Black Lives Matter in Wikipedia: Collaboration and Collective Memory around Online Social Movements
社会运动使用社会计算系统来补充离线动员，但以前的文献几乎只关注运动参与者对社会媒体的使用。在本文中，我们分析了2014年至2016年期间英语版维基百科中与黑人生命物质运动有关的主题的参与和关注。我们的研究结果表明，维基百科的使用（1）集中记录和连接历史和当代事件，（2）协作迁移活动以支持新事件的报道，以及（3）在新事件发生后动态地重新评估先前存在的知识。这些发现揭示了补充集体记忆和集体行动理论的行为模式，并有助于解释社会计算系统如何编码和检索有关社会运动的知识。
2016-11-04 cs.CY cs.HC cs.SI
How Embeddedness Affects the Evolution of Collaboration: The Role of Knowledge Stock and Social Interactions
本文研究嵌入性如何影响协作创新网络的动态演化，通过提取知识要素并应用随机行动者导向模型进行纵向分析，揭示了社会与知识网络嵌入性对协作动态的影响机制。
2023-11-10 cs.SI
Social Learning under Randomized Collaborations
我们研究了一个社会学习方案，在每一个时刻，每个代理选择随机接收来自其邻居之一的信息。我们表明，在这种稀疏的通信方案下，代理学习的真理最终和渐近收敛速度保持不变的标准算法，使用更多的通信资源。我们还推导出一个特殊情况下，每个代理取代其信念与所选择的邻居的对数置信比的大偏差估计。
2022-05-12 cs.MA cs.SI eess.SP
Collaboration on Social Media: Analyzing Successful Projects on Social Coding
社交编码站点（Social Coding Sites，SCS）是一种在Web上共享软件开发项目的社交媒体服务，目前许多开源项目都是在SCS上开发的。SCS的一个特点是，它们在社交网络上提供了一个平台，鼓励具有相同兴趣和目的的开发人员之间的合作。例如，外部开发人员可以很容易地向项目成员报告错误和改进。在本文中，我们调查的关键项目成功的SCS的基础上的大数据组成的30多万个项目。我们关注以下三个方面：1）团队结构，2）与外部开发人员的社交活动，以及3）项目开发的内容。为了定量评估成功，我们定义了活动性、知名度和社会性作为成功指标。通过相关性分析、社会网络分析和主题提取等方法的研究发现，项目成员的数量和成员之间的联系度与项目成功指数呈正相关。其次，忠实地处理外部开发人员的变更请求的项目更有可能成功。第三，项目开发的软件的成功指数在不同主题之间存在差异。我们的分析建议如何在各种项目中取得成功，而不仅仅限于社会编码。
2014-09-04 cs.SE cs.SI physics.soc-ph
Being published successfully or getting arXived? The importance of social capital and interdisciplinary collaboration for getting printed in a high impact journal in Physics
众所周知，合作的结构对于科学事业的成功至关重要。特别是，各种类型的社会资本在共同撰写的工作和项目中使用的跨学科的边界吸引了研究人员的兴趣。然而，几乎所有以前的研究都使用了具有固有幸存者偏见的样本，即，他们专注于已经发表的论文。相比之下，我们的文章研究了通过使用上传到arXiv的245，000篇论文的独特数据集发表工作论文的机会。ArXiv是物理学中一个流行的预印本平台，它允许我们构建一个合作作者网络，从中我们可以获得不同类型的社会资本和跨学科团队合作。为了强调社区特定卓越标准的“正常情况”，我们将物理学高影响力期刊上的出版物评定为成功。利用多层次的事件历史模型，我们的研究结果表明，已经有适度数量的持续合作，跨越至少两年是最重要的社会先决条件，获得成功发表的手稿。相比之下，跨学科和亚学科的合作降低了在物理学知名期刊上发表论文的可能性，这只能部分地通过科学家的社会资本来缓解。
2020-06-03 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Mapping the Landscape of AI-Driven Human Resource Management: A Social Network Analysis of Research Collaboration
本研究采用社会网络分析和TOPSIS方法，分析了AI驱动的人力资源管理领域的合著网络，揭示了核心研究主题、关键合作社群及区域与机构合作模式。
2024-12-27 cs.SI
Thermodynamic Principles in Social Collaborations
提出了一个热力学框架来描述社会内容生产系统中效率、秩序和质量的演化，并将该框架应用于维基百科的分析。特约编辑的特点是他们的（创造性）能量水平的编辑数量。我们开发了一个熵的定义，可以用来分析系统的效率作为一个整体，并将其与幂律分布的演变和质量度量。这一概念被应用于对维基百科八年编辑数据的分析，结果表明：（1）维基百科在其发展过程中变得更有效率;（2）基于熵的效率度量与维基百科页面的观察到的读者人数有很高的相关性。
2012-04-16 cs.SI physics.soc-ph
Collaboration Conundrum: Synchrony-Cooperation Trade-off
本文提出协作模型，发现社会网络聚类系数越高，同步越慢但合作越强，二者存在权衡，最优结构由环境、技术及群体规模决定。
2023-09-05 cs.SI physics.soc-ph
Measuring information exchange and brokerage capacity of healthcare teams
目的：本文的目的是探讨可能影响医疗团队绩效的因素，通过关注医院内部和跨医院边界的信息交流。设计/方法/办法：通过网络调查和小组访谈，作者收集了美国一家大型儿童医院内参与系统重新设计计划的四个跨学科医疗团队的31名成员的通信网络数据。作者根据管理咨询、技术支持和部门内部及部门之间的知识传播，绘制了他们的内部和外部社交网络，研究了涉及700多个行为者的互动模式。然后，作者比较了团队绩效和社会网络指标，如度，接近度和中间中心性，并计算了每个团队的交叉关系和约束水平。结果：结果表明，高效率的团队更内向，更少连接到外部成员。此外，高度认可的团队经常沟通，但总体而言，不如其他团队那么激烈。创意/价值：绘制知识流图，平衡跨学科团队的内部重点和外部连通性，可以帮助医疗保健决策者为患者、家庭和员工实现高价值。
2021-05-26 cs.SI physics.soc-ph
Social Capital and Individual Performance: A Study of Academic Collaboration
对社交网络的研究强调了网络结构或给定网络的结构属性及其对绩效结果的影响的重要性。这种网络结构的一个重要特性被称为“社会资本”，即“联系网络”和与这些联系网络相关的价值。在本研究中，我们的目的是提供经验证据的影响，社会资本和绩效的背景下，学术合作。我们认为，合作过程涉及社会资本嵌入在直接合作者之间的关系和网络结构。因此，我们研究学者的社会资本是否与他们的引用为基础的性能，使用合著和引文数据。为了测试和验证我们提出的假设，我们从Scopus中提取了2001年至2010年期间在标题或关键字或摘要中包含“信息科学”的出版物记录。为了克服传统社交网络指标在衡量学者社会资本在合著网络中的影响力方面的局限性，我们通过提出一种新的衡量标准（权力多样性指数）来扩展传统社交网络指标。然后，我们使用斯皮尔曼的相关秩和检验学者的社会资本措施和他们的引用为基础的性能之间的关联。研究结果表明，作者的研究绩效与他们的社会资本措施呈正相关。这项研究强调，权力多样性指数，这是作为一个新的混合中心性措施，作为一个指标的权力和个人的能力，控制通信和信息的影响。
2011-12-12 cs.IR cs.SI physics.soc-ph
Trust@Health: A Trust-Based Multilayered Network for Scalable Healthcare Service Management
Indian Institute of Information Technology, Guwahati（印度信息科技大学）；Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）；Techno India University（泰科印度大学）
针对医疗系统内医生、科室和医院的复杂互动问题，提出Trust@Health多层网络模型，利用演化图框架整合层内和层间信任关系，通过量化实体重要性的算法优化服务管理，在真实数据集上验证了与机构评分的强相关性。
2025-08-16 cs.CY cs.SI physics.soc-ph
A cross-sectional study of social inequities in medical crowdfunding campaigns in the United States
美国人越来越依赖众筹来支付医疗费用。在医疗众筹中，在线平台允许个人向社交网络呼吁，请求为健康和医疗需求捐款。用户经常被告知，成功取决于他们如何组织和分享他们的活动，以增加社交网络的参与度。然而，专家警告说，MCF可能会通过扩大人群的选择和偏见并利用这些来确定谁可以获得医疗保健的财政支持，从而加剧健康和社会差距。到目前为止，对MCF的潜在差异轴及其对筹款结果的影响的研究有限。本文对流行平台Gofundme上的637个MCF活动的随机样本进行了探索性横断面研究，其中种族，性别，年龄以及活动参与者和活动接受者的关系与活动特征和结果一起进行了分类。我们的分析研究了MCF使用中的种族、性别和年龄差异，并测试了这些差异与不同的竞选结果之间的关系。结果显示MCF使用和结果的系统性差异：非白人用户代表性不足。有大量证据表明，女性活动组织者的数字护理劳动力负担增加，边缘化的种族和性别群体与筹款结果较差有关。结果仅与用户控制下的活动特征（例如照片、视频和更新）最小程度地关联。这些结果证实了人们普遍担心的技术如何加剧健康不平等，以及众筹如何为那些寻求财政支持以获得医疗保健的人创造一个不平等和有偏见的市场。需要进一步的研究和更好的数据访问，以更深入地探索这些动态，并为这个基本上不受监管的行业制定政策。
2019-08-29 cs.SI
Collaboration in Social Networks
社会网络的概念本身意味着联系在一起的个体相互之间反复互动。这使他们不仅能够学习成功的策略并适应它们，而且还能够以战略性的前瞻性方式将自己的行为置于他人的行为之上。重复博弈的博弈论表明，在两个参与者的简单博弈中，这些环境有利于合作的出现。我们调查这个概念的扩展到的情况下，玩家都在当地的贡献游戏，并表明，合理性和可信度的威胁确定一类纳什均衡-我们称之为“合作均衡”-有一个精确的解释，在社会网络的子图。对于大型网络游戏，这种均衡的数量在玩家数量上是指数级的。当激励背叛是小的，均衡支持本地结构，而当激励超过阈值，他们获得了非本地的性质，这需要一个“临界质量”的超过一个给定的分数的球员合作。因此，当激励很高时，个人的偏差通常会导致整个系统的合作崩溃。与此同时，更高的背叛动机通常支持合作者密度更高的均衡。由此产生的图像符合社会学和博弈论实验文献中的几个结果，例如在密集群体和稀疏网络的结构枢纽中合作的普遍性。
2011-04-11 cs.GT cs.SI physics.soc-ph
Centrality in Collaboration: A Novel Algorithm for Social Partitioning Gradients in Community Detection for Multiple Oncology Clinical Trial Enrollments
University of Toronto（多伦多大学）；University Health Network（大学健康网络）
本研究针对肿瘤临床试验患者入组的医师协作网络识别问题，提出一种新的社区检测算法，对比Girvan-Newman、Louvain算法验证了其分组直观且具社会划分梯度的优势，为流行病学亚组分析奠基。
2024-11-05 cs.SI stat.ME stat.OT
Boosting advice and knowledge sharing among healthcare professionals
本研究采用社交网络调查与Stochastic Actor-Oriented Models，分析美国一家儿童医院50名儿科医生的观点共享与寻求建议网络，发现知识共享过程是流动且非等级制的，可通过中介和经纪支持，为医院管理者评估知识共享动态及打破沟通孤岛提供了方法。
2023-10-23 cs.SI physics.soc-ph
Relational Access Control with Bivalent Permissions in a Social Web/Collaboration Architecture
我们描述了一个访问控制模型，已实现的Web内容管理框架“Deme”（与“团队”押韵）。Deme中的访问控制就是我们所说的“二价关系对象访问控制”（BROAC）的一个例子。这个模型建立在Giunchiglia等人最近关于基于关系的访问控制（RelBAC）的工作，以及其他关于关系、灵活、细粒度和XML访问控制模型的工作的基础上。我们描述Deme的架构和审查访问控制模型，激励我们的方法。BROAC允许肯定权限和否定权限，这两种权限可能相互冲突。我们认为，在目标数据库中的对象定义访问控制规则的有用性，并为解决权限冲突的必要性，在社交网络/协作架构。在描述了Deme访问控制的工作原理之后，包括Deme中不同权限类型之间的优先关系，我们提供了几个现实场景中出现权限冲突的示例，并展示了Deme如何解决这些冲突。初始性能测试表明，权限检查在实际Deme网站上的时间呈线性增长。
2013-02-07 cs.CR cs.SI
Reuse, Temporal Dynamics, Interest Sharing, and Collaboration in Social Tagging Systems
用户生成的内容正在塑造万维网的动态。事实上，越来越多的系统提供支持内容创建、共享和管理的增长需求的机制。标签系统是这些系统中的一个特殊类别，用户可以在其中共享和协作注释内容，例如照片和URL。这种协作行为和用户生成的元数据库为改进现有系统和设计新机制创造了机会。然而，为了实现这一潜力，有必要了解当前系统的使用特性。这项工作解决了这个问题的特点三个标记系统（CiteULike，Connotea和del.icio.us），同时集中在三个方面：i）的信息（标签和项目）生产模式; ii）用户的标签词汇的时间动态;和，iii）标签系统的社会方面。
2013-01-25 cs.DL cs.IR cs.SI
Visualizing Communication on Social Media: Making Big Data Accessible
网络作为一种交流媒介的广泛采用使得在一个新的尺度上研究社会行为成为可能。借助Twitter等社交媒体网络，我们可以收集大量在线话语数据集。然而，社会科学研究人员和记者可能没有工具来理解大量数据或大型社交网络的结构。在本文中，我们描述了我们最近的扩展Truthy，一个收集和分析Twitter上的政治话语的系统。我们介绍了几个新的分析视角，在线话语的目标是促进个人之间的合作，在计算和社会科学。本文中描述的设计决策是由与印第安纳大学新闻学院的同事合作开发的真实用例激发的。
2012-02-07 cs.SI physics.soc-ph
The strength of strong ties in scientific collaboration networks
网络拓扑结构及其与领带强度的关系可能会阻碍或增强社交网络中的信息传播。我们研究了科学合作网络中的关系强度和拓扑结构之间的相关性，并表明这些网络与普通的社交网络有很大的不同。对于后者，早先已经表明，强联系与密集的网络社区相关，而较弱的联系则充当这些之间的桥梁。因此，薄弱环节成为信息传播的瓶颈。我们发现，相反，在合著网络密集的局部社区主要由弱链接，而强链接是更重要的整体连通性。强链接的重要作用在信息传播的模拟中得到进一步强调，它们的拓扑位置被认为大大加快了传播动力学。因此，与普通的社交网络相比，权重-拓扑相关性增强了跨科学合作网络的信息流。
2012-01-11 cs.SI physics.data-an physics.soc-ph
Collaboration Networks in the Music Industry
录制一张专辑将歌手，制作人，音乐家，音频工程师和许多其他职业聚集在一起。我们从媒体上知道，一些“超级”制片人与许多艺术家合作。但音乐产业的大规模社会结构是什么样子的呢？有史以来最好的专辑背后的社交网络是什么？在本文中，我们研究了音乐合作的大规模结构，使用网络科学的工具。我们考虑了滚石杂志的“有史以来最伟大的500张专辑”和罗伯特·迪默里的“死前必听的1001张专辑”中的所有专辑。我们发现，现有的研究协作网络是由在音乐产业的特定协作网络证实。此外，人们发现，音乐产业在连通性方面最重要的职业是主要的艺术家和工程师。
2016-11-01 cs.SI physics.soc-ph
Risk-Aware Skill-Coverage Hybrid Workforce Configuration on Social Networks
National Central University（中央大学）；Academia Sinica（中央研究院）；National Tsing Hua University（清华大学）
本文提出一种在社交网络中平衡健康风险与技能需求的混合劳动力配置方法，通过GRIA算法实现高效的劳动力配置，实验表明其在多种设置下均优于现有方法。
2026-02-28 cs.SI
Collaboration and followership: a stochastic model for activities in social networks
在这项工作中，我们调查未来的行动是如何受到以前的影响，在科学合作和友谊的特定背景下，在社交网络。我们不感兴趣的代理本身之间的链接形成的过程建模，而是描述代理的活动，提供一个模型的行动和他们的功能的二分网络的形成。因此，我们只需要知道行动执行的时间顺序，而不是观察行动者的顺序。此外，可能的特征的总数不是先验指定的，而是允许随着时间的推移而增加，并且新动作可以独立地显示一些新的条目特征或展示一些旧的条目特征。旧特征的选择是由度适应度方法驱动的。这个术语的意思是，一个新动作显示一个旧特征的概率并不仅仅取决于该特征的“受欢迎程度（即显示它的先前动作的数量），但也受到代理的一些个体特征或特征本身的影响，以一定的数量合成，称为“适合度”或“权重”，根据所考虑的具体情况，可以有不同的形式和不同的含义。我们给出了模型的一些理论性质，并为参数估计提供了统计工具。该模型已在三个不同的数据集上进行了测试，并提供和讨论了数值结果。
2019-03-12 cs.SI physics.soc-ph
A Quantitative Study of Social Organisation in Open Source Software Communities
开源项目的成功关键取决于足够大的用户社区的自愿贡献。除了单纯的社区规模，有趣的问题出现时，在社区成员之间的合作的结构特征的演变。在本文中，我们讨论了几个网络分析代理，可用于量化社会协作网络中社会组织的不同方面。我们特别注重与社区凝聚力、责任分配和社区成员流动复原力有关的措施。我们对一个大规模的数据集进行了比较分析，该数据集涵盖了14个主要开源软件社区用户之间的完整合作历史。我们的分析涵盖了总体和时间演变的措施，并强调了不同社区的社会组织的差异。我们认为，我们的研究结果是一个有前途的一步，合适的，潜在的多维，弹性和风险指标的定义开源软件社区。
2013-03-04 cs.SE cs.SI nlin.AO
A Sentiment Analysis of Breast Cancer Treatment Experiences and Healthcare Perceptions Across Twitter
The University of Vermont（佛蒙特大学）；Harvard Medical Center（哈佛医学中心）；UVM Health Network（佛蒙特大学健康网络）；Arizona State University（亚利桑那州立大学）；Beth Israel Deaconess Medical Center（贝斯以色列女执事医疗中心）
背景资料：社交媒体有能力为医疗保健行业提供来自患者的宝贵反馈，这些患者透露和表达了他们的医疗决策过程，以及治疗期间和治疗后自我报告的生活质量指标。在以前的工作中，[Crannell et.等]，我们研究了Twitter上活跃的癌症患者群体，并编辑了一组描述他们患这种疾病的经历的推文。我们将这些在线公开证词称为“隐形患者报告结果”（iPRO），因为它们带有相关指标，但难以通过传统的自我报告方式获取。方法：我们目前的研究旨在识别与患者体验相关的推文，作为监测公共卫生的额外信息工具。使用Twitter的公共流媒体API，我们编译了2016年9月至2017年12月中旬的530多万条与“乳腺癌”相关的推文。我们将监督机器学习方法与自然语言处理相结合，筛选与乳腺癌患者经历相关的推文。我们分析了845个乳腺癌患者和幸存者账户的样本，这些账户负责超过48，000个帖子。我们调查了tweet内容与快乐情感分析定量提取情感主题。结果：我们发现，积极的经验，分享病人的治疗，提高支持，并传播意识。与医疗保健有关的进一步讨论很普遍，主要是负面的，重点是担心可能导致失去覆盖面的政治立法。结论：社交媒体可以为患者提供一个积极的渠道，让他们讨论他们的需求和对医疗保险和治疗需求的担忧。从在线通信中获取iPRO可以帮助告知医疗保健专业人员，并导致更多的连接和个性化的治疗方案。
2018-10-12 cs.CL cs.SI
A small world of citations? The influence of collaboration networks on citation practices
本文探讨作者的接近度，他们引用的共同作者网络中使用的分离度，基本上是使用协作网络，以扩大自我引用的概念。虽然直接自引（包括引用和被引用论文的共同作者）的比例在自然科学（10%的引用）和社会科学（20%）的时间和专业之间相对恒定，但对于共同作者网络成员的作者的引用却不能这么说。随着时间的推移，领域和趋势之间的差异不仅在于定义协作网络的大规模拓扑结构的合著程度，而且还在于给定学科内的引用实践，通过定义在协作网络内给定距离处引用的倾向来计算。总的来说，除了直接的自我引用外，几乎没有倾向于引用合作网络中附近的人。通过分析这些社会参考，我们的本地合作网络的科学领域内的知识生产的社会资本的特征。这些结果对大多数类型的引文分析常见的偏见的长期争论，以及对过去50年来跨科学学科的引文实践的理解具有影响。此外，我们的研究结果具有重要的实际意义的可用性的“手臂的距离”的专家评审的赠款申请和手稿。
2011-07-27 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
A Novel Scholar Embedding Model for Interdisciplinary Collaboration
针对传统学者评估方法忽视跨学科合作的问题，提出融合全局语义信息与社交影响力的学者嵌入模型，实现研究趋势实时追踪，并在北京邮电大学样本上验证有效性，为跨学科合作发现与推荐奠定基础。
2023-07-29 cs.DL cs.SI
Knowledge and Social Relatedness Shape Research Portfolio Diversification
科学发现是由科学家的选择，从而由他们的职业模式。在科学前沿工作所需的知识越来越多，这使得个人更难走上未经探索的道路。然而，合作可以减少学习成本-尽管以增加协调成本为代价。在这篇文章中，我们使用了一个非常大的样本物理学家的出版历史的数据来衡量他们的多元化战略的知识和社会关系的影响。使用二分网络，我们计算的主题相似性和社会接近度的措施。我们发现，科学家的策略不是随机的，他们受到两者的显著影响。跨主题的知识相关性解释了逻辑回归偏差和社会相关性的$\approx 10\%$和$\approx 30\%$，这表明科学是一个突出的社会企业：当科学家们走出他们的核心专业，他们这样做是通过合作。有趣的是，我们还发现知识和社会关系之间存在显著的负向相互作用，这表明科学家离专业化越远，他们就越依赖合作。我们的研究结果为科学多样化战略的更广泛的定量分析提供了一个起点，这也可以扩展到技术创新领域-从比较和政策角度提供见解。
2020-09-25 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
A Formalization of Social Requirements for Human Interactions with Service Protocols
协作模型和工具旨在提高人类交互的效率和有效性。虽然协作者之间的社会关系已被确定为具有很强的影响力的协作，他们仍然没有充分考虑到目前的协作模型和工具。在本文中，服务协议的概念被提出来作为支持社会需求的人类交互的模型，即，一系列的约束条件在相互作用的人类之间的关系。服务协议已被提出作为一个答案，需要为人类的互动模型，其中不仅是潜在的活动序列指定的过程模型，但也合作者之间的关系的约束。服务协议基于两个主要思想：首先，服务协议植根于面向服务的体系结构（SOA）：每个服务协议都包含一个面向服务的摘要，它提供了SOA术语中相关流程模型的活动表示。第二，基于类的图-称为服务网络模式-通过定义节点上的约束和弧上的约束来限制可能参与服务协议的潜在服务元素的集合，即，社会要求。对人类交互建模的另一个主要贡献是围绕服务概念组织的统一方法，从广义上理解，服务不仅是Web服务，而且是由人类提供的。
2012-07-12 cs.SE cs.SI
Humans make best use of social heuristics when confronting hard problems in large groups
我们报告了一个博弈论实验的结果，人类玩家通过在规模不断增加的群体中合作来解决日益复杂的问题。我们的实验环境的设置，使它复杂的球员使用理性的计算作出合作的决定。这种环境被直接转化为计算机模拟，从中我们提取的合作策略，导致最大可达到的分数。在此基础上，我们测量了玩家在估计合作的好处时所犯的错误，并发现人类在面对简单的问题或单独或小团体工作时大大低估了这些好处。相比之下，当遇到困难的问题或在大群体中合作时，人类可以准确地判断最佳合作水平，并轻松获得最高分数。我们的研究结果是独立的群体的组成和球员的个人特质。我们将其解释为社会心理学的不同程度的有用性，这似乎取决于所涉及的群体的规模和情况的复杂性。
2019-03-08 cs.SI physics.soc-ph
Emergence of multiplex communities in collaboration networks
协作网络中的社区结构反映了个体为了更好地实现共同目标而将其工作组织成小组的自然趋势。在大多数情况下，个人利用他们的关系将自己介绍给新的兴趣领域，从而产生跨越不同领域的多方面合作。在本文中，我们分析了科学和电影演员之间的合作，作为多元化网络，其中的层分别代表研究课题和电影类型，我们表明，社区确实共存，并在这种系统的不同层重叠。然后，我们提出了一个模型来增长的多重网络的基础上两个机制的内部和层间三元封闭，模仿真正的过程中，合作的发展。我们表明，我们的模型是能够解释经验观察到的多元化社区结构，我们推断的力量，从现实世界的系统中的两个基本的社会机制。该模型还能够正确地再现层内和层间关联性的值，有助于更好地理解推动社交网络演变的原则。
2016-01-28 cs.SI physics.soc-ph
