The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: cosmological constraints from the full shape of the clustering wedges
Ariel G. Sanchez, Eyal A. Kazin, Florian Beutler, Chia-Hsun Chuang, Antonio J. Cuesta, Daniel J. Eisenstein, Marc Manera, Francesco Montesano, Bob Nichol, Nikhi… 展开作者
Ariel G. Sanchez, Eyal A. Kazin, Florian Beutler, Chia-Hsun Chuang, Antonio J. Cuesta, Daniel J. Eisenstein, Marc Manera, Francesco Montesano, Bob Nichol, Nikhil Padmanabhan, Will Percival, Francisco Prada, Ashley J. Ross, David J. Schlegel, Jeremy Tinker, Rita Tojeiro, David H. Weinberg, Xiaoying Xu, J. Brinkmann, Joel R. Brownstein, Donald P. Schneider, Daniel Thomas
We explore the cosmological implications of the clustering wedges, xi_perp(s) and xi_para(s), of the CMASS Data Release 9 (DR9) sample of the Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (BOSS). These clustering wedges are defined by averaging the full two-dimensional correlation function, xi(mu,s), over the ranges 0<mu<0.5 and 0.5<mu<1, respectively. These measurements allow us to constrain the parameter combinations D_A(z)/r_s(z_d)=9.03 +- 0.21 and cz/(r_s(z_d)H(z)) = 12.14 +- 0.43 at the mean redsfhit of the sample, z=0.57. We combine the information from the clustering wedges with recent measurements of CMB, BAO and type Ia supernovae to obtain constraints on the cosmological parameters of the standard LCDM model and a number of potential extensions. The information encoded in the clustering wedges is most useful when the dark energy equation of state is allowed to deviate from its standard LCDM value. The combination of all datasets shows no evidence of a deviation from a constant dark energy equation of state, in which case we find w_DE = -1.013 +- 0.064, in complete agreement with a cosmological constant. We explore potential deviations from general relativity by constraining the growth rate f(z)=d ln D(a)/ d ln a, in which case the combination of the CMASS clustering wedges with CMB data implies f(z=0.57)=0.719 +- 0.094, in accordance with the predictions of GR. Our results clearly illustrate the additional constraining power of anisotropic clustering measurements with respect to that of angle-averaged quantities.
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: cosmological implications of the full shape of the clustering wedges in the data release 10 and 11 galaxy samples
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Cosmological implications of the Fourier space wedges of the final sample
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: cosmological implications of the configuration-space clustering wedges
The clustering of the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR14 quasar sample: Anisotropic Baryon Acoustic Oscillations measurements in Fourier-space with optimal redshift weights
利用扩展的重子振荡光谱巡天数据Release 14类星体样品，测量了具有最佳红移权的各向异性和各向同性的重子声学振荡（BAO）。应用红移权重将对BAO膨胀参数$α(z_{\rm eff})$的约束提高了17\ %。我们重建了$0.8<z<2.2$红移范围内BAO距离指标的演化历史。本文是分析eBOSS DR 14类星体样本的一组中的一部分。
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: a tomographic measurement of structure growth and expansion rate from anisotropic galaxy clustering in Fourier space
The CASSOWARY spectroscopy survey: A new sample of gravitationally lensed galaxies in SDSS
明亮的引力透镜星系为我们提供了高红移星系的最详细的图像。然而，由于极少数的超亮z~2透镜系统已证实的红移，大多数详细的光谱研究已被限制在他们的范围。为了增加可用于详细跟踪的明亮透镜星系的数量，我们在斯隆数字巡天（SDSS）中开展了一项光谱活动，目标是宽分离（>3角秒）星系-星系透镜候选者。在我们CASSOWARY调查的早期努力的基础上，我们针对SDSS中的候选星系-星系透镜系统的大样本，使用完善的搜索算法识别位于明亮的红色星系周围的蓝色弧状结构。在本文中，我们提出了一个新的红移目录包含25个透镜源SDSS通过光谱的候选星系星系透镜系统的后续确认。在这个新的样本中包括两个已知的z~2最亮的星系（r=19.6和19.7），一个z=1.43的低金属丰度（12 + log（O/H）~8.0）的极端星云线发射星系，以及许多可能进行详细跟踪的系统。源红移跨度为0.9<z<2.5（中位红移为1.9），它们的光学星等范围为19.6<r <22.3. We present a brief source-by-source discussion of the spectroscopic properties extracted from our confirmatory spectra and discuss some initial science results. With mo…
Removing Imaging Systematics from Galaxy Clustering Measurements with Obiwan : Application to the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey Emission Line Galaxy Sample
The Completed SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: A Catalogue of Strong Galaxy-Galaxy Lens Candidates
我们在斯隆数字巡天（SDSS）第十六次数据发布（DR 16）的扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）中包含的$\approx2$百万个星系光谱中，光谱检测到838个可能的候选者，448个可能的候选者和265个可能的强透镜候选者。我们应用重子振荡光谱巡天（BOSS）发射线透镜巡天（BELLS）的光谱检测方法，并添加高斯拟合信息，分级，额外的检查观测量和额外的检查方法来改进我们的选择方法。我们在SDSS-I/II的Legacy调查和DESI Legacy调查的低分辨率图像中观察到477名候选人具有透镜证据，这比使用类似透镜证据观察到的BELLS候选人的百分比高$12\%$。我们在BOSS调查的最新和改进的缩减范围内进行的搜索，在搜索所有BOSS和eBOSS星系时，预期透镜候选者的数量增加了$20\%$。我们的候选者的目标和背景红移的分布是类似的候选者和确认的透镜内的贝尔观测。我们在SDSS DR 16的增值目录（VAC）中展示了我们的透镜物体光谱识别（SILO）候选者。在后续的高分辨率成像中对这些透镜候选者的检查可能会产生比SDSS中以前的光谱检测调查中发现的透镜多两倍的透镜，这将把SDSS中以前的透镜调查结果扩展到更高的红移，限制螺旋星系中质量结构的模型，并测试在低分辨率图像中包括可能的透镜特征的识别是否对光谱检测程序有价值。
The clustering of galaxies in the completed SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Primordial non-Gaussianity in Fourier Space
我们从扩展的重子声学振荡光谱巡天（eBOSS）的最终数据发布（DR 16）中的343，708个红移0.8 < z < 2.2分布在4808平方度上的类星体的集群中测量了局部原始非高斯性参数\fNLloc，这是迄今为止最大的光谱巡天。我们的分析是在傅立叶空间中进行的，使用功率谱在非常大的尺度来约束尺度依赖的晕偏置。我们仔细评估系统学对我们测量的影响，并测试多种污染去除方法。我们展示了我们的分析管道的鲁棒性与EZ模拟目录，模拟eBOSS DR 16目标选择。我们发现$f_\mathrm{NL}=-12\pm 21$（68%的置信度）的主要聚类样本，包括类星体的红移在0.8和2.2之间，利用一种新的神经网络计划清洗DR 16样本，特别是应用红移加权技术后，设计用于非高斯测量从大尺度结构，优化我们的分析，这提高了我们的结果37%。
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: combining correlated Gaussian posterior distributions
包含在各向异性星系团测量的宇宙学信息往往可以压缩成少量的参数，其后验分布是很好地描述了高斯。我们提出了一个一般的方法来结合这些估计到一个单一的一组共识约束，编码的总信息的个人测量，考虑到不同的方法之间的完整的协方差。我们说明了这种技术，应用它来结合从不同的聚类分析，包括测量的签名的重子声学振荡（BAO）和红移空间扭曲（RSD），最终SDSS-III重子振荡光谱巡天（BOSS）的一组模拟目录的基础上得到的结果。我们的研究结果表明，由共识约束所允许的参数空间的区域小于单个方法的区域，这突出了即使在测量高度相关的情况下，对星系调查进行多重分析的重要性。本文是分析BOSS最终星系聚类数据集的一部分。这里提出的方法在Alam et al.（2016）中用于从BOSS产生最终的宇宙学约束。
The SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Baryon Acoustic Oscillations at redshift of 0.72 with the DR14 Luminous Red Galaxy Sample
Revisiting the Hubble sequence in the SDSS DR7 spectroscopic sample: a publicly available bayesian automated classification
我们提出了一个自动形态分类的4种类型（E，S 0，Sab，Scd）的~700.000星系SDSS DR 7光谱样本的基础上支持向量机。分类的主要新属性是，我们将每个星系关联到四个形态类中的概率，而不是分配一个单一的类。因此，分类更好地适应自然，我们期望不同形态类型之间的连续过渡。该算法使用视觉分类进行训练，然后与几个独立的视觉分类进行比较，包括Galaxy Zoo首次发布的目录。我们发现自动分类和经典的视觉之间有很好的相关性。编译的目录旨在用于不同的应用程序，可以在http://gepicom04.obspm.fr/sdss_morphology/Morphology_2010.html下载，很快就可以从CasJobs数据库下载。
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Measuring D_A and H at z=0.57 from the Baryon Acoustic Peak in the Data Release 9 Spectroscopic Galaxy Sample
The clustering of the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR14 quasar sample: measuring the evolution of the growth rate using redshift space distortions between redshift 0.8 and 2.2
Anomaly detection for machine learning redshifts applied to SDSS galaxies
我们提出了一个机器学习红移估计的异常检测分析。异常检测允许删除不良的训练样本，这可能会对红移估计产生不利影响。异常的训练例子可能是光谱红移不正确的光度星系，或者一个或多个光度测量不好的星系。我们选择了250万个“干净”的SDSS DR 12星系与可靠的光谱红移，和6730个“异常”星系与光谱红移测量标记为不可靠的。我们污染的干净的基础星系样本与星系的不可靠的红移，并试图恢复污染星系使用椭圆包络技术。然后，我们训练四个机器学习架构，用于对污染样本和预处理的“去除异常”样本进行红移分析，并在没有任何预处理的情况下生成的干净验证样本上测量红移统计。我们发现，与对所探索的每个机器学习例程的污染样本进行训练相比，在异常移除样本上进行训练时，所有测量统计数据的改善高达80%。我们进一步描述了一种估计基础数据样本的污染分数的方法。
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: higher-order correlations revealed by germ-grain Minkowski Functionals
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Evolution of higher-order correlations demonstrated with Minkowski Functionals
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Baryon Acoustic Oscillations in the Data Release 9 Spectroscopic Galaxy Sample
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: a tomographic analysis of structure growth and expansion rate from anisotropic galaxy clustering
The clustering of galaxies in the completed SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Observational systematics and baryon acoustic oscillations in the correlation function
我们提出了重子声学振荡（BAO）尺度的测量确定的120万个大质量星系的红移0.2 < z < 0.75分布在9300平方度的集群，量化的红移空间关联函数。为了方便这些测量，我们定义，描述，并激励选择功能的SDSS III重子振荡光谱巡天（BOSS）的最终数据发布（DR 12）的星系。这包括观测足迹，图像质量和银河系消光的掩模，以及考虑调查成像和光谱部分固有的密度关系的权重。我们模拟了模拟星系样本中观察到的系统趋势，并证明它们对重子声学振荡（BAO）尺度测量没有影响，并且对恢复的统计不确定性有轻微的影响。我们在0.2 < z < 0.5，0.5 < z < 0.75和（重叠）0.4 < z < 0.6红移箱中测量横向和径向BAO距离测量。在每个红移箱，我们得到的精度是2.7%或更好的径向距离和1.6%或更好的横向距离。红移仓的组合表示径向距离的1.8%精度和横向距离的1.1%精度。本文是分析BOSS最终星系聚类数据集的一部分。这里提出的测量和可能性与Alam et al.（2016）中的其他测量和可能性相结合，以产生BOSS的最终宇宙学约束。
The completed SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Cosmological implications from multi-tracer BAO analysis with galaxies and voids
我们使用DIVE void finder在SDSS BOSS DR 12和eBOSS DR 16星系样本上构建了宇宙空洞目录，并应用BAO重建，并使用不同类型的星系和相应的空洞进行联合BAO分析。BAO峰值对于所有数据集的星系-星系、星系-空洞和空洞-空洞关联函数都是明显的，包括那些互相关联的亮红色星系和发射线星系样本。两个多示踪剂BAO拟合方案，然后测试，一个结合的星系和空关联函数的权重适用于空隙，和其他使用一个单一的BAO膨胀参数的所有聚类测量不同的示踪剂。这两种方法产生一致的结果与模拟目录，平均约10%的改善的BAO统计不确定性观察到的所有样本相比，从星系单独的结果。通过结合星系和空洞的聚类，SDSS数据中BAO测量的不确定性降低了5%至15%，在有效红移分别为0.38、0.51、0.70、0.77和0.85时，距离$D_{_{\rm V}}(z)$的约束分别为0.9%、0.8%、1.1%、2.3%和2.9%。当与来自SDSS MGS、类星体和Ly $α$样本的BAO测量以及BBN结果相结合时，我们在平坦的$Λ$ CDM框架中获得了$H_0 = 67.58 \pm 0.91\,{\rm km}\,{\rm s}^{-1}\,{\rm Mpc}^{-1}$、$Ω_{\rm m} = 0.290 \pm 0.015$和$Ω_Λh^2 = 0.3241 \pm 0.0079$，其中…
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: Analysis of potential systematics
本文分析了斯隆数字巡天（SDSS）-III重子振荡光谱巡天（BOSS）观测到的星系密度场。DR 9包含了超过40万个星系的光谱红移，这些星系分布在3，275度^[2]的范围内。我们识别，表征，并减轻系统的不确定性的来源对大规模集群测量的影响，无论是对红移空间关联函数的角矩和球平均功率谱，P（k），以确保强大的宇宙学约束将从这些数据中获得。由于成像系统学的原因，恒星的投影密度与较高红移（0.43 < z < 0.7）星系样本（“CMASS”样本）之间的相关性产生了一个系统误差，该误差大于尺度s > 120 h ^-1 Mpc或k <0.01 hMpc ^-1时的聚类测量的统计误差。我们发现，这些错误可以改善加权星系的表面亮度和本地恒星密度的基础上。我们使用模拟的CMASS选择函数的模拟星系目录，以确定随机选择星系红移，以模拟径向选择函数的随机样本赋予最小的系统误差的关联函数测量，这种系统误差是可以忽略不计的球平均关联函数。我们推荐的使用CMASS样本计算聚类测量的方法在同伴论文中被采用，这些论文定位了重子声学振荡特征的位置（Anderson et al. 2012），使用关联函数的完整形状约束宇宙学模型（Sanchez et al. 2012），并测量了结构增长率（Reid et al. 2012）。（节略）
The clustering of galaxies in the SDSS-III Baryon Oscillation Spectroscopic Survey: galaxy clustering measurements in the low redshift sample of Data Release 11
The clustering of the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR14 quasar sample: anisotropic clustering analysis in configuration-space
The clustering of the SDSS-IV extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey DR16 luminous red galaxy and emission line galaxy samples: cosmic distance and structure growth measurements using multiple tracers in configuration space
