VLASSICK: The VLA Sky Survey in the Central Kiloparsec
在8千秒差距的距离，我们的银河系的中心是最近的星系核，并已被钱德拉，斯皮策和赫歇尔等大型天文台进行了许多关键项目的主题。然而，仍然没有测量银河系中心的分子气体性质，分辨率低于30”（1 pc）。也没有敏感的偏振调查，尽管许多非热磁功能显然是独特的中央300秒差距。在本文中，我们概述了VLASS填补这一空白的潜力。我们评估了观测银河系中心的多个考虑因素，并推荐了一个C波段巡天，其连续谱RMS为10 μ Jy，对密度大于10^4 cm^{-3}的分子气体敏感，在DnC和CnB配置中覆盖17平方度（分辨率约为5”），总计观测时间为750小时。最后，我们希望指出，升级后的VLA不仅针对快速连续谱调查进行了优化，而且具有强大的相关器，能够同时观测连续谱发射和数十条分子和复合线。这是一个巨大的力量，VLASS应该充分利用和突出，这是测量我们银河系中心的理想选择。
2014-01-15 astro-ph.GA
Finding Strong Gravitational Lenses in the Kilo Degree Survey with Convolutional Neural Networks
新一代调查将产生大量数据，需要自动分类方法来选择和分析来源。事实上，这是寻找强引力透镜的情况，其中可探测的透镜源的数量仅占全部源数量的很小一部分。我们申请的第一次形态分类方法的基础上的卷积神经网络（CNN）识别强引力透镜在$255$平方度的千度调查（KiDS），当前一代的光学宽调查之一。CNN目前经过优化，可识别爱因斯坦半径为$\gtrsim 1.4$ arcsec的镜片，约为KiDS中$r$波段视宁度的两倍。在$21789$颜色幅度选择的发光红色Galerkin（LRG）的样本中，其中三个是已知透镜，CNN检索761个强透镜候选者，并正确地分类三个已知透镜中的两个。错误分类的透镜具有低于算法训练的范围的爱因斯坦半径。我们通过联合目视检查向下选择最可靠的56个候选人。这最后一个例子介绍和讨论。一个保守的估计，根据我们的研究结果表明，与我们提出的方法，它应该有可能找到$\sim100$大规模的LRG星系透镜在$z\lsim 0.4$在KiDS完成时。在最乐观的情况下，当扩大颜色幅度选择并训练CNN识别较小的图像分离镜头系统时，这个数字可以显著增长（最大为$\sim$ 2400镜头）。
2017-08-23 astro-ph.GA
New high-quality strong lens candidates with deep learning in the Kilo Degree Survey
我们报告了使用机器学习在Kilo Degree Survey数据发布4中发现的新的高质量星系级强透镜候选者。我们开发了一种新的卷积神经网络（CNN）分类器来搜索重力弧，遵循\cite{2019MNRAS.484.3879P}的处方，只使用$r-$波段图像。我们已经将CNN应用于两个“预测样本”：一个明亮的红色星系（LRG）和一个“明亮星系”（BG）样本（$r<21$）。我们发现了286个新的高概率候选者，133个来自LRG样本，153个来自BG样本。然后，我们根据结合了CNN成为晶状体的可能性和目视检查所得的人类评分（P值）的值对这些候选项进行了排名，我们在此提供了具有P值$\ge 0.5$的排名最高的82个候选项。所有这些高质量的候选人都有明显的弧形或点状特征周围的中央红色叛逃者。此外，我们定义了最好的26个对象，所有的得分P值$\ge 0.7$作为“黄金样本”的候选人。预计该样本包含极少的假阳性，因此适用于后续观察。新的候选镜片部分来自于本文采用的与先前分析相关的更广泛的足迹，部分来自于更大的预测样本（也包括BG样本）。这些结果表明，机器学习工具非常有希望在大型调查中找到强透镜，并且可以通过扩大预测样本来找到更多的候选者，超出LRG的标准假设。未来，我们计划将我们的CNN应用于下一代巡天数据，如大型综合巡天望远镜、欧几里得和中国空间站光学巡天。
2020-06-17 astro-ph.GA
Automation of finding strong gravitational lenses in the Kilo Degree Survey with U-DenseLens (DenseLens + Segmentation)
本研究提出U-DenseLens方法，在DenseLens基础上集成U-Net分割，结合分类概率、信息含量和分割分数，通过决策树流程自动化检测强引力透镜，将误报率降低约25%，并在KiDS DR4中发现14个新候选体。
2025-01-24 astro-ph.GA
A radio jet drives a molecular and atomic gas outflow in multiple regions within one square kiloparsec of the nucleus of the nearby galaxy IC5063
我们分析了用甚大望远镜SINFONI仪器拍摄的附近星系IC 5063的近红外数据。IC 5063是一个椭圆星系，其射电喷流几乎与中心气体盘的长轴对齐。这些数据揭示了分子和原子气体的多个特征，这些气体在约1 kpc ^2的区域内被喷流等离子体或茧的通过运动学扭曲。喷流与气体的相互作用导致气体加速的具体证据来自沿着喷流轨迹的四个不同区域的流出检测：靠近两个射电叶，在射电发射尖端和光学窄线区域锥之间，以及在核和北射电叶之间的中间具有扩散的17.8 GHz发射的区域。后一区域的外流是双锥形的，中心距核240秒差距，方向垂直于喷流尾迹。作为气体夹带或散射的结果而观察到的漫射发射随着速度的增加而围绕尾迹并远离核展开。它整体延伸为>700 pc平行和垂直的线索。在流出起始点附近，气体相对于有序运动的速度超过600 km/s至1200 km/s，如[Fe II]，Pa alpha或H2线所示。高的H2（1-0）S（3）/S（1）通量比指示扩散流出中的气体的非热激发。
2015-10-26 astro-ph.GA
Evolution of galaxy size--stellar mass relation from the Kilo Degree Survey
我们已经从153平方度的数据发布1，2和3中获得了约340，000个星系的结构参数。通过选取高信噪比（S/N > 50）系统，对KiDS观测的4个光度带（u，g，r，i）的星系图像进行视宁度卷积二维单Sérsic拟合。结合星系的光谱能量分布特性和Sérsic指数，我们将星系分为球状和盘状两类。使用光度红移来自机器学习技术，我们已经确定了演化的有效半径，\Re \和恒星质量，\mst，相对于红移，质量完整的样本的球状体和盘占主导地位的星系z ~ 0.6。我们的结果表明，在中等红移的大质量的球状体（$\mbox{Log}\ M_*/M_\odot>11$，Chabrier IMF）的结构量的显着的演变，而几乎没有演变的质量较小的（$\mbox{Log}\ M_*/M_\odot < 11$）。另一方面，盘主导的系统在质量较小的系统（$\mbox{Log}\ M_*/M_\odot < 11$）中表现出较温和的演化，而在质量较大的系统中可能没有演化。这些趋势通常与流体动力学模拟的预测和红移z ~ 0.6的独立数据集一致，尽管在某些情况下，数据的分散性很大，无法得出最终结论。这些结果基于预期KiDS面积的1/10，加强了基于较小统计样本的先前发现，并显示了通往更准确结果的路线，预计下一次调查发布。
2018-07-16 astro-ph.GA
High-quality strong lens candidates in the final Kilo Degree survey footprint
我们提出了97个新的高质量强透镜候选人在最终的$\sim 350\,\rm deg^2$中发现，完成了千度调查（KiDS）的全部$\sim 1350\,\rm deg^2$区域。加上我们之前的调查结果，KiDS高质量候选系统的最终名单总计268个系统。新的样本是使用一个新的卷积神经网络（CNN）分类器组装的，该分类器分别应用于$r$波段（最佳可视性）和$g,~r,~i$彩色合成图像。这优化了关于强透镜候选者的识别的形态和颜色信息的互补性。我们将新的分类器应用于明亮的红色星系（LRGs）和明亮星系（BGs）的样本，并选择候选人，这些候选人从CNN（$P_{\rm CNN}$）中获得高概率成为透镜。具体地说，为LRG设置$P_{\rm CNN}>0.8$，$1$ -带CNN预测1213个候选，而$3$ -带分类器产生1299个候选，只有$\sim$ 30\%的重叠.对于BG，为了最小化假阳性，我们对两个CNN分类器都采用更保守的阈值$P_{\rm CNN} >0.9$。这将产生3740个新选择的对象。来自两个样品的候选物由7位共同作者目视检查，以最终选择97个“高质量”镜片候选物，其获得大于6的平均分数（在从0到10的尺度上）。最后，我们讨论了CNN分类的准确性和可能的途径，以提高多波段分类器的效率，从地面和空间的下一代调查准备的影响。
2021-12-30 astro-ph.GA
Probing galaxy evolution through HI 21-cm emission and absorption: current status and prospects with the Square Kilometre Array
平方公里阵列（SKA）的主要科学目标之一是了解原子氢（HI）气体在整个宇宙时间的星系演化中所扮演的角色。氢原子21厘米超精细跃迁谱线是探测和研究星系中HI气体性质的最佳工具之一。在这篇文章中，我们回顾了我们目前的理解HI气体及其与星系的关系，通过观测的21厘米线的发射和吸收。此外，我们提供了一个概述的HI科学，将可能与SKA和它的前光标和探路者，即HI 21厘米发射和吸收的星系研究，从附近的高红移，将跟踪各种过程的星系演化。
2022-09-21 astro-ph.CO astro-ph.GA
Towards a census of super-compact massive galaxies in the Kilo Degree Survey
致密、大质量的早型星系（ETG）的丰富性对星系形成的情景提供了重要的限制。由于覆盖的区域，深度，出色的空间分辨率和可视性，ESO公共光学千度巡天（KiDS），与VLT巡天望远镜（VST）一起进行，提供了一个独特的机会来对宇宙中最紧凑的星系进行全面普查。本文介绍了第一次人口普查这样的系统从第一个156平方度的KiDS。我们的分析依赖于g-，r-和i-波段有效半径（$R_{\rm e}$），通过用PSF卷积的Sérsic模型拟合星系图像得出，高质量的光度红移，$z_{\rm phot}$，通过机器学习技术估计，恒星质量，$M_{\rm \star}$，通过KiDS孔径光度学计算。在应用致密性（$M_{\rm \star} > 8 \times 10^{10}\, \rm M_{\odot}$）和致密性（g-、r-和i-波段的$R_{\rm e} < 1.5 \, \rm kpc$）标准后，使用VIKING-DR 1的候选物目视检查和近红外光度法来细化我们的样品。最终的星表，有待光谱学的确认，包括92个红移范围内的系统$z \sim 0.2-0.7$。这个样本，我们预计将增加10倍的总调查面积，代表了第一次尝试选择大规模超紧凑ETG（MSCG）在KiDS。我们调查了红移系统学在选择中的影响，发现这似乎是我们样本中污染的主要来源。初步分析表明，MSCG表现出负的内部颜色梯度，与这些系统的被…
2016-02-03 astro-ph.GA
The last 6 Gyr of dark matter assembly in massive galaxies from the Kilo Degree Survey
本文研究了大质量早型星系中心区域的暗物质（DM）聚集，其聚集范围可达$z\sim 0.65$。我们使用的$\sim 3800$大质量（$\log M_{\rm \star}/M_{\rm \odot} > 11.2$）星系的光度和结构参数的样本从156平方米。°的以及SDSS的光谱红移和速度色散。我们得到中央总恒星质量比，$M_{\rm dyn}/M_{\rm \star}$，DM分数，通过确定动力学质量，$M_{\rm dyn}$，从牛仔裤建模的SDSS孔径速度色散和恒星质量，$M_{\rm \star}$，从KiDS星系的颜色。我们首先展示了如何中央DM分数与结构参数，质量和密度代理相关，并证明了大多数的本地相关性仍然观察到$z \sim 0.65$ ;在固定的$M_{\rm \star}$，本地星系有较大的DM分数，平均而言，比他们的同行在较大的红移。我们还解释了这些趋势与非通用的初始质量函数（IMF），发现一个强大的红移，对比独立的观察和星系合并的效果是不一致的演变。对于一个固定的IMF，星系集合体可以用质量和尺寸的吸积来解释，这可以通过一系列微小的合并来实现。我们再现的$R_{\rm e}-M_{\rm \star}$和$M_{\rm dyn}/M_{\rm \star}-M_{\rm \star}$演化与恒星和暗物质以不同的速度变化。这一结果表明，主要的祖先星系合并与质…
2017-09-11 astro-ph.GA
The Galaxy Activity, Torus, and Outflow Survey (GATOS). (IV): Exploring Ionized Gas Outflows in Central Kiloparsec Regions of GATOS Seyferts
本研究利用JWST MIRI/MRS IFU观测，分析GATOS巡天中6个近邻赛弗特星系中心千秒差距区域的电离气体外流，发现外流率收敛于更窄范围，且AGN驱动的射电喷流可能触发部分星系的高度扰动区域。
2024-09-15 astro-ph.GA
HI Science with the Square Kilometre Array
平方公里阵列（SKA）将是详细研究外部星系和我们自己的星系和本星系群中中性氢（HI）的强大仪器。SKA的灵敏度，其宽的接收波段，以及相对自由的射频干扰在SKA网站将允许成像的大量高红移星系在HI的第一次。它还将允许以<100 pc的分辨率对整个本体积的星系进行成像，并详细研究银河系和外部星系中的星系盘以及星系盘、晕和星系间介质之间的过渡。再加上深度光学和毫米/亚毫米成像，这将对我们理解不同环境中星系的形成、生长和随后的演化产生深远的影响。本文提供了一个介绍性的文本，一系列的九个科学论文描述的影响，在HI和星系演化领域的SKA。我们提出了一套嵌套的调查与SKA的第一阶段，这将有助于解决许多令人兴奋的科学描述。讨论了更长时间的宇宙巡天，包括一个超深的巡天，它应该允许在z=2时探测星系，当时宇宙是目前年龄的四分之一。完整的SKA将允许对更遥远的星系进行更详细的成像，并允许以精密的精度测量宇宙学和进化参数。
2015-06-15 astro-ph.GA
Toward a stellar population catalog in the Kilo Degree Survey: the impact of stellar recipes on stellar masses and star formation rates
本文利用 KiDS 九波段测光，比较不同恒星族群模板、恒星形成历史模型、先验及 LePhare/CIGALE 代码对恒星质量和 SFR 的影响，并发布约29万个星系的稳健星表。
2023-12-11 astro-ph.GA
Multi-band analysis of strong gravitationally lensed post-blue nugget candidates from the Kilo-Degree Survey
本研究利用千度巡天数据发现并分析了6个强引力透镜后蓝色金块星系，通过多波段透镜放大观测获得其结构、质量密度和恒星形成率等性质，揭示其与红色金块及蓝色金块之间的演化联系。
2024-08-01 astro-ph.GA
Building the largest spectroscopic sample of ultra-compact massive galaxies with the Kilo Degree Survey
超致密大质量星系UCMG，即具有恒星质量$M_{*} > 8 \times 10^{10} M_{\odot}$和有效半径$R_{e} < 1.5$ kpc的星系，是非常罕见的系统，特别是在低和中等红移的星系。它们的起源以及它们在宇宙时间内的数量密度仍在仔细研究中，特别是因为光谱证实的样品很少。我们已经开始在ESO Kilo Degree Survey中对UCMG候选人进行系统的普查，以及一个大型的光谱跟踪活动，以建立最大可能的确认UCMG样本。这是该系列的第三篇论文，也是基于光谱后续计划的第二篇论文。在这里，我们提出了33个新的候选人在红移$0.15 \lesssim z \lesssim 0.5$的光度和结构参数，并确认其中19个UCMG，根据他们的名义光谱推断$M_{*}$和$R_{e}$。这对应于$\sim 58\%$的成功率，与我们之前的发现非常一致。这19个新确认的天体的加入，使我们能够充分评估系统选择上的系统学，并最终减少数量密度的不确定性。此外，把我们现在和过去的观测活动和一些文献数据的结果，我们建立了有史以来收集的最大的UCMG样本，包括92光谱确认的对象在$0.1 \lesssim z \lesssim 0.5$。此数字增加到116，允许UCMG定义的$M_{*}$和$R_{e}$阈值上的$3σ$容差。对于所有这些星系，我们已经估计的速度色散值的有效半径已被用来…
2020-02-28 astro-ph.GA
The first sample of spectroscopically confirmed ultra-compact massive galaxies in the Kilo Degree Survey
我们目前正在进行的调查，使用千度巡天（KiDS）的VLT巡天望远镜（VST）提供一个人口普查的超紧凑的大质量星系（UCMG），定义为星系的恒星质量$M_{\rm \star} > 8 \times 10^{10} \rm M_{\odot}$和有效半径$R_{\rm e} < 1.5\,\rm kpc$。UCMG预计经历了很少的合并事件，为宇宙中最大星系的吸积历史提供了独特的视角。在近330平方度的有效天空区域内，我们从KiDS多色图像中选择UCMG候选者，这些图像提供了高质量的结构参数，光度红移和恒星质量。我们在$z < 0.5$的$\sim 1000$光度选择的UCMG样本代表了迄今为止在最大天空区域组装的最大UCMG候选样本。在本文中，我们提出了第一次努力，以获得他们的红移使用不同的设施，从第一个结果与红移$z < 0.5$，在NTT和TNG望远镜获得的28个候选人。我们确认，作为真正的UCMG，28个候选者中有19个具有新的红移。另外46个UCMG候选者被证实与文献光谱红移（35在$z < 0.5$），使光谱确认的低z UCMG的最终累积样本54个星系，这是最大的样本在红移低于$0.5$。我们使用这些光谱红移来量化测光选择中的系统误差，并使用这些来校正UCMG数计数。最后，我们将结果与独立的数据集和模拟进行比较。
2018-09-18 astro-ph.GA
Morphology classification for galaxies in the Kilo Degree Survey using a label-efficient self-supervised learning framework
Institute for Astrophysics, School of Physics, Zhengzhou University（郑州大学物理学院天体物理研究所）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；Department of Physics “E. Pancini”, University Federico II（那不勒斯费德里科二世大学E. Pancini物理系）；School of Physics and Astronomy, Sun Yat-sen University（中山大学物理与天文学院）；School of Mechanical, Electrical and Information Engineering, Shandong University（山东大学机械电气信息工程学院）；Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院云南天文台）
针对大规模巡天中星系形态分类依赖大量人工标注的问题，提出一种标签高效的自监督学习框架，利用305,583张未标注图像进行对比学习，仅用5,000张标注图像训练分类器，在KiDS数据上达到91.0%准确率，并生成首个包含310,583个星系的公开形态星表。
2026-09-21 astro-ph.GA
Star forming and gas rich brightest cluster galaxies at $z\sim0.4$ in the Kilo-Degree Survey
布里渊星系团星系（BCGs）是位于星系团中心的典型的大质量椭圆星系。它们被认为经历了强烈的环境过程，它们的质量组装和恒星形成历史仍然存在争议。我们选择了三个恒星形成BCGs在赤道领域的千度调查（KiDS）在中等红移。我们用IRAM-30m望远镜在CO的前三个跃迁中观测到了它们。我们在高信噪比${\rm S/N}\simeq(3.8-10.2)$下显著地检测到所有的BCG，8个中总共检测到7个，对应于$88\%$的成功率。这使我们能够在至少两条CO线中通过清晰的检测使远距离BCG的数量加倍。然后，我们结合我们的观察与现有的恒星，恒星形成，和尘埃的BCG的属性，我们已经比较了它们与$\sim100$遥远的星系团的样本与CO的观测。我们的分析产生大分子气体水库$M_{H_2}\simeq(0.5-1.4)\times10^{11}~M_\odot$，激发比$r_{31}= L^{\prime}_{\rm CO(3\rightarrow2)}/L^{\prime}_{\rm CO(1\rightarrow0)}\simeq(0.1-0.3)$，长耗尽时间$τ_{\rm dep}\simeq(2-4)$~陀螺仪，和高$M_{H_2}/M_{\rm dust}\simeq(170-300)$。中间型$z$ BCGs的激发比$r_{31}$与恒星形成速率和效率有很好的相关性，这表明激发气体只存在…
2022-10-05 astro-ph.GA
The Horizon Run 5 Cosmological Hydrodynamic Simulation: Probing Galaxy Formation from Kilo- to Giga-parsec Scales
本文介绍 HR5 高分辨率宇宙学流体动力学模拟，结合丰富子网格物理、混合并行 RAMSES 与 PGalF 后处理，再现星系形成观测并揭示 BAO 尺度上的流体动力学偏差。
2023-10-05 astro-ph.GA
The Escape Fraction of Ionizing Photons During the Epoch of Reionization: observability with the Square Kilometre Array
电离光子的逃逸分数$f_\mathrm{esc}$是表征再电离时期的重要参数之一，它在观测和理论上都是不受约束的。最近的工作强调了星系尺度反馈对$f_\mathrm{esc}$瞬时值的影响，因此开发一个再电离自洽耦合到星系演化的模型非常重要。在这项工作中，我们提出了这样一个模型，并探讨如何物理动机的功能形式的$f_\mathrm{esc}$影响星系际介质内的电离氢的演变。使用的$21$厘米功率谱的演变，我们调查的可能性观测区分恒定的$f_\mathrm{esc}$和其他模型，依赖于不同形式的星系反馈。我们发现，改变潜在的$f_\mathrm{esc}$和星系反馈之间的联系，大大改变了大规模的$21$厘米功率。即将推出的平方公里阵列低频仪器具有在固定光学深度区分我们的模型的灵敏度，只需要$200$小时的积分时间集中在红移$z = 7.5-8.5$。将这些结果推广到不同的光学深度将需要多个$800$小时的观测跨越红移$z = 7-10$。这提供了一个令人兴奋的机会，以观测约束最难以捉摸的参数之一，在时代的再电离。
2019-07-15 astro-ph.CO astro-ph.GA
Morphological signatures of mergers in the TNG50 simulation and the Kilo-Degree Survey: the merger fraction from dwarfs to Milky Way-like galaxies
利用TNG 50宇宙学模拟和Kilo-Degree Survey（KiDS）观测，我们研究了在大范围的星系恒星质量（$8.5\leqslant\log(M_\ast/\text{M}_\odot)\leqslant11$）范围内，星系合并和局部宇宙光学形态之间的联系。为此，我们已经生成了超过16,000个TNG 50星系的合成图像，旨在匹配KiDS观测，包括尘埃衰减和散射的影响，并使用$\mathrm{\mathtt{statmorph}}$代码来测量两个数据集的$r$波段中各种基于图像的形态诊断。这些测量包括Gini- $M_{20}$和浓度-不对称性-平滑性统计。总的来说，我们发现TNG 50和KiDS星系的光学形态之间有很好的一致性，虽然前者比它们的观测对应物稍微更集中和不对称。之后，我们训练了一个随机森林分类器，以识别模拟中的合并星系（包括主要和次要合并），使用形态学诊断作为模型特征，以及合并树的合并统计数据作为基础事实。我们发现，不对称统计表现出最高的特征重要性的所有形态参数考虑。因此，我们的算法的性能是比较传统的方法选择高度不对称的星系。最后，使用我们的训练模型，我们估计了我们的合成和观测星系样本中的星系合并分数，发现在这两种情况下，星系合并分数作为恒星质量的函数稳步增加。
2022-11-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
Deep learning based photometric redshifts for the Kilo-Degree Survey Bright Galaxy Sample
Center For Theoretical Physics（理论物理中心）
针对星系光谱红移获取受限的问题，本研究在KiDS Bright Galaxy Sample中引入深度学习技术进行测光红移估计，相比浅层神经网络显著提升了红移精度，偏差达$10^{-3}$，散布为0.016。
2023-12-14 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
The fifth data release of the Kilo Degree Survey: Multi-epoch optical/NIR imaging covering wide and legacy-calibration fields
本文发布了千度巡天最终数据版本 KiDS-DR5，涵盖 1347 平方度九波段成像，扩展面积 34%，并增加 i 波段深度，用于弱引力透镜研究和测光红移校准。
2025-03-25 astro-ph.CO astro-ph.GA
The fourth data release of the Kilo-Degree Survey: ugri imaging and nine-band optical-IR photometry over 1000 square degrees
Kilo-Degree Survey（KiDS）是一项正在进行的光学宽视场成像调查，使用VLT巡天望远镜上的OmegaCAM相机，专门用于测量星系和大尺度结构的弱引力透镜。完成后，它将包括1350平方度的四个过滤器（ugri）成像。在这里，我们介绍了第四次公开数据发布，该数据发布覆盖的天空面积比第三次数据发布覆盖的天空面积增加了一倍多。我们还包括孔径匹配ZYJHKs测光从我们的合作伙伴海盗调查的VISTA望远镜的测光目录。我们说明了数据的质量和描述目录的内容。两个专用管道用于产生光学数据。Astro-WISE信息系统用于产生四个测量波段的共同添加图像，而使用theli管道对r波段图像进行单独缩减，以提供适合于核心弱透镜科学案例的源目录。使用最新版本的管道，对本次数据发布的所有数据进行了重新简化。维京测光是通过对来自VISTA爪印的维京数据进行再还原，对theli源进行强制测光而获得的。详细描述了相对于早期版本对管道的修改。测光校准到盖亚DR 2 G波段使用恒星轨迹回归。在此数据发布中，共有1006平方度的调查瓦片与堆叠的ugri图像，伴随着权重图，面具和单波段源列表。我们还提供了一个多波段目录的基础上，r-波段检测，包括均匀化测光和光度红移，为整个数据集。平均极限星等（2”孔径中的5 σ）分别为24.23、25.12、25.02、23.68，平均r波段视宁度为0.70”。
2019-03-27 astro-ph.CO astro-ph.GA
Gravitational Lensing Analysis of the Kilo Degree Survey
Kilo-Degree Survey（KiDS）是一个多波段成像巡天，用于弱透镜和光度红移的宇宙学研究。它使用ESO VLT巡天望远镜及其广角相机OmegaCAM。KiDS图像在类似于SDSS ugri带的四个滤波器中拍摄。最佳视宁时间保留给深r波段观测，达到24.9等5 σ极限的AB星等中值，视宁度中值优于0.7弧秒。最初的KiDS观测集中在靠近天赤道的GAMA区域，那里有广泛的，高度完整的红移目录。总共有109个测量瓦片，每个一平方度，形成了第一组透镜分析的基础，重点是对GAMA星系晕特性的测量。每平方角分有9个星系进入透镜效应分析，有效的反切变方差为每平方角分69个。考虑到形状测量权重，源的中值红移为0.53。KiDS数据处理遵循两条平行轨道，一条用于星系形状测量（弱透镜），另一条用于四个波段的精确匹配孔径测光（测光红移）。这篇技术论文描述了透镜效应和测光红移星表是如何产生的（包括高斯孔径和测光管道的广泛描述），总结了数据质量，并对可能影响透镜效应分析的系统误差进行了广泛的测试。我们还提供了第一次演示的数据适用于宇宙学测量，并解释如何剪切目录是盲目的，以防止确认偏差的科学分析。KiDS剪切和光度红移目录，在本文中介绍，发布给社会通过http://kids.strw.leidenuniv.nl。
2015-09-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
Bright galaxy sample in the Kilo-Degree Survey Data Release 4: selection, photometric redshifts, and physical properties
我们提出了一个明亮的星系样本与准确和精确的光度红移（photo-zs），选择使用$ugriZYJHK_\mathrm{s}$测光从千度巡天（KiDS）数据发布4（DR 4）。高纯度和完整的数据集是通量有限的$r<20$等，涵盖$\sim1000$度$^2$，并包含约100万个星系后，伪影掩蔽。我们利用与星系和质量大会（GAMA）光谱学的重叠作为校准，用ANNz 2软件中实现的监督机器学习神经网络算法来确定photo-zs。photo-z具有$|\langle δz \rangle| \sim 5 \times 10^{-4}$的平均误差和低散射（$\sim 0.018(1+z)$的缩放平均绝对偏差），两者实际上都独立于$r$带幅度和$0.05 < z_\mathrm{phot} < 0.5$处的photo-z。结合9波段测光，这些使我们能够估计完整样本的绝对星等和恒星质量。为了证明这些数据的有用性，我们将数据集分为红色和蓝色星系，将它们用作透镜，并测量它们周围五个恒星质量箱的弱引力透镜信号。我们将光环模型拟合到这些高精度测量值中，以约束蓝色和红色星系的恒星质量-光环质量关系。我们发现，对于高恒星质量（$M_\star>5\times 10^{11} M_\odot$），红色星系所占据的暗物质晕的质量要比相同恒星质量的蓝色星系所占据的暗物质晕大得多。此处提供的数据通过KiDS网页ht…
2021-07-21 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Measurement of circumgalactic extinction in the Kilo-Degree Survey's Data Release 4
本文利用KiDS DR4多波段星等偏移测量星系晕尘埃消光，结合GGL联合约束晕质量与尘埃质量，首次成功验证星系延展重子晕中存在反馈富集的尘埃。
2025-08-21 astro-ph.CO astro-ph.GA
The first and second data releases of the Kilo-Degree Survey
Kilo-Degree Survey（KiDS）是一种宽视场光学成像测量，使用VLT巡天望远镜和OmegaCAM相机进行。KiDS将在四个滤光片（ugri）中成像1500平方度，并与其近红外对应物VIKING一起在九个波段中产生深度测光。设计用于弱透镜形状和光度红移测量，调查的核心科学驱动力是将宇宙中的大尺度物质分布映射回~0.5的红移。次级科学案例是多种多样的，涵盖了星系演化、银河系结构以及高红移星团和类星体的探测等主题。KiDS是ESO的一项公共调查，致力于为天文学界提供来自调查数据的高质量数据产品以及校准数据。公开数据将每年发布一次，此处介绍前两次。总共148块测量瓷砖（约160平方度）经天体测量和光度测量校准的、共同添加的ugri图像已经发布，并附有重量图、掩模、源列表和多波段源目录。一个以Astro-WISE软件系统为基础的专用管道和数据管理系统，结合新开发的屏蔽和源分类软件，用于产生本文所述数据产品的数据。为了验证调查数据，审查了在前两次数据发布的数据产品基础上实现的数据质量和早期科学项目。早期的科学成果包括探测到9个高z类星体，15个候选的强引力透镜，高质量的光度红移和数十万个星系的星系结构参数。（节录）
2015-08-19 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Synergies between SALT and Herschel, Euclid & the SKA: strong gravitational lensing & galaxy evolution
引力透镜在过去的几年里引起了人们极大的兴趣。由于创新的多波长选择，2000年已知的少数几个强透镜系统现在已经被数百个所取代，并且来自Herschel和其他亚毫米测量的数千个透镜的前景迫在眉睫。欧几里德和平方公里阵列承诺数万甚至数十万。引力透镜是极少数能够绘制暗物质晕分布的探测器之一。透镜还提供了独立的宇宙学参数估计，并使研究星系人口，否则太微弱的详细研究。SALT处于非常有利的位置，可以对Herschel、南极望远镜、Atacama宇宙学望远镜、Euclid和Square Kilometer Array等的前景透镜和背景源的后续观测产生巨大影响。本文回顾了高影响SALT科学的前景和星系演化的许多限制，可能导致。
2016-04-01 astro-ph.CO astro-ph.GA
The third data release of the Kilo-Degree Survey and associated data products
千度巡天（Kilo-Degree Survey，KiDS）是一项正在进行的光学宽视场成像巡天，使用VLT巡天望远镜上的OmegaCAM相机。它的目标是在四个过滤器（ugri）中成像1500平方度。核心科学驱动力是利用弱透镜剪切和光度红移测量来绘制宇宙中的大尺度物质分布。进一步的科学案例包括星系演化，银河系结构，高红移星系团的探测，以及寻找强透镜和类星体等稀有来源。在这里，我们提出了第三次公开数据发布（DR 3）和几个相关的数据产品，增加了进一步的面积，均匀化光度校准，光度红移和弱透镜剪切测量的前两个版本。嵌入Astro-WISE信息系统的专用管道用于制作主要版本。详细描述了相对于早期版本的修改。光度红移已经使用贝叶斯模板拟合和机器学习技术得到。对于弱透镜测量，使用基于THELI数据简化和透镜配合剪切测量包的优化程序。在DR 3堆叠的ugri图像中，提供了292个新测量切片（约300平方度）的权重图、遮罩和源列表。多波段目录，包括均匀测光和测光红移，涵盖了440个测量瓦片（447平方度）的组合DR 1，DR 2和DR 3足迹。极限星等通常分别为24.3、25.1、24.9、23.8（在2弧秒孔径中为5西格玛）（单位：ugri），并且典型的r波段PSF尺寸小于0.7弧秒。光度均匀化方案确保准确的颜色和绝对校准稳定到约2%的gri和约3%的u。分别发布的是一个弱透镜剪切目录和光度红移基于…
2017-05-21 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Angular clustering and bias of photometric quasars in the Kilo-Degree Survey Data Release 4
Center for Theoretical Physics, Polish Academy of Sciences（波兰科学院理论物理中心）
KiDS DR4中通过光度选定的类星体的角聚和有效偏差研究，利用Hybrid-z方法改进红移精度，并揭示了类星体在暗物质晕中的分布特性。
2026-08-24 astro-ph.CO astro-ph.GA
Photometric redshifts for the Kilo-Degree Survey. Machine-learning analysis with artificial neural networks
我们提出了一个机器学习光度红移分析的千度调查数据发布3，使用两个神经网络为基础的技术：ANNz 2和MLPQNA。尽管光谱训练集的覆盖范围有限，但这些ML代码提供的照片z质量与BPZ代码的照片z质量相当（如果不是更好的话），至少高达zphot<0.9且r<23.5。在r<20的明亮端，其中与KiDS重叠的非常完整的光谱数据可用，ML photo-z的性能明显超过BPZ的性能，BPZ是目前KiDS的主要photo-z方法。使用银河和质量大会（GAMA）光谱测量作为校准，我们进一步研究如何photo-z提高明亮的光源时，光度参数附加到幅度包括在photo-z推导，以及当维京和智慧红外波段被添加。虽然基准四波段ugri设置给出了平均z = 0.23的光z偏差$δz=-2e-4$和散射$σ_z<0.022$，但结合星等，颜色和星系大小，散射减少了约7%，偏差减少了一个数量级。一旦ugri和IR星等被加入到12波段光度测量中，跨度高达12 $μ$，散射比基准情况减少10%以上。最后，使用12个波段连同光学颜色和线性尺寸给出$δz<4e-5$和$σ_z<0.019$。本文还作为两个公共的photo-z目录伴随KiDS DR 3，都使用ANNz 2代码获得的参考。第一个是通用的，包括DR 3中所有3900万个具有四波段ugri测量的KiDS源。第二个数据集针对低红移研究（如星系-星系透镜效应）进…
2018-05-11 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
