Author name disambiguation of bibliometric data: A comparison of several unsupervised approaches
在文献计量学数据库中准确地消除作者姓名的歧义是在作者水平上进行可靠分析的先决条件。在文献计量学研究的情况下，包括许多研究人员，这是不可能的，以消除歧义的每一个研究人员手动。已经提出了几种用于作者姓名消歧的方法，但尚未在受控条件下对它们进行比较。在这项研究中，我们比较了一组无监督消歧方法。无监督方法指定一个模型来评估作者提到的先验相似性，而不是用标记数据训练模型。为了评估这些方法，我们将它们应用于一组用ResearcherID注释的作者提及，这是由研究人员自己维护的作者标识符。除了比较整体性能，我们更详细地研究了参数化方法的作用，并分析了消歧任务的复杂性对结果的依赖性。可以表明，所有的评估方法产生更好的结果比那些可以通过只使用作者姓名。在这项研究的背景下，Caron和van Eck（2014）提出的方法产生了最好的结果。
2019-04-29 cs.DL
How Many Submissions May an Author Make? A Harmonic Quota for Submissions under Coauthorship
Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学）
针对合作作者制下的提交限额问题，提出和谐配额规则，使作者成本随合作者数量递减，并开发广义框架以平衡合作与防操纵。
2026-06-09 cs.DL cs.GT
A heuristic approach to author name disambiguation in bibliometrics databases for large-scale research assessments
在越来越多的国家，对大学的研究活动进行国家评估正在成为经常性的做法。这些工作主要是通过采用同行审查方法进行的。文献计量学一直无法提供一个有效的大规模的替代，因为几乎压倒性的困难，确定每个出版物的真正作者。我们将通过提出一种启发式方法来解决这个问题，作者姓名消歧的文献计量数据集的大规模研究评估。所提出的申请涉及意大利大学系统，该系统由80所大学和6万多名科学家组成的研究人员组成。所提出的方法的主要优点是易于实施。该算法是实际应用中，有相当好的可扩展性和可扩展性比国家的最先进的无监督的方法。此外，在精度和召回方面的性能，可以进一步提高，似乎完全足够的大规模文献计量研究评估的典型需求。
2018-12-20 cs.DL
Analysis of effects to scientific impact indicators based on the coevolution of coauthorship and citation networks
本研究通过优先连接构建合著与引文联合网络，模拟论文发表与引用过程，分析参数对期刊影响因子和h指数的影响，发现参考文献数、论文寿命、团队规模和新作者概率等参数可显著改变指标，且易被操纵，强调持续改进指标的必要性。
2024-04-19 cs.DL
Assessing the true role of coauthors in the h-index measure of an author scientific impact
一种基于经典的主成分分析的方法导致证明，共同作者的作用应该给一个H-指数测量组的领导者高于通常接受。该方法很容易给出通常搜索的内容，即对合著者的作用（或“权重”）的估计，作为作者论文受欢迎程度的附加值。以合著流行度H矩阵的构造为例，讨论了特征值和主特征向量分量的作用。一个例子说明了要点，并作为建议这一概念的一般实际应用的基础。
2015-01-10 cs.DL physics.soc-ph
Coauthorship networks: A directed network approach considering the order and number of coauthors
在许多科学领域，论文合著者的顺序传达了每个人对共同工作的贡献的信息。我们认为，在先前的网络分析的合作网络，排序的信息已被充分考虑，因为作者之间的关系通常是对称的。这基本上与假设每个合著者对一篇论文的贡献相等相同。我们通过采用Kim和Diesner（2014）提出的合作作者信用分配模型来解决这个问题，该模型的核心概念是将共同创作概念化为有向，加权和自循环网络。我们测试和验证我们的应用程序所采用的框架的基础上的样本数据的861名作者发表在杂志Psychometrika。结果表明，这种新的社会计量方法可以补充传统的措施，基于无向网络和扩展的见解共同创作模式，如学者之间的合作层次。作为另一种形式的验证，我们还展示了我们的方法如何准确地检测出该杂志所属的心理测量学会的杰出学者。
2015-03-01 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Submission Responsibility Matters: Role-Aware Submission Quotas under Coauthorship
University of South Florida（南佛罗里达大学）
针对同行评审负载控制，提出角色感知的提交配额框架，区分主要作者、合著者和导师角色，避免对称配额对独立作者和学生论文的不利影响。
2026-09-28 cs.CY cs.DL cs.GT
Effects of Vertex Merging & Splitting on Large Coauthorship Networks: A Counterfactual Analysis
University of Michigan（密歇根大学）
本研究通过反事实分析，探讨了由作者姓名歧义导致的顶点合并与分裂错误如何影响合著网络度量，发现基于首字母的消歧方法会低估网络规模并高估连接紧密性。
2026-05-29 cs.DL cs.IR cs.SI
Motif-based success scores in coauthorship networks are highly sensitive to author name disambiguation
根据Krumov等人的工作[Eur.物理学杂志B 84，535（2011）]，我们重新审视的问题是否使用大型引文数据集允许定量评估社会（通过合著的出版物）对科学进步的影响。应用一个更全面和精心策划的数据集，其中包含整个20世纪美国物理学会期刊上的出版物，我们发现，在原始研究中选择的措施，基于小诱导子图的分数，必须谨慎使用，因为所获得的结果对作者消歧任务的准确实施高度敏感。
2014-10-02 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
The Ripple Effect of Retraction on an Author's Collaboration Network
本研究基于含5972篇撤稿论文、24209位作者的数据集，探究撤稿对作者合作网络的影响，发现有撤稿记录作者的合作网络结构相较无撤稿作者无显著变化，污名化对其合作网络影响很小，对机构推行学术伦理措施有参考价值。
2023-08-27 cs.DL
Author-level metrics in the new academic profile platforms: The online behaviour of the Bibliometrics community
新的基于网络的学术交流平台不仅使研究人员能够更好地宣传他们的学术成果，使其比以往任何时候都更加引人注目，而且还提供了广泛的指标，以帮助作者更好地了解他们的工作正在产生的影响。这项研究有三个目标：a）分析特定科学界（文献计量学，科学计量学，信息计量学，网络计量学和altmetrics）对一些最流行的平台（Google Scholar Citations，ResearcherID，ResearchGate，Mendeley和Twitter）的吸收; b）比较每个平台可用的指标; c）确定所有这些新指标的含义。为了做到这一点，我们提取了这些平台中关于811位作者（文献计量学研究人员，他们的公开资料在谷歌学术引文中被发现）的样本数据。共分析了31个指标。结果显示，大量被分析的研究人员仅在Google Scholar Citations（159）或仅在Google Scholar Citations和ResearchGate（142）中有个人资料。最后，我们发现了两种在线影响的度量。首先，与连接性（追随者）相关的指标，其次，与学术影响力相关的所有指标。这第二组可以进一步分为使用指标（读取，查看）和引用指标。结果表明，Google Scholar Citations是提供更全面的引文相关数据的来源，而Twitter在连接性相关指标方面表现突出。
2018-04-16 cs.DL
Bibliometric Approximation of a Scientific Specialty by Combining Key Sources, Title Words, Authors and References
用于分析高度专业化学科的文献计量学方法越来越多地被研究和讨论。专业层面的信息和评估有助于在研究和创新政策方面做出重要决策。本文提出了一种新的方法来近似的专业，其中一个给定的出版物记录属于。该方法部分地组合了四个出版物数据字段的键值集：来源、标题、作者和参考文献。该方法建立在定义研究学科和学术交流的概念，并在出版数据的经验观察。由此产生的专业近似值由通过四个数据字段中的至少三个的关键值与调查的出版物记录相关联的出版物组成。本文介绍了该方法，并说明了它与应用程序的出版记录的科学家个人。该图还成功地测试了专业近似在连接和帮助识别同行的能力方面的重点。进一步调查的潜在途径包括涉及其他类型的专业出版记录的分析，更广泛的专业研究，以及在研究和研究政策背景下的各种应用潜力的探索。
2017-12-19 cs.DL
Distortive Effects of Initial-Based Name Disambiguation on Measurements of Large-Scale Coauthorship Networks
在大规模的合著网络研究中，学者们经常依赖姓名首字母来解决姓名歧义。这种方法有错误地合并或分割作者身份的风险。基于首字母的消歧的使用已经被这样的假设所证明，即这种错误不会太多地影响研究结果。本文通过分析生物学、计算机科学、纳米科学、神经科学和物理学这五个学术领域的合著网络以及跨学科期刊PNAS来验证这一假设。本研究的数据集中的名称实例基于从先前的算法消歧解决方案获得的语义学消歧。我们使用消歧数据作为地面实况的代理来测试三种类型的初始消歧的性能。我们的研究结果表明，基于初始值的消歧可以歪曲合作网络的统计特性：它缩小了唯一作者的数量，组件的数量，平均最短路径，聚类系数和重复性，而它膨胀了平均生产力，密度，平均每名作者的合著者数量和最大组件的大小。此外，平均而言，前10名生产或合作作者中有一半以上退出了名单。亚洲人的名字被发现占大多数的错误识别的初始为基础的消歧，由于他们共同的姓氏和名字的首字母。
2015-02-23 cs.DL cs.SI physics.soc-ph
Bibliometrics/Citation networks
除了塑造社交网络之外，例如，在合著关系方面，科学传播还诱导和复制认知结构。科学文献是按照学科和专业进行智力组织的;这些结构通过引用这些文献中嵌入的作者、概念和文本而被反射性地复制和网络化。认知结构的概念是由David Krackhartt在1987年的社会网络分析（SNA）中引入的，但SNA的重点迄今为止一直是将认知作为人类能动性的心理属性。在文献计量学中，以及在更普遍的科学和技术研究中，社会认知结构指的是超个人层面的智力组织。这种知识组织出现了，并被作者的集体所复制，这些作者不仅根据人际关系组织起来，而且根据特定领域的交流代码组织起来。引文可以作为这一编纂过程的指标。
2015-02-23 cs.DL
A conservation rule for constructing bibliometric network matrices
文献计量学数据的社会网络分析需要在网络框架中重新构建矩阵。在本文中，我们认为，一个简单的保护规则要求，这应该只使用分数计数，使在论文水平的保护将忠实地复制在更高层次的聚合（即作者，机构，国家，期刊等）。复杂的网络。
2016-11-25 cs.DL
Thirty years of TEFLIN Journal: A bibliometric portrait through the lens of Microsoft Academic
文献计量学研究在英语教学领域是一项罕见的工作，尤其是在期刊层面。为了庆祝TEFLIN杂志成立30周年，这项研究展示了1990年至2019年其出版物，索引和引文的文献计量学肖像。采用两个免费软件对Microsoft Academic的书目数据进行描述性分析和网络分析。出版物和引用指标在其生命周期中有所上升。书目网络确定了最多产的作者，机构和国家以及合著模式，最常被引用的文章类型和最常用的关键字。文章的相关性也可以从引用频率和共享参考文献的数量来衡量。尽管分析因一些缺失的文章和不适当的索引而变得复杂，但这项研究仍然可以对该杂志在致力于竞争力和追求更高影响力之间的30年旅程进行全面的文献计量学描述。
2021-05-14 cs.DL
Blockchain-based Payment Systems: A Bibliometric & Network Analysis
区块链是一种共享的、不可变的分类账，吸引了无数领域的研究人员和从业者的注意，其对支付系统现代化的影响有可能引发数字革命。在这项研究的范围内，从Scopus获得了1，511篇出版物，通过文献计量学和网络分析对研究空间进行了系统的回顾。这项研究的主要目的是确定关键作者、重要研究和合作模式，以揭示2019年至2022年期间基于区块链的支付领域出版物的分布和影响。结果表明，《哈利法科技大学学报》是影响力最大的期刊，而被引次数最多的作者是Salah，K。此外，中国国家自然科学基金会赞助了大多数学术文件，美国成为最具影响力的国家。这项研究还发现，基于区块链的支付文献集中在5个学科。这些领域是计算机科学、工程、决策科学、数学和商业。合著分析还将国家、作者和全球组织之间的关系联系起来，创造出独特的集群，最大限度地提高研究生产力。综上所述，本研究设计了一个研究景观的分析图，可以指导未来的研究。
2022-12-04 cs.DL
The Normalization of Co-authorship Networks in the Bibliometric Evaluation: The Government Stimulation Programs of China and Korea
利用2014年1年间Web of Science（WoS）上的中韩合作论文，对中韩合作的政府激励计划进行了评价。特别是，我们采用双重方法，全整数与小数计数，合作出版物，以更好地研究双方的模式和内容的中韩合作网络在个别国家和机构。我们首先进行半自动网络分析的中韩出版物的基础上的全整数计数方法，然后比较我们的分类与上下文排名使用分数技术;例程分数计数的WoS数据可在http://www.leydesdorff.net/software/fraction。矛盾的是，越来越多的国际合作导致使用分数计数进行性能测量的出版物和引用数量减少。然而，整数计数是不是一个适当的措施，合作的刺激评价。整数和分数分析都可以用来识别重要的国家和机构，但与其他研究问题。
2016-05-11 cs.DL
Beyond coauthorship: semantic structure and phantom collaborators in transportation research, 1967--2025
Department of Civil, Environmental, and Geo-Engineering, University of Minnesota Twin Cities（土木、环境与地球工程系，明尼苏达大学双城分校）
研究通过构建包含120323篇论文的语义结构地图，发现语义社区与合著者社区差异显著，并定义了虚影合著者，揭示其在时间上的显著增长趋势。
2026-04-26 cs.DL cs.LG
Gaming the Metrics? Bibliometric Anomalies and the Integrity Crisis in Global University Rankings
本研究分析18所高产大学在排名压力下的文献计量异常，提出研究诚信风险指数（RI2）以识别指标操纵风险，强调排名改革需重视学术诚信。
2025-06-19 cs.DL
The many faces of mobility: Using bibliometric data to measure the movement of scientists
本文提出了一个基于文献计量学数据制定科学流动性指标的方法框架。我们从2008-2015年期间Web of Science所涵盖的出版物中识别出近1600万名个人作者。基于个人的出版记录提供的信息，我们提出了一个一般的分类，分析科学流动性使用机构隶属关系的变化。我们区分了移民--与原籍国决裂的作者--和旅行者--在保持与原籍国的联系的同时获得额外联系的作者。我们发现，在此期间发表至少一篇论文的研究人员中，有3.7%是移动的。旅行者占所有流动学者的72.7%，但移民具有更高的科学影响力。我们在国家一级应用这一分类，扩大分类范围，纳入科学家流动的方向性（即，传入和传出）。我们提供了一个简要的分析，以突出建议的分类研究学术流动性的效用，并讨论了科学政策的影响。
2018-11-13 cs.DL
Analysis of Coauthorship Network in Political Science using Centrality Measures
近年来，数据网络正在大规模增长，并形成了复杂的结构形状。数据科学家试图分析不同的复杂网络，并利用这些网络以有意义的方式理解网络的复杂结构。需要检测和识别这样的复杂网络，以便知道这些网络如何在使用复杂结构的同时提供通信手段。社会网络分析提供了使用图论、网络属性和社区发现算法来探索和分析这种复杂网络的方法。本文采用公共中心性测度方法，对微软学术图谱（MAG）公共关系与公共管理学科的合著网络进行了分析。作者来自世界各地的不同研究和学术机构。有凝聚力的作者群体已被确定和排名的基础上的中心性措施，如介，程度，网页排名和密切程度。实验结果表明，作者谁是好的特定领域，有很强的领域知识和保持同行之间的合作，在公共关系和公共管理领域的发现。
2019-02-12 cs.DL cs.SI
Depth and Breadth of Research Area Coverage and Its Impact on Publication Citation: An Analysis of Bibliometric Papers
本研究通过文献计量分析发现，研究领域覆盖的深度与广度显著影响论文被引用，高影响力论文引用和吸引更广泛领域，拓宽知识流动，建议作者广泛引用高影响力文献。
2023-11-12 cs.DL
Emerging trends on the topic of Information Technology in the field of Educational Sciences: a bibliometric exploration
本文通过对教育科学领域信息技术研究的文献计量分析，展望了教育科学领域信息技术研究的新趋势。ERIC数据库被用作咨询来源;结果受到2009-2013年期间作者，期刊和术语共现分析指标的影响。计算机与教育的生产力，和教育技术的土耳其在线杂志TOJET，以及来自加拿大的前面的作者，已被强调。使用较多的术语如下：信息技术、外国、教育技术、技术整合和学生态度。在这里进行的研究似乎有很大的定性特征，突出计算机和互联网作为主要探索的技术对象。最大的主题趋势是指信息技术在高等教育学习环境中的整合，以及它对教学方法的影响。
2015-09-14 cs.DL
A bibliometric index based on the complete list of cited publications
我们提出了一个新的指数，$j$指数，这是定义为一个作者的引用次数的平方根的总和作者的出版物。$j$ -索引背后的想法是弥补$h$ -索引$-$的缺点，即$h$ -索引没有考虑研究人员的完整引用记录。平方根函数的动机是我们希望避免当作者有几篇非常高引用的论文时，简单求和可能出现的偏差。我们比较了$j$ -索引的$h$-索引，$g$ -索引和总引用计数的三个学科领域使用几种关联措施。我们的结果表明，$j$ -指数与其他指数之间的关联根据学科领域的不同而有所不同。这种变化的一种解释可能是由于研究人员的出版物在$h$核心中的引用比例。$j$ -索引是{ \em不是}一个$h$ -索引变体，因此旨在补充而不是取代$h$ -索引和其他文献计量指标，从而提供研究人员成就的更完整的画面。
2013-04-25 cs.DL
Measuring institutional research productivity for the life sciences: the importance of accounting for the order of authors in the byline
对机构研究生产力的准确衡量应考虑到研究人员对与其他组织合作产生的产出的实际贡献。在文献计量学的框架内，这意味着要考虑共同作者的数量和每个人对科学出版物的实际贡献。在生命科学领域，通常的做法是通过作者姓名在署名中的顺序来表明这种贡献。在这项工作中，我们测量的失真引入大学水平的文献计量学生产力排名时，共同作者的数量或他们的位置在署名被忽略。观察领域包括所有活跃在生命科学（生物学和医学）的意大利大学。分析依据的是2004-2008年期间大学工作人员的研究成果。根据研究结果，我们建议反对使用忽略合著和每个作者对研究成果的实际贡献的文献计量指标。
2018-10-30 cs.DL
Collecting large-scale publication data at the level of individual researchers: A practical proposal for author name disambiguation
作者名的消歧是文献计量学中一项重要而又具有挑战性的工作。我们提出了一种方法，依赖于一个外部的信息源，通过无监督的作者姓名消歧方法确定的出版物的选择和验证集群。所提出的方法的随机样本的意大利学者的应用程序显示出令人鼓舞的结果，与整体精度，召回率和F-测量超过96%。所提出的方法可以作为一个起点，大规模普查的出版物组合的文献计量学分析在个人研究人员的水平。
2021-03-26 cs.DL
Bibliometric analysis of the world scientific production in Chemical Engineering during 2000-2011. Part 3: Analysis of research trends and hot topics
化学工程领域的科学生产的综合文献计量学分析已经进行了使用Web of Science数据库在2000-2011年期间通过三个互补的研究。第三部分分析了总科技产出和1,000篇被引用最多的出版物的文章标题、关键词加和作者关键词中的词的分布。化学工程的主要领域已经确定;它们主要涉及化学反应工程，如催化，反应器，动力学和单元操作，如吸附。此外，该领域共确定了10个热点：氢作为新的能源载体，废水处理，二氧化碳（捕获和封存），生物柴油，纳米颗粒，生物柴油，纳米管，离子液体，高级氧化工艺，膜，燃料电池和使用生物质作为原材料（例如生物乙醇，能源生产等）。所获得的结果表明，通过被引用最多的出版物，可以更容易地分析专题领域和研究趋势，大大减少了这些分析所需的时间。文章标题中的词，关键词加上作者关键词是互补的，但是，作者关键词被认为是最有用的数据来源。与其他策略相比，作者关键词对于识别研究领域和趋势更有价值，并且要分析的总字数更低。无论如何，作者建议对该领域专家获得的结果进行修订，以避免不准确的结果并获得最有意义的信息。
2020-12-31 cs.DL
Using Bibliometrics to Detect Unconventional Authorship Practices and Examine Their Impact on Global Research Metrics, 2019-2023
本研究利用文献计量学方法，揭示了2019至2023年间部分大学通过赠予、荣誉和出售等非常规署名实践夸大发表指标的现象，呼吁多方主体推动改革以维护学术诚信与全球排名系统的可靠性。
2024-07-07 cs.CY cs.DL cs.IR
Constructing bibliometric networks: A comparison between full and fractional counting
文献计量网络的分析，如合著、书目耦合和共同引文网络，受到了相当多的关注。对这些网络的建设关注较少。我们指出，可以采取不同的方法来构建一个文献计量网络。通常使用全计数方法，但我们提出了一种替代的分数计数方法。分数计数法的基本思想是，每一个行为，如共同创作或引用出版物，都应该具有相同的权重，而不管出版物的作者、引用或参考文献的数量。我们提出了两个实证分析，其中充分和部分计数方法产生非常不同的结果。这些分析涉及大学的合著网络和期刊的书目耦合网络。基于理论上的考虑和实证分析，我们得出结论，在许多目的的分数计数的方法是更可取的全计数之一。
2016-10-24 cs.DL cs.SI
Investigating Document Type, Language, Publication Year, and Author Count Discrepancies Between OpenAlex and Web of Science
本研究针对阻碍OpenAlex广泛应用于研究和评估的元数据质量问题，通过对比其与Web of Science在文档类型、出版年份、语言及作者数量上的差异，旨在提升对相关数据质量问题的认知。
2025-08-26 cs.DL
pyBiblioNet: a Python library for a comprehensive network-based bibliometric analysis
Università del Piemonte Orientale（皮埃蒙特东方大学）；Università degli Studi di Torino（都灵大学）
pyBiblioNet是一种Python库，通过整合OpenAlex和NLP技术，提供全面的网络-based文献计量分析工具，用于探索科学领域中的隐藏模式和趋势。
2026-01-07 cs.DL
Bibliometric Indicators of Young Authors in Astrophysics: Can Later Stars be Predicted?
我们测试了16个文献计量学指标的有效性，在个人研究人员的水平，估计他们的力量来预测后来成功的研究人员。我们比较了天体物理学研究人员样本的指标，这些研究人员后来在他们的第一篇具有里程碑意义的论文之前共同撰写了高引用论文，这些指标在天文学和天体物理学年轻作者的随机对照组中的分布。我们发现，字段和引用窗口归一化大大提高了引用指标的预测能力。这两个指标的总影响力的基础上的引用数归一化与预期的引用数是唯一的指标，显示出差异后的明星和随机作者显着的1%的水平。纸张产量的指标对预测以后的明星并不是很有用。著名的$h$指数在后来的明星和随机对照组之间没有任何差异。
2014-04-11 astro-ph.IM cs.DL physics.soc-ph
A bibliometric analysis of research based on the Roy Adaptation Model: a contribution to Nursing
objective.运用现代文献计量学的方法，对20世纪70年代由Sor Callista Roy提出的护理模式Roy适应模式进行分析。法一项描述性和纵向研究。我们使用了来自两个主要科学数据库Web Of Science和SCOPUS的信息。我们从WoS的核心收藏中获得了137篇出版物，从SCOPUS获得了338篇出版物。我们使用软件Bibliomestion进行分析，这是一个R软件包，专门从描述性统计和网络分析的角度创建文献计量学分析，包括共引，共关键词出现和协作网络。结果我们的定量结果显示了基于模型的研究和本研究所基于的创始文献或参考文献的主要参与者。我们分析了主要的关键字以及它们是如何连接的。此外，我们提出了最多产的作者在出版物的数量和共同作者网络的中心。我们介绍了全球合作网络中最核心的机构。结论.我们强调了这一理论模型在护理中的相关性，并详细介绍了它的演变。美国是编制这方面文件的主要国家，马萨诸塞大学波士顿分校和波士顿学院是最有影响力的机构。合作网络还介绍了墨西哥、土耳其和西班牙的集群。我们的研究结果是有用的，以获得该领域的一般视野。
2020-03-29 cs.CY cs.DL cs.SI
Studying the characteristics of scientific communities using individual-level bibliometrics: the case of Big Data research
与大多数专注于出版物的文献计量学研究不同，以大数据研究为案例研究，我们引入了一种新颖的文献计量学方法，从个人层面的角度来展现特定科学界的现状。我们研究活跃在大数据研究领域的作者的学术年龄，生产和研究重点。选择人工智能（AI）作为比较的参考领域。结果表明，“大数据”的学术领域是一个不断增长的主题，作者社区不断扩大，特别是每年都有新的作者。与AI相比，大数据吸引的作者具有更长的学术年龄，他们可以被视为在进入社区之前积累了一些出版经验。尽管两个社区的研究人员之间的生产力分布高度倾斜，但大数据作者的研究重点和生产价值都高于人工智能作者。考虑到社区规模，整体学术年龄和持续发表的主题，我们的研究结果支持大数据作为一个研究主题的想法与研究人员的吸引力。我们认为，本研究中提出的以社区为中心的指标可以推广到其他研究领域和主题的发展和动态。
2021-06-10 cs.CY cs.DL
Coherent measures of the impact of co-authors in peer review journals and in proceedings publications
本文主要讨论不同类型出版物中的合著者效应，在衡量研究影响力时，合著者效应通常没有得到同等的重视。{ \it先验}在主要研究者（LI）的总合著者核心价值$m_a$与其在同行评审期刊（$j$）或论文集（$p$）中发表的相关价值之间发现了非预期的关系。发现了令人惊讶的线性关系：$ m_a^{(j)} + 0.4\;m_a^{(p)} = m_a^{(jp)} $。此外，另一种关系被发现有关的总引文数，$A_a$，即表面的引用大小排名直方图高达$m_a$的措施。存在另一种线性关系：$A_a^{(j)} + 1.36\; A_a^{(p)} = A_a^{(jp)} $。这些实证研究结果系数（0.4和1.36）的支持，根据经验幂律之间的作者的联合出版物的数量和排名的合著者的考虑。此外，一个简单的幂律关系之间的$m_a$和数量（$r_M$）的共同作者的LI：$m_a\simeq r_M^μ$ ;幂律指数$μ$取决于类型（$j$或$p$）的出版物。这些简单的关系，在这个时候仅限于物理学出版物，意味着共同作者是一个“更积极的措施”的主要研究者的作用，在这两种类型的科学产出，比赫希指数可以表明。因此，在出版物中，特别是在诉讼中，蔑视共同作者是不正确的。相反，研究结果表明，科学政策过程中的科学作者的一致性的直接测试。
2015-06-17 cs.DL nlin.AO physics.soc-ph
Research on Innovation in China and Latin America: bibliometric insights in business, management, accounting, and decision sciences
本研究旨在利用Scopus的书目数据（1998- 2018年），通过共词和机构合著网络，了解中国和拉丁美洲及加勒比地区的RIBM（商业与管理创新研究）的结构。采用多元对应分析和社会网络分析进行研究。公共机构是相互关联的，并产生了RIBM的大部分进步。RIBM董事会的区域和国家STi政策渗透了可持续发展相关的因素。中国侧重于供应链和工程的信息技术和知识管理，而拉丁美洲和加勒比侧重于经济发展的制度视角。
2021-04-13 cs.DL
Authorship-contribution normalized Sh-index and citations are better research output indicators
针对传统文献计量指标无法体现个人贡献差异的问题，研究团队开发了可集成Google Scholar的开源工具GScholarLens，提出按作者角色加权的Sh指数，还新增撤稿检测功能，为学术评估提供更贴合实际贡献的开源框架。
2025-09-04 cs.DL
Bibliometric Evaluation of the Changing Finnish Astronomy
这是作者在2006年LISA V会议上提出的芬兰天文学文献计量学评价的后续行动。从以前的研究的数据进行了重新审视，以确定如何更广泛的机构基础和合并影响研究单位之间的比较。
2010-06-09 astro-ph.IM cs.DL
Full and Fractional Counting in Bibliometric Networks
在他们题为“构建文献计量学网络：完整计数和分数计数之间的比较”的研究中，Perianes-Rodriguez，Waltman和van Eck（2016;以下简称为PWvE）提供了在网络层面使用分数计数的论据，不同于出版物的水平。而在后一种情况下，分数计算在共同作者（国家、机构等）之间分配学分，网络级的分数计数可以使链路的相对权重归一化，从而使网络中的结构清晰。然而，PWvE提出了一种用于分数计数的计数方案，其是其他可能的计数方案之一。Batagelj和Cerinšek（2013）以及Park，Yoon和Leydesdorff（2016;以下简称为PYL）提出的替代方案在附录中讨论。然而，我们的方法没有被正确地识别为与他们的方程A3相同。在下面，我们区分三种方法分析;例程应用这些方法的文献计量数据也提供了。
2016-11-27 cs.DL
Does the Web of Science Accurately Represent Chinese Scientific Performance?
本研究的目的是比较Web of Science（WoS）和中国文献计量学数据库的作者及其表现，展示国际和中国文献计量学数据库中两组中国最具生产力作者之间的重叠程度，并确定不同学科如何影响这种重叠。本研究结果表明，中国的文献计量数据库，或WOS和中国的文献计量数据库的组合，应被用来评估中国的研究绩效，除了在少数学科，中国的研究绩效可以评估使用WOS。
2018-12-10 cs.DL physics.soc-ph
New Research Trends in Unconventional Oil and Gas Environmental Issue: A Bibliometric Analysis
随着非常规天然气开采在全球范围内的蓬勃发展，如何平衡非常规天然气的环境污染风险和经济性已成为世界各国面临的共同难题。本研究的目的是阐明非常规油气工业发展所带来的环境问题的研究。为了实现这一目标，我们提出了从1990年到2018年这一领域的文献计量学概述。首先，本研究概述了基本的统计分析的期刊，出版物，作者，机构和文件。其次，采用VOSviewer可视化协作关系，以显示不同作者、机构、地区和期刊之间的联系。最后，对文献书目耦合、共现和关键词突发检测进行了分析，揭示了新的趋势和热点。结果表明，在所有国家中，美国是最多产的国家，也是与其他国家合作最多的国家，其次是中国，而中国石油大学是世界上最多产的机构，有105篇出版物。此外，大多数文章被分类为能源燃料、环境科学和地球科学多学科。此外，基于新兴趋势分析，水力压裂技术已成为热点研究课题，其他热门研究课题包括：非常规天然气开发的能源政策与监管、温室气体排放、非常规天然气生存周期能耗与水耗评估等。
2020-03-13 cs.DL
Relational hyperevent models for the coevolution of coauthoring and citation networks
扩展关系超事件模型（RHEM）分析合著与引用网络协同演化，引入子网络协变量，发现论文被共同引用倾向表明影响力受内生网络过程驱动。
2024-06-05 cs.DL stat.AP
A Bibliometric Study of Asia Pacific Software Engineering Conference from 2010 to 2015
亚太软件工程会议（APSEC）是一个久负盛名的会议，截至2015年已成功举办了二十多年。我们进行了一项基于文献计量学和科学出版物挖掘的研究，以了解会议在过去六年（2010年至2015年）中的发展情况。我们的目标是对APSEC的现状进行深入研究，以便APSEC社区能够确定会议的优势，改进领域和未来方向。我们的实证分析基于各种视角，例如：论文提交接受率趋势，会议地点，学术生产力和各国的贡献，分析基调，研讨会，会议组织者和赞助商，教程，多产作者的识别，计算论文和贡献作者的引用影响，内部和外部合作，大学和行业的参与和合作，性别不平衡测量，主题分析，年度作者流失和程序委员会特征。
2016-10-30 cs.DL cs.SE
Multilingual research dissemination: Current practices and implications for bibliometrics
本研究分析出版商与作者的多语言传播实践及平台政策差异，指出标准化缺失导致引用统计等不端行为，倡导综合评估与多方协作。
2025-02-27 cs.DL
Return of the solo author: The changing division of labor in science in the age of generative AI
Center for Computational Social Science, Kobe University（神户大学计算社会科学中心）
研究探讨生成式人工智能时代科学领域劳动分工变化，通过分析大量作品发现ChatGPT发布后独著率下降趋势逆转且不均匀，在特定领域明显，涉及作者类型多样，揭示了生成式人工智能对科学劳动替代及论文内认知劳动重新配置情况。
2026-07-14 cs.CY cs.DL cs.SI
Measuring the evaluation and impact of scientific works and their authors
讨论了已发表的科学著作及其作者的评价和影响问题。指出了引文在这一过程中的作用。在这方面，不同的文献计量指标进行了审查，并给出了新的文献计量指标的生成方法。不同的情况下，如自引，作者人数，时间依赖性和出版类型，对科学论文的评价和影响的影响。从这一角度考察了著作引文及其内容的影响。本文还关注了现代文献计量学所不涵盖的隐含引文，但这些引文往往反映在同行评议中。本文介绍了引文的网络模拟和网络资源在评价作者成就方面的新的可能性。
2014-05-20 cs.DL physics.soc-ph
Co-citation and Co-authorship Networks of Statisticians
我们收集并清理了大量关于统计出版物的数据集。该数据集由统计学、概率学和机器学习领域36种代表性期刊上发表的83，331篇论文的合著关系和引文关系组成，跨越41年。该数据集使我们能够构建许多不同的网络，并激发了一些研究问题的研究模式和趋势，研究的影响，和网络拓扑结构的统计社区。在本文中，我们集中在（i）使用引文关系来估计作者的研究兴趣，（ii）使用合著者关系来研究网络拓扑结构。使用我们构建的共同引文网络，我们发现了一个“统计三角形”，让人想起统计哲学三角形（Efron，1998）。我们提出了新的方法来构建统计学家的“研究地图”，以及“研究轨迹”为一个给定的作者可视化他/她的研究兴趣演变。使用我们构建的合著网络，我们发现了一个多层社区树，并产生一个Sankey图，以可视化作者在不同子区域的迁移。我们还提出了几个新的指标的研究多样性的个人作者。我们发现，“贝叶斯”，“生物统计学”和“非参数”是统计学的三个主要领域。我们还确定了15个子领域，每个子领域都可以被视为主要领域的加权平均值，并确定了共同作者社区形成的几个根本原因。我们还发现，统计学家的研究兴趣在我们研究的41年时间窗口中发生了显著变化：一些领域（例如，生物统计学、高维数据分析等）变得越来越受欢迎
2022-04-24 cs.DL
Bibliometrics for collaboration works
文献计量学中的一个重要问题是科学合作成果中合著者的权重，这正在成为许多学科研究活动的标准模式。这个问题在高能物理学领域尤其重要，该领域的合作达到3000名作者，但在其他领域，如医学或生物学，它也不能再被忽视。我们目前的理论和数值参数，有利于加权个人的贡献为$1/N_{\rm aut}^α$，其中$N_{\rm aut}$是共同作者的数量。当计算引用时，我们建议使用指数$α\approx 1$，它对应于分数计数。在计算论文数量时，我们建议使用$α\approx 1/3 - 1/2$，前（后）个值更适合较大（较小）的合作。我们期望并验证了$h$索引的规模为共同作者的平均数量的平方根，并定义了一个不随协作规模而扩展的细分$h$索引。
2020-07-14 cs.DL hep-ph physics.soc-ph
Trends in Equal-Contribution Authorship: A Large-Scale Bibliometric Analysis of Biomedical Literature
EuroMov Digital Health in Motion, Univ. Montpellier, IMT Mines Ales（欧洲移动数字健康研究所，蒙彼利埃大学，IMT阿莱斯矿业学院）
研究生物医学文献中同等贡献作者制的时间趋势、期刊分布及地域差异，揭示其增长及作者位置集中现象，强调透明贡献信息的重要性。
2026-03-24 cs.CY cs.DL
Annals of Library and Information Studies. A bibliometric analysis of the journal and a comparison with the top library and information studies journals in Asia and worldwide (2011_2017)
本文对2011 - 2017年期间印度期刊《图书馆与信息研究年鉴》（ALIS）上发表的研究进行了全面的文献计量分析。具体来说，它将该期刊的趋势与同一地理区域（印度和整个亚洲）的其他图书馆和信息科学（LIS）期刊以及全球10种最高评级的LIS期刊进行了比较。所用数据的来源是多学科数据库Scopus。为了进行这种比较，分析了ALIS的生产，以确定作者模式;例如，作者的居住国，合著趋势和合作网络。通过关键词分析确定研究主题，而绩效则通过检查收到的引用文章数量来衡量。这项研究提供了大量信息。通过检查ALIS文章中的关键词检测到的研究线被确定为与亚洲和全球顶级LIS期刊的研究线相似。具体来说，ALIS的作者专注于指标，文献计量学和社交网络，这遵循了全球趋势。然而，值得注意的是，亚洲期刊之间的合作被发现低于LIS领域顶级索引期刊。所获得的结果为扩大这一领域的研究提供了路线图。
2019-08-26 cs.DL cs.IR cs.SI
Emerging trends and collaboration patterns unveil the scientific production in blockchain technology: A bibliometric and network analysis from 2014-2020
金融行业的极大关注为区块链技术在其他行业的传播铺平了道路，导致了大量关于该主题的文献。本研究通过文献计量学和网络分析方法对2014-2020年基于区块链的Web of Science中提取的6790条记录进行了研究。本研究确认了（i）开放获取出版物对文献增长和知名度的影响，（ii）合作模式和团队规模对合作的影响，（iii）基于国家和国际合作的国家排名，以及（iv）通过主题分析确定文献中的主要主题。基于区块链获得的显著势头，2020年开放获取出版物的趋势比没有开放获取的出版物增长了1.5倍。该分析阐述了区块链文献的众多潜力及其被各国及其作者采用的情况。中国和美国是该领域的领先者，并将区块链更多地应用于智能合约、供应链和物联网。此外，结果显示，区块链吸引了不到1%的作者的注意力，他们为区块链上的多个作品做出了贡献，作者也更喜欢在规模较小的团队中工作。
2021-10-05 cs.DL cs.IR
Hotspots and Trends in Magnetoencephalography Research (2013-2022): A Bibliometric Analysis
本研究采用文献计量学方法分析1995-2022年国际脑磁图（MEG）研究，揭示发文量稳定增长的态势，明确核心作者、期刊与研究热点，并指出未来三大发展方向与跨仪器融合的重点。
2024-08-02 cs.DL
Self-citation and its impact on research evaluation: Literature review. Part I
本文对自引对科研评价影响的研究进行了综述。我们介绍了自引及其变体的广义定义：作者，机构，国家，期刊，学科，出版商自引。给出了基本自引测度的计算公式，即自引数和自引率。作者，机构，国家和期刊自引的世界文献进行了更详细的研究。目前的自引的作用和影响的观点进行了汇编和分析。研究发现：（1）自引过多是病态的，自引的缺失是病态的;（2）自引对大型科研单位的影响不大，但对个体研究者的分析可能是关键的;（c）文献计量学成绩低的单位自引的比例一般较高，而顶尖科学家，机构，期刊的大部分引用来自外部。本文还讨论了文献计量工具和数据库如何应对自引可能带来的操纵挑战，以及它们如何校正由它们计算的文献计量指标。本文的第一部分介绍了自引的基本术语和定义，以及讨论和研究最多的自引类型，即作者自引。该论文由RFBR资助，项目编号为20-111-50209
2021-09-19 cs.DL
