahn和Buckley-Leverett方程验证了其精度、效率与稳定性。
2024-10-02 cs.NA math.AP math.NA
Adaptive Basis Construction and Improved Error Estimation for Parametric Nonlinear Dynamical Systems
提出了一种参数非线性动力系统降阶模型的自适应生成方法。它的目的是自动化的POD-贪婪算法结合经验插值。在每次迭代中，能够自适应地确定用于基构造的约简基向量的数目和插值基向量的数目。所提出的技术是能够得到一个合适的匹配之间的减少的基础和插值基向量，使生成一个稳定的，紧凑的和可靠的降阶模型成为可能。这是通过在贪婪算法的每次迭代中自适应地添加新的基向量或去除不必要的基向量来实现的。有效的输出误差指示器在自适应方案中起着关键作用。我们还提出了一个改进的输出误差指标的基础上以前的工作。POD-贪婪算法收敛后，新的误差指标比现有的更尖锐，这意味着可以构建更可靠的降阶模型。所提出的方法进行了测试的几个非线性动力系统，即粘性Burgers方程和其他两个模型的化学工程。
2020-06-13 cs.NA math.NA
Simulation of Heat Conduction in Complex Domains of Multi-material Composites using a Meshless Method
一些工程应用涉及热物理性质具有显著和不连续变化的复杂材料。这些包括材料的热存储，生物组织与毛细血管等，对于这样的应用程序，数值模拟必须小心不要涂抹的接口通过插值变量的子域的接口。在本文中，我们描述了一种高精度的无网格方法，使用区域分解和云为基础的插值散乱数据来解决热传导方程在这种情况下。离散化采用附加指定次数多项式的多调和样条（PHS）函数。在界面点处满足通量平衡条件，并且插值点云被限制在相应的域内。与已有的基于区域分解的无网格算法相比，基于云的插值算法在数值上具有更好的条件，并通过附加多项式达到更高的精度。该算法的准确性证明了在几个二维和三维的问题，使用制造的解决方案的热传导方程的急剧不连续的热导率。随后，我们证明了该算法的适用性，以解决实际边界条件和内部发热的复杂域中的热传导。通过改变电导率比、点间距和附加多项式次数的系统计算，考察了算法的精度。
2022-09-05 cs.NA math.NA
Efficient localised model reduction for multiscale PDEs via Grassmannian interpolation
Heidelberg University（海德堡大学）；RWTH Aachen University（亚琛工业大学）
本文提出基于Grassmann流形插值的局部模型降阶方法，用于高效求解多尺度参数化PDE，通过分解局部子问题并插值最优子空间，兼顾近指数空间收敛与参数收敛，数值实验验证了理论。
2026-10-07 cs.NA math.NA
The Vlasov-Fokker-Planck Equation with High Dimensional Parametric Forcing Term
考虑了具有随机电场的Vlasov-Fokker-Planck方程，其中由于不确定性，随机场由可数个无穷随机变量参数化.在理论层面，通过对随机性各向异性的适当假设，采用椭圆偏微分方程中采用的技术[Cohen，DeVore，2015]，我们证明了随机空间中的最佳N近似打破了维数灾难，并且收敛速度比蒙特卡罗方法更快。对于数值方法，基于[Chkifa，Cohen，Schwab，2014]中介绍的自适应稀疏多项式插值（ASPI）方法，我们开发了一种基于残差的自适应稀疏多项式插值（RASPI）方法，该方法在使用时间相关和隐式的数值格式时对多尺度线性动力学方程更有效。数值实验表明，RASPI的数值误差衰减快于蒙特卡罗方法，且与维数无关。
2019-10-26 cs.NA math.NA
Non intrusive method for parametric model order reduction using a bi-calibrated interpolation on the Grassmann manifold
提出独立于控制方程的非侵入式降阶建模方法 Bi-CITSGM，通过 ITSGM 插值空间和时间 POD 采样基并引入正交校准矩阵重分类模态，在圆柱绕流实验中对新雷诺数实现实时高精度求解。
2018-12-31 cs.NA math.NA physics.flu-dyn
Manifold interpolation and model reduction
参数化和自适应模型降阶的一种方法是通过正交基、子空间或正定系统矩阵的插值。在所有这些情况下，采样输入都来自具有几何结构的矩阵集，从而形成所谓的矩阵流形。这项工作将在即将出版的《模型降阶手册》（P. Benner，S。Grivet-Talocia，A.夸特罗尼湾Rozza，W.H.A. Schilders，L.M. Silveira，eds，出现在DE GRUYTER上），并回顾了在模型简化的背景下出现的最重要的矩阵流形的数值处理。此外，数据插值和泰勒外推矩阵流形上的主要方法进行了概述和补充的算法在伪代码。
2022-12-15 cs.NA math.NA
Complete Characterizations of Well-Posedness in Parametric Composite Optimization
Wayne State University（韦恩州立大学）；Hangzhou City University（杭州城市大学）；Southwest Jiaotong University（西南交通大学）
本文通过引入新的二阶变分函数和等价条件，全面刻画了复合优化中KKT系统的well-posedness及其稳定性特性。
2026-10-30 cs.NA math.NA math.OC
A Meshing Strategy for a Quadratic Iso-parametric FEM in Cavitation Computation in Nonlinear Elasticity
Peking University（北京大学）
本文分析了二次等参数有限元方法在典型空化问题中的近似性质，提出基于误差等分布原理的网格分布策略，并证明了有限元空化解的收敛性，数值实验验证了最优收敛率的实现。
2017-01-05 cs.NA math.NA
Transformed Snapshot Interpolation with High Resolution Transforms
针对参数或随机双曲型 PDE 中的跳跃奇异性问题，本文提出在 transformed snapshot interpolation (TSI) 方法中采用高分辨率变换，引入在奇点附近具有适当行为的新离散化方法，并通过优化过程进行数值计算。
2019-01-04 cs.NA math.NA
Supercloseness analysis of the nonsymmetric interior penalty Galerkin method on Bakhvalov-type mesh
本文首次研究了Bakhvalov型网格上非对称内罚Galerkin（NIPG）方法的收敛性。为此，设计了一种新的复合插值，解决了Bakhvalov型网格分析的固有困难。更具体地，分别在层外部和层内部使用Gauss Radau插值和Gauss Lobatto插值。在此基础上，通过选取罚参数在不同网格点处的具体值，得到了$k+1/2$阶的超逼近性（$k\ge 1$），并证明了最优阶在能量范数下的收敛性.理论分析结果与数值计算结果一致。
2023-03-04 cs.NA math.NA
Grassmanian Interpolation of Low-Pass Graph Filters: Theory and Applications
RWTH Aachen（亚琛工业大学）
本文提出基于格拉斯曼流形上黎曼插值的低通图滤波器插值算法，推导误差界，并应用于同质性调整和节点分类的消息传递改进。
2025-10-27 cs.LG cs.NA cs.SI
A local basis approximation approach for nonlinear parametric model order reduction
本文针对非线性结构动力学提出一种基于局部基近似的参数化模型降阶方法，通过POD和流形插值构建pROM，并在剪切框架和风力涡轮机塔架案例中验证了其在监测、控制和寿命估计中的有效性。
2020-03-16 cs.CE cs.NA math.NA
Supercloseness of the NIPG method for a singularly perturbed convection diffusion problem on Shishkin mesh in 2D
非对称内罚Galerkin方法作为一种常用的稳定化技术，在计算流体力学中具有重要的应用价值。本文研究了Shishkin网格上二维对流扩散问题的NIPG方法。根据解、网格和数值格式的特点，提出了一种新的复合插值方法。实际上，该插值由层内的垂直-边缘-元素插值和层外的局部$L^{2}$ -投影组成。在此基础上，通过选取不同类型元素间边的罚参数，进一步得到了几乎$k+\frac{1}{2}$阶在能量范数下的超贴近性.这里$k$是分段多项式的次数。数值试验支持了我们的理论结论。
2023-03-07 cs.NA math.NA
A Hybrid Reduced Order Method for Modelling Turbulent Heat Transfer Problems
提出了一种基于Galerkin投影正交分解和径向基函数插值的参数化混合降阶方法。这种方法是测试对一个案例的湍流非等温混合的T型连接管，一个常见的流动安排，发现在核反应堆冷却系统。降阶模型由三维非定常不可压Navier-斯托克斯方程和能量方程弱耦合而成。对于高雷诺数，涡动粘度和涡动扩散率被纳入降阶模型与适当的正交分解（嵌套和标准）插值（PODI），其中插值是使用径向基函数。采用k-ω SST URANS全阶模型得到的降阶求解器在具有参数速度入口边界条件的3D T形接头管道中与全阶求解器进行了对比测试。
2019-11-29 cs.NA math.NA physics.flu-dyn
Parametric Model Order Reduction by Box Clustering with Applications in Mechatronic Systems
Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）；Siemens AG（西门子股份公司）
本文提出了一种基于盒聚类的参数降阶方法，用于在机电系统中高效预测宽参数范围内的行为，提升设计优化效率。
2026-01-23 cs.NA math.NA
Fourier series (based) multiscale method for computational analysis in science and engineering: III. Fourier series multiscale method for linear differential equation with constant coefficients
傅里叶级数多尺度方法是一种简洁有效的多尺度计算分析方法。第三篇文章研究了二阶常系数线性微分方程在一般边界条件下的多尺度现象。首先讨论了基于代数多项式插值的复合傅里叶级数方法的局限性。这导致了一个新的配方的复合傅里叶级数方法，其中齐次解的微分方程采用插值函数。在此基础上，给出了傅里叶级数多尺度方法的理论框架，明确了微分方程解的分解结构，并给出了具体的实现方案。傅里叶级数多尺度方法不仅充分利用了傅里叶级数方法的已有成果，而且突出了微分方程解的结构分解的基础地位，使傅里叶级数解的一致性和灵活性得到了完美的结合。
2022-08-10 cs.NA math.NA
Generalization of the Neville-Aitken Interpolation Algorithm on Grassmann Manifolds : Applications to Reduced Order Model
在参数发展偏微分方程的框架下，给出了Grassmann流形上的插值。Grassmann流形上的插值点是对应于所选参数值的可用解的POD基所张成的子空间。将著名的Neville-Aitken算法推广到Grassmann流形上，通过两点的测地线重心递归地进行插值。通过三个独立的CFD应用程序，即：Von Karman涡脱落街道，盖驱动的空腔与流入和旋转固体引起的流动的性能说明所提出的方法。所得到的数值模拟在结果的精度和时间计算方面都是相关的。
2019-07-05 cs.NA math-ph math.MP
Interpolatory rational model order reduction of parametric problems lacking uniform inf-sup stability
本文给出了一类希尔伯特空间值映射的近似方法，这类映射是在参数偏微分方程模型降阶的框架内产生的，其解映射具有亚纯结构。我们的MOR策略包括在构建一个明确的有理逼近的基础上的几个快照的解决方案，在插值的方式。在原问题的结构上的一些限制下，我们描述了我们的技术的先验收敛结果，以下称为最小有理插值，这表明它有能力识别目标解映射的主要特征（例如共振位置）。我们还研究了一些程序，以获得后验误差指标，这可能是用来适应的程度和采样点的最小有理插值。最后，通过数值实验验证了理论结果和方法的有效性。
2020-02-28 cs.NA math.NA
High-order empirical interpolation methods for real time solution of parametrized nonlinear PDEs
本文提出结合降阶基空间、Galerkin投影和高阶经验插值的模型降阶方法，通过高阶偏导数构造基函数与插值点，并开发后验误差估计与贪婪采样策略，实现参数化非线性PDEs的高效实时求解。
2024-10-02 cs.NA math.AP math.NA
Learning Nonautonomous Systems via Dynamic Mode Decomposition
Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院）；Stanford University（斯坦福大学）
针对具有时变输入的未知非自治动力系统，提出基于DMD和DRIPS框架的数据驱动学习方法，通过局部参数化构建修正系统并利用降阶基与流形插值实现高效逼近，性能优于深度神经网络。
2023-06-27 cs.LG cs.NA math.NA
