Cosmological Constraints from Galaxy Clustering and the Mass-to-Number Ratio of Galaxy Clusters: Marginalizing over the Physics of Galaxy Formation
许多获得宇宙学约束的方法都依赖于星系和暗物质之间的联系。然而，星系的分布依赖于它们的形成和演化以及宇宙学模型，星系形成仍然不是一个很好的约束过程。因此，使用星系作为暗物质示踪剂来探测宇宙学的方法必须能够在不事先知道星系形成细节的情况下准确地估计宇宙学参数。我们应用这种推理的方法获得$Ω_m$和$σ_8$星系团结合质量与数量比的星系团。为了测试这种方法的灵敏度变化，由于星系形成，我们考虑了几种不同的模型应用于同一宇宙学暗物质模拟。然后，使用每个模型中的观测值估计宇宙学参数，边缘化晕占据分布（HOD）的参数。我们发现，在模型中的星系可以很好地表示由一个参数化的HOD，这种方法可以成功地提取所需的宇宙学参数范围广泛的星系形成处方。
2013-06-19 astro-ph.CO
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: cosmological constraints from the full shape of the clustering wedges
本文探讨了重子振荡谱巡天（BOSS）CMASS数据发布9（DR9）样本中的成团楔xi_perp（s）和xi_para（s）的宇宙学意义。通过分别在0 <mu <0.5和0.5 <mu <1的范围内对全二维关联函数xi（mu，s）求平均来定义这些聚类楔形。这些测量使我们能够在样品的平均redsfhit z = 0.57处约束参数组合D_A（z）/r_s（z_d）= 9.03 +-0.21和cz/（r_s（z_d）H（z））= 12.14 +-0.43。我们结合最近的测量CMB，BAO和Ia型超新星的集群楔的信息，以获得对标准LCDM模型和一些潜在的扩展的宇宙学参数的约束。当允许暗能量状态方程偏离其标准LCDM值时，编码在聚类楔中的信息是最有用的。所有数据集的组合没有显示出偏离恒定暗能量状态方程的证据，在这种情况下，我们发现w_DE =-1.013 +-0.064，与宇宙学常数完全一致。我们通过限制增长率f（z）= d ln D（a）/d ln a来探索与广义相对论的潜在偏差，在这种情况下，CMASS聚类楔与CMB数据的组合意味着f（z = 0.57）= 0.719 ± 0.094，根据GR的预测。我们的结果清楚地说明了各向异性聚类测量相对于角度的额外约束能力-平均数量。
2013-03-18 astro-ph.CO
Cosmological Constraints with Void Lensing I: the Simulation-Based Inference Framework
本文提出基于模拟推断的框架，通过前向建模和神经密度估计器，在无解析模型下利用空洞透镜效应估计宇宙学参数Ω_m和S_8，验证表明估计无偏且误差准确。
2025-04-21 astro-ph.CO
Sensitivity of Cosmological Parameter Estimation to Nonlinear Prescription from Galaxy Clustering
下一代大规模调查以高分辨率探测非线性区域。根据这些观测结果进行可行的宇宙学推断需要对轻度非线性区域进行精确的理论建模。在这项工作中，我们调查的灵敏度宇宙学参数测量从未来的探测星系团的选择非线性处方高达$k_{\rm max}=0.3~h~\rm{Mpc}^{-1}$。特别是，我们计算的诱导参数偏差时，轻度非线性政权的Halofit拟合方案建模。我们发现显着的（$\sim5σ$）偏见的一些参数与未来的欧几里德一样的调查。我们还探讨了不同尺度的参数估计不同的观测设置和宇宙学的情况下，Halofit和EFTofLSS的两个非线性处方相比的贡献。我们包括在分析中的自由参数的非线性理论和一个盲目的参数化星系的偏见。我们发现，这些讨厌的参数的边缘化显着提高标准宇宙学参数的误差。这使得当转移到参数空间时，各种非线性处方的预测中的差异不太有效。因此，对这些讨厌的参数进行更精确的建模，将大大提高从轻度非线性状态中获得的宇宙学增益。
2021-07-27 astro-ph.CO
High-resolution cosmological simulations of primordial dark matter clustering under long-range and fractional forces
RIKEN Center for Interdisciplinary Theoretical and Mathematical Sciences（理化学研究所交叉理论数学科学中心）
本研究通过高分辨率模拟发现，原初暗物质在长程和分数力作用下形成更密集的暗物质晕，但有效康普顿波长尺度上的标量场波动会改变后续聚类行为。
2025-11-28 astro-ph.CO
Cosmological Constraints from the Anisotropic Clustering Analysis using BOSS DR9
我们对宇宙的观测基本上是各向异性的，来自横向于视线的星系的数据来自同一时代，而来自平行于视线的星系的数据来自不同的时代。此外，星系沿视线的速度改变了它们的红移，产生了红移空间扭曲。我们执行一个完整的二维各向异性分析的星系聚类数据，拟合在一个基本上模型独立的方式的角直径距离D_A，哈勃参数H，和增长率ddelta/dln a没有假设一个暗能量模型。结果证明了与LCDM膨胀和增长的一致性，因此也验证了广义相对论。我们还指出了有效红移z_eff的解释依赖性，以及它对下一代巡天的宇宙学影响。
2013-11-20 astro-ph.CO
Clustering tomography: measuring cosmological distances through angular clustering in thin redshift shells
我们测试的宇宙学意义的研究星系聚类使用层析成像的方法，通过计算星系两点角相关函数$ω(θ)$在薄的红移壳层使用光谱红移星系调查。这种方法的优点是，它不需要假设一个基准宇宙学，以便将测量的角位置和红移转换为距离，并且它给出了几个（不太精确的）角直径距离$D_\rm{A}(z)$的测量，而不是只有一个（更精确的）有效平均距离$D_\rm{V}(z)$的测量，这导致对宇宙膨胀历史的更好的约束。我们测试我们的模型$ω(θ)$和它的协方差矩阵对一组模拟星系目录，并表明这种技术是能够提取无偏宇宙学约束。同时，在假设由普朗克卫星的宇宙微波背景测量得到的最佳拟合$Λ$ CDM宇宙学的基础上，我们结合普朗克理论，对三个平坦宇宙学模型的最终重子振荡谱学巡天星表进行了预测，并将它们与后实验中各向同性重子声学振荡（BAO）测量的预期结果进行了比较，在同一个星系目录上结合普朗克进行重建。虽然BAO对于约束标准$Λ$ CDM模型的宇宙学参数更准确，但当我们允许暗能量状态方程$w_{DE}$偏离$-1$时，层析成像技术给出了更好的结果，导致在$w_{DE}$的恒定值的情况下与BAO类似的性能，以及在$w_{DE}$的时间依赖值的情况下的适度改善，将$w_0-w_a$平面中的品质因数的值增加到$15\%$。
2014-07-15 astro-ph.CO
The halo model with beyond-linear halo bias: unbiasing cosmological constraints from galaxy-galaxy lensing and clustering
我们确定的错误时，采用标准近似的线性晕偏置的星系-星系透镜和星系集群观测的联合晕模型分析。考虑到千度巡天，我们预测忽略非线性晕偏差将导致恢复的描述结构生长的宇宙学参数$S_8$和物质密度参数$Ω_{\mathrm{m}}$中出现多达5个$σ$偏移。我们包括规模$10^{-1.3}<r_{\rm{p}} \ / h^{-1}\, \mathrm{Mpc}<10$的数据向量，这些偏移的方向取决于通过其他滋扰参数提供给晕模型的自由。我们的结论是，因此，在未来的宇宙学晕模型分析的非线性尺度上的大尺度结构观测值的超线性晕偏差校正必须包括在内。
2022-06-30 astro-ph.CO
The adhesion model as a field theory for cosmological clustering
粘附模型在过去已经被提出作为Zel'dovich近似的改进，为宇宙网的形成提供了很好的描述。我们将该模型转换为宇宙学大尺度结构的场论，增加了一个随机力来解释与初始功率谱无关的非常短的高度非线性尺度产生的功率。该随机粘附模型（SAM）的动力学性质类似于著名的Kardar-Parisi-Zhang方程，不同之处在于粘性和噪声谱是时间相关的。选择与生长因子$D$成比例的粘度通过单圈重整化参数限制噪声谱的形式。对于这种选择，SAM场论可重整化为一个回路。我们评论这个模型描述的非线性制度的CDM功率谱和它的效用作为一个相对简单的方法，宇宙学聚类的适用性。
2014-12-15 astro-ph.CO
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: cosmological implications of the configuration-space clustering wedges
我们探索的宇宙学意义的各向异性聚类测量配置空间的最终星系样本的SDSS-III重子振荡光谱巡天的数据发布12。我们实现了一个新的详细的非线性，星系的偏见和红移空间扭曲的影响，可用于提取公正的宇宙学信息，从我们的测量尺度$s \gtrsim 20\,h^{-1}{\rm Mpc}$的建模。我们将BOSS的星系聚类信息与最新的宇宙微波背景（CMB）观测和Ia型超新星样本相结合，没有发现$Λ$ CDM宇宙学模型偏离的显著证据。特别是，这些数据集可以约束暗能量状态方程参数为$w_{\rm DE}=-0.996\pm0.042$时，假设时间无关，宇宙的曲率为$Ω_{k}=-0.0007\pm 0.0030$和中微子质量的总和为$\sum m_ν < 0.25\,{\rm eV}$在95% CL。我们探讨了$f(z)=Ω_{\rm m}(z)^γ$假设下宇宙结构增长率的约束条件，得到了$γ= 0.609\pm 0.079$，与广义相对论的$γ=0.55$预言符合得很好.我们压缩的信息，我们的聚类测量到约束的参数组合$D_{\rm V}(z)/r_{\rm d}$，$F_{\rm AP}(z)$和$fσ_8(z)$的有效红移的$z=0.38$，$0.51$和$0.61$与各自的协方差矩阵，并找到很好的协议与这些参数的预测从最佳拟合$Λ$ CDM模型从普朗克卫星的CMB数据。本文是分析BOSS最终…
2016-07-11 astro-ph.CO
On the total cosmological information in galaxy clustering: an analytical approach
在结构形成的线性区域之外，编码在星系团中的宇宙学信息的一部分变得无法用通常的功率谱来描述。最近引入了“足够的统计”A*，以重新获得丢失的，并最终提取所有的宇宙学信息。我们提出了解析近似的A* 和传统的功率谱，以及它们的协方差矩阵，以分析计算其宇宙学信息含量的背景下，Fisher信息理论。我们的方法允许精确的定量比较的技术与彼此和数据中的总信息，并提供了足够的统计数据的见解。特别是，我们发现，虽然A* 功率谱具有类似的形状，通常的星系功率谱，其振幅强烈调制的小尺度统计。这种效应主要是由于A* 功率谱能够重新捕获通常功率谱丢失的信息。我们使用我们的框架来预测最好的可实现的宇宙学约束作为其星系密度的函数的投影调查，并比较两个功率谱的信息内容。我们发现，充分的统计提取所有的宇宙学信息，导致约2倍的增益在低红移密集投影的调查。预测调查有效量的增加与以前的数字计算是一致的。
2015-03-17 astro-ph.CO
Cosmological constraints from galaxy clustering in the presence of massive neutrinos
聚类比定义为平滑后的过密度场的关联函数与方差之比。在不考虑大质量中微子的LCDM宇宙学中，它已经被证明在一系列线性尺度上与偏压和红移空间扭曲无关。因此，它允许直接比较测量（来自红移空间中的星系）和预测（对于真实空间中的物质）。在本文中，我们首先扩展的适用性，包括大规模中微子的宇宙学，通过对模拟数据进行测试的聚类比等属性。然后，我们调查的约束权力的集群比宇宙学参数，如总中微子质量和状态方程的暗能量是自由的。我们分析的联合后验分布的参数，必须满足，在同一时间，在SDSS DR 12中的星系聚类比的测量，和角功率谱的温度和偏振各向异性的CMB测量的普朗克卫星。我们发现，集群比是非常敏感的CDM密度参数，但不是很大，所以总中微子质量。最后，我们预测的约束力的聚类比将实现与即将到来的调查，预测其误差的幅度在欧几里德星系调查。在这种情况下，我们发现，预计将改善约束在95%的水平上的CDM密度的40%和总中微子质量的14%。
2017-12-07 astro-ph.CO
Suppressing cosmic variance with paired-and-fixed cosmological simulations: average properties and covariances of dark matter clustering statistics
从观测到的星系聚类中进行宇宙学推断需要对平均聚类统计量及其协方差进行准确的预测。这些都受到宇宙方差的影响--由于谐波数量有限而产生的统计噪声。宇宙方差可以通过固定谐波的振幅来抑制，而不是从暴胀模型预测的高斯分布中提取它们。初始实现也可以与180度翻转相位成对生成，以进一步减少方差。在这里，我们比较了使用配对和固定与高斯初始条件的平均暗物质聚类和协方差矩阵预测N体模拟的后果。在以前的研究中，我们发现配对和固定和高斯模拟的平均密度分布函数，功率谱和双谱之间没有可测量的差异。然而，从配对和固定的模拟的协方差被抑制在一个复杂的规模和红移依赖的方式。这种情况在重子声学振荡的尺度上尤其成问题，其中功率谱的协方差矩阵与高斯实现相比仅低20%，这意味着宇宙方差没有太大的减少。非平凡的抑制，结合配对和固定的协方差比高斯模拟的噪声更大的事实，表明没有从配对和固定的模拟获得准确的协方差矩阵的路径。由于协方差是至关重要的观测估计的星系团统计和宇宙学参数，配对和固定的模拟，虽然有用的一些应用程序，不能用于生产模拟星系目录。
2019-03-20 astro-ph.CO
Efficient calculation of cosmological neutrino clustering with both linear and non-linear gravity
我们详细研究了如何中微子微扰可以遵循线性理论，只使用条款高达$l=2$的玻尔兹曼层次。我们提供了一个新的近似的三阶矩，并证明中微子功率谱可以计算到一个精度优于$\sim$ 5%的质量高达$\sim$ 1 eV。物质和CMB功率谱可以更精确地计算，并且通常至少比现有近似值好几个因子。然后，我们继续研究如何中微子功率谱可以可靠地计算，即使在存在非线性的引力集群使用完整的非线性引力势来自半解析方法的基础上$N$体模拟的玻尔兹曼演化层次。我们的结果与来自$N$体模拟的结果非常吻合。
2015-10-10 astro-ph.CO
Simulating the Anisotropic Clustering of Luminous Red Galaxies with Subhalos: A Direct Confrontation with Observation and Cosmological Implications
我们使用宇宙学$N$ -体模拟中识别的暗晕对斯隆数字巡天中的发光红星系（LRGs）的明显聚类各向异性进行建模。我们首先进行马尔可夫链蒙特卡罗分析的参数表征subhalos托管LRGs假设一个特定的$Λ$ CDM宇宙学上，我们运行的模拟。我们表明，具有中心和卫星晕的简单模型可以解释大尺度上观察到的功率谱多极矩，直至十六极（$k\lesssim0.3~h\mathrm{Mpc}^{-1}$）。根据模型的细节，$20$至$30$百分比的卫星分数较弱。分数是强大的，当我们采用一个更精细的模型的基础上，从文献中的晕占据数。然后，我们改变宇宙学参数控制各向异性的红移空间有效地变形的模拟盒（Alcock-Paczynski效应）和改变的幅度的速度（红移空间扭曲）。我们证明，我们可以约束宇宙的几何形状，结构的增长率，和参数表征LRGs的同时。这是一个步骤，宇宙学分析与现实的偏见描述超越经验偏置函数与滋扰参数。
2014-07-29 astro-ph.CO
Exponents of non-linear clustering in scale-free one dimensional cosmological simulations
一维版本的宇宙学N体模拟已被证明共享许多定性行为的三维问题。它们可以解决大范围的时间和长度尺度，并承认精确的数值积分。我们使用这样的模型来研究非线性聚类如何依赖于初始条件和宇宙学。更具体地说，我们考虑一个家庭的模型，如3D EdS模型，导致幂律初始条件的自相似聚类特征在于在强非线性制度的两点关联函数的幂律行为。我们研究了相应的指数γ如何依赖于初始条件，其特征在于初始波动的功率谱的指数n，以及控制膨胀率的单个参数κ。初始条件/宇宙学的空间非常清楚地分为两部分：（1）一个γ强烈依赖于n和κ的区域，在这个区域中，它非常符合所谓的稳定成团假说在三维中的简单推广;（2）一个γ或多或少与宇宙的光谱和膨胀无关的区域。我们解释了观察到的边界在（n，κ）空间中的位置，将“稳定聚类”区域与“通用”区域分开。我们比较和对比我们的研究结果在三个维度的结果，并讨论特别是光，他们可能会抛出的问题上的“普遍性”的非线性聚类在这种情况下。
2013-09-06 astro-ph.CO
Cosmological Prediction of the Void and Galaxy Clustering Measurements in the CSST Spectroscopic Survey
本研究针对中国空间站望远镜光谱巡天，利用模拟数据和分水岭算法识别虚空，提出简化的功率谱理论模型，结合MCMC方法实现宇宙学参数约束，联合约束精度较仅用星系功率谱提升约20%。
2024-10-31 astro-ph.CO
New Perspective on Galaxy Clustering as a Cosmological Probe: General Relativistic Effects
我们提出了一个广义相对论描述的星系团在FLRW宇宙。观测到的星系红移和位置受源星系与观测者之间的物质涨落和重力波的影响，利用观测量构造的体积元与观测星系所占据的物理体积不同。因此，所观察到的星系波动场包含额外的贡献所产生的失真，在可观察到的数量，这些包括张量的贡献，以及众多的标量的贡献。我们推广了线性偏差近似，以规范不变的方式将观测到的星系涨落场与底层物质分布联系起来。我们完整的形式主义对于理论预言的一致性是必不可少的。作为我们的第一个应用，我们计算了大尺度结构的角度自相关及其与CMB温度各向异性的互相关。我们评论的可能性检测原始重力波使用星系团，并讨论我们的形式主义的进一步应用。
2009-10-03 astro-ph.CO
Cosmological constraints from abundance, weak-lensing and clustering of galaxy clusters: application to the SDSS
本文以 SDSS 的 redMaPPer 星系团目录为例，结合星系团计数、弱引力透镜与成团性（两点相关函数），证明加入成团性能打破 $Ω_{rm m}-σ_8$ 简并，显著提升参数约束力并改善结果。
2023-10-13 astro-ph.CO
Impact of Large-Scale Anisotropies on Galaxy Clustering and Cosmological Constraints
本文评估了偶极和大尺度各向异性对星系成团信号的影响，发现其会干扰两点相关函数和角功率谱并掩盖非高斯性信号，强调必须处理系统误差并严格掩蔽偶极以保障未来SKA等巡天的宇宙学约束精度。
2024-11-14 astro-ph.CO astro-ph.GA
The clustering of galaxy clusters in cosmological models with non-Gaussian initial conditions: Predictions for future surveys
我们预测的偏置和集群性能的星系团，预计将在两个即将到来的X射线和Sunyaev-Zel 'dovich效应调查产生的目录中观察。我们研究了一组平坦的宇宙学模型，其中原始密度概率分布显示出与当前观测范围一致的高斯性偏差。我们考虑非高斯模型中原始双谱的局部和等边形状。所研究的两个星表是由\emph{e} ROSITA广泛调查和根据南极望远镜观测的调查产生的。结果表明，无论是偏见和观测到的星系团的功率谱的原始双谱的局部形状的非高斯模型的严重影响，特别是在大尺度。另一方面，具有等边形状的原始双谱的模型在所有尺度下仅显示出轻微的影响，这难以用聚类观测来检测。在这两个星表中，表现较好的是\emph{e} ROSITA星表，因为它只包含最大的质量，对原始非高斯性更敏感。
2009-06-08 astro-ph.CO
Cosmological Tests using Redshift Space Clustering in BOSS DR11
我们分析了集群的大尺度结构在宇宙中的模型无关的方法，占各向异性效应沿和横向的视线。重子振荡光谱巡天数据Release 11提供了690，000个星系的大样本，允许确定哈勃膨胀H，角距离D_A和在z=0.57的有效红移处的增长率G_T。经过仔细的偏差和收敛性研究的影响，从小规模的集群，我们发现，切割横向分离低于40 Mpc/h提供了强大的结果，而较小规模的数据导致的偏见，由于未建模的非线性和速度的影响。收敛的结果是一致的LCDM宇宙学，广义相对论，和最小中微子质量，所有在68%的置信水平。我们还分别给出了北半球和南半球天空的结果，发现增长率略有紧张-可能是各向异性应力的标志，或者只是与小尺度速度的协方差-但在68%CL内。
2014-07-08 astro-ph.CO
Test of Artificial Neural Networks in Likelihood-free Cosmological Constraints: A Comparison of IMNN and DAE
在用哈勃观测数据和Ia型超新星观测数据约束宇宙学参数的过程中，屏蔽自回归流和去噪自编码器的结合可以取得较好的效果。上述组合使用DAE提取OHD的特征，并使用MAF估计宇宙学参数的后验分布。我们问，我们是否可以找到一个更好的工具来压缩大数据，以获得更好的结果，同时限制宇宙学参数。信息最大化神经网络是较早提出的一种基于仿真的机器学习技术。在一系列的数值例子中，结果表明，IMNN可以找到最佳的，非线性的总结鲁棒。在这项工作中，我们主要比较IMNN和DAE的降维能力。我们使用IMNN和DAE将数据压缩到不同的维度，并为MAF设置不同的学习率来计算后验。同时，训练数据和模拟OHD生成一个简单的高斯似然，空间平坦的ΛCDM模型和真实的OHD数据。为了避免直接比较后验的复杂计算，我们设置了不同的标准来比较IMNN和DAE。
2023-03-21 astro-ph.CO
Non-perturbative halo clustering from cosmological density peaks
关联的形成网站的晕与平滑的线性密度场的最大值，我们提出了非微扰预测的拉格朗日和演变的晕关联函数，是有效的在所有分离。在拉格朗日空间中，我们发现显着偏差的微扰偏置计算在小尺度上，特别是，一个明显的排斥区域，其中$ξ=-1$的高度不等的最大值。我们的预测是在良好的协议与拉格朗日聚类的暗物质原晕重建N体模拟。我们的预测的平均降落和速度分散的晕，这不同于当地的偏见膨胀，显示出类似的协议与模拟水平。最后，我们根据Zeldovich近似取代的初始密度峰值，以预测后期的暗物质晕的集群。虽然我们能够重现早期演化的保守的示踪剂，我们的近似失败的崩溃时期（z=0）的非线性尺度r<10 Mpc/h，强调需要一个非微扰处理的晕位移场。
2020-12-28 astro-ph.CO
Cosmological Constraints from a Combination of Galaxy Clustering & Lensing -- II. Fisher Matrix Analysis
利用大星系红移巡天数据，对表征物质能量密度（Ω m）、物质涨落功率谱振幅（σ 8）、中微子能量密度（Ω v）和暗能量状态方程（w 0）的宇宙学参数进行了定量化约束.我们主张对星系丰度、星系聚类和星系-星系弱透镜信号进行联合分析，以便同时约束晕占据统计（即，星系偏差）和感兴趣的宇宙学参数。我们根据条件光度函数参数化星系的晕占据分布，并使用我们的同伴论文（van den Bosch et al. 2012）中描述的晕模型的分析框架来预测相关的观测值。通过执行Fisher矩阵分析，我们表明，这些观测值的联合分析，即使与精度，他们目前从斯隆数字巡天测量，可以用来获得严格的约束宇宙学参数，完全边缘化的不确定性星系偏差。我们表明，从这样的分析的宇宙学约束几乎是不相关的晕占领分布的约束，因此，最大限度地减少任何不完善的建模晕占领统计的宇宙学约束的系统影响。事实上，我们证明，从这样的分析的约束是互补和竞争与现有的限制，这些参数从一些其他的技术，如集群丰度，宇宙剪切和/或重子声学振荡，从而铺平了道路，以测试和谐宇宙模型。
2012-06-29 astro-ph.CO
Cosmological Vlasov-Poisson Simulations of Structure Formation with Relic Neutrinos: Nonlinear Clustering and the Neutrino Mass
本文给出了用大质量中微子形成大尺度结构的宇宙学模拟结果。宇宙遗迹中微子的相空间分布如下，第一次，直接集成的六维Vlasov-Poisson方程。我们的新方法使我们能够准确地表示中微子的自由流动和聚集，以及它们与冷暗物质的引力相互作用。因此，我们得到的解决方案的无碰撞动力学独立于传统的N体方法。我们进行了一套混合N体/Vlasov模拟与不同的中微子质量，并系统地研究了动力学效应的大质量中微子的大尺度结构的形成。我们的模拟显示了中微子的特征性大规模聚集及其相对于暗物质的相干流运动。大质量星系团周围的有效局部中微子“温度”相对于宇宙平均值变化了几个百分点;星系团中的中微子可以更热或更冷，这取决于中微子的质量。我们研究了一些统计的大尺度结构和暗物质晕与N体模拟和/或微扰理论得到的比较。我们的模拟标志着数值宇宙学的一个重要里程碑，并为研究大质量中微子的宇宙结构形成铺平了新的道路。
2020-10-02 astro-ph.CO
Cosmological forecasts with the clustering of weak lensing peaks
最大限度地从弱透镜测量中提取信息是LSST和Euclid等即将到来的调查的关键目标。这通常是通过补充宇宙剪切两点关联函数的统计来实现的，其中最完善的是弱透镜峰丰度。在这项工作中，我们研究了弱透镜峰的聚类，并提出了LSST的调查参数约束预测。我们使用cosmoslics $w$ CDM模拟来测量一系列宇宙学参数的峰值两点关联函数，并使用模拟数据来训练高斯过程回归仿真器，该仿真器用于生成似然轮廓并提供来自模拟观测的参数约束预测。我们研究了峰两点关联函数对峰高的依赖关系，发现低振幅峰的聚簇与高振幅峰的聚簇是互补的。因此，它们的组合给出了比单独的高峰值的聚类显著更严格的约束。峰值两点关联函数是显着更敏感的宇宙学参数$h$和$w_0$比峰值丰度，当探针组合，约束$Ω_{\rm m}$，$S_8$，$h$和$w_0$提高了至少两个因素，相对于单独的峰值丰度。最后，我们比较弱透镜峰和弱透镜空洞的预测，并表明这两个也是互补的，两个探针可以提供更好的约束$S_8$和$w_0$比剪切关联函数的大约两个因素。
2022-04-27 astro-ph.CO
Nearest Neighbor distributions: new statistical measures for cosmological clustering
利用两点关联函数之外的概括统计量来分析小尺度上的非高斯聚集是当前宇宙学研究的一个活跃领域。在本文中，我们探讨了一组新的汇总统计-$k$ -最近邻累积分布函数（$k{\rm NN}$ - ${\rm CDF}$）。这是从一组体积填充的泊松分布随机点到$k$最近数据点的距离的经验累积分布函数，并且对数据中所有连接的$N$点相关性敏感。$k{\rm NN}$ - ${\rm CDF}$可用于测量单元中的计数、空隙概率分布和更高的$N$点关联函数，所有这些都使用利用空间树数据结构的快速搜索的相同形式。我们演示了如何可以有效地计算从各种数据集-离散点，连续字段的泛化。我们使用的数据从一个大的套件的$N$体模拟探索的灵敏度，这种新的统计各种宇宙学参数相比，两点关联函数，同时使用相同的尺度范围。我们表明，使用$k{\rm NN}$ - ${\rm CDF}$提高了宇宙学参数的约束超过一个因素的$2$时，适用于集群的暗物质之间的范围内的尺度$10h^{-1}{\rm Mpc}$和$40h^{-1}{\rm Mpc}$。我们还表明，相对的改善是更大的，当应用在相同的尺度上的集群的晕在模拟中在一个固定的数密度，无论是在真实的空间，以及在红移空间。由于$k{\rm NN}$ - ${\rm CDF}$对数据中的所有高阶连接关联函数都很敏感，因此随着宇宙学数据分析中尺度的逐渐减小，相对于传统两点分析的增益…
2021-02-01 astro-ph.CO
What does a cosmological experiment really measure? Covariant posterior decomposition with normalizing flows
我们提出了严格提取参数组合的方法，这些参数组合受后验分布数据的约束。标准方法使用适用于高斯分布的线性方法。我们展示了当前调查的线性方法的局限性，并开发了可用于非高斯分布的非线性方法，并且独立于参数基础。这些都是通过使用机器学习模型，标准化流，从他们的样本中学习后验分布。这些模型允许我们在参数空间中的所有位置获得后验的局部协方差，并使用其逆，Fisher矩阵，作为参数空间上的局部度量。然后，后验分布可以通过度量空间中的并行传输非线性地分解为前导约束参数组合。我们测试我们的方法在两个非高斯，基准的例子，然后将它们应用到参数后验的暗能量调查和普朗克CMB透镜。我们说明了我们的方法如何自动学习调查的具体，最好的约束有效振幅参数$S_8$宇宙剪切单独，宇宙剪切和星系团，和CMB透镜。我们还确定在全参数空间的约束参数组合，并作为一个应用程序，我们估计哈勃常数，$H_0$，仅从大结构数据。
2021-12-10 astro-ph.CO astro-ph.IM
Stable clustering and the resolution of dissipationless cosmological N-body simulations
宇宙学N体模拟的分辨率的确定，即，尺度范围是一个重要的未决问题，在该尺度范围内测量的量准确地表示连续极限。我们在这里使用无标度模型，自相似性提供了一个强大的工具来控制分辨率。这些模型也为所谓的稳定聚类近似提供了一个强大的测试基础，它可以为它们提供简单的预测。研究大型N-体模拟这样的模型与不同的力平滑，我们发现，这两个问题实际上是非常密切相关的：我们的结论是，在非线性制度的两点统计的准确性开始强烈退化的规模周围，他们的行为偏离预测的稳定聚类假设。从物理上讲，这两个尺度的关联实际上很容易理解：当结构之间存在强相互作用（特别是合并）时，稳定的聚类不能成为一个很好的近似，而正是这种非线性过程对离散化影响的较小尺度上的波动很敏感。如果短距离引力平滑尺度大于稳定聚类可以传播的尺度，则分辨率可能进一步降低。我们详细研究了Smith et al.（2003）和Widrow et al.（2009）的研究中非常不同的结论，发现这些工作报告的与稳定聚类的强烈偏差是对测量功率谱精确分辨的尺度过于乐观的假设以及对傅立叶空间分析的依赖的结果。我们强调，与两点关联函数相比，用功率谱获得的分辨率要差得多。
2017-09-19 astro-ph.CO
Evidence for extra radiation? Profile likelihood versus Bayesian posterior
最近对宇宙学数据的一些分析报告了一些线索，表明存在超出标准模型预期的额外辐射。为了测试这些索赔的鲁棒性，根据不同的方法构建参数约束，我们进行了贝叶斯后验和基于似然配置文件的分析当前的数据。我们确认后和配置文件为基础的约束之间存在轻微的差异，与边缘化的后更喜欢较高的值的中微子种类N_eff的有效数量。这可以追溯到体积效应发生在边缘化过程中，我们证明了这种效果是相关的事实，即宇宙微波背景（CMB）数据约束N_eff只有间接通过红移的物质辐射平等。一旦CMB数据与外部信息相结合，例如，哈勃参数，方法之间的差异变得很小相比，N_eff的不确定性。我们的结论是，偏好的精密宇宙学数据过量辐射是“真实的”，而不是一个特定的选择可信/置信区间建设的神器。
2012-02-20 astro-ph.CO
Sub-millimetre galaxies in cosmological hydrodynamic simulations: Source number counts and the spatial clustering
我们使用大的宇宙学光滑粒子流体动力学模拟研究亚毫米星系（SMG）的形成和演化。在我们以前的工作中，我们研究了高红移下紫外选择性成星星系的统计性质。我们填充相同的宇宙学模拟与SMG通过计算尘埃颗粒到远红外毫米波段的自洽方式的恒星光的再处理。我们生成光锥输出，以直接将模拟SMG的统计特性与可用的观察结果进行比较。我们的模型再现了submm源数计数和聚类幅度。我们发现，明亮的SMG与通量$S > 1$ mJy居住在晕的质量$\sim 10^{13} M_{\odot}$和恒星质量大于$10^{11}\sim \rm M_{\odot}$。SMG与Lyman- $α$发射体之间的角互相关明显弱于SMG与Lyman-break星系之间的角互相关。互相关也弱于SMG的自相关。SMG的红移分布在$z \sim 2$处显示出一个宽峰，亮SMG对全球宇宙恒星形成率密度有显著贡献。我们的模型预测，在每1平方度场的$z > 5$处存在数百个具有$S > 0.1$ mJy的SMG。这种SMG可以通过ALMA检测。
2012-07-17 astro-ph.CO
Cosmological Inference from Galaxy-Clustering Power Spectrum: Gaussianization and Covariance Decomposition
从星系巡天中得到的两点聚类统计的似然拟合通常假设测量值为多元正态分布，并基于中心极限定理给出大量的过密度模式。然而，这种假设不能保持在最大规模的模式的数量是低的。虽然更准确的分布以前已经开发出理想化的情况下，我们推导出一个程序，适合于分析测量的功率谱与窗口效应，随机散粒噪声，并依赖于模型的协方差矩阵被拟合所有考虑。提出了一种数据变换，给出一个近似高斯似然，方差相关分解的协方差矩阵，以考虑其宇宙学的依赖性。通过与通常的正态假设下得到的修正的$t$似然比较，我们发现在数值试验中，我们的新方法对局部非高斯参数$f_\mathrm{NL}$给出了更精确的约束，而局部非高斯参数对大尺度功率是敏感的.一个简单的数据分析管道提供了这种新的方法在准备即将到来的大型星系调查，如DESI和欧几里得的直接应用。
2019-04-19 astro-ph.CO
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: cosmological implications of the full shape of the clustering wedges in the data release 10 and 11 galaxy samples
本文探讨了SDSS-III重子振荡光谱巡天第10和11号数据发布中LOWZ和CMASS星系样本的角平均关联函数xi（s）和聚类楔xi_perp（s）和xi_para（s）的宇宙学意义。我们的研究结果表明，没有显着的证据偏离标准LCDM模型。将我们的成团测量结果与最近的宇宙微波背景数据相结合，足以将宇宙的曲率限制在Ω_k = 0.0010 +-0.0029，中微子的总质量限制在Sum m_nu < 0.23 eV（95%置信水平），相对论性物质的有效数为N_eff=3.31 +- 0.27，暗能量状态方程为w_DE = -1.051 +- 0.076。通过加入来自Ia型超新星和来自其他样品的重子声学振荡的信息，这些限制得到了进一步的改善。特别是，该数据集组合与时间无关的暗能量状态方程完全一致，在这种情况下我们发现w_DE=-1.024 +-0.052。在假设f（z）=Omega_m（z）^gamma的条件下，我们探讨了宇宙结构增长率的约束条件，得到了gamma=0.69 +-0.15，与广义相对论预言的gamma=0.55相一致。
2013-12-17 astro-ph.CO
Cosmological Parameter Estimation and Inference using Deep Summaries
获得模型参数的可靠点估计的能力在物理学的许多领域中是至关重要的。这通常是一项困难的任务，因为观察到的数据可能具有非常高的维度。为了解决这个问题，我们提出了一种新的方法来构建参数估计与可量化的偏差使用的顺序扩展的高度压缩的深度汇总统计的观察数据。这些汇总统计是使用信息最大化损失自动学习的。给定一个观察，我们进一步展示了如何使用构造的估计量来获得近似贝叶斯计算（ABC）后验估计及其相应的不确定性，即使可能性不容易处理，也可以使用高斯过程回归进行参数推断。我们验证了我们的方法与弱透镜质量映射的宇宙学参数推断问题的应用。我们表明，在这种情况下，所构造的估计是无偏的，并有一个几乎最佳的方差，而高斯过程回归得到的后验分布是接近真实的后验和执行更好或同样比可比的方法。
2021-12-14 astro-ph.CO
Combining cosmological constraints from cluster counts and galaxy clustering
目前和未来的大尺度巡天提供了有希望的宇宙学探测。例如，暗能量巡天（DES）预计将探测到约3亿个星系和数千个红移约1.3的星系团。我在这里显示正在进行的工作，结合两个探头的大尺度结构：集群数量计数和星系2点函数（在实或谐波空间）。晕模型（耦合到晕占领分布）可以用来模拟这些探头之间的互协方差，我介绍了一种图解方法来轻松计算所涉及的不同条款。此外，我计算联合非高斯似然，使用Gram-Charlier系列。然后，我将展示如何将贝叶斯超参数的方法扩展到泊松分布，第一步是将它们包括在这个联合似然中。
2014-07-04 astro-ph.CO
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Cosmological implications of the Fourier space wedges of the final sample
我们从最近完成的重子振荡光谱巡天（BOSS）的各向异性功率谱测量中提取宇宙学信息，将聚类楔的概念扩展到傅立叶空间。利用新的FFT估计器，我们通过过滤勒让德多极子l > 4的信息来测量BOSS样本的功率谱聚类楔形。我们对这些测量的建模是基于新的方法来描述非线性演化，偏差和红移空间失真，我们使用基于大容量N体模拟的合成目录进行测试。我们能够包括比以前的分析更小的尺度，导致更严格的宇宙学约束。使用三个重叠的红移箱，我们测量的角直径的距离，哈勃参数，和宇宙的增长率，并结合CMB和SN Ia数据探索我们的完整形状的集群测量的宇宙学意义。假设一个ΛCDM宇宙学，我们将物质密度限制为Ω_m = 0.311 - 0.010 + 0.009，哈勃参数限制为H_0 = 67.6 - 0.6 + 0.7 km s^-1 Mpc^-1，置信水平（CL）为68%。我们还考虑到非标准的暗能量模型和增长率的修正，发现与ΛCDM范例的良好一致性。例如，我们将状态方程参数约束为w = -1.019 -0.039 +0.048。本文是分析BOSS最终星系聚类数据集的一部分。这里提出的测量和可能性与Alam等人2016年的其他测量和可能性相结合，以产生BOSS的最终宇宙学约束。
2016-11-11 astro-ph.CO
Cosmological Implication of Cross-correlation between Galaxy Clustering and 21-cm Line Intensity Mapping
Korea Astronomy and Space Science Institute（韩国天体宇宙科学研究所）；Chosun University（朝鲜大学）；Xidian University（西安电子科技大学）
利用星系成团性与21厘米线强度映射的互相关，结合Alcock-Paczynski效应和红移空间畸变，可同时探测宇宙膨胀和引力，约束精度比星系自相关提高两倍，并将中性氢含量约束到亚百分比水平。
2026-08-05 astro-ph.CO
Cosmological parameter forecasts by a joint 2D tomographic approach to CMB and galaxy clustering
宇宙微波背景（CMB）场与物质示踪剂之间的互相关携带着重要的宇宙学信息。在本文中，我们预测的信噪比分析中包含的信息的互相关的CMB各向异性领域与源计数未来的宇宙学观测及其对宇宙学参数的不确定性的影响，使用联合层析分析。我们包括温度，偏振和透镜的CMB领域和星系数计数的物质示踪剂。通过限制自己的准线性尺度，我们预测的Fisher矩阵形式主义的交叉相关的源计数与CMB在几个宇宙学模型的参数的约束的相对重要性。我们得到的CMB数计数互相关可以改善暗能量品质因数（FoM）最多的一个因素$\sim 2$为LiteBIRD+CMB-S4 $\times$ SKA 1相比，两个探头的不相关组合，并将使欧几里德测光调查，以达到最高的FoM在这里考虑的。我们还预测如何CMB星系集群的互相关可以增加中微子部门的FoM，也使一个统计上显着的（$\gtrsim$ 3 $σ$ LiteBIRD+CMB-S4 $\times$ SPHEREx）检测的最小中微子质量允许在正常的层次结构中只使用准线性尺度。类似地，我们发现，在当地的原始非高斯的不确定性可以低至$σ(f_{\rm NL}) \sim 1.5-2$通过使用两点统计只有CMB和无线电调查，如EMU和SKA 1的组合。我们的研究结果突出了额外的约束力的CMB和星系团之间的互相关性，从未来的调查，这主要是基于准线性尺度，因此足够强大的非线性效应。
2021-06-09 astro-ph.CO
Cosmological Parameters from CMB Maps without Likelihood Approximation
我们提出了一个有效的贝叶斯MCMC算法估计宇宙学参数的CMB数据，而不使用似然近似。它建立在先前开发的吉布斯采样框架之上，该框架允许探索联合CMB天空信号和功率谱后验P（s，Cl| d），并且解决了在高和低信噪比状态下同时进行有效参数估计的长期存在的问题。为了实现这一目标，我们的新算法引入了一个联合马尔可夫链移动，其中信号图和功率谱同步修改，通过重新缩放的地图，根据建议的功率谱之前评估的Metropolis-Hastings接受概率。Jewell等人（2009年）已经引入了这种移动，他们使用它来探索低信噪比后验。然而，他们还发现，相同的算法在高信噪比条件下效率低下，因为暴力重新缩放操作不能考虑相位信息。在新算法中，通过在重新缩放之前从所提出的映射中减去维纳滤波器均值场来缓解该问题，从而在联合步骤中保持高信噪比信息不变，并且有效地仅重新缩放低信噪比分量。为了探索完整的后验，新的联合移动然后与标准的条件吉布斯天空地图移动交错。我们将我们的新算法应用于简化的模拟，我们可以评估精确的后验来研究其准确性和性能，并找到与精确后验的良好一致性;边际均值小于0.006 sigma，标准差优于3%。马尔可夫链相关长度与现场其他标准采样器获得的相关长度具有相同的数量级。
2016-03-28 astro-ph.CO
Accelerating cosmological inference with Gaussian processes and neural networks -- an application to LSST Y1 weak lensing and galaxy clustering
研究系统效应的影响、优化调查策略、评估不同探测器之间的紧张关系以及探索不同数据集的协同作用需要大量的模拟似然分析，每一项分析都需要花费数千个CPU小时。在本文中，我们提出了一种方法来加速宇宙学的推理，使用模拟器的基础上高斯过程回归和神经网络。我们迭代地获取训练样本的高后验概率，即使在高维参数空间，使数据向量的准确仿真区域。我们展示了我们的仿真器的性能与LSST-Y1的模拟3x 2点分析与现实的理论和系统建模。我们表明，我们的仿真器导致高保真后轮廓，一个数量级的速度。最重要的是，经过训练的仿真器可以重复用于极快的影响和优化研究。我们通过研究LSST-Y1 3x 2点分析中的重子物理效应来证明这一功能，其中我们的MCMC运行的每一个都需要大约5分钟。这种技术使未来的宇宙学分析能够绘制出作为分析选择和调查策略的函数的科学回报。
2022-03-11 astro-ph.CO
Cosmology from clustering of Lyman-alpha galaxies: breaking non-gravitational Lyman-alpha radiative transfer degeneracies using the bispectrum
莱曼α发射星系的大型巡天观测是一种新的测量高红移星系群成团的方法，其目的是确定宇宙学参数。然而，莱曼-α辐射转移效应可能会以模仿引力效应的方式修改观测到的LAE星系团簇，从而可能降低宇宙学约束的精度。例如，由于观测到的通量依赖于星系际介质速度梯度，线性红移空间畸变对LAE星系功率谱的影响可能退化为莱曼α辐射转移效应。在本文中，我们表明，三点函数（双谱）可以区分引力和非引力效应，从而打破这些简并，使之有可能从LAE星系调查恢复宇宙学参数。对角直径距离和哈勃膨胀率的约束也可以通过结合功率谱和双谱测量来改善。
2012-12-05 astro-ph.CO
Cosmological Analysis of Three-Dimensional BOSS Galaxy Clustering and Planck CMB Lensing Cross Correlations via Lagrangian Perturbation Theory
我们提出了一种形式主义，共同拟合重建前和重建后的红移空间聚类（RSD）和重子声振荡（BAO）加引力透镜（CMB），直接与观察到的2点统计。的形式主义是基于（有效的）拉格朗日微扰理论和拉格朗日偏置展开，模型RSD，BAO和星系透镜互相关在一个一致的动力学框架。作为一个例子，我们提出了一个分析的集群测量的重子振荡光谱调查相结合的CMB透镜测量普朗克。重建后的BAO强烈约束的距离红移关系，全形状红移空间集群约束的物质密度和增长率，和CMB透镜约束的集群振幅。仅用红移空间数据，我们得到了$Ω_\mathrm{m} = 0.303\pm 0.008$，$H_0 = 69.21\pm 0.78$和$σ_8 = 0.743\pm 0.043$ .透镜信息的增加，即使仅限于北银河帽，也改善了对$Ω_m = 0.300 \pm 0.008$、$H_0 = 69.21 \pm 0.77$和$σ_8 = 0.707 \pm 0.035$的约束，与CMB和宇宙剪切约束相矛盾。$Ω_m$和$H_0$的组合与普朗克一致，尽管它们的约束主要来自红移空间聚类。低$σ_8$值是由低红移仓（$z\simeq 0.38$）和大角度尺度下与CMB透镜的交叉相关驱动的，与仅来自星系团的预期相比，这显示出$20\%$的不足。我们对数据进行了几次系统学测试，发现没有一个可以完全解释这些紧张关系。
2022-06-09 astro-ph.CO
Clustering of Extragalactic Sources from 151 MHz to 232 MHz: Implications for Cosmological 21-cm Observations
为了在与21厘米实验相关的频率上构造精确的点源模拟，必须考虑射电源的角相关性。本文介绍了密云232 MHz角两点关联函数w（θ）的测量结果，并在151 MHz进行了初步测量。结果表明，在232 MHz频率下，双幂律方程w（θ）= A θ^{-γ}拟合得很好.对于0.2度< θ< 0.6度的角长度，γ~-1.12，并且该斜率值与通量密度阈值无关;而对于远大于0.6度的角长度，γ具有约-0.16的较浅的值。通过与前人测量结果的比较，讨论了w（θ）随频率和完备性极限的变化。
2010-04-19 astro-ph.CO
Angular systematics-free cosmological analysis of galaxy clustering in configuration space
由于光谱观测固有的各种限制，星系红移巡天受到不完整性和不均匀采样的影响。这可能会在感兴趣的汇总统计上引入系统误差，这需要在宇宙学分析中减轻以实现高精度。标准做法是根据整个调查足迹的完整性估计数采用加权方案，可能还辅之以考虑密度依赖效应的其他加权方案。在这项工作中，我们专注于纯角度系统学，并描述了另一种方法，包括在分析星系的两点关联函数的角度模式为零。通过构造，这个过程删除了所有可能的已知和未知的角观测系统的来源，但也有一部分的宇宙学signals.We使用一个修改后的Landy-Szalay估计的两点关联函数，依赖于一个额外的随机目录的角位置是随机抽取的星系目录，并提供了一个分析模型来描述这个修改后的统计。我们通过分析发光红色和发射线星系在0.43 < z < 1.1的模拟目录中的完全各向异性聚类来测试模型。我们发现，该模型充分考虑了红移空间中的修正关联函数，没有引入新的讨厌的参数。从重子声学振荡和红移空间畸变的分析导出的宇宙学参数显示出稍大的统计不确定性，主要是结构参数fs 8的增长率，表现出50%的统计误差增加，但没有角系统误差。
2021-10-19 astro-ph.CO
Mass bias and cosmological constraints from Planck cluster clustering
本文测量 Planck SZ 星系团样本的红移空间 2PCF，结合 ΛCDM 模型与 MCMC 推断质量偏差 b_SZ，并利用外部先验给出具有竞争力的 Ω_m 约束。
2023-02-27 astro-ph.CO
On the tomographic cluster clustering as a cosmological probe
本研究利用Pinocchio模拟的暗物质晕，比较了3D与2D层析成团统计量作为宇宙学探针，发现2D方法在光度红移误差较大时能提供有竞争力的约束，适用于当前和未来的巡天数据。
2024-07-19 astro-ph.CO
AMICO galaxy clusters in KiDS-DR3: Constraints on cosmological parameters and on the normalisation of the mass-richness relation from clustering
我们分析了从第三次千度巡天数据发布中选取的星系团的光度样本的聚类，重点是红移空间两点相关函数（2 PCF）。我们将我们的测量结果与标准$Λ$冷暗物质（$Λ$ CDM）宇宙学模型的理论预测进行了比较。我们测量了4934个在红移范围$z\in[0.1,0.6]$内具有丰富$λ^*\geq15$的星系团在星系团中心径向范围$r\in[5,80]$ $h^{-1}$ Mpc内的样品的2 PCF。一个马尔可夫链蒙特卡罗分析已被执行约束的宇宙学参数$Ω_{\rm m}$，$σ_8$，和$S_8 \equiv σ_8(Ω_{\rm m}/0.3)^{0.5}$，假设高斯先验的质量丰富度的关系给出的后验从一个联合分析的集群计数和弱透镜。此外，我们用固定的宇宙学参数约束了质量丰富度关系$α$的归一化。我们获得了$Ω_{\rm m}=0.28^{+0.05}_{-0.04}$、$σ_8=0.82^{+0.14}_{-0.12}$和$S_8=0.80^{+0.08}_{-0.08}$。对$S_8$的约束在1 $σ$范围内与WMAP和Planck的结果一致。此外，通过将宇宙学参数固定为普朗克提供的宇宙学参数，我们得到了$α=0.12^{+0.06}_{-0.06}$，这与对该样本进行团簇计数和弱透镜联合分析得到的结果完全一致。
2022-03-14 astro-ph.CO
First Cosmological Constraints from the Joint Analysis of Galaxy Clustering and the Kinetic Sunyaev-Zel'dovich Effect
School of Physics and Astronomy, Sun Yat-sen University（中山大学物理学院）；CSST Science Center for the Guangdong–Hong Kong–Macau Greater Bay Area, SYSU（中山大学深空巡天科学中心）
本研究通过联合分析星系聚类和动能Sunyaev-Zel'dovich效应，首次获得宇宙学参数的约束。
2026-01-10 astro-ph.CO
Cosmological constraints from density-split clustering in the BOSS CMASS galaxy sample
本研究结合 BOSS CMASS 的两点相关与密度分裂聚类测量，利用模拟目录训练的仿真器约束基础及扩展 $\Lambda$CDM，结果与 Planck 2018 一致，并发现环境组装偏置迹象。
2023-10-02 astro-ph.CO
Cosmological constraints from baryon acoustic oscillations and clustering of large-scale structure
我们利用星系和Ly-α吸收体的关联函数中的重子声学振荡（BAO）特征的联合测量来约束宇宙学参数，这些吸收体一起覆盖0.1 < z < 2.4。单独的BAO位置测量--没有用宇宙微波背景（CMB）数据固定绝对声地平线“标准标尺”长度--约束Ω_m = 0.303 +/- 0.040（68%置信度），对于平坦的wCDM模型，w =-1.06 ^{+0.33}-0.32}，Ω m = 0.292^{+0.045}-0.040}。将其他大尺度结构（LSS）聚类约束--关联函数形状、Alcock-Paczynski检验和增长率信息--添加到BAO中，大大收紧了约束（Ω_m = 0.290 +/- 0.019，H_0 = 67.5 +/- 2.8 km s^{-1} Mpc^{-1}，σ_8 = 0.80 +/- 0.05对于ΛCDM，w = -1.14 +/- 0.19对于wCDM）。LSS数据比局域距离阶梯和IA型超新星（SNe）的测量值分别倾向于较低的H_0值和较高的Ω_m值。虽然在CMB、SNe和距离阶梯的组合数据中的张力似乎通过允许w <-1而得到缓解，但这种自由引入了来自物质涨落增长率的LSS σ_8约束的张力。对于平坦wCDM模型，来自CMB、BAO和LSS聚类的对w的组合约束为w = -1.03 +/-0.06。
2013-09-05 astro-ph.CO
Early Black Holes in Cosmological Simulations: Luminosity Functions and Clustering Behaviour
我们使用MassiveBlack（我们新的流体动力学宇宙学模拟，其中包括一个自洽的黑洞生长和反馈模型）研究了类星体光度函数（QLF）和类星体聚集在高红移（z > 4.75）的预测。我们表明，该模型再现的Sloan QLF在观测的限制在z >= 5。我们发现，高Z QLF是一致的红移无关的占领分布的BH之间的暗物质晕（我们提供），这样的QLF的演变如下的晕质量函数。唯一的例外是在z=6和7的亮端，由于高密度冷流进入晕中心引起的爱丁顿生长的延长期，高质量晕中的BH往往会异常明亮。我们进一步利用这些光度函数对即将到来的巡天中的类星体数密度进行了预测，预测在宇宙组合近红外深河外遗留巡天（CANDELS）的宽（DEEP）视场的F125 W波段，z=5-6时，应该有~119+-28（~87+-28）个类星体可探测到，z=6-7时，应该有~19+-7（~18+-9）个类星体可探测到，z=7-8时为~1.7 ± 1.5（~1.5 ± 1.5）。我们还研究了类星体的成簇性，发现Sloan类星体的相关长度完全符合当前的限制条件（对于m_i = 20.2以上的类星体，z=4时的相关长度为r_0~17 h^{-1} Mpc），并且随着红移的增加而缓慢增长（r_0~22 h^{-1} Mpc）。最后，我们注意到类星体的成团强度在低LBH时对光度的依赖性很弱，但在高LBH时，随着黑洞在高质量晕中的发现，成团强…
2011-07-06 astro-ph.CO
Towards reconstructing the halo clustering and halo mass function of N-body simulations using neural ratio estimation
高分辨率的宇宙学N体模拟是模拟暗物质晕形成和聚集的极好工具。这些模拟表明，复杂的物理理论晕形成的一组有效的物理参数。我们的目标是提取这些参数和贝叶斯上下文中的不确定性。通过直接比较从宇宙学模拟中提取的暗物质密度投影图与从分析晕模型中生成的密度投影，我们朝着自动化这一过程迈出了一步。该模型是基于两个机构的关联函数玩具实现。为了实现这一点，我们使用边际神经比率估计，一种基于模拟的推理算法，允许通过用神经网络近似边际似然证据比来估计边际后验。在这种情况下，我们用模拟图像训练神经网络，以识别产生给定图像的物理参数的正确值。使用宇宙学N体模拟图像上的训练神经网络，我们能够重建晕质量函数，生成类似于N体模拟图像的模拟图像，并识别这些图像的晕的最低质量，前提是它们与我们的训练数据具有相同的聚类。我们的研究结果表明，这是一个很有前途的方法，在发展宇宙学模拟的神经网络辅助。
2022-06-22 astro-ph.CO
Exploring Statistical Isotropy in Planck Data Release 4: Angular Clustering and Cosmological Parameter Variations Across the Sky
本文利用普朗克PR4数据检验CMB统计各向同性，发现温度功率谱在200至2000多极矩范围存在显著方向聚类，并识别出原初功率谱振幅的偶极反常，其方向与已知半球功率不对称性对齐。
2025-04-08 astro-ph.CO
