A Trust Based Fuzzy Algorithm for Congestion Control in Wireless Multimedia Sensor Networks (TFCC)
网络拥塞已经成为资源受限的无线传感器网络（WSNs）的一个关键问题，特别是对于需要传输大量多媒体数据的无线多媒体传感器网络（WMSNs）。如果流量负载大于传感器网络的可用容量，则会发生拥塞，并导致缓冲区溢出、丢包、网络吞吐量和服务质量（QoS）恶化。同样，网络的故障节点也会通过扩散无用的数据包或多次重传相同的数据包来加剧拥塞。这导致能量的浪费和网络寿命的减少。针对这一问题，提出了一种新的拥塞控制算法，该算法利用信任度的概念来识别故障节点并阻止其进行数据通信。WMSN中的所有节点的信任度是通过使用两阶段的模糊推理计划。通过实施链路状态路由协议来优化从源到宿的流量。传感器节点的拥塞控制的基础上的优先级的业务流量的速率进行调节。最后，我们比较了我们的协议与其他现有的拥塞控制协议，以显示工作的优点。
2013-11-15 cs.NI
Systematic Design of Trust Management Systems for Wireless Sensor Networks: A Review
传统的密码学方法不足以解决无线传感器网络中的安全路由问题。这些网络由于其应用的多样性、缺乏监管以及资源、处理和存储方面的限制，更容易受到安全攻击。为了缓解这些问题，信任被广泛使用作为一种工具，以提供更好的安全性，通过辅助路由协议。近年来，许多研究人员提出了各种各样的基于信任的解决方案。然而，所有这些解决方案都有自己的设计。在本文中，我们试图提出一个系统的无线传感器网络的信任管理系统的设计步骤。此外，我们解决了学者在实施信任框架的技术。此外，我们提供了最先进的研究设计的信任系统的总结和比较进行了讨论。
2014-07-23 cs.CR cs.NI
Zero Trust for Multi-RAT IoT: Trust Boundary Management in Heterogeneous Wireless Network Environments
University of Oxford（牛津大学）
针对异构无线网络中频繁切换的 RAT 问题，提出零信任架构的信任边界管理方法，以应对设备认证状态和上下文信任信号的失效风险。
2026-02-09 cs.CR cs.NI
A Trust-based Framework for Congestion-aware Energy Efficient Routing in Wireless Multimedia Sensor Networks
多媒体传感器网络的出现为无线传感器网络技术开辟了一个新的时代，但多媒体传感器网络的主要瓶颈是网络拥塞。当在活动时段期间资源处于高需求中而数据处理和传输速度落后于传入业务的速度时，拥塞发生。这可能会通过缓冲区溢出、数据包丢失、延迟增加、过度能耗甚至更糟的是整个操作的崩溃来中断正常的网络操作。在本文中，我们提出了一种新的信任集成拥塞感知的能量有效路由算法（TCEER），其中的潜力计算节点的信任值，拥塞状态，剩余能量，距离当前的数据包转发节点和距离基站使用模糊逻辑控制器。源节点选择在其一跳无线电范围内具有最高潜力的节点用于数据传输。从源到基站的逐跳数据路由是轻量级的，以及能量有效的。最后，通过与现有协议的比较，讨论了该方案的优点，研究表明，该方案在网络性能上有很大的改善。
2013-12-14 cs.NI
Referencing Tool for Reputation and Trust in Wireless Sensor Networks
目前，关于无线传感器网络（WSNs）中信誉和信任的表征的文献并不多，可供科学家、研究人员和学生参考。虽然一些研究文件包括声誉和信任的信息，这些功能的特性没有得到充分的覆盖。在本文中，声誉和信任分为不同的类或类别，并提供了一种参考信息的方法。这种方法使用的结果是为研究人员提供了一种工具，使其更容易引用这些功能的声誉和信任在一个更容易的方式比如果引用必须针对几个不协调的资源。虽然这项工作的结果证明有益的研究在无线传感器网络的声誉和信任的特征，更多的工作需要做的好处扩展到其他网络系统。
2015-08-06 cs.CR cs.NI
TrustSense: An energy efficient trust scheme for clustered wireless sensor networks
由于无线传感器网络的计算资源相对较低，因此设计安全系统是一个挑战。这使得许多基于密码学的传统防御机制无法在此类网络上部署。声誉和异常检测系统已被实现为可行的替代方案，但现有的实现仍然难以在不对能耗产生重大影响的情况下提供有效的安全性。为了解决这种资源消耗和弹性之间的权衡，我们设计了TrustSense，一个信誉管理协议的集群无线传感器网络。它是一个半集中式的算法家族，在簇头的层次结构中结合定期的信任更新，空间相关性和分组序列验证，以减轻传感器节点不必要的意见查询和信任评估计算。我们比较了TrustSense与传统信誉系统（如EigenTrust）的效率，模拟结果显示，在可靠性和能量使用方面有显着改善，同时在不同数量的恶意节点下保持可接受的路径长度。我们相信，结合不同类别的入侵检测系统的不同技术的方法解锁了几种可能性，实现更好的结果，这些技术的更复杂和灵活的组合。
2020-11-19 cs.CR cs.NI
Identity-based Trusted Authentication in Wireless Sensor Network
为了保证节点和数据的机密性、真实性和完整性，无线传感器网络中的安全通信机制得到了广泛的应用。近年来，许多无线传感器网络的应用依赖于可信通信，以确保大量的用户接受。事实上，到目前为止，信任关系只能通过信任管理系统（TMS）或通过在WSN平台上添加外部安全芯片来实现。在这项研究中，提出了一种替代机制，以实现传感器之间的可信通信的原则定义的可信计算组（TCG）。同时，本文还对其他相关研究的结果进行了分析，以验证和支持本文的研究结果.最后，建议的可信机制进行评估的潜在应用资源受限的设备，通过量化其功耗上选定的主要进程。实验结果表明，该方案能够以更少的计算量和通信量在无线传感器网络中建立信任，最重要的是，该方案不需要对TMS进行邻居评估，也不需要依赖外部安全芯片。
2012-07-26 cs.CR cs.NI
Risk Assessment Algorithm in Wireless Sensor Networks using Beta Distribution
本文介绍了贝塔分布作为一种新的技术来衡量直接和间接的信任，并评估在无线传感器网络的风险。本文还回顾了信任因素，这在建立信任的无线传感器网络中发挥了重要作用，并解释了信任的动态方面。这是作者使用新方法评估风险所做的先前工作的扩展。与以前的工作和本文介绍的新方法的模拟结果也提出了便于比较。
2014-10-12 cs.CR cs.NI
A Trust Based Congestion Aware Hybrid Ant Colony Optimization Algorithm for Energy Efficient Routing in Wireless Sensor Networks (TC-ACO)
拥塞是资源受限的无线传感器网络中的一个重要问题，特别是对于大型网络，其中的流量负载超过了可用的资源容量。传感器节点很容易发生故障，这些故障节点的不当行为会造成进一步的拥塞。由此产生的影响是网络性能的下降，额外的计算和增加的能耗，这反过来又减少了网络的生命周期。因此，数据包路由算法应该考虑拥塞作为参数之一，除了故障节点的作用，而不仅仅是能量有效的协议。然而，大多数的研究者都试图使路由方案的能量效率，而没有考虑拥塞因素和故障节点的影响。在本文中，我们提出了一种拥塞感知，能源效率，路由方法，利用蚁群优化算法，其中故障节点被隔离的信任的概念。该方案的优点是通过仿真验证，他们与其他协议进行了比较。
2013-12-14 cs.NI
A Survey on Reputation and Trust-Based Systems for Wireless Communication Networks
提供网络安全的传统方法是从密码学中借用工具和机制。然而，传统的观点的安全性的基础上单独的密码学是不够的防御独特的和新颖的类型的不当行为所表现出的节点在无线通信网络中。部署基于声誉的框架，其中节点维护其他节点的声誉并使用它来评估其可信度，以提供可扩展的，多样化的和通用的方法，用于对抗这些网络中的恶意和自私节点导致的不同类型的不当行为。在本文中，我们提出了一个全面的讨论信誉和信任为基础的系统的无线通信网络。介绍了不同类型的信誉系统及其各自的特点和工作原理。一些目前使用的声誉系统进行了严格审查和比较方面的有效性和效率的性能。最后讨论了无线通信网络中基于信誉和信任的系统研究中存在的一些问题。
2010-12-12 cs.CR cs.NI
Secure Routing Path Using Trust Values for Wireless Sensor Networks
传统的基于密码学的安全机制，如认证和授权，不能有效地抵抗内部攻击，如虫洞，sinkhole，选择性转发攻击等，在无线传感器网络中，基于信任的方法被广泛用于对抗内部攻击。它提供了一种定量的方法来评估传感器节点的可信性。一个不可信的节点可能会造成相当大的损害，并对数据的质量和可靠性产生不利影响。因此，分析一个节点的信任级别是非常重要的。在本文中，我们重点介绍了间接信任机制，其中每个节点监视其邻居的转发行为，以检测任何节点的行为自私，不转发它收到的数据包。为此，我们使用了一个基于链路状态路由协议的间接信任，它形成了最短的路由，并通过比较所有计算出的路由信任的值，为网络中存在的每一个路由，找到其中最值得信赖的路由。最后，我们比较了我们的工作与类似的路由协议，并显示了它的优势。
2014-07-08 cs.CR cs.NI
Reputation- and Trust-Based Systems for Wireless Self-organizing Networks
提供网络安全的传统方法是从密码学中借用工具和机制。然而，传统的观点的安全性的基础上单独的密码学是不足以防御独特的和新颖的类型的不当行为所表现出的节点在无线自组织网络，如移动自组织网络和无线传感器网络。基于声誉的框架，其中节点维护其他节点的声誉并使用它来评估其可信度，被部署为提供可扩展的，多样化的和通用的方法，用于对抗这些网络中的恶意和自私节点导致的不同类型的不当行为。在这一章中，我们提出了一个全面的讨论信誉和信任为基础的系统，无线自组织网络。介绍了不同类型的信誉系统及其各自的特点和工作原理。一些目前使用的声誉系统进行了严格审查和比较方面的有效性和效率的性能。讨论了无线自组织网络中基于信誉和信任的系统中存在的一些问题。
2012-06-19 cs.CR cs.NI
Convergence of Symbiotic Communications and Blockchain for Sustainable and Trustworthy 6G Wireless Networks
本文提出共生区块链网络（SBN），通过认知反向散射通信改造区块链共识并设计高能效分片方案，在6G共生通信中实现低功耗、低时延的可信服务交易。
2024-08-11 cs.NI eess.SP
Generative Adversarial Learning for Intelligent Trust Management in 6G Wireless Networks
Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学）；University of Guelph（圭尔夫大学）；Hosei University（法政大学）
新兴的第六代移动通信（6G）融合了异构无线网络，能够无缝支持随时随地的联网。但6G应该提供高质量的信任，以满足移动用户的期望。人工智能（AI）被认为是6G最重要的组成部分之一。基于人工智能的信任管理是提供可信和可靠服务的一个很有前途的范例。在这篇文章中，提出了一种用于6G无线网络的生成式对抗学习信任管理方法。首先回顾了一些典型的基于人工智能的信任管理方案，然后介绍了一种潜在的异构和智能的6G架构。接下来，开发了AI和信任管理的集成，以优化智能和安全性。最后，提出的基于人工智能的信任管理方法应用于安全聚类，以实现可靠和实时的通信。仿真结果表明，该算法在保证网络安全和服务质量方面具有良好的性能。
2022-08-02 cs.AI cs.LG cs.NI
Smart Contract-based Secure Spectrum Sharing in Multi-Operators Wireless Communication Networks
多运营商（multi-OP）频谱共享机制可以有效提高第五代（5G）无线通信网络的频谱利用率。次用户被引入以机会主义地接入空闲运营商（OP）的许可频谱。然而，身份隐私和数据安全问题引起了人们对多操作之间的安全频谱共享的极大关注。为了应对这些挑战，本文提出了一个联盟区块链信任框架，用于多OP无线通信网络中的频谱共享。一个真正的联盟区块链是在多个OP之间构建的。多运营频谱共享（MOSS）智能合约是在构建的联盟区块链上设计的，用于实现多运营商之间的频谱交易。MOSS智能合约不需要可信的频谱代理，强制多个OP真实地共享频谱，并设计了惩罚机制来惩罚恶意OP。在Remix集成开发环境（IDE）上的仿真结果表明了所设计的MOSS智能合约的可行性。对所提出的联盟区块链信任框架的性能分析表明，所提出的解决方案的隐私性，开放性和公平性优于传统的频谱分配解决方案。
2020-05-06 cs.NI
Trusted Network Selection using SAW and TOPSIS Algorithms for Heterogeneous Wireless Networks
无缝连续性是第四代无线网络（FGWNs）的主要目标，为了实现无缝连续性，需要使用“切换”技术，当移动终端（MT）处于重叠区域时，主要使用切换机制来实现业务连续性。在异构无线网络中，主要的挑战是不同的网络，如WiFi，WiMax，WLAN，WPAN等之间的连续连接。在本文中，垂直切换决策方案进行了比较和多属性决策（MADM）是用来选择最好的网络从可用的访客网络（VT）的移动终端的连续连接。在我们的工作中，我们主要集中在切换决策阶段，以减少切换期间的处理延迟。利用NS2对多属性决策算法SAW和TOPSIS进行了比较，以减少加工延迟。
2011-07-31 cs.DC cs.NI
A Trust-Based Detection Algorithm of Selfish Packet Dropping Nodes in a Peer-to-Peer Wireless Mesh Network
无线网状网（WMN）作为下一代无线网络的关键技术，正在不断发展和广泛的应用。这些网络具有向无线用户提供稳健和高吞吐量数据传输的潜力。在WMN中，配备有先进天线的高速路由器通过无线信道以多跳方式彼此通信，并形成宽带回程。然而，WMN的吞吐量可能会严重下降，由于存在一些自私的路由器，避免转发其他节点的数据包，即使他们通过网络发送自己的流量。本文提出了一种算法，用于检测自私的节点在一个WMN，使用统计推理理论的可靠聚类的节点的基础上，本地观察。仿真结果表明，该算法具有较高的检测率和较低的误报率。
2010-12-12 cs.CR cs.NI
A Secure Clustering Protocol with Fuzzy Trust Evaluation and Outlier Detection for Industrial Wireless Sensor Networks
University of Guelph（圭尔夫大学）
安全性是工业无线传感器网络（IWSNs）中的主要问题之一。为了保证分簇式无线传感器网络的安全性，提出了一种基于模糊信任评估和离群点检测的安全分簇协议（SCFTO）。首先，针对开放无线网络中传输的不确定性，采用区间二型模糊逻辑控制器估计信任度。然后引入基于密度的离群点检测机制，获得自适应的信任阈值，用于隔离恶意节点成为簇头。最后，提出了一种基于模糊的簇头选举方法，在能量节约和安全保障之间取得平衡，使得剩余能量较多或对其他节点信任度较低的正常传感器节点有较高的概率成为簇头。大量的实验证明，我们的安全分簇协议可以有效地抵御来自内部恶意或受损节点的网络攻击。
2022-07-20 cs.AI cs.NI cs.SY
An Evolutionary Game based Secure Clustering Protocol with Fuzzy Trust Evaluation and Outlier Detection for Wireless Sensor Networks
University of Guelph（圭尔夫大学）；Chongqing University（重庆大学）
在无线传感器网络中，由于其独特的特性和限制，可信和可靠的数据传输是一项具有挑战性的任务。为了获得安全的数据传输和解决安全和能源之间的冲突，在本文中，我们提出了一种基于进化博弈的安全分簇协议的模糊信任评估和离群检测的无线传感器网络。首先，提出了一种模糊信任评估方法，将传输证据转化为信任值，同时有效地降低了信任的不确定性。在此基础上，提出了一种基于K-Means的离群点检测方案，对通过模糊信任评估或信任推荐得到的大量信任值进行进一步分析。它可以发现传感器节点之间的共性和差异，同时提高离群值检测的准确性。最后，我们提出了一个基于进化博弈的安全分簇协议，以实现安全保证和节能的传感器节点之间的权衡选举时的簇头。未能成为簇头的传感器节点可以通过隔离可疑节点来安全地选择自己的簇头。仿真结果表明，我们的安全分簇协议可以有效地抵御来自内部自私或妥协节点的攻击。相应地，可以显著提高及时数据传送率。
2022-07-21 cs.AI cs.NI cs.SY
Generative Adversarial Learning for Trusted and Secure Clustering in Industrial Wireless Sensor Networks
Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学）；University of Guelph（圭尔夫大学）
传统的机器学习技术已被广泛应用于建立信任管理系统。然而，训练数据集的规模会显著影响系统的安全性能，而由于缺乏关于新攻击的标记数据，检测恶意节点是一个很大的挑战。针对这一问题，提出了一种基于生成对抗网络（GAN）的工业无线传感器网络信任管理机制。首先，采用第二类模糊逻辑来评估传感器节点的信誉，同时减轻不确定性问题。然后，收集信任向量训练一个基于GAN的编解码器结构，用于进一步的恶意节点检测。此外，为避免正常节点因错误检测而永久隔离于网络之外，构建了基于GAN的信任赎回模型，增强了信任管理的弹性。基于最新的检测结果，提出了一种适应动态工业环境的信任模型更新方法。最后将该信任管理机制应用于安全分簇中，实现了数据的可靠实时传输，仿真结果表明，该机制的检测率高达96%，误报率低于8%。
2022-10-14 cs.AI cs.NI cs.SY
PERA: A Perceive-Reason-Act Interface Bridging Sensing, Cognitive Reasoning, and Trustworthy Agentic Response for 6G
University of Ottawa（渥太华大学）；University of Southampton（南安普顿大学）
研究针对下一代网络实现中传统机器学习和大语言模型的局限，提出基于感知-推理-行动（PERA）范式的生成网络智能，用多任务架构取代边缘模型，降低复杂性与能耗，通过案例研究验证其在链路状态分类和波束预测上的有效性。
2026-07-21 cs.NI
A Trustworthy and well-organized data disseminating scheme for ad-hoc wsns
无线传感器网络（WSNs）通过分散部署的微小传感器产生大量的实时数据和事件。这产生的数据需要传播到汇与网络资源的轻微消耗。有效传输这些大量数据的方法之一是闲聊。在基于流言的传播协议中，一个重要的考虑因素是保持路由表的更新。考虑到adhoc无线传感器网络固有的资源受限的性质，我们提出了一个基于八卦的协议，消耗很少的资源。我们提出的方案的目的是保持路由表的大小R尽可能低，但它确保了直径也很小。我们通过模拟了解了我们提出的协议的性能。结果表明，我们提出的协议在网络的可达性和连通性方面取得了重大改善。
2010-08-04 cs.NI
A Streamlit-based Artificial Intelligence Trust Platform for Next-Generation Wireless Networks
Old Dominion University（奥多明尼昂大学）；University of Stavanger（斯塔万格大学）；Virginia Commonwealth University（弗吉尼亚联邦大学）；Norwegian University of Science and Technology（挪威科技大学）；eKare, Inc.（eKare公司）
随着人工智能（AI）方法在下一代网络（NextG）中的快速发展和集成，AI算法在频谱使用、带宽、延迟和安全性方面为NextG提供了显著优势。NextG的一个关键特征是AI的集成，即，基于自监督算法的自学习架构，以提高网络的性能。一个安全的人工智能驱动的结构也有望保护NextG网络免受网络攻击。然而，AI本身可能会受到攻击，即，模型中毒是攻击者的目标，它会导致网络安全违规。本文提出了一个使用Streamlit for NextG网络的AI信任平台，允许研究人员评估，防御，认证和验证他们的AI模型和应用程序，以抵御规避，中毒，提取和干扰等对抗性威胁。
2022-10-25 cs.AI cs.CR cs.NI
A Reputation Scheme to Discourage Selfish QoS Manipulation in Two-Hop Wireless Relay Networks
在无线网络中，站点可以通过处理具有较高优先级的源流的分组来提高它们接收到的服务质量（QoS）。此外，在协作中继网络中，中继可以处理具有较低优先级的中转流。我们用博弈论来模拟一个两跳中继网络中的每两个参与站可以提交这样自私的QoS操作。我们设计和评估了一个基于声誉的激励计划，称为RISC2WIN，其中一个可信的第三方（例如，接入点）可以限制自私行为并为两个站保留适当的QoS。
2018-07-31 cs.NI
Using Social Information for Flow Allocation in MANETs
自组织网络使分布式，移动无线节点之间的通信没有任何支持的基础设施。在没有集中控制的情况下，这样的网络需要节点交互，并且本质上基于节点之间的合作。在本文中，我们使用节点的社会和行为信任，形成一个流量分配优化问题。我们使用从用户的社会关系（从社交网络）获得的信息初始化信任，并根据观察到的节点行为随时间更新信任度量。我们使用真实数据集进行社会信任分析，并将其用作ns-3框架的性能评估参数。基于我们的方法，我们得到了显着的改善，在检测率和数据包交付率使用社会信任信息相比，单独的行为信任。此外，我们观察到，社会信任是至关重要的，在流动性的情况下，并在引导信任的计算中发挥着至关重要的作用。
2013-11-13 cs.NI
A Distributed Ledger-Enabled Interworking Model for the Wireless Air Interface
虽然频谱的直接分配和演进的介质访问协议为无处不在的无线连接提供了基础，但是现有的TCP/IP和OSI模型是为有线网络设计的，并且不解决空中接口的开放互连。在没有用于空中接口的互连模型的情况下，现有网络设计继续将无线介质接入与回程提供商的无线介质接入绑定以获得接入的所有权和身份信任，从而导致对功能和覆盖的限制。在本文中，我们提出了一种新的解决方案，通过扩展TCP网络标准，我们提出了一个新的模型，名为TCP-Air，它直接在空中接口集成了分布式账本技术。此外，我们提出了TCP-空气模型的两个用例，展示了在现有许可接入网络设计下不可行的应用。
2020-04-26 cs.NI cs.SY eess.SY
Communication Aspects of the Integration of Wireless IoT Devices with Distributed Ledger Technology
在设备之间安全地共享和存储信息的普遍需求要求用分散的信任架构取代集中的信任架构。分布式账本技术（DLT）被认为是去中心化信任最有前途的推动者，但它们仍然缺乏技术成熟度，其成功采用取决于对基本设计权衡的理解及其在实际技术设计中的反映。这项工作的重点是在物联网（IoT）的背景下有效集成DLT的挑战和潜在解决方案。我们首先介绍物联网应用的前景，并讨论DLT提供的限制和机会。然后，我们回顾了资源受限的设备与分布式信任网络的集成中遇到的技术挑战。我们描述了轻量级同步协议的共同特点，并提出了一种新的分类，植根于物联网的角度。我们确定了在端点设备上接收账本信息的需求，这意味着双向数据交换，与传统的面向上行链路的物联网系统通信技术形成对比。
2019-03-05 cs.DC cs.NI
Security and Privacy Issues in Wireless Mesh Networks: A Survey
本书的章节确定了无线网状网络（WMN）中的各种安全威胁。考虑到WMN的安全性和用户隐私的关键要求，本章提供了一个全面的概述各种可能的攻击不同层的WMN的通信协议栈和相应的防御机制。首先，它确定了物理层、链路层、网络层、传输层和应用层中的安全漏洞。此外，各种可能的攻击的密钥管理协议，用户认证和访问控制协议，用户隐私保护协议。在列举了各种可能的攻击之后，本章详细讨论了各种现有的安全机制和协议，以抵御并尽可能防止可能的攻击。比较分析也提出了关于所使用的加密方案，密钥管理策略部署，使用任何可信的第三方，计算和通信开销等的安全方案。本章然后提出了一个简短的讨论各种信任管理方法的WMN，因为信任和信誉为基础的计划越来越流行，在无线网络中执行安全。在本章最后结束之前，随后讨论了WMN的安全和隐私问题中的一些公开问题。
2013-02-05 cs.CR cs.NI
aDTN - Undetectable Communication in Wireless Delay-tolerant Networks (Working Draft)
本文描述了一种尽力而为的延迟容忍通信系统，该系统通过使无线ad-hoc网络中的用户的通信不可检测来保护用户的隐私。所提出的系统是一个基于无线广播的适应混合网络，其中每个用户属于至少一个组，它的信任，和每个组作为一个混合节点。假设加密没有被破坏，它提供了针对外部对手的所有用户和消息的不可检测性，以及针对内部对手的未受损组中的用户和消息的不可检测性。
2015-07-30 cs.CR cs.NI
Fair Pricing In Heterogeneous Internet of Things Wireless Access Networks Using Crowdsourcing
价格和服务的服务质量是无线网络用户在选择他们的网络提供商时考虑的两个关键因素。无线技术和大规模基础设施部署的最新进展已经带来了更好的覆盖，目前在每个给定的无线覆盖区域，都有一些网络提供商，每个提供商都有不同的定价策略。这些供应商可能会为其服务设定不公平的昂贵价格。在本文中，我们提出了一种新的基于众包的方法，在物联网（IoT）的公平无线服务定价。在我们考虑的寡头垄断中，监管机构设定了一个动态的最高允许服务价格，以防止反垄断行为和不公平的服务定价。我们提出了一个三轮胎定价模型，监管机构，无线网络提供商和客户端是我们的游戏的球员。我们的方法考虑到客户的偏好定价，发现公平的服务定价略高于每个网络提供商的边际成本。我们的结果表明，我们的模型是不容易合谋，将收敛，只有当一个网络宣布公平的价格
2020-10-10 cs.NI
Mixing Neural Networks and Exponential Moving Averages for Predicting Wireless Links Behavior
National Research Council of Italy（意大利国家研究委员会）；Politecnico di Torino（都灵理工大学）；Technische Hochschule OWL（奥WL应用科学大学）；Institute Industrial IT（工业IT研究所）
本研究提出两种用于密集室内Wi-Fi链路质量预测的神经网络模型，实验证明其能捕获阴影和多径传播等复杂模式，准确性优于基于指数移动平均的传统方法，有助于提升工业无线通信的确定性与可靠性。
2024-11-17 cs.LG cs.NI
PROTECT: Proximity-based Trust-advisor using Encounters for Mobile Societies
网络用户之间的许多交互依赖于信任，鉴于当今互联网的安全漏洞，信任变得尤为重要。无线移动网络中的动态性进一步加剧了这些问题。在本文中，我们解决的问题，在移动网络中的信任咨询和建立，应用到ad hoc网络，包括DTNs。我们以新颖的方式利用移动社会中的相遇，注意到移动性提供了建立基于邻近、位置和相似性的信任的机会。引入了四个新的信任顾问过滤器-包括遭遇频率，持续时间，行为向量和行为矩阵-并在从一所主要大学收集的大量真实世界痕迹上进行评估。两组统计分析进行，第一次检查的基本遇到的关系，在移动社会，第二次评估DTN路由在移动对等网络中使用的信任和自私的模型。我们发现，对于所分析的跟踪，信任过滤器在随时间增长方面是稳定的（3个过滤器在9周内有接近90%的用户重叠），并且不同过滤器产生的结果明显不同。在我们对信任和自私模型的分析中，我们的信任过滤器在很大程度上消除了自私对网络不可达性的影响。从而改善了具有自私节点的网络中的连通性。我们希望我们最初的有希望的结果打开大门，进一步研究基于邻近的信任。
2010-04-25 cs.NI
Device Fingerprinting in Wireless Networks: Challenges and Opportunities
节点伪造或假冒，其中合法的密码凭证被对手捕获，构成了无线网络面临的一个主要安全威胁。移动设备容易被破坏和逆向工程的事实显著增加了这种攻击的风险，其中对手可以获得可信节点上的秘密密钥并冒充合法节点。一种很有前途的挫败这些攻击的方法是通过提取唯一的指纹，可以提供可靠和强大的设备识别手段。这些指纹可以通过分析跨协议栈的信息从传输的信号中提取。在本文中，第一个统一的和全面的教程，在该地区的无线设备指纹安全应用。特别是，我们的目标是提供一个详细的处理开发新的无线安全解决方案，使用设备指纹技术。目标有三个方面：（i）介绍可用于指纹识别的无线特征的全面分类，（ii）提供指纹算法的系统综述，包括基于白名单的方法和无监督学习方法，以及（iii）确定设备指纹识别和特征提取领域中应用于无线安全的关键开放研究问题。
2015-01-07 cs.NI
Secured Greedy Perimeter Stateless Routing for Wireless Sensor Networks
无线传感器网络是大量传感器节点的集合。传感器节点具有能量、计算和传输功率有限的特点。网络中的每个节点都与其他节点协调转发数据包以到达目的地。由于这些节点在物理上不安全的环境中运行，因此它们容易受到不同类型的攻击，例如选择性转发和sinkhole。这些攻击可以通过危害节点来注入恶意数据包。无线传感器网络的地理路由协议已经被开发出来，而没有考虑到这些攻击的安全方面。在已有的贪婪边界无状态路由协议（GPSR）的基础上引入信任机制，提出了一种移动传感器网络安全路由协议--安全贪婪边界无状态路由协议（S-GPSR）。仿真结果表明，S-GPSR算法在降低网络开销和提高网络投递率方面优于GPSR算法。
2010-09-03 cs.NI
Prevention Of Attack In Vehicular Adhoc Network Using Trust Model
车载自组织网络是一种现代技术，由于其能够提高交通效率和安全性，因此在交通领域具有重要意义。它是移动自组织网络的另一种变体，提供车辆到车辆（V2V）、路边单元到路边单元（R2R）和车辆到路边单元（V2R）的通信。联网车辆会传播敏感信息，这些信息必须在安全和既定的环境中与邻居进行通信。VANET还可能包含不诚实的节点，例如中间人攻击者，其旨在与车辆分发和共享恶意内容，从而用安全信息污染网络。在这种情况下，在连接的车辆之间实现信任可以提高安全性，因为每个参与的车辆将创建和传播真实，准确，本文利用一个信任模型来确定网络中恶意节点的信任度，并利用ns2仿真器和网络仿真器对无线adhoc网络中恶意节点的信任度计算和恶意节点的清除进行了仿真仿真结果表明，信任度更新后，节点间的通信带宽得到了改善
2021-05-19 cs.NI
SD-WISE: A Software-Defined WIreless SEnsor network
SD-WISE是一个完整的无线传感器（和执行器）网络（WSNs）的软件定义解决方案。SD-WISE具有几个独特的功能，使其成为一个灵活和可扩展的解决方案，可应用于异构应用领域。它的基本特征是在控制器和节点侧提供节点资源的软件抽象。通过利用这些抽象，SD-WISE（i）将软件定义网络（SDN）方法扩展到WSN，引入更灵活的方式来定义流以及控制节点无线电的占空比以提高能量效率的可能性;（ii）实现WSN中的网络功能虚拟化（NFV）;（iii）利用可信硬件和软件之间的紧密相互作用来支持传感器节点的法规合规行为。本文介绍了SD-WISE，描述了其主要操作，并在三个相关场景中展示了其功能，从而评估了该方法的有效性。
2017-10-25 cs.NI
Wireless Copilot: An AI-Powered Partner for Navigating Next-Generation Wireless Complexity
University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）；Sungkyunkwan University（成均馆大学）
提出“无线副驾驶”框架，通过集成大语言模型与认知架构，将人类意图转化为精确的网络操作，以管理6G的复杂性，并在低空无线网络中验证其有效性。
2026-06-24 cs.NI
Reasoning Meets Representation: Envisioning Neuro-Symbolic Wireless Foundation Models
Ghent University（根特大学）；Futurewei Technologies, USA（华为技术美国有限公司）
本文提出神经符号无线基础模型，结合神经网络与符号推理，以解决无线通信中的可解释性、鲁棒性和合规性问题，推动6G网络的智能化发展。
2025-11-20 cs.NI eess.SP
TrustMIX: Trustworthy MIX for Energy Saving in Sensor Networks
MIX是近年来提出的一种新的无线传感器网络数据采集能量管理方案。然而，目前还不知道当一些传感器进行天坑攻击时，它的表现如何。在本文中，我们提出了一个变种的MIX与附属的计算信任管理，以限制这种天坑攻击的影响。我们评估如何MIX抵抗天坑攻击和不计算信任管理。本文的主要结果是发现，MIX是非常脆弱的天坑攻击，但附属的信任管理有效地减少了这种攻击的影响，同时保留MIX的主要特点：增加网络的生命周期。
2007-05-16 cs.CR cs.DC cs.NI
Quantum-assisted trustworthiness for the Quantum Internet
本文针对无线网络中消息泛洪导致的性能下降问题，提出利用量子互联网的超加性和叠加量子轨迹提升系统可信度，仿真表明量子辅助机制可使系统性能提升达28%。
2024-04-25 cs.NI quant-ph
Linear Combination of Exponential Moving Averages for Wireless Channel Prediction
National Research Council of Italy (CNR–IEIIT)（意大利国家研究委员会（CNR–IEIIT））；Politecnico di Torino（都灵理工大学）
本研究针对工业场景无线信道预测需求，提出EMA线性组合（ELC）模型，在真实Wi-Fi数据集上验证其精度优于EMA，性能接近神经网络且计算成本更低。
2023-12-13 cs.LG cs.NI
Out-of-Distribution Detection in Wireless Multimodal Foundation Models for 6G ISAC
School of Electrical Engineering and Computer Science, University of Ottawa（渥太华大学电气与计算机工程学院）；Ericsson Inc.（爱立信公司）
研究6G智能感知与通信中无线多模态基础模型的分布外检测问题，提出WMFM - OOD框架，通过构建基站原型和温度缩放概率评分机制区分异常，在DeepVerse6G数据集验证，显著优于基线，提升检测灵敏度，保障网络可靠性。
2026-07-24 cs.NI
Fuzzy Based Secure Clustering Schemes for Wireless Sensor Networks
本论文提出三种基于模糊逻辑与博弈论的安全分簇方案，分别解决WSN的寿命、稳定性及恶意攻击防御问题，以降低能耗并提升网络安全性。
2025-04-15 cs.NI
Stability Region of a Slotted Aloha Network with K-Exponential Backoff
随机接入无线网络的稳定区域仅在简单网络场景下是已知的。在这方面的主要问题是由于队列之间的相互作用。当连续传输期间的传输概率改变时，当采用指数退避机制时，网络中的交互被激发。在本文中，我们得到了一个缓冲时隙Aloha网络的K-指数退避机制，近似，当有限个节点存在的稳定区域。为此，我们提出了一种新的方法在无线节点之间的相互作用建模。在这种方法中，我们用相互关联的准生灭（QBD）过程对网络进行建模，使得在对应于每个节点的每个QBD处，有限数量的阶段考虑其他节点的状态。然后，利用现有的稳定性定理，我们找到了稳定区域。我们证明了指数退避机制能够增加一个简单的两节点时隙Aloha网络的稳定区域的面积，超过40%。我们还表明，时隙Aloha网络与指数回退可以执行非常接近理想的调度。在不同的条件下，我们的建模方法的准确性进行了仿真验证。
2014-06-17 cs.NI
Wireless Communications in the Era of Big Data
快速增长的无线数据业务浪潮正在挑战我们通信网络的处理能力。无处不在且呈指数级增长的数据流量对无线系统设计的所有方面（诸如频谱效率、计算能力和前传/回程链路容量）提出了迫在眉睫的挑战。在本文中，我们将讨论可扩展无线系统设计中的挑战和机遇，以迎接这样一个“大数据”时代。一方面，我们回顾了最先进的网络架构和信号处理技术，适用于管理无线网络中的大数据流量。另一方面，我们没有将移动大数据视为不必要的负担，而是引入了利用大量数据流量的方法，以构建具有更好的无线服务质量和新的移动应用的大数据感知无线网络。我们强调了移动大数据时代无线通信的几个有前途的未来研究方向。
2015-08-26 cs.NI
Stochastic Approximation Algorithm for Optimal Throughput Performance of Wireless LANs
无线局域网的快速改进一直是一个不断研究的领域。这一领域的大部分工作都集中在为全连接网络（没有隐藏节点）设计吞吐量优化方案。但是，我们表明，所提出的计划，虽然在完全连接的网络中执行最佳，实现显着更小的吞吐量，甚至比标准IEEE 802.11在网络中的隐藏节点。这激发了设计方案的需要，即使在隐藏节点存在时也提供接近最优的性能。现有协议在存在隐藏节点的情况下失败的主要原因是这些协议基于Bianchi开发的模型。然而，当隐藏节点存在时，该模型不成立。此外，分析具有隐藏节点的网络仍然是一个开放的问题。因此，在具有隐藏节点的网络中设计吞吐量优化方案是特别具有挑战性的。我们的方法的新颖之处在于，它不是基于任何底层的数学模型，而是直接调整控制变量，以最大限度地提高吞吐量。我们证明，这种模型独立的方法实现了最大的吞吐量在网络中的隐藏终端。除了这一重大贡献，我们提出了随机近似为基础的算法，实现加权公平的连接网络。我们还提出了一个吞吐量最优的指数退避的随机接入算法。我们证明了指数退避为基础的计划可能优于一个最佳的p-持久的计划在网络中隐藏终端。这证明了基于指数退避的随机接入方案的优点，Bianchi的结果认为这是不必要的。
2010-06-10 cs.NI
Deterministic Secure Positioning in Wireless Sensor Networks
正确定位传感器节点是无线传感器网络（WSN）应用的一个重要组成部分。因此，当行为不端的节点报告错误的位置和距离信息以伪造其实际位置时，WSN的性能显著降低。在本文中，我们提出了一个通用的分布式确定性协议的准确识别伪造传感器在无线传感器网络。我们的计划不\emph{not}依赖于一个子集的\emph{trusted}节点，不允许行为不端，并知道网络中的每个节点。因此，允许任何节点子集尝试伪造其位置。在以前的方法，我们的协议是基于距离评估技术开发的无线传感器网络。在积极的一面，我们表明，当使用接收信号强度（RSS）技术，我们的协议处理最多$\lfloor \frac{n}{2} \rfloor-2$伪造传感器。此外，当使用飞行时间（ToF）技术时，我们的协议最多管理$\lfloor \frac{n}{2} \rfloor - 3$行为不端的传感器。在消极的一面，我们证明，没有确定性协议可以识别伪造的传感器，如果他们的号码是$\lceil \frac{n}{2}\rceil -1$。因此，我们的计划几乎是最佳的伪造传感器的数量。我们讨论我们的技术在可信传感器模型中的应用。更准确地说，我们的结果可以用来最大限度地减少击败伪造传感器所需的可信传感器的数量。
2007-10-22 cs.CR cs.DC cs.DS
Number of wireless sensors needed to detect a wildfire
缺乏广泛的研究，在应用廉价的无线传感器节点的早期检测野火促使我们调查这样一个网络的成本。作为第一步，在本文中，我们提出了几个结果相关的检测时间和烧伤面积的传感器节点的数量在该地区受到保护。我们证明了烧伤面积的概率分布在检测的时刻是近似指数，给出了一些假设成立：传感器节点的位置是独立的随机变量均匀分布和传感器节点的数量是大的。这一结论既不依赖于点火点的数量，也不依赖于火灾的传播模型。
2008-10-31 cs.NI
Trust Based Scheme for QoS Assurance in Mobile Ad-Hoc Networks
移动自组织网络（MANET）是一种对等无线网络，其中节点可以在不使用诸如接入点或基站之类的基础设施的情况下彼此通信。这些网络是自我配置的，能够自我指导的操作和迅速部署。节点合作提供连接，无需集中管理即可运行。节点是巡回的，拓扑结构可以是非常动态的，并且节点必须能够中继业务，因为通信节点可能超出范围。移动自组网的动态特性使得网络易受攻击和不可靠。路由始终是任何网络中最重要的部分。每个节点不仅要为自己工作，而且要与其他节点合作。由于自私或恶意的节点行为不当会显着降低移动自组网的性能。由于这种行为不端的节点，如PDR，吞吐量和延迟的Qos参数直接受到影响。我们专注于信任管理框架，这是为了应付节点的不当行为问题，提高性能的移动自组网。基于信任的系统可以用来跟踪节点的这种行为不端，发现它们并将它们与路由隔离，并提供可靠性。本文提出了一种基于信任的可靠AODV协议[TBRAODV]，它为每个节点实现了一个信任值。对于每个节点，计算信任值，并且基于信任值，允许节点参与路由，否则识别为行为不端的节点。这增强了AODV路由的可靠性，并导致PDR的增加，减少延迟和吞吐量保持不变。该工作在NS-2上实现并进行了仿真。仿真结果表明，与一般AODV协议相比，当移动自组网中存在行为异常的节点时，该协议能够提供更一致、更可靠的数据传输
2012-02-08 cs.NI
Network Multiple-Input and Multiple-Output for Wireless Local Area Networks
本文介绍了无线局域网（WLAN）中的网络多输入多输出（netMIMO）教程。无线流量需求呈指数级增长。NetMIMO允许WLAN中的接入点（AP）在它们的传输中协作，就好像AP形成单个虚拟MIMO节点一样。NetMIMO可以通过AP之间的协作来减少干扰和竞争，从而显著提高网络容量。本文介绍了几种有代表性的netMIMO方法，从干扰对齐和消除，信道接入协议，允许MIMO节点加入正在进行的传输，分布式同步，在多个竞争域的干扰和竞争缓解。我们相信，这里描述的netMIMO方法只是新技术的开始，以应对不断增长的无线流量需求的挑战，未来将在这一领域看到更多的新发展。
2014-05-05 cs.NI
Universal Framework for Wireless Scheduling Problems
无线网络资源管理中的一个首要问题是评估其容量：利用所有可用的工具（功率控制、调度、路由、信道分配和速率调整），在网络中可以实现多少通信？我们提出了物理模型中的近似算法的第一个框架，它完全解决了这些问题，包括速率控制。得到的近似是双对数的链路长度和速率分集。在已知之前的界限的情况下，这给出了指数改进。一个关键的贡献是表明，复杂的干涉关系的物理模型可以简化成一种新型的顺从的冲突图，在一个小的成本。我们还表明，所获得的近似可证明是最好的可能的任何冲突图制定。
2017-05-29 cs.NI
A Probability Model for Lifetime of Wireless Sensor Networks
针对节点随机分布于给定区域的无线传感器网络，给出了网络生存期的概率模型。使用这个模型，并假设数据包的产生遵循泊松分布，互补累积密度函数（ccdf）的生命周期的解析表达式。使用这个ccdf，可以准确地找到网络达到给定生存期的概率。它还表明，当传感器的数量，$N$，是大的，与$N$指数衰减的错误，可以预测是否可以实现一定的寿命。本文的研究结果在多跳和单跳无线传感器网络中得到了验证，并通过计算机模拟进行了验证。本文的方法被证明是适用于其他数据包生成模型和区域形状的影响也进行了研究。
2007-09-28 cs.NI
User Connection and Resource Allocation Optimization in Blockchain Empowered Metaverse over 6G Wireless Communications
针对区块链赋能的元宇宙，提出DASHF算法联合优化用户连接与通信计算资源分配，引入信任成本比平衡信任与成本，仿真验证其有效性。
2024-07-18 cs.ET cs.NI eess.SP
Optimal Capacity Relay Node Placement in a Multi-hop Wireless Network on a Line
我们使用信息论的可达速率公式的多中继信道的中继节点沿直线连接的源节点和汇聚节点的最佳布局问题进行了研究。我们使用的可达速率公式是用于中继和解码转发中继处的全双工无线电。对于单中继的情况下，在源节点和中继节点和个人的功率约束，我们提供了明确的公式的最佳中继位置和最佳功率分配到源中继信道，指数和幂律路径损耗信道模型。对于多个中继的情况下，我们考虑指数路径损耗和总功率约束的源和继电器，并推导出一个优化问题，其解决方案提供了最佳的中继位置。数值结果表明，在低衰减的中继大多是集群靠近源，以便能够相互合作，而在高衰减，他们被均匀地放置和工作的中继器。的结构的最优功率分配的节点的给定位置，然后激励我们制定的问题即兴（“你去”）放置中继沿着一条线的指数分布的长度，与指数路径损耗，以便最小化的成本函数，是添加剂的跳数。跳成本权衡能力限制项，从最优功率分配解决方案的动机，对增加中继节点的成本。我们制定的问题作为一个总成本马尔可夫决策过程，我们证明结果的价值函数，并提供见解的安置政策，通过数值探索。
2013-04-17 cs.NI
