The intragroup light in KiDS+GAMA groups: A stacking analysis
本研究利用KiDS深度成像与GAMA星系群样本，通过专用数据处理流程和叠加分析，首次可靠测量了约750个星系群的低表面亮度群内光，给出了IGL占比的约束范围，并与Hydrangea模拟结果对比，为下一代巡天的弥漫光研究提供了参考。
2025-08-29 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Bulge-disk decomposition of KiDS data in the nearby universe
我们在GAMA II赤道巡天区域的Kilo-Degree Survey（KiDS）g，r和i波段中，得到了红移z < 0.08的13096个星系的单Sérsic拟合和膨胀盘分解。使用贝叶斯二维轮廓拟合代码ProFit进行表面亮度拟合。我们用完全自动化的马尔可夫链蒙特卡罗分析对每个带中的每个星系独立地拟合三个模型：单个Sérsic模型，Sérsic加指数模型和点源加指数模型。在拟合星系之后，我们进行模型选择，并标记我们的模型都不适合的星系（主要是合并/不规则星系）。通过目视检查，与以前的作品比较，比较KiDS瓦片和定制模拟之间的重叠区域中的星系的独立拟合的拟合质量进行评估。后两者也用于详细调查系统误差来源。我们发现，我们的拟合结果在各种星系类型和图像质量上都是稳健的，偏差最小。MCMC给出的误差通常以2-3倍低估了真实误差。自动模型选择标准的准确度> 90%，通过目视检查星系的子样本进行校准。我们还提出了g-r分量的颜色和相应的颜色幅度图，与以前的作品一致，尽管我们增加了适合的灵活性。这种可靠的结构参数的组成部分的不同样本的星系在多个波段将是不可或缺的各种研究星系的性质和演变。所有结果都纳入GAMA数据库。
2022-08-16 astro-ph.GA astro-ph.IM
Modeling Strong Lenses from Wide-Field Ground-Based Observations in KiDS and GAMA
尽管利用哈勃质量成像的星系尺度强引力透镜研究取得了成功，但研究充分的强透镜的数量仍然很少。因此，透镜模型与理论预测的稳健比较是困难的。这促使我们应用自动贝叶斯透镜建模方法，从重叠的大型地面成像和光谱调查的公共数据发布的观察：千度调查（KiDS）和星系和质量大会（GAMA），分别。我们使用开源镜头建模软件PyAutoLens来执行我们的分析。我们证明了强透镜建模的可行性与大调查数据在较低的分辨率作为一个补充途径的研究，利用更耗时和昂贵的观察个别镜头在更高的分辨率。我们讨论了优势和挑战，特别考虑到从单孔径光谱确定背景源红移和解开前景透镜和背景源光。由于地面观测站的光学分辨率和小样本量的限制，模型的最佳拟合参数的不确定性很高，可以通过未来的研究加以改善。我们为未来的努力提供了广泛适用的建议，并且通过适当的应用，这种方法可以产生强大的统计推断所需的数量测量。
2023-01-17 astro-ph.CO astro-ph.GA
The masses of satellites in GAMA galaxy groups from 100 square degrees of KiDS weak lensing data
我们使用第一个100平方米。°的Kilo-Degree Survey（KiDS）和Galaxy And Mass Assembly（GAMA）Survey之间的重叠，以确定大质量（$M > 10^{13}h^{-1}{\rm M}_\odot$）星系群中约10，000个光谱确认的卫星星系的星系晕质量。将样本作为到组中心的投影距离的函数进行分离，我们用Navarro-Frenk-White（NFW）密度分布图对卫星及其主机组进行联合建模，充分考虑数据协方差。这些星系群中被探测到的卫星星系的总质量$\log M_{\rm sub} /(h^{-1}{\rm M}_\odot) \approx 11.7 - 12.2$在误差条内的星系群中心距离上是一致的。考虑到它们的典型恒星质量$\log M_{\rm \star,sat}/(h^{-2}{\rm M}_\odot) \sim 10.5$，这样的总质量意味着$M_{\rm \star,sat} /M_{\rm sub} \approx 0.04 h^{-1}$的恒星质量分数。平均subhalo托管这些卫星星系有一个质量$M_{\rm sub} \sim 0.015M_{\rm host}$独立的主机晕质量，在广泛的协议与预期的结构形成在$Λ$ CDM宇宙。
2015-09-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Galaxy Zoo Catalogs for the Galaxy And Mass Assembly (GAMA) Survey
本文交叉验证 GAMA 赤道天区中 DESI 与 KiDS 的 Galaxy Zoo 形态分类，发现成像深度导致“光滑”投票差异，红移校正后族群性质一致，并验证了 Zoobot 的跨巡天迁移学习能力。
2024-10-25 astro-ph.GA
Multi-wavelength scaling relations in galaxy groups: a detailed comparison of GAMA and KiDS observations to BAHAMAS simulations
我们研究星系群的重子含量和总质量之间的标度关系，因为这些系统提供了一种独特的方式来研究非引力过程在结构形成中的作用。使用普朗克和ROSAT数据，我们进行了详细的比较堆叠的热Sunyaev-Zel'dovich（tSZ）和X射线标度关系的星系群中发现的星系和质量大会（GAMA）调查和BAHAMAS流体动力学模拟。我们使用弱引力透镜数据从千度调查（KiDS），以确定所研究的系统的平均晕质量。我们以同样的方式分析模拟，使用现实的弱透镜，X射线，和tSZ合成观测。此外，为了控制选择偏差，我们对观测和模拟采用了完全相同的星系选择和组识别程序。应用这种比较，我们发现，模拟再现的丰富性，大小和恒星质量函数的GAMA组，以及堆叠的弱透镜和tSZ信号组恒星质量的箱。然而，模拟预测的X射线光度高于该光学选择的组样本所观察到的。由于先前显示相同的模拟匹配X射线选择的组的光度，这表明X射线选择的系统可能形成有偏的子集。最后，我们证明了我们的X射线和tSZ信号的观测处理是免费的显着的偏见。我们发现，我们的光学组选择过程，然而，有一些改进的空间。
2021-04-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
GAMA+KiDS: Alignment of galaxies in galaxy groups and its dependence on galaxy scale
内禀星系排列是弱透镜测量的一个偏差来源，也是理解星系形成和演化的一个工具。在这项工作中，我们测量的卫星星系的形状对齐，在星系群中，相对于最亮的组星系（BGG），以及BGG形状与卫星位置的对齐，使用高度完整的星系和质量大会（GAMA）光谱调查和深度成像从Kilo度调查。我们通过专用的图像模拟控制系统误差，并使用DEIMOS形状测量方法测量精确的形状。我们发现一个显着的卫星径向对齐信号，消失在大分离的BGG。我们没有发现信号与星系绝对星等或星系群质量有任何强烈的趋势。对准信号由红色卫星主导。我们还发现，星系的外部区域更强烈地对齐比它们的内部区域，通过改变在形状测量过程中采用的径向权重。这种行为对红色和蓝色卫星都很明显。BGG也被发现与卫星位置对齐，当考虑最里面的卫星时，这种对齐更强，使用红色BGG和BGG外部区域的形状。最后，我们测量了两种不同径向权重函数的GAMA样本中的全局固有对准信号，没有发现显著差异。
2019-07-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): $\mathbf{z \sim 0}$ Galaxy Luminosity Function down to $\mathbf{L \sim 10^{6}~L_\odot}$ via Clustering Based Redshift Inference
在这项研究中，我们提出了一个新的实验设计，使用基于集群的红移推断，以测量从$L \sim 10^{11.5}$到$ 10^6 ~ \mathrm{L}_\odot$的5.5年的演变星系光度函数（GLF）。我们使用来自星系和质量大会（GAMA）调查和千度调查（KiDS）的数据。我们推导出红移分布在箱的视星等的限制的GAMA-KiDS测光目录：$m_r \lesssim 23$ ;超过十年的亮度超出了限制的GAMA光谱红移样本通过基于聚类的红移推断。这种技术使用已知红移的参考集（在我们的情况下，主要的GAMA样本）的空间互相关统计来推导出目标系综的红移分布。对于红移分布的校准，我们使用一个简单的参数化与自适应归一化因子的间隔$0.005 < z < 0.48$，以获得集群红移的结果。我们发现，GLF有一个相对恒定的幂律斜率$α\approx -1.2$为$-17 \lesssim M_r \lesssim -13$，然后出现急剧陡峭的$-13 \lesssim M_r \lesssim -10$。这种上升似乎是球状星团（GC）接管主导源计数作为光度的函数的地方。因此，我们已经映射了整个范围的$z \sim 0$场星系人口的GLF从最明亮的星系下降到GC规模。
2021-11-03 astro-ph.GA
Halo ellipticity of GAMA galaxy groups from KiDS weak lensing
利用重叠千度巡天（KiDS）观测到的弱引力透镜信号，对GAMA巡天中约2600个星系团的平均晕椭圆率进行了约束.要做到这一点，我们量化的堆叠透镜信号的方位角依赖性周围的暗物质分布的方向的七个不同的代理，因为它是一个先验未知的最好的跟踪方向。在小尺度上，最亮的组/簇成员（BCG）的主轴提供了最好的代理，导致各向异性信号的清晰检测。为了把它和晕的椭圆率联系起来，我们必须采用一个密度分布模型。我们推导出一个椭圆模型的表面质量密度分布的剪切场的四极矩的新的表达式。在小于250 kpc的尺度上用椭圆Navarro-Frenk-White（NFW）轮廓对信号进行建模，这大致对应于维里半径的一半，并假设BCG与暗物质完美对齐，我们发现平均晕椭圆率为e_h=0.38 +/- 0.12。这与只模拟冷暗物质的结果非常吻合，后者通常报告的e_h值约为0.3。在更大的尺度上，BCGs周围的透镜信号不能很好地跟踪暗物质分布，而卫星群的分布为晕的方向提供了更好的代理，导致在250 kpc和750 kpc之间的尺度上对非零晕椭圆率的3- 4 sigma检测。我们的研究结果表明，在一定半径内的恒星分布形成了一个很好的代理该半径内的暗物质的方向，这也被观察到在流体动力学模拟。
2017-04-21 astro-ph.CO astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Bulge-disk decomposition of KiDS and VIKING data in the nearby universe
在这篇论文中，我们得到了一个强大的结构参数的目录附近的GAMA星系的大样本的组件，而在同一时间有助于图像分析，表面亮度拟合和后处理程序的自动化大规模的背景下，质量保证的分解研究。样本由13096个星系组成，红移z < 0.08，成像数据来自Kilo-Degree巡天和VISTA Kilo-Degree红外星系巡天，涵盖光学和近红外。我们拟合三个模型的表面亮度分布的每个星系在每个波段：一个单一的Sérsic模型，一个Sérsic加指数和一个点源加指数。使用贝叶斯二维轮廓拟合代码ProFit，使用全自动马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）分析进行拟合。所有准备工作都使用图像分析软件包ProFound进行。在拟合星系后，我们进行模型选择和标记星系，我们的模型都不适合，主要是合并和不规则星系。通过目视检查，与以前的作品比较，比较KiDS瓦片和定制模拟之间的重叠区域中的星系的独立拟合的拟合质量进行评估。后两者也用于详细调查系统误差来源。我们发现，我们的拟合结果在各种星系类型和图像质量上都是稳健的，偏差最小。MCMC给出的误差通常以2-3倍低估了真实误差。自动模型选择标准的准确度> 90%，通过目视检查星系的子样本进行校准。我们还提出了g-r分量的颜色和相应的颜色幅度图，与以前的作品一致，尽管我们增加了适合的灵活性。所有结果都纳入GAMA数据库。
2023-03-17 astro-ph.GA astro-ph.IM
KiDS+VIKING+GAMA: Halo occupation distributions and correlations of satellite numbers with a new halo model of the galaxy-matter bispectrum for galaxy-galaxy-galaxy lensing
晕模型和晕占据分布（HOD）是模拟星系和物质分布的重要工具。本文提出并评估了一种利用星系对周围的引力透镜剪切来约束高阶光学参量的新方法--星系透镜（G3 L）。与星系-星系-透镜效应不同的是，G3 L对来自不同族群的星系的每晕数之间的相关性很敏感。我们使用G3 L来探测这些相关性，并测试它们可以忽略不计的默认假设。我们推导出G3 L的晕模型，并与千禧年模拟和半解析星系模型的真实模拟数据进行了验证。然后，我们分析了公开的数据从千度巡天（KiDS），VISTA红外千度星系巡天（VIKING）和数据从星系和质量大会调查（GAMA）推断的HOD在$z<0.5$在$10^{8.5}h^{-2} M_\odot$和$10^{11.5}h^{-2} M_\odot$和两种颜色（红色和蓝色）之间的五个不同的恒星质量箱的星系，以及卫星数量之间的相关性。该分析在$68\%$可信度范围内恢复了模拟数据中的真实HOD。推断的HOD随颜色和恒星质量而显着变化。还有强有力的证据（$>3σ$）表明，红色和蓝色卫星的数量与恒星质量低于10 ^{10}$的星系之间存在相关性，并且随着晕质量的增加而增加。\Msun。这些相关性的可能原因是在不同样本中选择相似的星系，调查通量限制或物理机制，如不同种群的卫星数量之间的固定比例。质量较小的晕的去相关可能是低占有率晕的散粒噪声的影响。推断出的HOD可以用来补充星系透镜或星系…
2022-04-05 astro-ph.CO astro-ph.GA
Dark matter halo properties of GAMA galaxy groups from 100 square degrees of KiDS weak lensing data
千度巡天（KiDS）是一种宽视场光学巡天，旨在利用弱引力透镜绘制宇宙中的物质分布图。在本文中，我们使用这些数据来测量的$\sim \mathrm{1400}$光谱确定的星系群和星系团的星系和质量大会（GAMA）调查的样本的密度分布和质量。我们检测到一个非常显着的信号（信号噪声比$\sim$ 120），使我们能够研究暗物质晕的性质超过一个半数量级的质量，从$M \sim 10^{13}-10^{14.5} h^{-1}\mathrm{M_{\odot}}$。我们解释的结果为各种子样本的群体使用晕模型框架，占的Brilliant集群星系（用作示踪剂的组中心）相对于该集团的暗物质晕的中心的偏心。我们发现，密度分布的晕很好地描述了NFW配置文件的浓度，同意从数值模拟的预测。此外，我们约束的质量和一些可观察到的组属性之间的标度关系。我们发现，总的r-带亮度的质量标度作为一个幂律的斜率$1.16 \pm 0.13$（1-西格玛）和作为一个幂律的斜率$1.89 \pm 0.27$（1-西格玛）的群速度色散。最后，我们证明了弱透镜研究的群体之间的重子反馈模型在群体尺度上的区别，通过比较我们的结果与预测的宇宙-超大规模模拟（Cosmo-OWLS）项目，排除模型没有活动星系核反馈的潜力。
2015-07-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
The Loneliest Galaxies in the Universe: A GAMA and GalaxyZoo Study on Void Galaxy Morphology
本研究利用GAMA和Galaxy Zoo数据，通过恒星质量与特定恒星形成率匹配空洞星系和场星系，发现空洞星系更倾向盘主导且核球多为圆形，揭示了极端孤立环境下星系形态的演化特征。
2023-04-12 astro-ph.GA
Towards a consistent framework of comparing galaxy mergers in observations and simulations
目的。我们的目标是在前所未有的宽恒星质量范围（10^9到10^12太阳质量）内，在低红移下对星系主要合并分数的质量依赖性进行观测和模拟之间的一致比较。方法.我们首先进行正向模拟的理想合成图像的主要合并和非合并选择下一代插图模拟（IllustrisTNG），包括主要的观测效果。然后，我们使用来自模拟的星系样本的真实模拟观测来训练深度卷积神经网络（CNN）。随后，我们将经过训练的CNN应用于从星系和质量大会（GAMA）调查中选择的星系的真实千度调查（KiDS）图像。基于观测和模拟中一致检测到的主要合并样本，我们确定了主要合并分数对z约为0.15的恒星质量的依赖关系，并对两者进行了比较。结果在GAMA/KiDS观测中发现的主要合并分数在10^9 < M_sun < M_star < 10^11.5 M_sun的质量范围内随着恒星质量的增加有一个相当温和的下降趋势。在10^9.5 M_sun < M_star < 10^10.5 M_sun的范围内，GAMA/KiDS观测和IllustrisTNG模拟的主要合并分数的质量依赖性有很好的一致性。然而，在M_star > 10^10.5M_sun时，观测和模拟显示出一些差异，这可能是由于模拟中的超大质量黑洞在其低吸积状态下的反馈导致了该质量尺度下淬灭部分的急剧转变。这种差异也可能是由于模拟量相对较小和/或模拟和观测中恒星质量测量方式的差异。
2020-09-07 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly: Galaxy Zoo spiral arms and star formation rates
了解螺旋结构对星系恒星形成性质的影响，对于完成我们的螺旋结构演化图是很重要的。以前的研究已经调查了螺旋臂属性与恒星形成之间的联系，但螺旋臂的数量对这一过程的影响尚不清楚。在这里，我们使用星系和质量大会（GAMA）调查与星系动物园项目的公民科学视觉分类相结合，探索星系的旋臂数量以及它如何与恒星形成过程相联系。我们使用来自GAMA-KiDS GalaxyZoo分类的投票来调查旋臂数与恒星质量，恒星形成率和特定恒星形成率之间的联系。我们发现，具有较少旋臂的星系具有较低的恒星质量和较高的sSFR，而具有较多旋臂的星系则倾向于较高的恒星质量和较低的sSFR，并得出结论，如果星系具有较多的旋臂，则其形成恒星的效率较低。我们注意到以前的研究结果可能表明螺旋臂强度或不透明度的这种联系的原因。
2022-08-09 astro-ph.GA
Enhancing Photometric Redshift Catalogs Through Color-Space Analysis: Application to KiDS-Bright Galaxies
提出基于自组织映射(SOM)的颜色空间分析方法，通过对比分光校准数据识别代表性差的星系，优化KiDS-Bright测光红移星表，发现GAMA样本代表性充足，改进潜力有限。
2024-12-19 astro-ph.CO astro-ph.GA
The galaxy environment in GAMA G3C groups using the Kilo Degree Survey Data Release 3
我们的目标是调查GAMA星系群目录（G3 C）中的星系环境，使用来自Kilo Degree Survey Data Release 3的体积有限的星系样本。在我们的计算中，k-最近邻技术被调整以考虑光度红移的概率密度函数（PDF）。该算法在模拟KiDS瓦片上进行了测试，显示出其恢复星系颜色，亮度和局部环境之间关系的能力。G3 C星系群中星系环境的特征表明，对于更大质量的星系群，系统的密度对比更陡。这些星系群中的红星系分数梯度对于大多数星系群的质量仓都是明显的。与蓝色星系相比，红色星系的密度对比度在星系群中心系统性地更高。此外，不同的组中心的定义被用来表明，我们的结果是不敏感的中心定义。这些结果证实了星系演化的情况下，环境机制是负责一个缓慢的淬火过程中，星系落入集团和集群，在星系系统中观察到的颜色梯度平滑。
2018-04-12 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA) Blended Spectra Catalog: Strong Galaxy-Galaxy Lens and Occulting Galaxy Pair Candidates
我们提出的混合星系光谱的星系和质量大会（GAMA）调查的目录。在这些情况下，来自两个星系的光在单个GAMA光纤中被显著检测到。从它们的混合光谱中识别出的星系对主要分为两类：它们要么是强透镜，一个被动星系透镜发射线星系;要么是掩星星系，两个星系偶然重叠，任何类型。因此，混合光谱可以用来可靠地识别强透镜的后续观测（高分辨率成像）和掩星对，特别是那些晚型部分掩盖了早期型星系的螺旋和不规则星系的尘埃含量的研究感兴趣。GAMA巡天装置及其自动红移测定被用来从互相关峰中识别候选混合星系光谱。我们确定了280混合光谱的最小速度分离为600公里/秒，其中104个透镜对候选人，71个发射线被动对，78对发射线星系和27对星系被动光谱。我们已经在斯隆数字巡天（SDSS）和基洛度巡天（KiDS）图像中对候选者进行了目视检查。许多混合对象是带有蓝色绒毛的椭圆（在我们的分类中为Ef）。这些后一种“Ef”分类是可能的强透镜的候选者，在一个或多个透镜图像中具有发射线星系的大质量椭圆星系。GAMA透镜和掩星星系候选样本的大小与整个SDSS中确定的相似。这个混合光谱样本证明了这个高度完整的第二大光谱调查的力量，并提供了扩展的可能性，例如，强引力透镜巡天
2015-05-29 astro-ph.GA
Machine Learning based photometric redshifts for the KiDS ESO DR2 galaxies
我们估计了ESO公共千度巡天（KiDS）数据发布2中超过110万个星系的光度红移（zphot）。KiDS是利用甚大望远镜巡天望远镜（VST）和OmegaCAM相机进行的光学宽视场成像巡天，旨在解决宇宙学和星系演化中的未决问题，如暗能量的起源和星系质量增长的通道。我们提出了一个目录的光度红移获得的多层感知器与拟牛顿算法（MLPQNA）模型，提供的数据挖掘和勘探Web应用资源（DAMEWARE）的框架内。这些光度红移是基于光谱知识库，该知识库是通过合并来自GAMA（星系和质量组装）数据发布2和SDSS-III数据发布9的光谱数据集获得的。Delta z =（zspec - zphot）/（1+ zspec）的总体1 sigma不确定度约为0.03，平均偏差非常小，约为0.001，NMAD约为0.02，灾难性离群值的比例为（|δ z|> 0.15）的约0.4%。
2015-07-30 astro-ph.GA astro-ph.IM
Star-Forming, Rotating Spheroidal Galaxies in the GAMA and SAMI Surveys
星系和质量大会（GAMA）的调查已经从形态上确定了一类“小蓝球”（LBS）星系，我们现在详细研究其与其他星系的关系。考虑一个样本的868个LBS，我们发现，这样的星系显示类似的，但不相同的颜色，特定的恒星形成率，恒星星族年龄，质光比，和金属丰度的Sd-Irr星系。我们还发现，LBS通常占据的环境密度甚至低于Sd-Irr星系，其中约65%的LBS星系生活在隔离中。使用深，高分辨率的图像从VST KiDS和新的贝叶斯，二维星系轮廓建模代码PROFIT，我们进一步研究了详细的结构的LBS，并发现他们的Sérsic指数，大小和轴比是兼容的低质量椭圆星系。然后，我们研究SAMI星系调查积分场发射线运动学的一个子集的62个LBS，并发现这些星系中的大多数（42）显示有序旋转与其余显示干扰/无序动态。最后，我们考虑潜在的进化方案的人口与这种不寻常的组合的属性，得出的结论是LBS可能是由合并和吸积过程的混合物仍然最近活跃在低红移矮人口。我们还推断，如果LBS类星系受到淬火在一个丰富的环境中，他们将可能类似于集群矮椭圆星系。
2019-09-20 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly (GAMA): Data Release 4 and the z < 0.1 total and z < 0.08 morphological galaxy stellar mass functions
在Galaxy And Mass Assembly Data Release 4（GAMA DR 4）中，我们提供了完整的光谱红移样本。这包括了248682个星系光谱，再加上之前的观测结果，在5个覆盖~ 250度^[2]的天区中得到了330542个红移。红移密度，是在这样一个持续的区域中最高的，有着非常高的完整性（95%到r_KIDS= 19.65等），非常适合研究星系合并、星系群和低红移（z<0.25）星系群。DR 4包括32个增值表或数据管理单元（DMU），提供许多测量和衍生数据产品，包括GALEX，ESO KiDS，ESO VIKING，WISE和Herschel空间天文台成像。在这个版本中，我们提供了15330个星系z<0.08的视觉形态，所有1800万个天体的光度红移估计到r_KIDS~ 25等，以及111830个星系的恒星速度色散。最后，我们得出的总星系恒星质量函数（GSMF）和它的细分形态类（椭圆形，紧凑的凸起和光盘，扩散凸起和光盘，光盘）。这将我们之前对GSMF的测量值扩展到10^6.75 M_sol h^-2_70，我们发现恒星的总质量密度为rho_*=（2.97+/-0.04 x10 ^8 M_sol h ^-70 Mpc^-3或Omega_*=（2.17+/-0.03 x10 ^-3 h^-1_70。我们的结论是，在z<0.1时，宇宙已经将大爆炸核合成所暗示的…
2022-03-16 astro-ph.CO astro-ph.GA
Statistical analysis of probability density functions for photometric redshifts through the KiDS-ESO-DR3 galaxies
尽管使用机器学习（ML）方法获得的光度红移（zphot）的精度很高，但通过可靠和准确的概率密度函数（PDF）量化误差仍然是一个悬而未决的问题。首先，因为难以准确地评估来自不同误差源的贡献，即来自方法本身内部和来自定义可用参数空间的光度特征。第二，因为定义一个鲁棒的统计方法的问题，总是能够量化和定性的PDF估计的有效性，仍然是一个悬而未决的问题。我们对同一数据集上使用三种不同方法获得的PDF进行了比较：两种ML技术，METAPHOR（用于精确PHOtometric红移的机器学习估计工具）和ANNz 2，以及光谱能量分布模板拟合方法BPZ。光度数据来自KiDS（Kilo Degree Survey）ESO Data Release 3，而光谱数据来自GAMA（Galaxy and Mass Assembly）Data Release 2。通过定量和定性估计器（包括虚拟PDF）对单个和堆叠PDF进行统计评估，可用于验证不同的统计估计器是否可以正确评估PDF质量。我们的结论是，为了量化的可靠性和准确性的任何zphot PDF方法，一组组合的统计估计是必需的。
2018-10-23 astro-ph.GA astro-ph.IM
Galaxy and Mass Assembly (GAMA): Accurate number densities & environments of massive ultracompact galaxies at 0.02 < z < 0.3
大质量超紧星系（MUG）在z=2-3时很常见，但在附近的宇宙中非常罕见。模拟预测，少数幸存的MUG应该居住在星系团中，其大的相对速度阻止它们合并，从而保持其原始属性（即恒星星族，质量，大小和动力学状态）。我们利用高完整性，大面积光谱GAMA调查，并与KiDS和VIKING调查的更深入成像进行补充。我们发现了一组22个真正的MUG，定义为具有高恒星质量（> 8 × 10^10 M_Sun）和紧凑的尺寸（R_e<2 Kpc），在0.02 < z < 0.3。根据典型的质量不确定性，另外一组7个较低质量的天体（6x10^10 < M_star/M_Sun < 8x10^10）也是潜在的候选者。在低红移（z < 0.3）下，MUG的共动数密度被限制在$（1.0 \pm 0.4）x 10^-6 Mpc^-3，与星系演化模型一致。然而，我们发现一个混合分布的老星系和年轻星系，与四分之一的样本代表（旧）遗物。MUG主要具有早期/膨胀盘的形态（Sersic指数1<n<2.5），具有高的恒星表面密度（<Sigma_e>~ 10^10 M_Sun Kpc^-2）。有趣的是，很大一部分的特征是亲密的同伴-至少在投影中-表明许多（但不是全部）居住在群体的中心区域。晕质量表明这些星系居住在平均质量的群体中。由于MUG被发现几乎均匀地分布在不同质量的环境中，它们的相对比例在更大质量的超密度中更高，…
2018-09-05 astro-ph.GA
Galaxy and Mass Assembly (GAMA): Variation in Galaxy Structure Across the Green Valley
利用恒星质量范围为10.25 < log M*/M_sun < 10.75的472个本机宇宙（z<0.06）星系样本，我们探讨了星系结构随形态和星系颜色的变化。我们的星系样本被细分为红色，绿色和蓝色组，并分为椭圆和非椭圆（盘型）形态。使用KiDS和维京人衍生的邮票图像，一组8名志愿者视觉分类的酒吧，环，形态透镜，潮汐流，贝壳和合并活动的迹象，为所有系统。我们发现一个显着过剩的环（$2.3σ$）和透镜（$2.9σ$）在盘型星系，因为他们过渡的绿色山谷。结合起来，这意味着一个联合环/透镜绿谷盈余的意义$3.3σ$相对于同等磁盘类型的蓝色云或红色序列。我们恢复的酒吧分数约44%，保持平坦的颜色，然而，我们发现酒吧的存在，以调制环和（在较小程度上）透镜的发病率，与环在酒吧盘型星系更常见的约20-30个百分点，相对于他们的unbarbed同行，无论颜色。此外，绿谷盘型星系与酒吧表现出显着的$3.0σ$过剩的镜头相对于他们的蓝色/红色的类似物。这种结构的存在排除了暴力变革事件作为主要的生命末期演化机制，而更被动的情况是大多数星系快速穿越绿谷的首选候选者。
2018-04-12 astro-ph.GA
The Nature of Massive Transition Galaxies in CANDELS, GAMA, and Cosmological Simulations
我们探讨了观测和理论上的限制，星系之间的“恒星形成的主要序列”（SFMS）和不同的“平静度”之间的过渡到$z=3$。我们的分析是集中在星系与恒星质量$M_*>10^{10}M_{\odot}$，并使GAMA和CANDELS观测，半解析模型（SAM）的星系形成，和宇宙学流体动力学“放大”模拟动量驱动的活动星系核反馈。在观测和SAM中，过渡星系倾向于具有中等的Sérsic指数，半光半径和表面恒星质量密度，与$z=3$以外的恒星形成和静止星系相比。我们把观测上限的平均人口过渡时间尺度的函数的红移，发现平均高红移星系是在一个“快车道”淬火，而平均低红移星系是在一个“慢道”淬火。我们定性地确定了四个物理起源的情况下，过渡星系的SAM：振荡的SFMS，慢淬火，快淬火和复兴。在SAM和流体动力学模拟淬火的时间尺度是不够快，重现静态人口，我们在$z\sim3$观察。在SAM中，我们没有发现一个明确的形态依赖的淬火时间尺度，但我们预测，平均恒星年龄，冷气分数，SMBH质量，过渡星系的晕质量往往是中间相对于恒星形成和静止星系在$z<3$。
2017-07-14 astro-ph.GA
Photometric redshifts for the Kilo-Degree Survey. Machine-learning analysis with artificial neural networks
我们提出了一个机器学习光度红移分析的千度调查数据发布3，使用两个神经网络为基础的技术：ANNz 2和MLPQNA。尽管光谱训练集的覆盖范围有限，但这些ML代码提供的照片z质量与BPZ代码的照片z质量相当（如果不是更好的话），至少高达zphot<0.9且r<23.5。在r<20的明亮端，其中与KiDS重叠的非常完整的光谱数据可用，ML photo-z的性能明显超过BPZ的性能，BPZ是目前KiDS的主要photo-z方法。使用银河和质量大会（GAMA）光谱测量作为校准，我们进一步研究如何photo-z提高明亮的光源时，光度参数附加到幅度包括在photo-z推导，以及当维京和智慧红外波段被添加。虽然基准四波段ugri设置给出了平均z = 0.23的光z偏差$δz=-2e-4$和散射$σ_z<0.022$，但结合星等，颜色和星系大小，散射减少了约7%，偏差减少了一个数量级。一旦ugri和IR星等被加入到12波段光度测量中，跨度高达12 $μ$，散射比基准情况减少10%以上。最后，使用12个波段连同光学颜色和线性尺寸给出$δz<4e-5$和$σ_z<0.019$。本文还作为两个公共的photo-z目录伴随KiDS DR 3，都使用ANNz 2代码获得的参考。第一个是通用的，包括DR 3中所有3900万个具有四波段ugri测量的KiDS源。第二个数据集针对低红移研究（如星系-星系透镜效应）进…
2018-05-11 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Galaxy mergers in Subaru HSC-SSP: a deep representation learning approach for identification and the role of environment on merger incidence
本文利用经TNG合成图像微调的Zoobot深度表征模型识别HSC-SSP星系并合，并揭示并合活动随环境尺度变化的两种趋势。
2023-09-27 astro-ph.GA
Galaxy Tagging: photometric redshift refinement and group richness enhancement
我们提出了一个新的计划，$\it{galtag}$，通过概率标记它们观察到的星系群构造从一个更明亮的，星等有限的光谱调查，用于完善光度红移测量的暗淡星系。首先，利用GALFORM星系形成模型构造的DESI光锥数据对该方法进行了验证。然后，我们将其应用到星系的光度观测中的千度成像巡天（KiDS）超过1度$^2$区域中心在15 $^\mathrm{h}$。该区域包含星系和质量集合体（GAMA）深光谱观测（i波段<22）和伴随的r波段<19.8的星群目录。我们证明，即使在样本大小的一些权衡，一个数量级的改善光度红移的准确性是可以实现的，当使用$\it{galtag}$。这种方法既提供了精细的光度红移测量和集团丰富度增强。结合这些产品将大大提高光度和光谱数据集的科学潜力。$\it{galtag}$软件将在https://github.com/pkaf/galtag.git上公开提供。
2018-02-25 astro-ph.GA
A New WISE Calibration of Stellar Mass
我们得到新的经验标度之间的关系WISE中红外星系测光和确定恒星质量SED建模的一套光红外测光的DR 4目录的GAMA-KiDS-维京调查南部G23字段。中红外源提取和表征是从WISE扩展源目录（WXSC）和档案ALLWISE目录，结合解决和紧凑的星系在G23样本的红移为0.15。三个标度关系：W1 3.4微米光度与恒星质量，WISE W1-W2，W1-W3颜色与质光比（敏感的各种类型的星系从被动到恒星形成）。对于样本中的每个星系，我们从这些比例关系中推导出合并的恒星质量，对于$>$为10 $^{9}$的星系，Mstellar估计的准确度优于$\sim$ 25-30%，对于低光度矮星系，$>$为$<$ 40 - 50%。我们还提供了简单的处方静止帧校正和估计恒星质量只使用W1通量和W1-W2颜色，使恒星质量更容易获得的WISE数据的用户。给定红移或距离，这些新的标度关系将使WISE探测到的天空中任何星系的恒星质量估计能够在质量到光的范围内具有高保真度。
2023-01-14 astro-ph.GA
The abundance of ultra-diffuse galaxies from groups to clusters: UDGs are relatively more common in more massive haloes
近年来，多项研究报告了本地星系团中大量的大型低表面亮度星系。各种旨在解释这种超漫射星系（UDG）存在的理论已经被提出。一个关键的问题，将有助于区分模型是UDG是否有对应的低质量的主机晕，以及它们的丰度作为晕质量的函数是什么。在这项研究中，我们扩展了我们以前的研究在星系团的UDG星系群。我们测量了来自星系和质量大会（GAMA）调查的325个光谱选择组中UDG的丰度。我们利用的重叠成像从ESO千度巡天（KiDS），从中我们可以识别星系的平均表面亮度在其有效半径下降到25.5马格弧秒$^{-2}$在r波段。我们能够在M200=10^12 Msun的星系群中测量到UDG（大小r_eff > 1.5 kpc）的显著过密度，在这个区域中，大约只有十分之一的星系群包含我们可以检测到的UDG。我们结合了对晕中UDG丰度的测量，这些测量覆盖了晕质量的三个数量级，发现它们的数量与晕质量的比例相当陡峭; N_UDG（R<R200）$\propto$ M200^（1.11+/-0.07）。为了更好地解释这一点，我们还测量了相同GAMA群中$M^*_r$ +2.5以下较亮星系的质量丰富度关系，并发现N_Bright（R<R200）$\propto$ M200^（0.78+/-0.05）的关系要浅得多。这表明，与明亮的星系相比，大质量星系团中的UDG相对更丰富。我们讨论了影响，但这种差异是否与组中UDG的较高…
2017-08-11 astro-ph.GA
Galaxy And Mass Assembly: Galaxy Morphology in the Green Valley, Prominent rings and looser Spiral Arms
星系大致分为两类：恒星形成（蓝色）星系和静止（红色）星系。在这两者之间，人们发现了人口较少的“绿谷”。其中一些星系被怀疑是在停止恒星形成的过程中，通过逐渐耗尽气体供应或已经死亡，并通过燃料注入正在经历恒星形成的复兴。我们使用星系和质量大会数据库和星系动物园公民科学形态估计，比较绿色山谷中的星系形态与红色序列和蓝色云中的星系形态。我们的目标是研究落入绿谷的星系内部的结构差异，以及是什么把它们带到那里。先前的研究结果发现，像环和晶状体这样的椎间盘特征在绿谷种群中表现得更为突出。我们重新审视这与一个类似大小的数据集的星系与星系动物园提供的GAMA领域的基础上新的KiDS图像的形态标签。我们的目的是定性地比较专家分类的结果与公民科学的结果。我们观察到，环结构确实更常见于绿谷星系相比，他们的红色和蓝色的同行。我们认为，环结构的结果盘星系在绿谷积极表现出褪色盘和不断发展的星系盘形态的特点。我们注意到，从蓝色到红色的进展与旋臂结构松动相关。
2022-11-15 astro-ph.GA
Bright galaxy sample in the Kilo-Degree Survey Data Release 4: selection, photometric redshifts, and physical properties
我们提出了一个明亮的星系样本与准确和精确的光度红移（photo-zs），选择使用$ugriZYJHK_\mathrm{s}$测光从千度巡天（KiDS）数据发布4（DR 4）。高纯度和完整的数据集是通量有限的$r<20$等，涵盖$\sim1000$度$^2$，并包含约100万个星系后，伪影掩蔽。我们利用与星系和质量大会（GAMA）光谱学的重叠作为校准，用ANNz 2软件中实现的监督机器学习神经网络算法来确定photo-zs。photo-z具有$|\langle δz \rangle| \sim 5 \times 10^{-4}$的平均误差和低散射（$\sim 0.018(1+z)$的缩放平均绝对偏差），两者实际上都独立于$r$带幅度和$0.05 < z_\mathrm{phot} < 0.5$处的photo-z。结合9波段测光，这些使我们能够估计完整样本的绝对星等和恒星质量。为了证明这些数据的有用性，我们将数据集分为红色和蓝色星系，将它们用作透镜，并测量它们周围五个恒星质量箱的弱引力透镜信号。我们将光环模型拟合到这些高精度测量值中，以约束蓝色和红色星系的恒星质量-光环质量关系。我们发现，对于高恒星质量（$M_\star>5\times 10^{11} M_\odot$），红色星系所占据的暗物质晕的质量要比相同恒星质量的蓝色星系所占据的暗物质晕大得多。此处提供的数据通过KiDS网页ht…
2021-07-21 astro-ph.CO astro-ph.GA astro-ph.IM
Joint galaxy-galaxy lensing and clustering constraints on galaxy formation
我们比较了Henriques等人（2015）慕尼黑星系形成半分析模型（SAM）和IllustrisTNG套件（主要是TNG 300）的公开版本对星系-星系透镜轮廓和聚类的预测，以及KiDS+GAMA和SDSS-DR 7使用四种不同透镜选择函数的观测结果（恒星质量，恒星质量和集团成员，恒星质量和隔离标准，恒星质量和颜色）。我们发现，这个版本的SAM不同意与当前的数据与$M_\ast > 10^{11}\,M_\odot$的恒星质量只透镜。通过减少卫星星系的合并时间以及减少SAM中的射电模式活动星系核吸积效率，我们获得了更好的协议，无论是透镜和集群，在高质量端。我们表明，新模型与Velliscig等人（2017）提出的中央星系信号一致。转到流体动力学模拟，TNG 300产生良好的透镜预测，无论是对恒星质量（$χ^2 = 1.81$相比，$χ^2 = 7.79$的SAM），和本地最亮的星系样本（$χ^2 = 3.80$相比，$χ^2 = 5.01$）。加上尘埃修正的颜色，它匹配的SDSS集群信号以及红色低质量星系。我们发现SAMs和TNG 300都预测了中等质量红星系在$r \approx 0.6\,h^{-1}\,\mathrm{Mpc}$处的$10.2 < \log_{10} M_\ast [ M_\odot ] < 11.2$的$\sim 50\,\%$过度透镜信号，这需要进一步的…
2020-12-02 astro-ph.CO astro-ph.GA
Self-consistent bulge/disk/halo galaxy dynamical modeling using integral field kinematics
我们介绍了一种方法，旨在充分利用积分场光谱（IFS）的数据来模拟盘星系。该方法适合平衡模型，同时再现星系的表面亮度，旋转和速度色散配置文件。该模型是完全自洽的6D分布函数的一个星系的Sersic配置文件恒星隆起，指数盘和参数暗物质晕，生成的更新版本的GalactICS。通过创建逼真的通量加权地图的运动学时刻（通量，平均速度和色散），我们同时适合光度和光谱数据使用最大似然和贝叶斯（MCMC）技术。我们将该方法应用于GAMA螺旋星系（G79635）的运动学从SAMI星系巡天和深$g$ -和$r$ -波段测光从VST-KiDS调查，比较参数约束与传统的2D膨胀盘分解。我们的方法返回广泛一致的结果共享的参数，同时限制恒星组件的质光比和再现HI推断的圆速度远远超出了SAMI数据的限制。虽然该方法是专为拟合积分场运动学数据，它可以使用其他动力学约束，如中央纤维分散体和\HI圆速度，是非常适合模拟星系的组合，深成像和HI和/或光谱（解决或其他）。我们的实现（MagRite）计算效率高，可以在现代处理器上在一分钟内生成分辨率良好的模型和运动学地图。
2017-10-09 astro-ph.GA astro-ph.IM
The connection between galaxy mergers, star formation and AGN activity in the HSC-SSP
本研究结合Zoobot并合识别与ProSpect全色SED拟合，分析HSC-SSP星系，发现并合对SFR和AGN活动增强极小，长期演化过程可能更重要。
2025-06-10 astro-ph.GA
Abundance matching with the mean star formation rate: there is no missing satellites problem in the Milky Way above $\mathbf{M_{200} \sim 10^9\,{\rm \bf M}_\odot}$
我们介绍了一种新的丰度匹配技术，产生一个更准确的估计的前落晕质量，$M_{200}$，卫星星系。为了实现这一点，我们丰度匹配的平均恒星形成率，平均在一个星系形成恒星的时间，$\langle {\rm SFR}\rangle$，而不是恒星质量，$M_*$。利用Sloan数字巡天、GAMA巡天和Bolshoi模拟的数据，我们得到了$Λ{\rm CDM}$中的统计$\langle {\rm SFR}\rangle-{\rm M}_{200}$关系。然后，我们比较了前落晕质量，$M^{\rm abund}_{200}$，从这个关系与前落动力学质量，$M^{\rm dyn}_{200}$，为21个附近的dSph和dIrr星系，发现两者之间有很好的协议。作为第一个应用程序，我们使用我们的新的$\langle {\rm SFR}\rangle-{\rm M}_{200}$关系经验测量的累积质量函数的体积完整的样本明亮的银河系卫星在280千秒差距的银河系中心。比较这与一套宇宙学的“变焦”模拟银河系质量晕，占银河系盘的subhalo耗尽，我们发现没有丢失的卫星问题以上$M_{200} \sim 10^9\,{\rm M}_\odot$在银河系。我们将讨论如何将这种经验方法应用于附近的螺旋星系的更大的样本。
2019-05-10 astro-ph.CO astro-ph.GA
