KiDS+VIKING+GAMA: Halo occupation distributions and correlations of satellite numbers with a new halo model of the galaxy-matter bispectrum for galaxy-galaxy-galaxy lensing
晕模型和晕占据分布（HOD）是模拟星系和物质分布的重要工具。本文提出并评估了一种利用星系对周围的引力透镜剪切来约束高阶光学参量的新方法--星系透镜（G3 L）。与星系-星系-透镜效应不同的是，G3 L对来自不同族群的星系的每晕数之间的相关性很敏感。我们使用G3 L来探测这些相关性，并测试它们可以忽略不计的默认假设。我们推导出G3 L的晕模型，并与千禧年模拟和半解析星系模型的真实模拟数据进行了验证。然后，我们分析了公开的数据从千度巡天（KiDS），VISTA红外千度星系巡天（VIKING）和数据从星系和质量大会调查（GAMA）推断的HOD在$z<0.5$在$10^{8.5}h^{-2} M_\odot$和$10^{11.5}h^{-2} M_\odot$和两种颜色（红色和蓝色）之间的五个不同的恒星质量箱的星系，以及卫星数量之间的相关性。该分析在$68\%$可信度范围内恢复了模拟数据中的真实HOD。推断的HOD随颜色和恒星质量而显着变化。还有强有力的证据（$>3σ$）表明，红色和蓝色卫星的数量与恒星质量低于10 ^{10}$的星系之间存在相关性，并且随着晕质量的增加而增加。\Msun。这些相关性的可能原因是在不同样本中选择相似的星系，调查通量限制或物理机制，如不同种群的卫星数量之间的固定比例。质量较小的晕的去相关可能是低占有率晕的散粒噪声的影响。推断出的HOD可以用来补充星系透镜或星系…
2022-04-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Bulge-disk decomposition of KiDS data in the nearby universe
我们在GAMA II赤道巡天区域的Kilo-Degree Survey（KiDS）g，r和i波段中，得到了红移z < 0.08的13096个星系的单Sérsic拟合和膨胀盘分解。使用贝叶斯二维轮廓拟合代码ProFit进行表面亮度拟合。我们用完全自动化的马尔可夫链蒙特卡罗分析对每个带中的每个星系独立地拟合三个模型：单个Sérsic模型，Sérsic加指数模型和点源加指数模型。在拟合星系之后，我们进行模型选择，并标记我们的模型都不适合的星系（主要是合并/不规则星系）。通过目视检查，与以前的作品比较，比较KiDS瓦片和定制模拟之间的重叠区域中的星系的独立拟合的拟合质量进行评估。后两者也用于详细调查系统误差来源。我们发现，我们的拟合结果在各种星系类型和图像质量上都是稳健的，偏差最小。MCMC给出的误差通常以2-3倍低估了真实误差。自动模型选择标准的准确度> 90%，通过目视检查星系的子样本进行校准。我们还提出了g-r分量的颜色和相应的颜色幅度图，与以前的作品一致，尽管我们增加了适合的灵活性。这种可靠的结构参数的组成部分的不同样本的星系在多个波段将是不可或缺的各种研究星系的性质和演变。所有结果都纳入GAMA数据库。
2022-08-16 astro-ph.GA astro-ph.IM
Galaxy-Galaxy Lensing in EAGLE: comparison with data from 180 square degrees of the KiDS and GAMA surveys
我们从EAGLE流体动力学宇宙学模拟中预测了在红移z=0.18，空间范围0.02 < R/（Mpc/h）< 2，以及在10.3 < $\log_{10}$（Mstar/ $M_{\odot}$）< 11.8的5个等间距恒星质量仓的星系-星系透镜轮廓。我们比较这些多余的表面密度分布观测到的信号从背景星系成像的千度调查光谱确认的前景星系周围的GAMA调查。利用GAMA星系群目录，中央和卫星星系的配置文件分别计算至少有五个成员的集团，以尽量减少污染。EAGLE的预测是在广泛的协议与观察到的配置文件为中心和卫星星系，虽然信号被低估在R $\approx$ 0.5-2 Mpc/h的最高恒星质量仓。当同时考虑中央星系和卫星星系时，只有当详细考虑透镜星系的选择函数时，才能发现一致性。具体而言，在GAMA星系的情况下，它是至关重要的占卫星星系的恒星质量箱的通量有限的性质引起的调查的分数的变化。我们报告推断恒星晕质量关系，我们发现最近发表的结果很好的协议。我们注意到模拟中星系-星系透镜轮廓的精确性如何限制星系-暗物质连接的细粒度方面。
2016-12-14 astro-ph.GA
The stellar-to-halo mass relation of GAMA galaxies from 100 square degrees of KiDS weak lensing data
我们研究了在9.7<log_10（M_*/h^-2 M_sun）<11.7和z<0.4范围内的中央星系的恒星-晕质量关系，这些关系是由Kilo Degree巡天（KiDS）和Galaxy And Mass Assembly（GAMA）巡天的联合分析得到的。我们使用~100 deg^2的KiDS数据来研究星系周围的透镜信号，这些星系的光谱红移和恒星质量是由GAMA确定的。我们表明，透镜单独的结果在穷人的约束恒星晕质量的关系，由于卫星分数和晕质量之间的简并，这是解除时，我们同时适合恒星质量函数。当M_sun> 5 × 10^10 h^-2 M_sun时，恒星质量随着晕质量的增加而增加，约为M_h ^0.25。暗物质与恒星质量之比在晕质量为8 × 10^11 h^-1 M_sun时达到最小值，其值为M_h/M_*=56_-10^+16 [h]。我们还使用GAMA组目录选择中心和卫星组有五个或更多的成员，跟踪区域在空间中的局部物质密度高于平均水平，并确定第一次在这些密集的环境中的恒星晕质量关系。我们没有发现显着的差异相比，从完整的样本，这表明恒星晕质量的关系并不强烈的局部密度的变化。此外，我们还发现，仅通过模拟卫星星系的透镜信号和恒星质量函数，也可以得到中心星系的星晕质量关系，这表明在星晕模型中模拟卫星贡献的假设并没有显著地偏离星晕质量关系。最后，我们证明了弱透镜与恒星质量函数的结合可以用…
2017-04-21 astro-ph.GA
GAMA+KiDS: Empirical correlations between halo mass and other galaxy properties near the knee of the stellar-to-halo mass relation
我们使用KiDS弱透镜数据来测量平均晕质量的变化作为几个关键的星系属性的函数（即：恒星颜色，特定的恒星形成率，Sersic指数，有效半径）的体积有限的样本的伽马星系在一个狭窄的恒星质量范围（$M_* \sim 2$ -$5 \times 10^{10}$ Msol）。这个质量范围是特别有趣的，因为它是在星系属性的双峰是最显着的，并在星系恒星质量函数和恒星晕质量关系（SHMR）的突破附近。在这个狭窄的质量范围内，我们发现，大小和Sersic指数是更好的预测晕质量比颜色或SSFR，与数据显示轻微的偏好Sersic指数。换句话说，我们发现平均晕质量与星系结构的相关性比过去的恒星形成历史或当前的恒星形成速率更紧密。我们的结果导致了一个近似的下限的色散在$\log M_* \approx {10.5}$星系之间的晕质量：我们发现，色散是$\gtrsim 0.3$ dex。这意味着，要么从平均SHMR的偏移量是紧密耦合的大小/结构，或在SHMR的分散大于过去的结果表明。因此，我们的研究结果提供了新的经验约束恒星和晕质量组装在这个特别有趣的质量范围之间的关系。
2020-08-28 astro-ph.GA
Enhancing Photometric Redshift Catalogs Through Color-Space Analysis: Application to KiDS-Bright Galaxies
提出基于自组织映射(SOM)的颜色空间分析方法，通过对比分光校准数据识别代表性差的星系，优化KiDS-Bright测光红移星表，发现GAMA样本代表性充足，改进潜力有限。
2024-12-19 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly: A Comparison between Galaxy-Galaxy Lens Searches in KiDS/GAMA
强引力透镜是一种罕见的、具有启发性的天文物体。长期以来，识别一直依赖于偶然发现，但随着新的成像调查的出现，不同的策略--例如沿视线的多个星系的混合光谱、机器学习算法和公民科学--已被用来识别这些物体。我们报告的比较光谱，机器学习，和公民科学识别星系-星系透镜候选人从独立构建的镜头目录中的GAMA调查的赤道领域的共同调查领域。在这些研究中，我们有机会将高完整性光谱鉴定与用于机器学习和公民科学镜头搜索的Kilo Degree Survey（KiDS）的高保真成像进行比较。我们发现，这三种方法-光谱学，机器学习和公民科学-在调查的180平方度中分别确定了47，47和13名候选人。这些识别几乎没有重叠，只有两个由公民科学和机器学习识别。我们已经将这种差异追溯到三种方法中每一种方法的选择函数的内在差异，无论是在其母样本内（即公民科学关注低红移）还是方法固有的差异（即机器学习受其训练样本的限制，更喜欢分离良好的特征，而光谱学需要来自透镜特征的足够通量位于光纤内）。这些差异表现为估计的爱因斯坦半径，透镜恒星质量和透镜红移的单独样本。组合样本意味着透镜候选天空密度$\sim0.59$度$^{-2}$，并且可以告知跨越更宽的质量红移空间的训练集的构造。
2020-09-20 astro-ph.GA
The frequency of dust lanes in edge-on spiral galaxies identified by Galaxy Zoo in KiDS imaging of GAMA targets
尘埃带平分了一个典型的边缘螺旋星系的平面，这是一个暗的光学吸收特征。它们的出现与螺旋盘的引力稳定性有关;边缘星系中显示出尘埃带的部分是引力和湍流之间典型垂直平衡的直接指标;恒星形成的能量输入和进入盘平面的引力之间的平衡。基于星系和质量组装（GAMA）领域中的星系~动物园项目对千度巡天（KiDS）成像数据的形态分类，我们探索了尘埃带与星系特征的关系，其中大部分是使用{ \sc magphys}光谱能量分布拟合工具确定的：恒星质量，总的和特定的恒星形成率，以及描述冷尘埃成分的几个参数。我们发现尘埃带的比例确实取决于星系的恒星质量;它们开始出现在$M^* \sim 10^9 M_\odot$。尘埃带也强烈暗示尘埃质量至少为$10^5 M_\odot$，但除此之外与{ \sc magphys}光谱能量分布分析的冷尘埃质量参数无关，也与恒星形成率（具体或总体）无关。尘埃带的识别不依赖于磁盘椭圆度（磁盘厚度）或Sersic配置文件，但与凸起形态相关;一个圆形的凸起有利于尘埃带投票。沿视线的中心分量产生的尘埃带与{ \sc magphys}拟合的分量、冷扩散分量或HII区域的局部加热分量中的任何一个都不相关，而是这两个的混合。
2019-09-16 astro-ph.GA
Dependence of GAMA galaxy halo masses on the cosmic web environment from 100 square degrees of KiDS weak lensing data
星系和它们的暗物质晕是一个复杂的质量结构网络的一部分，统称为宇宙网。使用潮汐张量处方，这些结构可以分为四个宇宙环境：空洞，片，丝和结。由于宇宙网可能影响暗物质晕及其所在星系的形成和演化，我们的目标是研究这些宇宙环境对星系晕平均质量的影响。为此，我们测量了91，195个星系的星系透镜轮廓，在0.039 <z <0.263范围内，来自光谱星系和质量大会（GAMA）调查，使用来自千度调查（KiDS）的约100平方度的重叠数据。在四个宇宙环境中的每一个，我们模型的贡献，从集团中心，卫星和邻近集团堆叠星系星系透镜配置文件。在校正了透镜样本中恒星质量分布的差异后，我们发现中央星系的平均晕质量不依赖于它们的宇宙环境。我们确实发现，在越来越密集的宇宙环境中，邻近群体对透镜轮廓的平均贡献显着增加。然而，我们发现，观察到的效果可以完全归因于星系密度在更小的尺度（4百万秒差距/小时内），这是与宇宙环境的密度。在我们目前的不确定性中，我们发现星系晕质量与其宇宙环境没有直接关系。
2016-04-25 astro-ph.GA
The intragroup light in KiDS+GAMA groups: A stacking analysis
本研究利用KiDS深度成像与GAMA星系群样本，通过专用数据处理流程和叠加分析，首次可靠测量了约750个星系群的低表面亮度群内光，给出了IGL占比的约束范围，并与Hydrangea模拟结果对比，为下一代巡天的弥漫光研究提供了参考。
2025-08-29 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Bulge-disk decomposition of KiDS and VIKING data in the nearby universe
在这篇论文中，我们得到了一个强大的结构参数的目录附近的GAMA星系的大样本的组件，而在同一时间有助于图像分析，表面亮度拟合和后处理程序的自动化大规模的背景下，质量保证的分解研究。样本由13096个星系组成，红移z < 0.08，成像数据来自Kilo-Degree巡天和VISTA Kilo-Degree红外星系巡天，涵盖光学和近红外。我们拟合三个模型的表面亮度分布的每个星系在每个波段：一个单一的Sérsic模型，一个Sérsic加指数和一个点源加指数。使用贝叶斯二维轮廓拟合代码ProFit，使用全自动马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）分析进行拟合。所有准备工作都使用图像分析软件包ProFound进行。在拟合星系后，我们进行模型选择和标记星系，我们的模型都不适合，主要是合并和不规则星系。通过目视检查，与以前的作品比较，比较KiDS瓦片和定制模拟之间的重叠区域中的星系的独立拟合的拟合质量进行评估。后两者也用于详细调查系统误差来源。我们发现，我们的拟合结果在各种星系类型和图像质量上都是稳健的，偏差最小。MCMC给出的误差通常以2-3倍低估了真实误差。自动模型选择标准的准确度> 90%，通过目视检查星系的子样本进行校准。我们还提出了g-r分量的颜色和相应的颜色幅度图，与以前的作品一致，尽管我们增加了适合的灵活性。所有结果都纳入GAMA数据库。
2023-03-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
Galaxy and Mass Assembly (GAMA): The halo mass of galaxy groups from maximum-likelihood weak lensing
我们提出了一个极大似然弱透镜分析的质量分布在光学选择的光谱星系群（G $^3$ CV 5）的星系和质量大会（GAMA）的调查，使用背景斯隆数字巡天（SDSS）测光星系。本文研究了晕质量$M_h$与各种群观测量的标度关系。我们的主要结果是：1）晕质量与星系群光度、维里体积和中心星系恒星质量的关系$M_\star$与Millennium $Λ$ CDM N体模拟中GALFORM半解析星系形成模型的模拟星系群星表的预测结果吻合得很好; 2）晕质量与速度频散和投影半丰度半径的实测关系与模拟预测相比显示出弱张力，暗示了模拟星系动力学及其小尺度分布中的问题; 3）由弱透镜测量的中值$M_h|M_\star$对固定$M_h$时$M_\star$的对数正态色散的依赖性比对中值$M_\star|M_h$的依赖性更强。我们的测量表明$σ_{\log(M_\star)}\sim 0.15$的内在分散性; 4）将我们的质量估计与目录中的质量估计进行比较，我们发现G $^3$ Cv 5质量在用于选择组样本的子集时会给出有偏差的结果。在我们使用弱透镜测量校准的各种新的晕质量估计中，组光度是组质量的最佳单代理估计。
2014-11-04 astro-ph.CO astro-ph.GA
Gravitational Lensing Analysis of the Kilo Degree Survey
Kilo-Degree Survey（KiDS）是一个多波段成像巡天，用于弱透镜和光度红移的宇宙学研究。它使用ESO VLT巡天望远镜及其广角相机OmegaCAM。KiDS图像在类似于SDSS ugri带的四个滤波器中拍摄。最佳视宁时间保留给深r波段观测，达到24.9等5 σ极限的AB星等中值，视宁度中值优于0.7弧秒。最初的KiDS观测集中在靠近天赤道的GAMA区域，那里有广泛的，高度完整的红移目录。总共有109个测量瓦片，每个一平方度，形成了第一组透镜分析的基础，重点是对GAMA星系晕特性的测量。每平方角分有9个星系进入透镜效应分析，有效的反切变方差为每平方角分69个。考虑到形状测量权重，源的中值红移为0.53。KiDS数据处理遵循两条平行轨道，一条用于星系形状测量（弱透镜），另一条用于四个波段的精确匹配孔径测光（测光红移）。这篇技术论文描述了透镜效应和测光红移星表是如何产生的（包括高斯孔径和测光管道的广泛描述），总结了数据质量，并对可能影响透镜效应分析的系统误差进行了广泛的测试。我们还提供了第一次演示的数据适用于宇宙学测量，并解释如何剪切目录是盲目的，以防止确认偏差的科学分析。KiDS剪切和光度红移目录，在本文中介绍，发布给社会通过http://kids.strw.leidenuniv.nl。
2015-09-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
AMICO galaxy clusters in KiDS-DR3: Measurement of the halo bias and power spectrum normalization from a stacked weak lensing analysis
星系团是潜在物质密度场的有偏示踪剂。在非常大的半径超过约10 Mpc/ \textit{h}，剪切剖面显示的第二晕项的证据。这与星系团周围的相关物质分布有关，并与所谓的晕偏置成正比。我们提出了一个基于AMICO星系团目录的晕偏置质量关系的观测分析，包括在KiDS调查的第三版中检测到的约7000个候选者。我们分裂成14个红移丰富的箱子集群样本和推导出的晕偏差和维里质量在每个箱子通过堆叠弱透镜分析。观测到的晕偏差-质量关系和基于$Λ$ CDM标准宇宙学模型的理论预言在$2σ$内一致。整个目录的偏差和质量的平均测量值为$M_{200c} = (4.9 \pm 0.3) \times 10^{13} M_{\odot}/\textit{h}$和$b_h σ_8^2 = 1.2 \pm 0.1$。通过数值模拟中的偏差-质量关系的额外先验，我们用固定的物质密度$Ω_m = 0.3$约束功率谱的归一化，从而找到$σ_8 = 0.63 \pm 0.10$。
2022-01-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): $\mathbf{z \sim 0}$ Galaxy Luminosity Function down to $\mathbf{L \sim 10^{6}~L_\odot}$ via Clustering Based Redshift Inference
在这项研究中，我们提出了一个新的实验设计，使用基于集群的红移推断，以测量从$L \sim 10^{11.5}$到$ 10^6 ~ \mathrm{L}_\odot$的5.5年的演变星系光度函数（GLF）。我们使用来自星系和质量大会（GAMA）调查和千度调查（KiDS）的数据。我们推导出红移分布在箱的视星等的限制的GAMA-KiDS测光目录：$m_r \lesssim 23$ ;超过十年的亮度超出了限制的GAMA光谱红移样本通过基于聚类的红移推断。这种技术使用已知红移的参考集（在我们的情况下，主要的GAMA样本）的空间互相关统计来推导出目标系综的红移分布。对于红移分布的校准，我们使用一个简单的参数化与自适应归一化因子的间隔$0.005 < z < 0.48$，以获得集群红移的结果。我们发现，GLF有一个相对恒定的幂律斜率$α\approx -1.2$为$-17 \lesssim M_r \lesssim -13$，然后出现急剧陡峭的$-13 \lesssim M_r \lesssim -10$。这种上升似乎是球状星团（GC）接管主导源计数作为光度的函数的地方。因此，我们已经映射了整个范围的$z \sim 0$场星系人口的GLF从最明亮的星系下降到GC规模。
2021-11-03 astro-ph.GA
The Galaxy Zoo Catalogs for the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) Survey
本文交叉验证 GAMA 赤道天区中 DESI 与 KiDS 的 Galaxy Zoo 形态分类，发现成像深度导致“光滑”投票差异，红移校正后族群性质一致，并验证了 Zoobot 的跨巡天迁移学习能力。
2024-10-25 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Data Release 4 and the z < 0.1 total and z < 0.08 morphological galaxy stellar mass functions
在Galaxy And Mass Assembly Data Release 4（GAMA DR 4）中，我们提供了完整的光谱红移样本。这包括了248682个星系光谱，再加上之前的观测结果，在5个覆盖~ 250度^[2]的天区中得到了330542个红移。红移密度，是在这样一个持续的区域中最高的，有着非常高的完整性（95%到r_KIDS= 19.65等），非常适合研究星系合并、星系群和低红移（z<0.25）星系群。DR 4包括32个增值表或数据管理单元（DMU），提供许多测量和衍生数据产品，包括GALEX，ESO KiDS，ESO VIKING，WISE和Herschel空间天文台成像。在这个版本中，我们提供了15330个星系z<0.08的视觉形态，所有1800万个天体的光度红移估计到r_KIDS~ 25等，以及111830个星系的恒星速度色散。最后，我们得出的总星系恒星质量函数（GSMF）和它的细分形态类（椭圆形，紧凑的凸起和光盘，扩散凸起和光盘，光盘）。这将我们之前对GSMF的测量值扩展到10^6.75 M_sol h^-2_70，我们发现恒星的总质量密度为rho_*=（2.97+/-0.04 x10 ^8 M_sol h ^-70 Mpc^-3或Omega_*=（2.17+/-0.03 x10 ^-3 h^-1_70。我们的结论是，在z<0.1时，宇宙已经将大爆炸核合成所暗示的…
2022-03-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Subaru HSC weak lensing mass-observable scaling relations of spectroscopic galaxy groups from the GAMA survey
我们利用斯巴鲁超级超级相机巡天（HSC）第一年数据发布的星系形状目录，使用弱透镜研究宇宙中星系群的暗物质含量。我们使用的星系群来自星系质量和集合星系调查，大约$100$平方。度的天空重叠的HSC调查作为镜头。我们将我们的分析限制在至少有五个成员的$1587$组。我们将这些组分为6个箱组的光度和组成员的速度色散和测量的透镜信号与$55$和$51$的信噪比为这两个不同的选择，分别。我们使用贝叶斯晕模型框架来推断我们的组在两个不同的可观察属性中的晕质量分布，并约束幂律标度关系，以及平均晕质量和两个组可观察属性之间的分散。我们得到了5%的限制与$\avg{M} = (0.81\pm 0.04)\times10^{14}\hinvMsun$的晕质量和集团光度之间的标度关系的振幅与$L_{\rm grp}=10^{11.5}\hinvsqLsun$，和一个幂律指数的$α=1.01\pm 0.07$。我们约束的幅度晕质量和速度色散之间的标度关系为$\avg{M}=(0.93\pm 0.05)\times10^{14}\hinvMsun$的$σ=500 \kms$和幂律指数为$α=1.52\pm0.10$。然而，这些比例关系对应用于组成员数量的确切切割是敏感的。与文献中相似标度关系的比较表明，我们的结果是一致的，并显着减少了误差。
2022-01-09 astro-ph.CO astro-ph.GA
Towards a consistent framework of comparing galaxy mergers in observations and simulations
目的。我们的目标是在前所未有的宽恒星质量范围（10^9到10^12太阳质量）内，在低红移下对星系主要合并分数的质量依赖性进行观测和模拟之间的一致比较。方法.我们首先进行正向模拟的理想合成图像的主要合并和非合并选择下一代插图模拟（IllustrisTNG），包括主要的观测效果。然后，我们使用来自模拟的星系样本的真实模拟观测来训练深度卷积神经网络（CNN）。随后，我们将经过训练的CNN应用于从星系和质量大会（GAMA）调查中选择的星系的真实千度调查（KiDS）图像。基于观测和模拟中一致检测到的主要合并样本，我们确定了主要合并分数对z约为0.15的恒星质量的依赖关系，并对两者进行了比较。结果在GAMA/KiDS观测中发现的主要合并分数在10^9 < M_sun < M_star < 10^11.5 M_sun的质量范围内随着恒星质量的增加有一个相当温和的下降趋势。在10^9.5 M_sun < M_star < 10^10.5 M_sun的范围内，GAMA/KiDS观测和IllustrisTNG模拟的主要合并分数的质量依赖性有很好的一致性。然而，在M_star > 10^10.5M_sun时，观测和模拟显示出一些差异，这可能是由于模拟中的超大质量黑洞在其低吸积状态下的反馈导致了该质量尺度下淬灭部分的急剧转变。这种差异也可能是由于模拟量相对较小和/或模拟和观测中恒星质量测量方式的差异。
2020-09-07 astro-ph.GA
AMICO galaxy clusters in KiDS-1000: Splashback radius from weak lensing and cluster-galaxy correlation function
Alma Mater Studiorum Università di Bologna（博洛尼亚大学）；INAF - Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna（意大利国家天体物理研究所博洛尼亚天文与空间科学观测站）；INFN - Sezione di Bologna（意大利国家核物理研究所博洛尼亚分部）
利用KiDS-1000数据中的AMICO星系团样本，通过测量和建模叠加的弱引力透镜切向剪切和星系团-星系相关函数，约束暗物质晕的溅回半径、质量吸积率以及溅回半径与峰值高度的关系，并与ΛCDM模型预测一致。
2026-05-25 astro-ph.CO astro-ph.GA
Strong lens search in the ESO public Survey KiDS
我们已经开始了一个系统的搜索强透镜的候选人在ESO公众调查KiDS的基础上，在红移范围$0.1<z<0.5$的大质量星系的视觉检查。作为试点项目，我们已经检查了100平方米。度，其与SDSS重叠，并且其中存在已知的透镜用作对照样品。利用VST/OmegaCAM的卓越图像质量、颜色信息和精确的模型减影图像，我们发现了18个新的透镜候选者，需要光谱确认来确认它们的透镜性质并研究透镜星系的质量分布。
2015-07-02 astro-ph.GA
The galaxy environment in GAMA G3C groups using the Kilo Degree Survey Data Release 3
我们的目标是调查GAMA星系群目录（G3 C）中的星系环境，使用来自Kilo Degree Survey Data Release 3的体积有限的星系样本。在我们的计算中，k-最近邻技术被调整以考虑光度红移的概率密度函数（PDF）。该算法在模拟KiDS瓦片上进行了测试，显示出其恢复星系颜色，亮度和局部环境之间关系的能力。G3 C星系群中星系环境的特征表明，对于更大质量的星系群，系统的密度对比更陡。这些星系群中的红星系分数梯度对于大多数星系群的质量仓都是明显的。与蓝色星系相比，红色星系的密度对比度在星系群中心系统性地更高。此外，不同的组中心的定义被用来表明，我们的结果是不敏感的中心定义。这些结果证实了星系演化的情况下，环境机制是负责一个缓慢的淬火过程中，星系落入集团和集群，在星系系统中观察到的颜色梯度平滑。
2018-04-12 astro-ph.GA
TEGLIE: Transformer encoders as strong gravitational lens finders in KiDS
本文提出 TEGLIE 方法，将 Transformer 编码器应用于 KiDS 巡天数据搜寻强引力透镜，通过真实增强图像微调使误报减少 70%，最终发现 44 个新强引力透镜。
2024-05-20 astro-ph.GA astro-ph.IM
Machine Learning based photometric redshifts for the KiDS ESO DR2 galaxies
我们估计了ESO公共千度巡天（KiDS）数据发布2中超过110万个星系的光度红移（zphot）。KiDS是利用甚大望远镜巡天望远镜（VST）和OmegaCAM相机进行的光学宽视场成像巡天，旨在解决宇宙学和星系演化中的未决问题，如暗能量的起源和星系质量增长的通道。我们提出了一个目录的光度红移获得的多层感知器与拟牛顿算法（MLPQNA）模型，提供的数据挖掘和勘探Web应用资源（DAMEWARE）的框架内。这些光度红移是基于光谱知识库，该知识库是通过合并来自GAMA（星系和质量组装）数据发布2和SDSS-III数据发布9的光谱数据集获得的。Delta z =（zspec - zphot）/（1+ zspec）的总体1 sigma不确定度约为0.03，平均偏差非常小，约为0.001，NMAD约为0.02，灾难性离群值的比例为（|δ z|> 0.15）的约0.4%。
2015-07-30 astro-ph.GA astro-ph.IM
pop-cosmos: Redshifts and physical properties of KiDS-1000 galaxies
University of Cambridge（剑桥大学）；Cavendish Laboratory, Department of Physics, University of Cambridge（剑桥大学物理系卡文迪许实验室）；Stockholm University（斯德哥尔摩大学）；Imperial College London（伦敦帝国理工学院）
pop-cosmos通过光谱能量分布拟合，确定KiDS-1000星系的红移和物理属性，改进了弱引力透镜样本的构建方法。
2026-08-20 astro-ph.CO astro-ph.GA
Full-sky ray-tracing simulation of weak lensing using ELUCID simulations: exploring galaxy intrinsic alignment and cosmic shear correlations
星系的内禀排列是弱透镜巡天中一个重要的系统效应，它会影响到所导出的宇宙学参数。区分不同对准模型并量化其对测量的影响的一种直接方法是产生模拟弱透镜测量。在这项工作中，我们使用全天空光线追踪技术产生模拟图像的星系从ELUCID $N$体模拟运行与WMAP 9宇宙学。在我们的模型中，我们假设中心椭圆星系的形状遵循暗物质晕的形状，螺旋星系遵循晕的自旋。使用模拟的星系图像，结合星系的内在形状和引力剪切，我们比较预测的断层剪切相关的KiDS和DLS的结果。结果发现，我们的预测停留在KiDS和DLS的结果之间。我们排除了卫星星系与中心星系径向对齐的模型，否则在小尺度上的剪切相关性太高。最重要的是，我们发现，虽然螺旋星系的内在排列是非常弱的，它们诱导的引力剪切信号和星系的内在取向（GI）之间的正相关。这是因为螺旋星系与附近的大尺度超密度物质相切排列，与椭圆星系的径向排列相反。我们的研究结果解释了弱透镜巡天探测到的正GI项的来源。我们的结论是，在未来的分析中，GI模型必须包括更详细的星系类型的依赖。
2018-05-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric redshifts for the Kilo-Degree Survey. Machine-learning analysis with artificial neural networks
我们提出了一个机器学习光度红移分析的千度调查数据发布3，使用两个神经网络为基础的技术：ANNz 2和MLPQNA。尽管光谱训练集的覆盖范围有限，但这些ML代码提供的照片z质量与BPZ代码的照片z质量相当（如果不是更好的话），至少高达zphot<0.9且r<23.5。在r<20的明亮端，其中与KiDS重叠的非常完整的光谱数据可用，ML photo-z的性能明显超过BPZ的性能，BPZ是目前KiDS的主要photo-z方法。使用银河和质量大会（GAMA）光谱测量作为校准，我们进一步研究如何photo-z提高明亮的光源时，光度参数附加到幅度包括在photo-z推导，以及当维京和智慧红外波段被添加。虽然基准四波段ugri设置给出了平均z = 0.23的光z偏差$δz=-2e-4$和散射$σ_z<0.022$，但结合星等，颜色和星系大小，散射减少了约7%，偏差减少了一个数量级。一旦ugri和IR星等被加入到12波段光度测量中，跨度高达12 $μ$，散射比基准情况减少10%以上。最后，使用12个波段连同光学颜色和线性尺寸给出$δz<4e-5$和$σ_z<0.019$。本文还作为两个公共的photo-z目录伴随KiDS DR 3，都使用ANNz 2代码获得的参考。第一个是通用的，包括DR 3中所有3900万个具有四波段ugri测量的KiDS源。第二个数据集针对低红移研究（如星系-星系透镜效应）进…
2018-05-11 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
The Weak Lensing Radial Acceleration Relation: Constraining Modified Gravity and Cold Dark Matter theories with KiDS-1000
我们目前的测量孤立星系周围的径向引力加速度，比较预期的引力加速度重子物质与观测到的引力加速度，使用弱透镜测量的第四次数据发布的千度调查。这些测量将径向加速度关系（RAR）扩展了20年，进入可观测星系外围以外的低加速度区域。我们将我们的RAR测量结果与两个修正引力（MG）理论的预测进行比较：MOND和Verlinde的紧急引力。我们发现，测量的RAR同意与MG的预测。此外，我们发现，至少$6σ$的早期和晚期类型的星系的RAR之间的差异（分裂的Sérsic指数和$u-r$颜色）具有相同的恒星质量。目前的MG理论涉及一个独立于其他星系性质的引力修正，这将无法解释这种行为。如果只有早型星系具有显著的（$M_{gas} \approx M_*$）环星系气体晕，这种差异可能得到解释。在$Λ$ CDM模型中，星系与晕的质量关系取决于星系形成的历史。我们发现，MICE，一个$Λ$ CDM模拟与混合晕占据分布建模和丰度匹配，再现了所观察到的RAR，但显着不同的BAHAMAS，流体动力学宇宙学星系形成模拟。我们的研究结果对环星系气体的数量很敏感;目前的观测限制表明，由此产生的修正可能是温和的。如果星系周围重子质量分布的系统不确定性降低，那么在未来的宇宙学巡天中对透镜RAR的测量将能够进一步区分MG和$Λ$ CDM模型。
2021-06-22 astro-ph.CO astro-ph.GA hep-ph
Galaxy And Mass Assembly (GAMA) Blended Spectra Catalog: Strong Galaxy-Galaxy Lens and Occulting Galaxy Pair Candidates
我们提出的混合星系光谱的星系和质量大会（GAMA）调查的目录。在这些情况下，来自两个星系的光在单个GAMA光纤中被显著检测到。从它们的混合光谱中识别出的星系对主要分为两类：它们要么是强透镜，一个被动星系透镜发射线星系;要么是掩星星系，两个星系偶然重叠，任何类型。因此，混合光谱可以用来可靠地识别强透镜的后续观测（高分辨率成像）和掩星对，特别是那些晚型部分掩盖了早期型星系的螺旋和不规则星系的尘埃含量的研究感兴趣。GAMA巡天装置及其自动红移测定被用来从互相关峰中识别候选混合星系光谱。我们确定了280混合光谱的最小速度分离为600公里/秒，其中104个透镜对候选人，71个发射线被动对，78对发射线星系和27对星系被动光谱。我们已经在斯隆数字巡天（SDSS）和基洛度巡天（KiDS）图像中对候选者进行了目视检查。许多混合对象是带有蓝色绒毛的椭圆（在我们的分类中为Ef）。这些后一种“Ef”分类是可能的强透镜的候选者，在一个或多个透镜图像中具有发射线星系的大质量椭圆星系。GAMA透镜和掩星星系候选样本的大小与整个SDSS中确定的相似。这个混合光谱样本证明了这个高度完整的第二大光谱调查的力量，并提供了扩展的可能性，例如，强引力透镜巡天
2015-05-29 astro-ph.GA
Statistical analysis of probability density functions for photometric redshifts through the KiDS-ESO-DR3 galaxies
尽管使用机器学习（ML）方法获得的光度红移（zphot）的精度很高，但通过可靠和准确的概率密度函数（PDF）量化误差仍然是一个悬而未决的问题。首先，因为难以准确地评估来自不同误差源的贡献，即来自方法本身内部和来自定义可用参数空间的光度特征。第二，因为定义一个鲁棒的统计方法的问题，总是能够量化和定性的PDF估计的有效性，仍然是一个悬而未决的问题。我们对同一数据集上使用三种不同方法获得的PDF进行了比较：两种ML技术，METAPHOR（用于精确PHOtometric红移的机器学习估计工具）和ANNz 2，以及光谱能量分布模板拟合方法BPZ。光度数据来自KiDS（Kilo Degree Survey）ESO Data Release 3，而光谱数据来自GAMA（Galaxy and Mass Assembly）Data Release 2。通过定量和定性估计器（包括虚拟PDF）对单个和堆叠PDF进行统计评估，可用于验证不同的统计估计器是否可以正确评估PDF质量。我们的结论是，为了量化的可靠性和准确性的任何zphot PDF方法，一组组合的统计估计是必需的。
2018-10-23 astro-ph.GA astro-ph.IM
Halo shapes constrained from a pure sample of central galaxies in KiDS-1000
我们目前的测量$f_h$，投影晕和星系椭圆率的对齐组件的比例，使用弱引力透镜数据从千度巡天（KiDS）的中央星系的样本。使用透镜星系的形状估计，是更敏感的外星系区域，我们发现$f_{\rm h}=0.50\pm0.20$为我们的完整的样本和$f_{\rm h}=0.55\pm0.19$为一个固有的红色（因此更高的恒星质量）的子样本，拒绝圆晕和/或星系不与它们的母晕在$2.5σ$和$2.9σ$，分别对齐的假设。我们使用数值模拟和来自星系和质量大会调查的重叠光谱来量化我们中央星系样本的93.4%纯度。这种纯度确保了我们对测量结果的解释不会因为卫星星系的存在而变得复杂。限制我们的中央星系椭圆率测量的内部等照度线，我们发现$f_{\rm h}=0.34\pm0.17$为我们的红色子样本，这表明外星系区域更符合其暗物质晕相比，内部区域。我们的研究结果与以前的研究一致，并表明，较低质量的晕是圆的和/或更少对齐与他们的宿主星系比样本更大的星系，研究星系群和星系团。
2021-05-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
KiDS-DR5: Exploring dust transport in dark matter halos of galaxies
Ruhr University Bochum（鲁尔大学波鸿）；Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics（哈佛-史密森天体物理中心）；Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian（天体物理中心 | 哈佛与史密森学会）；Newcastle University（纽卡斯尔大学）；Leiden Observatory, Leiden University（莱顿大学莱顿天文台）
本研究利用KiDS-DR5数据联合建模多波段星等偏移和引力透镜信号，测量星系暗物质晕质量与尘埃含量，发现恒星质量与尘埃质量呈线性关系，但比模型预测更平坦，表明尘埃反馈机制需改进。
2026-09-29 astro-ph.CO astro-ph.GA
Star-Forming, Rotating Spheroidal Galaxies in the GAMA and SAMI Surveys
星系和质量大会（GAMA）的调查已经从形态上确定了一类“小蓝球”（LBS）星系，我们现在详细研究其与其他星系的关系。考虑一个样本的868个LBS，我们发现，这样的星系显示类似的，但不相同的颜色，特定的恒星形成率，恒星星族年龄，质光比，和金属丰度的Sd-Irr星系。我们还发现，LBS通常占据的环境密度甚至低于Sd-Irr星系，其中约65%的LBS星系生活在隔离中。使用深，高分辨率的图像从VST KiDS和新的贝叶斯，二维星系轮廓建模代码PROFIT，我们进一步研究了详细的结构的LBS，并发现他们的Sérsic指数，大小和轴比是兼容的低质量椭圆星系。然后，我们研究SAMI星系调查积分场发射线运动学的一个子集的62个LBS，并发现这些星系中的大多数（42）显示有序旋转与其余显示干扰/无序动态。最后，我们考虑潜在的进化方案的人口与这种不寻常的组合的属性，得出的结论是LBS可能是由合并和吸积过程的混合物仍然最近活跃在低红移矮人口。我们还推断，如果LBS类星系受到淬火在一个丰富的环境中，他们将可能类似于集群矮椭圆星系。
2019-09-20 astro-ph.GA
H-ATLAS/GAMA: Magnification Bias Tomography. Astrophysical constraints above $\sim1$ arcmin
在这项工作中，我们测量和研究的交叉相关信号的光谱红移范围$0.2<z<0.8$，和背景样本的H-ATLAS星系光度红移$\gtrsim1.2$的GAMA星系的前景样本之间。它构成了Gonzalez-Nuevo等人（2014）所做的互相关测量的实质性改进，更新了目录和更宽的区域（$S/N\gtrsim 5$低于10“，达到$S/N\sim 20$低于30”）。更好的统计数据使我们能够将样品分成不同的红移箱，并进行层析分析（$S/N\gtrsim 3$低于10弧分，$S/N\sim 15$低于30”）。此外，我们实现了一个晕模型提取天体物理信息的背景星系和偏转器，产生的前景（镜头）和背景（源）样本之间的透镜连接。在源的情况下，我们发现典型的质量值与以前的研究一致：最小的晕质量主机的中央星系，$M_{min}\sim 10^{12.26} M_\odot$，和枢轴晕质量至少有一个子晕卫星，$M_1\sim 10^{12.84} M_\odot$。然而，透镜是大质量的星系，甚至是星系群/星系团，最小质量为$M_{min}^{lens}\sim 10^{13.06} M_\odot$。在质量超过$M_1^{lens}\sim 10^{14.57} M_\odot$的情况下，它们还包含至少一个额外的卫星星系，这有助于透镜效应。层析分析表明，虽然$M_1^{lens}$几乎是红移无关的，有一个明…
2017-10-31 astro-ph.GA
Identification of gravitational lenses obscured by foreground light in the KiDS dataset using U-Nets and ResNets
Wuhan University（武汉大学）；Zhengzhou University（郑州大学）；Nanchang University（南昌大学）；INAF – Osservatorio Astronomico di Capodimonte（意大利国家天体物理研究所卡波迪蒙特天文台）；University Federico II（那不勒斯费德里科二世大学）；Sun Yat-sen University（中山大学）；Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院云南天文台）；Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学）；Beijing Normal University（北京师范大学）
针对前景光遮蔽导致引力透镜难以探测的问题，提出结合U-Net和ResNet的混合搜索方法，在KiDS数据中识别出大量候选体，显著提升了搜索完备性。
2026-09-21 astro-ph.GA astro-ph.IM
Galaxy And Mass Assembly: Galaxy Zoo spiral arms and star formation rates
了解螺旋结构对星系恒星形成性质的影响，对于完成我们的螺旋结构演化图是很重要的。以前的研究已经调查了螺旋臂属性与恒星形成之间的联系，但螺旋臂的数量对这一过程的影响尚不清楚。在这里，我们使用星系和质量大会（GAMA）调查与星系动物园项目的公民科学视觉分类相结合，探索星系的旋臂数量以及它如何与恒星形成过程相联系。我们使用来自GAMA-KiDS GalaxyZoo分类的投票来调查旋臂数与恒星质量，恒星形成率和特定恒星形成率之间的联系。我们发现，具有较少旋臂的星系具有较低的恒星质量和较高的sSFR，而具有较多旋臂的星系则倾向于较高的恒星质量和较低的sSFR，并得出结论，如果星系具有较多的旋臂，则其形成恒星的效率较低。我们注意到以前的研究结果可能表明螺旋臂强度或不透明度的这种联系的原因。
2022-08-09 astro-ph.GA
Impact of tidal environment on galaxy clustering in GAMA
本文利用GAMA巡天数据，结合二点相关函数和Voronoi体积函数，在暗晕模型中引入潮汐环境相关的组装偏差参数，探测到卫星和中央星系的组装偏差，并发现其会降低增长率估计且与Planck约束产生张力，凸显了星系形成建模对宇宙学推断的重要性。
2023-12-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Joint galaxy-galaxy lensing and clustering constraints on galaxy formation
我们比较了Henriques等人（2015）慕尼黑星系形成半分析模型（SAM）和IllustrisTNG套件（主要是TNG 300）的公开版本对星系-星系透镜轮廓和聚类的预测，以及KiDS+GAMA和SDSS-DR 7使用四种不同透镜选择函数的观测结果（恒星质量，恒星质量和集团成员，恒星质量和隔离标准，恒星质量和颜色）。我们发现，这个版本的SAM不同意与当前的数据与$M_\ast > 10^{11}\,M_\odot$的恒星质量只透镜。通过减少卫星星系的合并时间以及减少SAM中的射电模式活动星系核吸积效率，我们获得了更好的协议，无论是透镜和集群，在高质量端。我们表明，新模型与Velliscig等人（2017）提出的中央星系信号一致。转到流体动力学模拟，TNG 300产生良好的透镜预测，无论是对恒星质量（$χ^2 = 1.81$相比，$χ^2 = 7.79$的SAM），和本地最亮的星系样本（$χ^2 = 3.80$相比，$χ^2 = 5.01$）。加上尘埃修正的颜色，它匹配的SDSS集群信号以及红色低质量星系。我们发现SAMs和TNG 300都预测了中等质量红星系在$r \approx 0.6\,h^{-1}\,\mathrm{Mpc}$处的$10.2 < \log_{10} M_\ast [ M_\odot ] < 11.2$的$\sim 50\,\%$过度透镜信号，这需要进一步的…
2020-12-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
A non-linear solution to the $S_8$ tension?
弱星系透镜巡天一直报告了一个较低的振幅的物质波动谱，测量的$S_8$参数，比预期的$Λ{\rm CDM}$宇宙学青睐的$Planck$。然而，膨胀的历史如下$Planck$ $Λ{\rm CDM}$宇宙学的预测，以高精度，因为这样做的测量透镜的宇宙微波背景各向异性。红移空间畸变的测量结果似乎也与$Planck$ $Λ{\rm CDM}$一致。在本文中，我们认为，这些意见可以调和与$Planck$ $Λ{\rm CDM}$宇宙学的物质功率谱抑制更强烈的非线性尺度比假设在分析弱星系透镜。我们证明了这一点，通过拟合一个参数模型，表征抑制的非线性功率谱，KiDS-1000弱透镜测量。这种抑制可能归因于影响非线性尺度的暗物质的新特性，或者归因于物质波动对重子反馈过程的响应，这些反馈过程比最近的宇宙学模拟所预期的要强。我们提出的解释可以使用线性尺度上的物质波动谱的振幅测量进行测试，特别是通过即将到来的星系和类星体红移调查的高精度红移空间失真测量。
2022-06-23 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy and Mass Assembly (GAMA): Accurate number densities & environments of massive ultracompact galaxies at 0.02 < z < 0.3
大质量超紧星系（MUG）在z=2-3时很常见，但在附近的宇宙中非常罕见。模拟预测，少数幸存的MUG应该居住在星系团中，其大的相对速度阻止它们合并，从而保持其原始属性（即恒星星族，质量，大小和动力学状态）。我们利用高完整性，大面积光谱GAMA调查，并与KiDS和VIKING调查的更深入成像进行补充。我们发现了一组22个真正的MUG，定义为具有高恒星质量（> 8 × 10^10 M_Sun）和紧凑的尺寸（R_e<2 Kpc），在0.02 < z < 0.3。根据典型的质量不确定性，另外一组7个较低质量的天体（6x10^10 < M_star/M_Sun < 8x10^10）也是潜在的候选者。在低红移（z < 0.3）下，MUG的共动数密度被限制在$（1.0 \pm 0.4）x 10^-6 Mpc^-3，与星系演化模型一致。然而，我们发现一个混合分布的老星系和年轻星系，与四分之一的样本代表（旧）遗物。MUG主要具有早期/膨胀盘的形态（Sersic指数1<n<2.5），具有高的恒星表面密度（<Sigma_e>~ 10^10 M_Sun Kpc^-2）。有趣的是，很大一部分的特征是亲密的同伴-至少在投影中-表明许多（但不是全部）居住在群体的中心区域。晕质量表明这些星系居住在平均质量的群体中。由于MUG被发现几乎均匀地分布在不同质量的环境中，它们的相对比例在更大质量的超密度中更高，…
2018-09-05 astro-ph.GA
Galaxy and Mass Assembly (GAMA): Variation in Galaxy Structure Across the Green Valley
利用恒星质量范围为10.25 < log M*/M_sun < 10.75的472个本机宇宙（z<0.06）星系样本，我们探讨了星系结构随形态和星系颜色的变化。我们的星系样本被细分为红色，绿色和蓝色组，并分为椭圆和非椭圆（盘型）形态。使用KiDS和维京人衍生的邮票图像，一组8名志愿者视觉分类的酒吧，环，形态透镜，潮汐流，贝壳和合并活动的迹象，为所有系统。我们发现一个显着过剩的环（$2.3σ$）和透镜（$2.9σ$）在盘型星系，因为他们过渡的绿色山谷。结合起来，这意味着一个联合环/透镜绿谷盈余的意义$3.3σ$相对于同等磁盘类型的蓝色云或红色序列。我们恢复的酒吧分数约44%，保持平坦的颜色，然而，我们发现酒吧的存在，以调制环和（在较小程度上）透镜的发病率，与环在酒吧盘型星系更常见的约20-30个百分点，相对于他们的unbarbed同行，无论颜色。此外，绿谷盘型星系与酒吧表现出显着的$3.0σ$过剩的镜头相对于他们的蓝色/红色的类似物。这种结构的存在排除了暴力变革事件作为主要的生命末期演化机制，而更被动的情况是大多数星系快速穿越绿谷的首选候选者。
2018-04-12 astro-ph.GA
Intrinsic galaxy alignments in the KiDS-1000 bright sample: dependence on colour, luminosity, morphology, and galaxy scale
本研究首次在KiDS-1000亮样本中分析了内禀星系排列(IA)对星系结构参数的依赖，发现大尺度IA振幅对红色和高Sersic指数星系呈幂律光度依赖，且小尺度上星系外部区域排列更强。
2025-07-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
Bright galaxy sample in the Kilo-Degree Survey Data Release 4: selection, photometric redshifts, and physical properties
我们提出了一个明亮的星系样本与准确和精确的光度红移（photo-zs），选择使用$ugriZYJHK_\mathrm{s}$测光从千度巡天（KiDS）数据发布4（DR 4）。高纯度和完整的数据集是通量有限的$r<20$等，涵盖$\sim1000$度$^2$，并包含约100万个星系后，伪影掩蔽。我们利用与星系和质量大会（GAMA）光谱学的重叠作为校准，用ANNz 2软件中实现的监督机器学习神经网络算法来确定photo-zs。photo-z具有$|\langle δz \rangle| \sim 5 \times 10^{-4}$的平均误差和低散射（$\sim 0.018(1+z)$的缩放平均绝对偏差），两者实际上都独立于$r$带幅度和$0.05 < z_\mathrm{phot} < 0.5$处的photo-z。结合9波段测光，这些使我们能够估计完整样本的绝对星等和恒星质量。为了证明这些数据的有用性，我们将数据集分为红色和蓝色星系，将它们用作透镜，并测量它们周围五个恒星质量箱的弱引力透镜信号。我们将光环模型拟合到这些高精度测量值中，以约束蓝色和红色星系的恒星质量-光环质量关系。我们发现，对于高恒星质量（$M_\star>5\times 10^{11} M_\odot$），红色星系所占据的暗物质晕的质量要比相同恒星质量的蓝色星系所占据的暗物质晕大得多。此处提供的数据通过KiDS网页ht…
2021-07-21 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
First detection of the GI-type of intrinsic alignments of galaxies using the self-calibration method in a photometric galaxy survey
弱引力透镜是研究宇宙尺度下暗物质、暗能量和引力性质的最有希望的宇宙学探索之一。星系的内禀排列被认为是引力透镜效应中最严重的系统效应之一。必须分离和去除这种对准以获得纯透镜信号。此外，这些排列与星系形成的过程有关，因此提取它们的信号有助于理解这些形成过程并改进它们的理论模型。在这封信中，我们报告的第一个检测的引力剪切-内在形状（GI）的相关性和内在形状-星系密度（Ig）的相关性使用自校准方法在光度红移调查。这些直接测量是从KiDS-450光度星系巡天中进行的，第三个区间的Ig相关性显著性为3.65 $σ$，第三和第四个区间之间的GI互相关显著性为3.51 $σ$。自校准方法使用光度测量提供的信息，而无需指定IA模型，并将在验证IA模型和IA缓解在未来的调查，如鲁宾天文台遗产调查的空间和时间，欧几里得，WFIRST的重要作用。
2020-08-22 astro-ph.CO astro-ph.GA
Measurement of circumgalactic extinction in the Kilo-Degree Survey's Data Release 4
本文利用KiDS DR4多波段星等偏移测量星系晕尘埃消光，结合GGL联合约束晕质量与尘埃质量，首次成功验证星系延展重子晕中存在反馈富集的尘埃。
2025-08-21 astro-ph.CO astro-ph.GA
The 2-degree Field Lensing Survey: photometric redshifts from a large new training sample to r<19.5
我们提出了一个新的训练集，用于估计星系的经验光度红移，这是作为2dFLenS项目的一部分创建的。该训练集位于KiDS南场的700平方度区域中，并且是随机选择的，并且在r<19.5时几乎是完整的。基于几种经验方法和模板方法，我们研究了VST-ATLAS的Ugriz光度法和WISE的W1/W2光度法获得的光度红移性能。最好的红移误差与核密度估计，是最低的偏差，这是一致的统计噪声内为零。在r<（15.5，17.5，19.5）时，有限星等样品的红移散射的第68阶谱为（0.014，0.017，0.028）。在这个星等范围内，色红移图中没有已知的模糊性，这与少量的红移异常值相一致。在较暗的区域，KDE方法产生每个星系的p（z）估计，代表无偏和准确的红移频率预期。任何子样本上的p（z）和都与真实的红移频率加上泊松噪声一致。在r<20的情况下，红移精度的进一步提高主要是通过更窄通带的滤光片来提高颜色对红移微小变化的敏感性。
2016-12-01 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Galaxy Tagging: photometric redshift refinement and group richness enhancement
我们提出了一个新的计划，$\it{galtag}$，通过概率标记它们观察到的星系群构造从一个更明亮的，星等有限的光谱调查，用于完善光度红移测量的暗淡星系。首先，利用GALFORM星系形成模型构造的DESI光锥数据对该方法进行了验证。然后，我们将其应用到星系的光度观测中的千度成像巡天（KiDS）超过1度$^2$区域中心在15 $^\mathrm{h}$。该区域包含星系和质量集合体（GAMA）深光谱观测（i波段<22）和伴随的r波段<19.8的星群目录。我们证明，即使在样本大小的一些权衡，一个数量级的改善光度红移的准确性是可以实现的，当使用$\it{galtag}$。这种方法既提供了精细的光度红移测量和集团丰富度增强。结合这些产品将大大提高光度和光谱数据集的科学潜力。$\it{galtag}$软件将在https://github.com/pkaf/galtag.git上公开提供。
2018-02-25 astro-ph.GA
Galaxy evolution within the Kilo-Degree Survey
欧洲南方天文台公共千度巡天（英语：Public Kilo-Degree Survey，KiDS）是一项利用VLT巡天望远镜和OmegaCAM相机进行的光学宽视场成像巡天。KiDS将在四个光学滤波器（u，g，r，i）中扫描1500平方度。由于VST的高空间分辨率、良好的视宁度和光度深度，它被设计为弱透镜巡天，是星系演化研究的理想选择。表面光度学已经提供了结构参数（例如大小和Sérsic指数），孔径和总星等已经被用于从机器学习方法和从恒星星族合成中获得恒星质量/光度红移。我们的项目旨在研究质量和环境达到红移$z \sim 0.5$及以上的星系的颜色和结构特性的演化，以限制星系的演化过程，如星系合并。
2015-07-02 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Gas Fuelling of Spiral Galaxies in the Local Universe II. -- Direct Measurement of the Dependencies on Redshift and Host Halo Mass of Stellar Mass Growth in Central Disk Galaxies
我们提出了一个详细的分析的特定的恒星形成率-恒星质量（$\mathrm{sSFR}-M_*$）的$z\le 0.13$盘中心星系使用形态选择的质量完整的样本（$M_* \ge 10^{9.5} M_{\odot}$）。考虑样品的分组和未分组的星系，我们发现的$\mathrm{sSFR}-M_*$关系的盘为主的中央星系有没有检测到的依赖主机暗物质晕（DMH）的质量，即使在弱透镜测量表明的差异晕质量的一个因素$\gtrsim5$。我们进一步检测到的$\mathrm{sSFR}-M_*$关系的非分组（场）中心盘星系的红移，即使在一个$Δz \approx 0.04$（$\approx5\cdot10^{8}\mathrm{yr}$）的间隔，而散射保持不变的逐渐演变。这种演变与以前文献中使用较大红移基线和较粗采样的“恒星形成星系主序星”外推一致。两者合计，我们的研究结果提出了新的约束的范式下，SFR的星系是由一个自我调节的气体流入和流出之间的平衡，并在磁盘中的恒星形成的气体消耗，与流入的宇宙吸积率和燃料效率- $\dot{M}_{\mathrm{b,halo}}ζ$的产品确定。特别地，维持范例需要$\dot{M}_{\mathrm{b,halo}}ζ$独立于宿主DMH的质量$M_{\mathrm{halo}}$。此外，它要求燃料效率$ζ$有很强的红移依赖性（$\propto (1+z)^{…
2018-03-13 astro-ph.GA
Deep Extragalactic VIsible Legacy Survey (DEVILS): DR1 Blended Spectra Search for Candidate Strong Gravitational Lenses
在这里，我们提出了一个目录的混合光谱的数据发布1的深河外可见光遗产调查（DEVILS）的英澳望远镜（AAT）。在23197个光谱中，有181个显示出红移和光谱模板混合的迹象。我们详细研究这些混合物的迹象，无论是候选人强透镜星系或有用的重叠星系对。三个魔鬼目标领域之一，COSMOS（D10）接近完成，它是由哈勃太空望远镜高级巡天相机（HST/ACS）完全成像的，我们在F814 W邮票中目视检查了该领域的57个混合光谱。九个是经典的强透镜候选者，以椭圆为透镜，比以前任何光谱调查（如SDSS或GAMA）都要红移。引力透镜候选者的成功率与早期的此类搜索相似（0.1%）。用混合光谱法识别的强引力透镜通常显示出很高的成功率（>70%），这使得这些有趣的目标成为未来更高分辨率的透镜研究，超新星宇宙学监测或放大的原子氢信号搜索。
2021-11-23 astro-ph.GA
Galaxy-Galaxy Strong Lensing simulation with the GPU acceleration across surveys and multi-bands
Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院紫金山天文台）；Department of Physics E. Pancini, University Federico II（那不勒斯斐迪南多二世大学物理系E. Pancini）；INAF – Osservatorio Astronomico di Capodimonte（意大利国家天体物理研究所卡波迪蒙特天文台）；Institute for Astrophysics, School of Physics, Zhengzhou University（郑州大学物理学院天体物理研究所）
该研究提出一个GPU加速的PyTorch张量模拟框架，通过合成SED和多波段观测参数生成高保真强透镜图像，实现跨巡天联合分析，并比CPU流程快约千倍。
2026-09-17 astro-ph.GA
High-quality strong lens candidates in the final Kilo Degree survey footprint
我们提出了97个新的高质量强透镜候选人在最终的$\sim 350\,\rm deg^2$中发现，完成了千度调查（KiDS）的全部$\sim 1350\,\rm deg^2$区域。加上我们之前的调查结果，KiDS高质量候选系统的最终名单总计268个系统。新的样本是使用一个新的卷积神经网络（CNN）分类器组装的，该分类器分别应用于$r$波段（最佳可视性）和$g,~r,~i$彩色合成图像。这优化了关于强透镜候选者的识别的形态和颜色信息的互补性。我们将新的分类器应用于明亮的红色星系（LRGs）和明亮星系（BGs）的样本，并选择候选人，这些候选人从CNN（$P_{\rm CNN}$）中获得高概率成为透镜。具体地说，为LRG设置$P_{\rm CNN}>0.8$，$1$ -带CNN预测1213个候选，而$3$ -带分类器产生1299个候选，只有$\sim$ 30\%的重叠.对于BG，为了最小化假阳性，我们对两个CNN分类器都采用更保守的阈值$P_{\rm CNN} >0.9$。这将产生3740个新选择的对象。来自两个样品的候选物由7位共同作者目视检查，以最终选择97个“高质量”镜片候选物，其获得大于6的平均分数（在从0到10的尺度上）。最后，我们讨论了CNN分类的准确性和可能的途径，以提高多波段分类器的效率，从地面和空间的下一代调查准备的影响。
2021-12-30 astro-ph.GA
Using Convolutional Neural Networks to identify Gravitational Lenses in Astronomical images
欧几里德望远镜将于2021年发射，它将对半边天空进行成像和无狭缝光谱调查，以绘制重子摆动和弱透镜。在调查期间，欧几里德预计将解决100，000强引力透镜系统。这是寻找罕见镜头配置的理想方法，前提是它们可以在合理的时间尺度上可靠地识别。出于这个原因，我们开发了一种卷积神经网络（CNN），可用于识别包含透镜系统的图像。CNN已经被用于图像和数字分类，以及在天文学中用于恒星-星系分类。在这里，我们的CNN在Euclid Strong Lensing Group的Euclid类和KiDS类模拟上进行了训练和测试，成功分类了77%的镜片，ROC曲线下面积高达0.96。我们的CNN还尝试对COSMOS HST F814 W波段图像中的镜头进行分类。在卷积到欧几里得分辨率之后，我们发现我们可以恢复大多数肉眼可识别的系统。Python代码可以在Github上找到。
2019-05-10 astro-ph.GA astro-ph.IM
The dark matter halo masses of elliptical galaxies as a function of observationally robust quantities
上下文大质量椭圆星系恒星组分的聚集历史与其暗物质晕的聚集历史密切相关。测量星系的性质如何与它们的晕质量相关，可以帮助理解它们的演化。目标。利用弱引力透镜观测，我们研究了椭圆星系的暗物质晕质量随其性质的变化。为了最大限度地减少偏差的机会，我们专注于可以鲁棒地确定的星系属性：表面亮度分布和颜色。方法.我们从SDSS光谱样本中选取了2409个中心大质量椭圆星系。我们首先通过将Sersic模型拟合到来自Kilo-Degree Survey（KiDS）的光度数据来测量它们的表面亮度分布和颜色。我们拟合了它们的晕质量分布作为红移，静止框架$r-$带亮度，半光半径和静止框架$u-g$颜色的函数，使用KiDS弱透镜数据和贝叶斯分层方法。为了对表面亮度的大半径行为的假设具有鲁棒性，我们用10 kpc孔径内的亮度$L_{r,10}$和轻加权表面亮度斜率$Γ_{10}$代替总亮度和半光半径重复了分析。结果在固定的红移和光度下，我们没有检测到晕质量与半光半径或颜色之间的任何相关性。结论.我们的研究结果表明，大质量椭圆星系的平均恒星形成效率对它们的最终大小或颜色几乎没有依赖性。这表明，这些天体在大小和颜色分布上的多样性来源于除晕质量以外的性质。
2022-04-15 astro-ph.GA
