Red Clump Stars from the LAMOST data I: identification and distance
我们提出了一个样本的约120,000红团候选人选择从LAMOST DR 2目录的基础上的经验分布模型在有效温度与表面重力平面。虽然红团星一般被认为是标准烛光,但它们的绝对星等并不局限在一个狭窄的范围内,而是可能根据它们的初始质量而扩展到超过1等。因此,传统的过于简化的距离估计与固定的光度假设可能会导致系统的偏差有关的初始质量或年龄,这可能会影响研究银河系的演化与红团星。因此,我们采用等时线为基础的方法来估计的绝对星等的红丛星从他们观察到的表面重力,有效温度和金属丰度。我们验证,估计以及删除系统,并提供一个初始的质量/年龄独立的距离估计精度小于10%。
2015-05-21 astro-ph.GA astro-ph.SR
Spectral Identification of the u-band Variable Sources in Two LAMOST fields
在LAMOST南银帽指向区全光谱巡天中,根据SCUSS和SDSS的u波段测光资料,选取了82个u波段变星。目标的星等变化被限制在大于0.2等,并在u波段限制星等下降到19.0等。根据LAMOST观测到的光谱,有11个红移在0.4 - 1.8之间的类星体,60颗变星和11个未确认的目标。这些变星包括一颗具有一系列巴耳末发射线的活动M矮星、7颗水平分支星(包含6颗与SIMBAD匹配的RR型天琴座星)、1颗巨星、1颗AGB星和2颗不同颜色的RR型天琴座候选星。这些变星在g-r-u-g图上主要位于主序星附近。类星体与恒星的区别在于u-g颜色和u-波段的变化。
2016-08-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
Identification of new classical Be stars from the LAMOST MRS survey
Be星是B型主序星,在光谱中显示出宽的巴耳末发射线。Be粒子数的确定对于进一步研究Be粒子的形成和演化模型是至关重要的。我们报告的检测经典Be(CBe)星的观测与大天区多目标光纤光谱望远镜中分辨率巡天的日期发布7(LAMOST MRS DR 7)。我们使用了一个深度卷积神经网络ResNet,它有一个18层的模块来检查H alpha轮廓的形态。我们从数据库中789,918颗恒星的2,260,387个光谱中确定了1,162颗候选Be星。ResNet网络实现了99.5%的Be星分类准确率。在这些探测中,有151颗是以前已知的Be星,是从文献中交叉匹配的。通过应用三步测试,我们确定了183个新的CBe星。我们发现41颗CBe星是已知的疏散星团的成员。根据对盖亚EDR3天体测量解中确定的CBe星的运动学研究,我们确定了16个新的失控星。这些新的鉴定将为今后进一步研究其物理性质提供参考。
2022-03-29 astro-ph.GA astro-ph.SR
Value-added catalogs of M type stars in LAMOST DR5
在这项工作中,我们提出了新的目录M巨星和M矮星从LAMOST DR 5。总共有39,796颗M巨星和501,152颗M矮星从分类管道中识别出来。模板拟合结果包括M巨星和M矮星,M巨星有7个温度亚型(从M0到M6),M矮星有18个温度亚型(从K7.0到M8.5),M矮星有12个金属丰度亚型(从dMr到usdMp)。我们交叉匹配我们的M型目录与2 MASS和WISE目录,以获得红外星等和颜色。采用由\gaia{} DR 2中的视差导出的距离,M_G vs.(G_bp-G_rp)_0图表明,在我们的M型星样本中还包括早型星和白矮星-M矮星双星,M巨星的污染率约为4.6%,M矮星的污染率约为0.48%.我们发现,CaH光谱指数是一个有效的选择标准的碳星。从M巨星样品中总共鉴定出289颗碳星,并通过LAMOST光谱得到进一步证实。
2019-08-03 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Pristine survey -- XX: GTC follow-up observations of extremely metal-poor stars identified from Pristine and LAMOST
超贫金属恒星([Fe/H] < -4.0)非常罕见,寻找它们是一项具有挑战性的任务。窄带光度法和低分辨率光谱法都是识别候选人的有用工具,在这项工作中,我们结合了这两种方法。我们将Pristine调查的金属敏感测光与低分辨率光谱LAMOST数据库交叉匹配,并重新分析了所有LAMOST光谱,[Fe/H]_Pristine <-2.5。我们发现,该样品的~1/3(在没有[Fe/H]_原始质量切割的情况下选择)也具有光谱[Fe/H] <-2.5。从这个包含许多低信噪比(S/N)光谱的样本中,我们选择了11颗可能具有[Fe/H] < -4.0或[Fe/H] < -3.0且碳丰度非常高的恒星,并在10.4 m Gran Telescopio Canarias(GTC)上使用OSIRIS进行了更高信噪比的中分辨率光谱跟踪。我们确认它们的金属丰度极低,平均值为[Fe/H] = -3.4,最贫金属的恒星[Fe/H]=-3.8。其中三颗是明显的碳增强贫金属(CEMP)恒星,+1.65 < [C/Fe] <+2.45。这两颗最富碳的恒星要么是最贫金属的CEMP-s恒星,要么是已知最富碳的CEMP-no恒星,第三颗可能是CEMP-no恒星。我们推导出OSIRIS样本的轨道特性,发现只有一个我们的目标可以确信与已知的子结构/吸积事件,四分之三的内晕星有轨道。大型光谱巡天可能包含许多隐藏的极端和超贫金属恒星,…
2023-01-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
Identification of Blue Horizontal-Branch Stars From LAMOST DR5
本文基于LAMOST DR5光谱,结合谱线指数和巴耳末线轮廓标准构建了包含5355+81颗高银纬蓝水平分支星的新星表,并验证其可用于研究银河系运动学、动力学和结构。
2023-11-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
LAMOST J045019.27+394758.7, with peculiar abundances of N, Na, V, Zn, is possibly a Sculptor dwarf galaxy escapee
本文给出了LAMOST DR 2碳星列表中的恒星LAMOST J 045019.27 +394758.7(以下简称J 045)的高分辨率(R $\sim$ 60,000)光谱分析结果。通过分析,我们发现J 045并不具有碳星的光谱特征。发现它是一颗贫金属巨星([Fe/H] = $-$ 1.05),显示出非常不寻常的元素丰度,特别是N、Na、V和Zn。J 045显示的$α$元素(Mg、Si、Ca)具有接近太阳的值($<$ [ $α$ /Fe] $>$ = 0.09),而银河系恒星的[ $α$ /Fe]在0.2到0.3 dex之间。在J 045中,Sc和Ti的丰度低于[X/Fe] $\le$ $-$ 0.25。钒的[V/Fe] = 0.51,锌的丰度不足,[Zn/Fe] = $-$ 0.62。该天体显示出Sr、Y、Ba、Pr和Sm的近太阳丰度。在J 045中,La略微增强,Ce和Nd略微不足。当[Ba/Eu] = $-$ 0.38时,该天体属于富含中子俘获的r-I星。各种元素的估计丰度显示,观测到的丰度模式与银河系贫金属恒星的丰度特征不相容,但与具有类似金属丰度的玉夫座矮星系恒星的丰度模式相当接近。基于上述观测证据,我们认为该天体可能是一个玉夫座矮星系的逃逸物。
2022-04-26 astro-ph.GA astro-ph.SR
Metal-poor stars observed with the automated planet finder telescope. I. Discovery of five carbon-enhanced metal-poor stars from LAMOST
我们报告了在金属丰度范围为$-3.3<$ [Fe/H] $<-2.4$的5颗碳增强贫金属(CEMP)星的发现。这些恒星是从LAMOST DR 3低分辨率(R $ \sim$ 2,000)光谱数据库中挑选出来的,作为贫金属候选恒星,并使用LICK/APF进行高分辨率光谱(R $ \sim$ 110,000)的跟踪。首次给出了25种化学元素(从Li到Eu)的恒星参数和单个丰度。这些恒星表现出的化学丰度模式与其他文献中报道的非常和极端贫金属恒星的化学丰度模式相似。我们的靶之一J2114 $-$ 0616在碳([C/Fe]=1.37)、氮([N/Fe]= 1.88)、钡([Ba/Fe]=1.00)和铕([Eu/Fe]=0.84)中显示出高增强。这样的化学丰度模式表明J2114 $-$ 0616可以被分类为CEMP-r/s星。另外,恒星J1054+0528可以被分类为CEMP-rI恒星,其[Eu/Fe]=0.44,[Ba/Fe]= $-$ 0.52。我们样本中的其他恒星没有显示出中子捕获元素的增强,可以被归类为CEMP-无星。我们还进行了基于盖亚DR 2数据的样本星的运动学和动力学分析。这些恒星的运动学参数、轨道和结合能表明,J2114 $-$ 0616是外晕族的成员,而其余的恒星属于内晕族,但具有吸积起源。总的来说,这些结果增加了重要的约束CEMP恒星的起源和演化,以及它们可能的形成方案。
2019-04-21 astro-ph.GA
Identification and parameter determination of F-type Herbig stars from LAMOST DR8
我们确定了20个F型赫比格星,并提供了一个列表,22个前主序列的候选人从LAMOST DR 8。有效温度,距离,消光,恒星光度,质量和半径的基础上推导出每个赫比格恒星的光谱,光度,盖亚EDR 3的视差,和前主序星演化轨迹。根据光谱能量分布,19颗F型赫比格星属于II类YSO,1颗属于平谱类。四个具有斯皮策IRS光谱,其中三个显示出极弱的多环芳烃排放,三个具有无定形和结晶硅酸盐排放的参数相似,处于相同的进化阶段。我们探测到一颗在太阳附近爆发的EXor Herbig星J034344.48+314309.3,可能是Herbig Ae星的前身。在其光学光谱中检测到来自爆发期间快速吸积的HI,HeI,OI,NaI和CaII的强烈发射线,并在其红外光谱中检测到硅酸盐发射特征。利用定义的红外光谱指数,对所有已知赫比格星的星盘性质进行了统计分析。赫比格星的比例与适度的红外过度减少有效温度的增加。大多数前体(F-、G-或K-型)具有适度的红外过量。较热的赫比格星往往有较大的比例与大红外过剩。这种趋势可能是由于较热的恒星有较大面积的再发射尘埃,尽管由于每个圆盘的特殊性而有一些散射。
2022-07-23 astro-ph.GA astro-ph.SR
The first symbiotic stars from the LAMOST survey
共生星是具有最长轨道周期的相互作用的双星系统。它们通常由一颗白矮星、一颗红巨星和一个星云组成。这些天体是研究双星演化的天然天体物理实验室。目前对银河系共生恒星数量的估计从3000到40万不等。然而,目前的人口普查不到300人。大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)巡天每年可以获得数十万条恒星光谱,为寻找新的共生星提供了良好的机会。在这项工作中,我们发现了4个这样的二进制中的4,147,802光谱LAMOST发布,其中两个是新的身份。第一颗是LAMOST J12280490-014825.7,被认为是一颗S型晕共生星。第二颗是LAMOST J202629.80+423652.0,一颗D型共生星。
2015-05-25 astro-ph.GA astro-ph.SR
The K giant stars from the LAMOST survey data I: identification, metallicity, and distance
我们提出了一个支持向量机分类器,直接使用它们的谱线特征来识别LAMOST巡天中的K巨星。基于LAMOST恒星参数的测试,识别的完整性约为75%。已鉴定的K巨人样品中的污染低于2.5%。将分类方法应用于在试点调查和第一年调查期间观察到的约200万个LAMOST光谱,我们选择了298,036个K巨星候选者。基于Mg $_{\rm b}$和Fe线的等效宽度,以$0.13\sim0.29$ \,dex的不确定度估计样品的金属丰度。基于估计的金属丰度和2MASS测光,提出了一种贝叶斯方法来估计K巨星距离的后验概率。基于合成等时线的距离估计已被校准使用7个球状星团与广泛的金属丰度。在K巨星样本的亮度中值$K=11$ \,mag处估计的距离模的不确定度约为0.6\,mag,对应于距离的$\sim30$ %。作为一个科学验证案例,人马座流的拖曳臂与所选的K巨星样本清晰地一致。此外,在距离太阳约80kpc处,我们使用K巨星来确认在拖尾尾的远心附近检测到流成员。人马座流特征的这些重新发现说明了LAMOST巡天探测银河系晕子结构的潜力。
2014-04-18 astro-ph.GA
A Catalog of LAMOST Variable Sources Based on Time-domain Photometry of ZTF
不同变量源的识别和分析是天体物理研究中的一个热点问题。大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)光谱巡天积累了大量的光谱数据,但没有包含有关可变源的信息。虽然一些相关的研究提出了可变源目录的LAMOST,这些研究仍然有一些不足之处的类型和数量的可变源识别。在这项研究中,我们提出了一种统计建模方法来识别可变源候选人。我们首先通过开普勒,斯隆数字巡天(SDSS),和Zwicky瞬态设施(ZTF)目录,以获得可变和非可变源的光变曲线数据。然后分别使用常用的变异性参数对数据进行统计建模。在此基础上,利用受试者工作特征曲线(ROC)和精确度、准确度、召回率和F1评分等4个可信度评价指标,确定了最优的变量源识别模型。基于该识别模型,得到了LAMOST可变源目录(包括631,769个概率大于95%的可变源候选者等)。为了验证星表的正确性,我们与GAIA星表和其他已发表的变源星表进行了两两的交叉比较。我们达到了50%到100%的正确率。在123,756个交叉匹配的源中,我们的可变源目录识别了85,669个,正确率为69%,这表明本文提出的可变源目录是可信的。
2021-11-28 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Identification, mass and age of primary red clump stars from spectral features derived with the LAMOST DR7
虽然红团(RC)星由于其光度和颜色的稳定性而易于识别,但在HR图上的同一位置上,大约20-50%的红巨星分支(RGB)星实际上是红巨星。本文从LAMOST DR 7上鉴定了184318颗主RC(PRC)星的210,504个光谱样本,其纯度高于90%。采用XGBoost集成学习算法,通过LAMOST光谱(R~1800,SNR>10)成功区分了RC星和RGB星,并去除了次RC星。SHapley加法解释(SHAP)值用于解释XGBoost模型选择的顶级功能。特征围绕Fe 5270、MgH & MgIb、Fe 4957、Fe 4207、Cr 5208和CN,可以成功区分RGB和RC星。XGBoost也被用来估计PRC恒星的年龄和质量,通过用开普勒标记的星震参数训练它们的光谱。质量和年龄的不确定性分别为13%和31%。通过对特征归因模型的验证,发现XGBoost得到的年龄敏感因素与文献结果一致。PRC星的距离是由Gaia EDR 3标定的$K_{S}$绝对星等推算的,其不确定度约为6%,表明PRC星主要位于银盘上。我们还测试了XGBoost与R $\sim$ 250,这是中国空间站望远镜(CSST)的分辨率正在建设中,它仍然能够找到敏感的功能,以区分RC和RGB。
2022-03-11 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Spectroscopic Identification and Chemical Distribution of HII Regions in the Galactic Anti-center Area from LAMOST
我们光谱识别101银河系HII区域使用光谱从大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)的调查,交叉匹配的HII区域目录来自全天空宽视场红外巡天探测器(WISE)的数据。在我们样本中的所有HII区域中,有47个源是新确认的。在空间上,我们发现的大部分HII区域都位于银河系的反中心区域。对于每一个HII区域,我们准确地提取和测量光谱的星云发射线,并使用强线方法估计氧丰度。我们重点研究了银河系反中心区HII区的丰度分布。相应地,我们得出了斜率为-0.036 +/-0.004 dex/kpc的氧丰度梯度,覆盖RG从8.1到19.3 kpc的范围。特别是,我们还拟合了外盘天体的斜率为-0.039 +/- 0.012 dex /kpc,这表明在银河系外盘中没有径向氧梯度的平坦化。
2018-10-17 astro-ph.GA
Mass and Age of Red Giant Branch Stars Observed with LAMOST and \emph{Kepler}
获得大量巨恒星的精确质量和年龄对于揭示银河系的聚集历史具有重要意义。本文利用由\emph{Kepler}测光法得到的星震参数和由LAMOST光谱得到的恒星大气参数,估算了6940颗红巨星支(RGB)恒星的质量和年龄。典型的质量不确定度为百分之几,年龄不确定度为$\sim$\,20%,样品星在年龄- [ $α$ /Fe]关系中显示出两个独立的序列:一个是由年龄大于$\sim$\,8\,Gyr的恒星组成的高- $α$序列,另一个是由年龄小于1\,Gyr到大于11\,Gyr的恒星组成的低- $α$序列。我们进一步研究了直接从LAMOST光谱推断年龄和质量的可行性,采用基于核的主成分分析的机器学习方法,将这些RGB恒星的子样本作为训练数据集。我们证明,由此得出的年龄达到$\sim$\,24%.We还探讨了估计年龄和质量的基础上光谱测量的碳和氮丰度的可行性。结果是相当令人满意的和显着改善相比,以前的研究。
2017-12-28 astro-ph.GA astro-ph.SR
The Catalog of early-type Runaway stars from LAMOST-DR8
本研究利用LAMOST DR8视向速度与Gaia DR3天体测量分析4432颗早型星,识别出229颗银河系速逃候选体,确定其多位于薄盘,并发现两颗周期40和61天的双星候选体。
2024-05-08 astro-ph.GA astro-ph.SR
Finding Quasars Behind the Galactic Plane: Spectroscopic Identifications of ~1300 New Quasars at |b|<=20 degree from LAMOST DR10
本文基于LAMOST DR10光谱数据,在|b|≤20度银道面后方区域证认了1982个背景类星体,其中1338个为新发现,并分析了其空间、星等和红移分布,揭示了GPQs的发现潜力与应用价值。
2025-02-08 astro-ph.GA
Value-added catalog of M-giant stars in LAMOST DR9
本研究基于LAMOST DR9低分辨率光谱更新M型巨星增值星表,更新色指数与金属丰度关联、计算视向速度并拟合测光距离关系,还借助样本发现星系盘不对称性延伸至更远距离。
2023-04-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
The identification of new Herbig Ae/Be stars from LAMOST DR7
College of Physics, Hebei Normal University(河北师范大学物理学院);National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences(中国科学院国家天文台);Guo Shoujing Institute for Astronomy, Hebei normal University(河北师范大学郭守敬天文台);Department of Physics and Astronomy “Augusto Righ”, University of Bologna(博洛尼亚大学物理与天文学“奥古斯托·里吉”系)
利用LAMOST DR7数据,通过UMAP和SVM方法识别新的Herbig Ae/Be星,并通过颜色指数分析揭示其进化阶段分布。
2026-01-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Metallicity Catalog of Very Metal-poor Main-sequence Turn-off and Red Giant Stars from LAMOST DR10
本研究基于LAMOST DR10低分辨率光谱,利用经优化的钙三重线等值宽度经验校准法,构建了含8440颗极贫金属主序拐点星与红巨星的星表,经对比验证其金属丰度估算准确性较高。
2025-06-11 astro-ph.GA astro-ph.SR
The value-added catalogue for LAMOST DR8 low-resolution spectra
我们提出了一个增值目录包含恒星参数估计从710万低分辨率光谱的516万独特的恒星光谱信噪比(SNR)高于10获得的大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)银河光谱调查。该星表提供了恒星大气参数(有效温度$T_{\mathrm{eff}}$、表面重力$\log g$、金属丰度[Fe/H]/[M/H])、$α$ -元素与金属丰度比[ $α$ /M]、碳和氮与铁的丰度比[C/Fe]和[N/Fe]以及用神经网络方法从LAMOST光谱中推导出的14个波段的绝对星等值。这些恒星的分光光度距离也根据距离模数提供。对于光谱信噪比大于50的恒星,$T_{\mathrm{eff}}$、$\log g$、[Fe/H]、[M/H]、[C/Fe]、[N/Fe]和[ $α$ /M]的精度分别为85\,K、0.098\,dex、0.05\,dex、0.052\,dex、0.082\,dex和0.027\,dex。对于光谱信噪比大于50的恒星,14个波段绝对星等的误差为0.16- 0.22等。对于光谱信噪比大于50的恒星,分光光度距离的精度可达8.5%,对于距离大于2.0,kpc的恒星,分光光度距离的精度高于几何距离。我们的[Fe/H]的估计是可靠的[Fe/H] $\sim -3.5$ \,dex,显着优于以前的结果。该星表提供了26,868颗独特的贫金属恒星候选者([Fe/H] $\leq -2.0$)。该星…
2022-01-24 astro-ph.GA astro-ph.SR
Li-rich Giants in LAMOST Survey. III. The statistical analysis of Li-rich giants
富锂巨星之谜至今仍未解开,这与标准恒星模型的预测相矛盾。虽然确切的演化阶段在富锂巨星的知识中起着关键作用,但有限数量的富锂巨星已经获得了高质量的星震参数,以清楚地区分恒星的演化阶段。基于LAMOST数据发布7(DR 7),我们应用数据驱动的神经网络方法来获得巨恒星的参数,其中包含最多的富锂巨星。根据估算的星震参数,将红巨星划分为红巨星支(RGB)、初级红团(PRC)和次级红团(SRC)三个阶段。在统计分析的性质(1)大多数富锂RGB星被认为是富锂前RGB星的后代和/或吞噬行星或亚星伴星的结果;(2)大质量富锂SRC星可能是高质量富锂RGB星锂耗尽的自然结果。(3)氦闪附近的内部混合过程可以解释PRC上的富锂现象,而富锂巨星占主导地位。通过对富锂星和普通PRC星[C/N]分布的比较,发现富锂过程可能与恒星质量有关。
2022-04-27 astro-ph.GA astro-ph.SR
The LAMOST Spectroscopic Survey of Globular Clusters in M 31 and M 33. I. Catalog and new identifications
我们提出了一个目录的908个对象观测的大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)在附近领域的M31和M33,目标为球状星团(GC)和候选人。这些目标包括已知的GC和从文献中选择的候选者,以及从斯隆数字巡天(SDSS)中选择的新候选者。分析表明,其中356个可能是不同置信度的GC,而其余的则是背景星系和类星体,恒星和M31中的HII区或前景银河系恒星。356个可能的GC包括298个真正的GC和26个文献中已知的候选者。从修订的博洛尼亚星表M31 GC和候选者(RBC)中选出的三个候选者和Johnson等人的一个可能的集群被证实是真正的集群。我们在从SDSS测光中选出的新候选者中寻找M31晕中的新GC。根据LAMSOT光谱和SDSS图像的视觉检查产生的径向速度,我们发现28个对象,5个真正的和23个可能的GC。在这五个真正的GC中,三个是最近由其他人独立发现的,其余25个是我们的新鉴定,包括两个真正的GC。新发现的物体预计落在距离M31 13至265千秒差距的地方。在新发现的两个真正的GC中,一个位于M33附近,可能是属于M33的GC。另一个真正的GC落在巨流上,距离M31的投影距离为78 kpc。在23个新发现的可能的GC中,有一个距离M31约265 kpc,可能是星系际星团。
2015-05-29 astro-ph.GA
LAMOST J1010+2358 is not a Pair-Instability Supernova Relic
本文通过对 LAMOST J1010+2358 的高分辨率光谱进行非 LTE 丰度分析,测定其碳和铝丰度,证明该恒星并非由对不稳定超新星遗迹形成,而是源于低质量核心坍缩超新星,从而否定了此前的发现。
2024-08-07 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.SR
Photometric Distances for Metal-poor Giants and a Search for Hypervelocity Stars with LAMOST DR13 and Gaia DR3
Institute for Frontiers in Astronomy and Astrophysics, Beijing Normal University(北京师范大学天文与前沿科学研究院);School of Physics and Astronomy, Beijing Normal University(北京师范大学物理与天文学院);School of Astronomy and Space Science, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学天文与空间科学学院)
本研究结合LAMOST DR13光谱与Gaia DR3天体测量数据,校准贫金属巨星测光距离关系,据此搜寻到9颗贫金属超高速星候选体,其中1颗或起源于银盘,3颗或与人马座星流相关。
2026-08-07 astro-ph.GA astro-ph.SR
Four-hundred Very Metal-poor Stars Studied with LAMOST and Subaru. III. Dynamically Tagged Groups and Chemodynamical Properties
本文对 LAMOST 与 Subaru 高分辨率样本中的352颗极贫金属恒星进行化学动力学分析,通过 friends-of-friends 聚类识别131个动力学群组,并揭示多个银河系子结构的丰度特征。
2024-05-05 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Sample of Compact Object Candidates in Single-lined Spectroscopic Binaries from LAMOST Medium Resolution Survey
本研究利用LAMOST DR10中分辨率光谱数据,通过径向速度筛选、排除食双星和双线分光双星,得到89个单线分光双星致密天体候选体,其中26个质量函数超0.1倍太阳质量的系统很可能含致密天体,为后续证认提供了目标样本。
2024-05-16 astro-ph.GA astro-ph.HE astro-ph.SR
Identification of OB associations using the LAMOST-Gaia OB star sample
本研究结合LAMOST和Gaia DR3数据构建了含19,933颗OB恒星的6D相空间样本,利用friends-of-friends算法识别出67个OB星协和112个候选体,并分析了其自转曲线、空间分布及速度弥散等物理特性。
2025-08-11 astro-ph.GA
Discovery of s-process enhanced stars in the LAMOST survey
在这里,我们提出了发现895 s过程丰富的候选人从454,180巨星观测的大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)使用数据驱动的方法。这个样本构成了迄今为止发现的最大数量的s过程增强型恒星。我们的样本包括187个富含钡和锶的S过程候选者,49颗仅具有显著钡增强的恒星和659颗仅显示锶增强的恒星。我们样本中的大多数恒星都在红巨星分支(RGB)种群典型的有效温度和log g范围内,这与我们对寻找RGB恒星的观测选择偏差一致。我们估计,只有一小部分(0.5%)的二进制配置是有利的s-过程丰富的恒星。我们的大多数s-过程丰富的候选者(95%)显示出强烈的碳增强,而只有五个候选者(不到3%)显示出钠增强的证据。我们的运动学分析显示,我们的样本中有97%是盘星,另外3%的速度与星系晕一致。盘的尺度高度估计为zh=0.634kpc,与文献值相当。从渐近巨分支(AGB)模型的产量的比较表明,负责的Ba和Sr增强的主要中子源是13 C(α,n)16 O反应。我们的结论是,s-过程丰富的候选人可能已经收到了他们的overabundances通过质量转移从以前的ABG同伴的初始质量在1- 3 Msun的范围。
2019-11-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
Four-hundred Very Metal-Poor Stars Studied with LAMOST and Subaru. II. Elemental abundances
我们提出了均匀的丰度超过20种元素的385个非常贫金属(VMP)星的基础上LAMOST调查和后续观测与斯巴鲁望远镜。它是由单一项目研究的最大的高分辨率VMP样本(包括363个新物体),也是第一次尝试根据盖亚星系精确确定如此大样本的进化阶段。样本涵盖了从[Fe/H]=-1.7到[Fe/H]=-4.3的广泛金属丰度范围,包括超过110个[Fe/H]<-3.0的天体。在进化状态的扩大覆盖范围,使之有可能分别定义巨星和关闭星的丰度趋势。新获得的丰度数据证实了以往研究发现的大多数丰度趋势,但也提供了有用的更新和新的异常值样本。在我们的样品中,在-2.5 < [Fe/H] <-1.7中看到Li平台,而平均Li丰度在较低的金属丰度下明显较低。Mg、Si和Ca相对于Fe是过剩的,随着金属丰度的增加呈现减少的趋势。与化学演化模型的比较表明,过剩的Ti,Sc和Co没有很好地再现目前的理论预测。Sc和α-元素之间存在相关性,而Zn仅与Ti但不与其他α-元素显示出可检测的相关性。对于关闭型恒星,碳增强型恒星([C/Fe]> 0.7)的比例在20-30%之间,这取决于对C丰度无法确定的天体的处理,这比巨星(~8%)高得多。在[Fe/H] =-3.8到-1.7的宽金属丰度范围内,已经确定了12颗贫镁星([Mg/Fe] < 0.0)。在-3.4 <[Fe/H]<-2.0的范围内发现了12颗富Eu星([Eu/Fe…
2022-03-22 astro-ph.GA astro-ph.SR
Characterisation of Galactic carbon stars and related stars from Gaia-EDR3
我们在这里扩展了以前的调查银河系碳星的特点,使用更精确的EDR 3天体测量测量。基于一个更大的统计,我们确认,N-和SC-型碳星共享一个非常相似的光度函数,而J-型星(Mbol)的光度平均要暗半个星等。R-热型碳星的光度遍及RGB,这支持了它们的碳增强的外部起源的假设。此外,相当一部分的R-热星的运动学性质与厚盘星族相容,而N-和SC-型星则主要属于薄盘。我们还推导了大量的银河系的外在和内在(O-丰富)的S星的光度函数,并表明后者的光度通常高于预测的发病第三次疏浚太阳金属丰度在AGB期间。这一结果与这些恒星是真正的热脉冲AGB星是一致的。另一方面,使用所谓的盖亚-2MASS图,我们表明,绝大多数的碳星在LAMOST调查中确定为AGB星可能是R热和/或CH型星。最后,我们报告了2660个新的碳星候选者的识别,我们通过他们的2 MASS测光,他们的盖亚天体测量,以及他们在盖亚-2MASS图中的位置。
2022-06-01 astro-ph.GA astro-ph.SR
A Robust Hot Subdwarfs Identification Method Based on Deep Learning
热亚矮星是一种特殊类型的恒星,对于研究双星演化和大气扩散过程至关重要。近年来,通过机器学习方法识别热次矮星已成为一个热门话题,但在自动化和准确性方面仍然存在局限性。提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的鲁棒辨识方法。我们首先使用LAMOS DR 7-V1的光谱数据构建数据集。然后,我们构建了一个混合识别模型,包括一个8类分类模型和一个二进制分类模型。该模型在测试集上达到了96.17%的准确率。为了进一步验证模型的准确性,我们从已识别的LAMOST星表(2428个,包括重复观测)中选择了835个未参与训练过程的热次矮星作为验证集。准确率为96.05%。在此基础上,利用该模型对LAMOST DR 7-V1的10,640,255条光谱进行了筛选和分类,得到了2393个候选热亚矮星的星表,其中2067个已被确认。通过手动验证,我们在剩余的候选者中发现了25个新的热次矮星。模型的总体准确率为87.42%。总体而言,该模型能够有效识别特定光谱,识别结果稳健,准确率高,可进一步应用于大尺度光谱的分类和特定目标的搜索。
2022-01-22 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Data-driven spectroscopic estimates of absolute magnitude, distance and binarity -- method and catalog of 16,002 O- and B-type stars from LAMOST
我们提出了一个数据驱动的方法来估计绝对星等的O-和B-型恒星的LAMOST光谱,我们结合{ \it盖亚}视差来推断距离和二进制。该方法应用了一个神经网络模型训练的恒星与精确的{ \it盖亚}视差的光谱和预测$K_{\rm s}$带绝对星等$M_{Ks}$的精度为0.25“,mag,这对应于精度为12”%的光谱距离。对于遥远的恒星(例如$>5$ \,kpc),与仅从{ \it Gaia}视差推断相比,包含来自光谱$M_{Ks}$的约束显著改善了距离估计。我们的方法适应发射线星,首先通过PCA重建识别它们,然后分别处理它们的$M_{Ks}$估计。我们还考虑到未解决的双星/多星,我们确定通过光谱$M_{Ks}$从几何$M_{Ks}$推断{ \it盖亚}视差的偏差。这种方法的二进制识别是特别有效的未解决的二进制与近等质量的组件,从而提供了一个有用的补充方法来识别未解决的二进制或多星系统。我们提出了一个目录的光谱$M_{Ks}$,消光,距离,旗帜的发射线,和二元分类的16,002 OB星从LAMOST DR 5。作为该方法的一个例子,我们确定了$M_{Ks}$和神秘的LB-1系统的距离,其中Liu等人(2019)认为存在黑洞和不正确的视差测量,我们没有找到错误的{ \it Gaia}视差的证据。
2020-08-24 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Characterizing Some Gaia Alerts with LAMOST and SDSS
盖亚定期对检测到光度变化的物体发出警报。这些物体的物理性质往往需要借助地面设施的补充观测来确定。我们将盖亚警报列表(直到2018年1101)与LAMOST和SDSS光谱数据进行了比较。地面观测的日期很少与警报的日期相对应,但这至少可以识别源,如果它是持久的,或者如果物体只是像超新星一样短暂,则可以识别宿主星系。来自Kostrzewa-Rutkowska等人(2018)的盖亚核瞬变列表也包含在本次检索中。我们在LAMOST+SDSS中发现了26个Gaia警报,其光谱被标记为恒星(12个具有多历元光谱)。大多数都是CV。类似地,206个盖亚警报具有标记为星系的相关光谱(49个具有多历元光谱)。这些光谱通常是在与警戒日期不同的日期获得的,大多数是发射线星系,导致怀疑大多数警戒是由于SN。至于GNT列表,我们发现了55个标记为星系的相关光谱(13个具有多历元光谱)。在两个星系Gaia 17 aal和GNTJ 170213 +2543中,光谱观测的日期足够接近警报日期:我们在它们的LAMOST光谱中发现了SN本身的痕迹,这两个星系都被归类为Ia型SN。GNT样本中活动星系核的比例更高,这表明一些检测到的变化也是由于活动星系核本身。类似的类星体,我们发现了30个盖亚警报,但68个GNT案例有单历元类星体光谱,而12加23有多历元光谱。对于这35个中的10个,它们的多历元光谱显示了宽巴耳末线的出…
2020-05-20 astro-ph.GA
LAMOST Experiment for Galactic Understanding and Exploration (LEGUE) The survey science plan
我们描述了目前计划使用郭守敬望远镜(GSJT,以前的大面积多目标光谱望远镜- LAMOST)在银河系中的数百万颗恒星的光谱调查。该调查将获得250万颗恒星的光谱,这些恒星在暗/灰色时间比$r<19$亮,在月光照射或透明度低的夜晚比$r<17$或$J<16$亮。该调查将于2012年秋季开始,并将持续至少四年。望远镜的设计将观测的最佳距离限制在$10^\circ<δ<50^\circ$,而场地条件则导致重点放在银河系反中心方向的恒星上。调查分为三个部分,不同的目标选择策略:磁盘,反中心,和球体。由此产生的数据集将用于研究银河系的合并历史,磁盘的子结构和演变,通过识别金属量最低的恒星来研究第一代恒星的性质,以及通过研究疏散星团和OB协会来研究恒星的形成。在2012年夏季对试点调查结果进行审查后,将完成LEGUE调查的详细设计。
2012-06-20 astro-ph.GA
Deep learning interpretability analysis for carbon star identification in Gaia DR3
提出改进的一维卷积神经网络GaiaNet,结合SHAP可解释性分析,基于Gaia XP光谱高精度识别碳星并揭示关键CN分子带特征,同时获得451颗新候选碳星。
2024-10-24 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
A New Subclass of Carbon-Enhanced Metal-Poor Stars at Extremely Low Metallicity
本文在极低金属丰度下发现一类高碳丰度但无中子俘获元素增丰的 CEMP-no 新子类(第 IV 类),约 30% 可能为双星,挑战了现有 CEMP-no 形成机制并提示早期宇宙存在替代增丰途径。
2025-09-20 astro-ph.GA astro-ph.SR
Carbon- and Oxygen-rich stars in MaStar: identification and classification
本研究利用MaStar恒星库的大样本光谱,通过校准的光学颜色选择方法识别富碳、富氧AGB恒星,设计拟合流程完成光谱分类,所得样本与模型可支持大巡天应用及演化星族合成研究。
2024-04-17 astro-ph.GA astro-ph.SR
Identification of BASS DR3 Sources as Stars, Galaxies and Quasars by XGBoost
北京-亚利桑那巡天(BASS)数据发布3(DR 3)目录于2019年发布,其中包含2015年1月至2019年3月期间所有BASS和Mosaic z波段Legacy Survey(MzLS)观测的数据,约2亿个源。我们交叉匹配BASS DR 3与斯隆数字巡天(SDSS)和大天区多目标光纤光谱望远镜(LAMOST)的光谱数据库,以获得已知样本的光谱类。然后,将样本与ALLWISE数据库进行交叉匹配。基于样本的光学和红外信息,我们使用XGBoost算法来构建不同的分类器,包括二分类和多类分类。这些分类器的最佳输入模式的准确率大于90.0%。最后,在BASS DR 3目录中的所有选定的源被这些分类器分类。各个源的分类标签和概率由不同的分类器分配。当二元分类的预测结果与用光学和红外信息进行的多类分类结果相同时,恒星、星系和类星体的候选数分别为12375838(P_S>0.95)、18606073(P_G>0.95)和798928(P_Q>0.95)。对于这些没有红外信息的源,预测结果可以作为参考。这些候选者可以作为LAMOST、DESI或其他项目的输入目录,用于后续观测。该分类结果将对BASS DR 3源的进一步研究具有重要的参考价值。
2021-06-10 astro-ph.GA astro-ph.IM
Asteroseismology sheds light on the origin of carbon-deficient red giants: likely merger products and linked to the Li-rich giants
利用星震学、光谱学和天体测量学数据,发现碳缺乏红巨星多为低质量红团簇星,部分过亮,可能源于氦白矮星并合,且与锂丰富巨星相关。
2023-08-30 astro-ph.GA astro-ph.SR
Classification Study of WISE Infrared Sources: Identification of Candidate Asymptotic Giant Branch Stars
在WISE全天空源目录中,有7600万个中红外(MIR)点源在前三个WISE波段被探测到,并且在3角秒内只与一个2 MASS近红外源相关联。我们在SIMBAD数据库中搜索它们的标识,找到了320万个已识别的来源。基于这些已知的来源,我们建立了在银河系中选择候选AGB星的三个标准,这三个标准是在色-色图中定义的三个占领区,银河纬度|gb| < 20度,和“校正”的WISE第三波段W3c < 11。将这些标准应用于WISE+2 MASS源,选择了其中的137万个。我们分析了所选源的WISE第三波段W3分布,并进一步确定W3 < 8是排除大部分正常星的必要条件。因此,我们在银河系中从WISE源目录中找到了47万颗候选AGB星。使用W3c,我们估计它们的距离并推导出它们的银河系分布。候选者通常均匀地分布在银河系中心周围,其中68%(1-sigma)在大约8 kpc范围内。我们讨论了光谱学可以用来验证候选星中的富C AGB星,它们将是计划于2012年秋季开始的LAMOST巡天的好目标。
2013-02-03 astro-ph.GA
Fuzzy Cluster Analysis: Application to Determining Metallicities for Very Metal-poor Stars
本文首次尝试将模糊聚类分析应用于恒星光谱分析。采用FCA对LAMOST低分辨率光谱中测得的谱线指数进行分类,并自动去除对金属敏感性最低的指数。FCA处理的指数,然后转移到人工神经网络(ANN),以获得金属丰度的147个非常贫金属(VMP)已被高分辨率光谱分析的恒星。FCA-ANN方法可以得到稳健的VMP星金属丰度,与高分辨率分析相比,精度为0.2 dex。该测试的推荐FCA阈值λ在0.9965和0.9975之间。在通过FCA降低线指数的维数之后,所导出的金属丰度仍然是稳健的,没有损失精度,并且FCA-ANN方法对于[Fe/H]从-1.8到-3.5的不同光谱质量稳定地执行。与传统的分类方法相比,FCA考虑了分组的模糊性和数据的不连续性,因此更适合于观测数据分析。虽然这个早期的测试使用FCA来分析低分辨率光谱,并将输入输入到ANN方法中以获得金属丰度,但在大数据时代,FCA还应该能够分析无缝光谱和多波段测光,并为恒星物理学领域的其他研究(例如,恒星分类,特殊物体的识别。文献收集的高分辨率样本可以帮助改善管道,以获得恒星金属丰度,和系统的偏移VMP星的金属丰度为三个已公布的LAMOST目录进行了讨论。
2022-02-21 astro-ph.GA astro-ph.IM astro-ph.SR
Identification of hot gas around low-mass protostars
本研究利用NOEMA观测低质量原恒星中的CH3CN热气体,发现>300K的气体普遍存在,且CH3CN相对CH3OH增强,暗示碳颗粒升华可能普遍,地球形成条件或非罕见。
2024-05-23 astro-ph.GA