We report the first systematic study to identify and characterize a sample of classical Ae stars in the Galaxy. The spectra of these stars were retrieved from the A-star catalog using the Large sky Area Multi-Object fiber Spectroscopic Telescope (LAMOST) survey. We identified the emission-line stars in this catalog from which 159 are confirmed as classical Ae stars. This increases the sample of known classical Ae stars by about nine times from the previously identified 21 stars. The evolutionary phase of classical Ae stars in this study is confirmed from the relatively small mid- and far-infrared excess and from their location in the optical color-magnitude diagram. We estimated the spectral type using MILES spectral templates and identified Classical Ae stars beyond A3, for the first time. The prominent emission lines in the spectra within the wavelength range 3700 -- 9000 Å are identified and compared with the features present in classical Be stars. The Hα emission strength of the stars in our sample show a steady decrease from late-B type to Ae stars, suggesting that the disc size may be dependent on the spectral type. Interestingly, we noticed emission lines of Fe{\sc ii}, O{\sc i} and Paschen series in the spectrum of some classical Ae stars. These lines are supposed to fade out by late B-type and should not be present in Ae stars. Further studies, including spectra with better resolution, is needed to correlate these results with the rotation rates of classical Ae stars.
Identification of White Dwarf from Gaia EDR3 via Spectra from LAMOST DR7
我们交叉匹配130万白矮星（WD）的候选人从盖亚EDR 3与光谱数据从LAMOST DR 7在3角秒。应用我们之前工作中描述的机器学习，我们在目视检查后通过光谱识别了6，190个WD对象，其中1，496个目标是首次确认的。采用32个详细类别，包括但不限于DAB和DB+M。我们估计大气参数的DA和DB型WD使用Levenberg-Marquardt最小二乘算法（LM）。最后，在线提供了LAMOST的WD光谱目录。
Effective temperatures estimation of low-mass stars and identification of T Tauri stars in LAMOST DR10 using machine learning
Universidad de los Andes（安第斯大学）；Instituto de Astronomía, Universidad Nacional Autónoma de México（墨西哥国立自治大学天文研究所）；Facultad de Ingeniería, Universidad de los Andes（安第斯大学工程学院）
A Catalog of RV Variable Star Candidates from LAMOST
RV型变星在天体物理学中占有重要地位。大天区多目标光纤光谱望远镜（LAMOST）光谱调查在其数据发布4（DR4）中提供了约650万个恒星光谱。在调查期间，有470万个独特的来源被锁定，100万颗恒星被重复观察。通过比较观测到的径向速度变化和模拟的径向速度变化，估计了恒星是RV变星的概率。通过分析LAMOST DR 4覆盖的重复观测多历元源，我们建立了一个包含80，702个概率大于0.60的RV变量候选者的目录。模拟和交叉鉴定表明，该目录的纯度高于80%。该星表包括77%的双星系统和7%的脉动星，以及16%的单星污染。通过与文献中发表的结果交叉识别，对3，138个RV变量进行了分类。通过使用LAMOST和一系列已发表的RV变量目录共有的3，138个源，我们能够分析LAMOST的RV变量检测率。在这项工作中所采用的方法的效率不仅依赖于采样频率的观测，但RV变量的周期和振幅。随着LAMOST、Gaia等观测的进展，将有越来越多的RV变量被确认和分类。该星表对其他大规模调查，特别是RV变量搜索很有价值。该目录将根据LAMOST数据政策通过http://dr4.lamost.org发布。
Red Clump Stars from the LAMOST data I: identification and distance
我们提出了一个样本的约120,000红团候选人选择从LAMOST DR 2目录的基础上的经验分布模型在有效温度与表面重力平面。虽然红团星一般被认为是标准烛光，但它们的绝对星等并不局限在一个狭窄的范围内，而是可能根据它们的初始质量而扩展到超过1等。因此，传统的过于简化的距离估计与固定的光度假设可能会导致系统的偏差有关的初始质量或年龄，这可能会影响研究银河系的演化与红团星。因此，我们采用等时线为基础的方法来估计的绝对星等的红丛星从他们观察到的表面重力，有效温度和金属丰度。我们验证，估计以及删除系统，并提供一个初始的质量/年龄独立的距离估计精度小于10%。
Identification of new classical Be stars from the LAMOST MRS survey
Be星是B型主序星，在光谱中显示出宽的巴耳末发射线。Be粒子数的确定对于进一步研究Be粒子的形成和演化模型是至关重要的。我们报告的检测经典Be（CBe）星的观测与大天区多目标光纤光谱望远镜中分辨率巡天的日期发布7（LAMOST MRS DR 7）。我们使用了一个深度卷积神经网络ResNet，它有一个18层的模块来检查H alpha轮廓的形态。我们从数据库中789，918颗恒星的2，260，387个光谱中确定了1，162颗候选Be星。ResNet网络实现了99.5%的Be星分类准确率。在这些探测中，有151颗是以前已知的Be星，是从文献中交叉匹配的。通过应用三步测试，我们确定了183个新的CBe星。我们发现41颗CBe星是已知的疏散星团的成员。根据对盖亚EDR3天体测量解中确定的CBe星的运动学研究，我们确定了16个新的失控星。这些新的鉴定将为今后进一步研究其物理性质提供参考。
Identification of false positive double-lined spectroscopic binaries in LAMOST-MRS data due to moonlight contamination
Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院云南天文台）；International Centre of Supernovae, Yunnan Key Laboratory（超新星国际研究中心，云南省重点实验室）；School of Astronomy and Space Science, University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学天文与空间科学学院）；Key Laboratory for Structure and Evolution of Celestial Objects, Chinese Academy of Sciences（中国科学院天体结构与演化重点实验室）；Center for Astronomical Mega-Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院天文大科学中心）
Metallic-Line Stars Identified from Low Resolution Spectra of LAMOST DR5
LAMOST DR 5发布了超过20万个S/N>50的早期型恒星的低分辨率光谱。本文介绍了在这样一个大型数据库中寻找金属线星并研究其统计性质的工作。使用已知的Am光谱试验了六种机器学习算法，还研究了经验标准方法（Hou等人，2015）和MKCLASS包（Gray等人，2016）。比较它们的性能，随机森林（RF）算法获胜，不仅因为RF具有高的成功率，而且它可以推导和排名的功能。然后对DR 5的早型星进行了射频测量，从中筛选出15,269颗Am候选星。根据RF算法得出的光谱特征进行人工识别，并由专家进行验证。经过人工识别，9，372颗Am星和1，131颗Ap候选星被编入星表。进行了统计研究，包括温度分布，空间分布，和红外测光。Am星的光谱类型主要在F0-A4之间，在A7附近有一个峰值，这与以前的工作相似。根据盖亚距离，我们计算了每颗Am恒星从银河平面到银河平面的垂直高度Z。Z的分布表明Am星的入射率随jZj的增大呈下降梯度。另一方面，Am星在红外波段没有显示出值得注意的模式。随着波长变长，Am星的红外过量减少，直到W1和W2波段很少或没有过量。
New hot subdwarf stars identified in Gaia DR2 with LAMOST DR5 spectra
我们从Gaia DR 2 Hertzsprung-Russell（HR）图中选择了4593个热亚矮星候选者。通过与LAMOST DR 5的结合，我们鉴定了294颗热亚矮星，其中sdB星169颗，sdOB星63颗，He-sdOB星31颗，sdO星22颗，He-sdO星7颗，He-sdB星2颗。大气参数（例如，T_{eff}、log g、log（nHe/nH））。在T_{eff} - log g图中清楚地显示了热亚矮星的两个不同的He序列。结果表明，富He星序列由大量的sdB星和sdOB星以及所有的He-sdB星、He-sdO星和He-sdOB星组成，而弱He星序列中所有的恒星都属于sdO光谱型，并有少量的sdB星和sdOB星。我们证明了盖亚DR 2和LAMOST DR 5的结合允许我们在银河系中发现大量新的热亚矮星。
Planets Across Space and Time (PAST). VIII : Kinematic Characterization and Identification of Radial Velocity Variables for the LAMOST-Gaia-TESS Stars
School of Astronomy and Space Science, Nanjing University（南京大学天文与空间科学学院）；School of Physics and Astronomy, Sun Yat-sen University（中山大学物理学院）；Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University（北京师范大学天文与前沿科学研究院）；School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University（北京师范大学物理学院）；Department of Astronomy, School of Physics, Peking University（北京大学物理学院天文学系）；Kavli Institute of Astronomy and Astrophysics, Peking University（北京大学科维理天文与天体物理研究所）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Science（中国科学院国家天文台）
Identifying and Determining Atmospheric Parameters of BHB Stars Based on LAMOST DR11
Hebei Normal University（河北师范大学）；Guo Shoujing Institute for Astronomy, Hebei Normal University（郭守敬天文台）；Hebei Advanced Thin Films Laboratory（河北省先进薄膜实验室）；Hebei University of Science and Technology（河北科技大学）；Hebei Key Laboratory of Photophysics Research and Application（河北省光物理研究与应用重点实验室）；Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences（中国科学院紫金山天文台）；School of Astronomy and Space Science, University of Science and Technology of China（中国科学技术大学天文与空间科学学院）
Emission line star catalogues post-Gaia DR3: A validation of Gaia DR3 data using LAMOST OBA emission catalogue
盖亚DR 3和进一步的释放有可能识别和分类银河系中的新发射线恒星。利用LAMOST OBA发射星表中的发射线恒星参数，对Gaia DR 3的天体物理参数进行了全面的验证。我们比较不同的天体物理参数提供的盖亚DR 3与LAMOST光谱估计。通过使用更大的发射线恒星样本，我们执行全局多项式和分段线性拟合来更新经验关系，以将Gaia DR 3伪等效宽度转换为观测到的等效宽度，然后从分析中去除弱发射体。我们发现DR 3给出的发射线源分类与LAMOST OBA发射目录的分类是一致的。与gspphot和gspspec相比，Gaia DR 3的esphs模块估计的天体物理参数提供了更好的估计。提供了二次多项式关系以及用于等效宽度转换的分段线性拟合参数。我们注意到，具有弱Hα发射的LAMOST星在BP/RP谱中没有被识别为处于发射状态。这表明盖亚DR 3识别的发射线源是不完整的。此外，盖亚DR 3提供了关于发射线恒星样本的二元和可变性质的宝贵信息。
The identification of new Herbig Ae/Be stars from LAMOST DR7
College of Physics, Hebei Normal University（河北师范大学物理学院）；National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences（中国科学院国家天文台）；Guo Shoujing Institute for Astronomy, Hebei normal University（河北师范大学郭守敬天文台）；Department of Physics and Astronomy “Augusto Righ”, University of Bologna（博洛尼亚大学物理与天文学“奥古斯托·里吉”系）
