TrustChain: Trust Management in Blockchain and IoT supported Supply Chains
可追溯性和完整性是当今世界日益复杂的供应链面临的主要挑战。虽然区块链技术有可能通过提供与产品生命周期相关的供应链事件和数据的防篡改审计跟踪来解决这些挑战，但它并没有解决与数据本身相关的信任问题。信誉系统是解决这一信任问题的有效途径。然而，当前的信誉系统不适合基于区块链的供应链应用，因为它们基于有限的观察，它们缺乏粒度和自动化，并且它们的开销尚未被探索。在这项工作中，我们提出了TrustChain，作为一个三层信任管理框架，它使用联盟区块链来跟踪供应链参与者之间的交互，并根据这些交互动态分配信任和声誉得分。TrustChain的新颖性源于：（a）信誉模型，它评估商品的质量，以及基于对供应链事件的多个观察的实体的可信度，（b）它支持区分供应链参与者和产品的信誉分数，从而为同一参与者分配特定于产品的信誉，（c）使用智能合约进行透明，高效，安全和自动计算信誉分数，以及（d）与简单的基于区块链的供应链模型相比，其在延迟和吞吐量方面的开销最小。
2019-06-05 cs.CR
Trust Management in Decentralized IoT Access Control System
异构和动态物联网环境需要一个轻量级、可扩展且值得信赖的访问控制系统，以防止未经授权的访问，并自动检测受损节点。物联网访问控制系统中的最新提案已经纳入了区块链，以克服传统访问控制方案中的固有问题。然而，物联网网络的动态交互仍然没有被捕获。在这里，我们开发了一个基于区块链的信任和信誉系统（TRS），用于物联网访问控制，它逐步评估和计算每个参与节点的信任和信誉得分，以实现自适应和可信的访问控制系统。信任和声誉显式地纳入基于属性的访问控制策略，使不同的节点可以被分配到不同的访问权级别，导致动态访问控制策略。我们在由Docker容器网络组成的私有以太坊区块链中实现了我们提出的架构。我们使用各种性能指标对我们的解决方案进行基准测试，以突出其对物联网环境的适用性。
2020-03-09 cs.CR cs.NI
BARS: a Blockchain-based Anonymous Reputation System for Trust Management in VANETs
基于公钥基础设施（PKI）的认证协议为车载自组织网络（VANE）提供基本的安全服务。然而，由于车辆的独特性，信任和隐私仍然是开放的问题。对于VANESCO来说，防止内部车辆广播伪造消息，同时保护每辆车的隐私免受跟踪攻击至关重要。在本文中，我们提出了一个基于区块链的匿名信誉系统（BARS）来打破真实身份和公钥之间的联系，以保护隐私。证书和撤销透明性使用两个区块链有效地实现。我们设计了一个信任模型，以提高可信度的消息依赖于发送者的声誉的基础上，直接的历史互动和间接意见的发送者。通过实验对BARS的安全性和性能进行了评估，结果表明BARS能够建立分布式信任管理，同时保护车辆的隐私。
2018-07-17 cs.CR
Towards Trust and Reputation as a Service in a Blockchain-based Decentralized Marketplace
针对社会5.0去中心化市场的可信服务难题，提出受拉普拉斯继承法则启发、由智能合约自动反馈的信任与声誉服务，覆盖多细分市场防欺诈、时变表现折扣、远期预测三类应用，经仿真验证分析结果有效。
2024-03-02 cs.CR cs.GT
DeTRM: Decentralised Trust and Reputation Management for Blockchain-based Supply Chains
区块链有可能通过为交易商品的透明度和可追溯性提供更强的保证来加强供应链管理系统。然而，区块链并没有克服物联网支持的供应链中数据信任的固有问题。最近的建议试图解决这些问题，纳入通用的信任和声誉管理，这并不能完全解决供应链业务的复杂挑战，并遭受重大缺陷。在本文中，我们提出了DeTRM，一个分散的信任和信誉管理解决方案的供应链，它认为复杂的供应链操作，如拆分或合并的产品批次，提供一个连贯的信任管理解决方案。我们解决数据信任相关的经验数据从相邻的传感器节点，使用它可以评估数据的真实性。我们设计了一个联盟区块链，其中智能合约在从不同角度将可信度量化为数值分数方面发挥着重要作用。Hyperledger Fabric中的概念验证实现表明，DeTRM是可行的，与基线相比，只会产生相对较小的开销。
2022-03-11 cs.CR
TrustSense: An energy efficient trust scheme for clustered wireless sensor networks
由于无线传感器网络的计算资源相对较低，因此设计安全系统是一个挑战。这使得许多基于密码学的传统防御机制无法在此类网络上部署。声誉和异常检测系统已被实现为可行的替代方案，但现有的实现仍然难以在不对能耗产生重大影响的情况下提供有效的安全性。为了解决这种资源消耗和弹性之间的权衡，我们设计了TrustSense，一个信誉管理协议的集群无线传感器网络。它是一个半集中式的算法家族，在簇头的层次结构中结合定期的信任更新，空间相关性和分组序列验证，以减轻传感器节点不必要的意见查询和信任评估计算。我们比较了TrustSense与传统信誉系统（如EigenTrust）的效率，模拟结果显示，在可靠性和能量使用方面有显着改善，同时在不同数量的恶意节点下保持可接受的路径长度。我们相信，结合不同类别的入侵检测系统的不同技术的方法解锁了几种可能性，实现更好的结果，这些技术的更复杂和灵活的组合。
2020-11-19 cs.CR cs.NI
Reputation, Risk, and Trust on User Adoption of Internet Search Engines: The Case of DuckDuckGo
本文研究了最终用户采用的DuckDuckGo搜索引擎耦合的标准UTAUT模型的因素，以反映声誉，风险和信任的决定因素。采用实验方法来验证我们的模型，参与者使用小插曲接触DuckDuckGo产品。随后，回答他们对技术的看法问题。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法对数据进行分析。从研究的九个不同因素中，我们发现，“性能预期”在用户采用决策中发挥了最大的作用，其次是“公司声誉”，“对技术的初始信任”，“社会影响力”和个人的“信任倾向”。最后，我们将探讨这些发现如何解释DuckDuckGo作为搜索引擎的日益突出。
2022-11-25 cs.CR cs.HC
TRM-Raft: A Byzantine-Resistant Raft Consensus via Integrated Trust and Reputation Model
Tianjin University（天津大学）
研究针对Raft易受拜占庭行为影响的问题，提出TRM-Raft，将基于区块链的信任和声誉模型集成到共识核心，通过量化节点行为、应用自适应惩罚等实现抗拜占庭，评估显示其在恶意节点存在时能保持低恶意领导者比例及低性能损失。
2026-07-10 cs.CR
Blockchain for Trust and Reputation Management in Cyber-physical Systems
区块链的显著特征，如去中心化和透明性，允许开发分散的信任和声誉管理系统（DTRMS），其主要目的是定量评估网络参与者的可信度，并帮助保护网络免受攻击。在文献中，DTRMS的建议已被应用于各种网络物理系统（CPS）应用，包括供应链，智能城市和分布式能源交易。在本章中，我们将概述通用DTRMS的构建模块，并讨论它如何从区块链中受益。为了突出DTRMS的重要性，我们介绍了DTRMS在CPS应用的各个领域中的最新进展。此外，我们还概述了挑战和未来的发展方向，在CPS的DTRMS。
2021-09-16 cs.CR cs.DC
A Distributed Trust and Reputation Framework for Mobile Ad Hoc Networks
在多跳移动自组织网络（MANET）中，移动节点合作形成网络，而不使用任何基础设施，如接入点或基站。节点的移动性和无线介质的容量从根本上说是有限的，再加上无线传输的影响，如衰减，多径传播和干扰相结合，在移动自组网的安全性创造了重大的挑战。传统的认证、加密等密码机制无法有效应对移动自组网中恶意节点的丢包等攻击。提出了一种检测移动自组网中恶意丢包攻击的机制。该机制依赖于每个节点上的信任模块，该信任模块基于其邻居为该节点计算的信誉值。节点的信誉值基于其在网络中的分组转发行为来计算。信誉信息在节点之间被收集、存储和交换，并在不同的场景下被计算。该协议已在网络仿真器中进行了仿真。仿真结果表明了该算法的有效性。
2010-12-12 cs.CR
An Integration of policy and reputation based trust mechanisms
本文通过文献综述与行业访谈分析策略型和声誉型信任机制的优劣，并以优势互补映射提出整合机制，经拍卖买卖场景实验验证其相较 eBay 与 Tradera 更能提升买方信任。
2024-06-19 cs.CR cs.SI
A Trust and Reputation System for IoT Exploiting Distributed Ledger Technology
比特币的出现，以及随之而来的区块链，开启了一个去中心化的新时代。区块链使相互不信任的实体能够协同工作以实现共同目标。然而，目前的区块链技术缺乏可扩展性，这限制了它们在物联网（IoT）应用中的使用。互联网上的许多设备都具有计算和通信能力，以促进决策。这些设备将很快成为一个500亿节点的网络。此外，传感器即服务（SaaS）等新的物联网业务模式需要强大的信任和信誉系统（TRS）。在本文中，我们介绍了一种结合Tangle和区块链作为物联网TRS框架的创新分布式账本。Tangle和区块链的结合提供了前者的可维护性和后者的可扩展性。拟议的分类账可以处理大量的物联网设备交易，并促进低功耗节点的加入和贡献。采用分布式账本可以减轻许多威胁，例如粉饰攻击。结合支付和评级协议，所提出的方法为上层信誉算法提供了更干净的数据。
2021-11-26 cs.CR cs.DC
Trust beyond reputation: A computational trust model based on stereotypes
计算信任模型支持用户做出决策。它们通常用于指导在线拍卖网站的用户判断;或用于确定Web 2.0网站的贡献质量。然而，大多数现有的系统需要关于被判断的特定代理的过去行为的历史信息。相比之下，在现实生活中，在缺乏这种行为历史知识的情况下，我们经常使用我们的“本能”来预测和预测陌生人的行为，基本上是从我们过去与其他“相似”的人的互动中发展出来的刻板印象。在本文中，我们提出了StereoTrust，一个计算的信任模型的灵感来自于在现实生活中使用的刻板印象。原型包含代理的某些特征和事务的预期结果。当面对陌生人时，代理通过聚集与陌生人的配置文件匹配的原型来获得信任。由于刻板印象是在当地形成的，因此推荐来自委托人自己的个人经历和观点。历史行为信息（如果可用）可用于细化分析。根据我们使用Epinions.com数据集的实验，StereoTrust与使用不同类型信息和更完整历史信息的现有信任模型相比毫不逊色。
2012-07-15 cs.CR cs.DC
ROMEO: ReputatiOn Model Enhancing OpenID Simulator
OpenID是一个标准的去中心化计划，旨在允许互联网用户使用同一个个人帐户访问不同的服务。由于它不依赖于任何中央机构，因此这些用户或其他实体很难验证系统中部署的每个实体的信任级别。已经进行了一些研究来处理这个问题，定义了一个声誉框架，以确定依赖方的信任级别的基础上，过去的经验。然而，这一框架已经提出了一个理论的方式和一些更深层次的分析和验证仍然缺乏。我们在本文中的主要贡献包括一个模拟环境，能够验证信誉框架的可行性，并分析其在不同的情况下的行为。
2014-05-30 cs.CR
ReputationChain: Robust Trust Updating for Blockchain-Enabled Supply Chains
Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry of Education, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（武汉大学网络空间安全学院）；School of Artificial Intelligence (School of Blockchain Industry), Chengdu University of Information Technology（成都信息工程大学人工智能学院（区块链产业学院））；Human Environment Technology Systems Centre, Mykolas Romeris University（米科拉斯·罗梅里斯大学人类环境技术系统中心）；Azerbaijan State Oil and Industry University（阿塞拜疆国立石油工业大学）；The University of Faisalabad（费萨拉巴德大学）
该研究提出ReputationChain框架，以区块链为证据溯源层，通过多维度规则优化声誉计算，在供应链模拟中显著降低合谋收益与声誉膨胀率，提升新参与者声誉并降低错误低信任率。
2026-08-05 cs.CR cs.DC
The anatomy of a Web of Trust: the Bitcoin-OTC market
Bitcoin-otc是一个点对点（场外）市场，用于交易比特币加密货币。为了减轻P2P无监督交易的风险，需要建立一个可靠的信誉系统：为此，在网站上实现信任网络。所有历史用户交互数据的可用性使该数据集成为通过其他评估研究声誉动态的独特场所。我们采用多层网络方法分析了这个信任网络的结构和动态，区分了奖励行为和惩罚行为。我们发现，奖励和惩罚的行为有类似的紧急拓扑性质（除了聚类系数较高的奖励层）和由此产生的声誉起源于复杂的相互作用层上的更经常的行为。我们展示了哪些行为与声誉相关（即奖励活动），哪些行为与声誉无关（即惩罚活动）。我们发现，网络活动在两个层上都呈现出突发性行为，并且随着网络的演化，不等式达到一个稳定的值（奖励层更高）。最后，我们的声誉轨迹的特点，我们确定原型行为与三类用户：值得信赖的，不可信的和有争议的。
2018-05-19 cs.CR cs.CY cs.SI
CATS: A framework for Cooperative Autonomy Trust & Security
本文提出CATS框架，融合基于声誉和基于多数的检测机制，保障网联自动驾驶车辆协作感知中的V2X通信安全与隐私，城市规模仿真证明其能快速识别隔离违规车辆且开销低漏报少。
2025-03-01 cs.CR cs.NI
Game of Trust: How Trustworthy Does Your Blockchain Think You Are?
Purdue University（普渡大学）；Stanford University（斯坦福大学）；UCLA（加州大学洛杉矶分校）；Georgia Tech（佐治亚理工学院）
本文提出一个框架，通过适配PageRank和设计可信声誉博弈，将节点集体信念提炼为声誉系统，以增强区块链的鲁棒性与效率，并演示其在Proof-of-Reputation区块链中的应用。
2025-10-09 cs.AI cs.CR cs.GT
An exhaustive survey of trust models in p2p network
大多数访问服务的对等体都假设在P2P网络中访问的服务是最安全的。通过流行的硬安全机制，解决了认证、授权、隐私、服务的不可否认性等安全目标和其他硬安全问题。但这些机制无法提供软安全。一个详尽的调查现有的信任和信誉模型在P2P网络中提供服务和挑战是adverd.P2P信任问题，如信任引导，信任证据采购，信任评估，信任交互结果评估和其他信任为基础的分类的对等点行为的信任，不一致，不信任，恶意，背叛，赎回进行了讨论。
2014-10-13 cs.CR cs.NI
Data Protection and Corporate Reputation Management in the Digital Era
I'M BRAND INSTITUTE Sp. z o.o.（I'M BRAND INSTITUTE 有限责任公司）；Nowy Sącz School of Business - National Louis University（新松奇商学院 - 国家路易斯大学）；University College of Professional Education in Wroclaw（弗罗茨瓦夫职业教育学院）；WSB Merito University in Toruń（托伦 WSB Merito 大学）；Pomeranian Higher School in Starogard Gdanski, Institute of Management, Economics and Logistics（什切青波美拉尼亚高等学院（斯塔尔加德格丹斯基）管理、经济与物流研究所）；GLOBAL HYDROGEN spółka akcyjna（GLOBAL HYDROGEN 股份公司）；WSB Merito University in Gdańsk, Faculty of Computer Science and New Technologies（格但斯克 WSB Merito 大学计算机科学与新技术学院）
本文研究了数字时代企业如何通过数据保护和网络安全管理维护声誉，发现尽管大多数企业有完善措施，但75%仍遭遇安全事件，凸显了网络安全治理与声誉管理的整合重要性。
2025-12-16 cs.CR cs.CY
The challenge of decentralized marketplaces
在线信任系统在当今世界中发挥着重要作用，但在构建过程中面临着各种挑战。数十亿美元的产品和服务通过电子商务进行交易，文件在大型点对点网络之间共享，智能合约有可能用数字合约取代纸质合约。这些系统依赖于点对点网络中的信任机制，如声誉系统或无信任的公共分类账。在大多数情况下，声誉系统的建立是为了确定用户的可信度，并为用户提供激励，使其对对等网络做出公平的贡献。主要的挑战是如何建立一个良好的信任系统，如何处理安全问题以及如何处理试图欺骗系统的战略用户。讨论了信誉系统中最重要的攻击--Sybil攻击。最后讨论了双边市场的匹配问题以及双边市场的策略验证问题。
2017-03-16 cs.CR cs.CY cs.DC
Enhancing Trust and Security in the Vehicular Metaverse: A Reputation-Based Mechanism for Participants with Moral Hazard
Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·哈利法大学）；Texas A&M University at Qatar（德州农工大学卡塔尔分校）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文针对车载元宇宙中SIoT设备支付后交付伪造内容的道德风险问题，提出一种基于主观逻辑模型和声誉评分的激励机制，并引入历史评分消失系统，有效阻止恶意中毒攻击同时避免误封可信设备。
2024-05-23 cs.AI cs.CR
Systematic Design of Trust Management Systems for Wireless Sensor Networks: A Review
传统的密码学方法不足以解决无线传感器网络中的安全路由问题。这些网络由于其应用的多样性、缺乏监管以及资源、处理和存储方面的限制，更容易受到安全攻击。为了缓解这些问题，信任被广泛使用作为一种工具，以提供更好的安全性，通过辅助路由协议。近年来，许多研究人员提出了各种各样的基于信任的解决方案。然而，所有这些解决方案都有自己的设计。在本文中，我们试图提出一个系统的无线传感器网络的信任管理系统的设计步骤。此外，我们解决了学者在实施信任框架的技术。此外，我们提供了最先进的研究设计的信任系统的总结和比较进行了讨论。
2014-07-23 cs.CR cs.NI
A Trust Architecture for Blockchain in IoT
区块链是在物联网网络中建立信任的一种有前途的技术，其中网络节点不一定相互信任。加密散列链接和分布式共识机制确保存储在不可变区块链上的数据不会被更改或删除。然而，区块链机制并不能保证原始数据的可信度。我们提出了一个分层架构，用于提高端到端的信任，可应用于各种基于区块链的物联网应用程序。我们的架构在数据层评估传感器观测的可信度，并通过建议的数据信任和网关信誉模块在区块链层调整块验证。我们提出了性能评估的数据信任模块使用模拟室内目标定位和网关信誉模块使用端到端的区块链实现，以及定性的安全分析的架构。
2019-06-27 cs.CR cs.DC
Zero Trust for Multi-RAT IoT: Trust Boundary Management in Heterogeneous Wireless Network Environments
University of Oxford（牛津大学）
针对异构无线网络中频繁切换的 RAT 问题，提出零信任架构的信任边界管理方法，以应对设备认证状态和上下文信任信号的失效风险。
2026-02-09 cs.CR cs.NI
Trust Management Model for Cloud Computing Environment
软件即服务（SaaS）是一种新的云软件开发和部署模式，并在互联网上以“按需”的方式动态提供信息技术服务。信任是存储和交付此类服务的基本安全概念之一。通常，信任因素被集成到这样的现有安全框架中，以便通过信任关系向实体协作添加安全级别。然而，在安全云环境中部署信任因子是更复杂的工程任务，由于存在异构类型的服务提供者和消费者。针对云计算环境下的SaaS，提出了一种形式化的信任管理模型来管理信任及其属性。该模型能够形式化地表示直接信任、推荐信任、信誉等信任关系。针对云环境下的信任特性分析，该方法通过计算收集信息的衰减函数、正交互次数、信誉因子和满意度来估计每个节点的信任值和不确定性。
2013-04-19 cs.CR
Identity-based Trusted Authentication in Wireless Sensor Network
为了保证节点和数据的机密性、真实性和完整性，无线传感器网络中的安全通信机制得到了广泛的应用。近年来，许多无线传感器网络的应用依赖于可信通信，以确保大量的用户接受。事实上，到目前为止，信任关系只能通过信任管理系统（TMS）或通过在WSN平台上添加外部安全芯片来实现。在这项研究中，提出了一种替代机制，以实现传感器之间的可信通信的原则定义的可信计算组（TCG）。同时，本文还对其他相关研究的结果进行了分析，以验证和支持本文的研究结果.最后，建议的可信机制进行评估的潜在应用资源受限的设备，通过量化其功耗上选定的主要进程。实验结果表明，该方案能够以更少的计算量和通信量在无线传感器网络中建立信任，最重要的是，该方案不需要对TMS进行邻居评估，也不需要依赖外部安全芯片。
2012-07-26 cs.CR cs.NI
Risk Assessment Algorithm in Wireless Sensor Networks using Beta Distribution
本文介绍了贝塔分布作为一种新的技术来衡量直接和间接的信任，并评估在无线传感器网络的风险。本文还回顾了信任因素，这在建立信任的无线传感器网络中发挥了重要作用，并解释了信任的动态方面。这是作者使用新方法评估风险所做的先前工作的扩展。与以前的工作和本文介绍的新方法的模拟结果也提出了便于比较。
2014-10-12 cs.CR cs.NI
Secure Routing Path Using Trust Values for Wireless Sensor Networks
传统的基于密码学的安全机制，如认证和授权，不能有效地抵抗内部攻击，如虫洞，sinkhole，选择性转发攻击等，在无线传感器网络中，基于信任的方法被广泛用于对抗内部攻击。它提供了一种定量的方法来评估传感器节点的可信性。一个不可信的节点可能会造成相当大的损害，并对数据的质量和可靠性产生不利影响。因此，分析一个节点的信任级别是非常重要的。在本文中，我们重点介绍了间接信任机制，其中每个节点监视其邻居的转发行为，以检测任何节点的行为自私，不转发它收到的数据包。为此，我们使用了一个基于链路状态路由协议的间接信任，它形成了最短的路由，并通过比较所有计算出的路由信任的值，为网络中存在的每一个路由，找到其中最值得信赖的路由。最后，我们比较了我们的工作与类似的路由协议，并显示了它的优势。
2014-07-08 cs.CR cs.NI
A Centralized Reputation Management Scheme for Isolating Malicious Controller(s) in Distributed Software-Defined Networks
软件定义网络的部署越来越多，因为与传统网络相比，它们提供了更好的网络性能。尽管SDN取得了巨大的成功和普及，但SDN中的各种安全问题仍然是研究的开放问题。特别是在分布式环境中控制器的安全问题，至今仍缺乏有效的解决方案。本文提出了一种方案，以确定任何流氓/恶意控制器（S）在分布式环境中。我们的计划是基于信任和信誉系统，这是集中管理。因此，我们的计划确定任何控制器恶意行为的比较状态安装的流/政策，应安装的政策。控制器在此基础上相互评级，并将结果报告给中央实体，中央实体将其报告给网络管理员。
2017-11-29 cs.CR cs.DC cs.NI
RISM -- Reputation Based Intrusion Detection System for Mobile Ad hoc Networks
提出了一种将入侵检测系统与路由协议相结合的方法来增强移动自组网的防御能力。我们的系统是受社会启发的，因为我们使用了从人类行为中继承的新的声誉范式。建议的IDS也有一个独特的特点是半分布式的，因为它既不分布其观察结果的全球范围内，也不保持他们完全在本地，但是，管理，以沟通这一重要的信息，而不增加网络流量。这种创新方法还避免了无效假设和复杂的计算，用于计算和维护用于估计其他节点观测的可靠性的信任值。一个强大的路径管理器和监控系统和赎回和衰落的概念是其他显着特点，这一设计。该设计已被证明在数据包交付率和路由开销方面优于正常DSR，即使网络中多达一半的节点表现为恶意。
2013-07-30 cs.CR cs.NI
A Trust-Based Detection Algorithm of Selfish Packet Dropping Nodes in a Peer-to-Peer Wireless Mesh Network
无线网状网（WMN）作为下一代无线网络的关键技术，正在不断发展和广泛的应用。这些网络具有向无线用户提供稳健和高吞吐量数据传输的潜力。在WMN中，配备有先进天线的高速路由器通过无线信道以多跳方式彼此通信，并形成宽带回程。然而，WMN的吞吐量可能会严重下降，由于存在一些自私的路由器，避免转发其他节点的数据包，即使他们通过网络发送自己的流量。本文提出了一种算法，用于检测自私的节点在一个WMN，使用统计推理理论的可靠聚类的节点的基础上，本地观察。仿真结果表明，该算法具有较高的检测率和较低的误报率。
2010-12-12 cs.CR cs.NI
IPEK: Event-Criticality-Aware Evidential Trust Management against Strategic Insider Attacks in Vehicular Ad Hoc Networks
Iskenderun Technical University（伊斯肯德伦科技大学）
本文提出IPEK方法，通过引入事件和位置感知的智能攻击模型，非对称本地信任机制以及Dempster-Shafer理论进行全局信任融合，有效提升车联网对抗智能攻击的能力。
2026-10-09 cs.CR cs.DC cs.NI
Can Trustless Agents Be Trusted? An Empirical Study of the ERC-8004 Decentralized AI Agent Ecosystem
Imperial College London（伦敦帝国学院）；Ohio State University（俄亥俄州立大学）；University of Bristol（布里斯托大学）；The University of Manchester（曼彻斯特大学）
本研究首次实证分析 ERC-8004 协议在三条链上的身份、声誉和验证注册表，发现大多数注册为占位符，声誉不可比且易被操纵，大量评论者存在 Sybil 行为，表明该协议目前无法提供可信决策基础。
2026-10-20 cs.AI cs.CR cs.MA
Trust-based Blockchain Authorization for IoT
授权或访问控制基于预定的访问控制策略来限制用户可以在计算机系统上执行的动作，从而防止非法参与者的访问。物联网（IoT）的访问控制应考虑到固有的IoT网络规模和设备资源限制。然而，物联网中常见的授权系统采用传统的方案，这些方案存在开销和集中化的问题。最近的研究趋势表明，区块链有可能解决物联网中的访问控制问题。然而，所提出的解决方案忽略了建立动态和灵活的访问控制机制的重要性。在本文中，我们设计了一个分散的基于属性的访问控制机制与辅助信任和信誉系统（TRS）的物联网授权。我们的系统逐步量化的信任和信誉分数的每个节点在网络中，并将分数的访问控制机制，以实现动态和灵活的访问控制。我们将系统设计为在公共区块链上运行，但我们将敏感信息（如用户属性）的存储分离到私有侧链以保护隐私。我们在一个与实验室规模测试平台互连的公共Rinkeby以太坊测试网络中实现了我们的解决方案。我们的评估考虑了各种性能指标，以突出我们的解决方案对物联网环境的适用性。
2021-04-02 cs.CR
A non-biased trust model for wireless mesh networks
依赖于推荐信任的信任模型容易受到恶意中伤和投票填充攻击。为了应对这些攻击，现有的信任模型使用不同的信任聚合技术来处理推荐信任，并将它们与直接信任值组合，形成组合信任值。然而，这些信任模型是有偏见的，因为推荐信任偏离自己的意见太多被丢弃。在本文中，我们提出了一个无偏见的信任模型，认为每一个推荐信任可用，无论他们是好还是坏。我们的信任模型是基于2种技术的组合：相异性测试和Dempster-Shafer理论。相异性测试确定2个信任记录之间的冲突量，而Dempster-Shafer理论基于相异性测试的结果分配置信函数。数值结果表明，我们的信任模型是强大的，对基于声誉的攻击相比，信任聚合技术，如线性意见池，主观逻辑模型，基于熵的概率模型，回归分析。此外，我们的模型已被广泛测试，使用网络模拟器NS-3在一个基于网络结构的无线mesh网络和一个基于混合的无线mesh网络，以证明它可以减轻黑洞和灰洞攻击。
2017-12-28 cs.CR
A Security and Trust Framework for Decentralized 5G Marketplaces
5G网络旨在通过多方协作以安全和可信的方式覆盖用户需求。为此，市场作为网络服务消费者和基础设施提供商提供、谈判和购买5G资源和服务的推动者发挥着关键作用。然而，市场往往不能通过分析其成员和报价的安全性和信任度来确保可靠的网络。本文提出了一个安全和信任框架，使可靠的第三方供应商的选择，根据他们的历史和声誉。此外，它还引入了奖励和惩罚机制，根据安全事件不断更新信任分数。最后，我们展示了一个应用安全和信任框架的真实用例。
2022-10-20 cs.CR
TEDS: A Trusted Entropy and Dempster Shafer Mechanism for Routing in Wireless Mesh Networks
无线网状网（WMNs）由于其自形成、自组织和自修复的特性，已成为下一代无线网络的关键技术。然而，由于在WMN中的通信的多跳性质，我们不能假设，在网络中的所有节点都是合作的。节点可能会丢弃它们接收到的所有数据包，以发起拒绝服务（DoS）攻击。本文提出了一种轻量级的信任检测机制--可信熵和Dempster Shafer（TEDS），以减轻黑洞攻击的影响。这种新颖的思想结合熵函数和Dempster Shafer信念理论来获得一个节点的信任评级。如果节点的信任等级低于阈值，则将其列入黑名单并与网络隔离。以这种方式，网络可以确保没有恶意节点的安全端到端路径用于数据转发。我们提出的想法已经广泛的测试，在模拟使用网络模拟器NS-3和模拟结果表明，我们能够提高数据包的交付率与归一化的路由开销略有增加。
2017-12-28 cs.CR
The Mason Test: A Defense Against Sybil Attacks in Wireless Networks Without Trusted Authorities
无线网络容易受到Sybil攻击，在这种攻击中，恶意节点为了获得不成比例的影响力而冒充尽可能多的身份。存在许多基于无线信道的空间可变性的防御，但是依赖于详细的多抽头信道估计（在商品802.11设备上没有暴露的东西）或来自多个可信源的有效RSSI观测，例如，企业接入点-在具有潜在恶意邻居的自组织和延迟容忍网络中无法直接获得的东西。我们扩展这些技术是实用的商品802.11设备的无线ad hoc网络。具体来说，我们提出了两种有效的方法，用于分离的行为节点的有效RSSI观测伪造的恶意参与者。此外，我们注意到，以前的signalprint方法很容易被移动攻击者击败，并开发了适当的挑战-响应防御。最后，我们提出了梅森测试，这些技术的商品802.11设备的ad hoc和延迟容忍网络的第一个实现。我们说明了它的性能在几个现实世界的场景。
2014-03-24 cs.CR
BAZAM: A Blockchain-Assisted Zero-Trust Authentication in Multi-UAV Wireless Networks
本文提出BAZAM方案，结合零信任原则、PUF密钥生成与区块链不可篡改存储，解决多无人机无线网络中的身份认证与访问异常控制问题，并通过安全分析和评估验证其有效性与效率。
2024-06-30 cs.CR
TAS-GNN: A Status-Aware Signed Graph Neural Network for Anomaly Detection in Bitcoin Trust Systems
Yeshiva University（耶鲁大学）；Yale University（耶鲁大学）；University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
本文提出TAS-GNN，一种针对稀疏有向图的新型框架，通过递归的Web-of-Trust标签和双通道信息传递架构，有效处理信任与不信任信号，并通过状态感知注意力机制实现状态感知，显著提升比特币信任系统中的异常检测性能。
2026-02-28 cs.AI cs.CR cs.LG
Trust Aware Privacy Preserving Routing Protocol for Wireless Adhoc Network
针对移动自组织网络路由的隐私安全需求，提出基于同伴推荐模型的信任感知隐私保护协议TAP3，可主动选可信节点、无第三方隐私验证，以更低开销定位恶意节点。
2023-04-28 cs.CR
A Heuristic Reputation Based System to Detect Spam activities in a Social Networking Platform, HRSSSNP
社交网络平台的引入极大地影响了个人互动的方式。尽管大多数影响都是积极的，但存在一些与社交网站上的互动相关的严重威胁。相当大比例的犯罪是通过社交网络平台发起的[5]。近33%的互联网犯罪是通过社交网站发起的[5]。此外，像垃圾邮件这样的活动会产生不必要的流量，并可能影响社交网络平台的用户群。因此，防止与恶意意图和垃圾邮件活动的交互变得至关重要。这项工作试图通过将社交网络视为加权图来检测社交网络平台中的相同内容，其中表示社交网络中的个体的每个节点以被称为本地化数据集的优化格式存储其他节点相对于其自身的活动。与图中的边相关联的权重表示简档之间的信任关系。边的权重连同本地化数据集一起被用于推断社交网络中的节点是否受到危害并且正在执行垃圾邮件或恶意活动。
2012-12-09 cs.CR
Sandi: A System for Accountability
本研究提出名为Sandi的单向问责声誉系统，基于反对票与票据举报机制，保障多方隐私与评分完整性，无需长期密钥或注册账户，可在各类支持小二进制数据传输的通信系统上部署，激励良好行为并为通信双方建立初始信任。
2025-03-24 cs.CR
