A number of spectroscopic surveys have been carried out or are planned to study the origin of the Milky Way. Their exploitation requires reliable automated methods and softwares to measure the fundamental parameters of the stars. Adopting the ULySS package, we have tested the effect of different resolutions and signal-to-noise ratios (SNR) on the measurement of the stellar atmospheric parameters (effective temperature Teff, surface gravity log g, and metallicity [Fe/H]). We show that ULySS is reliable to determine these parameters with medium-resolution spectra (R~2000). Then, we applied the method to measure the parameters of 771 stars selected in the commissioning database of the Guoshoujing Telescope (GSJT). The results were compared with the SDSS/SEGUE Stellar Parameter Pipeline (SSPP), and we derived precisions of 167 K, 0.34 dex, and 0.16 dex for Teff, log g and [Fe/H] respectively. Furthermore, 120 of these stars are selected to construct the primary stellar spectra template library (Version 1.0) of GSJT, and will be deployed as basic ingredients for the GSJT automated parametrization pipeline.
The M-giant star candidates identified in the LAMOST data release 1
我们用TiO_5和CaH_2 + CaH_3的光谱指数图来区分M巨星和M矮星。利用从LAMOST DR 1上获得的高信噪比的M巨星光谱，我们成功地组装了一组M巨星模板，这些模板显示了更可靠的光谱特征。结合Zhong et al.（2015）的M矮星/亚矮星模板，我们提出了一个扩展的M型模板库，其中不仅包括具有明确定义的温度和金属丰度网格的M矮星，还包括M0至M6亚型的M巨星。然后，利用模板拟合算法对LAMOST DR 1中的M颗巨星进行了自动识别和分类。用2 MASS JHK和WISE W1/W2红外光度计对M巨星表的结果进行了交叉匹配。此外，我们还在零速静止坐标系下，利用模板谱的互相关方法计算了所有M巨星的日心视向速度。利用绝对红外星等MJ和我们分类的光谱亚型之间的关系，我们导出了M巨星的光谱距离，其不确定度约为40%。提供了8639颗M巨星的目录。作为额外的搜索结果，我们还提供了101690 M矮星/次矮星目录，这些目录是由我们的分类管道分类的。
Value-added catalogs of M type stars in LAMOST DR5
在这项工作中，我们提出了新的目录M巨星和M矮星从LAMOST DR 5。总共有39，796颗M巨星和501，152颗M矮星从分类管道中识别出来。模板拟合结果包括M巨星和M矮星，M巨星有7个温度亚型（从M0到M6），M矮星有18个温度亚型（从K7.0到M8.5），M矮星有12个金属丰度亚型（从dMr到usdMp）。我们交叉匹配我们的M型目录与2 MASS和WISE目录，以获得红外星等和颜色。采用由\gaia{} DR 2中的视差导出的距离，M_G vs.（G_bp-G_rp）_0图表明，在我们的M型星样本中还包括早型星和白矮星-M矮星双星，M巨星的污染率约为4.6%，M矮星的污染率约为0.48%.我们发现，CaH光谱指数是一个有效的选择标准的碳星。从M巨星样品中总共鉴定出289颗碳星，并通过LAMOST光谱得到进一步证实。
Mira Variable Stars From LAMOST DR4 Data: Emission Features, Temperature Types, and Candidate Selection
基于广泛的光谱研究的光度确认样本的Mira变量，我们发现之间的关系相对巴耳末发射线强度和光谱温度富O的Mira星。当恒星从M0冷却到M10时，$F_{\rm Hδ}/F_{\rm Hγ}$的通量比从小于1增加到5，这可能是由于在最深的冲击波发射区域上方增加TiO吸收。我们还讨论了我们的Mira样本星的Balmer发射线的等效宽度和光度光度相位之间的关系。利用我们的291个Mira光谱作为参考模板，从LAMOST DR 4星表中新识别出191个Mira候选者。我们总结的标准，通过选择米拉候选人的发射线指数和分子吸收带的基础上。这种放大的光谱样本的Mira变量有可能大大有助于我们的知识的Mira恒星的光学性质，并将促进这些晚型，长周期变量的进一步研究。
Identify ~20,000 Li-rich Giants in the LAMOST Low-Resolution Survey
Nanjing Institute of Astronomical Optics & Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院南京天文光学技术研究所）；CAS Key Laboratory of Astronomical Optical & Technology, Nanjing Institute of Astronomical Optics & Technology（中国科学院南京天文光学技术研究所天文光学与技术重点实验室）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；CAS Key Laboratory of Optical Astronomy, National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台光学天文重点实验室）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文学与空间科学学院）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学天文与前沿科学研究院）
Properties of Radial Velocities measurement based on LAMOST-II Medium-Resolution Spectroscopic Observations
径向速度（RV）是一个基本的物理量，它可以通过恒星光谱的多普勒频移来确定。RV测量的精度取决于我们使用的光谱的分辨率和波长校准的准确性。本文通过模板匹配法对LAMOST-II中分辨率（R ~ 7500）光谱的1,594,956条（每条光谱有两个波段）径向速度进行了测量。一组RV标准星用于重新校准测量的零点，而一些由中/高分辨率观测得到的RV参考星用于评估测量的精度。与参考组相比，我们的测量精度可以达到0.0227kms/1。利用单星多次观测数据估算了光谱的本征精度，在信噪比为10、20、50时，本征精度分别达到1.36、1.08、0.91 km s/1。
NGC 1647: A young open cluster with a broad main sequence observed with LAMOST
INAF - Osservatorio Astrofisico di Catania（意大利国家天体物理研究所卡塔尼亚天文台）；Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学前沿天文与天体物理研究所）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理与天文学院）；Institut für Astronomie und Astrophysik, Eberhard Karls Universität Tübingen（蒂宾根大学天文与天体物理研究所）；INAF - Osservatorio di Astrofisica e Fisica dello Spazio（意大利国家天体物理研究所空间天体物理观测站）
Investigation of stellar magnetic activity using variational autoencoder based on low-resolution spectroscopic survey
Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院云南天文台）；Key Laboratory for the Structure and Evolution of Celestial Objects, Chinese Academy of Sciences（中国科学院天体结构与演化重点实验室）；School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文与空间科学学院）
我们将变分自动编码器（VAE）应用于LAMOST-K2低分辨率光谱，以探测K2场中恒星的磁活动。在对选定的不活跃恒星的光谱进行训练之后，VAE模型可以有效地生成谱相减过程所需的合成参考模板，而无需知道任何恒星参数。然后，我们在我们的样品中检测到一些特殊的光谱特征，如色球发射、强星云发射和锂吸收。我们测量的色球活动指标，H $α$和钙II红外三线（IRT）线的排放量，以量化恒星的磁活动。活动星的H $α$和Ca II IRT线的过量发射与K 2测光得到的光变曲线的自转周期和振幅有很好的相关性。我们对LAMOST光谱进行了降阶处理，模拟了中国空间站望远镜（CSST）的无缝光谱，并对模拟数据进行了VAE处理。对于冷的活动星，我们揭示了两种分辨率的光谱得到的H $α$线的等效宽度（EW）之间的良好一致性。结果表明，在未来的CSST调查，这将提供一个前所未有的大数据库的低分辨率光谱，以及同时多波段测光的恒星磁活动星的能力。
Estimating stellar atmospheric parameters and elemental abundances using fully connected residual network
CAS Key Laboratory of Optical Astronomy, National Astronomical Observatories（中国科学院光学天文重点实验室，国家天文台）；University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）；School of Physics, Astronomy and Mathematics, University of Hertfordshire（赫特福德大学物理、天文与数学学院）
