A New Trust Reputation System for E-Commerce Applications
稳健的信任信誉系统（TRS）为特定产品或服务提供最可信的信誉分数，以便支持依赖方在与电子商业应用交互时做出正确的决定。因此，TRS必须依赖于一个适当的架构和合适的算法，能够改善文本反馈的选择，存储，生成和分类。在这项工作中，我们提出了一个新的架构TRS在电子商业应用。事实上，我们提出了一个智能层，它显示给每个反馈提供者，谁已经给了他的建议，对产品，预制的反馈有关的同一产品的集合。所提出的信誉算法产生更好的信任度的用户，信任度的反馈和一个更好的产品的全局信誉评分。
2014-05-13 cs.CR cs.CY
Towards Trust and Reputation as a Service in a Blockchain-based Decentralized Marketplace
针对社会5.0去中心化市场的可信服务难题，提出受拉普拉斯继承法则启发、由智能合约自动反馈的信任与声誉服务，覆盖多细分市场防欺诈、时变表现折扣、远期预测三类应用，经仿真验证分析结果有效。
2024-03-02 cs.CR cs.GT
A Survey on Reputation and Trust-Based Systems for Wireless Communication Networks
提供网络安全的传统方法是从密码学中借用工具和机制。然而，传统的观点的安全性的基础上单独的密码学是不够的防御独特的和新颖的类型的不当行为所表现出的节点在无线通信网络中。部署基于声誉的框架，其中节点维护其他节点的声誉并使用它来评估其可信度，以提供可扩展的，多样化的和通用的方法，用于对抗这些网络中的恶意和自私节点导致的不同类型的不当行为。在本文中，我们提出了一个全面的讨论信誉和信任为基础的系统的无线通信网络。介绍了不同类型的信誉系统及其各自的特点和工作原理。一些目前使用的声誉系统进行了严格审查和比较方面的有效性和效率的性能。最后讨论了无线通信网络中基于信誉和信任的系统研究中存在的一些问题。
2010-12-12 cs.CR cs.NI
Reputation- and Trust-Based Systems for Wireless Self-organizing Networks
提供网络安全的传统方法是从密码学中借用工具和机制。然而，传统的观点的安全性的基础上单独的密码学是不足以防御独特的和新颖的类型的不当行为所表现出的节点在无线自组织网络，如移动自组织网络和无线传感器网络。基于声誉的框架，其中节点维护其他节点的声誉并使用它来评估其可信度，被部署为提供可扩展的，多样化的和通用的方法，用于对抗这些网络中的恶意和自私节点导致的不同类型的不当行为。在这一章中，我们提出了一个全面的讨论信誉和信任为基础的系统，无线自组织网络。介绍了不同类型的信誉系统及其各自的特点和工作原理。一些目前使用的声誉系统进行了严格审查和比较方面的有效性和效率的性能。讨论了无线自组织网络中基于信誉和信任的系统中存在的一些问题。
2012-06-19 cs.CR cs.NI
Reputation, Risk, and Trust on User Adoption of Internet Search Engines: The Case of DuckDuckGo
本文研究了最终用户采用的DuckDuckGo搜索引擎耦合的标准UTAUT模型的因素，以反映声誉，风险和信任的决定因素。采用实验方法来验证我们的模型，参与者使用小插曲接触DuckDuckGo产品。随后，回答他们对技术的看法问题。采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）方法对数据进行分析。从研究的九个不同因素中，我们发现，“性能预期”在用户采用决策中发挥了最大的作用，其次是“公司声誉”，“对技术的初始信任”，“社会影响力”和个人的“信任倾向”。最后，我们将探讨这些发现如何解释DuckDuckGo作为搜索引擎的日益突出。
2022-11-25 cs.CR cs.HC
ROMEO: ReputatiOn Model Enhancing OpenID Simulator
OpenID是一个标准的去中心化计划，旨在允许互联网用户使用同一个个人帐户访问不同的服务。由于它不依赖于任何中央机构，因此这些用户或其他实体很难验证系统中部署的每个实体的信任级别。已经进行了一些研究来处理这个问题，定义了一个声誉框架，以确定依赖方的信任级别的基础上，过去的经验。然而，这一框架已经提出了一个理论的方式和一些更深层次的分析和验证仍然缺乏。我们在本文中的主要贡献包括一个模拟环境，能够验证信誉框架的可行性，并分析其在不同的情况下的行为。
2014-05-30 cs.CR
Blockchain for Trust and Reputation Management in Cyber-physical Systems
区块链的显著特征，如去中心化和透明性，允许开发分散的信任和声誉管理系统（DTRMS），其主要目的是定量评估网络参与者的可信度，并帮助保护网络免受攻击。在文献中，DTRMS的建议已被应用于各种网络物理系统（CPS）应用，包括供应链，智能城市和分布式能源交易。在本章中，我们将概述通用DTRMS的构建模块，并讨论它如何从区块链中受益。为了突出DTRMS的重要性，我们介绍了DTRMS在CPS应用的各个领域中的最新进展。此外，我们还概述了挑战和未来的发展方向，在CPS的DTRMS。
2021-09-16 cs.CR cs.DC
Trust and Reputation Management for Blockchain-enabled IoT
近年来，人们越来越有兴趣将区块链纳入物联网（IoT），以解决IoT的固有问题，例如单点故障和数据孤岛。然而，区块链本身无法确定来自物联网设备的数据的真实性和准确性。区块链的仅附加性质加剧了这个问题，因为一旦记录在链上，就不可能更改数据。信任和声誉管理（TRM）是解决上述信任问题的有效方法。然而，为支持区块链的物联网应用程序设计TRM框架是一项重要的任务，因为每个应用程序都有其独特的信任挑战，具有独特的功能和要求。在本文中，我们介绍了我们在为各种支持区块链的物联网应用设计TRM框架方面的经验，以提供见解并突出未来机遇的开放研究挑战。
2022-12-09 cs.CR cs.NI
An Integration of policy and reputation based trust mechanisms
本文通过文献综述与行业访谈分析策略型和声誉型信任机制的优劣，并以优势互补映射提出整合机制，经拍卖买卖场景实验验证其相较 eBay 与 Tradera 更能提升买方信任。
2024-06-19 cs.CR cs.SI
Trust-as-a-Service: A reputation-enabled trust framework for 5G networks
信任、安全和隐私是构建第五代网络及以后网络的三大支柱。尽管这些支柱基本上是相互关联的，但它们产生了许多需要单独处理的挑战。5G应该根据用户需求在多个领域提供灵活和普及的计算能力，并确保值得信赖的网络提供商。分布式市场期望促进异构资源的交易，从而建立跨域的普适服务链。然而，需要可靠的各方作为“市场运营商”，这对实现可信赖的生态系统起着关键作用。管理可预见网络的主要障碍之一是需要调整以前的信任模型，以满足新的网络和业务需求。在这方面，本文以5G多方网络的信任管理为中心。提出了一种基于信誉的信任框架的设计，作为任何分布式多利益相关者环境的信任即服务（TaaS）解决方案，其中应满足零信任和零接触原则。此外，还进行了文献综述，以认识到目前设想的网络和业务需求。最后，在一个真实的研究环境中，5GBarcelona测试床，利用12%的2.1GHz的CPU与20个核心和2%的30 GiB内存的建议的信任框架的验证。在这方面，这些结果揭示了TaaS解决方案在确定可靠网络运营商方面的可行性。
2022-10-20 cs.CR cs.NI
A Trust and Reputation System for IoT Exploiting Distributed Ledger Technology
比特币的出现，以及随之而来的区块链，开启了一个去中心化的新时代。区块链使相互不信任的实体能够协同工作以实现共同目标。然而，目前的区块链技术缺乏可扩展性，这限制了它们在物联网（IoT）应用中的使用。互联网上的许多设备都具有计算和通信能力，以促进决策。这些设备将很快成为一个500亿节点的网络。此外，传感器即服务（SaaS）等新的物联网业务模式需要强大的信任和信誉系统（TRS）。在本文中，我们介绍了一种结合Tangle和区块链作为物联网TRS框架的创新分布式账本。Tangle和区块链的结合提供了前者的可维护性和后者的可扩展性。拟议的分类账可以处理大量的物联网设备交易，并促进低功耗节点的加入和贡献。采用分布式账本可以减轻许多威胁，例如粉饰攻击。结合支付和评级协议，所提出的方法为上层信誉算法提供了更干净的数据。
2021-11-26 cs.CR cs.DC
Trust beyond reputation: A computational trust model based on stereotypes
计算信任模型支持用户做出决策。它们通常用于指导在线拍卖网站的用户判断;或用于确定Web 2.0网站的贡献质量。然而，大多数现有的系统需要关于被判断的特定代理的过去行为的历史信息。相比之下，在现实生活中，在缺乏这种行为历史知识的情况下，我们经常使用我们的“本能”来预测和预测陌生人的行为，基本上是从我们过去与其他“相似”的人的互动中发展出来的刻板印象。在本文中，我们提出了StereoTrust，一个计算的信任模型的灵感来自于在现实生活中使用的刻板印象。原型包含代理的某些特征和事务的预期结果。当面对陌生人时，代理通过聚集与陌生人的配置文件匹配的原型来获得信任。由于刻板印象是在当地形成的，因此推荐来自委托人自己的个人经历和观点。历史行为信息（如果可用）可用于细化分析。根据我们使用Epinions.com数据集的实验，StereoTrust与使用不同类型信息和更完整历史信息的现有信任模型相比毫不逊色。
2012-07-15 cs.CR cs.DC
RISM -- Reputation Based Intrusion Detection System for Mobile Ad hoc Networks
提出了一种将入侵检测系统与路由协议相结合的方法来增强移动自组网的防御能力。我们的系统是受社会启发的，因为我们使用了从人类行为中继承的新的声誉范式。建议的IDS也有一个独特的特点是半分布式的，因为它既不分布其观察结果的全球范围内，也不保持他们完全在本地，但是，管理，以沟通这一重要的信息，而不增加网络流量。这种创新方法还避免了无效假设和复杂的计算，用于计算和维护用于估计其他节点观测的可靠性的信任值。一个强大的路径管理器和监控系统和赎回和衰落的概念是其他显着特点，这一设计。该设计已被证明在数据包交付率和路由开销方面优于正常DSR，即使网络中多达一半的节点表现为恶意。
2013-07-30 cs.CR cs.NI
ReputationChain: Robust Trust Updating for Blockchain-Enabled Supply Chains
Key Laboratory of Aerospace Information Security and Trusted Computing, Ministry of Education, School of Cyber Science and Engineering, Wuhan University（武汉大学网络空间安全学院）；School of Artificial Intelligence (School of Blockchain Industry), Chengdu University of Information Technology（成都信息工程大学人工智能学院（区块链产业学院））；Human Environment Technology Systems Centre, Mykolas Romeris University（米科拉斯·罗梅里斯大学人类环境技术系统中心）；Azerbaijan State Oil and Industry University（阿塞拜疆国立石油工业大学）；The University of Faisalabad（费萨拉巴德大学）
该研究提出ReputationChain框架，以区块链为证据溯源层，通过多维度规则优化声誉计算，在供应链模拟中显著降低合谋收益与声誉膨胀率，提升新参与者声誉并降低错误低信任率。
2026-08-05 cs.CR cs.DC
Trust Management in Decentralized IoT Access Control System
异构和动态物联网环境需要一个轻量级、可扩展且值得信赖的访问控制系统，以防止未经授权的访问，并自动检测受损节点。物联网访问控制系统中的最新提案已经纳入了区块链，以克服传统访问控制方案中的固有问题。然而，物联网网络的动态交互仍然没有被捕获。在这里，我们开发了一个基于区块链的信任和信誉系统（TRS），用于物联网访问控制，它逐步评估和计算每个参与节点的信任和信誉得分，以实现自适应和可信的访问控制系统。信任和声誉显式地纳入基于属性的访问控制策略，使不同的节点可以被分配到不同的访问权级别，导致动态访问控制策略。我们在由Docker容器网络组成的私有以太坊区块链中实现了我们提出的架构。我们使用各种性能指标对我们的解决方案进行基准测试，以突出其对物联网环境的适用性。
2020-03-09 cs.CR cs.NI
TrustSense: An energy efficient trust scheme for clustered wireless sensor networks
由于无线传感器网络的计算资源相对较低，因此设计安全系统是一个挑战。这使得许多基于密码学的传统防御机制无法在此类网络上部署。声誉和异常检测系统已被实现为可行的替代方案，但现有的实现仍然难以在不对能耗产生重大影响的情况下提供有效的安全性。为了解决这种资源消耗和弹性之间的权衡，我们设计了TrustSense，一个信誉管理协议的集群无线传感器网络。它是一个半集中式的算法家族，在簇头的层次结构中结合定期的信任更新，空间相关性和分组序列验证，以减轻传感器节点不必要的意见查询和信任评估计算。我们比较了TrustSense与传统信誉系统（如EigenTrust）的效率，模拟结果显示，在可靠性和能量使用方面有显着改善，同时在不同数量的恶意节点下保持可接受的路径长度。我们相信，结合不同类别的入侵检测系统的不同技术的方法解锁了几种可能性，实现更好的结果，这些技术的更复杂和灵活的组合。
2020-11-19 cs.CR cs.NI
The anatomy of a Web of Trust: the Bitcoin-OTC market
Bitcoin-otc是一个点对点（场外）市场，用于交易比特币加密货币。为了减轻P2P无监督交易的风险，需要建立一个可靠的信誉系统：为此，在网站上实现信任网络。所有历史用户交互数据的可用性使该数据集成为通过其他评估研究声誉动态的独特场所。我们采用多层网络方法分析了这个信任网络的结构和动态，区分了奖励行为和惩罚行为。我们发现，奖励和惩罚的行为有类似的紧急拓扑性质（除了聚类系数较高的奖励层）和由此产生的声誉起源于复杂的相互作用层上的更经常的行为。我们展示了哪些行为与声誉相关（即奖励活动），哪些行为与声誉无关（即惩罚活动）。我们发现，网络活动在两个层上都呈现出突发性行为，并且随着网络的演化，不等式达到一个稳定的值（奖励层更高）。最后，我们的声誉轨迹的特点，我们确定原型行为与三类用户：值得信赖的，不可信的和有争议的。
2018-05-19 cs.CR cs.CY cs.SI
Game of Trust: How Trustworthy Does Your Blockchain Think You Are?
Purdue University（普渡大学）；Stanford University（斯坦福大学）；UCLA（加州大学洛杉矶分校）；Georgia Tech（佐治亚理工学院）
本文提出一个框架，通过适配PageRank和设计可信声誉博弈，将节点集体信念提炼为声誉系统，以增强区块链的鲁棒性与效率，并演示其在Proof-of-Reputation区块链中的应用。
2025-10-09 cs.AI cs.CR cs.GT
Data Protection and Corporate Reputation Management in the Digital Era
I'M BRAND INSTITUTE Sp. z o.o.（I'M BRAND INSTITUTE 有限责任公司）；Nowy Sącz School of Business - National Louis University（新松奇商学院 - 国家路易斯大学）；University College of Professional Education in Wroclaw（弗罗茨瓦夫职业教育学院）；WSB Merito University in Toruń（托伦 WSB Merito 大学）；Pomeranian Higher School in Starogard Gdanski, Institute of Management, Economics and Logistics（什切青波美拉尼亚高等学院（斯塔尔加德格丹斯基）管理、经济与物流研究所）；GLOBAL HYDROGEN spółka akcyjna（GLOBAL HYDROGEN 股份公司）；WSB Merito University in Gdańsk, Faculty of Computer Science and New Technologies（格但斯克 WSB Merito 大学计算机科学与新技术学院）
本文研究了数字时代企业如何通过数据保护和网络安全管理维护声誉，发现尽管大多数企业有完善措施，但75%仍遭遇安全事件，凸显了网络安全治理与声誉管理的整合重要性。
2025-12-16 cs.CR cs.CY
Enhancing Trust and Security in the Vehicular Metaverse: A Reputation-Based Mechanism for Participants with Moral Hazard
Hamad Bin Khalifa University（哈马德·本·哈利法大学）；Texas A&M University at Qatar（德州农工大学卡塔尔分校）；Nanyang Technological University（南洋理工大学）
本文针对车载元宇宙中SIoT设备支付后交付伪造内容的道德风险问题，提出一种基于主观逻辑模型和声誉评分的激励机制，并引入历史评分消失系统，有效阻止恶意中毒攻击同时避免误封可信设备。
2024-05-23 cs.AI cs.CR
A Trust Architecture for Blockchain in IoT
区块链是在物联网网络中建立信任的一种有前途的技术，其中网络节点不一定相互信任。加密散列链接和分布式共识机制确保存储在不可变区块链上的数据不会被更改或删除。然而，区块链机制并不能保证原始数据的可信度。我们提出了一个分层架构，用于提高端到端的信任，可应用于各种基于区块链的物联网应用程序。我们的架构在数据层评估传感器观测的可信度，并通过建议的数据信任和网关信誉模块在区块链层调整块验证。我们提出了性能评估的数据信任模块使用模拟室内目标定位和网关信誉模块使用端到端的区块链实现，以及定性的安全分析的架构。
2019-06-27 cs.CR cs.DC
A trust management framework for vehicular ad hoc networks
针对 VANET 中授权用户行为不良的问题，提出基于 TPD 的发送方信任管理框架，仅在信息冲突时由 RSU 加权投票裁决，实验表明其优于集中式声誉方法。
2024-05-08 cs.CR
The challenge of decentralized marketplaces
在线信任系统在当今世界中发挥着重要作用，但在构建过程中面临着各种挑战。数十亿美元的产品和服务通过电子商务进行交易，文件在大型点对点网络之间共享，智能合约有可能用数字合约取代纸质合约。这些系统依赖于点对点网络中的信任机制，如声誉系统或无信任的公共分类账。在大多数情况下，声誉系统的建立是为了确定用户的可信度，并为用户提供激励，使其对对等网络做出公平的贡献。主要的挑战是如何建立一个良好的信任系统，如何处理安全问题以及如何处理试图欺骗系统的战略用户。讨论了信誉系统中最重要的攻击--Sybil攻击。最后讨论了双边市场的匹配问题以及双边市场的策略验证问题。
2017-03-16 cs.CR cs.CY cs.DC
Trust-based Blockchain Authorization for IoT
授权或访问控制基于预定的访问控制策略来限制用户可以在计算机系统上执行的动作，从而防止非法参与者的访问。物联网（IoT）的访问控制应考虑到固有的IoT网络规模和设备资源限制。然而，物联网中常见的授权系统采用传统的方案，这些方案存在开销和集中化的问题。最近的研究趋势表明，区块链有可能解决物联网中的访问控制问题。然而，所提出的解决方案忽略了建立动态和灵活的访问控制机制的重要性。在本文中，我们设计了一个分散的基于属性的访问控制机制与辅助信任和信誉系统（TRS）的物联网授权。我们的系统逐步量化的信任和信誉分数的每个节点在网络中，并将分数的访问控制机制，以实现动态和灵活的访问控制。我们将系统设计为在公共区块链上运行，但我们将敏感信息（如用户属性）的存储分离到私有侧链以保护隐私。我们在一个与实验室规模测试平台互连的公共Rinkeby以太坊测试网络中实现了我们的解决方案。我们的评估考虑了各种性能指标，以突出我们的解决方案对物联网环境的适用性。
2021-04-02 cs.CR
A Trust Based Cross Layer Security Protocol for Mobile Ad hoc Networks
在本文中，我们开发了一个基于信任的安全协议的基础上，跨层的方法，实现了保密性和认证的数据包在路由层和链路层的移动自组网。在协议的第一阶段，我们设计了一个基于信任的数据包转发方案，利用路由层信息检测和隔离恶意节点。它通过为每个节点维护一个信任计数器，使用信任值来支持数据包转发。通过减少或增加信任计数器来惩罚或奖励节点。如果信任计数器值低于信任阈值，则将对应的中间结点标记为恶意的。在协议的下一阶段，我们使用CBCX模式的身份验证和加密来提供链路层安全性。仿真结果表明，提出的跨层安全协议实现了高的数据包投递率，同时获得低延迟和开销。
2009-11-03 cs.CR
Evaluating Granularity in Markov Chain-Based Trust Models for Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs)
Institute of Information Technology, University of Dhaka（达卡大学信息技术研究所）
本文通过评估不同粒度的马尔可夫链模型，探讨了VANETs中驾驶员行为动态建模的粒度影响，以提升信任管理的准确性与安全性。
2026-03-08 cs.CR
A Survey of Security Threats and Trust Management in Vehicular Ad Hoc Networks
Institute of Information Technology, University of Dhaka（达卡大学信息技术学院）；School of Electronic Engineering and Computer Science, Queen Mary, University of London（伦敦大学玛丽女王学院电子工程与计算机科学学院）
本文综述了VANETs中信任模型的分类与比较，指出接收端与发送端信任评估的主要区别，并探讨了未来研究方向及部署挑战。
2026-02-06 cs.CR
TrustMix: How to Mix Messages in a Mobile Ad-hoc Network
RPTU University Kaiserslautern-Landau（凯泽斯劳滕-兰道理工大学）
提出TrustMix协议，通过分组转发和洗牌实现无中心信任的匿名通信，利用可链接环签名限制速率，在随机预言机模型下证明安全性，仿真和Android实现验证了匿名性和吞吐量。
2026-06-19 cs.CR
A Security and Trust Framework for Decentralized 5G Marketplaces
5G网络旨在通过多方协作以安全和可信的方式覆盖用户需求。为此，市场作为网络服务消费者和基础设施提供商提供、谈判和购买5G资源和服务的推动者发挥着关键作用。然而，市场往往不能通过分析其成员和报价的安全性和信任度来确保可靠的网络。本文提出了一个安全和信任框架，使可靠的第三方供应商的选择，根据他们的历史和声誉。此外，它还引入了奖励和惩罚机制，根据安全事件不断更新信任分数。最后，我们展示了一个应用安全和信任框架的真实用例。
2022-10-20 cs.CR
A Trust-Based Malicious RSU Detection Mechanism in Edge-Enabled Vehicular Ad Hoc Networks
针对现有VANET恶意RSU信任检测机制因车路交互短、忽略传感器数据导致准确性不足的问题，提出基于R2R交互和信标传感器数据篡改检测的信任方案，可检测约92%恶意RSU并提升路由效率。
2022-08-11 cs.CR
ANAP: Anonymous Authentication Protocol in Mobile Ad hoc Networks
无线通信的普及使移动自组网（MANET）由于其在许多时间和任务关键应用中的即时通信能力而受到研究者的广泛关注。然而，其在民用和军用环境中的网络化天然优势使其容易受到安全威胁。在移动自组网中支持匿名性是一个正交的安全关键挑战，我们在本文中面临的。我们提出了一种新的用于移动自组织网络的匿名认证协议，并通过分布式信誉系统进行增强。其主要目的是提供一种隐藏通信节点真实身份的机制，使其具有抵抗已知攻击的能力。分布式信誉系统被合并用于网络中的信任管理和恶意行为检测。端到端的匿名认证是在基于非对称和对称密钥加密的三次握手中进行的。在成功完成身份验证阶段后，将建立安全和多个匿名数据通道。匿名性由用户随机选择的昵称来保证。网络的节点是公开标识的，并且与用户的姓名无关。在本文中，我们提出了一个例子的协议实现。
2006-09-06 cs.CR cs.NI
A Distributed Trust Management Framework for Detecting Malicious Packet Dropping Nodes in a Mobile Ad Hoc Network
在多跳移动自组织网络（MANET）中，移动节点相互通信，形成协作无线网络。由于这些网络具有开放介质、动态变化的拓扑结构、依赖于协作算法、缺乏集中监控点以及缺乏任何明确的防线等特点，安全性仍然是其面临的主要挑战。目前针对这些网络设计的安全算法大多不安全、效率低、对节点的错误行为检测准确率低。在本文中，提出了一种新的方法，提出了密钥分配和不当行为检测之间的互补关系，开发一个综合的安全解决方案，移动自组网。利用ad hoc网络中路由信息的冗余性，开发了一种高度可靠的协议，即使在存在瞬态网络分区和节点拜占庭故障的情况下也能工作。所提出的机制是完全合作的，因此，它是更强大的选举算法用于选择合作的节点的子集的漏洞是缺席。仿真结果表明了该协议的有效性。
2010-10-25 cs.CR
A fuzzy reward and punishment scheme for vehicular ad hoc networks
针对 VANET 中固定奖惩难以应对可信驾驶员说谎的问题，本文提出综合事件严重度、历史行为与 RSU 置信度的模糊 RSU 奖惩控制器，并结合 Markov chain 行为模型，在 Veins 仿真中证明其能更有效激励驾驶员改善行为。
2024-05-08 cs.CR
A Novel Method for Intrusion Detection System to Enhance Security in Ad hoc Network
自组织网络的概念是一种新的范例，它允许移动主机（节点）进行通信，而不依赖于预定义的基础设施来保持网络连接。假设大多数节点是移动的，并且假设通信是无线的。ad-hoc网络中节点的移动性意味着网络的种群和拓扑结构都是高度动态的。设计一个一劳永逸的入侵检测系统是非常困难的。一个安全的协议至少应该包括针对已知攻击类型的机制。此外，它应该提供一个计划，以便在未来轻松添加新的安全功能。本文详细介绍了基于本地信誉机制的入侵检测系统。拟议的系统还包括赎回和衰落的概念，这些机制允许以前被认为是恶意的节点再次成为网络的一部分。拟议系统的仿真将使用NS-2模拟器进行。
2010-05-21 cs.CR
CATS: A framework for Cooperative Autonomy Trust & Security
本文提出CATS框架，融合基于声誉和基于多数的检测机制，保障网联自动驾驶车辆协作感知中的V2X通信安全与隐私，城市规模仿真证明其能快速识别隔离违规车辆且开销低漏报少。
2025-03-01 cs.CR cs.NI
An implementation on detection of trusted service provider in mobile ad-hoc networks
移动ad-hoc网络由称为节点的能量约束设备组成，这些节点通过无线电信号进行通信，形成临时网络，即节点不断地从一个网络切换到另一个网络。为了最小化功耗，我们通过选举簇头来形成簇为了在新进入的节点和CH之间建立信任连接，我们采用了一种基于推荐的间接信任计算技术，它是普适环境下基于信任的访问控制模型的重要组成部分。我们将介绍一些现有的基于间接信任的技术，并随后讨论我们的建议及其优点和未来的范围。
2014-05-15 cs.CR cs.NI
Can Trustless Agents Be Trusted? An Empirical Study of the ERC-8004 Decentralized AI Agent Ecosystem
Imperial College London（伦敦帝国学院）；Ohio State University（俄亥俄州立大学）；University of Bristol（布里斯托大学）；The University of Manchester（曼彻斯特大学）
本研究首次实证分析 ERC-8004 协议在三条链上的身份、声誉和验证注册表，发现大多数注册为占位符，声誉不可比且易被操纵，大量评论者存在 Sybil 行为，表明该协议目前无法提供可信决策基础。
2026-10-20 cs.AI cs.CR cs.MA
A Heuristic Reputation Based System to Detect Spam activities in a Social Networking Platform, HRSSSNP
社交网络平台的引入极大地影响了个人互动的方式。尽管大多数影响都是积极的，但存在一些与社交网站上的互动相关的严重威胁。相当大比例的犯罪是通过社交网络平台发起的[5]。近33%的互联网犯罪是通过社交网站发起的[5]。此外，像垃圾邮件这样的活动会产生不必要的流量，并可能影响社交网络平台的用户群。因此，防止与恶意意图和垃圾邮件活动的交互变得至关重要。这项工作试图通过将社交网络视为加权图来检测社交网络平台中的相同内容，其中表示社交网络中的个体的每个节点以被称为本地化数据集的优化格式存储其他节点相对于其自身的活动。与图中的边相关联的权重表示简档之间的信任关系。边的权重连同本地化数据集一起被用于推断社交网络中的节点是否受到危害并且正在执行垃圾邮件或恶意活动。
2012-12-09 cs.CR
An exhaustive survey of trust models in p2p network
大多数访问服务的对等体都假设在P2P网络中访问的服务是最安全的。通过流行的硬安全机制，解决了认证、授权、隐私、服务的不可否认性等安全目标和其他硬安全问题。但这些机制无法提供软安全。一个详尽的调查现有的信任和信誉模型在P2P网络中提供服务和挑战是adverd.P2P信任问题，如信任引导，信任证据采购，信任评估，信任交互结果评估和其他信任为基础的分类的对等点行为的信任，不一致，不信任，恶意，背叛，赎回进行了讨论。
2014-10-13 cs.CR cs.NI
A Centralized Reputation Management Scheme for Isolating Malicious Controller(s) in Distributed Software-Defined Networks
软件定义网络的部署越来越多，因为与传统网络相比，它们提供了更好的网络性能。尽管SDN取得了巨大的成功和普及，但SDN中的各种安全问题仍然是研究的开放问题。特别是在分布式环境中控制器的安全问题，至今仍缺乏有效的解决方案。本文提出了一种方案，以确定任何流氓/恶意控制器（S）在分布式环境中。我们的计划是基于信任和信誉系统，这是集中管理。因此，我们的计划确定任何控制器恶意行为的比较状态安装的流/政策，应安装的政策。控制器在此基础上相互评级，并将结果报告给中央实体，中央实体将其报告给网络管理员。
2017-11-29 cs.CR cs.DC cs.NI
ATDSR: Trusted On-Demand Routing Protocol based on Agents for Mobile Ad-hoc Networks
移动自组网的路由性能依赖于组成网络的各个节点之间的协作。在移动自组网中，行为不端节点的存在会导致路由操作的瘫痪。为了克服这种行为，在路由选择过程中应结合跳数考虑网络节点的可信度。通过测量网络中每个节点的信任值来实现可信度。本文提出了一种基于自监控（基于代理）和遵循动态源路由（DSR）算法的新协议。该协议被称为基于代理的可信动态源路由（ATDSR）协议的移动自组网。该协议的目标是以最小的额外消息和时间延迟开销在本地管理信任信息。这一目标是通过在网络中的每个参与节点安装多代理系统（MAS）来实现的。MAS包括两种类型的代理：监控代理（MOA）和路由代理（ROA）。提出了一种新的、更符合实际的信任度客观度量模型。该模型通过路由数据包的数量和大小来衡量节点的选择性转发行为。通过仿真的性能评估表明，我们的协议优于标准和可信DSR。模拟是在各种环境条件下完成的，如恶意节点的数量，主机密度和移动速率。
2013-09-17 cs.CR cs.NI
IPEK: Event-Criticality-Aware Evidential Trust Management against Strategic Insider Attacks in Vehicular Ad Hoc Networks
Iskenderun Technical University（伊斯肯德伦科技大学）
本文提出IPEK方法，通过引入事件和位置感知的智能攻击模型，非对称本地信任机制以及Dempster-Shafer理论进行全局信任融合，有效提升车联网对抗智能攻击的能力。
2026-10-09 cs.CR cs.DC cs.NI
TAS-GNN: A Status-Aware Signed Graph Neural Network for Anomaly Detection in Bitcoin Trust Systems
Yeshiva University（耶鲁大学）；Yale University（耶鲁大学）；University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校）；North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学）；University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学）
本文提出TAS-GNN，一种针对稀疏有向图的新型框架，通过递归的Web-of-Trust标签和双通道信息传递架构，有效处理信任与不信任信号，并通过状态感知注意力机制实现状态感知，显著提升比特币信任系统中的异常检测性能。
2026-02-28 cs.AI cs.CR cs.LG
FLARE: Adaptive Multi-Dimensional Reputation for Robust Client Reliability in Federated Learning
FLARE通过多维声誉评分、自校准阈值机制和加权聚合方法提升联邦学习中对抗攻击的鲁棒性，实验显示其在多种攻击下保持高准确率和快速收敛。
2026-05-12 cs.AI cs.CR cs.DC
