High-resolution spectroscopy of extremely metal-poor stars from SDSS/SEGUE. III. Unevolved Stars with $[\mathrm{Fe/H}]\lesssim -3.5$
我们给出了8颗具有$T_{\rm eff}>5500\,\mathrm{K}$的未演化极贫金属星的元素丰度,其中7颗具有$[\mathrm{Fe/H}]<-3.5$。样本选自斯隆数字巡天/斯隆银河系理解和探索扩展(SDSS/SEGUE),以及我们之前使用斯巴鲁望远镜(Aoki等人)进行的高分辨率光谱跟踪。比较了几种恒星参数的推导方法,发现在大多数情况下推导出的参数没有明显的偏差。根据相对于标准极贫金属恒星G 64-12的丰度分析,具有$[\mathrm{Fe/H}]<-3.5$的恒星的平均锂丰度为$A(\mathrm{Li}) =1.90$,标准偏差为$σ=0.10$ dex。这一结果证实了较低的锂丰度被发现在较低的金属丰度,如先前的研究所建议的,并表明恒星到恒星的散射是小的。小观察到的分散可能是一个强有力的限制锂耗尽机制提出解释低锂丰度在较低的金属丰度。我们对其他元素的分析得到了以下结果:i)Na、Mg、Cr、Ti、Sr和Ba在$[\mathrm{X/Fe}]$中存在统计学显著的分散,$[\mathrm{Na/Fe}]$中存在明显的双峰,$\sim 0.8\, \mathrm{dex}$分离,ii)金属丰度分布没有急剧下降,iii)在$[\mathrm{Fe/H}]\simeq -3.6$和可能在$[\mathrm{Fe/H}]\simeq-4.0$存在CEMP-$s$星,这可能…
2017-06-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
The SDSS-Gaia View of the Color-Magnitude Relation for Blue Horizontal-branch Stars
我们提出了一个更新的蓝色水平分支(BHB)恒星的样本,从斯隆数字巡天及其相关项目斯隆银河系理解和探索扩展(SEGUE)的光度和光谱数据中选择。有了这些数据,我们选择了候选人的A-型星的颜色颜色空间,然后混合建模技术的实施,以区分BHB和主序星/蓝离散星的基础上,他们的表面重力值($\log \rm{g}$)估计的SEGUE恒星参数管道。我们强大的方法使我们能够属性的每个明星真正在BHB阶段的个人概率。因此,我们的方法与以前采用简单$\log \rm{g}$切割的SEGUE BHB选择相比是有利的。我们还重新审视了这些恒星的颜色-星等关系,并提出了两个校准,根据银河系球状星团的更新距离,估计绝对星等与$(g-r)_0$和$(u-r)_0$颜色。
2022-11-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
Carbon-enhanced Metal-poor Stars in SDSS/SEGUE. II. Comparison of CEMP Star Frequencies with Binary Population Synthesis Models
我们提出了一个比较的频率的碳增强贫金属(CEMP)的巨人和主序星关闭,从斯隆数字巡天和斯隆扩展银河系的理解和探索,从渐近巨分支(AGB)质量转移模型的预测。我们考虑两个初始质量函数(IMF)-一个Salpeter IMF和一个特征质量为10个太阳质量的质量函数。这些比较表明,对于[Fe/H] > -1.5的恒星和Salpeter IMF,观测到的CEMP频率之间有很好的一致性,但对于具有更高特征质量的IMF,则不一致。因此,虽然AGB模型适用于低质量的祖星,但它不适用于高质量的祖星。我们的研究结果表明,IMF从高质量转移到低质量占主导地位的银河系的早期历史,这似乎已经发生在一个“化学时间”之间[Fe/H] = -2.5和[Fe/H] =-1.5。对于[Fe/H] < -3.0的关闭恒星,修正后的CEMP频率远高于AGB模型对大质量IMF的预测,支持了之前的论断,即[Fe/H] =-3.0以下的富碳物质的产生需要一个或多个与AGB恒星无关的额外机制。[删节]
2013-10-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
High-Resolution Spectroscopy of Extremely Metal-Poor Stars from SDSS/SEGUE: II. Binary Fraction
双星系统在银河系各恒星星族中的比例及其轨道参数的分布是研究恒星形成、恒星演化和银河系化学演化的重要而又不确定的因素。虽然已经对大量的邻近恒星进行了观测研究,包括一些贫金属的星族II恒星,但对极贫金属(EMP; [Fe/H] < -3.0)恒星的双星性质几乎没有任何限制。在这里,我们调查的分数双线光谱双星和碳增强贫金属(CEMP)的明星,其中许多可能已经形成了对低质量和中等质量的恒星,估计的下限分数的二元系统具有短周期。该估计是基于一个样本的非常贫金属的恒星从斯隆数字巡天,并观察到在高光谱分辨率在以前的研究青木等人。该调查报告了三个双线光谱双星和11 CEMP星,我们认为随着样品的EMP星从文献中编译的SAGA数据库。我们对每一个双线分光双星的不同谱线的叠加吸收特征的速度分量进行了测量。我们的估计表明,轨道周期短于1000天的双星比例至少为10%,如果大多数CEMP恒星形成于这样的短周期双星,则可能高达20%。这一结果表明,EMP双星系统的周期分布偏向于短周期,除非低质量EMP星的双星比例显着高于其他附近的恒星。
2014-10-10 astro-ph.SR
A Multi-Wavelength Study of the Segue 3 Cluster
我们提出了新的SDSS和华盛顿测光的年轻,外晕恒星系统,Segue 3。结合存档VI观测,我们最一致的结果产生:$Z=0.006$,$\log(Age)=9.42$,$(m-M)_0=17.35$,$E(B-V)=0.09$,具有高的二进制分数的$0.39\pm 0.05$,使用帕多瓦模型。我们证实,质量隔离已经发生,支持这一集群被潮汐破坏的假设。一个3参数的King模型产生的星团半径为$r_{cl}=0.017^\circ$,核心半径为$r_{c}=0.003^\circ$,潮汐半径为$r_t=0.04^\circ \pm 0.02^\circ$。帕多瓦和达特茅斯模型网格的比较表明,集群是没有显着的$α$增强,平均[Fe/H] $=-0.55^{+0.15}_{-0.12}$ dex,和人口年龄只有$2.6\pm 0.4$ Gyr。我们排除了一个显著的年龄分布在主序星关闭,因为一个狭窄的亚巨星分支,并讨论了恒星自转和星团年龄的作用,使用达特茅斯和日内瓦模型:大约70%的赛格3星或低于主序星关闭增强旋转。我们对Segue 3的研究结果表明,它比迄今为止所有以前的研究报告都更年轻,更富含金属。从涉及华盛顿-C和SDSS-U过滤器的颜色,我们确定了几个巨人和未来的后续光谱研究可能的蓝离散,我们产生光谱能量分布以前已知的成员和潜在的Segue 3源与华盛顿($CT_1$),斯隆(ugri…
2017-06-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
Searching of New Emission-Line Stars using the Astroinformatics Approach
利用数据挖掘技术对Be星光谱的发射线特征进行研究,试图在SDSS SEGUE巡天中发现新的Be星候选者。利用Ondjejov天文台2m望远镜VO兼容数据库获得的Be星中分辨率光谱,将其转换为SDSS的光谱分辨率,估算了Be星发射谱线轮廓的重要特征,作为监督学习方法的训练基础。所获得的知识库的特征形状和大小的Be发射线,最终用于确定新的潜在候选人在SDSS光谱调查。几个新发现的Be恒星候选人证明了我们的方法和批准天文信息学作为一个可行的研究方法。
2011-12-13 astro-ph.IM astro-ph.SR
Post-common envelope binaries from SDSS - XIV. The DR7 white dwarf-main sequence binary catalogue
本文介绍了斯隆数字巡天(SDSS)的分光白矮星-主序星(WDMS)双星表的更新版本。395个新系统是从光谱SDSSI/II Legacy目标中偶然发现的。作为SEGUE的一部分,我们对WDMS双星进行了专门和有效的(64%的成功率)搜索,其中伴星的贡献很大,这在以前的所有调查中都是不足的,确定了251个额外的系统。总的来说,我们的目录包含2248 WDMS二进制,并包括,在可用的情况下,从银河系所有天空调查在紫外和从UKIRT红外巡天(UKIDSS)在近红外的星等。我们还提供了伴星的径向速度,从SDSS光谱使用碘化钠8183.27,8194.81吸收双峰和/或H α发射测量。使用我们的光谱分解/拟合技术的更新版本,我们确定/更新的白矮星的有效温度,表面重力和质量,以及整个目录的伴星的光谱类型。比较白矮星质量、温度和伴星光谱类型的分布,我们确认我们的SEGUE调查项目已经成功地识别了具有更冷和更大质量的白矮星的WDMS双星,以及比以前发现的更早的光谱类型。最后,我们已经开发了一个公开的互动在线数据库光谱SDSS WDMS二进制包含所有可用的恒星参数,径向速度和幅度,我们简要介绍。
2011-10-05 astro-ph.SR
The 300km/s stellar stream near Segue 1: Insights From high-resolution spectroscopy of its brightest star
我们提出了一个化学丰度分析300 S-1,最明亮的可能成员星的300公里/秒的流附近的微弱的卫星星系Segue 1。从高分辨率的麦哲伦/MIKE光谱中,我们确定恒星300 S-1的金属丰度为[Fe/H] = -1.46 +- 0.05 +- 0.23(随机和系统不确定性),并发现在此金属丰度下类似于典型晕星的丰度模式。将我们的恒星参数与理论上的等时线进行比较,我们估计距离为18 +-7千秒差距。金属丰度和距离的估计是在很好的协议,可以推断出从比较SDSS光度数据的流星球状星团序列。虽然其他几个结构与天空中这部分的流重叠,但运动学,化学和距离信息的组合使得这些恒星不太可能与Segue 1星系,人马座流或孤儿流有关。具有类似晕的丰度特征的流,如300 km/s流,为理解星系晕的吸积历史提供了另一个观测资料。
2013-05-06 astro-ph.GA astro-ph.SR
An autoencoder of stellar spectra and its application in automatically estimating atmospheric parameters
本文研究了利用光谱估计恒星大气参数的问题。特征提取是恒星参数自动估计的关键步骤。本文提出了一种光谱特征提取和大气参数估计的方法,首先利用自编码器从恒星光谱中学习一组基本结构元素,然后根据学习到的基本结构元素,通过卷积和池化等步骤从恒星光谱中提取代表性特征,最后利用该特征提取大气参数。第三,使用反向传播(BP)网络估计恒星参数($T_{eff}$,log $~g$,[Fe/H])。该方案已被评估的真实光谱从斯隆数字巡天(SDSS)/斯隆扩展银河系的理解和探索(SEGUE)和合成光谱计算从库鲁茨的新的不透明度分布函数(NEWODF)模型。对于真实光谱,log $~T_{eff}$的最佳平均绝对误差(MAE)为0.0060 dex,log $~g$的最佳平均绝对误差(MAE)为0.1978 dex,[Fe/H]的最佳平均绝对误差(MAE)为0.1770 dex;对于合成光谱,log $~T_{eff}$为0.004 dex,log $~g$为0.0145 dex,[Fe/H]为0.0070 dex。
2015-08-03 astro-ph.IM astro-ph.SR
Fundamental stellar parameters and metallicities from Bayesian spectroscopy. Application to low- and high-resolution spectra
我们提出了一个统一的框架来获得基本恒星参数结合所有可用的观测和理论信息的恒星。该算法依赖于贝叶斯推断的方法,该方法首次直接集成了基于全局光谱合成的光谱分析流水线,并允许在给定先验的情况下进行全面和客观的误差计算。任意输入数据集都可以包含在我们的分析中,除了恒星年龄,有效温度,表面重力和金属丰度之外,还可以根据需要计算其他恒星量。我们列出了该方法的数学框架,并将其应用于几个观测数据集,包括高分辨率和低分辨率光谱(UVES,NARVAL,HARPS,SDSS/SEGUE)。我们发现,更简单的近似光谱PDF,这是固有的过去贝叶斯方法,导致几个标准差和不可靠的错误的偏差相同的数据。由于其灵活性和对一颗恒星的多个独立测量的同时分析,它将非常适合分析和交叉校准正在进行和即将进行的大型调查,如Gaia-ESO,SDSS,Gaia和LSST。
2014-06-11 astro-ph.IM astro-ph.SR
Principal Component Analysis of SDSS Stellar Spectra
我们将主成分分析(PCA)应用于斯隆数字巡天(SDSS)获得的~ 100,000个恒星光谱。为了避免光谱随有效温度的强非线性变化,将样品分箱到g-r颜色的0.02 mag宽的间隔(-0.20<g-r<0.90,大致对应于MK光谱类型A3至K3)中,并且对每个箱独立地应用PCA。在每个色箱中,前四个本征光谱足以描述测量噪声内的观测光谱。我们讨论了本征系数与金属丰度和重力的相关性估计的斯隆扩展银河系理解和探索(SEGUE)恒星参数管道。由此产生的高信噪比平均光谱和其他三个特征光谱是公开的。这些数据可以用来生成高质量的光谱的有效温度,金属丰度和重力的任意组合内的参数空间探测的SDSS。SDSS恒星光谱数据库和主成分分析结果提供了一种方便的方法来分类新的光谱,寻找不寻常的光谱,训练各种光谱分类方法,并在任意光学带通合成准确的颜色。
2010-01-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
Comparison of Atmospheric Parameters Determined from Spectroscopy and Photometry for DA White Dwarfs in the Sloan Digital Sky Survey
我们提出了一个比较分析的大气参数与所谓的光度和光谱技术。使用了斯隆数字巡天(SDSS)的1360 DA白矮星的光度和光谱数据,以及维拉诺瓦白矮星目录的光谱数据。我们首先测试校准的ugriz测光系统使用模型大气拟合观测数据。我们的光度分析表明,Ugriz光度似乎很好地校准时,SDSS到AB_95零点校正。同一数据集的光谱分析表明,所谓的高对数g的问题可以通过应用已公布的校正函数,考虑到三维流体动力学效应来解决。然而,SDSS和白矮星目录光谱之间的比较也表明,SDSS光谱仍然遭受一个小的校准问题。然后,我们比较从两个拟合技术获得的大气参数,并表明光度温度系统低于从光谱数据获得的。这种系统偏移可能与模型大气中使用的氢气管线剖面有关。最后,我们提出的分析结果,旨在测量表面重力只使用光度数据。
2014-10-20 astro-ph.SR
The binarity of Milky Way F,G,K stars as a function of effective temperature and metallicity
通过分析SDSS和LAMOST多历元恒星光谱的径向速度(RV)变化,我们估计了F,G,K星与近双星伴星的比例。我们采用贝叶斯方法来推断轨道周期为1000天或更短的双星的比例的极大似然,假设一个简单的模型分布的二进制人口与圆形轨道。从SDSS SEGUE的F、G、K星样本中,推断出有这样一个近距离双星伴星的总体比例为43.0% \pm 2.0%,而在LAMOST的类似样本中,这一比例为30% \pm 8.0%。视密近双星分数随恒星有效温度的增加而减小。我们将SEGUE和LEGUE数据分为三个具有不同金属丰度的子样本([Fe/H]<-1.1;-1.1 <[Fe/H]<-0.6;-0.6 <[Fe/H]),推断的密近二元分数为56% \pm 5.0%,56.0% \pm 3%和30% \pm 5.7%。因此,我们样本中的富金属恒星与贫金属恒星相比,不太可能拥有近距离的双星伴星。银河系薄盘、厚盘和晕的不同年龄和形成环境可能有助于解释这些观测结果。另外,金属丰度可能对双星的形成和/或演化有重要影响。
2014-06-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Parameterizing Stellar Spectra Using Deep Neural Networks
这项工作研究了使用深度神经网络(DNN)的频谱参数化问题。该方案包括以下步骤:首先,使用一系列自编码器神经网络初始化DNN的配置;其次,使用梯度下降方案微调DNN;第三,使用获得的DNN估计恒星参数($T_{eff}$,log $~g$和[Fe/H])。该方案进行了评估,从SDSS/SEGUE和合成光谱计算从库鲁茨的新的不透明度分布函数模型的真实光谱。我们的估计值与SDSS的光谱参数管道提供的估计值之间的检验表明,log $~T_{eff}$、log $~g$和[Fe/H]($T_{eff}$为64.85 K)的平均绝对误差(MAE)分别为0.0048、0.1477和0.1129 dex。对于合成光谱,log $~T_{eff}$、log $~g$和[Fe/H]($T_{eff}$为14.90 K)的MAE测试精度分别为0.0011、0.0182和0.0112 dex。
2016-03-03 astro-ph.SR
Automatic Determination of Stellar Atmospheric Parameters and Construction of Stellar Spectral Templates of the Guoshoujing Telescope (LAMOST)
一些光谱测量已经进行或计划研究银河系的起源。它们的开发需要可靠的自动化方法和软件来测量恒星的基本参数。采用ULySS软件包,我们测试了不同分辨率和信噪比(SNR)对恒星大气参数(有效温度Teff、表面重力log g和金属丰度[Fe/H])测量的影响。我们表明,ULySS是可靠的,以确定这些参数与中等分辨率的光谱(R~2000)。然后,我们应用该方法对郭守敬望远镜调试数据库中的771颗恒星进行了参数测量。结果与SDSS/SEGUE恒星参数管道(SSPP)进行了比较,我们得出的精度为167 K,0.34 dex,和0.16 dex的Teff,log g和[Fe/H]分别。此外,这些恒星中的120个被选择来构建GSJT的初级恒星光谱模板库(版本1.0),并将被部署为GSJT自动参数化管道的基本成分。
2011-05-13 astro-ph.SR
Calibrations of Atmospheric Parameters Obtained from the First Year of SDSS-III APOGEE Observations
SDSS-III Apache Point Observatory星系演化实验(APOGEE)是一项为期三年的调查,正在收集多个银河系人口的近红外光谱中的100,000个高分辨率光谱。为了从这一大规模数据集中获得恒星参数和化学成分,开发了APOGEE恒星参数和化学丰度管道(ASPCAP)。在这里,我们描述的经验校准的恒星参数中提出的第一SDSS-III APOGEE数据发布(DR 10)。这些校准是通过对20个球状星团和疏散星团中559颗恒星的观测实现的。星团观测得到了美国宇航局开普勒观测场恒星观测的补充,开普勒观测场通过星震分析很好地确定了表面重力。我们讨论了导出的恒星参数的准确性和精度,特别是考虑到有效温度,表面重力和金属丰度,我们还简要讨论了α-元素,碳和氮的丰度导出的结果。总的来说,我们发现,ASPCAP实现了相当准确的温度和金属含量的结果,但遭受表面重力的系统误差。我们推导出校准关系,使原始ASPCAP结果与独立确定的恒星参数更好地吻合。ASPCAP参数在簇内的内部散射表明,金属丰度测量精度优于0.1 dex,有效温度优于150 K,表面重力优于0.2 dex。星团和开普勒巨星对当前准确性和精度的理解对于未来管道的改进将是非常宝贵的。
2013-08-29 astro-ph.SR
J-PLUS: Searching for very metal-poor star candidates using the SPEEM pipeline
我们探讨恒星的Javalambre光度本地宇宙调查(J-PLUS)数据发布2的内容,并显示其潜在的识别低金属量恒星使用恒星参数估计的基础上包围方法(SPEEM)管道。SPEEM是一种工具,使用独特的J-PLUS测光系统,提供恒星大气参数的测定,并将恒星源与类星体分离。通过适当的选择标准,可以确定适合光谱跟踪的贫金属恒星候选者。SPEEM由一系列机器学习模型组成,这些模型使用J-PLUS和SEGUE光谱调查观察到的训练样本。训练样本的温度Teff在4\,800 K和9\,000 K之间; $\log g$在1.0和4.5之间,并且$-3.1<[Fe/H]<+0.5$。管道的性能已经用LAMOST测量在相同参数范围内观察到的恒星样本进行了测试。分别用SEGUE恒星参数管道和SPEEM获得的SEGUE和J-PLUS观测到的恒星样本参数之间的平均差异是$ΔTeff\sim 41$ K、$Δ\log g\sim 0.11$ dex和$Δ[Fe/H]\sim 0.09$ dex。177颗恒星的样本已经被$[Fe/H]<-2.5$确定为新的候选者,其中11颗已经被威廉·赫歇尔望远镜的ISIS光谱仪观测到。光谱分析证实了恒星的$64\%$具有$[Fe/H]<-2.5$,其中包括一颗具有$[Fe/H]<-3.0$的新星。SPEEM与J-PLUS滤波系统相结合,显示出估计恒星大气参数(Teff,$\l…
2021-09-23 astro-ph.SR
Deep SDSS optical spectroscopy of distant halo stars I. Atmospheric parameters and stellar metallicity distribution
我们分析了数以万计的晕关闭恒星的光谱样本,获得了斯隆数字巡天(SDSS)的光学摄谱仪,以表征恒星晕人口“原位”到距离太阳几十千秒差距。本文介绍了大气参数的推导。我们还推导出整体恒星金属丰度分布的基础上观察到的F-型恒星作为通量校准的重子振荡光谱调查(BOSS)。我们的分析是基于一个自动化的方法,确定一组参数的模型大气,再现每个观察到的光谱最好。我们使用了一种优化算法,并通过在预先计算的网格中插值来评估模型通量。在我们的分析中,我们解释了光谱仪的不同分辨率作为光纤和波长的函数。我们的早期SDSS(前BOSS升级)数据的结果与SEGUE恒星参数管道(SSPP)的结果相比,除了logg(cgs单位)低于2.5的恒星。对球状星团M13中恒星的分析表明,对于logg < 2.5的恒星,推断的金属丰度与表面重力的关系,证实了与SSPP比较中确定的系统学。我们发现,我们的金属丰度估计是显着更精确的比SSPP的结果。我们得到了一个晕金属丰度分布,这是更窄,更不对称比以前的研究。在我们的样本中,重力最低的恒星,距离太阳数十kpc,表明金属丰度分布向较低丰度的转变,与银河系中的双晕系统的预期一致。
2014-06-19 astro-ph.GA astro-ph.SR
The MUCHFUSS project - Searching for hot subdwarf binaries with massive unseen companions: Survey, target selection and atmospheric parameters
来自SDSS(MUCHFUSS)的项目“巨大的看不见的伴星”旨在寻找具有紧凑伴星的sdB,如超大质量白矮星(M>1.0 Msun),中子星或黑洞。双星演化理论预测了这种系统的存在,最近的发现表明它们很可能存在于我们的银河系中。轨道参数的确定足以通过计算双星质量函数来确定伴星质量的下限。如果这个下限超过了拉塞卡质量,并且在光谱中看不到伴星的迹象,那么不需要任何额外的假设就可以证明存在一个大质量的致密伴星。我们从SDSS中通过颜色选择和对光谱的目视检查确定了大约1100颗热亚矮星。对高速恒星进行了重新观测,并对个别SDSS光谱进行了分析。总共发现了127颗径向速度可变的次矮星。具有高RV移位的双星和在短时间跨度内具有中等移位的双星具有最高的概率托管大规模紧凑的同伴。用定量光谱分析方法测定了这两个双星系统中69颗热次矮星的大气参数。所选样品的大气参数分布与以前研究的热亚矮星样品没有区别。该系统被认为是最好的候选人,以寻找大规模的紧凑的同伴后续时间分辨光谱。
2011-03-21 astro-ph.SR
Prediction of the Atmospheric Fundamental Parameters from Stellar Spectra Using Artificial Neural Network
地面和空间仪器的创新将我们带入了一个新的光谱学时代,在这个时代,大量的恒星内容变得可用。由于大量的观测光谱数据和理论光谱数据的存在,近年来恒星光谱的自动分类变得越来越主观。在本文中,我们开发了一个人工神经网络(ANN)算法的恒星光谱自动分类。该算法已被应用于Sloan数字巡天(SDSS)观测到的一些热富氦白矮星和Onderjove天文台观测到的B型光谱的基本参数的提取。我们比较了目前的基本参数和那些从最小距离方法,以澄清本算法的准确性,我们发现,预测的大气参数为两个样本是在良好的协议约50%的样本。一个可能的解释为其余的样品发现的差异进行了讨论。
2020-06-24 astro-ph.IM astro-ph.SR
Deep SDSS Optical Spectroscopy of Distant Halo Stars. III. Chemical analysis of extremely metal-poor stars
本文给出了107颗金属丰度小于[Fe/H] =-3.0的极贫金属(EMP)星的分析结果。我们遵循一种方法的基础上比较观察到的光谱与合成光谱。Fe、Ca和Mg的丰度通过拟合由每个元素的谱线主导的光谱区域来确定。此外,我们提出了一种技术,以确定上限的元素,其功能在给定的光谱中没有检测到。我们还使用SEGUE恒星参数管道分析了我们的样品,以获得大气参数,铁和α元素丰度的额外测定,与我们的进行比较,并推断[C/Fe]比。我们发现,在这些中等到低信噪比和中等分辨率的光谱在这个金属度制度,钙通常是唯一的元素,表现出足够强的线,可靠地测量其丰度。Fe和Mg表现出较弱的特征,在大多数情况下,仅提供上限。我们在SDSS光谱中测量了EMP星的[Ca/Fe]和[Mg/Fe],并得出结论,大多数恒星表现出α元素的通常增强水平,~+0.4,尽管一些只能估计[Fe/H]上限的恒星指向更高的[α/Fe]比。我们还发现,在我们的样本中,26%的恒星可以被归类为碳增强贫金属(CEMP)恒星,CEMP恒星的频率也随着金属丰度的降低而增加,正如以前的样本所报道的那样。我们发现了一颗罕见的明亮的(g = 11.90)EMP星,SDSS J134144.61+474128.6,[Fe/H] =-3.27,[C/Fe] =+0.95,镁含量升高([Mg/Fe] = +0.62),这是典型的CEMP-no星的丰度模式。
2016-06-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
Understanding Fundamental Properties and Atmospheric Features of Subdwarfs via a Case Study of SDSS J125637.13-022452.4
我们提出了sdL3.5亚矮星SDSS J125637.13-022452.4(J1256-0224)的距离校准的光谱能量分布(SED),使用它的盖亚视差和由此产生的热光度和半经验的基本参数,以及更新的UVW速度。将J1256-0224的SED与具有相同有效温度(Teff)和测热光度的场年龄和低重力矮星进行比较。在前一个比较中,我们发现J1256-0224的SED在光学上比场源更亮,但在J波段以外比较暗淡,在J波段它变得比从H到W2波段的场更暗。与年轻的光源相比,它在所有波长上都要暗淡。我们得出结论,J1256-0224与这两个物体相比,冷凝物耗尽。对J1256-0224的光谱特征进行了近红外逐带分析,并与等效Teff样品进行了比较。从这个分析中,我们发现了一个特殊的行为的J波段的KI双峰,即1.17微米的双峰比预期的领域或年轻的源更强,而1.25微米的双峰显示出低重力的迹象。在检查具有可比数据的其他4个次矮星的样本时,我们确认了不同子类型的这种趋势,表明1.25微米的双重线对于低金属量物体来说是一个很差的重力指标。在J1256-0224的K波段分析中,我们检测到J1256-0224的2.29微米CO线,这是以前在低分辨率SpeX数据中看不到的。我们还提出了基本参数,使用盖亚星系的9个额外的次矮星的光谱类型M7 - L7的比较。10颗次矮星被放置在一个温度序列中,我们发现与光谱类型的…
2018-07-12 astro-ph.SR
Estimating stellar atmospheric parameters based on LASSO and support-vector regression
提出了一种基于最小绝对收缩选择算子(LASSO)算法和Haar小波的大气参数T $_{eff}$、log $~g$和[Fe/H]估计方案。所提出的方案包括三个过程。使用Haar小波变换对频谱进行分解,并将第四级的低频分量作为候选特征。然后,使用LASSO算法从候选特征中检测光谱特征以估计大气参数。最后,利用支持向量回归(SVR)方法从提取的光谱特征中估计大气参数。分别使用来自Sloan数字巡天(SDSS)、大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)和Kurucz模型的三组恒星光谱对该方案进行了评估。对40~000个SDSS谱,log~T $_{eff}$的平均绝对误差为0.0062 dex(T $_{eff}$为85.83 K),log $~g$为0.2035 dex,[Fe/H]为0.1512 dex;对于23963 LAMOST光谱,log~T $_{eff}$为0.0074 dex(T $_{eff}$为95.37 K),log~ $g$为0.1528 dex,[Fe/H]为0.1146 dex;对10469个合成谱,log T $_{eff}$(T $_{eff}$为14.42K)为0.0010 dex,log~ $g$为0.0123 dex,[Fe/H]为0.0125 dex。
2015-08-03 astro-ph.SR
Linearly Supporting Feature Extraction For Automated Estimation Of Stellar Atmospheric Parameters
South China Normal University(华南师范大学);CNRS(法国国家科学研究中心);L.A.M. (Laboratoire d’Astrophysique de Marseille)(马赛天体物理实验室);National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences(中国科学院国家天文台)
我们描述了一个计划,从恒星光谱提取线性支持(LSU)功能,自动估计大气参数$T_{eff}$,日志$~g$,和[Fe/H]。“线性支持”意味着可以通过线性模型从提取的特征中准确地估计大气参数。该方法首先利用小波包(WP)对光谱进行分解,然后利用最小绝对收缩和选择算子(LARS)$_{bs}$从分解系数中检测出具有代表性的光谱特征;第三,使用线性回归方法从检测到的特征估计大气参数$T_{eff}$、log $~g$和[Fe/H]。该方案的一个突出特点是能够定量评估每个探测到的特征对大气参数估计的贡献,并能够追溯该特征的物理意义。这项工作还表明,组件的有用性取决于波长和频率。该方案已被评估的真实光谱从斯隆数字巡天(SDSS)/SEGUE和合成光谱从库鲁茨的NEWODF模型计算。在真实光谱上,我们提取了23个特征来估计$T_{eff}$,62个特征用于log $~g$,68个特征用于[Fe/H]。我们的估计值与SDSS的光谱分析管道提供的估计值之间的检验表明,log $~T_{eff}$的平均绝对误差(MAE)为0.0062 dex($T_{eff}$为83 K),log $~g$为0.2345 dex,[Fe/H]为0.1564 dex。对于合成光谱,log $~T_{eff}$的MAE测试精度为0.0022 dex($T_{eff}$为32 K),log $~g$为0.0337 de…
2015-04-10 astro-ph.IM astro-ph.SR cs.CV
SDSS-IV MaStar: Theoretical Atmospheric Parameters for the MaNGA Stellar Library
我们计算了基本的恒星参数有效温度,表面重力和铁丰度- T $_{\rm eff}$,log g,[Fe/H] -为APO(MaNGA)恒星库(MaStar)的邻近星系映射的最终版本,包含24,290颗独特恒星的59,266次访问光谱,中等分辨率($R\sim1800$)和高S/N(中位数= 96)。我们用全谱拟合程序pPXF将MARCS和BOSZ-ATLAS 9模型大气的理论谱与观测到的MaStar谱进行拟合。我们进一步采用贝叶斯方法,使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)技术来映射参数空间,并获得不确定性。最初在本文中,我们交叉匹配MaStar观测与盖亚测光,这使我们能够根据恒星演化设置可靠的先验和识别离群值。在确定参数的同时,我们计算了相应的恒星种群模型,以检验每个恒星演化阶段参数的可靠性。我们进一步评估我们的程序,通过确定标准恒星,如太阳和织女星的参数,并通过比较我们的参数与文献中确定的高分辨率光谱(APOGEE和SEGUE)和低分辨率匹配模板(LAMOST)。考虑到不同的方法和文献调查的S/N,比较在所有情况下都是有利的。我们的MaStar最终参数目录涵盖以下范围:$2592 \leq $ T $_{\rm eff} \leq 32983\;$ K; $-0.7 \leq $ log g $ \leq 5.4\;$ dex; $-2.9 \leq $ [Fe/H] $\leq …
2021-11-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
The FEROS--Lick/SDSS observational database of spectral indices of FGK stars for stellar population studies
我们提出FEROS-Lick/SDSS,一个经验数据库的FGK恒星的Lick/SDSS光谱指数用于人口综合项目,区分不同的恒星星族内的综合光的星系和球状星团。从大约2500 FEROS恒星光谱获得的ESO科学档案设施,我们计算线强度指数为1085非超巨星大气参数估计从AMBRE项目。两个样本的312 { \it矮星}和83 { \it亚巨星}与太阳的化学成分和没有显着的$α$ -元素丰度增强被用来比较其观测指数与预测的利克/SDSS库的合成指数。总的来说,合成的数据库很好地再现了观测指数随温度变化的行为,但是在低温($T_{\rm eff}$ $\lesssim $ 5000\,K)矮星的情况下,低温次巨星的数量不足以得出任何结论。几种可能的原因的分歧进行了讨论,并提出了有前途的理论改进。
2014-05-26 astro-ph.SR
The rapidly pulsating sdO star, SDSS J160043.6+074802.9
SDSS J160043.6+074802.9是一个包含一颗脉动次矮星-O(sdO)和一颗晚型伴星的双星系统,它的光谱分析结果是Teff = 70 000 +/- 5000 K,log g = 5.25 +/- 0.30,其中最有可能的是K3 V型的副恒星。我们将我们的结果与Fontaine等人(2008)推导的大气参数进行了比较,并在现有的sdO恒星演化模型的背景下进行了比较。新的和更广泛的测光也提出了恢复大部分,但不是全部,在早期的文件中发现的频率。因此,某些脉动模式可能具有可变的振幅。对均匀金属丰度sdO模型的非绝热脉动分析表明,log g > 5.3的模型更有可能不稳定,并且能够在观测到的频率范围内驱动脉动。
2009-09-04 astro-ph.SR
Impact of Spectral Resolution on S-index and Its Application to Spectroscopic Surveys
本研究利用PHOENIX合成光谱,针对低分辨率光谱的S指数进行校准,并为多个巡天项目提供转换方法,以可靠地转换为S_MWO值,应用于色球活动研究。
2025-03-26 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
WHT follow-up observations of extremely metal-poor stars identified from SDSS and LAMOST
我们已经从SDSS和LAMOST中识别出了几十颗极贫金属的候选恒星,我们使用4.2米WHT望远镜对其进行了跟踪,以确认它们的金属丰度。我们首先分析了SDSS和LAMOST光谱。第一组恒星参数来自这些光谱与FERRE代码,利用连续形状来确定大气参数,特别是有效温度。其次,我们选择感兴趣的目标进行后续观测,其中一些目标的SDSS或LAMOST数据质量非常低。然后,我们在WHT望远镜上获得并分析ISIS获得的更高质量的中等分辨率光谱,以获得第二组更可靠的大气参数。这使我们能够准确地推导出金属丰度,并在大多数情况下确认极贫金属的性质。在第二步中,我们也使用FERRE,但我们采用运行平均值来归一化观察到的光谱和合成光谱,因此最终参数不依赖于精确的通量校准或连续区位置。为了验证我们的结果,我们用同样的工具,按照同样的程序,分析了六颗著名的贫金属恒星,其中五颗的[Fe/H]<-4,表明我们的方法能够得到精确的金属丰度测定,低至[Fe/H]<-5.0。这六颗参考星的结果使我们对其余样本的金属丰度标度有信心。此外,我们还发现了12颗新的极贫金属候选星:2颗[Fe/H]=-4,6颗在-4<[Fe/H]<-3.5范围内,4颗在-3.5<[Fe/H]<-3.0范围内。
2017-06-14 astro-ph.GA astro-ph.SR
Automated unsupervised classification of the Sloan Digital Sky Survey stellar spectra using k-means clustering
本文探讨了使用k-均值聚类作为大质量恒星光谱目录自动无监督分类的工具。分类标准由数据和算法定义,没有事先的物理框架。我们的工作与SDSS SEGUE和SEGUE-2计划相关的恒星光谱的代表性。我们分类的原始光谱,以及与连续删除的光谱。第二组仅包含谱线,并且它较少依赖于通量校准的不确定性。光谱的连续性分类呈现16个主要类别。粗略地说,恒星是根据它们的颜色分裂的,有足够的技巧来区分相同有效温度的矮星和巨星,但很难区分不同金属丰度的恒星。总的来说,我们派生的类和MK类型之间没有一一对应的关系。无连续谱的光谱分类为13类,颜色分离不太明显,但能区分有效温度相同而金属丰度不同的恒星。这样得到的一些类呈现出相当小的物理参数范围(有效温度为200 K,表面重力为0.25 dex,金属丰度为0.35 dex),因此分类可以用于以最小的计算成本估计一些恒星的主要物理参数。我们还分析了分类的离群值。它们中的大多数被证明是还原管道的失败,但也有高红移类星体,多恒星系统,尘埃红化的恒星,星系,最后,我们还没有破译的奇怪光谱。代表这些类别的模板光谱是公开可得的(ftp:stars:kmeans@ftp.iac.es)。
2012-11-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Photometric and Spectroscopic Investigation of the DB White Dwarf Population using SDSS and Gaia Data
我们提出了一个全面的分析DB白矮星从斯隆数字巡天,根据模型拟合$ugriz$测光和中等分辨率光谱的SDSS。我们还利用了盖亚任务最近获得的精美的三角视差测量。使用所谓的光度和光谱技术,我们测量样品中每个物体的大气和物理参数($T_{\rm eff}$,$\log g$,H/He,Ca/He,$R$,$M$),并比较从两种技术获得的值,以评估每种方法的精密度和准确度。然后,我们非常详细地探讨了DB白矮星的表面重力,恒星质量和氢丰度分布作为有效温度的函数。我们提出了一些明确的证据,大量人口的未解决的双退化双星组成的DB+DB,甚至DB+DA白矮星。根据我们的结果,我们最后讨论了DB白矮星的光谱演化,特别是DB-DA比作为$T_{\rm eff}$的函数的演化,我们重新讨论了DBA白矮星中氢的起源问题。
2019-08-05 astro-ph.SR
SDSS-IV MaStar: Stellar Parameter Determination with Continuum-Supplemented Full-Spectrum Fitting
我们提出了一个恒星参数目录,伴随着MaStar恒星库,这是一个全面的收集经验,中等分辨率的恒星光谱。我们通过使用多组分$χ^{2}$拟合方法将MaStar光谱与通过内插基于ATLAS 9的BOSZ模型光谱生成的模型相匹配来构建此参数目录。给定模型的总$χ^{2}$被定义为被构造为表征所观察到的光谱的窄带特征(例如,吸收线)和宽带连续谱形状分开。在拟合中考虑了由于通量校准引起的消光和系统学。使用马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)算法对模型空间给定区域的$χ^{2}$分布进行采样,然后使用从中获得的数据提取大气参数估计值($T_{eff}$、log g、[Fe/H]和[ $α$ /Fe])及其相应的不确定性和直接消光测量值。使用两种方法提取参数和不确定性:一种接受MCMC规定的最小值- $χ^{2}$结果,另一种使用贝叶斯推断从MCMC采样的$χ^{2}$分布计算似然加权平均值。使用重复观察(如果可用)并将其与外部数据集(例如,APOGEE-2和Gaia DR 2)。我们的光谱拟合练习揭示了当前理论模型光谱中可能存在的缺陷,说明了MaStar光谱有助于改进模型的潜在能力。本文更新了最初随SDSS-IV DR 17提供的参数。包含BestFit结果的MaStar参数目录可在SDSS-IV DR 17网站上获得,作为MaStar恒星参数增值目录第2版的一部分。
2022-10-24 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
The Orbit of the L dwarf + T dwarf Spectral Binary SDSS J080531.84+481233.0
我们报告了SDSS J080531.84+481233.0的四年径向速度监测观测结果,揭示了显着的周期性变化,证实了源的二进制性质。我们推断轨道周期为2.02 $\pm$ 0.03年,半长轴为0.76 $^{+0.05}_{-0.06}$ AU,偏心率为0.46 $\pm$ 0.05,与天体测量变化的幅度和先前解决系统的尝试一致。基于分量的光谱类型的约束中的折叠(L4 $\pm$ 0.7和T5.5 $\pm$ 1.1)、相应的有效温度和褐矮星演化模型,我们进一步限制了该系统的轨道倾角为近侧(90 $^o\pm$ 19 $^o$),并推导出大的系统质量比(M $_2$ /M $_1$ = 0.86 $^{+0.10}_{-0.12}$),亚恒星成分(M $_1$ = 0.057 $^{+0.016}_{-0.014}$ M $_{\odot}$,M $_2$ = 0.048 $^{+0.008}_{-0.010}$ M $_{\odot}$),以及相对老的系统年龄(最小年龄= 4.0 $^{+1.9}_{-1.2}$ Gyr)。测得的投影旋转速度的主要($v\sin{i}$ = 34.1 $\pm$ 0.7公里/秒)意味着这个不活跃的源是一个快速旋转(周期$\lesssim$ 3小时)和一个可行的系统,用于测试自旋轨道对齐在非常低的质量倍数。确定的大气成分和质量接近和/或低于氢最小质…
2016-05-17 astro-ph.SR
NLTE and LTE Lick indices for red giants from [M/H] 0.0 to -6.0 at SDSS and IDS spectral resolution
我们研究了22个Lick指数的完整系统对从太阳丰度[M/H]标度的总金属丰度的依赖性,对于晚型巨星,从太阳值0.0到极贫金属(XMP)值-6.0(MK光度等级III,log(g)=2.0),属于MK光谱等级late-K到late-F(3750 < Teff < 6500 K)的类型,在星系晕和河外结构中被探测为早期星系形成的“化石”。我们的调查是基于合成指数值,I,来自大气模型和合成光谱计算与PHOENIX在LTE和非LTE(NLTE),其中合成光谱已卷积的光谱分辨率,R,IDS和SDSS(和LAMOST)光谱。我们确定了九个指数,我们命名为“Lick-XMP”,它们在至少~-5.0的[M/H]值下保持可检测和显著的[M/H]依赖性,并且在五种情况下降低到[M/H] ~ -6.0,同时也保持良好的行为。对于这九个,我们研究的依赖性,我对NLTE的影响,和光谱分辨率。对于SDSS分辨率光谱的LTEI值,我们给出了拟合多项式系数C_n,它来自于自变量对(Teff,[M/H])和(V-K,[M/H])中项最高达三阶的I的多元线性回归,并将它们与Worthey等人(1994)在IDS光谱分辨率下的拟合C_n值进行了比较。
2015-08-19 astro-ph.SR
Stellar Locus Regression: Accurate Color Calibration, and the Real-time Determination of Galaxy Cluster Photometric Redshifts
我们提出恒星轨迹回归(SLR),直接调整仪器的宽带光学颜色的恒星,使它们符合一个通用的恒星颜色的轨迹,产生精确校准的颜色为恒星和星系的方法。这是在没有首先为每个通带建立单独零点的情况下实现的,并且可以在望远镜处实时执行。我们演示了SLR如何自然地对仪器响应的差异,大气透明度,大气消光和银河系消光进行一次批发校正。我们进行了一个例子SLR处理SDSS数据在很宽的范围内的银河尘埃值和独立恢复的方向和幅度的典型的银河系红化矢量与14- 18毫等RMS的不确定性。然后,我们隔离的影响,大气消光,表明,SLR帐户,这和返回精确的颜色在广泛的气团,与5- 14毫等RMS残差。我们证明,SLR校正的颜色是足够准确的,允许光度红移估计的星系团(使用红色序列星系)的不确定性sigma_z/(1+z)= 0.6%,每个星系团的红移0.09<z<0.25。最后,我们确定我们的对象在2 MASS的全天空目录,并产生i波段零点通常精确到18毫等只使用SLR。我们提供对IDL例程的开放源代码访问,并验证了该技术的实现,网址为http://stellar-locus-regression.googlecode.com
2009-03-30 astro-ph.IM astro-ph.SR
Chemo-kinematics of the Milky Way from the SDSS-III MARVELS Survey
结合恒星大气参数,如有效温度,表面重力和金属丰度,与重心径向速度数据提供了深入了解银河系和我们当地的银河系环境的化学动力学。我们分析了3075颗恒星的光谱数据从斯隆数字巡天III(SDSS-III)MARVELS径向速度调查和目前的大气参数为2343矮星使用光谱指数法,等效宽度法的修改版本。我们提出了一个样本的2610颗恒星的重心径向速度的中值不确定性为0.3公里秒$^{-1}$。我们确定恒星的年龄,使用两种独立的方法和计算年龄的2335颗恒星的最大似然等时线测年方法和2194颗恒星的贝叶斯测年方法。使用以前公布的视差数据,我们计算银河系的轨道和空间速度为2504颗恒星探索恒星星族的基础上的运动学和年龄参数。这项研究结合了良好的年龄和精致的速度来探索银河系的局部化学运动学,这补充了许多最近的巨恒星的研究与APOGEE调查,我们发现我们的结果是在协议与当前的银河系的化学动力学模型。特别是,我们发现,从我们的金属丰度分布和速度-年龄关系的运动学定义的薄盘,金属丰富的一端有所有年龄的恒星,即使在我们清理样本的高偏心率的恒星,这表明径向迁移起着关键作用的金属丰度分散的薄盘。所有的恒星参数和运动学数据在这项工作中得出的编目和发表在网上的机器可读的形式。
2020-10-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
Empirical colour--effective temperature relations in the SDSS system from IRFM temperatures of GALAH and APOGEE stars
Yunnan Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences(中国科学院云南天文台);Research School of Astronomy and Astrophysics, Australian National University(澳大利亚国立大学天体物理与天文研究学院);International Centre of Supernovae (ICESUN)(超新星国际中心);University of the Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学);CAS Key Laboratory of Optical Astronomy, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences(中国科学院国家天文台光学天文重点实验室)
利用GALAH和APOGEE恒星样本的红外通量法温度,结合SDSS和2MASS测光数据,建立了矮星和巨星的颜色-有效温度经验校准关系,精度可达30-50K。
2026-06-11 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Spectrophotometric analysis of magnetic white dwarf I: Hydrogen-rich compositions
我们提出了一个均匀的分析所有DA星标记为磁性的蒙特利尔白矮星数据库(MWDD)。我们的样本仅限于几乎所有已知的磁性白矮星,这些白矮星显示出明显的分裂迹象($B \gtrsim$ 1-2 MG),这些白矮星具有来自第二次盖亚数据发布的视差测量,来自各种调查的光度数据和来自SDSS的光谱数据或来自蒙特利尔小组的档案数据。我们确定的大气参数(有效温度,表面重力,磁场强度/几何形状)的所有对象使用国家的最先进的模型大气/磁性合成光谱,以及重新分类许多对象过早标记为潜在的磁性。最后,我们讨论了大气参数/场特性分布以及对我们理解磁白矮星起源和演化的意义。
2023-01-16 astro-ph.SR
Application of Convolutional Neural Networks for Stellar Spectral Classification
由于SDSS和LAMOST等测量观测到的光谱数据量不断扩大,应用人工智能(AI)技术分析恒星光谱以解决光谱分类和回归问题(如确定恒星大气参数Teff,log g,[Fe/H])变得非常重要。我们提出了一个自动化的方法,利用卷积神经网络的恒星光谱的光学区域的分类。传统的机器学习(ML)方法具有“浅层”架构(通常多达2个隐藏层),过去已经为此目的进行了训练。然而,具有更多隐藏层的深度学习方法允许使用频谱中更精细的细节,从而提高准确性和更好的泛化能力。研究更精细的光谱特征也使我们能够确定精确的差分恒星参数和发现稀有天体。我们研究了各种机器和深度学习算法,如人工神经网络(ANN),随机森林(RF)和卷积神经网络(CNN),以分类恒星光谱使用的光谱库作为训练样本。我们在Indo-U.S. Library of Coude Feed Stellar Spectra(CFLIB)上测试了训练网络的性能。我们表明,使用卷积神经网络,我们能够将误差降低到1.23个光谱子类,与过去研究中使用ML方法实现的2个子类相比。我们进一步应用训练好的模型对信噪比大于20的SDSS数据库中的恒星光谱进行分类。
2019-09-12 astro-ph.IM astro-ph.SR
The 100 pc White Dwarf Sample in the SDSS Footprint II. A New Look at the Spectral Evolution of White Dwarfs
本研究利用新增840条光谱完善100 pc白矮星样本,揭示超大质量DA演化、氦大气比例上升及低质量DQ序列等光谱演化证据。
2024-12-05 astro-ph.SR
On the Spectral Evolution of Hot White Dwarf Stars. I. A Detailed Model-Atmosphere Analysis of Hot White Dwarfs from SDSS DR12
随着它们的演化,白矮星的表面成分发生了重大变化,这种现象被称为光谱演化。特别是,有些恒星进入冷却序列时有氦大气层(DO型),但最终发展出氢大气层(DA型),很可能是通过残余氢的向上扩散。我们对这一过程的经验知识仍然很少:出生时富含氦并经历DO到DA转变的白矮星的部分受到很差的约束。我们通过对斯隆数字巡天观测到的1806颗热($T_{\rm eff} \ge 30,000$ K)白矮星进行详细的模型大气调查来解决这个问题。我们首先介绍我们的新一代模型大气和理论冷却轨道,都适合热白矮星。然后,我们提出我们的光谱分析,从中我们确定我们的样品对象的大气和恒星参数。发现有24%的白矮星开始退化为DO星,其中有2/3的$\sim$后来成为DA星。我们还推断,DO-DA过渡发生在实质上不同的温度($75,000 \ {\rm K} > T_{\rm eff} > 30,000$ K)为不同的对象,这意味着一个广泛的范围内的DO人口的氢含量。此外,我们确定了127个混合白矮星,其中31个显示出化学分层的证据,我们讨论了这些恒星如何适合我们的光谱演化的理解。最后,我们发现了非常热($T_{\rm eff} > 60,000$ K)的白矮星的光谱质量标度的重要问题。
2020-08-17 astro-ph.SR
3D spectroscopic analysis of helium-line white dwarfs
本文利用CO_5BOLD辐射-流体动力学程序计算了282个三维大气模型,对DB和DBA白矮星的光谱参数进行了修正,得到了-10.0 < log(H/He)<-2.0,7.5 < log(g)< 9.0,12000 K < T_eff < 34000 K的结果。这些修正是由于与以前可用的1D模型大气相比,3D模型中对流能量传输的物理处理更好。通过对DB和DBA白矮星的SDSS样本进行修正,我们发现有效温度和表面重力都有显著的修正。3D log(g)修正在T_eff < 18000 K时最显著,在log(g)= 8.0时达到-0.20 dex。然而,在这个低的有效温度范围内,从光谱技术确定的表面重力也可以显着影响的中性范德华线加宽氦的治疗和非理想效应,由于中性原子的氦的扰动。因此,通过消除由于一维对流的不确定性,我们的工作展示了DB和DBA模型大气的微观物理学的改进描述的需要。总的来说,我们发现我们的SDSS样品的三维光谱参数与盖亚DR 2的绝对通量在1-3σ范围内的个别白矮星。通过将我们的结果与DA白矮星的结果进行比较,我们确定DB/DBA大气模型的精度和准确度是相似的。为了便于用户应用校正函数,我们提供了一个示例Python代码。
2020-11-25 astro-ph.SR
SDSS-V Milky Way Mapper (MWM): ASPCAP Stellar Parameters and Abundances in SDSS-V Data Release 19
本文验证SDSS-V DR19中MWM ASPCAP恒星参数与化学丰度产品,通过与文献对比评估精度,确认有效温度与IRFM一致,表面重力有轻微偏移,多数元素精度优于0.1 dex。
2025-07-09 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar Karaoke: deep blind separation of terrestrial atmospheric effects out of stellar spectra by velocity whitening
Department of Astronomy, University of Washington(华盛顿大学天文系);The Raw Data Speaks Initiative(原始数据发声计划);Department of Electrical Engineering, Amirkabir University of Technology(阿米尔卡比尔理工大学电气工程系)
提出一种名为Stellar Karaoke的无监督深度学习方法,通过对观测光谱施加随机虚拟径向速度实现大气吸收线的“白化”,成功从HARPS光谱中盲分离并剔除地球大气效应。
2023-11-07 astro-ph.EP astro-ph.IM astro-ph.SR
The Eleventh and Twelfth Data Releases of the Sloan Digital Sky Survey: Final Data from SDSS-III
第三代斯隆数字巡天(SDSS-III)从2008年到2014年使用原始的SDSS宽视场成像仪,原始和升级的多目标光纤光谱仪,新的近红外高分辨率光谱仪和新型光学干涉仪获取数据。SDSS-III的所有数据现已公开。特别是,本文描述了数据发布11(DR 11),包括到2013年7月获得的所有数据,数据发布12(DR 12)增加了到2014年7月获得的数据(包括以前数据发布中包含的所有数据),标志着SDSS-III观测的结束。相对于我们之前的公开版本(DR 10),DR 12增加了100万个来自重子振荡光谱巡天(BOSS)的星系和类星体的新光谱,额外增加了3000平方英尺。作为阿帕奇点天文台(APO)星系演化实验(APOGEE)的一部分,H波段恒星光谱的数量增加了两倍多,并包括来自多目标APO径向速度系外行星大面积调查(MARVELS)的5500颗恒星的重复精确径向速度测量。APOGEE输出现在包括每颗恒星15种不同元素的测量丰度。SDSS-III总共增加了2350平方米。ugriz成像度; 138,099颗恒星的155,520个光谱,作为斯隆银河系理解和演化探索2(SEGUE-2)调查的一部分; 1,372,737个星系,294,512个类星体和247,216颗恒星的2,497,484个BOSS光谱超过9376平方英尺。156,593颗恒星的618,080度远地点光谱和5,513颗恒星的…
2015-05-21 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Using the CIFIST grid of CO5BOLD 3D model atmospheres to study the effects of stellar granulation on photometric colours. I. Grids of 3D corrections in the UBVRI, 2MASS, Hipparcos, Gaia, and SDSS systems
由于对流的影响,冷星的大气在时间和空间上都是不均匀的,这种不均匀性(称为颗粒化)对颜色的影响从来没有在大范围的有效温度和重力下进行过研究。我们的目标是以定量的方式研究颗粒化对颜色的影响。我们使用CIFIST网格的CO 5 BOLD流体动力学模式来计算新兴的通量。这些又被用来计算UBVRI、2 MASS、依巴谷、盖亚和SDSS系统的理论颜色。每个CO 5 BOLD模型都有一个对应的一维(1D)平面平行LHD模型计算相同的大气参数,我们用来定义一个“3D校正”,可以应用于从任何一维模型大气代码计算的通量计算的颜色。颜色的3D校正通常很小,只有百分之几的量级,但它们远非可以忽略不计。我们发现,当使用颜色作为诊断时,忽略颗粒效应可能会导致Teff被低估高达200 K,并导致重力被高估高达0.5dex。我们发现了当前版本的CIFIST网格在如何处理散射方面的一个主要缺点,这可能导致0.01mag量级的偏移,特别是对于涉及蓝色和UV波段的颜色。我们研究了Gaia和Hipparcos测光系统,发现(G-H_p),(BP-RP)图不受颗粒化的影响。此外,我们指出RVS光度法作为金属丰度诊断的潜力。我们的研究表明,如果我们想用颜色作为F,G,K星的恒星参数的诊断,颗粒化的影响不应该被忽略。一个局限性是,在我们目前的计算中,散射被视为真实吸收,因此我们的3D校正可能是真实效果的上限。(节录)
2018-02-19 astro-ph.SR
Binary Star Detection and Parameter Estimation in the RAVE Survey
虽然主要是针对银河系的考古和演化,自动全天光谱巡天(RAVE,SDSS)也是一个有价值的来源,为双星研究社区。双线光谱的识别是容易的,它不受罕见的日食发生的限制。当光谱被适当地分类时,其大气参数可以通过将光谱与最佳拟合的大气模型进行比较来计算。我们从大约250.000个RAVE巡天光谱的样本中分析了双星。分类和二进制发现方法是基于关联函数分析。这些光谱与模式的比较表明,它是可能的,以估计基本的大气参数相对较好。大量的这样的估计和事实,RAVE包括一个没有任何颜色削减的星等选择的样本,使它适合于一个双星人口的研究。
2009-10-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
Stellar Atmospheric Parameters for Cool Dwarfs in Gaia DR3
本研究利用机器学习模型,基于多波段测光数据,为Gaia DR3中180万余颗冷矮星提供了大气参数星表,并验证了其与APOGEE的一致性。
2023-11-15 astro-ph.EP astro-ph.GA astro-ph.SR
SDSS-IV MaStar: Determination of Stellar Parameters Using Bayesian Averaging
New York University Abu Dhabi(阿布扎比纽约大学);The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学);ELTE Eötvös Loránd University(厄特沃什·罗兰大学);MTA-ELTE Lendület “Momentum” Milky Way Research Group(匈牙利科学院-厄特沃什·罗兰大学 Lendület “Momentum” 银河系研究组);MTA-ELTE Exoplanet Research Group(匈牙利科学院-厄特沃什·罗兰系外行星研究组);University of Portsmouth(朴茨茅斯大学);University of Kentucky(肯塔基大学);University of Colorado(科罗拉多大学);New Mexico State University(新墨西哥州立大学)
该研究利用贝叶斯平均方法,基于BOSZ和MARCS模型拟合MaStar光谱,确定了24,130颗恒星的四个参数,并验证了与APOGEE和Gaia的一致性。
2026-09-15 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Spectroscopic Survey & Analysis of Bright, Hydrogen-Rich White Dwarfs
我们对1300多颗明亮(V < 17.5)、富氢的白矮星进行了光谱测量,主要是基于最新出版的McCook & Sion星表。完整的结果,从我们的调查,包括光谱分析超过1100 DA白矮星,提出。高信噪比光谱获得每个明星,并随后使用我们的标准光谱技术进行分析,其中所观察到的巴耳末线轮廓进行比较,从最新一代的模型大气适合这些恒星计算合成光谱。首先,我们提出了我们的样品,其中包括许多错误的分类,以及几个DAB,DAZ,和磁性白矮星的光谱内容。接下来,我们看看如何新的斯塔克加宽轮廓影响大气参数的测定。必要时,使用特定的模型和分析技术来得出尽可能准确的大气参数。特别是,我们采用M矮模板,以获得更好的估计大气参数的那些白矮星,在DA+dM双星系统。某些独特的白矮星和双简并双星系统也进行了更详细的分析。然后,我们检查我们的样品的整体性能,包括质量分布和它们的分布作为温度的函数。然后,我们继续测试我们的方法的准确性和鲁棒性,通过比较我们的结果与其他调查,如SPY和SDSS。最后,我们重新访问的ZZCeti不稳定带,并研究如何确定其经验边界的影响,最新的线轮廓计算。
2011-10-04 astro-ph.SR
White Dwarfs with Infrared Excess in the HET Dark Energy Experiment
利用HETDEX数据,本研究表征了30颗具有红外超的白矮星(含22个新源),通过Balmer线轮廓与SDSS及Gaia测光数据测定并约束了其光球参数,有助于理解双星演化及识别潜在伴星系统。
2025-09-15 astro-ph.SR
Comparative analysis of atmospheric parameters from high-resolution spectroscopic sky surveys: APOGEE, GALAH, Gaia-ESO
SDSS-IV APOGEE-2、GALAH和Gaia-ESO是高分辨率的地基多目标光谱测量,提供银河系数十万颗恒星的基本恒星大气参数和多种元素丰度比。我们对这些调查的最新数据进行了比较,通过将丰度置于绝对尺度上来研究导出参数的准确性和精度。我们讨论了参数和丰度差异的相关性作为主要参数的函数。发现这些变体为未来的天空调查提供了基础。从APOGEE-GALAH、APOGEE-GES和GALAH-GES重叠星表中收集了高质量的样本。我们调查的平均变量之间的调查,线性趋势也进行了研究。我们比较相关性的斜率和平均差异与报告的不确定性。vrad,Teff,log g,[M/H]和vmicro的平均值和分散度,以及组合目录中的多种元素丰度表明,一般来说,调查之间有很好的一致性。我们发现大的径向速度散射范围从1.3公里/秒至4.4公里/秒时,比较三个调查。我们观察到微弱的趋势:例如,APOGEE-GES星的$Δ$ Teff与$Δ$ log g之间的相关性,以及APOGEE-GALAH共同样本中vmicro- $Δ$ vmicro平面之间的明显相关性。对于[ $α$ /H],[Ti/H](APOGEE-GALAH巨星)和[Al/H](APOGEE-GALAH矮星),发现潜在的强相关性是主要大气参数差异的函数,我们发现其他元素的趋势较弱。在一般情况下,我们发现在各自的不确定性的三个调查之间的协议。然…
2022-11-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
ATHOS: On-the-fly stellar parameter determination of FGK stars based on flux ratios from optical spectra
光谱测定基本恒星参数的工具不仅应包括针对某一特定调查或仪器的定制解决方案,而且,为了使跨调查具有可比性,它们还应能够处理来自各种摄谱仪、分辨率和波长覆盖范围的光谱。为了满足这些雄心勃勃的规格,我们开发了ATHOS(均匀化恒星参数的工具),这是一种全新的分析工具,它采用计算成本低廉的分析关系,将光谱中指定波长区域的通量比(FR)与恒星参数有效温度($T_\mathrm{eff}$)、铁丰度([Fe/H])和表面重力($\log{g}$)联系起来。我们的$T_\mathrm{eff}$估计器是基于来自巴耳末线H $β$和H $α$周围的九对波长范围的FR,而对于[Fe/H]和$\log{g}$,我们提供4800 nm和6500 nm之间的31和11个FR。采用这些FR的分析关系在基准样品的124个真实光谱上进行训练,该基准样品覆盖$T_{\rm eff}\approx$ 4000至6500 K、[Fe/H] $\approx$-4.5至0.3 dex和$\log{g}\approx$ 1至5 dex的大参数空间,这也反映了ATHOS的适用范围。该方法的精度仅受训练样本参数的有限不确定性的限制,而其内部精度可以提高70%。我们在六个独立的大型调查中测试了ATHOS,其中包括Gaia-ESO和SDSS/SEGUE调查。异常低的执行时间(<30 ms/光谱)以及与文献参数的比较表明,ATHO…
2018-09-05 astro-ph.SR
Bayesian analysis of ages, masses, and distances to cool stars with non-LTE spectroscopic parameters
对于星系演化的研究,恒星演化阶段和星族成员的准确描述是至关重要的。标准的方法依赖于从恒星演化模型中提取这些信息,但需要通过独立的方法获得恒星的有效温度、表面重力和金属丰度。在以前的工作中,我们确定了精确的有效温度和非LTE logg和[Fe/H](NLTE-Opt)的大样本的贫金属星,-3<[Fe/H]<-0.5,从RAVE调查。作为这项工作的继续,我们在这里推导出它们的质量,年龄和距离使用贝叶斯方案和GARSTEC恒星轨迹。为了进行比较,我们还使用从广泛使用的1D LTE激发-电离平衡Fe(LTE-Fe)确定的恒星参数。我们发现,后者导致系统性地低估了恒星的年龄,10- 30%,但高估了质量和距离。贫金属巨星遭受最大的70%的分数距离偏差。此外,我们将我们的结果与RAVE合作组织发布的共同恒星的结果进行了比较(DR 3,Zwitter et al. 2010,Seibert et al. 2011)。这显示了有效温度的-400至+400 K偏移,表面重力的-0.5至1.0 dex偏移,以及距离的10%至70%。系统趋势与我们在NLTE-Opt和LTE-Fe参数之间发现的相关性非常相似,表明RAVE DR 3数据可能受到1D LTE合成光谱的物理限制的影响。我们的结果承担任何研究,分光光度的距离恒星运动学的基础。特别是,它们为SDSS/SEGUE观测引起的关于星系晕起源的争论提供了…
2012-12-18 astro-ph.GA astro-ph.SR